技術總結
一種基于深度學習的球磨機節(jié)能優(yōu)化控制方法，包括多觀測信息融合與數(shù)據(jù)深度學習、非線性優(yōu)化控制兩大部分。所述多觀測信息融合與數(shù)據(jù)深度學習部分包含信息融合模塊、深度學習處理模塊和主分量分析模塊，功率信號、聲音信號和振動信號通過信息融合模塊進行多觀測信息融合后，再通過深度學習處理模塊實現(xiàn)抽象特征提取，最后通過主分量分析模塊實現(xiàn)特征降維。所述非線性優(yōu)化控制部分包含球磨機運行狀態(tài)評估模塊和神經(jīng)網(wǎng)絡控制模塊，所述球磨機運行狀態(tài)評估模塊借助上述深度學習特征及降維參數(shù)建立關于球磨機運行狀態(tài)的節(jié)能運行狀態(tài)模型，所述神經(jīng)網(wǎng)絡控制模塊采用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)球磨機節(jié)能控制模型參數(shù)的非線性優(yōu)化。

技術研發(fā)人員：陳攻;何家斌
受保護的技術使用者：蘇州中材建設有限公司
文檔號碼：201611257444
技術研發(fā)日：2016.12.30
技術公布日：2017.05.17