本發(fā)明涉及能耗數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及為一種酒店客房的能耗監(jiān)控方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)代社會的酒店，在為客人提供舒適的環(huán)境、周到快捷優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、能滿足客戶的各種需求的同時(shí)，也需要最大限度的降低酒店運(yùn)營的成本，提高酒店的效率和效益，因此在酒店實(shí)際運(yùn)營中，酒店的能耗是酒店運(yùn)營成本的一個(gè)重大支出項(xiàng)。

2、而目前，酒店設(shè)立的每個(gè)客房在不同客人入住后，都會因?yàn)椴煌男枨蠖褂貌煌哪芎牧浚瑢?dǎo)致客房內(nèi)的能耗異常難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，如若不是因?yàn)榭腿说男枨?，則會導(dǎo)致能源無故浪費(fèi)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明旨在解決酒店設(shè)立的每個(gè)客房在不同客人入住后，都會因?yàn)椴煌男枨蠖褂貌煌哪芎牧?，?dǎo)致客房內(nèi)的能耗異常難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致能源無故浪費(fèi)的問題，提供一種酒店客房的能耗監(jiān)控方法及系統(tǒng)。

2、本發(fā)明為解決技術(shù)問題采用如下技術(shù)手段：

3、本發(fā)明提供一種酒店客房的能耗監(jiān)控方法，包括：

4、基于酒店終端對客房預(yù)設(shè)的能耗監(jiān)測上限，定期采集所述客房的日常能耗量；

5、判斷所述日常能耗量是否超出所述能耗監(jiān)測上限；

6、若是，則識別所述客房的住房狀態(tài)，根據(jù)所述住房狀態(tài)劃分所述客房中的異常能耗設(shè)備，采集所述異常能耗設(shè)備的異常持續(xù)時(shí)長，依據(jù)所述異常持續(xù)時(shí)長獲取所述異常能耗設(shè)備的能耗波動(dòng)數(shù)據(jù)，將所述住房狀態(tài)和所述能耗波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，生成所述客房的入住異常權(quán)重值，其中，所述住房狀態(tài)具體包括入住中和空房中；

7、判斷所述入住異常權(quán)重值是否達(dá)到預(yù)設(shè)權(quán)重；

8、若否，則從所述酒店終端集群所述異常能耗設(shè)備，構(gòu)建所述異常能耗設(shè)備的協(xié)同運(yùn)作機(jī)制，基于所述協(xié)同運(yùn)作機(jī)制將所述異常能耗設(shè)備在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，自適應(yīng)調(diào)整所述異常能耗設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)所述運(yùn)行狀態(tài)上傳所述異常能耗設(shè)備的異常規(guī)則，其中，所述運(yùn)行狀態(tài)具體包括開啟、關(guān)閉和調(diào)節(jié)功率，所述異常規(guī)則具體包括頻率異常、模式異常和響應(yīng)異常。

9、進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述住房狀態(tài)劃分所述客房中的異常能耗設(shè)備，采集所述異常能耗設(shè)備的異常持續(xù)時(shí)長的步驟后，還包括：

10、基于所述酒店終端預(yù)構(gòu)建的能耗設(shè)備連接關(guān)系，識別所述客房內(nèi)的關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備；

11、判斷所述關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備是否同時(shí)檢測到能耗異常；

12、若是，則根據(jù)所述酒店終端預(yù)采集的異常能耗數(shù)據(jù)，獲取所述異常能耗數(shù)據(jù)在所述客房引起的異常環(huán)境參數(shù)，從所述關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備中采集歷史能耗數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，依據(jù)所述歷史能耗數(shù)據(jù)和所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，在所述酒店終端中生成所述關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備的運(yùn)行能耗基線，通過所述運(yùn)行能耗基線識別所述關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備的異常特征和變化趨勢，其中，所述異常環(huán)境參數(shù)具體包括溫度、濕度和電壓。

13、進(jìn)一步地，所述依據(jù)所述異常持續(xù)時(shí)長獲取所述異常能耗設(shè)備的能耗波動(dòng)數(shù)據(jù)，將所述住房狀態(tài)和所述能耗波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，生成所述客房的入住異常權(quán)重值的步驟中，還包括：

14、獲取所述客房在預(yù)設(shè)入住時(shí)段內(nèi)的設(shè)備使用信息；

15、判斷所述設(shè)備使用信息是否匹配所述異常能耗設(shè)備；

16、若是，則識別所述異常能耗設(shè)備對所述客房的故障影響因素，通過所述酒店終端遠(yuǎn)程控制所述異常能耗設(shè)備進(jìn)行異常響應(yīng)，基于所述異常響應(yīng)短時(shí)回收所述異常能耗設(shè)備的使用權(quán)限，將所述故障影響因素反饋至所述客房，根據(jù)反饋內(nèi)容重新賦予所述客房對所述異常能耗設(shè)備的所述使用權(quán)限，其中，所述故障影響因素具體包括電氣影響、環(huán)境影響和兼容性影響。

17、進(jìn)一步地，所述則從所述酒店終端集群所述異常能耗設(shè)備，構(gòu)建所述異常能耗設(shè)備的協(xié)同運(yùn)作機(jī)制的步驟中，還包括：

18、基于所述酒店終端預(yù)定義的能耗優(yōu)化策略，采集所述客房當(dāng)前負(fù)載類型對應(yīng)的負(fù)載數(shù)值；

19、判斷所述負(fù)載數(shù)值是否超出單個(gè)異常能耗設(shè)備的預(yù)設(shè)閾值；

20、若是，則從所述客房中激活所述當(dāng)前負(fù)載類型對應(yīng)的備用能耗設(shè)備，將所述異常能耗設(shè)備的負(fù)載任務(wù)調(diào)動(dòng)至所述備用能耗設(shè)備中，根據(jù)所述異常能耗設(shè)備預(yù)設(shè)的運(yùn)行時(shí)段和能耗特點(diǎn)，應(yīng)用預(yù)設(shè)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡在所述備用能耗設(shè)備和所述異常能耗設(shè)備之間進(jìn)行輪班運(yùn)行，依據(jù)所述負(fù)載數(shù)值生成所述備用能耗設(shè)備和所述異常能耗設(shè)備待執(zhí)行的協(xié)同負(fù)載任務(wù)。

21、進(jìn)一步地，所述判斷所述日常能耗量是否超出所述能耗監(jiān)測上限的步驟中，還包括：

22、基于所述酒店終端對所述客房預(yù)查詢的住房狀態(tài)，識別所述客房的入住用戶；

23、判斷所述入住用戶在所述客房內(nèi)入住是否超過預(yù)設(shè)時(shí)段；

24、若否，則在所述酒店終端中重置所述日常能耗量，根據(jù)所述酒店終端預(yù)設(shè)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，重新采集能耗設(shè)備進(jìn)行運(yùn)作時(shí)產(chǎn)生的持續(xù)能耗量。

25、進(jìn)一步地，所述判斷所述入住異常權(quán)重值是否達(dá)到預(yù)設(shè)權(quán)重的步驟中，還包括：

26、基于所述酒店終端預(yù)設(shè)的權(quán)重因素，實(shí)時(shí)計(jì)算入住用戶在所述客房內(nèi)變換的所述入住異常權(quán)重值，其中，所述權(quán)重因素具體包括能耗數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、入住時(shí)間、外部環(huán)境和用戶行為；

27、判斷所述入住異常權(quán)重值是否超出預(yù)設(shè)權(quán)重閾值；

28、若是，則從所述入住異常權(quán)重值中識別對應(yīng)的異常分類信息，檢測所述異常分類信息以提取異常權(quán)重特征，其中，所述異常分類信息具體包括性質(zhì)維度、影響范圍維度和嚴(yán)重程度維度，所述異常權(quán)重特征具體包括時(shí)間特征、幅度特征和設(shè)備特征。

29、進(jìn)一步地，所述基于酒店終端對客房預(yù)設(shè)的能耗監(jiān)測上限，定期采集所述客房的日常能耗量的步驟中，包括：

30、基于所述酒店終端對所述客房預(yù)設(shè)的入住類型，劃分所述客房對設(shè)備能耗的采集時(shí)間節(jié)點(diǎn)，其中，所述入住類型具體包括客房大小、入住時(shí)長和入住人數(shù)；

31、判斷所述采集時(shí)間節(jié)點(diǎn)是否處于所述客房被入住后；

32、若否，則根據(jù)所述酒店終端預(yù)收錄的設(shè)備固定能耗，實(shí)時(shí)檢測所述客房的所述能耗監(jiān)測上限。

33、本發(fā)明還提供一種酒店客房的能耗監(jiān)控系統(tǒng)，包括：

34、采集模塊，用于基于酒店終端對客房預(yù)設(shè)的能耗監(jiān)測上限，定期采集所述客房的日常能耗量；

35、判斷模塊，用于判斷所述日常能耗量是否超出所述能耗監(jiān)測上限；

36、執(zhí)行模塊，用于若是，則識別所述客房的住房狀態(tài)，根據(jù)所述住房狀態(tài)劃分所述客房中的異常能耗設(shè)備，采集所述異常能耗設(shè)備的異常持續(xù)時(shí)長，依據(jù)所述異常持續(xù)時(shí)長獲取所述異常能耗設(shè)備的能耗波動(dòng)數(shù)據(jù)，將所述住房狀態(tài)和所述能耗波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，生成所述客房的入住異常權(quán)重值，其中，所述住房狀態(tài)具體包括入住中和空房中；

37、第二判斷模塊，用于判斷所述入住異常權(quán)重值是否達(dá)到預(yù)設(shè)權(quán)重；

38、第二執(zhí)行模塊，用于若否，則從所述酒店終端集群所述異常能耗設(shè)備，構(gòu)建所述異常能耗設(shè)備的協(xié)同運(yùn)作機(jī)制，基于所述協(xié)同運(yùn)作機(jī)制將所述異常能耗設(shè)備在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，自適應(yīng)調(diào)整所述異常能耗設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)所述運(yùn)行狀態(tài)上傳所述異常能耗設(shè)備的異常規(guī)則，其中，所述運(yùn)行狀態(tài)具體包括開啟、關(guān)閉和調(diào)節(jié)功率，所述異常規(guī)則具體包括頻率異常、模式異常和響應(yīng)異常。

39、進(jìn)一步地，還包括：

40、識別模塊，用于基于所述酒店終端預(yù)構(gòu)建的能耗設(shè)備連接關(guān)系，識別所述客房內(nèi)的關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備；

41、第二判斷模塊，用于判斷所述關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備是否同時(shí)檢測到能耗異常；

42、第二執(zhí)行模塊，用于若是，則根據(jù)所述酒店終端預(yù)采集的異常能耗數(shù)據(jù)，獲取所述異常能耗數(shù)據(jù)在所述客房引起的異常環(huán)境參數(shù)，從所述關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備中采集歷史能耗數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，依據(jù)所述歷史能耗數(shù)據(jù)和所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，在所述酒店終端中生成所述關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備的運(yùn)行能耗基線，通過所述運(yùn)行能耗基線識別所述關(guān)聯(lián)能耗設(shè)備的異常特征和變化趨勢，其中，所述異常環(huán)境參數(shù)具體包括溫度、濕度和電壓。

43、進(jìn)一步地，所述執(zhí)行模塊還包括：

44、獲取單元，用于獲取所述客房在預(yù)設(shè)入住時(shí)段內(nèi)的設(shè)備使用信息；

45、判斷單元，用于判斷所述設(shè)備使用信息是否匹配所述異常能耗設(shè)備；

46、執(zhí)行單元，用于若是，則識別所述異常能耗設(shè)備對所述客房的故障影響因素，通過所述酒店終端遠(yuǎn)程控制所述異常能耗設(shè)備進(jìn)行異常響應(yīng)，基于所述異常響應(yīng)短時(shí)回收所述異常能耗設(shè)備的使用權(quán)限，將所述故障影響因素反饋至所述客房，根據(jù)反饋內(nèi)容重新賦予所述客房對所述異常能耗設(shè)備的所述使用權(quán)限，其中，所述故障影響因素具體包括電氣影響、環(huán)境影響和兼容性影響。

47、本發(fā)明提供了酒店客房的能耗監(jiān)控方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果：

48、本發(fā)明通過精準(zhǔn)監(jiān)測客房的日常能耗量，及時(shí)識別和定位異常能耗設(shè)備，細(xì)化入住狀態(tài)分析，量化能耗異常程度，并構(gòu)建設(shè)備協(xié)同運(yùn)作機(jī)制進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了對不同客人需求下的能耗進(jìn)行有效管理，通過多維度的異常規(guī)則監(jiān)測和動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理能耗異常，減少能源浪費(fèi)，提高設(shè)備運(yùn)行效率，優(yōu)化整體能耗管理，從而提升酒店的能源管理水平，達(dá)到節(jié)能降耗的目標(biāo)。