專利名稱：基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明專利涉及一種基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法，尤其是實(shí)現(xiàn)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 識(shí)別的算法的人臉識(shí)別方法的過程的準(zhǔn)確性。
背景技術(shù)：
目前，公知的在一般情況下，人臉識(shí)別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個(gè)體察覺的特點(diǎn)。 所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相 同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別 還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌?生物并不通過此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺的特點(diǎn)對于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使 該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方 面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利 用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被 人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。雖然人臉識(shí)別有很多其他識(shí)別無法比擬的優(yōu)點(diǎn)，但是它 本身也存在許多困難。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。

發(fā)明內(nèi)容
為了京服現(xiàn)有的人臉識(shí)別主要因人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的難以實(shí)現(xiàn)的狀況，本發(fā) 明提供一種基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法過程 的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是利用計(jì)算機(jī)科學(xué)處理實(shí)現(xiàn)。 本發(fā)明的有益效果是，實(shí)現(xiàn)了一種基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法過程的準(zhǔn)確性。


下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)一步說明。 圖l是本發(fā)明的原理圖
具體實(shí)施例方式
為了克服現(xiàn)有的人臉識(shí)別主要因人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的難以實(shí)現(xiàn)的狀況，本 發(fā)明提供一種基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法過
程的準(zhǔn)確性。它的主要步驟包括模型建立、仿真模型建立和仿真實(shí)驗(yàn)。 它的主要步驟包括
1、 人臉檢測判斷輸入圖像中是否存在人臉，如果有，給出每個(gè)人臉的位置，大小;
2、 面部特征定位對找到的每個(gè)人臉，檢測其主要器官的位置和形狀等信息；
3、 人臉比對根據(jù)面部特征定位的結(jié)果，與庫中人臉對比，判斷該人臉的身份信息
權(quán)利要求
1.基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法為了克服現(xiàn)有的人臉識(shí)別主要因人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的難以實(shí)現(xiàn)的狀況，本發(fā)明提供一種基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別方法過程的準(zhǔn)確性，其特征是它的主要步驟包括1、人臉檢測判斷輸入圖像中是否存在人臉，如果有，給出每個(gè)人臉的相對位置，和相對大??；2、面部特征定位對找到的每個(gè)人臉，檢測其主要器官的相對位置和形狀等信息；3、人臉比對根據(jù)面部特征定位的結(jié)果，與庫中人臉對比，判斷該人臉的身份信息。
2. 如1中所述，人臉檢測的特征是人臉檢測的原理是識(shí)別人臉主要依據(jù)人臉上的特征,也就是說依據(jù)那些在不同個(gè)體之間 存在較大差異而對于同一個(gè)人則比較穩(wěn)定的度量。由于人臉變化復(fù)雜，因此特征表述和特征提 取十分困難.在對人臉圖像進(jìn)行特征提取和分類之前一般需要做幾何歸一化算法和灰度歸一 化算法。幾何歸一化算法是指根據(jù)人臉定位結(jié)果將圖像中人臉變換到同一位置和同樣大小， 灰度歸一化算法是指對圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償?shù)忍幚恚庹昭a(bǔ)償能夠一定程度地克服光照變化的 影響而提高識(shí)別率。
3. 如1中所述，面部特征定位的特征是面部特征定位的原理是人臉識(shí)別技術(shù)是一種依據(jù)人的面部特征來自動(dòng)進(jìn)行身份鑒別的 先進(jìn)生物識(shí)別技術(shù)。系統(tǒng)通過攝像頭獲取人像面部的最重要特征，如人臉的突起部位，眉骨、 雙眼、鼻和嘴等在五官輪廓中的距離、位置、角度和大小，然后計(jì)算出它們的幾何特征量， 再與模板庫中的人像進(jìn)行比對和確認(rèn)。這種技術(shù)與傳統(tǒng)使用身份證、密碼乃至虹膜識(shí)別、指 紋、掌形掃描相比，具有識(shí)別精度高、直觀性突出、基礎(chǔ)資料容易獲得和成本低等特點(diǎn)。
4. 如1中所述，人臉比對的特征是人臉比對的原理是通過現(xiàn)場采集比對人臉圖像，自動(dòng)提取人臉特征后與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn) 行比對，用來進(jìn)行個(gè)人身份認(rèn)證或相似人群査找。分析人臉關(guān)鍵特征點(diǎn)定位的結(jié)果，如果僅 利用灰度圖積分投影的峰谷來判定特征點(diǎn)的Y坐標(biāo)位置，對于多樣化的人臉結(jié)構(gòu)和圖像質(zhì)量 來說不夠魯棒，個(gè)別情況會(huì)發(fā)生較大誤差。因此本文充分利用人臉結(jié)構(gòu)的視覺先驗(yàn)知識(shí)，在對關(guān)鍵特征點(diǎn)定位時(shí)加入了經(jīng)過訓(xùn)練的先驗(yàn)比例尺關(guān)系，即從額頭到眼睛、眼睛到鼻孔、鼻 孔到嘴巴和嘴巴到下頜的Y坐標(biāo)比例關(guān)系，以嵌入式系統(tǒng)為平臺(tái)，得出人臉識(shí)別方法。
全文摘要
為了克服現(xiàn)有的人臉識(shí)別主要因人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的難以實(shí)現(xiàn)的狀況，本發(fā)明提供一種基于部件的多特征識(shí)別算法的人臉識(shí)別方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法的人臉識(shí)別方法過程的準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)G06K9/00GK101344914SQ20071004359
公開日2009年1月14日 申請日期2007年7月9日 優(yōu)先權(quán)日2007年7月9日
發(fā)明者豐 許 申請人:上海耀明儀表控制有限公司