專利名稱：農(nóng)業(yè)生態(tài)多維數(shù)據(jù)管理技術(shù)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)生態(tài)多維數(shù)據(jù)的管理，屬農(nóng)業(yè)及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。
農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)不但含有隨時(shí)間變化的信息，而且含有地域性的空間信息。用于農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)包括來自于地圖或遙感數(shù)據(jù)的地形、地貌、土壤、土地利用、植被的向量或柵格數(shù)據(jù)；來自于統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的氣候統(tǒng)計(jì)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；還應(yīng)包括野外觀測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)。以便根據(jù)野外長(zhǎng)期觀測(cè)試驗(yàn)點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，定性或定量地進(jìn)行GIS區(qū)域性分析。目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)是建立在一般商用數(shù)據(jù)庫(kù)單維表格基礎(chǔ)上分散的數(shù)據(jù)表格，不能管理不同類型的數(shù)據(jù)，如地圖、圖形、圖像、文檔數(shù)據(jù)，也不能管理涉及時(shí)間、空間的多維數(shù)據(jù)，給進(jìn)一步提取信息造成不便。
本發(fā)明的目的在于(1)建立一種方法使之能夠通過一般商品化的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理各種類型數(shù)據(jù)(地圖、影像、野外觀測(cè)實(shí)驗(yàn)、關(guān)系數(shù)據(jù)表格、圖形、文本)；(2)按照農(nóng)業(yè)生態(tài)學(xué)中各種空間分布關(guān)系和層次關(guān)系組織數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；(3)為使用者提供一個(gè)良好的用戶界面，可按照專題分類、數(shù)據(jù)獲取時(shí)間及數(shù)據(jù)獲取地點(diǎn)查詢數(shù)據(jù)。
本發(fā)明包括采集來自于地圖或遙感數(shù)據(jù)的地形、地貌、土壤、土地利用、植被的向量或柵格數(shù)據(jù)；來自于統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的氣候統(tǒng)計(jì)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；來自于野外觀測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，將不同類型的數(shù)據(jù)按照應(yīng)用范圍和類型建立數(shù)據(jù)文檔；建立農(nóng)業(yè)生態(tài)多維數(shù)據(jù)的空間分布關(guān)系和查詢關(guān)系；建立查詢結(jié)果的可視化數(shù)據(jù)顯示界面。其關(guān)鍵在于將不同類型的數(shù)據(jù)按照應(yīng)用范圍和類型建立數(shù)據(jù)文檔；利用現(xiàn)存商品數(shù)據(jù)庫(kù)的OLE字段、mem字段和longbinary字段存儲(chǔ)圖形、圖像和長(zhǎng)文本；建立農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)的時(shí)間、空間、專題的多維關(guān)系和查詢關(guān)系；建立查詢結(jié)果的可視化顯示界面。將不同類型數(shù)據(jù)分類為專題圖數(shù)據(jù)(地圖或遙感數(shù)據(jù))、關(guān)系表格(野外觀測(cè)數(shù)據(jù))及文本數(shù)據(jù)，并采用不同的存儲(chǔ)及查詢方式，MS ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)提供了用于儲(chǔ)存圖形、圖像和鏈接Excel表格的OLE字段和儲(chǔ)存長(zhǎng)文本的mem字段，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)則用Long binary字段完成上述功能；將多維數(shù)據(jù)中含有時(shí)間及空間分布特性的數(shù)據(jù)集用3張數(shù)據(jù)相互聯(lián)系的表格來表示三維分布關(guān)系，設(shè)計(jì)按數(shù)據(jù)采集時(shí)間，數(shù)據(jù)采取地點(diǎn)及專題查詢數(shù)來表示三維分布關(guān)系，設(shè)計(jì)按數(shù)據(jù)采集時(shí)間，數(shù)據(jù)采取地點(diǎn)及專題查詢數(shù)據(jù)功能，并將它們之間的多對(duì)多的關(guān)系，通過設(shè)計(jì)一個(gè)介于兩個(gè)多對(duì)多關(guān)系中間的表格，將多對(duì)多關(guān)系轉(zhuǎn)換為多對(duì)一和一對(duì)多的關(guān)系；依據(jù)上述結(jié)果應(yīng)用Oracle/Access數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，得到按用戶思維方式而建立的查詢界面。不同類型數(shù)據(jù)的分類，首先提取數(shù)據(jù)公共的信息作為數(shù)據(jù)通用信息，設(shè)計(jì)一個(gè)“數(shù)據(jù)集基本信息”，然后分別提取專題圖數(shù)據(jù)、野外觀測(cè)數(shù)據(jù)和文檔數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)，組成不同的分類數(shù)據(jù)表格，“數(shù)據(jù)集基本信息”與“分類數(shù)據(jù)表格”通過數(shù)據(jù)集標(biāo)識(shí)符“數(shù)據(jù)集-ID”相連接。
下面將通過附圖給出的實(shí)施例，就實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的方法詳述如下

圖1為不同類型數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)；圖2-5為不同類型數(shù)據(jù)的組織和分類；圖6-8為描述時(shí)間和三維空間分布的土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)；圖9-10為時(shí)間查詢表格關(guān)系；圖11-13為空間查詢表格關(guān)系；圖14-16為專題分類查詢表格關(guān)系；圖17為多維數(shù)據(jù)管理方案；圖18為專題查詢實(shí)例；圖19為農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢界面實(shí)例；圖20為土種查詢界面實(shí)例。
1.不同類型數(shù)據(jù)的管理技術(shù)將數(shù)據(jù)類型分類為專題圖數(shù)據(jù)(地圖或遙感數(shù)據(jù))、關(guān)系表格(野外觀測(cè)數(shù)據(jù))及文本數(shù)據(jù)，采用不同的存儲(chǔ)及查詢方式。MS ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)提供了用于儲(chǔ)存圖形、圖像和鏈接Excel表格的OLE字段和儲(chǔ)存長(zhǎng)文本的mem字段，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)則用Long binary字段完成上述功能。
專題圖數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)庫(kù)軟件本身的限制，不能用現(xiàn)有的機(jī)器管理占據(jù)大量存儲(chǔ)空間的地圖或遙感數(shù)據(jù)，但設(shè)計(jì)查詢其元數(shù)據(jù)(包括比例尺，投影，說明，壓縮圖像)，用戶通過查詢?cè)獢?shù)據(jù)和瀏覽壓縮圖像，了解數(shù)據(jù)的特征。由數(shù)據(jù)的存取說明，或html鏈接指向獲得數(shù)據(jù)集。用于瀏覽的圖像數(shù)據(jù)通過Windows OLE字段功能鏈接gif文件或jpg文件而實(shí)現(xiàn)。
關(guān)系表格觀測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)大多數(shù)由關(guān)系數(shù)據(jù)表格組成。觀測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)應(yīng)包括觀測(cè)名稱，數(shù)據(jù)類型，采樣頻率，研究目的，試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方法，試驗(yàn)儀器等。用戶在獲取數(shù)據(jù)前首先了解形成數(shù)據(jù)的研究目的和實(shí)驗(yàn)方法，觀測(cè)數(shù)據(jù)通過Windows OLE字段功能鏈接Excel電子表格而實(shí)現(xiàn)。
文本或管理數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)來自重要的文檔文件，例如成果說明，中英文簡(jiǎn)介，有關(guān)的試驗(yàn)站區(qū)圖，人員名單等。其元數(shù)據(jù)應(yīng)包括標(biāo)題、摘要、是否發(fā)表或獲獎(jiǎng)、發(fā)表(獲獎(jiǎng))日期、期刊等。文本數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中用mem字段儲(chǔ)存。
首先提取數(shù)據(jù)公共信息作為數(shù)據(jù)通用信息。設(shè)計(jì)一個(gè)表格“數(shù)據(jù)集基本信息”，其字段包括數(shù)據(jù)集名稱、來源、數(shù)據(jù)集類型、數(shù)據(jù)起始時(shí)間、數(shù)據(jù)結(jié)束時(shí)間、數(shù)據(jù)的提供者、數(shù)據(jù)提供組織、數(shù)字化狀態(tài)等。然后，分別提取地圖數(shù)據(jù)、野外觀測(cè)數(shù)據(jù)和文檔數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)，組成不同的分類數(shù)據(jù)表格“專題圖”、“觀測(cè)數(shù)據(jù)”、“文本數(shù)據(jù)”。由于一個(gè)數(shù)據(jù)集可能存在多個(gè)數(shù)據(jù)子集，“數(shù)據(jù)集基本信息”與“分類數(shù)據(jù)表格”通過數(shù)據(jù)集標(biāo)識(shí)符“數(shù)據(jù)集-ID”相連接，其關(guān)系為一對(duì)多的邏輯關(guān)系(見圖1)。
2.多維數(shù)據(jù)管理1)空間分布關(guān)系包括野外觀測(cè)試驗(yàn)、生態(tài)學(xué)監(jiān)測(cè)、農(nóng)田小氣候等環(huán)境因子和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)集均含有空間分布的特征，僅分別用單一的關(guān)系數(shù)據(jù)表格來描述不能反映自然現(xiàn)象的本質(zhì)。例如，在不同時(shí)間對(duì)不同地點(diǎn)不同深度的土壤養(yǎng)分進(jìn)行測(cè)定就是包含時(shí)間域和三維空間的信息。一個(gè)采樣時(shí)間段內(nèi)可能采集了多個(gè)地點(diǎn)，一個(gè)地點(diǎn)又采集了不同深度的樣品。設(shè)計(jì)如下三個(gè)表格(其中圖6為時(shí)間信息，圖7為地點(diǎn)信息，圖8為土壤剖面深度信息)。
如圖6、7、8所示，一個(gè)采樣時(shí)間可能涉及到多個(gè)采集地點(diǎn)，時(shí)間與采集地點(diǎn)為一對(duì)多的關(guān)系；一個(gè)采集地點(diǎn)又有不同的采樣深度，采樣地點(diǎn)與采樣深度也是一對(duì)多的關(guān)系。
2)時(shí)間、空間、專題分類的多維查詢關(guān)系考慮用戶一般性的查詢需要，設(shè)計(jì)按數(shù)據(jù)采集時(shí)間、數(shù)據(jù)采集地點(diǎn)、及專題查詢數(shù)據(jù)的功能。
在數(shù)據(jù)集的基本信息表格中增添數(shù)據(jù)起始時(shí)間和數(shù)據(jù)集結(jié)束時(shí)間。查詢時(shí)設(shè)立起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。當(dāng)查詢的起始時(shí)間段＞＝數(shù)據(jù)起始時(shí)間，且結(jié)束時(shí)間＜＝數(shù)據(jù)結(jié)束時(shí)間時(shí)，可得到滿足時(shí)間查詢條件的查詢結(jié)果(見圖9數(shù)據(jù)采集基本信息，圖10查詢時(shí)間段)。
農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)還涉及空間數(shù)據(jù)范疇，每個(gè)數(shù)據(jù)集可能含有多個(gè)數(shù)據(jù)采集地點(diǎn)，某個(gè)地點(diǎn)可能涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)集。用下面三張數(shù)據(jù)相互聯(lián)系的表格來表示其復(fù)雜的分布關(guān)系(圖11數(shù)據(jù)基本信息，圖12地點(diǎn)索引，圖13地點(diǎn))。例如，數(shù)據(jù)集1土壤空間數(shù)據(jù)庫(kù)可能涉及地點(diǎn)辛莊、大義、藉藕渠等地；地點(diǎn)辛莊還關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)集2社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
同理，一個(gè)數(shù)據(jù)集可能屬于多個(gè)專題范圍，一個(gè)專題詞可能包含有多個(gè)數(shù)據(jù)集。例如，野外觀測(cè)“水分狀況對(duì)水稻土中物質(zhì)遷移及作物生長(zhǎng)的影響”數(shù)據(jù)集，可能屬于“土壤”，“農(nóng)業(yè)生態(tài)學(xué)”兩個(gè)專題范圍；“土壤”作為一個(gè)專題關(guān)鍵詞，可以有多個(gè)數(shù)據(jù)集引用。數(shù)據(jù)集與專題關(guān)鍵詞同樣為多對(duì)多的關(guān)系。由于用戶查詢需要，數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)采集地點(diǎn)、專題方式均為多對(duì)多的邏輯關(guān)系。而實(shí)現(xiàn)多對(duì)多邏輯查詢對(duì)于一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來說實(shí)現(xiàn)查詢非常困難。解決這一矛盾的方法是設(shè)計(jì)一個(gè)介于兩對(duì)多關(guān)系中間的表格，將多對(duì)多關(guān)系轉(zhuǎn)換為多對(duì)一和一對(duì)多的關(guān)系。例如，為了解決的數(shù)據(jù)與專題關(guān)鍵詞多對(duì)多的關(guān)系，首先將數(shù)據(jù)集一般性信息建立表格“數(shù)據(jù)集基本信息”，專題關(guān)鍵詞信息建立表格與“專題”表格，它由兩個(gè)字段“數(shù)據(jù)集-ID”和“專題-ID”組成，描述兩者之間一對(duì)多或多對(duì)多的關(guān)系。
例如，數(shù)據(jù)集“水分狀況對(duì)水稻土中物質(zhì)遷移及作物生長(zhǎng)的影響”，可以屬于分類“土壤”和分類“農(nóng)田生態(tài)學(xué)”兩個(gè)專題范圍；“土壤”作為一個(gè)專題關(guān)鍵詞，可用于數(shù)據(jù)集1“土壤空間數(shù)據(jù)庫(kù)”、數(shù)據(jù)集7“土壤肥力監(jiān)測(cè)”、和數(shù)據(jù)集8“水分狀況對(duì)水稻土中物質(zhì)遷移及作物生長(zhǎng)的影響”(圖14、15、16)。
綜上所述，為了實(shí)現(xiàn)按時(shí)間、地點(diǎn)及專題多維查詢管理數(shù)據(jù)，考慮農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)與時(shí)間、空間、專題的相互關(guān)系而創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)管理方案如圖17。
3)快速查詢的實(shí)現(xiàn)查詢是經(jīng)過處理的、人們關(guān)心的數(shù)據(jù)集合。將經(jīng)常要處理的數(shù)據(jù)定義為查詢，可簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理工作。用戶不必每一次都在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行檢索，提高了整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)交叉表格快速查詢，首先通過SQL語(yǔ)句，聯(lián)接多個(gè)表格，建立快速查詢視圖。例如，對(duì)于上述表14、15、16所述專題查詢，可事先建立一個(gè)聯(lián)接三個(gè)表格的SQL語(yǔ)句如下的快速查詢。
SELECT DISTINCTROW CATOLORY.Catolory_Name，DATASET.DATASET_ID，DATASET.DATASET_TITLE，DATASET.DATASET_TYPE，DATASET.START_TIME，DATASET.END_TIME，F(xiàn)ROM CATOLORY INNER JOIN (DATASET INNER JOIN[Catelory Usage]ON DATASET.DATASET_ID＝[Catelory Usage].DATASET_ID)ONCATOLORY.CATOLORY_ID＝[Catelory Usage].CATOLORY_ID；建立的快速查詢?nèi)缦聦ｎ}名數(shù)據(jù)集-ID數(shù)據(jù)集名稱 數(shù)據(jù)類 起始時(shí)間結(jié)束時(shí)間窗體名稱Catolory-Name DATASET-ID DATASET-TITLE 型TEPE START-TIME END-TIMEFORM-NAME土壤 1土壤空間數(shù)據(jù)庫(kù) GIs數(shù)據(jù) 19851985Fchemiphyll庫(kù)土壤 4常熟站土壤肥力 文本 19901992Ftxt監(jiān)測(cè)土壤 8水分狀況對(duì)水稻 文本 19891992Ftxt土中物質(zhì)遷移及作物生長(zhǎng)的影響土壤 9中國(guó)科學(xué)院常熟 地圖 19951995農(nóng)業(yè)生態(tài)站及其毗鄰地區(qū)土壤圖社會(huì)經(jīng)濟(jì) 2社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間統(tǒng) GIS數(shù)據(jù) 19701992Feconmcl計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)常規(guī)氣象觀測(cè) 3常規(guī)氣象統(tǒng)計(jì)數(shù) 表格 19491980Fclmt據(jù)庫(kù)快速查詢建立好后，可以創(chuàng)建與用戶進(jìn)行交互操作的窗體，根據(jù)用戶提供的信息執(zhí)行相應(yīng)的操作?？蓪ｎ}名稱設(shè)計(jì)為下拉列表組合框，使用窗體界面進(jìn)行查詢時(shí)，只要所選擇的專題名稱等于快速查詢中的專題名(Catolory name)，則滿足條件的數(shù)據(jù)集被選中，并直接在查詢界面上顯示。例如當(dāng)下拉列表框選擇專題為“土壤”時(shí)，在窗體下面滾動(dòng)條上顯示出有滿足此條件的5條數(shù)據(jù)集，查詢界面上直接顯示第一條“土壤空間數(shù)據(jù)庫(kù)”的信息(見圖18專題查詢實(shí)例)。
依據(jù)上述技術(shù)應(yīng)用Oracle/Access數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，建立了常熟農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。收集和建立了11個(gè)數(shù)據(jù)集及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)子庫(kù)。它們是土壤空間數(shù)據(jù)庫(kù)(GIS數(shù)據(jù)庫(kù))；社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(GIS數(shù)據(jù)庫(kù))；常規(guī)氣象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))；農(nóng)田小氣候觀測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)(觀測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù))；土壤肥力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(觀測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù))；環(huán)境污染數(shù)據(jù)庫(kù)(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))；稻麥兩熟農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳素循環(huán)(野外試驗(yàn)數(shù)據(jù))；農(nóng)業(yè)生態(tài)站基本管理信息(文本、表格、圖形)；農(nóng)業(yè)環(huán)境空間分析圖形庫(kù)(圖形)。
用戶在尋找數(shù)據(jù)時(shí)，首先思考的是他所要的數(shù)據(jù)是在什么時(shí)間、地點(diǎn)被收集，屬于什么專題范圍。按照用戶的需要，設(shè)計(jì)三個(gè)基本查詢功能時(shí)間查詢、地點(diǎn)查詢、專題查詢(見圖19農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢界面實(shí)例)。
即選擇一個(gè)時(shí)間段，查看什么專題數(shù)據(jù)存在于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，在什么地點(diǎn)被收集；選擇一個(gè)專題，查看屬于該專題數(shù)據(jù)集的采集時(shí)間和地點(diǎn)。以查詢土壤數(shù)據(jù)庫(kù)為例，說明查詢過程。首先，從專題查詢著手，查詢關(guān)鍵詞“土壤”，檢索到5個(gè)數(shù)據(jù)集與“土壤”有關(guān)。選擇數(shù)據(jù)集1“常熟市土壤空間數(shù)據(jù)庫(kù)”。從數(shù)據(jù)集一般性信息中可得知，該數(shù)據(jù)來源于我國(guó)第二次土壤普查資料常熟土壤志，數(shù)據(jù)采集時(shí)間為1985年。其次，選擇摘要顯示。摘要描述了土壤圖的比例尺、投影、圖編碼及瀏覽圖形。若用戶對(duì)此數(shù)據(jù)感興趣，則打開數(shù)據(jù)集子庫(kù)，進(jìn)行查詢或?yàn)g覽(見圖18)。常熟市土壤數(shù)據(jù)庫(kù)是以常熟市土壤普查資料為基礎(chǔ)的，選擇土種為基本單元，以該土種的典型剖面數(shù)據(jù)為代表。一般地，用戶希望選擇一個(gè)土種，了解其空間分布、分類屬性、景觀、及理化特性。在查詢界面上設(shè)計(jì)了土種選擇窗口，當(dāng)一特定的土種被選中后，數(shù)據(jù)庫(kù)將在屏幕的主窗口顯示該土種的分類屬性、空間分布圖像、地形、土地利用、剖面描述等信息，在子窗口顯示該剖面的不同層次土壤理化特性(見圖20土種查詢界面實(shí)例)。
本發(fā)明涉及的農(nóng)業(yè)生態(tài)多維數(shù)據(jù)管理技術(shù)，能夠管理地圖或遙感數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和野外觀測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，滿足多種數(shù)據(jù)類型和多維數(shù)據(jù)的管理和查詢的需要。按照用戶思維方式而建立的用戶查詢界面，較好地解決了面向用戶的使用問題。
權(quán)利要求
1.農(nóng)業(yè)生態(tài)多維數(shù)據(jù)管理技術(shù)，包括采集來自于地圖或遙感數(shù)據(jù)的地形、地貌、土壤、土地利用、植被的向量或柵格數(shù)據(jù)；來自于統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的氣候統(tǒng)計(jì)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；來自于野外觀測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，其特征是a.將不同類型的數(shù)據(jù)按照應(yīng)用范圍和類型建立數(shù)據(jù)文檔，利用現(xiàn)存商品數(shù)據(jù)庫(kù)的OLE字段、mem字段和longbinary字段存儲(chǔ)圖形、圖像和長(zhǎng)文本，組織管理各種數(shù)據(jù)；b.建立農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)的時(shí)間、空間、專題的多維關(guān)系和查詢關(guān)系；c.建立查詢結(jié)果的可視化顯示界面。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)業(yè)生態(tài)多維數(shù)據(jù)管理技術(shù)，其特征是將不同類型數(shù)據(jù)分類為專題圖數(shù)據(jù)(地圖或遙感數(shù)據(jù))、關(guān)系表格(野外觀測(cè)數(shù)據(jù))及文本數(shù)據(jù)，并采用不同的存儲(chǔ)及查詢方式，MS ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)提供了用于儲(chǔ)存圖形、圖像和鏈接Excel表格的OLE字段和儲(chǔ)存長(zhǎng)文本的mem字段，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)則用Long binary字段完成上述功能；將多維數(shù)據(jù)中含有時(shí)間及空間分布特性的數(shù)據(jù)集用3張相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)表格來表示三維分布關(guān)系，設(shè)計(jì)按數(shù)據(jù)采集時(shí)間，數(shù)據(jù)采取地點(diǎn)及專題查詢數(shù)據(jù)功能，并將它們之間的多對(duì)多的關(guān)系，通過設(shè)計(jì)一個(gè)介于兩個(gè)多對(duì)多關(guān)系中間的表格，將多對(duì)多關(guān)系轉(zhuǎn)換為多對(duì)一和一對(duì)多的關(guān)系；依據(jù)上述結(jié)果應(yīng)用Oracle/Access數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，得到按用戶思維方式而建立的查詢界面。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的農(nóng)業(yè)生態(tài)多維數(shù)據(jù)管理技術(shù)，其特征是不同類型數(shù)據(jù)的分類，首先提取數(shù)據(jù)公共的信息作為數(shù)據(jù)通用信息，設(shè)計(jì)一個(gè)“數(shù)據(jù)集基本信息”，然后分別提取專題圖數(shù)據(jù)、野外觀測(cè)數(shù)據(jù)和文檔數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)，組成不同的分類數(shù)據(jù)表格，“數(shù)據(jù)集基本信息”與“分類數(shù)據(jù)表格”通過數(shù)據(jù)集標(biāo)識(shí)符“數(shù)據(jù)集-ID”相連接。
全文摘要
目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)是建立在一般商用數(shù)據(jù)庫(kù)單維表格基礎(chǔ)上分散的數(shù)據(jù)表格,不能管理不同類型的數(shù)據(jù),如地圖、圖形、圖像、文檔數(shù)據(jù),也不能管理涉及時(shí)間、空間的多維數(shù)據(jù),給進(jìn)一步提取信息造成不便。本發(fā)明關(guān)鍵在于將不同類型的數(shù)據(jù)按照應(yīng)用范圍和類型建立數(shù)據(jù)文檔,利用現(xiàn)存商品數(shù)據(jù)庫(kù)的OLE字段、mem字段和long binary字段存儲(chǔ)圖形、圖像和長(zhǎng)文本,建立農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)的時(shí)間、空間、專題的多維關(guān)系和查詢關(guān)系及建立查詢結(jié)果的可視化顯示界面。
文檔編號(hào)G06F17/30GK1341901SQ0110800
公開日2002年3月27日 申請(qǐng)日期2001年1月4日 優(yōu)先權(quán)日2001年1月4日
發(fā)明者施建平 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)院南京土壤研究所