專利名稱：一種指紋識別系統(tǒng)芯片及其實現(xiàn)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及集成電路系統(tǒng)設(shè)計和生物識別技術(shù)領(lǐng)域。具體涉及一種指紋識 別專用集成電路芯片及其實現(xiàn)方法。
背景技術(shù)：
目前現(xiàn)有的指紋識別技術(shù)的實現(xiàn)方法主要有基于PC的軟件解決方案的指紋識別系統(tǒng)；基于ARM的軟件解決方案的指紋識別系統(tǒng)；基于ARM+DSP 的SoC (System on Chip，片上系統(tǒng))芯片的軟件解決方案；以及基于DSP的軟件解決方案的指紋識別系統(tǒng)?；赑C的軟件解決方案的指紋識別系統(tǒng)的處理系統(tǒng)基于PC，體積龐大， 不能適用便攜式設(shè)備。處理能力強，成本高昂，實時性較低，適用于大型的自 動指紋識別系統(tǒng)(AFIS)系統(tǒng)，如警務、海關(guān)、人口調(diào)査等國家級的對實時 性要求較低的使用場合?；贏RM的軟件解決方案的指紋識別系統(tǒng)的運行速度、處理能力依賴于 ARM處理器，速度較慢；依賴于ARM系統(tǒng)的成本；Sensor (傳感器)接口需 要外部的系統(tǒng)接口支持，系統(tǒng)成本高?；贒SP的軟件解決方案的指紋識別系統(tǒng)的處理速度依賴于DSP處理速 度和MCU控制器的處理能力。其需要另外的CPU作為系統(tǒng)控制器，系統(tǒng)成 本不易控制。Sensor接口需要外部的系統(tǒng)接口支持，系統(tǒng)成本高?；贏RM+DSP的SoC芯片的軟件解決方案的處理速度依賴于DSP處理 器速度。ARM和DSP的IP核心需要另行購買，成本不易控制。Sensor接口 需要外部的系統(tǒng)接口支持，系統(tǒng)成本高。流片處理等先期成本高。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供了一種指紋識別系統(tǒng)芯片，采用超大 規(guī)模集成電路實現(xiàn)指紋識別。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了 一種指紋識別系統(tǒng)芯片，包括系統(tǒng)總線， 還包括可編程指紋傳感器接口，用于對不同接口的指紋傳感器進行配置，使本系 統(tǒng)適用于不同的指紋傳感器；圖像拼接處理模塊，用于針對刮擦式傳感器輸出的條形圖像信息進行拼接處理，得到指紋圖像；指紋圖像增強處理模塊，用于針對多種不同指紋傳感器輸出的指紋圖像， 消除指紋采集過程中產(chǎn)生的噪聲，完成所述指紋圖像的直方圖檢測，以提高所述指紋圖像的質(zhì)量；指紋圖像分割處理模塊，用于對所述指紋圖像進行二值化處理，得到指紋 二值化圖像；指紋圖像細化模塊，用于對所述指紋二值化圖像進行細化； 特征點提取模塊，用于提取細化后的所述指紋二值化圖像的特征點，生成 指紋特征點模版和存儲所述指紋特征點模版為指紋模版。 所述的指紋識別系統(tǒng)芯片，還包括特征匹配檢驗模塊，用于將欲識別指紋的指紋特征點模版和芯片內(nèi)保存的 指紋模版進行比對，得到匹配結(jié)果；片內(nèi)集成的微控制器，用于完成對芯片的初始化、系統(tǒng)配置、模塊相關(guān)參 數(shù)的配置；片外只讀存儲器，用于存儲微控制器的程序。所述圖像拼接處理模塊，用于對所述刮擦式傳感器輸出的所述條形圖像信 息實時進行緩沖，同時利用所述條形圖像行間的相關(guān)性，用數(shù)字信號處理技術(shù) 求行互相關(guān)函數(shù)，根據(jù)對互相關(guān)函數(shù)的判斷，得到行間信號是否冗余，以得到 指紋圖像。所述指紋圖像分割處理模塊，用于基于采用分塊處理的直方圖二值化處 理，對各個圖像塊采用動態(tài)的直方圖檢測閾值，可以準確進行方向圖檢測。 本發(fā)明還提供了一種指紋識別方法，包括步驟l，啟動可編程指紋傳感器接口，使用指紋傳感器采集指紋； 步驟2，判斷所述指紋傳感器是否為刮擦式傳感器，如果是，繼續(xù)步驟3， 如果否，轉(zhuǎn)步驟4;步驟3，對刮擦式傳感器輸出的條形圖像信息進行拼接處理，得到指紋圖像；步驟4，對多種不同指紋傳感器輸出的指紋圖像進行增強處理，消除指紋采集過程中在所述指紋圖像中產(chǎn)生的噪聲，完成所述指紋圖像的直方圖檢測，以提高所述指紋圖像質(zhì)量；步驟5，對所述指紋圖像進行二值化處理，得到指紋二值化圖像；步驟6，對所述指紋二值化圖像進行細化；步驟7，提取細化后的所述指紋二值化圖像的特征點；步驟8，生成特征點模版。所述的指紋識別方法步驟1之前還包括由片內(nèi)集成微控制器對不同接口的指紋傳感器進行配置，完成芯片的初始 化、系統(tǒng)配置和相關(guān)參數(shù)的配置。所述的指紋識別方法步驟7之后還包括步驟9，判斷是否保存為指紋模版，如果是，進行保存指紋模版操作，流 程結(jié)束，否則，進行指紋匹配檢驗操作，將生成的所述特征點模版和芯片內(nèi)保 存的指紋模版進行比對，得到匹配結(jié)果；步驟IO，輸出指紋識別結(jié)果，流程結(jié)束。所述歩驟3對刮擦式傳感器輸出的所述條形圖像信息實時進行緩沖，同時 利用所述條形圖像行間的相關(guān)性，用數(shù)字信號處理技術(shù)求行互相關(guān)函數(shù)，根據(jù) 對互相關(guān)函數(shù)的判斷，得到行間信號是否冗余，以得到指紋圖像。所述步驟5基于采用分塊處理的直方圖二值化處理，對各個圖像塊采用動 態(tài)的直方圖檢測閾值，可以準確進行方向圖檢測。本發(fā)明還提供了一種指紋識別系統(tǒng)的識別方法，包括如下歩驟 步驟l，啟動可編程指紋傳感器接口，使用指紋傳感器采集指紋； 步驟2，判斷所述指紋傳感器是否為刮擦式傳感器，如果是，繼續(xù)步驟3， 如果否，轉(zhuǎn)步驟4;步驟3，對刮擦式傳感器輸出的條形圖像信息進行拼接處理，得到指紋圖像；步驟4，將指紋圖像分成N個指紋圖像塊；步驟5，第m個指紋圖像塊進行增強處理，消除指紋采集過程中產(chǎn)生的噪聲，完成所述指紋圖像塊的直方圖檢測，以提高所述指紋圖像塊的質(zhì)量，m的 值從l至N;步驟6，對步驟5中的所述指紋圖像塊進行二值化處理，得到指紋二值化 圖像塊，同時第m+l個指紋圖像塊進行步驟5的處理；步驟7，對步驟6中的所述指紋二值化圖像塊進行細化；同時第m+2個指 紋圖像塊進行步驟5的處理，第m+3個指紋圖像塊進行步驟6的處理；步驟8，對步驟7中細化后的所述指紋二值化圖像塊進行特征點提取，同 時第m+3個指紋圖像塊進行步驟5的處理，第m+2個指紋圖像塊進行步驟6 的處理，第m+l個指紋圖像塊進行步驟7的處理；步驟9，上述每一個指紋圖像塊依次經(jīng)過上述步驟5、 6、 7、 8，直到第N 個指紋圖像塊。步驟IO，生成特征點模版。所述的指紋識別方法，步驟1之前還包括由片內(nèi)集成微控制器對不同接口的指紋傳感器進行配置，完成芯片的初始 化、系統(tǒng)配置和相關(guān)參數(shù)的配置。所述的指紋識別方法，步驟9之后還包括步驟11，判斷是否保存為指紋模版，如果是，進行保存指紋模版操作， 流程結(jié)束，否則，進行指紋匹配檢驗操作，將生成的所述特征點模版和芯片內(nèi) 保存的指紋模版進行比對，得到匹配結(jié)果；步驟12，輸出指紋識別結(jié)果，流程結(jié)束。本發(fā)明提出了一種采用超大規(guī)模集成電路實現(xiàn)指紋識別的指紋識別芯片，相對于軟件解決方案的指紋識別系統(tǒng)依賴于PC、 DSP，實現(xiàn)了硬件平臺完全 自主知識產(chǎn)權(quán)。采用流水線并行處理的模式，速度高、降低功耗，使用范圍廣。 可以用于便攜式手持設(shè)備，并可以滿足嵌入式應用中的高速實時計算要求，而 且結(jié)構(gòu)簡單、軟件編程簡單、硬件實現(xiàn)容易、體積小、成本低。


圖1所示為本發(fā)明指紋識別系統(tǒng)的模塊框圖；圖2所示為本發(fā)明的指紋識別系統(tǒng)芯片的工作流程；圖3所示為本發(fā)明的基于塊處理的指紋識別處理系統(tǒng)的模塊框圖；圖4所示為本發(fā)明的基于流水線處理模式的指紋識別方法。
具體實施方式
為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實 施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅 僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。本發(fā)明是在現(xiàn)有技術(shù)中適用于基于PC的指紋識別系統(tǒng)的算法的基礎(chǔ)上， 進行了基于專用集成電路(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)要求 的算法改進。改進主要基于ASIC處理的流程，采用C語言作為開發(fā)工具，在 算法上突出硬件處理的流水線處理方式，以適用于后期的RTL (寄存器傳輸 級)開發(fā)。改進后的算法和原始算法進行運算效果的比對后，獲得可靠的結(jié)果。圖1所示為本發(fā)明的指紋識別系統(tǒng)模塊框圖。該系統(tǒng)包括可編程指紋傳 感器接口 (Programmable Fingerprint sensor IF) 100、適用于刮擦式傳感器的圖 像拼接處理模塊(image jointer) 102、指紋圖像增強處理模塊(fingerprint image enhancement) 104、指紋圖像分割處理模塊106、指紋圖像細化模塊(image segmentation and thinning) 108、特征點提取模塊(character extractive) 110、 指紋匹配檢驗模塊(fingerprint match) 112、片內(nèi)集成微控器(internal MCU) 114以及片外的Rom (externalRom) 116?？删幊讨讣y傳感器接口 100，由片內(nèi)集成微控器114完成對可編程的傳感 器接口進行控制，實現(xiàn)對不同接口的傳感器進行配置，使本系統(tǒng)適用于不同的 指紋傳感器，最終的系統(tǒng)具有最大的技術(shù)和市場適用范圍。適用于刮擦式傳感器的圖像拼接處理模塊102，針對刮擦式傳感器，由于 刮擦式指紋傳感器輸出的圖像是條形圖像，并且含有大量的冗余圖像信息，所 以需要一種自適應的圖像拼接算法，對采集到的圖像信息進行處理，消除信息 冗余，恢復原始的指紋圖像。在設(shè)計中，對刮擦式指紋傳感器輸出的條形圖像實時進行緩沖，同時利用 條形圖像行間的相關(guān)性，利用數(shù)字信號處理技術(shù)求行互相關(guān)函數(shù)，根據(jù)對互相 關(guān)函數(shù)的判斷，可得到行間信號是否冗余。這個方法有效的解決了圖像拼接的設(shè)計問題，并且在測試中驗證，該算法 對所有的刮擦類的傳感器均有較好的結(jié)果。指紋圖像增強處理模塊104，針對多種不同的指紋傳感器產(chǎn)生的圖像，消除指紋采集過程中產(chǎn)生的噪聲；完成圖像的直方圖檢測；對圖像的對比度進行自動調(diào)整，使指紋圖像質(zhì)量得到提高，利于下一步的圖像二值化處理。指紋圖像分割處理模塊106，根據(jù)圖像的直方圖分布，依賴圖像灰度分布 的良好的雙峰性質(zhì)和對圖像的方向圖檢測，對圖像進行分割(二值化處理)， 使圖像成為二值圖。由于圖像的鄰域相關(guān)性的原因，在圖像像素小范圍內(nèi)圖像 像素值的方差是比較小而且穩(wěn)定的，而在大面積圖像的觀察中，會發(fā)現(xiàn)圖像的 像素值分布可能會非常寬，而且不集中，這就給整幅圖像的直方圖處理帶來圖 像信息檢測的偏差，可能給方向圖的差分運算檢測和圖像二值化引入噪聲，導 致指紋細化處理中引入錯誤的特征點。因此，采用分塊處理的直方圖二值化， 對各個圖像塊采用動態(tài)的直方圖檢測閾值，有利于準確的進行方向圖檢測。利 于下一步的圖像細化處理，并有利于降低圖像的存儲空間。指紋圖像細化模塊108，對圖像進行細化處理，算法上采用保留內(nèi)點的細 化方法，在ASIC設(shè)計時采用了流水線處理方式，保留了指紋圖像的原始信息， 使細化后的紋線圖像具有單象素、細化線為中心線、原圖像的拓撲結(jié)構(gòu)不變， 不產(chǎn)生新的斷點，不增減和改變原圖像中的線、保留原圖像的端點、無毛剌。特征點提取模塊IIO，采用基于結(jié)構(gòu)的特征提取方法，對細化后的圖像進 行像素的鄰域分析，檢測出特征點點、端點、分叉、島、束l」、交叉、橋和短紋 線，并產(chǎn)生對應的指紋特征模版。特征匹配檢驗模塊112，采用基于結(jié)構(gòu)的特征匹配方法，將輸入的指紋特 征模版和片內(nèi)注冊過的指紋模版進行比對，可以得到準確的匹配結(jié)果。片內(nèi)集成的微控制器114，用于完成對芯片的初始化、系統(tǒng)配置、模塊相 關(guān)參數(shù)的配置。片外R0M116，用于存儲微控制器的程序。圖2所示為本發(fā)明的指紋識別系統(tǒng)芯片的工作流程。本發(fā)明的指紋識別系 統(tǒng)芯片的工作流程包括指紋采集和指紋匹配。指紋采集是完成對指紋的采集， 保存指紋的特征點模版作為指紋庫的過程，作為以后對指紋輸入的匹配標準； 指紋匹配是指采集指紋獲得特征點生成特征點模版，并和指紋庫內(nèi)的指紋模版 比對后，完成指紋匹配的過程并輸出結(jié)果。下面詳細說明指紋識別系統(tǒng)芯片工 作流程的具體步驟。步驟S200，由片內(nèi)集成的微控制器U4對芯片進行初始化、系統(tǒng)配置， 確認芯片的工作模式；步驟S202，通過啟動可編程指紋傳感器接口 100，使用指紋識別傳感器對 被檢測指紋進行采集；步驟S204，判斷是否是刮擦式傳感器；如果是，則執(zhí)行步驟S206,由適用于刮擦式傳感器的圖像拼接處理模塊 102進行圖像拼接處理；然后執(zhí)行步驟S208，進行塊處理，將指紋圖像分成N 個指紋圖像塊；如果否，則直接執(zhí)行步驟S208;步驟S210，由指紋圖像增強處理模塊104進行指紋圖像塊的增強處理； 步驟S212，由指紋圖像分割處理模塊106對指紋圖像塊進行分割，即進行圖像二值化處理，得到指紋二值化圖像塊；步驟S214，由指紋圖像細化模塊108對指紋二值化圖像塊進行細化； 步驟S216，由特征點提取模塊110提取細化后的指紋二值化圖像塊的特征點；步驟S218，判斷塊是否結(jié)束；如果是，則執(zhí)行步驟S228，生成特征點模版；如果否，則回到步驟S210 重復執(zhí)行；步驟S220，判斷是否保存為指紋模版；如果是，則執(zhí)行步驟S222，進行保存指紋模版的操作，流程結(jié)束； 如果否，則執(zhí)行步驟S224，由特征匹配檢驗模塊112進行特征匹配檢驗 操作，將步驟S228中生成的特征點模版和芯片內(nèi)保存的指紋模版進行比對， 得到匹配結(jié)果；模版步驟S226，輸出指紋識別的結(jié)果，流程結(jié)束。 圖3所示為本發(fā)明的基于塊處理的指紋識別處理系統(tǒng)的模塊框圖。 圖4所示為本發(fā)明的基于流水線處理模式的指紋識別方法。 其中，對于圖像而言，對每一個像素的處理流程是相同且固定的，而且指 紋處理的流程可以有效的劃分為多個子任務處理；同時，對于芯片設(shè)計大規(guī)模 的圖像數(shù)據(jù)將消耗掉大量的片內(nèi)的RAM，將導致芯片成本的增加，因此，在 設(shè)計的時候，首先考慮采集到的指紋圖像采用分塊處理的方式對進行處理。其次將指紋識別處理流程按其處理步驟的先后順序劃分成多個子任務，這樣就可 以方便的在整個指紋處理的過程中采用流水線的工作模式，使各個任務可以在 同一時間內(nèi)處理不同的圖像i央，實現(xiàn)系統(tǒng)處理的時間復用，降低了芯片的設(shè)計 規(guī)模，有利于提高芯片的運行速度，在相同的運行速度下，降低功耗，提高芯 片的可靠性。具體來說，如圖4所示，首先將采集到的指紋圖像分成N塊(blk0至blk(N-l))進行處理，其次，將指紋識別處理流程按處理步驟的先后順序分成圖像增強處理、圖像分割處理、圖像細化、特征點提取和特征點匹配，這樣就可以在整個指紋處理的過程中采用流水線的工作模式。即，首先對blk0進行 圖像增強處理，處理完之后對blkO進行圖像分割處理，在對blkO進行圖像分 割處理的同時對blkl進行圖像增強處理；在blk0進行圖像分割處理完之后， 對blk0進行圖像細化，與此同時對blkl進行圖像分割處理并對Wk2進行圖像 增強處理；在blkO的圖像細化進行完之后，對blkO進行特征點提取，與此同 時對blkl進行圖像細化并對blk2進行圖像分割處理以及對blk3進行圖像增強 處理；在blk0的特征點提取進行完之后，對指紋圖像塊的處理過程就結(jié)束。 從第1至第N塊依次執(zhí)行上述步驟，各個處理步驟在同一時間內(nèi)處理不同的 圖像塊，實現(xiàn)了系統(tǒng)處理的時間復用。本發(fā)明的芯片內(nèi)的每個RTL模塊進行了仿真驗證。本發(fā)明的芯片在FPGA (現(xiàn)場可編程門陣列)的系統(tǒng)演示電路板上實現(xiàn)實 時的多種指紋采集傳感器的指紋采集和指紋識別的驗證，從電路邏輯設(shè)計、功 能完備設(shè)計和系統(tǒng)設(shè)計上驗證了設(shè)計的可靠性和ASIC技術(shù)的可靠性。采用綜合工具和芯片制版工具完成后端設(shè)計，并對產(chǎn)生的門級網(wǎng)表進行了 RTL門級仿真，并通過驗證。目前，本發(fā)明的芯片正在進行生產(chǎn)。當然，本發(fā)明還可有其他多種實施例，在不背離本發(fā)明精神及其實質(zhì)的情 況下，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員當可根據(jù)本發(fā)明作出各種相應的改變和變形，但 這些相應的改變和變形都應屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護范圍。
權(quán)利要求
1. 一種指紋識別系統(tǒng)芯片，包括系統(tǒng)總線，其特征在于，還包括可編程指紋傳感器接口，用于對不同接口的指紋傳感器進行配置，使本系統(tǒng)適用于不同的指紋傳感器；圖像拼接處理模塊，用于針對刮擦式傳感器輸出的條形圖像信息進行拼接處理，得到指紋圖像；指紋圖像增強處理模塊，用于針對多種不同指紋傳感器輸出的指紋圖像，消除指紋采集過程中產(chǎn)生的噪聲，完成所述指紋圖像的直方圖檢測，以提高所述指紋圖像的質(zhì)量；指紋圖像分割處理模塊，用于對所述指紋圖像進行二值化處理，得到指紋二值化圖像；指紋圖像細化模塊，用于對所述指紋二值化圖像進行細化；特征點提取模塊，用于提取細化后的所述指紋二值化圖像的特征點，生成指紋特征點模版和存儲所述指紋特征點模版為指紋模版。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的指紋識別系統(tǒng)芯片，其特征在于，還包括 特征匹配檢驗模塊，用于將欲識別指紋的指紋特征點模版和芯片內(nèi)保存的指紋模版進行比對，得到匹配結(jié)果；片內(nèi)集成的微控制器，用于完成對芯片的初始化、系統(tǒng)配置、模塊相關(guān)參 數(shù)的配置；片外只讀存儲器，用于存儲微控制器的程序。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的指紋識別系統(tǒng)芯片，其特征在于，所述圖 像拼接處理模塊，用于對所述刮擦式傳感器輸出的所述條形圖像信息實時進行 緩沖，同時利用所述條形圖像行間的相關(guān)性，用數(shù)字信號處理技術(shù)求行互相關(guān) 函數(shù)，根據(jù)對互相關(guān)函數(shù)的判斷，得到行間信號是否冗余，以得到指紋圖像。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的指紋識別系統(tǒng)芯片，其特征在于，所述指 紋圖像分割處理模塊，用于基于采用分塊處理的直方圖二值化處理，對各個圖 像塊采用動態(tài)的直方圖檢測閾值，可以準確進行方向圖檢測。
5、 一種指紋識別方法，其特征在于，包括步驟l，啟動可編程指紋傳感器接口，使用指紋傳感器采集指紋；歩驟2，判斷所述指紋傳感器是否為刮擦式傳感器，如果是，繼續(xù)步驟3， 如果否，轉(zhuǎn)步驟4;步驟3，對刮擦式傳感器輸出的條形圖像信息進行拼接處理，得到指紋圖像；步驟4，對多種不同指紋傳感器輸出的指紋圖像進行增強處理，消除指紋采集過程中在所述指紋圖像中產(chǎn)生的噪聲，完成所述指紋圖像的直方圖檢測，以提高所述指紋圖像質(zhì)量；步驟5，對所述指紋圖像進行二值化處理，得到指紋二值化圖像；步驟6，對所述指紋二值化圖像進行細化；步驟7,提取細化后的所述指紋二值化圖像的特征點；歩驟8，生成特征點模版。
6、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的指紋識別方法，其特征在于，步驟1之前還包括由片內(nèi)集成微控制器對不同接口的指紋傳感器進行配置，完成芯片的初始 化、系統(tǒng)配置和相關(guān)參數(shù)的配置。
7、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的指紋識別方法，其特征在于，步驟8之后還包括步驟9，判斷是否保存為指紋模版，如果是，進行保存指紋模版操作，流程結(jié)束，否則，進行指紋匹配檢驗操作，將生成的所述特征點模版和芯片內(nèi)保存的指紋模版進行比對，得到匹配結(jié)果；步驟IO，輸出指紋識別結(jié)果，流程結(jié)束。
8、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的指紋識別方法，其特征在于，所述步驟3對刮 擦式傳感器輸出的所述條形圖像信息實時進行緩沖，同時利用所述條形圖像行 間的相關(guān)性，用數(shù)字信號處理技術(shù)求行互相關(guān)函數(shù)，根據(jù)對互相關(guān)函數(shù)的判斷， 得到行間信號是否冗余，以得到指紋圖像。
9、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的指紋識別方法，其特征在于，所述步驟5基于 采用分塊處理的直方圖二值化處理，對各個圖像塊采用動態(tài)的直方圖檢測閾 值，可以準確進行方向圖檢測。
10、 一種指紋識別系統(tǒng)的識別方法，其特征在于，還包括如下步驟 步驟l，啟動可編程指紋傳感器接口，使用指紋傳感器采集指紋；步驟2，判斷所述指紋傳感器是否為刮擦式傳感器，如果是，繼續(xù)步驟3， 如果否，轉(zhuǎn)步驟4;步驟3，對刮擦式傳感器輸出的條形圖像信息進行拼接處理，得到指紋圖像；歩驟4，將指紋圖像分成N個指紋圖像塊；步驟5，第m個指紋圖像塊進行增強處理，消除指紋采集過程中產(chǎn)生的噪 聲，完成所述指紋圖像塊的直方圖檢測，以提高所述指紋圖像塊的質(zhì)量，m的值從1至N;步驟6，對步驟5中的所述指紋圖像塊進行二值化處理，得到指紋二值化 圖像塊，同時第m+l個指紋圖像塊進行步驟5的處理；步驟7，對步驟6中的所述指紋二值化圖像塊進行細化；同時第m+2個指 紋圖像塊進行步驟5的處理，第m+3個指紋圖像塊進行步驟6的處理；步驟8，對步驟7中細化后的所述指紋二值化圖像塊進行特征點提取，同 時第m+3個指紋圖像塊進行步驟5的處理，第m+2個指紋圖像塊進行步驟6 的處理，第m+l個指紋圖像塊進行步驟7的處理；步驟9，每一個指紋圖像塊依次經(jīng)過上述步驟5、 6、 7、 8，直到第N個 指紋圖像塊。步驟IO，生成特征點模版。
11、 根據(jù)權(quán)利要求IO所述的指紋識別方法，其特征在于，步驟l之前還 包括由片內(nèi)集成微控制器對不同接口的指紋傳感器進行配置，完成芯片的初始 化、系統(tǒng)配置和相關(guān)參數(shù)的配置。
12、 根據(jù)權(quán)利要求10所述的指紋識別方法，其特征在于，步驟10之后還 包括步驟11，判斷是否保存為指紋模版，如果是，進行保存指紋模版操作， 流程結(jié)束，否則，進行指紋匹配檢驗操作，將生成的所述特征點模版和芯片內(nèi) 保存的指紋模版進行比對，得到匹配結(jié)果；步驟12，輸出指紋識別結(jié)果，流程結(jié)束。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種指紋識別系統(tǒng)芯片的超大規(guī)模集成電路的實現(xiàn)方式。包括可編程指紋傳感器接口、圖像拼接處理模塊、指紋圖像增強處理模塊、指紋圖像分割處理模塊、指紋圖像細化模塊、特征點提取模塊。本發(fā)明對多種類型的傳感器具有可編程接口，適應不同的傳感器產(chǎn)品，由于采用超大規(guī)模集成電路的實現(xiàn)方式，本發(fā)明相對于傳統(tǒng)的軟件方式的指紋識別方法具有速度快、識別率高、可靠性高、成本低的優(yōu)點。
文檔編號G06K9/00GK101271513SQ20071006464
公開日2008年9月24日 申請日期2007年3月21日 優(yōu)先權(quán)日2007年3月21日
發(fā)明者薛云波 申請人:成都方程式電子有限公司