專利名稱：數(shù)碼沖印均勻度校正方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于提高數(shù)碼照片像素均勻度的數(shù)碼沖印均勻度校正方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有的麗寶數(shù)碼彩色照片擴(kuò)印設(shè)備e-菲林(e-filming)是以世界最新的圖像芯片--微晶顯示芯片為成像源，配以光機(jī)系統(tǒng)、數(shù)字圖像驅(qū)動(dòng)電路、操作軟件組成的數(shù)碼曝光設(shè)備，該設(shè)備可附加在傳統(tǒng)彩擴(kuò)機(jī)上，視同為一個(gè)電子底片夾，與彩色膠片的片夾替換，使得傳統(tǒng)彩擴(kuò)設(shè)備成為既可擴(kuò)印彩色膠片，又能擴(kuò)印數(shù)碼照片的兩用彩擴(kuò)設(shè)備。該設(shè)備在清晰度、對(duì)比度、抗抖晃等方面比CRT等成像方式更勝一籌，成本更低；由于受微晶顯示芯片、光機(jī)系統(tǒng)、數(shù)字圖像驅(qū)動(dòng)電路等綜合因素的影響，沖印出的數(shù)碼照片均勻度不佳，影響數(shù)碼沖印彩照的質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的解決現(xiàn)有的數(shù)碼照片像素分布不均勻，而提供一種能提高數(shù)碼曝光系統(tǒng)沖印出的照片像素均勻度的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，通過(guò)該方法校正，使沖印出的彩照的像素均勻度達(dá)90％以上的高清晰度、高質(zhì)量的彩照。為提高沖印出的數(shù)碼照片的均勻度，用e-菲林(e-filming)數(shù)碼曝光設(shè)備沖印出的樣本數(shù)碼照片作為數(shù)據(jù)源，劃分區(qū)域，得到每一區(qū)域的數(shù)值與整體平均值的差，對(duì)數(shù)碼照片在曝光沖印前進(jìn)行相應(yīng)的反向修正。
本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特點(diǎn)是，包括步驟1制作樣本數(shù)碼照片的數(shù)據(jù)源，通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊生成校正源數(shù)據(jù)圖像；步驟2生成校正文件，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、導(dǎo)出模塊生成校正文件；步驟3照片校正曝光，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算、導(dǎo)入、校正模塊將新的照片校正曝光；步驟4均勻度校正結(jié)果檢測(cè)，通過(guò)密度儀檢測(cè)經(jīng)均勻度校正后的像素分布的均勻度；步驟5多次累加均勻度校正，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算、導(dǎo)入、校正模塊，對(duì)圖像多次進(jìn)行累加均勻度校正。
上述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其中，所述的步驟1制作樣本數(shù)碼照片的數(shù)據(jù)源包括1.1通過(guò)機(jī)算機(jī)的繪圖模塊制作一張數(shù)據(jù)源樣本照片；1.2將樣本照片送入數(shù)碼曝光設(shè)備曝光沖??；1.3將沖印出的樣本照片通過(guò)掃描儀輸入計(jì)算機(jī)；1.4通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊，根據(jù)定位點(diǎn)紅點(diǎn)和藍(lán)點(diǎn)，剪切出源數(shù)據(jù)圖像的有效區(qū)域；1.5通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊生成校正源數(shù)據(jù)圖像。
上述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其中，所述的步驟2生成校正文件，包括2.1通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊計(jì)算樣本照片源數(shù)據(jù)圖像全圖的紅色R、綠色G、蘭色B分量平均值；2.2通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊向設(shè)定的紅色R、綠色G、蘭色B分量值作色平移；2.3按規(guī)定的劃分區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B的平均值RV、RG、RB；2.4通過(guò)計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)所有區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序；2.5通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊，生成紅色R、綠色G、蘭色B關(guān)鍵值表；2.6通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊，再生成紅色R、綠色G、蘭色B索引表；2.7通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊，把每一區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B平均值分別按紅色R，綠色G，蘭色B索引表轉(zhuǎn)換成索引數(shù)據(jù)；2.8通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊生成由圖像信息、校正參數(shù)、關(guān)鍵值表、索引數(shù)據(jù)組成的校正文件。
上述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其中，所述的步驟3校正曝光新數(shù)碼照片包括3.1通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)入模塊讀入校正文件，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊對(duì)每一個(gè)像素關(guān)鍵值計(jì)算，再生成一張0-255的對(duì)應(yīng)校正表；3.2通過(guò)計(jì)算機(jī)的校正模塊對(duì)數(shù)碼照片進(jìn)行均勻度校正，對(duì)每一點(diǎn)數(shù)據(jù)先根據(jù)校正文件里該區(qū)域的索引值查出相應(yīng)的關(guān)鍵值；根據(jù)關(guān)鍵值查校正表；對(duì)應(yīng)校正表查出數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正值，把校正值替換原始數(shù)據(jù)，生成新的數(shù)據(jù)圖像；3.3通過(guò)曝光沖印設(shè)備沖印出新生成的數(shù)碼照片。
上述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其中，所述的步驟4均勻度校正結(jié)果檢測(cè)，包括4.1制作檢測(cè)樣本照片；通過(guò)計(jì)算機(jī)的繪圖模塊，設(shè)定照片尺寸為451.6(mm)*361.2(mm)，包含1280(象素)*1024(象素)，制作一張檢測(cè)樣本照片；設(shè)檢測(cè)點(diǎn)的RGB值為設(shè)定的紅色R，綠色G，蘭色B分量值；4.2通過(guò)曝光沖印裝置，將不使用均勻度校正的檢測(cè)樣片C和使用均勻度校正的檢測(cè)樣片D，各曝光沖洗一張；4.3用密度儀測(cè)得各個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的密度值；4.4通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊63計(jì)算，比較均勻度結(jié)果。
上述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其中，所述的步驟5多次累加均勻度校正包括5.1通過(guò)機(jī)算機(jī)校正模塊把數(shù)據(jù)源樣本片進(jìn)行均勻度校正；5.2將數(shù)據(jù)源樣本片進(jìn)行均勻度校正后，通過(guò)曝光沖印裝置曝光、沖??；5.3將沖印出的樣本照片通過(guò)掃描儀輸入計(jì)算機(jī)；5.4通過(guò)機(jī)算機(jī)繪圖模塊，根據(jù)定位點(diǎn)紅點(diǎn)和藍(lán)點(diǎn)，剪切出有效區(qū)域；5.5通過(guò)機(jī)算機(jī)繪圖模塊生成校正源數(shù)據(jù)圖像；5.6通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算全圖源數(shù)據(jù)圖像的紅色R、綠色G、蘭色B平均值；5.7通過(guò)機(jī)算機(jī)繪圖模塊向設(shè)定的紅色R、綠色G、蘭色B分量值作色平移；5.8通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算按規(guī)定的劃分區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B平均值；5.9通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算得出每個(gè)區(qū)域的累加修正差值R(差值)＝R(平均值)-R(分量值)；G(差值)＝G(平均值)-G(分量值)；
B(差值)＝B(平均值)-B(分量值)；5.10通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算，把使用的校正文件的每一區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B索引值還原成紅色R、綠色G、蘭色B數(shù)據(jù)值；5.11通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算用新的累加修正差值進(jìn)行修正紅色R(新值)＝R(舊值)+R(差值)；綠色G(新值)＝G(舊值)+G(差值)；蘭色B(新值)＝B(舊值)+B(差值)；5.12通過(guò)機(jī)算機(jī)統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)所有區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B新值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序；5.13通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊生成紅色R、綠色G、蘭色B關(guān)鍵值表；5.14通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊生成紅色R、綠色G、蘭色B索引表；5.15通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊把每一區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B新值按索引表轉(zhuǎn)換成索引數(shù)據(jù)；5.16通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊生成由圖像信息、校正參數(shù)、關(guān)鍵值表、索引數(shù)據(jù)組成的新校正文件；5.17按校正曝光新數(shù)碼照片步驟3進(jìn)行，生成一張經(jīng)多次累加均勻度校正的彩照。
上述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其中，所述的制作一張數(shù)據(jù)源樣本照片，通過(guò)機(jī)算機(jī)的繪圖模塊設(shè)照片尺寸為451.6(mm)*361.2(mm)，包含1280(象素)*1024(象素)；RGB值為設(shè)定的紅色R、綠色G、蘭色B的分量值；設(shè)定位點(diǎn)在指定坐標(biāo)A添一個(gè)像素的紅點(diǎn)，(R，G，B)值為(255，0，0)；在指定坐標(biāo)B添一個(gè)像素的藍(lán)點(diǎn)，(R，G，B)值為(0，0，255)；上述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其中，所述的樣本照片源數(shù)據(jù)圖像每一點(diǎn)為紅色R、綠色G、蘭色B；則新的照片源數(shù)據(jù)圖像每一點(diǎn)紅色R(新)＝R+(紅色R分量值-RV)；綠色G(新)＝G+(綠色G分量值-GV)；蘭色B(新)＝B+(蘭色B分量值-BV)。
本發(fā)明由于采用了上述的技術(shù)方案，使之與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下的優(yōu)點(diǎn)和積極效果本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法對(duì)數(shù)碼照片在曝光沖印前進(jìn)行相應(yīng)的多次反向修正，從而提高沖印出的數(shù)碼照片的均勻度，效果十分顯著，經(jīng)檢測(cè)，紅色R、綠色G、蘭色B的均勻度可分別達(dá)到90％、93％、92％；比不用均勻度校正方法曝光沖洗的彩照，R、G、B的均勻度分別提高26％、29％、23％。


通過(guò)以下對(duì)本發(fā)明的一實(shí)施例結(jié)合其附圖的描述，可以進(jìn)一步理解本實(shí)用新型的目的、具體結(jié)構(gòu)特征和優(yōu)點(diǎn)。其中，附圖為圖1是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的框圖。
圖2是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的流程圖。
圖3是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的設(shè)備應(yīng)用框圖。
圖4是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的數(shù)據(jù)源樣本照片示意圖。
圖5是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的R、G、B關(guān)鍵值表。
圖6是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的R、G、B關(guān)鍵值索引表。
圖7是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的求校正參數(shù)值折線圖。
圖8是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的0-255對(duì)應(yīng)校正折線圖。
圖9是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的0-255對(duì)應(yīng)校正表。
圖10是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的檢測(cè)樣本照片示易圖。
圖11是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的未使用均勻度校正均勻度檢測(cè)結(jié)果表。
圖12是本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的使用均勻度校正均勻度檢測(cè)結(jié)果表。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法的工作原理用e-菲林(e-filming)數(shù)碼曝光設(shè)備沖印出的樣本數(shù)碼照片作為數(shù)據(jù)源，劃分區(qū)域，得到每一區(qū)域的數(shù)值與整體平均值的差，對(duì)數(shù)碼照片在曝光沖印前進(jìn)行相應(yīng)的反向修正，從而提高沖印出的數(shù)碼照片的均勻度。在以下本發(fā)明實(shí)施例中彩照的像素由三種顏色紅、綠和藍(lán)為基礎(chǔ)在視頻監(jiān)視器上顯示彩色的模型，稱為RGB顏色模型，由R，G，B坐標(biāo)軸定義的立方體來(lái)描述這個(gè)模型，立方體中每一個(gè)顏色點(diǎn)由一個(gè)三元組(R，G，B)表示，R表示顏色的紅色分量值，G表示顏色的綠色分量值，B表示顏色的藍(lán)色分量值。如(A，B，C)表示該點(diǎn)的顏色紅色分量值為A，綠色分量值為B，藍(lán)色分量值為C。
請(qǐng)參見圖1、圖2、圖3，數(shù)碼沖印均勻度校正方法，包括計(jì)算機(jī)6、曝光沖印裝置7、掃描儀8密度儀9使用設(shè)備；該數(shù)碼沖印均勻度校正方法由步驟1制作樣本數(shù)碼照片的數(shù)據(jù)源、步驟2新數(shù)碼照片的生成校正文件、步驟3新數(shù)碼照片校正曝光、步驟4均勻度校正結(jié)果檢測(cè)、步驟5多次累加均勻度校正組成。
步驟1制作樣本數(shù)碼照片的數(shù)據(jù)源包括1.1通過(guò)機(jī)算機(jī)的繪圖模塊61制作一張數(shù)據(jù)源樣本照片；請(qǐng)配合參見圖4，制作一張數(shù)據(jù)源樣本照片，通過(guò)機(jī)算機(jī)的繪圖模塊設(shè)照片尺寸為451.6(mm)*361.2(mm)，包含1280(象素)*1024(象素)；RGB值為設(shè)定的紅色R、綠色G、蘭色B的分量值；設(shè)定位點(diǎn)在指定坐標(biāo)A添一個(gè)象素的紅點(diǎn)，(R，G，B)值為(255，0，0)；在指定坐標(biāo)B添一個(gè)象素的藍(lán)點(diǎn)，(R、G、B)值為(0，0，255)；1.2將樣本照片送入數(shù)碼曝光設(shè)備7曝光沖?。?.3將沖印出的樣本照片通過(guò)掃描儀8輸入計(jì)算機(jī)6；1.4通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊62，根據(jù)定位點(diǎn)紅點(diǎn)和藍(lán)點(diǎn)，剪切出源數(shù)據(jù)圖像的有效區(qū)域；1.5通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊62生成校正源數(shù)據(jù)圖像；步驟2生成新數(shù)碼照片的校正文件，包括2.1通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊63計(jì)算樣本照片源數(shù)據(jù)圖像全圖的紅色R、綠色G、蘭色B分量平均值；2.2通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊62向設(shè)定的紅色R、綠色G、蘭色B分量值作色平移；2.3通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊63按規(guī)定的大小劃分區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B平均值RV、GV、BV；2.4通過(guò)計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)模塊64對(duì)所有區(qū)域的紅色R，綠色G，蘭色B平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序；2.5通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊65，生成紅色R、綠色G、蘭色B關(guān)鍵值表，請(qǐng)參見圖5；2.6通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊65，再生成紅色R、綠色G、蘭色B索引表，請(qǐng)參見圖6；2.7通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出65模塊，把每一區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B平均值分別按R，G，B索引表轉(zhuǎn)換成索引數(shù)據(jù)；2.8通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊65生成由圖像信息，校正參數(shù)，關(guān)鍵值表，索引數(shù)據(jù)組成的校正文件；步驟3校正曝光新數(shù)碼照片，包括3.1通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)入模塊66讀入校正文件，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊63對(duì)每一個(gè)像素關(guān)鍵值計(jì)算；請(qǐng)參見圖7，由(0，0)，(關(guān)鍵值，分量值)，(255，255)構(gòu)成折線，計(jì)算出輸入值X＝分量值時(shí)的輸出修正值Y；請(qǐng)參見圖8，由(0，0)，(分量值，Y)，(255，255)構(gòu)成折線，計(jì)算出輸入值X＝0到255相應(yīng)的輸出修正值Y值；請(qǐng)參見圖9，生成一張0-255的對(duì)應(yīng)校正表；3.2通過(guò)計(jì)算機(jī)的校正模塊67對(duì)數(shù)碼照片進(jìn)行均勻度校正，對(duì)每一點(diǎn)數(shù)據(jù)先根據(jù)校正文件里該區(qū)域的索引值查出相應(yīng)的關(guān)鍵值；根據(jù)關(guān)鍵值查校正表；對(duì)應(yīng)校正表查出數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正值，把校正值替換原始數(shù)據(jù)，生成新的數(shù)據(jù)圖像；3.3通過(guò)曝光沖印設(shè)備7沖印出新生成的數(shù)碼照片；步驟4均勻度校正結(jié)果檢測(cè)，包括4.1通過(guò)計(jì)算機(jī)的制作檢測(cè)樣本照片；請(qǐng)參見圖10，通過(guò)計(jì)算機(jī)的繪圖模塊61，設(shè)定照片尺寸為451.6(mm)*361.2(mm)，包含1280(象素)*1024(象素)，制作一張檢測(cè)樣本照片；檢測(cè)點(diǎn)的RGB值為設(shè)定的紅色R，綠色G，蘭色B分量值；
4.2通過(guò)曝光沖印裝置7，將不使用均勻度校正的檢測(cè)樣片C和使用均勻度校正的檢測(cè)樣片D，各曝光沖洗一張；4.3用密度儀8測(cè)得各個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的密度值；4.4通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊63計(jì)算，比較未用均勻度校正方法和使用均勻度校正方法的結(jié)果請(qǐng)參見圖11，未用均勻度校正方法的R、G、B均勻度值分別為64％、64％、69％請(qǐng)參見圖12，使用均勻度校正方法的R、G、B均勻度值分別為90％、93％、92％。
步驟5多次累加均勻度校正，包括5.1通過(guò)機(jī)算機(jī)校正模塊67把數(shù)據(jù)源樣本片進(jìn)行均勻度校正；5.2將數(shù)據(jù)源樣本片進(jìn)行均勻度校正后，通過(guò)曝光沖印裝置7曝光、沖??；5.3將沖印出的樣本照片通過(guò)掃描儀8輸入計(jì)算機(jī)6；5.4通過(guò)機(jī)算機(jī)繪圖模塊61，根據(jù)定位點(diǎn)紅點(diǎn)和藍(lán)點(diǎn)，剪切出有效區(qū)域；5.5通過(guò)機(jī)算機(jī)圖像處理模塊62生成校正源數(shù)據(jù)圖像；5.6通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)63算全圖源數(shù)據(jù)圖像的R，G，B平均值，5.7通過(guò)機(jī)算機(jī)繪圖模塊61向設(shè)定的紅色R，綠色G，蘭色B分量值作色平移；5.8通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊63計(jì)算按規(guī)定的劃分區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的R，G，B平均值；5.9通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊63計(jì)算得出每個(gè)區(qū)域的累加修正差值R(差值)＝R(平均值)-R(分量值)；G(差值)＝G(平均值)-G(分量值)；B(差值)＝B(平均值)-B(分量值)；5.10通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊63計(jì)算，把使用的校正文件的每一區(qū)域的R，G，B索引值還原成R，G，B數(shù)據(jù)值；5.11通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊63計(jì)算用新的累加修正差值進(jìn)行修正R(新值)＝R(舊值)+R(差值)；G(新值)＝G(舊值)+G(差值)；
B(新值)＝B(舊值)+B(差值)；5.12通過(guò)機(jī)算機(jī)統(tǒng)計(jì)模塊64對(duì)所有區(qū)域的R，G，B新值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序；5.13通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊65生成R，G，B關(guān)鍵值表；5.14通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊65生成R，G，B索引表；5.15通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模65塊把每一區(qū)域的R，G，B新值按索引表轉(zhuǎn)換成索引數(shù)據(jù)；5.16通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊65生成由圖像信息，校正參數(shù)，關(guān)鍵值表，索引數(shù)據(jù)組成的新校正文件；5.17按校正曝光新數(shù)碼照片步驟3進(jìn)行，生成一張經(jīng)多次累加均勻度校正的彩照。
綜上所述，用均勻度校正方法多次累加修正，曝光沖洗一張彩照，用諾日士DM-201密度儀測(cè)得各個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的密度值，R均勻度可達(dá)90％，G均勻度可達(dá)93％，B均勻度可達(dá)92％；比不用均勻度校正方法曝光沖洗的彩照，R、G、B均勻度分別提高26％、29％、23％，本發(fā)明數(shù)碼沖印均勻度校正方法，用于提高彩照?qǐng)D像的均勻的效果是十分顯著的。
權(quán)利要求
1.一種數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特征在于包括步驟1制作樣本數(shù)碼照片的數(shù)據(jù)源，通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊生成校正源數(shù)據(jù)圖像；步驟2生成校正文件，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、導(dǎo)出模塊生成校正文件；步驟3照片校正曝光，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算、導(dǎo)入、校正模塊將新的照片校正曝光；步驟4均勻度校正結(jié)果檢測(cè)，通過(guò)密度儀檢測(cè)經(jīng)均勻度校正后的像素分布的均勻度；步驟5多次累加均勻度校正，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算、導(dǎo)入、校正模塊，對(duì)圖像多次進(jìn)行累加均勻度校正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特征在于所述的步驟1制作樣本數(shù)碼照片的數(shù)據(jù)源包括1.1通過(guò)機(jī)算機(jī)的繪圖模塊制作一張數(shù)據(jù)源樣本照片；1.2將樣本照片送入數(shù)碼曝光設(shè)備曝光沖印；1.3將沖印出的樣本照片通過(guò)掃描儀輸入計(jì)算機(jī)；1.4通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊，根據(jù)定位點(diǎn)紅點(diǎn)和藍(lán)點(diǎn)，剪切出源數(shù)據(jù)圖像的有效區(qū)域；1.5通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊生成校正源數(shù)據(jù)圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特征在于所述的步驟2生成校正文件，包括2.1通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊計(jì)算樣本照片源數(shù)據(jù)圖像全圖的紅色R、綠色G、蘭色B分量平均值；2.2通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理模塊向設(shè)定的紅色R、綠色G、蘭色B分量值作色平移；2.3按規(guī)定的劃分區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B的平均值RV、RG、RB；2.4通過(guò)計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)所有區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序；2.5通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊，生成紅色R、綠色G、蘭色B關(guān)鍵值表；2.6通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊，再生成紅色R、綠色G、蘭色B索引表；2.7通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊，把每一區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B平均值分別按紅色R、綠色G、蘭色B索引表轉(zhuǎn)換成索引數(shù)據(jù)；2.8通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)出模塊生成由圖像信息、校正參數(shù)、關(guān)鍵值表、索引數(shù)據(jù)組成的校正文件。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特征在于所述的步驟3校正曝光新數(shù)碼照片包括3.1通過(guò)計(jì)算機(jī)的導(dǎo)入模塊讀入校正文件，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊對(duì)每一個(gè)像素關(guān)鍵值計(jì)算，再生成一張0-255的對(duì)應(yīng)校正表；3.2通過(guò)計(jì)算機(jī)的校正模塊對(duì)數(shù)碼照片進(jìn)行均勻度校正，對(duì)每一點(diǎn)數(shù)據(jù)先根據(jù)校正文件里該區(qū)域的索引值查出相應(yīng)的關(guān)鍵值；根據(jù)關(guān)鍵值查校正表；對(duì)應(yīng)校正表查出數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的校正值，把校正值替換原始數(shù)據(jù)，生成新的數(shù)據(jù)圖像；3.3通過(guò)曝光沖印設(shè)備沖印出新生成的數(shù)碼照片。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特征在于所述的步驟4均勻度校正結(jié)果檢測(cè)，包括4.1制作檢測(cè)樣本照片；通過(guò)計(jì)算機(jī)的繪圖模塊，設(shè)定照片尺寸為451.6(mm)*361.2(mm)，包含1280(象素)*1024(象素)，制作一張檢測(cè)樣本照片；設(shè)檢測(cè)點(diǎn)的RGB值為設(shè)定的紅色R、綠色G、蘭色B分量值；4.2通過(guò)曝光沖印裝置，將不使用均勻度校正的檢測(cè)樣片C和使用均勻度校正的檢測(cè)樣片D，各曝光沖洗一張；4.3用密度儀測(cè)得各個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的密度值；4.4通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算模塊的計(jì)算，比較均勻度結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特征在于所述的步驟5多次累加均勻度校正包括5.1通過(guò)機(jī)算機(jī)校正模塊把數(shù)據(jù)源樣本片進(jìn)行均勻度校正；5.2將數(shù)據(jù)源樣本片進(jìn)行均勻度校正后，通過(guò)曝光沖印裝置曝光、沖??；5.3將沖印出的樣本照片通過(guò)掃描儀輸入計(jì)算機(jī)；5.4通過(guò)機(jī)算機(jī)繪圖模塊，根據(jù)定位點(diǎn)紅點(diǎn)和藍(lán)點(diǎn)，剪切出有效區(qū)域；5.5通過(guò)機(jī)算機(jī)繪圖模塊生成校正源數(shù)據(jù)圖像；5.6通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算全圖源數(shù)據(jù)圖像的紅色R、綠色G、蘭色B平均值；5.7通過(guò)機(jī)算機(jī)繪圖模塊向設(shè)定的紅色R、綠色G、蘭色B分量值作色平移；5.8通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算按規(guī)定的劃分區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的紅色R綠色G蘭色B平均值；5.9通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算得出每個(gè)區(qū)域的累加修正差值R(差值)＝R(平均值)-R(分量值)；G(差值)＝G(平均值)-G(分量值)；B(差值)＝B(平均值)-B(分量值)；5.10通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算，把使用的校正文件的每一區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B索引值還原成紅色R、綠色G、蘭色B數(shù)據(jù)值；5.11通過(guò)機(jī)算機(jī)計(jì)算模塊計(jì)算用新的累加修正差值進(jìn)行修正紅色R(新值)＝R(舊值)+R(差值)；綠色G(新值)＝G(舊值)+G(差值)；蘭色B(新值)＝B(舊值)+B(差值)；5.12通過(guò)機(jī)算機(jī)統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)所有區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B新值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序；5.13通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊生成紅色R、綠色G、蘭色B關(guān)鍵值表；5.14通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊生成紅色R、綠色G、蘭色B索引表；5.15通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊把每一區(qū)域的紅色R、綠色G、蘭色B新值按索引表轉(zhuǎn)換成索引數(shù)據(jù)；5.16通過(guò)機(jī)算機(jī)導(dǎo)出模塊生成由圖像信息、校正參數(shù)、關(guān)鍵值表、索引數(shù)據(jù)組成的新校正文件；5.17按校正曝光新數(shù)碼照片步驟3進(jìn)行，生成一張經(jīng)多次累加均勻度校正的彩照。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特征在于所述的制作一張數(shù)據(jù)源樣本照片，通過(guò)機(jī)算機(jī)的繪圖模塊設(shè)照片尺寸為451.6(mm)*361.2(mm)，包含1280(象素)*1024(象素)；RGB值為設(shè)定的紅色R、綠色G、蘭色B的分量值；設(shè)定位點(diǎn)在指定坐標(biāo)A添一個(gè)像素的紅點(diǎn)，(R，G，B)值為(255，0，0)；在指定坐標(biāo)B添一個(gè)像素的藍(lán)點(diǎn)，(R，G，B)值為(0，0，255)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特征在于所述的樣本照片源數(shù)據(jù)圖像每一點(diǎn)為紅色R，綠色G，蘭色B；則新的照片源數(shù)據(jù)圖像每一點(diǎn)紅色R(新)＝R+(紅色R分量值-RV)；綠色G(新)＝G+(綠色G分量值-GV)；蘭色B(新)＝B+(蘭色B分量值-BV)。
全文摘要
一種數(shù)碼沖印均勻度校正方法，其特點(diǎn)是，包括步驟1制作樣本數(shù)碼照片的數(shù)據(jù)、步驟2生成新數(shù)碼照片的校正文件、步驟3校正曝光新數(shù)碼照片、步驟4均勻度校正結(jié)果檢測(cè)、步驟5多次累加均勻度校正；通過(guò)用計(jì)算機(jī)的相關(guān)功能模塊和數(shù)碼曝光設(shè)備沖印出的樣本數(shù)碼照片作為數(shù)據(jù)源，劃分區(qū)域，得到每一區(qū)域的數(shù)值與整體平均值的差，對(duì)數(shù)碼照片在曝光沖印前進(jìn)行相應(yīng)的多次反向修正，從而提高沖印出的數(shù)碼照片的均勻度，效果十分顯著，經(jīng)檢測(cè)，紅色R，綠色G，藍(lán)色B的均勻度可分別達(dá)到90％、93％、92％；比不用均勻度校正方法曝光沖洗的彩照，紅色R，綠色G，藍(lán)色B的均勻度分別提高26％、29％、23％。
文檔編號(hào)G06K9/03GK1530871SQ0311583
公開日2004年9月22日 申請(qǐng)日期2003年3月17日 優(yōu)先權(quán)日2003年3月17日
發(fā)明者朱汝平, 陳云祥, 朱宗升, 朱毅, 徐思遠(yuǎn), 張志堅(jiān), 毛曉雯 申請(qǐng)人:上海力保科技有限公司