專(zhuān)利名稱(chēng)：陽(yáng)性患者識(shí)別的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般地涉及一種虹膜識(shí)別身份的方法以及相關(guān)裝置和系統(tǒng)，更具體地涉及陽(yáng)性患者身份，特別是在視力校正領(lǐng)域的應(yīng)用，但這決不形成限制。
背景技術(shù)：
在最近10到20年中，虹膜識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)取得很多應(yīng)用。對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)和方法的關(guān)注歸結(jié)于虹膜圖案的惟一性，這類(lèi)似于指紋的獨(dú)特性。因此，虹膜圖案識(shí)別應(yīng)用于個(gè)人識(shí)別和驗(yàn)證已經(jīng)在公眾領(lǐng)域形成大量發(fā)明和豐富的知識(shí)，例如，保密訪問(wèn)、金融交易和患者身份，這僅是給出很少一部分。
本發(fā)明涉及陽(yáng)性患者識(shí)別，但決不限制于這里給出的優(yōu)選實(shí)施例。當(dāng)前患者識(shí)別的實(shí)際情況依賴(lài)于操作者將患者數(shù)據(jù)輸入人工和/或電子記錄系統(tǒng)，并產(chǎn)生一個(gè)患者標(biāo)識(shí)符。接著使用此患者標(biāo)識(shí)符提取患者記錄，用于隨后的診斷和治療計(jì)劃編制和執(zhí)行。錯(cuò)誤輸入和提取患者記錄將導(dǎo)致不正確的診斷和治療，可能形成災(zāi)難性后果。
在視力校正領(lǐng)域，患者識(shí)別、篩選、診斷和/或治療錯(cuò)誤可以造成，例如，視力喪失而不是視力校正。此外，與侵入性眼科治療過(guò)程有關(guān)的虹膜識(shí)別應(yīng)用由于一些因素面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)，這些因素諸如俯臥診斷位置和仰臥治療位置之間的眼睛轉(zhuǎn)動(dòng)，本質(zhì)上由于普遍人群中虹膜顏色變化造成的虹膜邊界識(shí)別，以及瞳孔顯示和擴(kuò)大狀態(tài)之間的差異。
考慮到上述識(shí)別的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，以及現(xiàn)有技術(shù)的各種技術(shù)缺點(diǎn)，本發(fā)明者認(rèn)識(shí)到需要一種方法和相關(guān)的裝置解決上述已知的問(wèn)題，并且需要提供一種陽(yáng)性患者識(shí)別方法和系統(tǒng)以及相關(guān)的優(yōu)勢(shì)和益處。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例涉及一種系統(tǒng)，根據(jù)基于存儲(chǔ)的歷史虹膜識(shí)別記錄和同時(shí)期得到的記錄之間的匹配對(duì)比，自動(dòng)地陽(yáng)性地識(shí)別一個(gè)主體(人)。系統(tǒng)組成包括照亮主體眼睛以便產(chǎn)生患者識(shí)別數(shù)據(jù)的光源，檢測(cè)主體眼睛數(shù)據(jù)的傳感器以及將主體眼睛數(shù)據(jù)傳送到傳感器的光學(xué)系統(tǒng)。還包括從傳感器獲取數(shù)據(jù)的裝置，分析獲取的數(shù)據(jù)的裝置，信息存儲(chǔ)/提取部分，多個(gè)主體的歷史識(shí)別數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，得到歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)特定主體的對(duì)比同時(shí)期識(shí)別數(shù)據(jù)的裝置，以及將同時(shí)期識(shí)別數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)對(duì)比并確定相似性關(guān)系從而借助同時(shí)期和歷史信息之間的高度準(zhǔn)確匹配陽(yáng)性地識(shí)別主體的裝置。
在這里所述的所有實(shí)施例中，主體可以稱(chēng)為患者，因?yàn)楸景l(fā)明特別地涉及視力校正領(lǐng)域中陽(yáng)性識(shí)別患者。但是，本發(fā)明的范圍決不受限于“患者”識(shí)別本身。這個(gè)用途僅僅是便于實(shí)際領(lǐng)域中優(yōu)選用途的更典型描述。
在上述實(shí)施例的一個(gè)優(yōu)選方面中，眼睛照明處于近紅外到中紅外，這用于在患者人群中可行照亮瞳孔對(duì)比度中寬的和可變的范圍。優(yōu)選的患者眼睛數(shù)據(jù)包括患者眼睛圖像，這是通過(guò)CCD傳感器/攝像機(jī)組件檢測(cè)的并傳送到利用圖像處理和幀獲取器技術(shù)的圖像數(shù)據(jù)獲取部分。適合的編程計(jì)算機(jī)，例如PC，可以方便地用于分析獲取的數(shù)據(jù)并產(chǎn)生歷史的和同時(shí)期的匹配信息，這在下面稱(chēng)為同時(shí)期和歷史虹膜特征矢量(IFV)。由得到的眼睛圖像生成每個(gè)患者的IFV。歷史(基準(zhǔn))IFV患者數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在系統(tǒng)的信息存儲(chǔ)/提取部分。相同的(人造的)系統(tǒng)用于在患者隨后看病過(guò)程中獲得特定患者的同時(shí)期IFV。接著，同時(shí)期IFV與存儲(chǔ)的歷史IFV數(shù)據(jù)系列對(duì)比，系統(tǒng)計(jì)算機(jī)部分可以確定同時(shí)期IFV和此系列IFV之間的相似性關(guān)系，從而進(jìn)行患者陽(yáng)性識(shí)別。
本發(fā)明方法的一個(gè)實(shí)施例涉及獲得上述的歷史和/或同時(shí)期IFV，并且實(shí)現(xiàn)陽(yáng)性患者識(shí)別。方法包括如下步驟獲取患者眼睛圖像；確定眼睛的內(nèi)區(qū)和外區(qū)；分別限定內(nèi)區(qū)和外區(qū)中的搜索空間；以及在每個(gè)搜索空間中定位錨定特征；確定虹膜圖案并將此圖案繪制成標(biāo)準(zhǔn)化分析空間；通過(guò)取樣區(qū)的預(yù)選圖案對(duì)分析空間取樣；對(duì)每個(gè)樣品區(qū)生成n個(gè)初始IFV；生成一個(gè)陣列的所有初始IFV，并將患者歷史IFV陣列存儲(chǔ)在存儲(chǔ)/提取介質(zhì)中。優(yōu)選地，存儲(chǔ)陣列可以根據(jù)總的和/或局部的不變特征標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行存儲(chǔ)。在一些隨后時(shí)間，對(duì)特定患者產(chǎn)生同時(shí)期IFV，并且與整個(gè)患者人群的一系列歷史IFV存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)比，得到患者的自動(dòng)陽(yáng)性識(shí)別。
本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例涉及一種可設(shè)備翻譯的介質(zhì)，其中編碼和存儲(chǔ)了同時(shí)期IFV，這與根據(jù)本發(fā)明在上面給出的術(shù)語(yǔ)一樣。
在另一個(gè)實(shí)施例中，提供一種眼科診斷或治療系統(tǒng)，它能被指令進(jìn)行陽(yáng)性患者識(shí)別的算法，其中算法反映在生成并對(duì)比歷史和同時(shí)期IFV的一個(gè)過(guò)程，如同這里根據(jù)本發(fā)明的說(shuō)明。
總之，本發(fā)明的方法和裝置的實(shí)施例是有優(yōu)勢(shì)的，一部分是因?yàn)樗鼈兘鉀Q了應(yīng)用領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題，取決于患者本身的標(biāo)識(shí)符而不需要二次記錄介質(zhì)，利用對(duì)每個(gè)個(gè)體惟一的特征，并能補(bǔ)償操作者的輸入誤差(如果它們存在)。通過(guò)閱讀以下詳細(xì)說(shuō)明、附圖和權(quán)利要求，本發(fā)明的這些和其它優(yōu)點(diǎn)和目的將對(duì)讀者更加清楚。


圖1是根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)系統(tǒng)實(shí)施例的示意圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明的一種方法實(shí)施例的示意圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)算法實(shí)施例的過(guò)程步驟給出的流程圖；具體實(shí)施方式
本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例涉及一種陽(yáng)性患者識(shí)別的系統(tǒng)10，如圖1所示。系統(tǒng)包括一個(gè)或多個(gè)照明源16，用于照亮患者眼睛得到與患者身份相關(guān)的數(shù)據(jù)25。恰當(dāng)對(duì)準(zhǔn)的光學(xué)系統(tǒng)20將數(shù)據(jù)傳送到探測(cè)器/攝像機(jī)組件30。探測(cè)器/攝像機(jī)組件與圖像數(shù)據(jù)獲取裝置40操作配合，按適合的形式從探測(cè)器/攝像機(jī)獲取患者眼睛數(shù)據(jù)。分析裝置50與獲取裝置40操作配合，并基于患者眼睛數(shù)據(jù)25產(chǎn)生虹膜特征矢量(IFV)65。在一段開(kāi)始時(shí)間，對(duì)患者人群中的每個(gè)患者產(chǎn)生IFV65，并存儲(chǔ)在與分析裝置50協(xié)作配合的信息存儲(chǔ)/提取部分60。接著在患者基礎(chǔ)上建立包括歷史IFV65n的數(shù)據(jù)庫(kù)。在需要識(shí)別特定患者的隨后某個(gè)時(shí)間，分析裝置50產(chǎn)生同時(shí)期IFV66，并與存儲(chǔ)的歷史IFV的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比以自動(dòng)陽(yáng)性地識(shí)別患者。除了根據(jù)本發(fā)明算法所需的數(shù)據(jù)外，歷史IFV中還可以期望包括患者簡(jiǎn)歷信息。
在系統(tǒng)10的一個(gè)優(yōu)選方面，照明源16發(fā)出約650到1000nm的近紅外到中紅外光譜的光，更優(yōu)選的是約700到800nm，從而在照明時(shí)不影響瞳孔直徑變化。另外，此波長(zhǎng)范圍對(duì)虹膜成像提供好的照明，而其它波長(zhǎng)范圍對(duì)于得到滿(mǎn)意的虹膜圖像不能提供充分的對(duì)比度。探測(cè)器/攝像機(jī)30包括CCD探測(cè)器和攝像機(jī)，用于通過(guò)本領(lǐng)域內(nèi)公知的光學(xué)系統(tǒng)20檢測(cè)和記錄虹膜圖像25。虹膜圖像數(shù)據(jù)獲取裝置40通常利用可以采購(gòu)到的幀獲取器/圖像處理硬件/軟件。獲取的虹膜圖像信息按以下詳細(xì)描述的方式進(jìn)行處理，并通過(guò)分析裝置50分析，分析裝置通常是PC或類(lèi)似的計(jì)算機(jī)部分。分析裝置產(chǎn)生患者人群的歷史IFV65n數(shù)據(jù)庫(kù)，并存儲(chǔ)在存儲(chǔ)/提取部分60中。存儲(chǔ)/提取部分可以是位于本地的或遠(yuǎn)程的任何不同的公知數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/提取介質(zhì)。例如，硬盤(pán)、便攜式存儲(chǔ)器介質(zhì)、服務(wù)器、基于因特網(wǎng)和其它存儲(chǔ)/提取介質(zhì)都是可以的。分析裝置50也可以為特定患者產(chǎn)生同時(shí)期IFV66，以便與存儲(chǔ)的歷史IVF進(jìn)行對(duì)比。根據(jù)包括IFV的指示，通常僅有一個(gè)歷史IFV與任一同時(shí)期IFV匹配，從而完成陽(yáng)性患者識(shí)別。
本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例涉及陽(yáng)性識(shí)別患者的方法。該方法基于圖3中框圖給出的算法300，并將在下面參考圖2進(jìn)行說(shuō)明。在步驟305，生成并獲取患者眼睛的虹膜圖像35，如圖2A所示。在步驟310，對(duì)虹膜圖像處理，確定內(nèi)區(qū)(IR)130和毗鄰的外區(qū)(OR)140，如圖2B所示。內(nèi)區(qū)由平滑外界135劃定，這是區(qū)分患者眼睛的瞳孔/虹膜邊界的最佳擬合曲線。同樣地，外區(qū)有外邊界145，它是由平滑的最佳擬合曲線區(qū)分的，這代表患者眼睛的緣界。IR和OR邊界區(qū)135、145由于眼瞼、睫毛、環(huán)境照明雜音等可以部分閉合，通常IR和OR不必是同心的，如它們?cè)趫D2B中所示的。接著在步驟312、314確定內(nèi)區(qū)搜索空間160和外區(qū)搜索空間175，如圖2C和2D所示。內(nèi)區(qū)搜索空間160的確定是通過(guò)穿過(guò)內(nèi)區(qū)130中心到IR邊界135畫(huà)一條水平線165，并在偏離水平線的偏移角θ約±10°畫(huà)邊界線165。此IR搜索空間大約是患者在俯臥和仰臥位置之間眼睛轉(zhuǎn)動(dòng)的最大正常變化的兩倍。同樣地，外區(qū)搜索空間175的確定是通過(guò)穿過(guò)外區(qū)OR中心畫(huà)一條水平線166，并在偏離水平線的偏移角θ約±10°在IR邊界135和OR邊界145之間界定一個(gè)空間。在步驟317、319，分別定位內(nèi)區(qū)外界135上的內(nèi)區(qū)錨定特征150以及外區(qū)外界145上的外區(qū)錨定特征170，如圖2C、2D所示。錨定特征150、170是特定患者眼睛優(yōu)選的永久界標(biāo)，這是眼睛具有諸如擴(kuò)大或顯示狀態(tài)的其它變化時(shí)的一個(gè)不變位置。錨定特征的發(fā)現(xiàn)是使用公知的過(guò)濾和閾值技術(shù)通過(guò)搜索分別由搜索區(qū)160、175界定的鼻區(qū)和顳颥區(qū)。內(nèi)區(qū)錨定特征150的一個(gè)例子是離開(kāi)IR邊界135的最大偏移區(qū)，但是，也可使用其它標(biāo)準(zhǔn)。例如，可以使用沒(méi)有條紋或纖維狀人造物的虹膜均勻強(qiáng)度區(qū)或者表示出最大/最小厚度變化的不均勻厚度區(qū)用作IR和/或OR錨定特征。外區(qū)錨定特征170可以使用與內(nèi)區(qū)錨定特征類(lèi)似的標(biāo)準(zhǔn)定位，即，此特征的搜索空間可以，例如，位于與內(nèi)區(qū)錨定特征檢測(cè)時(shí)識(shí)別的相同一側(cè)(鼻/顳颥)。在步驟320，形成連接IR錨定特征150和OR錨定特征170的直線(特征邊界)195，如圖2E所示。直線195可以是邏輯直線(即，公式產(chǎn)生的)或者是本領(lǐng)域一般技術(shù)人員可以理解的其它方式產(chǎn)生的(例如，真空的)。在步驟330，將虹膜圖像圖案180繪制成標(biāo)準(zhǔn)化的分析空間190，如圖2E、2F所示。虹膜圖案180的確定是通過(guò)在IR、OR和特征邊界195界定的區(qū)域內(nèi)對(duì)圖像強(qiáng)度(象素)值取樣。例如，取樣可以通過(guò)在選定角度和徑向增量下精確環(huán)繞虹膜圖像進(jìn)行，或者通過(guò)水平和垂直增量取樣，或者其它方法。特別是，取樣可以是按數(shù)學(xué)方式一個(gè)個(gè)進(jìn)行，并且分辨率足以用于隨后的特征分析。接著，將檢測(cè)的強(qiáng)度值(表示為黑/白方塊)繪制成在范圍0，0和1，0之間的方塊格190，如圖2F所示。這在虹膜圖像25和標(biāo)準(zhǔn)化分析空間之間繪圖提供拓?fù)湟恢滦?。這種虹膜圖像標(biāo)準(zhǔn)化可以去除對(duì)瞳孔擴(kuò)大或顯示狀態(tài)的任何依賴(lài)性，減小或去除患者俯臥和仰臥方向的眼睛轉(zhuǎn)動(dòng)部分，并形成簡(jiǎn)化隨后處理的均勻不變分析空間。分析過(guò)程的下一步包括樣品區(qū)選擇，如步驟340給出的和在圖2G中所示的。樣品區(qū)圖案210的形成是通過(guò)選擇各個(gè)樣品區(qū)盒205的數(shù)量、尺寸、形狀和位置，如圖2G所示?？梢岳斫獾氖?，樣品區(qū)盒205不需要限制成圖示的正方形，而是任何適合的形狀/尺寸/位置。在IFV生成速度、匹配置信度值、樣品區(qū)尺寸和樣品區(qū)數(shù)量之間存在一個(gè)折衷。例如，對(duì)于固定數(shù)量的樣品區(qū)，較大的樣品區(qū)尺寸將減慢IFV生成。對(duì)于固定的樣品區(qū)尺寸，較高的樣品區(qū)數(shù)量將減慢IFV生成。在所有情況下，較多的樣品區(qū)產(chǎn)生較高的匹配置信度值。當(dāng)樣品區(qū)圖案210選擇20-30個(gè)樣品盒，并且每個(gè)樣品盒的面積大約是總分析區(qū)的1/25時(shí)，可以得到滿(mǎn)意的結(jié)果。圖案210的形狀(即，盒的位置)可以漸進(jìn)地確定，減小圖像獲取過(guò)程中經(jīng)常閉合區(qū)的樣品區(qū)選擇。一旦樣品盒205參數(shù)和樣品區(qū)圖案210確定，此圖案通常用于所有隨后分析，但在此方式下不受本發(fā)明限制。在步驟345，用樣品圖案對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化分析空間190取樣。對(duì)于每個(gè)取樣區(qū)205n，如圖2H所示，在步驟350形成初步IFVn。一旦用樣品區(qū)圖案210對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化分析空間取樣，則形成特定患者的一套n個(gè)虹膜特征矢量65，如圖2I所示。每個(gè)IFV的內(nèi)容可以是獨(dú)特識(shí)別特征的任意組合，例如，每個(gè)IFVn可以包括特征類(lèi)型(即，直線、圓、橢圓、圓錐部分，等等)，其方向的主軸/次軸，其最大和最小強(qiáng)度，等等。每個(gè)IFVn還可以包含與樣品區(qū)盒205n的尺寸、數(shù)量和位置相關(guān)的信息，以及操作者輸入的患者數(shù)據(jù)，或者操作者想要的患者人個(gè)身份記錄的任何其它信息。優(yōu)選的是，每個(gè)IFV的特征類(lèi)型部分具有一個(gè)特性，允許每個(gè)IFV通過(guò)表示患者眼睛不變特征或總特征的標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)。在步驟355，每個(gè)IFVn系列65組成一個(gè)陣列并存儲(chǔ)在存儲(chǔ)/提取介質(zhì)中，例如圖1中60所代表的。每個(gè)這些IFV陣列成為患者的歷史IFV，并可以存儲(chǔ)整個(gè)患者人群的歷史IFV65n，用于以后提取。
在一些隨后時(shí)間，需要識(shí)別一個(gè)特定患者。因此，在步驟360，重復(fù)所有上述方法的步驟，形成特定患者的同時(shí)期IFV66。同時(shí)期IFV是與歷史IFV陣列相似的矢量陣列，并可以與存儲(chǔ)的歷史IFV數(shù)據(jù)系列進(jìn)行對(duì)比，并匹配到它們中的一個(gè)，從而陽(yáng)性地識(shí)別患者。在步驟365執(zhí)行同時(shí)期和歷史IFV的對(duì)比，優(yōu)選地首先對(duì)比內(nèi)區(qū)/外區(qū)邊界特征幾何的位置或者一些上述分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)支持的一些其它不變特征。接著，在步驟370，對(duì)于每個(gè)同時(shí)期IFV與歷史IFV的對(duì)比，在0和1之間產(chǎn)生相似性值x。相似性值可以是均方根計(jì)算或本領(lǐng)域內(nèi)理解的其它統(tǒng)計(jì)評(píng)估。其它相似性量詞可以包括(但不限于)IFV中特征類(lèi)型的計(jì)數(shù)、介質(zhì)特征角度值、強(qiáng)度變化、強(qiáng)度變化率，等等。當(dāng)對(duì)兩個(gè)匹配記錄產(chǎn)生等價(jià)相似性值時(shí)，干擾樣品區(qū)盒的位置破壞其連結(jié)變成必需的。干擾可以通過(guò)移動(dòng)樣品區(qū)盒位置或改變樣品區(qū)盒尺寸來(lái)完成。選擇使用哪種方法可以根據(jù)獲取環(huán)境中變化的先驗(yàn)知識(shí)，或者是隨機(jī)的，但樣品區(qū)結(jié)構(gòu)的小交換。
在根據(jù)本發(fā)明的相關(guān)實(shí)施例中，存儲(chǔ)/提取介質(zhì)60在其內(nèi)已經(jīng)存儲(chǔ)了根據(jù)上述算法300得到的多個(gè)歷史IFV。應(yīng)該理解的是，存儲(chǔ)歷史IFV的介質(zhì)并不限于特定的硬件設(shè)備或軟件結(jié)構(gòu)；相反，可以是基于因特網(wǎng)的、部分局域網(wǎng)，區(qū)域服務(wù)器、與PC相連的本地存儲(chǔ)器，或者其它的。
在根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中，提供一種眼科診斷或治療系統(tǒng)l0，它能執(zhí)行算法300并可以按執(zhí)行算法的方式編程，從而根據(jù)上述算法進(jìn)行陽(yáng)性患者識(shí)別。
對(duì)于上述每個(gè)實(shí)施例，可以產(chǎn)生同時(shí)期IFV66并直接傳送到分析裝置50，或者存儲(chǔ)在系統(tǒng)可以使用的任何類(lèi)型讀/寫(xiě)介質(zhì)，從而為陽(yáng)性患者識(shí)別進(jìn)行同時(shí)期IFV與存儲(chǔ)的歷史IFV之間的對(duì)比。此讀/寫(xiě)介質(zhì)可以是，例如，CD、DVD、軟盤(pán)、編碼的載體波、數(shù)據(jù)傳輸線，等等。
雖然這里特別地圖示和說(shuō)明了優(yōu)選實(shí)施例，但可以理解的是，在不偏離本發(fā)明精神和范圍的情況下，可以按照上面給出的說(shuō)明以及權(quán)利要求對(duì)本發(fā)明做出不同修改和變化。
權(quán)利要求
1.一種陽(yáng)性識(shí)別患者的系統(tǒng)，包括眼睛照明源；檢測(cè)與患者眼睛相關(guān)數(shù)據(jù)的傳感器；將患者眼睛數(shù)據(jù)傳送到傳感器的光學(xué)系統(tǒng)；從與系統(tǒng)連接的傳感器獲取數(shù)據(jù)的裝置；分析獲取的數(shù)據(jù)的裝置；與系統(tǒng)連接的信息存儲(chǔ)/提取部分，其中存儲(chǔ)著代表多個(gè)患者識(shí)別標(biāo)識(shí)符的多個(gè)歷史虹膜特征矢量(IFV)；以及系統(tǒng)產(chǎn)生的代表特定患者識(shí)別標(biāo)識(shí)符的同時(shí)期IFV；其中分析裝置適于編程，將同時(shí)期IFV與多個(gè)存儲(chǔ)的歷史IFV對(duì)比，并確定同時(shí)期IFV與歷史IFV之間的相似性關(guān)系。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中患者眼睛數(shù)據(jù)包括具有限定的內(nèi)區(qū)和緊緊相鄰的限定外區(qū)的眼睛圖像，位于內(nèi)區(qū)外邊界上的識(shí)別內(nèi)區(qū)錨定特征，以及位于外區(qū)外邊界上的識(shí)別內(nèi)區(qū)錨定特征。
3.一種陽(yáng)性識(shí)別患者的方法，包括如下步驟a)獲取患者眼睛圖像；b)確定眼睛的內(nèi)區(qū)和外區(qū)；c)將內(nèi)區(qū)錨定特征定位在內(nèi)區(qū)外邊界上的搜索空間內(nèi)；d)將外區(qū)錨定特征定位在外區(qū)外邊界上的搜索空間內(nèi)；e)識(shí)別內(nèi)區(qū)錨定特征和外區(qū)錨定特征之間的直線關(guān)系；f)將位于直線關(guān)系以及內(nèi)區(qū)和外區(qū)附近的多個(gè)虹膜圖像強(qiáng)度值確定到標(biāo)準(zhǔn)化分析空間中；g)將強(qiáng)度值繪制到標(biāo)準(zhǔn)化分析空間中；h)生成樣品區(qū)的圖案，選擇每個(gè)樣品區(qū)的尺寸和形狀；i)用樣品區(qū)圖案對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化分析空間取樣；j)對(duì)于每個(gè)樣品區(qū)生成從1到n個(gè)虹膜特征矢量(IFV)；k)生成所有IFV的陣列，以及；l)將該陣列存儲(chǔ)在存儲(chǔ)/提取介質(zhì)中。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其中所述存儲(chǔ)IFV的陣列包括代表特定患者識(shí)別數(shù)據(jù)系列的歷史IFV。
5.如權(quán)利要求3所述的方法，還包括存儲(chǔ)所述陣列的IFV。
6.如權(quán)利要求4所述的方法，還包括對(duì)特定患者在隨后時(shí)間執(zhí)行步驟a)到k)，其中隨后得到的陣列包括特定患者的同時(shí)期IFV。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，包括將同時(shí)期IFV與存儲(chǔ)的多個(gè)歷史IFV對(duì)比，并每次對(duì)比生成相似性指數(shù)x，從而將同時(shí)期IFV與歷史IFV匹配。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其中0≤x≤1。
9.如權(quán)利要求7所述的方法，包括當(dāng)相似性指數(shù)不足以陽(yáng)性匹配同時(shí)期IFV和單個(gè)歷史IFV時(shí)，對(duì)樣品區(qū)圖案中的樣品區(qū)位置擾動(dòng)。
10.一種存儲(chǔ)/提取介質(zhì)，其中存儲(chǔ)著根據(jù)權(quán)利要求3所述方法得到的歷史IFV。
11.一種可設(shè)備讀取的介質(zhì)，其中存儲(chǔ)著根據(jù)權(quán)利要求5所述方法得到的同時(shí)期IFV。
12.一種眼科診斷或治療系統(tǒng)，所述系統(tǒng)足以執(zhí)行一種算法，并且可以按執(zhí)行陽(yáng)性患者識(shí)別算法的方式編程，所述算法包括a)獲取患者眼睛虹膜圖像；b)確定眼睛的內(nèi)區(qū)和外區(qū)；c)將內(nèi)區(qū)錨定特征定位在內(nèi)區(qū)外邊界上的搜索空間內(nèi)；d)將外區(qū)錨定特征定位在外區(qū)外邊界上的搜索空間內(nèi)；e)識(shí)別內(nèi)區(qū)錨定特征和外區(qū)錨定特征之間的直線關(guān)系；f)將直線關(guān)系以及內(nèi)區(qū)和外區(qū)附近的多個(gè)虹膜圖像強(qiáng)度值確定到標(biāo)準(zhǔn)化分析空間中；g)將強(qiáng)度值繪制到標(biāo)準(zhǔn)化分析空間中；h)生成樣品區(qū)的圖案，選擇每個(gè)樣品區(qū)的尺寸和形狀；i)用樣品區(qū)圖案對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化分析空間取樣；j)對(duì)于每個(gè)樣品區(qū)生成從1到n的虹膜特征矢量(IFV)；k)生成所有IFV的陣列，以及；l)將該陣列存儲(chǔ)在存儲(chǔ)/提取介質(zhì)中。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種方法以及執(zhí)行系統(tǒng)和相關(guān)裝置，用于根據(jù)基于存儲(chǔ)的歷史虹膜識(shí)別的記錄和同時(shí)期得到的記錄之間的匹配對(duì)比，自動(dòng)地和陽(yáng)性地識(shí)別人員。算法包括在虹膜圖像的選定區(qū)識(shí)別錨定特征，并將與錨定特征相關(guān)的虹膜圖案繪制成拓?fù)湎嗳萜椒治隹臻g。根據(jù)本發(fā)明的分析對(duì)個(gè)人生成歷史的(基準(zhǔn))和同時(shí)期的虹膜特征矢量，由此可進(jìn)行匹配對(duì)比，從基準(zhǔn)基礎(chǔ)陽(yáng)性地識(shí)別個(gè)人。
文檔編號(hào)G06K9/00GK1764412SQ200480007875
公開(kāi)日2006年4月26日 申請(qǐng)日期2004年3月16日 優(yōu)先權(quán)日2003年3月25日
發(fā)明者勞埃德·M·考德威爾 申請(qǐng)人:博士倫公司