專利名稱：：具有個(gè)人搜索參數(shù)的搜索增強(qiáng)系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中信息或者內(nèi)容的搜索和檢索。具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及基于從用戶和/或外部源接收的信息對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行增強(qiáng)。
背景技術(shù)：
：傳統(tǒng)搜索引擎將搜索項(xiàng)目與元數(shù)據(jù)進(jìn)行比較以識(shí)別可顯示的結(jié)果。某些搜索過(guò)程還允許對(duì)照元數(shù)據(jù)的具體識(shí)別類型而在輸入項(xiàng)目中進(jìn)行精確搜索。例如，在搜索引擎的搜索查詢期間，用戶可以輸入諸如“序列號(hào)”的字符串或者相應(yīng)的縮寫(xiě)“SN”以表示后續(xù)的搜索應(yīng)該針對(duì)序列號(hào)元數(shù)據(jù)進(jìn)行。而且，某些傳統(tǒng)的搜索引擎允許將輸入搜索項(xiàng)目與全部或者部分文本進(jìn)行比較。在采用傳統(tǒng)搜索技術(shù)時(shí)，對(duì)于任意指定的搜索查詢，用戶通常獲得幾頁(yè)的搜索結(jié)果，從而需要很長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行瀏覽。例如，傳統(tǒng)搜索查詢通常要面臨的共同問(wèn)題是如果在搜索字符串中輸入很少的搜索項(xiàng)目或者如果這些搜索項(xiàng)目太寬泛，則所找到的匹配站點(diǎn)或者信息源或者文檔組等通常太大，即，太廣。為了能更準(zhǔn)確地找到所需站點(diǎn)和/或信息，用戶通常要手動(dòng)瀏覽大量找到的資源以發(fā)現(xiàn)相關(guān)站點(diǎn)，或者必須執(zhí)行通常具有不同項(xiàng)目和/或附加項(xiàng)目的不同搜索。傳統(tǒng)搜索查詢還會(huì)遇到的類似問(wèn)題在于如果在字符串中輸入太多的搜索項(xiàng)目或者如果搜索項(xiàng)目范圍太窄，則找到的匹配站點(diǎn)、信息源或者文檔組會(huì)太少。為了找到更多所需站點(diǎn)和信息組，用戶通常需要執(zhí)行通常具有不同項(xiàng)目和/或較少項(xiàng)目的一次或者多次的后序搜索。已經(jīng)公開(kāi)了許多對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行信息搜索和檢索的結(jié)構(gòu)和方法。J.Breese和C.Kadie的發(fā)明名稱為“MethodandApparatusforTuningaMatchBetweenEntitiesHavingAttributes(用于調(diào)整屬性實(shí)體之間匹配的方法和裝置)”的專利號(hào)為6,144,964的美國(guó)專利描述了一種匹配“多個(gè)具有屬性的實(shí)體，其中的一些實(shí)體具有相關(guān)值。可以基于具有具體屬性的值的實(shí)體數(shù)量調(diào)整多個(gè)屬性值從而該值隨著數(shù)量的增加而降低?？梢詤f(xié)調(diào)所述實(shí)體的屬性并且使其具有缺省值從而使得匹配的實(shí)體具有由匹配實(shí)體屬性集合所限定的共同屬性。可以擴(kuò)展實(shí)體屬性并提供缺省值從而使得匹配的實(shí)體具有原來(lái)沒(méi)有的屬性。可以標(biāo)準(zhǔn)化該匹配值以提供可以用于基于已知實(shí)體的已知屬性預(yù)測(cè)新實(shí)體的屬性值的權(quán)值?？梢哉{(diào)整該權(quán)值從而放大相對(duì)較高的權(quán)并壓縮相對(duì)較低的權(quán)?！盉.Hazlehurst，S.Burke和K.Nybakken的發(fā)明名稱為“IntelligentQuerySystemforAutomaticallyIndexinginaDatabaseandAutomaticallyCategorizingUser(用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)索引并自動(dòng)分類用戶的智能查詢系統(tǒng))”的專利號(hào)為6,289,353的美國(guó)專利描述了一種系統(tǒng)，其中“開(kāi)發(fā)了可以在其中表示不同類型的實(shí)際對(duì)象(例如文檔、用戶、產(chǎn)品)的多重信息空間。使用機(jī)器改進(jìn)能力技術(shù)以促進(jìn)自動(dòng)生成將對(duì)象表示為實(shí)數(shù)向量的信息空間。該系統(tǒng)基于在這些信息空間中用于對(duì)象表示的類似方法向用戶發(fā)送信息。同時(shí)該系統(tǒng)分類文檔、用戶、產(chǎn)品和其他對(duì)象。通過(guò)用作文檔數(shù)據(jù)庫(kù)重疊部分分類器的校對(duì)機(jī)(collator)來(lái)管理文檔。校對(duì)機(jī)用于滿足由用戶反饋表達(dá)的信息傳輸?shù)男枰?。代表用戶進(jìn)行聯(lián)絡(luò)以從校對(duì)機(jī)總體中提取信息。然后在用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或者其他通信信道登錄該系統(tǒng)時(shí)，將該信息提供給用戶。復(fù)式輸入終端設(shè)備(Mites)處理從多個(gè)信息源(例如內(nèi)部編輯人員、第三方新聞傳播、較大數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)維網(wǎng)用戶)輸入的文檔并且將這些文檔提供給那些與新文檔更好匹配的校對(duì)機(jī)”。發(fā)明人為V.Berstis和H.Rodriguez的發(fā)明名稱為“BlockingSavestoWebBrowserCacheBasedonContentRating(基于內(nèi)容分級(jí)而保存到網(wǎng)絡(luò)瀏覽器高速緩存的模塊)”描述了一種過(guò)程，其中“用戶設(shè)定過(guò)濾存儲(chǔ)在高速緩存中的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的優(yōu)選參數(shù)。該優(yōu)選參數(shù)涉及網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容和屬性。在高速緩存該網(wǎng)頁(yè)以前，只將網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容和屬性作為網(wǎng)頁(yè)瀏覽器的函數(shù)而進(jìn)行過(guò)濾。高速緩存過(guò)濾器可以采用各種形式，諸如分級(jí)過(guò)濾器、網(wǎng)頁(yè)識(shí)別過(guò)濾器和關(guān)鍵字過(guò)濾器，這些過(guò)濾器對(duì)于用戶所選擇的項(xiàng)目掃描訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容?；谠撨^(guò)濾過(guò)程阻止過(guò)濾后的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)入瀏覽器的高速緩存。相反，用戶設(shè)定過(guò)濾網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的優(yōu)選參數(shù)以排除高速緩存優(yōu)選的障礙。該瀏覽器通過(guò)存儲(chǔ)以前指定為不進(jìn)行高速緩存的網(wǎng)頁(yè)的過(guò)濾網(wǎng)頁(yè)而作出反應(yīng)”。其他用于信息搜索和檢索的結(jié)構(gòu)和方法包括AT&T實(shí)驗(yàn)室，MITLaboratoryforComputerScience的Y.Freund等人研究的AnEfficientBoostingAlgorithmforCombingPreferences(用于結(jié)合優(yōu)選的有效加速算法)；Wisconsin-madison大學(xué)的J.Shavlik等人研究的BuildingIntelligentAgentsforWeb-basedTasksATheory-RefinementApproach(構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的智能代理一種改進(jìn)理論的方法)；以及Wisconsin-madison大學(xué)的J.Shavlik等人研究的IntelligentAgentsforWeb-basedTasksAnAdvice-takingApproach(基于網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的智能代理一種征求意見(jiàn)的方法)。幾種其他結(jié)構(gòu)和方法也提供了關(guān)于信息搜索和檢索的背景信息，諸如申請(qǐng)?zhí)枮?228795A1并且發(fā)明名稱為“Querysystems(查詢系統(tǒng))”的歐洲專利；發(fā)明人為D.Reed，P.Heymann、S.Mushero、K.Jones、J.Oberlander和D.Banay并且專利號(hào)為5,862,325、發(fā)明名稱為“Computer-BasedCommunicationSystemandMethodUsingMetadataDefiningaControlStructure(基于計(jì)算機(jī)的通信系統(tǒng)以及采用限定控制結(jié)構(gòu)的元數(shù)據(jù)的方法)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為B.Hazlehurst、S.Burke以及K.Nybakken并且專利號(hào)為5,974,412、發(fā)明名稱為“IntelligentQuerySystemforAutomaticallyIndexingInformationinaDatabaseandAutomaticailyCategorizingUsers，(用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)檢索信息并且自動(dòng)分類用戶的智能查詢系統(tǒng))”的美國(guó)專利；發(fā)明人為J.Breese和C.Kadie并且專利號(hào)為6,018,738、發(fā)明名稱為“MethodsandApparatusforMatchingEntitiesandforPredictinganAttributeofanEntityBasedonanAttributeFrequencyValue(基于屬性頻率值用于與實(shí)體匹配并用于預(yù)測(cè)實(shí)體屬性的方法和裝置)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為D.Donoho、D.Hindawi和L.Lippincott并且專利號(hào)為6,256,664B1、發(fā)明名稱為“MethodandApparatusforComputedRelevanceMessaging，(用于計(jì)算后相關(guān)信息的方法和裝置)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為D.Donoho、D.Hindawi和L.Lippincott并且專利號(hào)為6,263,362B1、發(fā)明名稱為“InspectorforComputedRelevanceMessaging(用于計(jì)算后相關(guān)信息的檢測(cè)工具)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為A.Lang和D.Kosak并且專利號(hào)為6,308,175B1、發(fā)明名稱為“IntegratedCollaborative/Content-BasedFilterStructureEmployingSelectivelyShared，Content-BasedProfileDatatoEvaluateInformationEntitiesinaMassiveInformationNetwork(采用選擇性共享的、基于內(nèi)容的概評(píng)數(shù)據(jù)對(duì)大量信息網(wǎng)絡(luò)中的信息實(shí)體進(jìn)行評(píng)估的集成協(xié)作/基于內(nèi)容的過(guò)濾器結(jié)構(gòu))”的美國(guó)專利；發(fā)明人為A.Lang和D.Kosak并且專利號(hào)為6,314,420B1、發(fā)明名稱為“Collaborative/AdaptiveSearchEngine(協(xié)作/適應(yīng)搜索引擎)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為J.Breese和C.Kadie并且專利號(hào)為6,345,264B1、發(fā)明名稱為“MethodsandApparatus，UsingExpansionAttributesHavingDefault，Values，forMatchingEntitiesandPredictinganAttributeofanEntity(采用具有缺省值的擴(kuò)展屬性、數(shù)值用于與實(shí)體匹配并預(yù)測(cè)實(shí)體屬性的方法和裝置)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為D.Reed、P.Heymann、S.Mushero、K.Jones、J.Oberlander和D.Banay并且專利號(hào)為6,345,288B1、發(fā)明名稱為“Computer-BasedCommunicationSystemandMethodUsingMetadataDefiningaControl-Structure(基于計(jì)算機(jī)的通信系統(tǒng)以及采用限定控制結(jié)構(gòu)的元數(shù)據(jù)的方法)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為J.Breese和C.Kadie并且專利號(hào)為6,353,813B1、發(fā)明名稱為“MethodandApparatus，UsingAttributeSetHarmonizationandDefaultAttributeValues，forMatchingEntitiesandPredictinganAttributeofanEntity(采用屬性設(shè)定協(xié)調(diào)和缺省屬性值進(jìn)行匹配實(shí)體并預(yù)測(cè)實(shí)體屬性的方法和裝置)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為D.Donoho、D.Hindawi和L.Lippincott并且專利號(hào)為6,356,936B1、發(fā)明名稱為“RelevanceClauseforComputedRelevanceMessaging(用于計(jì)算后資料檢索信息的資料檢索分句)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為E.Steeg并且專利號(hào)為6,493,637B1、發(fā)明名稱為“CoincidenceDetectionMethod，ProductsandApparatus(一致檢測(cè)方法、產(chǎn)品和裝置)”的美國(guó)專利；專利號(hào)為6,539,392B1并且發(fā)明名稱為“SystemandMethodforDataCollection，EvaluationInformationGeneration，AndPresentation(數(shù)據(jù)采集、評(píng)估信息生成以及顯示的系統(tǒng)和方法)”的美國(guó)專利；InstituteforIntegratedInformationandPublicationSystemsIPSI，GermanNationalResearchCenterforInformationTechnologyGMD，Germany的Baudisch，P.研發(fā)的“TheProfileEditorDesigningaDirectManipulativeToolforAssemblingProfiles(概評(píng)編輯器設(shè)計(jì)用于裝配概評(píng)的直接控制工具)”；Northwestern大學(xué)的IntelligentInformationLaboratory的J.Budzik等人研發(fā)的“UserInteractionswithEverydayApplicationsasContextforJust-in-timeInformationAccess(與作為即時(shí)信息存取的情景的日常應(yīng)用交互的用戶)”；NorthwesternUniversity的J.Budzik等人和Watson研發(fā)的AnticipatingandContextualizingInformationNeeds(預(yù)測(cè)并構(gòu)造信息需求)；NECResearchInstitute，Princeton，NJ，EECSDepartment，UniversityofMichigan，AnnArbor，MI，InformationSciencesandTechnology，PennsylvaniaStateUniversity的E.Glover等人研發(fā)的ImprovingCategorySpecificWebSearchbyLearningQueryModifications(通過(guò)研究查詢變型而改進(jìn)分類專用網(wǎng)絡(luò)搜索)；DepartmentofInformationandComputerScience，UniversityofCalifornia，Irvine的Pazzani等人研發(fā)的“AFrameworkforCollaborative，Content-BasedandDemographicFiltering(用于協(xié)作、基于內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)過(guò)濾的體系結(jié)構(gòu))”；ComputerScienceDepartment，IndianaUniversity的T.Bauer等人研發(fā)的“RealTimeUserContextModelingforInformationRetrievalAgents(信息檢索代理的實(shí)時(shí)用戶上下文模型)”；Wisconsin-Madison大學(xué)的J.Shavlik等人研發(fā)的“AnInstructable，AdaptiveInterfaceforDiscoveryandMonitoringInformationontheWorld-WideWeb(在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控信息的指示和自適應(yīng)界面)；DepartmentofComputerScience，NorthwesternUniversity的J.Budzik、Watson等人研發(fā)的“AnInfrastructureforProvidingTask-Relevant，Just-In-TimeInformation(一種用于提供相關(guān)任務(wù)的實(shí)時(shí)信息的底層結(jié)構(gòu))；以及D.Nahl在AffectiveControlInCognitiveProcessing(在認(rèn)知過(guò)程中進(jìn)行有效控制)、InternetReferenceServicesQuarterly(互聯(lián)網(wǎng)參考服務(wù)季刊)1998年第2號(hào)第三卷p.51-72中發(fā)表的EthnographyOfNovices’FirstUseOfWebSearchEngines(網(wǎng)絡(luò)搜索引擎初學(xué)使用手冊(cè))。提供一種可以增強(qiáng)搜索系統(tǒng)的系統(tǒng)和相關(guān)方法是很有益的，其中基于來(lái)自識(shí)別的次級(jí)源而細(xì)化或者重新組織來(lái)自搜索引擎的結(jié)果，該搜索增強(qiáng)系統(tǒng)的發(fā)展構(gòu)成了主要的技術(shù)進(jìn)步。提供一種可以增強(qiáng)搜索系統(tǒng)的系統(tǒng)和相關(guān)方法是很有益的，其中來(lái)自識(shí)別的次級(jí)源的信息與搜索查詢相結(jié)合，從而基于來(lái)自識(shí)別的次級(jí)源而細(xì)化或者重新組織來(lái)自搜索引擎的結(jié)果，該搜索增強(qiáng)系統(tǒng)的發(fā)展構(gòu)成了主要的技術(shù)進(jìn)步。除了對(duì)具體搜索唯一的搜索參數(shù)以外，通常還存在與多個(gè)搜索相關(guān)的參數(shù)，諸如與關(guān)于用戶的個(gè)性化信息或者搜索主體之間的相似性相關(guān)。通常要求用戶重復(fù)地輸入這些參數(shù)以及對(duì)于搜索唯一的其他參數(shù)。基于相關(guān)、個(gè)人信息或者概評(píng)已經(jīng)對(duì)于信息的搜索和存儲(chǔ)描述了許多結(jié)構(gòu)和方法。發(fā)明人為J.Driscoll并且專利號(hào)為5,642,502、發(fā)明名稱為“MethodandSystemforSearchingforRelevantDocumentsfromaTextDatabaseCollection，UsingStatisticaiRanking，RelevancyFeedbackandSmallPiecesofText(采用統(tǒng)計(jì)排列、相關(guān)反饋和小塊文本從文本數(shù)據(jù)庫(kù)集合中檢索相關(guān)文檔的方法和系統(tǒng))”的美國(guó)專利描述了一種搜索方法和系統(tǒng)，其中“用于從包括專利、醫(yī)學(xué)、法律文檔、雜志、新聞故事等的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)集合中檢索相關(guān)文檔。在諸如句子、短語(yǔ)和語(yǔ)意單元的文檔內(nèi)的每小塊文本均可以視作文檔。使用自然語(yǔ)言查詢以從數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相關(guān)文檔。第一搜索查詢建立了所選擇的文檔組，對(duì)搜索查詢以及文檔中的各個(gè)字設(shè)定加權(quán)值。結(jié)合加權(quán)值根據(jù)對(duì)于搜索查詢的相關(guān)重要性進(jìn)行分級(jí)的各文檔而建立相似值。讀取并經(jīng)過(guò)該順序表的用戶核對(duì)哪些文檔是相關(guān)的還是不相關(guān)的。然后該系統(tǒng)自動(dòng)地使原始搜索查詢更新為包含同樣詞、比第一次搜索查詢更少或者不同詞的第二次搜索查詢。與第一次搜索查詢相比，第二次搜索查詢的詞可以具有相同或者不同的權(quán)值。該系統(tǒng)自動(dòng)搜索文本數(shù)據(jù)庫(kù)并建立第二組文本，該系統(tǒng)不包括在第一組中包括的文檔至少其中之一。該第二組還可以包括在第一組中不存在的其他文檔。第二組中文檔的等級(jí)不同于第一等級(jí)，從而可以找到更多更接近列表頂端的相關(guān)文檔”。發(fā)明人為T(mén).Gerace的專利號(hào)為5,848,396、發(fā)明名稱為“MethodandApparatusforDeterminingBehavioralProfileofaComputerUser(用于確定計(jì)算機(jī)用戶行為概評(píng)的方法和裝置)”的美國(guó)專利描述了一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)裝置和方法，其中公開(kāi)了“基于終端用戶的心理或者行為概評(píng)而提供適當(dāng)觀眾的目標(biāo)。通過(guò)記錄計(jì)算機(jī)行為并瀏覽終端用戶的習(xí)慣而形成心理概評(píng)?；谟脩魹g覽的鉛字信息，通過(guò)心理概評(píng)而表示感興趣的分類內(nèi)容以及各分類的顯示格式。采用該概評(píng)(包括或者不包括其他的用戶示例圖)向適當(dāng)選擇的用戶顯示廣告?；跒g覽廣告的第一組用戶的記錄反應(yīng)的回歸分析，再次細(xì)化目標(biāo)用戶概評(píng)。觀察并回歸分析隨后組用戶的記錄響應(yīng)而自動(dòng)確定并定制對(duì)于優(yōu)化終端用戶觀眾的廣告?！卑l(fā)明人為F.Herz并且專利號(hào)為6,029,195、發(fā)明名稱為“SystemforCustomizedElectronicIdentificationofDesirableObjects(用于期望對(duì)象定制電子識(shí)別的系統(tǒng))”的美國(guó)專利公開(kāi)了一些內(nèi)容“在電子媒體環(huán)境中定制諸如新聞文章的對(duì)象的電子識(shí)別，并尤其涉及例如基于在文章中每個(gè)詞相對(duì)于其在所有文章中出現(xiàn)的頻率而自動(dòng)對(duì)電子媒體中的各目標(biāo)對(duì)象構(gòu)建“目標(biāo)概評(píng)”并且對(duì)各用戶構(gòu)建“目標(biāo)概評(píng)興趣概要”，其中該目標(biāo)概評(píng)興趣概要描述了在各種類型的目標(biāo)對(duì)象中用戶的興趣級(jí)別。然后該系統(tǒng)針對(duì)該用戶的目標(biāo)概評(píng)興趣概要而評(píng)價(jià)該目標(biāo)概評(píng)以產(chǎn)生最可能引起各用戶興趣的目標(biāo)對(duì)象的用戶定制排列次序列表，從而使得該用戶可以從中選擇潛在地相關(guān)目標(biāo)對(duì)象，通過(guò)該系統(tǒng)從在電子媒體上描繪的多個(gè)目標(biāo)圖像中自動(dòng)選擇該相關(guān)目標(biāo)對(duì)象?？梢允褂糜脩舻哪繕?biāo)概評(píng)興趣概要在由通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)互連的多個(gè)用戶構(gòu)成的大規(guī)模系統(tǒng)中有效地組織信息分布。此外，通過(guò)對(duì)用戶賦予控制第三方訪問(wèn)該概要并識(shí)別或者聯(lián)絡(luò)該用戶的能力而提供基于密碼的假名代理服務(wù)器以確保用戶目標(biāo)概評(píng)興趣概要的保密性”。發(fā)明人為A.Lang和D.Kosak并且專利號(hào)為6,314,420B1、發(fā)明名稱為“Collaborative/AdaptiveSearchEngine(協(xié)作/自適應(yīng)搜索引擎)”的美國(guó)專利描述了一種搜索引擎系統(tǒng)，該系統(tǒng)“用于互聯(lián)網(wǎng)上的入口站點(diǎn)。該搜索引擎系統(tǒng)采用常規(guī)搜索引擎對(duì)于向用戶查詢提供至少閾值匹配的信息實(shí)體進(jìn)行一次搜索或者詢問(wèn)搜索。該搜索引擎系統(tǒng)還采用協(xié)作/基于內(nèi)容的過(guò)濾器對(duì)與現(xiàn)有的連線(wire)查詢匹配并以用戶可訪問(wèn)的并且對(duì)應(yīng)于各自查詢的系統(tǒng)連線形式按照時(shí)間排序并存儲(chǔ)的信息實(shí)體進(jìn)行連續(xù)搜索。用戶反饋系統(tǒng)在協(xié)作/基于內(nèi)容的過(guò)濾器工作過(guò)程中提供與內(nèi)容概評(píng)數(shù)據(jù)集成的協(xié)作反饋數(shù)據(jù)。查詢處理器判斷對(duì)于輸入查詢是否進(jìn)行詢問(wèn)搜索或者連線搜索”。發(fā)明人為D.Kravets、L.Chiriac、J.Esakov和S.Wan并且專利號(hào)為6,363,377B1、發(fā)明名稱為“SearchDataProcessor(搜索數(shù)據(jù)處理器)”的美國(guó)專利描述了以下內(nèi)容“對(duì)于信息管理系統(tǒng)結(jié)合搜索引擎使用的工具，包括用于細(xì)化、過(guò)濾并組織搜索查詢和搜索結(jié)果的方法。為了通過(guò)選擇性修改要減弱或者增強(qiáng)的單個(gè)搜索項(xiàng)目并同時(shí)請(qǐng)求分別具有不同修改的查詢的多個(gè)搜索而找到合理數(shù)量的匹配文檔，該工具中的查詢調(diào)諧器允許用戶自動(dòng)重新表述查詢。該工具還使用采用動(dòng)態(tài)記錄符號(hào)組以限定任意搜索查詢結(jié)果而使其選擇性包括或者排除與記錄符號(hào)組對(duì)應(yīng)的記錄的動(dòng)態(tài)過(guò)濾器。該工具還包括通過(guò)對(duì)從搜索返回的相似項(xiàng)目分組而幫助用戶理解并查看對(duì)應(yīng)于搜索查詢返回的大量匹配文檔的結(jié)果管理器。可以單獨(dú)或者結(jié)合使用該查詢調(diào)諧器、動(dòng)態(tài)過(guò)濾器和結(jié)果管理器?？梢跃C合并分配該搜索信息管理系統(tǒng)并可以跨越諸如互聯(lián)網(wǎng)的全球信息網(wǎng)絡(luò)?！?。發(fā)明人為P.Biffar并且專利號(hào)為6,397,212B1、發(fā)明名稱為“Self-LearningandSelf-PersonalizingKnowledgeSearchEngineThatDeliversHolisticResults(傳送整體結(jié)果的自我了解和人性化知識(shí)搜索引擎)”的美國(guó)專利描述了一種搜索引擎，其中包括“提供智能化的多方位搜索，該搜索引擎總是提供完全的、完整的結(jié)果，并且該搜索引擎提供知識(shí)(即，相關(guān)事實(shí))而不僅僅是信息(即，事實(shí))。該搜索引擎是可以自適應(yīng)的，從而使得該搜索結(jié)果會(huì)隨著系統(tǒng)了解用戶并研究用戶概評(píng)的時(shí)間而改善。因此，該搜索引擎是人性化的，即，其可以收集并分析該用戶歷史，和/或具有用戶對(duì)解決方案的反應(yīng)并了解該用戶的反應(yīng)。該搜索引擎產(chǎn)生概評(píng)，例如其了解所有用戶的所有搜索并結(jié)合用戶概評(píng)以及相似用戶的圖案。該搜索引擎接受直接用戶反饋以改善下一次重復(fù)搜索操作。本發(fā)明的一個(gè)特征是鎖定/解鎖，用戶可以選擇保持鎖定的具體屬性的同時(shí)該搜索引擎將這些鎖定屬性和解鎖屬性相匹配。該用戶還可以指定關(guān)于特征的細(xì)節(jié)、提供和/或接收總體結(jié)果的合格等級(jí)，并對(duì)搜索策略引入其他標(biāo)準(zhǔn)或者選擇算法。而且，可以建立不需要鍵盤(pán)和/或鼠標(biāo)界面的系統(tǒng)，例如可以通過(guò)電視遙控器或者其他人機(jī)界面操作該系統(tǒng)。”。發(fā)明人為G.Cullis并且專利號(hào)為6,539,377B1、發(fā)明名稱為“PersonalizedSearchMethods(個(gè)性化搜索方法)”的美國(guó)專利描述了如下內(nèi)容“組織監(jiān)控先前用戶搜索活動(dòng)的信息的方法并且使用該活動(dòng)組織用于將來(lái)用戶的項(xiàng)目。依靠該搜索活動(dòng)和先前用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，可以使用未來(lái)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)提供不同的項(xiàng)目等級(jí)?！薄Ｒ呀?jīng)公開(kāi)了很多基于相關(guān)性、個(gè)人信息或者概評(píng)而提供關(guān)于信息搜索和分類的背景信息的其他結(jié)構(gòu)和方法，諸如J.Pitkow等人于2002年9月出版的CommunicationsoftheACM，第45卷，第9號(hào)50-5頁(yè)中、題目為“PersonalizedSearch(個(gè)性化搜索)”；J.McGowan等人在AdaptiveHypermediaandAdaptiveWeb-BasedSystems，AH2002第二次國(guó)際會(huì)議會(huì)議記錄(LectureNotesinComputerScienceVol.2347)的p.514-17中的文章WhoDoYouWantToBeToday？WebPersonaeforPersonalizedInformationAccess；S.Kalajdziski等人在2001年美國(guó)加利福尼亞的阿納海姆舉辦的IASTEDInternationalConferenceIntelligentSystemsandControl的學(xué)報(bào)p.408-12中的文章“IntelligentRecommendationinDigitalLibrary(數(shù)字圖書(shū)館中的智能建議)”；L.Kerschberg等人在2002年美國(guó)加利福尼亞的LosAlamitos舉辦的WebInformationSystemsEngineering(網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)工程)第二次國(guó)際會(huì)議的會(huì)議記錄IEEEComput.Soc第一卷41-50頁(yè)的文章“ASemanticTaxonomy-BasedPersonalizableMeta-SearchAgent(一種基于語(yǔ)意分類的個(gè)性化元搜索主體)”；C.Dichev在2001年德國(guó)柏林Springer-Verlag的ThirdInternationalandInterdisciplinaryConference的會(huì)議記錄(在人工智能中的講稿，2116卷)中題目為“AFrameworkforContext-DrivenWebResourceDiscovery(語(yǔ)境驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源開(kāi)發(fā)的體系結(jié)構(gòu))”的文章；X.Meng等于在2000年P(guān)roceedingsoftheInternationalConferenceonParallelandDistributedProcessingTechniquesandApplications，PDPTA‘2000，vo1.4，p.1809-15，CSREAPress，Athens，GA，USA中的“FeasibilityofAddingFilteringProcessinWebBrowsertoImproveWebSearchAccuracy(在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中添加過(guò)濾步驟以提高網(wǎng)絡(luò)搜索準(zhǔn)確性的可行性)”；K.Kim等人在2001年6月JournalofKISSComputingPractices，vol.7，no.3，p.211-19，KoreaInf.Sci.Soc中所作的“DevelopmentofaPersonalizedLink-BasedSearchEngineUsingFuzzyConceptNetwork(采用模糊概念網(wǎng)絡(luò)的基于個(gè)性化連接的搜索引擎的發(fā)展)”；C.Yang等人于2001年5月在JournalofKISSSoftwareandApplications，vol.28，no.5，p.422-30，KoreaInf.Sci.Soc中所作的“AHybridDocumentClusteringforaWebAgent(用于網(wǎng)絡(luò)代理的混和文檔分類)”；K.Kim等人在2001年P(guān)roceedingsJoint9thIFSAWorldCongressand20thNAFIPSInternationalConference(Cat.No.01TH8569)，vol.1，p.81-6；IEEE，Piscataway，NJ，USA中所作的“APersonalizedWebSearchEngineUsingFuzzyConceptNetworkwithLinkStructure(采用具有連接結(jié)構(gòu)的模糊概念網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)搜索引擎)”；A.Scime等人在2000年P(guān)roceedings2000KyotoInternationalConferenceonDigitalLibrariesResearchandPractice，p.203-10；IEEEComput.Soc.，LosAlamitos，CA，USA所作的“WebSifterAnOntology-BasedPersonalizableSearchAgentfortheWeb(網(wǎng)絡(luò)篩分器基于本體論的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)搜索代理)”；Z.Wei-Feng等人在2001年6月的Mini-MicroSystems，vol.22，no.6，p.724-7，Mini-MicroSyst.，China所作的“PersonalizingSearchResultUsingAgent(采用主體的個(gè)性化搜索結(jié)果)”；P.Chen等人在2000年9月30日的JournalofSystemsandSoftware，vol.54，no.1，p.3-8，Elsevier中所作的“AnInformationRetrievalSystemBasedonaUserProfile(基于用戶概評(píng)的信息檢索系統(tǒng))”；X.Meng等人在1999年中國(guó)北京FifthInternationalConferenceforYoungComputerScientists，ICYCS’99，AdvancesinComputerScienceandTechnology，vol.2，p.985-92；Iht.Acad.Publishers中所作的“PersonalizeWebSearchUsingInformationOnClient’sSide(采用客戶方的信息的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)搜索)”；P.Chen等人在1999年荷蘭阿姆斯特丹舉辦的ControlandAutomation，IntelligentImageProcessing，DataAnalysisandInformationRetrieval(ConcurrentSystemsEngineeringSeries，vol.56)，p.247-53，IOSPress中所作的“APersonalizedInformationRetrievalSystem；ComputationalIntelligenceforModelling，(個(gè)性化信息檢索系統(tǒng)，用于建模的計(jì)算機(jī)智能)”；S.Laine-Cruzel等人在1996年5月在InformationProcessing&Management，vol.32，no.3，p.305-15；Elsevier中所作的“ImprovingInformationRetrievalbyCombiningUserProfileandDocumentSegmentation(通過(guò)結(jié)合用戶概評(píng)和文檔部分改進(jìn)信息檢索)”；Minnesota大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的D.Boley等人于1998年所作的“DocumentCategorizationandQueryGenerationontheWorldWideWebUsingWebACE(在采用WebACE的萬(wàn)維網(wǎng)中進(jìn)行文檔分類并產(chǎn)生查詢)”；以及A.Pretschner等人在1998年德國(guó)RWTHAachen(亞琛)Dipl.-Inform中所作的“OntologyBasedPersonalizedSearch(基于本體論的個(gè)性化搜索)”。其他文檔在搜索引擎的結(jié)構(gòu)和步驟中提供了關(guān)于改進(jìn)的背景信息，諸如申請(qǐng)?zhí)枮镋P1072982A2并且發(fā)明名稱為“MethodandSystemforSimilarWordExtractionAndDocumentRetrieval(用于相似詞提取以及文檔檢索的方法和系統(tǒng))”的歐洲專利申請(qǐng)；申請(qǐng)?zhí)枮镋P1095326B1并且發(fā)明名稱為“ASearchSystemandMethodforRetrievalofData，andtheUseThereofinaSearchEngin(用于檢索數(shù)據(jù)的搜索系統(tǒng)和方法以及該方法和系統(tǒng)在搜索引擎中的使用)”的歐洲專利申請(qǐng)；申請(qǐng)?zhí)枮镋P1284461A1并且發(fā)明名稱為“Meta-DocumentManagementSystemWithUserDefinablePersonalities(具有用戶可定義特性的元文檔管理系統(tǒng))”的歐洲專利申請(qǐng)；申請(qǐng)?zhí)枮镋P1288795A1并且發(fā)明名稱為“Querysystems(查詢系統(tǒng))”的歐洲專利；發(fā)明人為A.Lang和D.Kosak并且專利號(hào)為5,983,214、發(fā)明名稱為“SystemandMethodEmployingIndividualUserContent-BasedDataandUserCollaborativeFeedbackDatatoEvaluatetheContentofanInformationEntitvinaLargeInformationCommunicationNetwork(采用單獨(dú)的基于用戶內(nèi)容的數(shù)據(jù)和用戶協(xié)作反饋數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)大信息通信網(wǎng)絡(luò)中信息實(shí)體內(nèi)容的系統(tǒng)和方法)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為A.Lang和D.Kosak并且專利號(hào)為6,029,161、發(fā)明名稱為“Multi-LevelMindpoolSystemEspeciallyAdaptedtoProvideCollaborativeFilterDataforaLargeScaleInformationFilteringSystem(尤其適用于向大規(guī)模的信息過(guò)濾系統(tǒng)提供協(xié)作過(guò)濾器的多級(jí)智能存儲(chǔ)系統(tǒng))”的美國(guó)專利；發(fā)明人為M.Tso、D.Romrell和D.Gillespie并且專利號(hào)為6,047,327、發(fā)明名稱為“SystemforDistributingElectronicInformationtoaTargetedGroupofUsers(向目標(biāo)用戶組分布電子信息的系統(tǒng))”的美國(guó)專利；發(fā)明人為G.Culliss并且專利號(hào)為6,182,068B1、發(fā)明名稱為“PersonalizedSearchMethods(個(gè)性化搜索方法)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為A.LangandD.Kosak并且專利號(hào)為6,308,175B1、發(fā)明名稱為“IntegratedCollaborative/Content-BasedFilterStructureEmployingSelectivelyShared，Content-BasedProfileDatatoEvaluateInformationEntitiesinaMassiveInformationNetwork(采用選擇性共享、基于內(nèi)容的概評(píng)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)大量信息網(wǎng)絡(luò)的信息實(shí)體的集成協(xié)作/基于內(nèi)容的過(guò)濾結(jié)構(gòu))”的美國(guó)專利；發(fā)明人為D.Chen并且專利號(hào)為6,349,307B1、發(fā)明名稱為“CooperativeTopicalServersWithAutomaticPrefilteringandRouting(具有自動(dòng)預(yù)過(guò)濾以及路由選擇的協(xié)作主題服務(wù)器)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為D.Judd、P.Gauthier和J.Baldeschwieler并且專利號(hào)為6,360,215B1、發(fā)明名稱為“MethodandApparatusforRetrievingDocumentsBasedonInformationotherthanDocumentContent(基于除文檔內(nèi)容以外的信息檢索文檔的方法和裝置)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為K.Risvik并且專利號(hào)為6,377,945B1、發(fā)明名稱為“SearchSystemandMethodforRetrievalofData，andtheUseThereofinaSearchEngine(用于檢索數(shù)據(jù)的搜索系統(tǒng)和方法以及該系統(tǒng)和方法在搜索引擎中的使用)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為E.Marwell和R.Pines并且專利號(hào)為6,404,884B1、發(fā)明名稱為“PersonalizedAssistanceSystemandMethod(個(gè)性化輔助系統(tǒng)和方法)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為A.Weissman和G.Elbaz并且專利號(hào)為6,453,315B1、發(fā)明名稱為“Meaning-BasedInformationOrganizationandRetrieval(基于含義的信息組織和檢索)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為J.Lee、L.Morgenstern、M.Pedlaseck、E.Schonberg和D.Wood并且專利號(hào)為6,466,970B1、發(fā)明名稱為“SystemandMethodforCollectingandAnalyzingInformationAboutContentRequestedinaNetwork(WorldWideWeb)Environment(用于收集并且分析在網(wǎng)絡(luò)(萬(wàn)維網(wǎng))環(huán)境中請(qǐng)求信息的系統(tǒng)和方法)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為S.Edlund、M.Emens、R.Kraft和P.Yim并且專利號(hào)為6,484,162Bl、發(fā)明名稱為“LabelingandDescribingSearchQueriesforReuse(標(biāo)記并描述用于重復(fù)利用的搜索查詢)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為J.Zhang和M.Ott并且專利號(hào)為6,498,795B1、發(fā)明名稱為“MethodandApparatusforActiveInformationDiscoveryandRetrieval(進(jìn)行有效信息發(fā)現(xiàn)和檢索的方法和裝置)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為L(zhǎng).Nikolovska、J.Martino和A.Camplin并且專利號(hào)為6,505,194B1、發(fā)明名稱為“SearchUserInterfacewithEnhancedAccessibilityandEase-Of-UseFeaturesBasedonVisualMetaphors(基于可視比喻搜索具有增強(qiáng)的可存取性和方便使用特征的用戶界面)”的美國(guó)專利；發(fā)明人為M.Bowman-Amuah并且專利號(hào)為6,550,057B1、發(fā)明名稱為“PiecemealRetrievalinanInformationServicesPatternsEnvironment(在信息服務(wù)模式環(huán)境中逐點(diǎn)檢索)”的美國(guó)專利；馬薩諸賽州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的Callan，J.等人提出的DocumentFilteringwithInferenceNetworks(具有推理網(wǎng)絡(luò)的文檔過(guò)濾)；RobertGordon大學(xué)的計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)學(xué)校的Goker，A提出的“CapturingInformationNeedbyLearningUserContext(通過(guò)了解用戶語(yǔ)境獲得信息需求)”；1997年9月30日TheRoboticsInstitute，CarnegieMellonInstitute的Chen，L.等人提出的“WebMateAPersonalAgentforBrowsingandSearching(網(wǎng)絡(luò)伙伴用于瀏覽和搜索的個(gè)人代理)”；Minnesota大學(xué)的計(jì)算機(jī)及工程系的Cooley，R.等人提出的“WebMiningInformationandPatternDiscoveryontheWorldWideWeb(網(wǎng)絡(luò)挖掘在萬(wàn)維網(wǎng)中的信息和模式發(fā)現(xiàn))；荷蘭的Nijmegen大學(xué)NijmegenInstituteforCognitionandInformation的Simons，J提出的“UsingaSemanticUserModeltoFiltertheWorldWideWebProactively(采用用戶語(yǔ)義模型提前過(guò)濾萬(wàn)維網(wǎng))”；2001年6月1日劍橋、麻省理工的計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的Tanudjaja，F(xiàn).等人提出的“PersonaAContextualizedandPersonalizedWebSearch(角色根據(jù)上下文和個(gè)性化搜索)”；1995年2月16日斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系的Yan，T.等人提出的“SIFT-AToolforWide-AreaInformationDissemination(篩分-用于廣域信息分布的工具)”；2002年7月Bianchi-Berthouze，N在IntelligentInformationSystemsIntegratingArtificialIntelligenceandDatabaseTechnologies雜志的vol.19，no.1，p.43-59上發(fā)表的“MiningMultimediaSubjectiveFeedback(挖掘多媒體主觀反饋)”；2001年美國(guó)新澤西州皮斯卡塔韋舉辦的10thIEEEInternationalConferenceonFuzzySystems.(Cat.No.01CH37297)，vol.2，p.1291-4；IEEE上Widyantoro，D.H.等人提出的“AfuzzyOntology-BasedAbstractSearchEngineandItsUserStudies(基于模糊本體論的抽象搜索引擎及其用戶研究)”；2002年美國(guó)舉辦的Proceedingsofthe35thAnnualHawaiiInternationalConferenceonSystemSciences，p.1232-40；IEEEComput.Soc，LosAlamitos，CA的Tanudjaja，F(xiàn).等人提出的“PersonaAContextualizedandPersonalizedWebSearch(根據(jù)上下位以及個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)搜索)”；2001年美國(guó)新澤西州皮斯卡塔韋舉辦的Proceedings.Joint9thIFSAWorldCongressand20thNAFIPSInternationalConference(Cat.No.01TH8569)，vol.1，p.610-15；IEEE的Widyantoro，D.H.等人提出的“UsingFuzzyOntologyforQueryRefinementinaPersonalizedAbstractSearchEngine(在個(gè)性化抽象搜索引擎中對(duì)查詢細(xì)化采用模糊本體)”；2001年美國(guó)新澤西州皮斯卡塔韋舉辦的ConferenceProceedings(Cat.No.01TH8555)vol.1，p.271-6；IEEE中以及2001年關(guān)于電子和計(jì)算機(jī)工程的加拿大會(huì)議中Ho，M.等人提出的“AGA-BasedDynamicPersonalizedFilteringforInternetSearchServiceonMulti-SearchEngine(在多搜索引擎上對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)進(jìn)行基于GA的動(dòng)態(tài)個(gè)性化過(guò)濾)”；2000在芬蘭的坦佩雷在TampereUniv.Technology舉辦的TenthEuropeanSignalProcessingConference，vol.1，p.421-4以及2000年EUSIPCO舉辦的SignalProcessingXTheoriesandApplications中Pogaenik，M.等人提出的“LayeredAgentSystemArchitectureforPersonalizedRetrievalofInformationfromInternet(從互聯(lián)網(wǎng)中個(gè)性化檢索信息的分層代理系統(tǒng)結(jié)構(gòu))”；2000年德國(guó)柏林的Springer-Verlag舉辦的DataMining，F(xiàn)inancialEngineering，andIntelligentAgents，SecondInternationalConference，Proceedings(LectureNotesinComputerScienceVol.1983)，p.404-9以及2000年IntelligentDataEngineeringandAutomated-IDEAL中Ho，M.等人提出的“AnAgent-BasedPersonalizedSearchonaMulti-SearchEngineBasedonInternetSearchService(在基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的多搜索引擎上進(jìn)行的基于代理的個(gè)性化搜索)”；在中國(guó)Mini-MicroSystems，vol.22，no.6，p.724-7中Wei-Feng，Z等人提出的“PersonalizingSearchResultUsingAgent(采用主體的個(gè)性化搜索結(jié)果)”；1999年11月10日在ComputerNetworks，vol.31，no.2l，p.2271-9中Overmeer，M.A.C.J.提出的“MvPersonalSearchEngine(我的個(gè)人搜索引擎)”；1999年在美國(guó)的LosAlamitos舉行的Proceedings11thInternationalConferenceonToolswithArtificialIntelligence，p.391-8；IEEEComput.Soc.中Pretschner，A.等人提出的“OntologyBasedPersonalizedSearch(基于本體的個(gè)性化搜索)”；1997年荷蘭的阿姆斯特丹舉辦的ProceedingsoftheSeventhInternationalConferenceonHuman-ComputerInteraction(HCIIhternational‘97)，vol.2，p.783-6中Lee，E.S.等人提出“Agent-BasedSupportforPersonalizedInformationwithWebSearchEngines(對(duì)于具有網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的個(gè)性化信息的基于代理的支持)”；以及1996年德國(guó)柏林的Springer-Verlag舉辦的第七屆DatabaseandExpertSystemsApplications國(guó)際會(huì)議的DEXA‘96Proceedings，p.802-11中Berger，F(xiàn).C.等人提出的“PersonalizedSearchSupportforNetworkedDocumentRetrievalUsingLinkInference(對(duì)于采用連接推論的網(wǎng)絡(luò)文檔檢索的個(gè)性化搜索支持)”。提供一種可以增強(qiáng)搜索系統(tǒng)的系統(tǒng)和相關(guān)方法是很有益的，其中用戶可以指定一個(gè)或者多個(gè)搜索參數(shù)，并且基于查詢的主題，將用戶指定的搜索參數(shù)結(jié)合到搜索查詢中。該搜索增強(qiáng)系統(tǒng)的發(fā)展構(gòu)成了主要的技術(shù)進(jìn)步。同樣，提供一種可以增強(qiáng)搜索系統(tǒng)的系統(tǒng)和相關(guān)方法是很有益的，其中用戶可以指定一個(gè)或者多個(gè)搜索參數(shù)，并且基于查詢的主題，將用戶指定的搜索參數(shù)結(jié)合到搜索查詢中，其中基于用戶的輸入，所述主題既可以是清楚確定的也可以是暗含確定的。該搜索增強(qiáng)系統(tǒng)的發(fā)展構(gòu)成了主要的技術(shù)進(jìn)步。而且，提供一種可以增強(qiáng)搜索系統(tǒng)的系統(tǒng)和相關(guān)方法是很有益的，在進(jìn)行特定搜索之前向用戶請(qǐng)求通常的搜索參數(shù)，并且該請(qǐng)求的搜索參數(shù)與用戶相關(guān)而且該參數(shù)可用于自動(dòng)結(jié)合到由用戶啟動(dòng)的末來(lái)具體搜索中。該搜索增強(qiáng)系統(tǒng)的發(fā)展構(gòu)成了主要的技術(shù)進(jìn)步。而且，提供一種可以增強(qiáng)搜索系統(tǒng)的系統(tǒng)和相關(guān)方法是很有益的，在進(jìn)行特定搜索前后向用戶請(qǐng)求通常的搜索參數(shù)，并且該請(qǐng)求的搜索參數(shù)與用戶可選擇的編輯內(nèi)容相關(guān)，諸如發(fā)送給用戶和/或接受者，并且該參數(shù)可用于自動(dòng)結(jié)合到諸如由用戶或者與用戶USR相關(guān)的接受者啟動(dòng)的未來(lái)具體搜索中，該USR諸如網(wǎng)友、家人、同伴、同學(xué)、鄰居、位于郵政編碼區(qū)域中的人或單位和/或商業(yè)伙伴。該搜索增強(qiáng)系統(tǒng)的發(fā)展構(gòu)成了主要的技術(shù)進(jìn)步。
發(fā)明內(nèi)容該系統(tǒng)和方法包括搜索引擎結(jié)果的增強(qiáng)，其中基于來(lái)自標(biāo)識(shí)為次級(jí)源的信息，細(xì)化或者重新組織該搜索引擎的搜索結(jié)果。采用傳統(tǒng)搜索獲得的結(jié)果與被標(biāo)識(shí)的次級(jí)源進(jìn)行比較，例如分級(jí)服務(wù)，并且進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪^(guò)濾和/或分類。在某些實(shí)施方式中，諸如包含補(bǔ)充搜索查詢主題信息的分級(jí)服務(wù)的次級(jí)源的識(shí)別以用戶輸入的信息為基礎(chǔ)。在替代實(shí)施方式中，該次級(jí)源與用戶相關(guān)，作為通用的用戶制定的搜索參數(shù)的一部分，其中對(duì)于適當(dāng)?shù)闹黝}搜索自動(dòng)查閱一個(gè)或者多個(gè)參數(shù)。圖1示出了用于定制從搜索引擎接收的結(jié)果的系統(tǒng)示意圖，其中所述定制包括基于從外部源接收的信息而細(xì)化搜索結(jié)果；圖2示出了用于定制從搜索引擎接收的結(jié)果的可選系統(tǒng)示意圖，其中所述定制包括基于從外部源接收的信息而組織搜索結(jié)果；圖3示出了用于對(duì)從搜索引擎接收的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步系統(tǒng)內(nèi)操作的外部源的用戶識(shí)別，即選擇的示意圖；圖4示出了用于對(duì)從在結(jié)合應(yīng)用內(nèi)實(shí)施的搜索引擎接收的結(jié)果進(jìn)行操作的系統(tǒng)示意圖；圖5示出了用于定制從與傳統(tǒng)搜索引擎一起實(shí)施的搜索引擎接收的結(jié)果的可選模塊系統(tǒng)的示意圖；圖6示出了用于定制從在結(jié)合應(yīng)用內(nèi)實(shí)施的搜索引擎接收的結(jié)果的系統(tǒng)內(nèi)操作的功能方框圖；圖7示出了用于定制從與傳統(tǒng)搜索引擎一起實(shí)施的搜索引擎接收的結(jié)果的可選模塊系統(tǒng)內(nèi)的操作的功能方框圖；圖8示出了用于一個(gè)或多個(gè)外部源識(shí)別并且用于基于從識(shí)別的源接收的信息細(xì)化搜索結(jié)果的過(guò)程流程圖；圖9示出了增強(qiáng)主搜索輸入屏的示意圖；圖10示出了增強(qiáng)搜索系統(tǒng)源選擇屏的示意圖；圖11示出了還包括增強(qiáng)源請(qǐng)求控制的主搜索結(jié)果屏的示意圖；圖12示出了次搜索參數(shù)的用戶指定；圖13示出了增強(qiáng)搜索參數(shù)和主題有效性的示意圖；圖14示出了示例性的增強(qiáng)搜索參數(shù)和主題有效性的詳細(xì)示意圖；圖15示出了包含個(gè)人搜索參數(shù)的增強(qiáng)搜索系統(tǒng)的功能方框圖；以及圖16示出了包含個(gè)人搜索參數(shù)的增強(qiáng)搜索過(guò)程的流程圖。具體實(shí)施例方式圖1示出了用于操作，即增強(qiáng)或定制22(圖3)從搜索引擎12接收的結(jié)果14的系統(tǒng)10a的示意圖，其中定制22包括基于從外部源16接收20的信息18的搜索結(jié)果14的細(xì)化22a。圖2示出了用于定制22從搜索引擎14接收的結(jié)果的可選系統(tǒng)10b的示意圖，其中定制22包括基于從外部源16接收20的信息18而組織，即排名22b搜索結(jié)果14。搜索增強(qiáng)系統(tǒng)10通過(guò)遵照來(lái)自一個(gè)或多個(gè)源16的信息18細(xì)化22a和/或組織22b搜索引擎12的結(jié)果14來(lái)改進(jìn)當(dāng)前的搜索方法。在典型的系統(tǒng)實(shí)施方式10中，用戶USR(圖3)在進(jìn)行搜索24的過(guò)程中選擇33(圖3)信息源16以被搜索應(yīng)用12來(lái)咨詢。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式10中，基于從外部源16接收的信息18進(jìn)一步細(xì)化22a和/或組織22b搜索24的結(jié)果14。例如，在用于在奧斯汀、德克薩斯住宿的用戶啟動(dòng)搜索13中，用戶指定的源16可以優(yōu)選地包含住宿的等級(jí)信息18，例如通過(guò)美國(guó)汽車(chē)協(xié)會(huì)(AAA)可獲得。來(lái)自例如AAA的外部源16的等級(jí)信息18隨后用來(lái)細(xì)化22a和/或組織22b對(duì)于任一住宿的普通搜索24的結(jié)果14，而否則所述任一住宿會(huì)滿足搜索查詢13內(nèi)的搜索參數(shù)106、108，例如108a，108b(圖9、圖10和圖11)。因此，可以基于由等級(jí)服務(wù)16獨(dú)立保持的數(shù)據(jù)18來(lái)提煉22a和/或組織22b來(lái)自傳統(tǒng)搜索引擎12的結(jié)果。在可選的系統(tǒng)實(shí)施方式10中，從外部源16接收的信息18結(jié)合在搜索查詢13內(nèi)以由信息18增強(qiáng)該搜索24，從而搜索24的結(jié)果14可以內(nèi)在地被細(xì)化22a和/或組織22b作為從外部源16接收的信息18的函數(shù)。例如，當(dāng)進(jìn)行搜索24時(shí)可以咨詢從用戶選擇的源16接收的信息18，從而一個(gè)或多個(gè)搜索結(jié)果14的組除了滿足從外部源16接收的信息18所施加的參數(shù)之外，還遵循包含由用戶USR輸入的搜索參數(shù)108、106的搜索查詢13。例如，在用于在奧斯汀、德克薩斯住宿的類似的用戶啟動(dòng)搜索13中，包含住宿等級(jí)信息18的用戶指定源16可以可選地包括在搜索24中，即用來(lái)細(xì)化或組織搜索結(jié)果14，從而普通搜索24的結(jié)果滿足用戶指定的搜索參數(shù)108、106，并且也遵循由選擇的等級(jí)服務(wù)16提供的等級(jí)信息18。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式10中，所述外部信息18可以與其他外部信息18相結(jié)合。在上述例子中，在用于在奧斯汀、德克薩斯住宿的用戶啟動(dòng)搜索13a中，用戶指定源16包括住宿的等級(jí)信息18，該等級(jí)信息18可以與政策信息18相結(jié)合，從而進(jìn)一步細(xì)化或組織由次外部源16批準(zhǔn)的住宿的搜索結(jié)果14，例如與用戶USR關(guān)聯(lián)的會(huì)計(jì)部門(mén)所批準(zhǔn)的住宿，以在指定的按數(shù)量(diem)成本的范圍內(nèi)。補(bǔ)充的外部源18也可以對(duì)應(yīng)于與用戶USR相關(guān)的人或?qū)嶓w，例如朋友、家庭、同事、學(xué)生、鄰居的網(wǎng)絡(luò)、具有郵政編碼區(qū)域的人們或者實(shí)體和/或商業(yè)伙伴。例如，用戶USR可以對(duì)基于來(lái)自下述的排名信息18的增強(qiáng)結(jié)果感興趣·專家實(shí)體，例如Zagats、AAA或電影評(píng)論家；·名人，例如MichaelJordan、JohnCusack或SarahMichelleGellar；或·與用戶USR相似的人，即“像我的人”，例如具有相似年齡和/或教育程度的本地人、直接的朋友或朋友的朋友。在來(lái)自外部源16的信息18與來(lái)自一個(gè)或多個(gè)其他外部源16的信息18相結(jié)合的系統(tǒng)實(shí)施方式10中，增強(qiáng)的搜索結(jié)果40優(yōu)選地為用戶USR產(chǎn)生合成的細(xì)化或排名22。例如，在本地服務(wù)或人的搜索中，例如屋頂承建者，用戶USR可以在期望區(qū)域內(nèi)結(jié)合本地承建者的普通搜索，例如在城市.郡或郵政編碼內(nèi)，并且可以基于來(lái)自等級(jí)服務(wù)18的信息和/或與來(lái)自其他外部源16的信息18結(jié)合而對(duì)結(jié)果進(jìn)行排名，所述來(lái)自其他外部源的信息為例如來(lái)自諸如已經(jīng)使用過(guò)屋頂承建者、其他用戶USR、接受者RCP(圖3)和/或?qū)＜业泥従拥娜说脑u(píng)論信息。圖3示出了用于對(duì)從搜索引擎12接收的結(jié)果14進(jìn)一步操作22的系統(tǒng)10內(nèi)的外部源16的用戶識(shí)別，即選擇33的示意圖30。用戶USR典型地通過(guò)終端32與系統(tǒng)10交互，所述終端例如個(gè)人計(jì)算機(jī)、膝上型計(jì)算機(jī)或其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，例如個(gè)人數(shù)字助理、網(wǎng)絡(luò)使能的便攜式電話或者其他有線或無(wú)線設(shè)備。通過(guò)用戶識(shí)別器輸入33，系統(tǒng)10直接或者間接地確定，即識(shí)別34一個(gè)或多個(gè)選擇的外部源16，所述直接確定可以例如通過(guò)源16身份的清楚輸入33，而所述間接確定可以例如通過(guò)外部源16身份的暗含確定，諸如通過(guò)搜索查詢13的主題確定以及具有屬于確定主題的信息18的一個(gè)或多個(gè)源16的確定。系統(tǒng)10從外部源16獲取信息38，例如通過(guò)信息查詢36?；趶倪x擇源16接收38的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)10返回41增強(qiáng)的搜索結(jié)果40，例如，通過(guò)諸如經(jīng)由終端32向用戶USR返回41a和/或諸如經(jīng)由終端32向一個(gè)或多個(gè)接受者RCP傳遞結(jié)果41b。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式10中，接受者RCP由用戶USR清楚地確定。在另外的系統(tǒng)實(shí)施方式10中，接受者RCP可以由用戶USR推論性地確定，所述接受者例如包含與用戶USR相關(guān)的一個(gè)或多個(gè)接受者RCP，例如朋友、家庭、同事、學(xué)生、鄰居的網(wǎng)絡(luò)，具有郵政編碼區(qū)域的人們或者實(shí)體，和/或商業(yè)伙伴。例如，關(guān)于法國(guó)巴黎博物館的來(lái)自用戶USR的查詢13可以被細(xì)化22a或排名22b，并隨后可以轉(zhuǎn)寄40b給接受者RCP，例如選擇86(圖7)接收41b或被選擇接收41b信息的接受者RCP。在一些實(shí)施方式10中，接受者RCP可以由例如包含編輯排名22a或分類22b的內(nèi)容40被確定為有效的一個(gè)或多個(gè)接受者RCP的搜索參數(shù)或搜索結(jié)果而推論性地確定。例如，關(guān)于巴黎博物館的來(lái)自用戶USR的查詢13可以被細(xì)化22a或排名22b，并隨后可以通過(guò)例如接受者輸入86(圖7)被轉(zhuǎn)寄40b到接受者RCP，例如轉(zhuǎn)寄40b到表示對(duì)藝術(shù)和/或法國(guó)感興趣的接受者RCP。搜索增強(qiáng)系統(tǒng)10可以因此優(yōu)選地用來(lái)提供被編輯細(xì)化22a或排名22b的結(jié)果，作為用戶可選擇的編輯搜索13、22的結(jié)果，用于傳遞到用戶USR和/或到一個(gè)或多個(gè)接受者RCP。如上所述，在一些系統(tǒng)實(shí)施方式10中，通過(guò)來(lái)自選擇源16的信息18對(duì)普通搜索查詢13的結(jié)果14進(jìn)行操作22，而在可選的系統(tǒng)實(shí)施方式10中，來(lái)自選擇源16的信息18結(jié)合在查詢13內(nèi)，以提供對(duì)應(yīng)于普通搜索參數(shù)108、106以及對(duì)應(yīng)于來(lái)自選擇源16的補(bǔ)充信息18的搜索結(jié)果14。用戶源選擇和增強(qiáng)搜索查詢結(jié)果的傳遞。圖4示出了用于對(duì)從在結(jié)合搜索結(jié)構(gòu)44，即增強(qiáng)搜索引擎44內(nèi)實(shí)施的搜索引擎12接收的結(jié)果14進(jìn)行操作的系統(tǒng)10c的示意圖42。圖5示出了用于定制從與模塊應(yīng)用部件46一起實(shí)施的搜索引擎12接收的結(jié)果14的可選模塊系統(tǒng)10d的示意圖60。如圖4所示，在與搜索引擎12結(jié)合44的應(yīng)用部件46內(nèi)容易實(shí)施系統(tǒng)10c中的系統(tǒng)源識(shí)別34和信息處理22。當(dāng)用戶USR啟動(dòng)52搜索24時(shí)，圖4中所示的應(yīng)用部件46基于用戶選擇33提供源識(shí)別34，并且對(duì)滿足用戶搜索標(biāo)準(zhǔn)106、108(圖9)的普通查詢13結(jié)果14進(jìn)行操作22，或者基于來(lái)自一個(gè)或多個(gè)選擇源16，例如16b的信息18，例如18b來(lái)可選地修改查詢13。如圖5所示，在與不連續(xù)搜索引擎12相關(guān)的模塊，即不同的應(yīng)用部件46內(nèi)實(shí)施系統(tǒng)10d中的系統(tǒng)源識(shí)別34和信息處理22。例如，用于源識(shí)別34和信息處理22的應(yīng)用部件46可以相對(duì)于現(xiàn)有的搜索引擎12而作為單獨(dú)的部件進(jìn)行操作，從而來(lái)自選擇源16的信息18或者例如通過(guò)額外的布爾串要素結(jié)合到搜索查詢13中，或者用來(lái)處理22查詢13的結(jié)果。系統(tǒng)操作。圖6示出了用于對(duì)從在結(jié)合搜索結(jié)構(gòu)44內(nèi)實(shí)施的搜索引擎12接收的結(jié)果14進(jìn)行操作的系統(tǒng)10e內(nèi)操作的功能方框圖70。圖7示出了用于定制從與模塊應(yīng)用部件46一起實(shí)施的搜索引擎12接收的結(jié)果14的可選模塊系統(tǒng)10f內(nèi)的操作的功能方框圖82。圖8示出了用于增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10的示例性過(guò)程90的流程圖，其包含一個(gè)或多個(gè)外部源16的識(shí)別33以及基于從一個(gè)或多個(gè)識(shí)別源18接收的信息18對(duì)搜索結(jié)果14的增強(qiáng)22。如圖6和圖7所示，用戶USR典型地在用戶終端32和應(yīng)用模塊46之間與增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10交互71。在用戶終端32和應(yīng)用模塊46之間的典型交互71包含搜索啟動(dòng)52，標(biāo)準(zhǔn)即非增強(qiáng)的搜索結(jié)果的返回73，源提示74，源識(shí)別輸入33，和/或增強(qiáng)的結(jié)果40的返回41a(圖3)。在增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10的一些實(shí)施方式中，如圖7所示，終端32處的一個(gè)或多個(gè)接受者RCP也可以與應(yīng)用模塊46交互86。在接受者終端32和應(yīng)用模塊46之間的典型交互86包含例如在用戶USR和接受者RCP之間關(guān)系的建立87，和/或在增強(qiáng)的系統(tǒng)內(nèi)容40的接收41b中偏好或興趣的輸入。應(yīng)用模塊46具有到具有相關(guān)數(shù)據(jù)18，例如18a-18n的一個(gè)或多個(gè)源16，例如16a-16n的通路72，例如72a-72n。源16a-16n通常通過(guò)例如但不限于互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訪問(wèn)。在一些系統(tǒng)應(yīng)用10中，相關(guān)數(shù)據(jù)18在來(lái)自用戶USR的源識(shí)別33之前發(fā)送72到應(yīng)用模塊46，從而與源16相關(guān)的信息18在應(yīng)用模塊46內(nèi)是內(nèi)部可用的。在其他系統(tǒng)應(yīng)用中，相關(guān)數(shù)據(jù)18在來(lái)自用戶USR的源識(shí)別33之后發(fā)送72到應(yīng)用模塊46，其中與源16相關(guān)的信息被應(yīng)用模塊46典型地詢問(wèn)36(圖5)和獲取38。如圖6和圖7所示，搜索引擎12與應(yīng)用模塊46相關(guān)。搜索引擎12具有到一個(gè)或多個(gè)具有相關(guān)內(nèi)容80，例如80a-80k的外部站點(diǎn)、源或文件78，例如78a-78k的通路76，例如76a-76k。搜索引擎12典型地獲取對(duì)應(yīng)于搜索查詢13的信息內(nèi)容80。在圖8所示的示例性過(guò)程90中，當(dāng)用戶USR啟動(dòng)搜索查詢處理52時(shí)，應(yīng)用模塊46典型地請(qǐng)求74一個(gè)或多個(gè)源16的識(shí)別33，所述源包含可以用來(lái)增強(qiáng)搜索24的值，以例如改進(jìn)搜索結(jié)果14的質(zhì)量和/或順序的數(shù)據(jù)18。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式10中，源請(qǐng)求74包含一個(gè)或多個(gè)可選源16的選擇，所述源典型地包含對(duì)用戶USR清楚可用的或暗含確定的源16，例如如果搜索查詢13包含搜索串106(圖9到圖11)內(nèi)的一個(gè)或多個(gè)搜索參數(shù)108的表示用戶USR搜索住宿或旅行住宿的旅行相關(guān)源16。在接收到33來(lái)自用戶USR的源識(shí)別后，如果來(lái)自識(shí)別源16的可用數(shù)據(jù)18仍然不可用，則應(yīng)用模塊46通常向任一識(shí)別源16發(fā)送數(shù)據(jù)查詢36。在數(shù)據(jù)查詢36之后，從識(shí)別源16發(fā)送的數(shù)據(jù)18或者包括在搜索查詢13中或者用于搜索結(jié)果14的處理22中。應(yīng)用模塊46產(chǎn)生22增強(qiáng)的結(jié)果40，隨后將該增強(qiáng)的結(jié)果發(fā)送41a到用戶終端32和/或發(fā)送41b到接受者RCP。傳統(tǒng)的搜索引擎通常將輸入的搜索項(xiàng)目108與內(nèi)容或元數(shù)據(jù)80進(jìn)行比較以識(shí)別可顯示的結(jié)果。一些搜索過(guò)程還允許相對(duì)于內(nèi)容或元數(shù)據(jù)80的特定識(shí)別類型對(duì)輸入項(xiàng)目108進(jìn)行細(xì)化搜索。例如，當(dāng)進(jìn)行專利搜索時(shí)，用戶USR可以輸入“SN”以表示后來(lái)的搜索項(xiàng)目108應(yīng)當(dāng)應(yīng)用于序列號(hào)元數(shù)據(jù)。另外，一些傳統(tǒng)的搜索引擎允許將輸入的搜索項(xiàng)目與全部或部分文本進(jìn)行比較。當(dāng)應(yīng)用傳統(tǒng)的搜索技術(shù)時(shí)，用戶USR通常對(duì)于任意給定搜索查詢而獲得幾頁(yè)的搜索結(jié)果，從而需要很長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行瀏覽。例如，傳統(tǒng)搜索查詢經(jīng)常遇到的普遍問(wèn)題是找到的匹配地址或信息源78的組138(圖11)通常太大，例如，在串106(圖11)中輸入太少的搜索項(xiàng)目108(圖11)，或者搜索項(xiàng)目108太寬泛。用戶USR必須經(jīng)常手動(dòng)瀏覽大量找到的內(nèi)容80以找到相關(guān)站點(diǎn)78，或者為了更準(zhǔn)確地找到期望的站點(diǎn)78和信息80而必須進(jìn)行不同的搜索24，該搜索通常具有不同的項(xiàng)目108和/或額外的項(xiàng)目108。傳統(tǒng)搜索產(chǎn)查詢還會(huì)遇到的相似問(wèn)題是匹配站點(diǎn)或信息源78的找到的組138通常太小，例如在串106中輸入太多的搜索項(xiàng)目108，或者搜索項(xiàng)目108范圍太窄。為了找到期望站點(diǎn)78和信息80的較大的找到的組138，通常需要用戶USR再進(jìn)行另一搜索，該搜索通常具有不同的項(xiàng)目108和/或較少的項(xiàng)目108。圖9示出了用于搜索引擎12的增強(qiáng)的主搜索用戶輸入屏102的示意圖100，其中用戶USR在輸入主搜索參數(shù)108，例如108a、108b時(shí)，可以優(yōu)選地同時(shí)選擇一個(gè)或多個(gè)源16。如圖9所示，輸入屏102包含參數(shù)輸入窗口104，其中用戶USR可以例如在布爾串格式106內(nèi)輸入一個(gè)或多個(gè)搜索參數(shù)108，例如108a、108b。如果期望主搜索24，即不選擇次源16，則可以優(yōu)選地激活搜索控制110，從而主搜索24僅根據(jù)諸如在搜索串106內(nèi)的主搜索參數(shù)108，例如108a、108b。圖9所示的增強(qiáng)的主搜索用戶輸入屏102還包括次源選擇112，其包含搜索主題組114a-114k內(nèi)的一個(gè)或多個(gè)主題源116a-116j。例如，在旅行主題組114a內(nèi)，一個(gè)或多個(gè)旅行主題源116a-116j對(duì)于用戶USR可選擇，從而與對(duì)應(yīng)于主搜索參數(shù)108的搜索24相關(guān)地參考相應(yīng)的源16。搜索主題組114可以包含任意寬范圍的可選擇主題114，例如但不限于旅行、購(gòu)物、商業(yè)、技術(shù)、或個(gè)人源114。主題114和主題源的顯示選擇可以反映普通的主題區(qū)域，即用于普通用戶觀眾，或者可以可選地反映更專業(yè)的職業(yè)或個(gè)人興趣，例如基于互聯(lián)網(wǎng)的意見(jiàn)、評(píng)論和/或等級(jí)源16。圖9中所示的搜索主題組114a-114k還包含相應(yīng)的選項(xiàng)控制118a-118k以諸如添加或減去期望的源選擇116和/或基于源16選擇選項(xiàng)，例如基于選擇的源16選擇期望的住宿等級(jí)級(jí)別，例如4星級(jí)。如圖9所示，源選擇器116允許選擇一個(gè)或多個(gè)次源16。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式10中，與源選擇116相關(guān)的信息18在搜索24期間伴隨普通的搜索參數(shù)106、108。在可選的系統(tǒng)實(shí)施方式10中，與源選擇116相關(guān)的信息18用來(lái)增強(qiáng)22基于參數(shù)106、108的普通搜索24的結(jié)果20。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式中，主源選擇器116包含例如排名源16的外部源16的可選擇的選項(xiàng)，例如用于飯店的例如zagats.com的等級(jí)服務(wù)16，其通過(guò)紐約NY的ZagatSurveyLLC可用。當(dāng)使用搜索引擎12搜索飯店時(shí)，用戶USR可以發(fā)現(xiàn)基于來(lái)自等級(jí)服務(wù)16的等級(jí)而過(guò)濾22a或分類22b結(jié)果很有幫助。具體的說(shuō)，用戶USR可以搜索并僅顯示具有高于兩級(jí)的Zagats等級(jí)的飯店，或者用戶USR可以搜索滿足指定標(biāo)準(zhǔn)的所有飯店，并且基于Zagats等級(jí)將所有飯店分類。相似地，當(dāng)使用搜索引擎12搜索住宿時(shí)，用戶USR可以發(fā)現(xiàn)基于來(lái)自旅游相關(guān)的等級(jí)服務(wù)16的等級(jí)而過(guò)濾22a或分類22b結(jié)果很有幫助，例如由美國(guó)汽車(chē)協(xié)會(huì)(AAA)提供的等級(jí)。一些系統(tǒng)實(shí)施方式10允許用戶USR在搜索串中快速輸入信息，例如在主輸入窗口104內(nèi)，以能夠識(shí)別這些源。在可選的實(shí)施中，例如Zagats或AAA的源，以及例如等于2的Zagats等級(jí)的源16的合適等級(jí)可以作為普通的用戶指定的搜索參數(shù)148例如148a(圖12)的一部分而與用戶USR相關(guān)，其中可以自動(dòng)咨詢一個(gè)或多個(gè)用戶指定的參數(shù)148以搜索合適的主題。在可選的系統(tǒng)實(shí)施方式10中，主源選擇器116包含用戶定義的源16的可選擇選項(xiàng)，諸如包括一個(gè)或多個(gè)用戶選擇的參數(shù)148(圖12)。在一些實(shí)施方式中，選擇的116外部源16一起包括在主搜索參數(shù)108中。在可選的實(shí)施方式中，參考該選擇的外部源以基于搜索串106內(nèi)的主搜索參數(shù)108細(xì)化22a和/或重新組織22b搜索24的結(jié)果14，即，搜索引擎12基于參數(shù)106、108進(jìn)行搜索24，其中搜索24的結(jié)果通常包括滿足設(shè)定的搜索參數(shù)的所有站點(diǎn)或源78。圖10示出了增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)源選擇屏122的示意圖120。如上所述，用戶USR可以諸如基于搜索串106中的一個(gè)或多個(gè)搜索參數(shù)108啟動(dòng)52搜索24。在增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)10的一些實(shí)施方式中，可以做出請(qǐng)求，即進(jìn)行源提示72，從而用戶USR可以選擇一個(gè)或多個(gè)源16，其可以用來(lái)細(xì)化22a和/或組織22b搜索24的結(jié)果。如圖10所示，增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)源選擇屏120優(yōu)選地顯示輸入的搜索參數(shù)106、108，并且也顯示搜索主題124，例如但不限于旅行，烹調(diào)、技術(shù)、傳記、文化、或商務(wù)主題。搜索主題124可以清楚地或暗含地從搜索參數(shù)106、108中確定，或者可以由例如用戶主題選擇控制125來(lái)選擇或確定。圖10中所示的系統(tǒng)源選擇屏122還包含次源選擇112，用戶USR可以從該次源選擇中做出一個(gè)或多個(gè)主題選擇116a-116j。圖10中所示的示例性主題選擇選項(xiàng)114a基于確定的主題124而對(duì)應(yīng)于一個(gè)或多個(gè)旅行相關(guān)的源選擇116，例如116a-116j。該增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)源選擇屏120還包含細(xì)化結(jié)果控制126和增強(qiáng)的搜索控制128，從而用戶USR可以基于源選擇116而控制搜索細(xì)化或組織22。如圖10所示的次源選擇112可以可選地對(duì)應(yīng)于與用戶USR相關(guān)的人或?qū)嶓w，例如朋友、家庭、同事、學(xué)生、鄰居的網(wǎng)絡(luò)或具有郵政編碼區(qū)域的人們或?qū)嶓w，和/或商業(yè)伙伴。例如，次源選擇112可以提供到來(lái)自與用戶USR相關(guān)的一個(gè)或多個(gè)接受者RCP的外部信息或輸入18的系統(tǒng)存取。在另一個(gè)例子中，次源選擇112可以提供到來(lái)自下述的外部信息或輸入18的系統(tǒng)存取·專家實(shí)體，例如Zagats、AAA或電影評(píng)論家；·名人，例如MichaelJordan、JohnCusack或SarahMichelleGellar；和/或·與用戶USR相似的人，即“像我的人”，例如具有相似年齡和/或教育程度的本地人，直接的朋友，或朋友的朋友。圖11示出了還包括增強(qiáng)的源請(qǐng)求控制126、128的主搜索結(jié)果屏132的示意圖130。如上所述，僅包含例如在搜索串106內(nèi)的主搜索參數(shù)108，例如108、108b的搜索24經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生結(jié)果134，例如134a-134j的大的找到的組138。在例如與傳統(tǒng)搜索引擎12結(jié)合的增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)10的一些實(shí)施方式中，搜索24的增強(qiáng)可以包含對(duì)搜索24找到的組138的處理22，例如細(xì)化22a和/或組織22b。主搜索結(jié)果屏132中顯示的增強(qiáng)的源請(qǐng)求控制126、128允許用戶USR對(duì)搜索24的結(jié)果進(jìn)行操作22，例如如圖10所示導(dǎo)航到增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)源選擇屏120。源請(qǐng)求屏132可以例如基于輸入的搜索參數(shù)108可選地包含暗含確定的選擇源16。例如，在包括項(xiàng)目住宿的用戶USR輸入的搜索串106中，旅行特定源16的選擇可以提供給用戶USR，以例如基于來(lái)自一個(gè)或多個(gè)旅行相關(guān)源16的等級(jí)對(duì)搜索進(jìn)行細(xì)化。容易地實(shí)施搜索增強(qiáng)系統(tǒng)10以將為用戶USR提供大量?jī)r(jià)值，其中來(lái)自一個(gè)或多個(gè)次源16的信息可以清楚地或暗含地被訪問(wèn)并且被結(jié)合以細(xì)化或組織搜索的結(jié)果。搜索增強(qiáng)系統(tǒng)10改進(jìn)了當(dāng)前的搜索方法，因?yàn)楫?dāng)進(jìn)行搜索時(shí)用戶USR可以指定一個(gè)或多個(gè)用戶選擇的信息源以由搜索應(yīng)用模塊46咨詢。來(lái)自傳統(tǒng)搜索引擎12的結(jié)果14可以基于例如等級(jí)服務(wù)16而由選擇的源16獨(dú)立保持的數(shù)據(jù)被細(xì)化或重新組織。在任意情況下，使用傳統(tǒng)搜索獲得的結(jié)果可以與識(shí)別的源等級(jí)服務(wù)16進(jìn)行比較，并對(duì)其進(jìn)行合適地過(guò)濾22a和/或分類22b。系統(tǒng)功能可以由結(jié)合的搜索引擎44或者可選地由與搜索引擎12相關(guān)的應(yīng)用模塊44來(lái)執(zhí)行，從而對(duì)于傳統(tǒng)搜索引擎12不必進(jìn)行修改。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的搜索引擎12僅允許例如在搜索串界面104內(nèi)清楚的輸入搜索項(xiàng)目106、108，通常需要用戶USR使用搜索參數(shù)108和搜索串106的多個(gè)組合來(lái)重復(fù)搜索，從而接收具有可接受的質(zhì)量和數(shù)量的搜索結(jié)果，即命中。增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)10提供了允許用戶USR基于來(lái)自一個(gè)或多個(gè)選擇的源而增強(qiáng)搜索或搜索結(jié)果的結(jié)構(gòu)和相關(guān)處理?？梢允褂迷L問(wèn)補(bǔ)充信息18的寬范圍的可選擇的源16，例如諸如等級(jí)服務(wù)的外部服務(wù)16或諸如用戶定義的等級(jí)或搜索參數(shù)的用戶指定的源。具有個(gè)人搜索參數(shù)的增強(qiáng)搜索系統(tǒng)。增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10，例如10g(圖15)的一些優(yōu)選實(shí)施方式包含一個(gè)或多個(gè)用戶指定的搜索參數(shù)148，例如148a(圖12)的選擇33。具有個(gè)人搜索參數(shù)148的增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10的一些實(shí)施方式包含在啟動(dòng)52具體搜索24之前來(lái)自用戶USR的普通搜索參數(shù)148的請(qǐng)求。之后，請(qǐng)求的搜索參數(shù)148與用戶USR相關(guān)聯(lián)，從而參數(shù)148可以用于自動(dòng)結(jié)合到由用戶USR啟動(dòng)52的未來(lái)的具體搜索。圖12示出了例如通過(guò)用戶界面142的一個(gè)或多個(gè)次搜索參數(shù)148a-148p的用戶指定146a-146p的示意圖140。指定的參數(shù)148a-148p通常例如存儲(chǔ)150在一個(gè)或多個(gè)位置，該位置可以位于增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10內(nèi)的寬范圍的位置，例如在用戶終端32內(nèi)、在增強(qiáng)的搜索應(yīng)用模塊46、與搜索引擎12結(jié)合或者在遍及系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)位置，例如在服務(wù)提供器或個(gè)人網(wǎng)站上。通用的搜索參數(shù)148可以涉及多種不同的主題168(圖13)，并且通過(guò)例如過(guò)濾、進(jìn)一步過(guò)濾或分類進(jìn)行搜索54時(shí)的搜索結(jié)果來(lái)代表在增強(qiáng)用戶USR和/或其他接受者RCP的搜索方面有用的信息。例如，通用的搜索參數(shù)148可以包括用戶地址和健康保險(xiǎn)公司，從而可以基于接近和合格來(lái)自動(dòng)細(xì)化或組織用于醫(yī)療保健提供商的未來(lái)詳細(xì)搜索。在傳統(tǒng)的搜索環(huán)境中，如果在搜索的時(shí)候考慮個(gè)人標(biāo)準(zhǔn)，則用戶USR必須經(jīng)常在搜索串內(nèi)輸入詳細(xì)的個(gè)人搜索參數(shù)。因此，經(jīng)常要求用戶USR理解搜索引擎，并且在搜索時(shí)記住參數(shù)。由于不需要用戶USR通過(guò)詳細(xì)搜索參數(shù)108的輸入而手動(dòng)操縱傳統(tǒng)的搜索引擎12，也不需要在具體搜索時(shí)考慮個(gè)人標(biāo)準(zhǔn)，因此用戶指定的通用搜索參數(shù)148的使用容易地提供了改進(jìn)的搜索環(huán)境。而且，不需要用戶USR理解搜索引擎12的詳細(xì)串參數(shù)格式106，也不需要用戶USR在搜索時(shí)記住并且輸入個(gè)性化的參數(shù)148。通用搜索參數(shù)148的使用緩解了用戶USR瀏覽與其需求不相關(guān)或者沒(méi)有定制的許多頁(yè)的負(fù)擔(dān)，例如，在上述例子中不接近其住處或不在其保險(xiǎn)下合格的醫(yī)療保健提供商。圖13示出了用戶指定的搜索參數(shù)148和主題有效性，即排名170的示意圖160。搜索參數(shù)148通常包含由用戶USR例如在用戶界面142(圖12)內(nèi)的參數(shù)值輸入窗口164內(nèi)輸入的參數(shù)值166。搜索參數(shù)148也可以優(yōu)選地包含用于一個(gè)或多個(gè)主題168，例如168a-168s的輸入的或確定的排名170，從而可以清楚地或暗含地確定參數(shù)148的適用性或有效性，即例如在增強(qiáng)搜索24內(nèi)包括的確定中，或在搜索結(jié)果細(xì)化22a和/或分類22b內(nèi)。圖13所示的搜索參數(shù)148包含對(duì)于至少一個(gè)主題168的適用性排名170，例如170a-170t。示例性的量化排名170可以排名為Yes或No，在0％到100％之間的一個(gè)或多個(gè)分區(qū)，1到5的數(shù)值，或另外的等級(jí)值范圍170。排名170優(yōu)選地與用于特定主題168的各通用搜索參數(shù)相關(guān)聯(lián)，從而可以合適地分類滿足幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果?；谒阉鞑樵?3確定的主題168，被確定為對(duì)搜索適用的具有排名170的用戶指定參數(shù)148可以與主搜索項(xiàng)目一起使用，即進(jìn)一步限制搜索結(jié)果，或者可以用來(lái)分類?；谥魉阉鳂?biāo)準(zhǔn)的查詢結(jié)果，其中所述分類基于一個(gè)或多個(gè)通用搜索參數(shù)148的適用性排名170。圖14示出了具有家地址郵政編碼“95103”的參數(shù)值的示例性增強(qiáng)搜索參數(shù)148，以及主題有效性、即例如本地服務(wù)168a、在線購(gòu)物168b和醫(yī)療保健168s的多個(gè)主題168的排名170的詳細(xì)示意圖172。如圖14所示，100％的適用性排名170t與本地服務(wù)168a相關(guān)，從而本地服務(wù)的搜索可以優(yōu)選地包括用戶USR的家地址參數(shù)166。為了使能具有未來(lái)特定搜索的合適參數(shù)的自動(dòng)關(guān)聯(lián)，優(yōu)選地對(duì)通用的用戶指定搜索條件進(jìn)行存儲(chǔ)或使其與標(biāo)簽或類型相關(guān)聯(lián)。例如，在上述的例子中，搜索條件可以存儲(chǔ)為下述形式醫(yī)療保險(xiǎn)公司Kaiser用戶家庭地址街道地址城市，州，郵編用戶工作地址街道地址城市，州，郵編此后，在用戶USR的詳細(xì)搜索時(shí)，搜索24的主題被識(shí)別或通過(guò)用戶USR清楚地輸入，基于搜索24的主題124來(lái)識(shí)別通用搜索參數(shù)148的相關(guān)類型。再次使用上述的例子，如果系統(tǒng)10確定用戶USR要搜索醫(yī)療保健提供商，則位置和醫(yī)療保險(xiǎn)提供商的通用搜索參數(shù)148可以優(yōu)選地被識(shí)別為與該特定搜索24相關(guān)。如果可能，從與用戶USR相關(guān)的通用搜索參數(shù)148中提取與那些參數(shù)有關(guān)的用戶指定信息18。確定為相關(guān)的參數(shù)148可以按任何方式使用，從而返回22a或組織22b更好的搜索結(jié)果，或者通過(guò)使用最佳的參數(shù)148的可用子集來(lái)進(jìn)行搜索24。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式中，系統(tǒng)10在進(jìn)行特定搜索時(shí)請(qǐng)求用戶USR提供任何丟失的參數(shù)。例如，如果用戶指定的參數(shù)不包括用戶USR的保險(xiǎn)公司，可以通過(guò)補(bǔ)充用戶的僅具有位置的輸入來(lái)進(jìn)行醫(yī)療保健提供商的示例性搜索，或者可以在具體搜索時(shí)可以詢問(wèn)用戶USR關(guān)于其醫(yī)療保險(xiǎn)提供商。圖15示出了包含個(gè)人搜索參數(shù)148的增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10g的功能方框圖。圖16示出了包含個(gè)人搜索參數(shù)148以及基于確定為與搜索相關(guān)的個(gè)或多個(gè)個(gè)人搜索參數(shù)148對(duì)搜索結(jié)果14進(jìn)行細(xì)化22的增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10g的示例性過(guò)程200的流程圖。如圖15所示，用戶USR通常在用戶終端32的用戶界面142和應(yīng)用模塊46之間與應(yīng)用模塊46交互71。在用戶終端32和應(yīng)用模塊46之間的典型交互71包含參數(shù)148的輸入和定義182、搜索啟動(dòng)52、標(biāo)準(zhǔn)即非增強(qiáng)的搜索結(jié)果73的返回、參數(shù)提示184、源識(shí)別輸入33和/或增強(qiáng)的結(jié)果40的返回41a、41b。例如圖15所示的增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10g的增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10的一些實(shí)施方式優(yōu)選地提供了對(duì)應(yīng)于用戶輸入的用戶選擇的編輯搜索，例如編輯排名內(nèi)容，即編輯注釋，其隨后被返回40a到用戶USR或被發(fā)送40b到接受者RCP，例如被發(fā)送到用戶USR選擇的同事接受者RCP。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式中，接受者RCP包含一個(gè)或幾個(gè)與用戶USR相關(guān)的人的網(wǎng)絡(luò)，例如具有相似興趣的人、或例如通過(guò)如friendster.com建立的朋友鏈的網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)接受者RCP。圖15所示的增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10g可以優(yōu)選地基于從外部源16，例如基于從用戶個(gè)人網(wǎng)絡(luò)中的最大眾的人和/或地方接收的信息18，可選地提供部分被過(guò)濾，即被細(xì)化22a和/或被組織22b的增強(qiáng)的結(jié)果40。因此，增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10g和相關(guān)方法200提供了增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)，其中在在特定搜索之前或之后例如通過(guò)用戶界面142內(nèi)的按鈕選擇從用戶USR請(qǐng)求普通的搜索參數(shù)。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式中，請(qǐng)求的搜索參數(shù)優(yōu)選地與用戶可選擇的編輯內(nèi)容相關(guān)，例如用于傳送到用戶USR和/或其他接受者RCP，并且對(duì)于自動(dòng)結(jié)合到未來(lái)特定搜索可用，所述未來(lái)特定搜索例如由用戶USR或與用戶USR相關(guān)的其他接受者RCP啟動(dòng)，所述其他接受者RCP例如朋友、家庭、同事、學(xué)生、鄰居的網(wǎng)絡(luò)或具有郵政編碼區(qū)域的人們實(shí)體，和/或商業(yè)伙伴。在圖16所示的示例性過(guò)程200中，用戶USR優(yōu)選地能夠初步存儲(chǔ)202用戶指定的搜索參數(shù)148。當(dāng)用戶USR啟動(dòng)搜索查詢處理52時(shí)，也可以識(shí)別204主題的身份(identification)，諸如通過(guò)清楚的輸入，例如通過(guò)主題選擇125(圖10)或通過(guò)應(yīng)用模塊46的暗含確定206，例如基于輸入的搜索參數(shù)108和參數(shù)串106。如果查詢的主題沒(méi)有確定210，則應(yīng)用模塊46從用戶USR請(qǐng)求212并接收214主題。如果查詢的主題被確定216，則系統(tǒng)10基于主題選擇212一個(gè)或多個(gè)用戶指定的搜索參數(shù)148，以或者用于搜索結(jié)果14的細(xì)化22a、分類22b，或者將選擇的用戶指定的搜索參數(shù)148與查詢13結(jié)合210。在從用戶USR接收33源識(shí)別之后，如果來(lái)自識(shí)別源16的可用數(shù)據(jù)18仍不可用，則應(yīng)用模塊46通常向識(shí)別的源16發(fā)送數(shù)據(jù)查詢36。在發(fā)送數(shù)據(jù)查詢36之后，數(shù)據(jù)18從識(shí)別的源16發(fā)送以包括在搜索查詢13中，或用于搜索結(jié)果14的處理22中。應(yīng)用模塊46產(chǎn)生22增強(qiáng)的結(jié)果40，其隨后被發(fā)送41，例如通過(guò)將增強(qiáng)的結(jié)果40返回41a到用戶終端32，和/或通過(guò)將增強(qiáng)的結(jié)果40發(fā)送41b到一個(gè)或多個(gè)接受者RCP。圖15所示的增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10g提供了一組用戶指定的搜索參數(shù)的存儲(chǔ)，并且基于該查詢13的主題而自動(dòng)地將存儲(chǔ)的搜索參數(shù)中選擇的一些結(jié)合到搜索查詢13中。查詢的主題可以由用戶USR清楚地表示，或者可以基于用戶輸入推論性地確定。在增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)10g的一些實(shí)施方式中，在啟動(dòng)特定搜索13之前通常從用戶USR請(qǐng)求184普通的搜索參數(shù)。請(qǐng)求的搜索參數(shù)148與用戶USR相關(guān)，從而參數(shù)148可以用于自動(dòng)結(jié)合到由用戶USR啟動(dòng)的未來(lái)的特定搜索中。個(gè)人參數(shù)的存儲(chǔ)150可以位于系統(tǒng)10g內(nèi)的寬范圍的位置，例如存儲(chǔ)在用戶計(jì)算機(jī)132(圖6)上的文件內(nèi)。普通搜索參數(shù)148也可以與用戶的漫游概評(píng)、護(hù)照、或初始化信息包相關(guān)，從而系統(tǒng)10g可以容易地訪問(wèn)對(duì)于識(shí)別的用戶USR的個(gè)人參數(shù)148。普遍搜索參數(shù)148的確定和保持可以由寬范圍的實(shí)體提供，例如但不限于應(yīng)用模塊46，與傳統(tǒng)搜索引擎12一起工作的獨(dú)立的增強(qiáng)模塊或作為應(yīng)用、實(shí)用或用戶終端32內(nèi)的應(yīng)用插件。增強(qiáng)系統(tǒng)10g容易地適用于寬范圍的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，例如在結(jié)合的搜索引擎結(jié)構(gòu)44(圖6)內(nèi)，或結(jié)合在對(duì)現(xiàn)有的、即傳統(tǒng)的搜索引擎12翻新的應(yīng)用模塊46內(nèi)。而且，合適的特定搜索的主題也可以在應(yīng)用模塊46處或者甚至在用戶終端32處被識(shí)別，例如參數(shù)148的本地存儲(chǔ)以及搜索結(jié)果14的細(xì)化22a和/或分類22b。在一些系統(tǒng)實(shí)施方式10g中，用戶指定的搜索參數(shù)被結(jié)合到搜索串中并因此用來(lái)產(chǎn)生結(jié)果命中的數(shù)量。在增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10g的可選實(shí)施方式中，用戶指定的參數(shù)148應(yīng)用于搜索結(jié)果，所述搜索在沒(méi)有結(jié)合的條件下進(jìn)行，例如在對(duì)現(xiàn)有搜索引擎12翻新的系統(tǒng)10g內(nèi)。在增強(qiáng)搜索系統(tǒng)的一些實(shí)施方式10中，在進(jìn)行特定搜索時(shí)，向用戶USR呈現(xiàn)界面，所述界面允許定制的搜索查詢，并且使用戶USR可以修改過(guò)時(shí)的或不想要的搜索參數(shù)。傳統(tǒng)的搜索引擎12通過(guò)基于在搜索時(shí)輸入的參數(shù)串106內(nèi)的搜索參數(shù)108按照客觀的方式進(jìn)行操作。而且，傳統(tǒng)搜索引擎的搜索結(jié)果經(jīng)常被分類為商務(wù)或大眾參數(shù)的功能。增強(qiáng)搜索系統(tǒng)10g和個(gè)人搜索參數(shù)148允許增強(qiáng)22搜索引擎12的結(jié)果，諸如通過(guò)細(xì)化22a和/或分類22b，以反映用戶USR的期望的或想要的焦點(diǎn)。此外，確定的搜索主題允許增強(qiáng)的結(jié)果40反映比在單獨(dú)的客觀搜索引擎中提供的更多的主觀結(jié)果。雖然增強(qiáng)搜索系統(tǒng)及其使用方法在此處與用戶終端一起描述，該裝置和技術(shù)可以實(shí)施為寬范圍的電子設(shè)備和系統(tǒng)，例如個(gè)人計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和其他基于微處理器的設(shè)備，例如便攜式數(shù)字助理或網(wǎng)絡(luò)使能的蜂窩式電話或其根據(jù)需要的任意組合。而且，盡管這里通過(guò)在用戶終端和應(yīng)用模塊以及貫穿諸如互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)的搜索引擎之間的交互描述了所述增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)及其使用方法，但是該增強(qiáng)的搜索系統(tǒng)及其使用方法可以實(shí)施為寬范圍的電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)，或其根據(jù)需要的任意組合。因此，雖然參照特定的優(yōu)選實(shí)施方式詳細(xì)描述了本發(fā)明，但是本發(fā)明所述
技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，在不偏離后面權(quán)利要求的精神和范圍的情況下可以做出不同修改和加強(qiáng)。權(quán)利要求1.一種過(guò)程，包括如下步驟存儲(chǔ)一組由用戶指定的搜索參數(shù)，并且基于搜索查詢的主體將所存儲(chǔ)的搜索參數(shù)中選擇的一些結(jié)合到搜索查詢中。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的過(guò)程，其特征在于，還包括如下步驟向用戶返回所述搜索查詢的結(jié)果。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的過(guò)程，其特征在于，還包括如下步驟向接受者發(fā)送所述搜索查詢的結(jié)果。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的過(guò)程，其特征在于，通過(guò)所述用戶選擇所述接受者。5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的過(guò)程，其特征在于，基于所述搜索查詢的結(jié)果確定所述接受者。6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的過(guò)程，其特征在于，基于所述用戶輸入的信息確定所述接受者。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的過(guò)程，其特征在于，還包括如下步驟從接受者接收信息；并且基于從所述接受者接收的信息以及所述用戶對(duì)所述接受者的選擇向所述接受者選擇性發(fā)送所述搜索查詢的結(jié)果。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的過(guò)程，其特征在于，所述接收到的信息包括所述接受者對(duì)所述搜索查詢結(jié)果的興趣。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的過(guò)程，其特征在于，由所述用戶清楚指定所述主題。10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的過(guò)程，其特征在于，基于用戶輸入而暗含確定所述主題。11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的過(guò)程，其特征在于，所述用戶指定的搜索參數(shù)包括基于主題的可選適用性，并且還包括如下步驟基于所述可選的適用性確定所存儲(chǔ)的搜索參數(shù)中所選擇的一些。12.一種過(guò)程，包括如下步驟接收由用戶指定的至少一個(gè)搜索參數(shù)；從所述用戶接收搜索查詢；確定所述搜索查詢的主題；基于所述確定的主題而選擇一個(gè)或者多個(gè)用戶指定的搜索參數(shù)；并且將所選擇的搜索參數(shù)與所述搜索查詢相結(jié)合。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的過(guò)程，其特征在于，還包括如下步驟向所述用戶返回所述搜索查詢的結(jié)果。14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的過(guò)程，其特征在于，還包括如下步驟向接受者發(fā)送所述搜索查詢的結(jié)果。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的過(guò)程，其特征在于，由所述用戶選擇所述接受者。16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的過(guò)程，其特征在于，基于所述搜索查詢的結(jié)果確定所述接受者。17.根據(jù)權(quán)利要求14所述的過(guò)程，其特征在于，基于所述用戶輸入的信息確定所述接受者。18.根據(jù)權(quán)利要求12所述的過(guò)程，其特征在于，還包括如下步驟從接受者接收信息；并且基于從所述接受者接收的任何信息以及所述用戶對(duì)所述接受者的選擇向該接受者選擇性發(fā)送所述搜索查詢的結(jié)果。19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的過(guò)程，其特征在于，所述接收的信息包括所述接受者對(duì)所述搜索查詢結(jié)果的興趣。20.根據(jù)權(quán)利要求12所述的過(guò)程，其特征在于，通過(guò)所述用戶清楚指定所述主題。21.根據(jù)權(quán)利要求12所述的過(guò)程，其特征在于，基于用戶輸入暗含確定所述主題。22.根據(jù)權(quán)利要求12所述的過(guò)程，其特征在于，所述用戶指定的搜索參數(shù)包括基于主題的可選適用性，并且還包括如下步驟基于可選的適用性確定所存儲(chǔ)的搜索參數(shù)中所選擇的一些。23.一種系統(tǒng)，包括由用戶指定的至少一個(gè)搜索參數(shù)；從所述用戶接收的初始搜索查詢；所述搜索查詢的主題的確定；基于所述確定的主題選擇一個(gè)或者多個(gè)所述用戶指定的搜索參數(shù)的裝置；以及將所述初始搜索查詢與所選擇的搜索參數(shù)相結(jié)合的裝置。24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其特征在于，將所述結(jié)合的搜索查詢的結(jié)果發(fā)送給所述用戶。25.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其特征在于，將所述結(jié)合的搜索查詢結(jié)果發(fā)送給所述接受者。26.根據(jù)權(quán)利要求25所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述接受者由所述用戶選擇。27.根據(jù)權(quán)利要求25所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述接受者以所述結(jié)果為基礎(chǔ)。28.根據(jù)權(quán)利要求25所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述接受者以所述用戶輸入的信息為基礎(chǔ)。29.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括從接受者接收的信息；并且基于接收的任何信息和所述用戶對(duì)接受者的選擇向所述接受者選擇性的發(fā)送所述結(jié)合的搜索查詢的結(jié)果。30.根據(jù)權(quán)利要求29所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述接收的信息包括對(duì)于增強(qiáng)結(jié)果的興趣。31.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其特征在于，由所述用戶清楚表示所述主題的確定。32.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其特征在于，基于用戶輸入暗含確定所述主題的確定。33.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶指定的搜索參數(shù)包括基于主題的可選適用性，并且其中所述用于選擇的裝置以可選的適用性為基礎(chǔ)。全文摘要本發(fā)明公開(kāi)了一種系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)和方法包括對(duì)于搜索引擎的結(jié)果增強(qiáng)，其中基于來(lái)自識(shí)別的次源的信息而細(xì)化或者重新組織該搜索引擎的搜索結(jié)果。將采用傳統(tǒng)搜索搜獲得的結(jié)果與識(shí)別的次源進(jìn)行比較，例如分級(jí)服務(wù)，并且進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪^(guò)濾和/或分類。在某些實(shí)施方式中，諸如包含可以補(bǔ)充搜索查詢主題的信息的分級(jí)服務(wù)的次源的識(shí)別以用戶輸入的信息為基礎(chǔ)。在替代實(shí)施方式中，該次源與用戶相關(guān)，并且作為通常用戶指定的搜索參數(shù)的一部分，其中對(duì)于適當(dāng)?shù)闹黧w自動(dòng)查閱一個(gè)或者多個(gè)參數(shù)以進(jìn)行搜索。文檔編號(hào)G06FGK1867908SQ200480030366公開(kāi)日2006年11月22日申請(qǐng)日期2004年10月13日優(yōu)先權(quán)日2003年10月14日發(fā)明者埃德蒙·J·菲什申請(qǐng)人:美國(guó)連機(jī)股份有限公司