專利名稱：用于圖像加強(qiáng)的裝置及使用其的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于圖像加強(qiáng)的裝置及使用其的方法，更具體地講，涉及一種能夠通過根據(jù)輸入圖像的平均亮度自適應(yīng)地增加暗或亮區(qū)的灰度顯示來加強(qiáng)圖像質(zhì)量的用于圖像加強(qiáng)的裝置及使用其的方法。
背景技術(shù)：
根據(jù)技術(shù)的發(fā)展，提出了一種顯示裝置，其使用了多種新技術(shù)，比如有機(jī)電致發(fā)光(OEL)、電子紙、等離子顯示板(PDP)、和薄膜晶體管液晶顯示器(TFT-LCD)。這些先進(jìn)顯示器的目的是使該顯示器的總厚度很薄和再現(xiàn)生動(dòng)的圖像如親眼所見。因此，為了在該顯示裝置上再現(xiàn)生動(dòng)的圖像，使用幾種圖像處理算法。
然而，如果將這些圖像處理算法應(yīng)用于比如使用數(shù)字光處理(DLP)技術(shù)的TV的具有在暗圖像的灰度顯示方面不如陰極射線管(CRT)的面板的顯示器，則可能無法清楚地顯示暗圖像。在使用黑/白水平拉伸算法的情況下，變黑顯示惡化。
為了解決上述的變黑顯示問題，可以增加自動(dòng)光束限制器(ABL)電路。ABL電路用于保持穩(wěn)定的適于高性能圖像處理的亮度。例如，就CRT而言，屏幕亮度與在CRT中通過的光束量成比例地變化。如果大于預(yù)定電平的光束在CRT中經(jīng)過，則亮度變?yōu)轱柡颓褻RT壽命減短。如果小于預(yù)定電平的光束經(jīng)過，則再現(xiàn)到CRT的圖像的識(shí)別能力下降。為了防止這些，應(yīng)使用ABL電路，以控制光束溢出或下溢。也就是說，在再現(xiàn)圖像的識(shí)別能力下降的下溢的情況下，使用如圖1A中所示的映射函數(shù)，以增加光束的數(shù)量和灰度。相反地，在溢出的情況下，使用如圖1B中所示的映射函數(shù)來調(diào)整功率容量，以保護(hù)CRT和加強(qiáng)圖像識(shí)別能力。
然而，用于調(diào)整屏幕上暗或白區(qū)的亮度的傳統(tǒng)方法有個(gè)缺點(diǎn)，即由于需要另外的硬件比如ABL電路而難以制造薄的顯示裝置。另外，不考慮輸入圖像的平均亮度而使用固定的映射函數(shù)。因此，存在另一個(gè)缺點(diǎn)，即在處理高清晰度圖像時(shí)灰度顯示的動(dòng)態(tài)范圍可能減小。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于解決上述問題，本發(fā)明的一方面提供了一種圖像加強(qiáng)裝置及使用其的方法，該裝置能夠通過根據(jù)輸入圖像的平均亮度自適應(yīng)地改善灰度顯示來加強(qiáng)圖像而不需另外的ABL電路。
為了實(shí)現(xiàn)上述方面，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像加強(qiáng)裝置包括PDF計(jì)算單元，用于根據(jù)輸入圖像每個(gè)象素灰度(luminance)值的分布計(jì)算概率密度函數(shù)；平均亮度(brightness)計(jì)算單元，用于基于概率密度函數(shù)計(jì)算輸入圖像的平均亮度；自適應(yīng)溢出閾值計(jì)算單元，用于計(jì)算適應(yīng)平均亮度的溢出閾值；BUBO(Bin Underflow Bin Overflow)，分組下溢分組溢出單元，用于基于溢出閾值和預(yù)定下溢閾值計(jì)算調(diào)整的分布的概率密度函數(shù)；CDF計(jì)算單元，用于計(jì)算調(diào)整的概率密度函數(shù)的累積分布函數(shù)；CDF補(bǔ)償單元，用于補(bǔ)償BUBO在計(jì)算調(diào)整的概率密度函數(shù)時(shí)對(duì)累積分布函數(shù)產(chǎn)生的影響；和映射單元，用于使用補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)作為映射函數(shù)，調(diào)整和輸出輸入圖像每個(gè)象素的灰度值。
BUBO單元根據(jù)下面的公式使用預(yù)定第一比例因子來計(jì)算溢出閾值th_o[k]=[1+(128-mean)×sf1128]×th_o_low,]]>對(duì)于k＜th_lowth_o[k]＝th_o_high，對(duì)于k≥th_low其中，‘sf1’代表第一比例因子，‘mean’代表平均亮度。
為了調(diào)整概率密度函數(shù)，BUBO單元去除超過溢出閾值的值并將小于下溢閾值的值設(shè)置為下溢閾值。
CDF補(bǔ)償單元根據(jù)下面的公式補(bǔ)償累積公布函數(shù)cdf[k]=(N-1)cdf[N-1]×cdf[N],]]>或cdf[k]=[cdf[k]-cdf[N-1](N-1)]+C·k]]>其中，‘C’代表全部象素除以‘N-1’得到的數(shù)。
最好，圖像加強(qiáng)裝置還包括自適應(yīng)增益計(jì)算單元，用于計(jì)算預(yù)定增益值。CDF補(bǔ)償單元根據(jù)下面的公式使用預(yù)定增益值補(bǔ)償累積分布函數(shù)cdf[k]=gain×[cdf[k]-cdf[N-1]×k(N-1)]+k]]>
自適應(yīng)增益計(jì)算單元根據(jù)下面的公式計(jì)算增益值gain=[1+(128-mean)×sf2128]×reg_gain]]>其中，‘sf2’代表第二比例因子，‘reg_gain’代表關(guān)于增益的預(yù)設(shè)值。還包括輸入單元，由用戶向其輸入第一和第二比例因子。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于加強(qiáng)圖像的方法包括下述步驟根據(jù)輸入圖像每個(gè)象素灰度值的分布計(jì)算概率密度函數(shù)；基于概率密度函數(shù)計(jì)算輸入圖像的平均亮度；計(jì)算適應(yīng)平均亮度的溢出閾值；基于溢出閾值和預(yù)定下溢閾值計(jì)算調(diào)整的分布的概率密度函數(shù)；計(jì)算調(diào)整的概率密度函數(shù)的累積分布函數(shù)；補(bǔ)償BUBO單元在計(jì)算調(diào)整的概率密度函數(shù)時(shí)對(duì)累積分布函數(shù)產(chǎn)生的影響，計(jì)算補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)；使用補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)作為映射函數(shù)，調(diào)整和計(jì)算輸入圖像每個(gè)象素的灰度值。
在計(jì)算自適應(yīng)溢出閾值的步驟中，根據(jù)下面的公式使用預(yù)定第一比例因子計(jì)算溢出閾值th_o[k]=[1+(128-mean)×sf1128]×th_o_low,]]>對(duì)于k＜th_lowth_o[k]＝th_o_high，對(duì)于k≥th_low其中，‘sf1’代表第一比例因子，‘mean’代表平均亮度。
在計(jì)算自適應(yīng)溢出閾值的步驟中，以這樣的方式調(diào)整概率密度函數(shù)，即去除超過溢出閾值的值和將小于下溢閾值的值設(shè)置為下溢閾值。
在計(jì)算補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)的步驟中，根據(jù)下面的公式補(bǔ)償累積分布函數(shù)cdf[k]=(N-1)cdf[N-1]×cdf[N],]]>或cdf[k]=[cdf[k]-cdf[N-1](N-1)]+C·k]]>其中，‘C’代表全部象素除以‘N-1’得到的數(shù)。
根據(jù)另一個(gè)實(shí)施例，還有執(zhí)行計(jì)算預(yù)定增益值的步驟。在計(jì)算補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)的步驟中，根據(jù)下面的公式使用預(yù)定增益值補(bǔ)償累積分布函數(shù)cdf[k]=gain×[cdf[k]-cdf[N-1]×k(N-1)]+k]]>在計(jì)算增益值的步驟中，根據(jù)下面的公式計(jì)算增益值gain=[1+(128-mean)×sf2128]×reg_gain]]>其中，‘sf2’代表第二比例因子，‘reg_gain’代表關(guān)于增益的預(yù)設(shè)值。
另外，該方法還包括由用戶輸入第一和第二比例因子的步驟。


在閱讀下面結(jié)合附圖的詳細(xì)描述之后，本發(fā)明的上述方面和/或其他特性和優(yōu)點(diǎn)將變得更加清楚，其中圖1A和1B是用于傳統(tǒng)的ABL電路的映射函數(shù)的例子；圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像加強(qiáng)裝置的方框圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像加強(qiáng)裝置的操作的流程圖；圖4A和4B是表示BUBO單元操作的圖形；和圖5A和5B是表示CDF補(bǔ)償處理的圖形。
具體實(shí)施例方式
現(xiàn)在對(duì)本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的描述，其示例表示在附圖中，其中，相同的標(biāo)號(hào)始終表示相同部件。下面通過參照附圖對(duì)實(shí)施例進(jìn)行描述以解釋本發(fā)明。
圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像加強(qiáng)裝置的方框圖。參照?qǐng)D2，圖像加強(qiáng)裝置包括PDF計(jì)算單元100、平均亮度計(jì)算單元110、輸入單元120、自適應(yīng)溢出閾值計(jì)算單元130、BUBO單元140、CDF計(jì)算單元150、自適應(yīng)增益計(jì)算單元160、CDF補(bǔ)償單元170、和映射單元180。
PDF計(jì)算單元100檢測組成輸入圖像的每個(gè)象素的灰度值和基于檢測出的灰度值計(jì)算概率密度函數(shù)(以下，稱為“PDF”)。PDF表示不規(guī)則信號(hào)具有特定值的比率。
平均亮度計(jì)算單元110使用在PDF計(jì)算單元100中計(jì)算出的PDF來計(jì)算輸入圖像的平均亮度。輸入單元120由用戶向其輸入用于計(jì)算溢出閾值和增益的比例因子，后面將對(duì)其進(jìn)行描述。自適應(yīng)溢出閾值計(jì)算單元130分析輸入圖像的平均亮度和自適應(yīng)地計(jì)算溢出閾值。BUBO單元140調(diào)整使用溢出閾值和預(yù)定下溢閾值計(jì)算出的PDF。CDF計(jì)算單元150使用調(diào)整的PDF計(jì)算累積分布函數(shù)(以下，稱為“CDF”)。自適應(yīng)增益計(jì)算單元160計(jì)算用于在CDF補(bǔ)償單元170中的補(bǔ)償?shù)脑鲆?。CDF補(bǔ)償單元170根據(jù)PDF調(diào)整來補(bǔ)償BUBO單元140對(duì)CDF的影響。映射單元180通過使用在CDF補(bǔ)償單元170中補(bǔ)償?shù)腃DF作為映射函數(shù)調(diào)整輸入圖像的象素值來加強(qiáng)圖像。
圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像加強(qiáng)裝置的操作的流程圖。參照?qǐng)D2和圖3，對(duì)圖像加強(qiáng)裝置的操作進(jìn)行描述。首先，PDF計(jì)算單元100計(jì)算關(guān)于輸入圖像的PDF(S200)。以這樣的方式計(jì)算PDF，即檢測組成輸入圖像的每個(gè)象素的灰度值和計(jì)數(shù)與在檢測象素灰度值范圍內(nèi)的每個(gè)灰度值對(duì)應(yīng)的象素?cái)?shù)量。在計(jì)算輸入圖像的PDF之后，平均亮度計(jì)算單元110基于計(jì)算出的PDF來計(jì)算輸入圖像的平均亮度(S205)。
自適應(yīng)溢出閾值計(jì)算單元130使用在平均亮度計(jì)算單元110計(jì)算出的平均亮度和由用戶經(jīng)輸入單元120輸入的第一比例因子來根據(jù)下面的公式1計(jì)算可變的溢出閾值(S210)th_o[k]=[1+(128-mean)×sf1128]×th_o_low,]]>對(duì)于k＜th_lowth_o[k]＝th_o_high，對(duì)于k≥th_low…………………………(1)其中，‘mean’代表輸入圖像的平均亮度，‘sf1’代表第一比例因子，‘th_o_high’代表固定溢出閾值，‘th_low’代表用于將輸入圖像的PDF分成暗區(qū)(或亮區(qū))和中間區(qū)的參考值。
BUBO單元140使用計(jì)算出的溢出閾值和由實(shí)驗(yàn)確定的預(yù)定下溢閾值來檢測溢出和下溢，并因此調(diào)整計(jì)算出的PDF(S215)。也就是說，BUBO單元140使用計(jì)算出的溢出閾值和預(yù)定下溢閾值來根據(jù)下面的公式2從計(jì)算出的PDF中檢測溢出和下溢如果pdf[k]＜th_u，那么下溢如果pdf[k]＞th_o[k]，那么溢出………………………………(2)其中，‘th_u’代表下溢閾值。
在檢測溢出和下溢時(shí)，BUBO單元140根據(jù)下面的公式3去除在計(jì)算出的PDF中超過溢出閾值的值和將小于下溢閾值的值調(diào)整為下溢閾值如果下溢，則pdf[k]＝th_u如果溢出，則pdf[k]＝th_o[k]…………………………………(3)其他，則pdf[k]＝pdf[k]圖4A和4B是表示使用計(jì)算出的溢出閾值在BUBO單元140中調(diào)整PDF的操作的圖形。參照?qǐng)D4A，‘A’表示溢出閾值，陰影區(qū)域表示超過溢出閾值的值。圖4B表示在去除超過溢出閾值的值之后的PDF。雖然為了方便，圖4A和4B只顯示超過溢出閾值的值，，但可通過上述方法將小于下溢閾值的值設(shè)置為等于下溢閾值。
在調(diào)整PDF之后，CDF計(jì)算單元150根據(jù)下面的公式4相對(duì)于調(diào)整的PDF計(jì)算CDF(S220)cdf[k]=Σt=0kpdf[t]......(4)]]>自適應(yīng)增益計(jì)算單元160根據(jù)下面的公式5計(jì)算增益(S225)gain=[1+(128-mean)×sf2128]×reg_gain......(5)]]>其中，‘reg_gain’代表增益的電阻器設(shè)置值，‘sf2’代表第二比例因子。
CDF補(bǔ)償單元170根據(jù)PDF調(diào)整來補(bǔ)償BUBO單元140對(duì)CDF的影響。此時(shí)，主要使用下面的公式6進(jìn)行補(bǔ)償，圖5A解釋該公式。
cdf[k]=[cdf[k]-cdf[N-1](N-1)]+C·k]]>cdf[k]=(N-1)cdf[N-1]×cdf[N]......(6)]]>其中，‘C’代表代表全部象素除以‘N-1’得到的數(shù)。
例如，參照前面的公式4，如果輸入圖像每個(gè)象素的灰度值的范圍為從0到255，則N-1＝255。另外，如果輸入圖像每個(gè)象素的灰度值的范圍為從0到255，則cdf[k]和pdf[k]中的‘k’變?yōu)?到255之間的值。另一方面，參考圖6，如果輸入圖像每個(gè)象素的灰度值的范圍為從0到255，則N＝256和C＝總象素?cái)?shù)/255。
由于在補(bǔ)償來自BUBO單元140的對(duì)CDF的影響方面另一實(shí)施例具有與使用ABL電路相同的效果，所以可使用適應(yīng)輸入圖像平均亮度的線或非線性函數(shù)來表示線‘k’。例如，在將CDF和從原點(diǎn)到最大值畫出的線之差加到以正常比例擬合的線時(shí)，可使用適應(yīng)輸入圖像平均亮度的非線性函數(shù)來表示以正常比例擬合的線。另一方面，通過使其逼近該線可使用非線性函數(shù)。在CDF補(bǔ)償單元170使用的公式6的兩個(gè)公式中，可將前一公式加到在自適應(yīng)增益計(jì)算單元160中計(jì)算出的增益，以增加該線和CDF之差，如公式7和圖5B所示。
cdf[k]=gain×[cdf[k]-cdf[N-1]×k(N-1)]+k......(7)]]>映射單元180根據(jù)下面的公式8使用補(bǔ)償?shù)腃DF作為映射函數(shù)和調(diào)整輸入圖像(S235)g(i，j)＝CDF[f(i，j)]………………………………………………(8)其中，‘g(i，j)’代表輸出圖像，‘f(i，j)’代表輸入圖像。
根據(jù)上述方法，通過根據(jù)輸入圖像信號(hào)自適應(yīng)地改善暗區(qū)的灰度顯示來加強(qiáng)圖像。在一個(gè)實(shí)施例中，即使是以暗區(qū)，即黑區(qū)為例，但該方法也可應(yīng)用于白區(qū)。因此，通過改善輸入圖像中白區(qū)的灰度顯示來加強(qiáng)圖像也是可能的。
如前所述，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法能夠通過根據(jù)輸入圖像自適應(yīng)地改善暗區(qū)或亮區(qū)灰度顯示來加強(qiáng)圖像。此外，不需另外使用ABL電路，因此減少了制造成本和顯示裝置的尺寸。
盡管對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例已經(jīng)進(jìn)行了描述，但一旦本領(lǐng)域的技術(shù)人員領(lǐng)會(huì)了基本的發(fā)明精神，他們可以對(duì)實(shí)施例進(jìn)行另外的變動(dòng)和修改。因此，應(yīng)該認(rèn)為所附的權(quán)利要求應(yīng)被解釋為包括上述實(shí)施例和所有落入本發(fā)明的精神和范圍的這些變動(dòng)和修改。
權(quán)利要求
1.一種圖像改善裝置，包括PDF計(jì)算單元，用于根據(jù)輸入圖像每個(gè)象素灰度值的分布計(jì)算概率密度函數(shù)；平均亮度計(jì)算單元，用于基于概率密度函數(shù)計(jì)算輸入圖像的平均亮度；自適應(yīng)溢出閾值計(jì)算單元，用于計(jì)算適應(yīng)平均亮度的溢出閾值；BUBO單元，用于基于溢出閾值和預(yù)定下溢閾值計(jì)算調(diào)整的分布的概率密度函數(shù)；CDF計(jì)算單元，用于計(jì)算調(diào)整的概率密度函數(shù)的累積分布函數(shù)；CDF補(bǔ)償單元，用于補(bǔ)償BUBO在計(jì)算調(diào)整的概率密度函數(shù)時(shí)對(duì)累積分布函數(shù)的影響；和映射單元，用于使用補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)作為映射函數(shù)，調(diào)整和輸出輸入圖像每個(gè)象素的灰度值。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像改善裝置，其中，BUBO單元在計(jì)算溢出閾值時(shí)還使用預(yù)定第一比例因子。
3.如權(quán)利要求2所述的圖像改善裝置，其中，BUBO單元根據(jù)下面的公式計(jì)算溢出閾值th_o[k]=[1+(128-mean)×sf1128]×th_o_low,]]>對(duì)于k＜th_lowth_o[k]＝th_o_high，對(duì)于k≥th_low其中，‘sf1’代表第一比例因子，‘mean’代表平均亮度。
4.如權(quán)利要求3所述的圖像改善裝置，其中，還包括可用于從用戶接收第一比例因子的輸入單元。
5.如權(quán)利要求1所述的圖像改善裝置，其中，為了調(diào)整概率密度函數(shù)，BUBO單元用于去除超過溢出閾值的值和將小于下溢閾值的值設(shè)置為下溢閾值。
6.如權(quán)利要求1所述的圖像改善裝置，其中，CDF補(bǔ)償單元根據(jù)下面的公式補(bǔ)償累積分布函數(shù)cdf[k]=(N-1)cdf[N-1]×cdf[N].]]>
7.如權(quán)利要求1所述的圖像改善裝置，其中，CDF補(bǔ)償單元根據(jù)下面的公式補(bǔ)償累積分布函數(shù)cdf[k]=[cdf[k]-cdf[N-1](N-1)]+C·k.]]>
8.如權(quán)利要求1所述的圖像改善裝置，還包括自適應(yīng)增益計(jì)算單元，用于計(jì)算預(yù)定增益值；和CDF補(bǔ)償單元，用于根據(jù)下面的公式使用預(yù)定增益值補(bǔ)償累積分布函數(shù)cdf[k]=gain×[cdf[k]-cdf[N-1]×k(N-1)]+k.]]>
9.如權(quán)利要求8所述的圖像改善裝置，其中，自適應(yīng)增益計(jì)算單元用于根據(jù)下面的公式計(jì)算增益值gain=[1+(128-mean)×sf2128]×reg_gain]]>其中，‘sf2’代表第二比例因子，‘reg_gain’代表關(guān)于增益的預(yù)定設(shè)置值。
10.如權(quán)利要求9所述的圖像改善裝置，還包括用于從用戶接收第二比例因子的輸入單元。
11.一種加強(qiáng)圖像的方法，包括根據(jù)輸入圖像每個(gè)象素灰度值的分布計(jì)算概率密度函數(shù)；基于概率密度函數(shù)計(jì)算輸入圖像的平均亮度；計(jì)算適應(yīng)平均亮度的溢出閾值；基于溢出閾值和預(yù)定下溢閾值計(jì)算調(diào)整的分布的概率密度函數(shù)；計(jì)算調(diào)整的概率密度函數(shù)的累積分布函數(shù)；補(bǔ)償BUBO單元在計(jì)算調(diào)整的概率密度函數(shù)時(shí)對(duì)累積分布函數(shù)的影響及計(jì)算補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)；和使用補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)作為映射函數(shù)，調(diào)整和計(jì)算輸入圖像每個(gè)象素的灰度值。
12.如權(quán)利要求11所述的加強(qiáng)圖像的方法，其中，在計(jì)算自適應(yīng)溢出閾值的步驟中，還使用預(yù)定第一比例因子。
13.如權(quán)利要求12所述的加強(qiáng)圖像的方法，其中，在計(jì)算自適應(yīng)溢出閾值的步驟中，根據(jù)下面的公式計(jì)算溢出閾值th_o[k]=[1+(128-mean)×sf1128]×th_o_low,]]>對(duì)于k＜th_lowth_o[k]＝th_o_high，對(duì)于k≥th_low其中，‘sf1’代表第一比例因子，‘mean’代表平均亮度。
14.如權(quán)利要求13所述的加強(qiáng)圖像的方法，還包括從用戶接收第一比例因子的步驟。
15.如權(quán)利要求11所述的加強(qiáng)圖像的方法，其中，在計(jì)算自適應(yīng)溢出閾值的步驟中，以這樣的方式調(diào)整概率密度函數(shù)，即去除超過溢出閾值的值和將小于下溢閾值的值設(shè)置為下溢閾值。
16.如權(quán)利要求11所述的加強(qiáng)圖像的方法，其中，在計(jì)算補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)的步驟中，根據(jù)下面的公式補(bǔ)償累積分布函數(shù)cdf[k]=(N-1)cdf[N-1]×cdf[N].]]>
17.如權(quán)利要求11所述的加強(qiáng)圖像的方法，其中，在計(jì)算補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)的步驟中，根據(jù)下面的公式補(bǔ)償累積分布函數(shù)cdf[k]=[cdf[k]-cdf[N-1](N-1)]+C·k]]>其中，‘C’代表全部象素除以‘N-1’得到的數(shù)。
18.如權(quán)利要求11所述的加強(qiáng)圖像的方法，還包括計(jì)算預(yù)定增益值的步驟，其中，在計(jì)算補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)的步驟中，根據(jù)下面的公式使用預(yù)定增益值補(bǔ)償累積分布函數(shù)cdf[k]=gain×[cdf[k]-cdf[N-1]×k(N-1)]+k.]]>
19.如權(quán)利要求18所述的加強(qiáng)圖像的方法，其中，在計(jì)算增益值的步驟中，根據(jù)下面的公式計(jì)算增益值gain=[1+(128-mean)×sf2128]×reg_gain]]>其中，‘sf2’代表第二比例因子，‘reg_gain’代表關(guān)于增益的預(yù)定設(shè)置值。
20.如權(quán)利要求19所述的加強(qiáng)圖像的方法，還包括從用戶接收第二比例因子的步驟。
全文摘要
一種圖像加強(qiáng)裝置及方法，其中PDF計(jì)算單元根據(jù)輸入圖像每個(gè)象素灰度值的分布計(jì)算概率密度函數(shù)；平均亮度計(jì)算單元，基于概率密度函數(shù)計(jì)算輸入圖像的平均亮度；計(jì)算適應(yīng)平均亮度的溢出閾值；BUBO單元基于溢出閾值和預(yù)定下溢閾值計(jì)算調(diào)整了分布的概率密度函數(shù)；計(jì)算調(diào)整的概率密度函數(shù)的累積分布函數(shù)；CDF補(bǔ)償單元補(bǔ)償BUBO對(duì)累積分布函數(shù)的影響；和映射單元，使用補(bǔ)償?shù)睦鄯e分布函數(shù)作為映射函數(shù)，調(diào)整和輸出輸入圖像每個(gè)象素的灰度值。
文檔編號(hào)G06T5/00GK1578438SQ20041006888
公開日2005年2月9日 申請(qǐng)日期2004年7月14日 優(yōu)先權(quán)日2003年7月15日
發(fā)明者樸永浚, 吳才煥, 姜賢, 梁承埈 申請(qǐng)人:三星電子株式會(huì)社