本發(fā)明屬于污染監(jiān)控，具體涉及一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動是指企業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染物通過有效的治理設施進行處理后排放的一種管理模式。這一模式強調的是生產(chǎn)、治理和排放之間的緊密聯(lián)系，確保污染物得到有效處理后再排放，以減少環(huán)境污染。

2、現(xiàn)有處理方式多是將污染物輸送至對應的處理設備，然后添加相應的處理劑進行相應的處理，達標后在進行排放，但是由于處理設備投放的處理劑一般都是定量投放，而企業(yè)生產(chǎn)時，產(chǎn)生的污染物的污染嚴重程度以及量多少不同，因此需要的處理劑量也不同，若按照定量投放，則容易出現(xiàn)處理效果不佳的現(xiàn)象，從而對排放效率造成影響。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)，用以解決上述背景技術中所面臨的問題。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術方案實現(xiàn)：

3、一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)，所述監(jiān)控系統(tǒng)包括：

4、生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集模塊，所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取企業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染物數(shù)據(jù)；

5、數(shù)據(jù)處理分析模塊，所述數(shù)據(jù)處理分析模塊用于對獲取的污染物數(shù)據(jù)進行分析處理，從而確定對應的初始處理劑投放量；

6、排放檢測模塊，所述排放檢測模塊用于對處理后的污染物進行檢測，從而判斷污染物處理結果是否達標；

7、調整模塊，所述調整模塊根據(jù)判斷結果生成調整指令，從而根據(jù)調整指令來調整下一次的處理劑投放量。

8、進一步地，所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集模塊獲取的污染物數(shù)據(jù)包括污染物的濃度、污染物的體積大小、污染物的處理ph值以及污染物所處的溫度大小。

9、進一步地，所述數(shù)據(jù)處理分析模塊確定對應的初始處理劑投放量的方法為：

10、將獲取的污染物根據(jù)體積大小均分為多個處理投放次，獲取各個處理投放次內的污染物體積大小、濃度大小、ph值大小以及溫度大小；

11、從而通過公式得出初始處理劑投放量；

12、其中，為預設的單位體積濃度所需處理劑量，為預設的最佳處理ph值，為預設的ph值比對值，為預設的最佳處理溫度，為預設的溫度比對值,為與污染物有關的其他項目類型總數(shù)，為檢測到的第j個項目類型的數(shù)值，為預設的第j個項目類型的最佳處理數(shù)值，為預設的第j個項目類型的比對值，且。

13、進一步地，所述排放檢測模塊判斷污染物處理結果是否達標的方法為：

14、在規(guī)定時間段內，實時檢測污染物的含量指標，并獲取規(guī)定時間段結束時的污染物含量指標，將獲得的污染物含量指標與設置的污染含量指標達標閾值進行比對：

15、當時，則判斷污染物處理結果達標；

16、否則，判斷污染物處理結果不達標。

17、進一步地，所述調整指令包括保持指令、增加投放指令以及減少投放指令：

18、當時，則生成保持指令；

19、當時，則生成增加投放指令；

20、當時，則生成減少投放指令；

21、其中，為預設的另一污染含量指標達標閾值。

22、進一步地，所述調整模塊根據(jù)調整指令來調整下一次的處理劑投放量的方法為：

23、當生成增加投放指令時，此時通過公式將下一次的處理劑投放量調整為；

24、當生成減少投放指令時，此時通過公式將下一次的處理劑投放量調整為；

25、當生成保持指令時，則將下一次的處理劑投放量保持與上一次一致；

26、其中，為轉化系數(shù)，為判斷污染物處理結果不達標后污染物含量指標達到設置的污染含量指標達標閾值時的時長，為規(guī)定時間段結束時的時間，為判斷污染物處理結果達標時污染物含量指標達到設置的污染含量指標達標閾值時的時長，為歷史影響系數(shù)。

27、進一步地，所述歷史影響系數(shù)獲取的方法為：

28、獲取下一次投放處理時的前n個處理投放次的處理劑投放量，從而擬定處理劑投放量隨次數(shù)變化曲線；

29、進而通過公式得出歷史影響系數(shù)；

30、其中，為第一個處理投放次，為最后一個處理投放次，為預設的處理劑投放量隨次數(shù)變化標準曲線。

31、一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控方法，所述監(jiān)控方法通過所述的排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)進行控制執(zhí)行，所述監(jiān)控方法包括：

32、步驟一、獲取企業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染物數(shù)據(jù)；

33、步驟二、將獲取的污染物根據(jù)體積大小均分為多個處理投放次，并確定處理投放次的初始處理劑投放量；

34、步驟三、在規(guī)定時間段內，實時對處理后的污染物進行檢測，從而判斷污染物處理結果是否達標，并生成對應的調整指令；

35、步驟四、根據(jù)生成的調整指令來對下一次的處理劑投放量進行相應調整。

36、本發(fā)明的有益效果：

37、本發(fā)明通過獲取企業(yè)在生產(chǎn)過程中的污染物數(shù)據(jù)，包括但不限于污染物的濃度、污染物的體積大小、污染物的處理ph值以及污染物所處的溫度大小，然后根據(jù)污染物的濃度、體積、ph值、溫度等參數(shù)信息進行分析，來確定處理劑投放量，這樣可以根據(jù)污染物內的相關數(shù)據(jù)更加精準的確定每處理劑投放量的多少，以保證最適合的處理劑投放量。

38、本發(fā)明還通過排放檢測模塊對處理過程中的污染物進行檢測，判斷污染物處理是否達標，并根據(jù)判斷結果來調整下一次的處理劑投放量，這樣每次投放處理劑時，可以根據(jù)前一次的投放情況以及歷史投放情況來動態(tài)的調整處理劑的投放使用量，在保證處理達標的情況下又合理的避免處理劑的浪費，從而實現(xiàn)資源的最大化利用。

39、當然，實施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達到以上所述的所有優(yōu)點。

技術特征：

1.一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)控系統(tǒng)包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集模塊獲取的污染物數(shù)據(jù)包括污染物的濃度、污染物的體積大小、污染物的處理ph值以及污染物所處的溫度大小。

3.根據(jù)權利要求2所述的一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理分析模塊確定對應的初始處理劑投放量的方法為：

4.根據(jù)權利要求3所述的一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述排放檢測模塊判斷污染物處理結果是否達標的方法為：

5.根據(jù)權利要求4所述的一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述調整指令包括保持指令、增加投放指令以及減少投放指令：

6.根據(jù)權利要求5所述的一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述調整模塊根據(jù)調整指令來調整下一次的處理劑投放量的方法為：

7.根據(jù)權利要求6所述的一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史影響系數(shù)獲取的方法為：

8.一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控方法，所述監(jiān)控方法通過權利要求1-7任一項所述的排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控系統(tǒng)進行控制執(zhí)行，其特征在于，所述監(jiān)控方法包括：

技術總結
本發(fā)明公開了一種排污企業(yè)產(chǎn)治排聯(lián)動智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)，屬于污染監(jiān)控技術領域，包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集模塊，獲取企業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染物數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理分析模塊，對獲取的污染物數(shù)據(jù)進行分析處理，從而確定初始處理劑投放量；排放檢測模塊，對處理后的污染物進行檢測，判斷污染物處理結果是否達標；調整模塊，根據(jù)判斷結果調整下一次的處理劑投放量。本發(fā)明通過排放檢測模塊來檢測判斷污染物處理是否達標，并根據(jù)判斷結果來調整下一次的處理劑投放量，這樣每次投放處理劑時，可以根據(jù)前一次的投放情況以及歷史投放情況來動態(tài)的調整處理劑的投放使用量，在保證處理達標的情況下又合理的避免處理劑的浪費，從而實現(xiàn)資源的最大化利用。

技術研發(fā)人員：王浩,趙文雅,章佩麗,吳志文,陳達,丁憬楓,林益
受保護的技術使用者：臺州市污染防治技術中心有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19