本發(fā)明涉及設備安全控制技術領域，更具體地說，涉及一種SOE參數(shù)異動分析方法及裝置。

背景技術：

針對功能安全設備的安全聯(lián)鎖動作，目前只有SOE(Sequence Of Event，事件順序記錄系統(tǒng))以毫秒級的時間分辨率獲取并記錄與生產安全相關的開關量(DI/DO)變化的信息，為系統(tǒng)的監(jiān)視、控制及事后分析、研究各種事故的產生原因提供有力依據(jù)。

具體來說，SOE具有對應的SOE參數(shù)，SOE參數(shù)包括控制指定設備安全的關鍵變量，如設備壓力、溫度及液位等變量，當SOE參數(shù)包括變量的值達到預先設定的安全極限設定值時，確定該SOE參數(shù)發(fā)生動作，進而基于該動作由功能安全設備實現(xiàn)對應的控制操作，以保證指定設備的安全，并防止對人的傷害、環(huán)境破壞、設備財產的損失。但是，由于現(xiàn)有技術中僅僅當SOE參數(shù)對應值達到對應安全極限設定值時即確定SOE發(fā)生動作，進而基于該動作實現(xiàn)對應的安全控制操作，有可能出現(xiàn)因SOE參數(shù)的值測量錯誤導致SOE參數(shù)動作錯誤，進而導致實現(xiàn)錯誤的控制操作(錯誤的控制操作包括異動或者拒動等)的情況發(fā)生。

綜上所述，現(xiàn)有技術中存在可能出現(xiàn)因SOE參數(shù)的值測量錯誤導致SOE參數(shù)動作錯誤，進而導致實現(xiàn)錯誤的控制操作的情況出現(xiàn)的問題。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種SOE參數(shù)異動分析方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術中存在的可能出現(xiàn)因SOE參數(shù)的值測量錯誤導致SOE參數(shù)動作錯誤，進而導致實現(xiàn)錯誤的控制操作的情況出現(xiàn)的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：

一種SOE參數(shù)異動分析方法，包括：

預先確定指定設備的SOE參數(shù)為主變量，以及與每個所述主變量具有關聯(lián)性的子變量；

實時獲取每個所述主變量及對應子變量的狀態(tài)，當基于任一主變量當前時刻的狀態(tài)確定該主變量發(fā)生動作時，確定該主變量為動作主變量；

基于對應每個子變量與所述動作主變量的關聯(lián)性，判斷對應每個子變量當前時刻的狀態(tài)與所述動作主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果是，則說明所述動作主變量的動作正確，如果否，則說明所述動作主變量的動作錯誤。

優(yōu)選的，實時獲取每個所述主變量及對應子變量的狀態(tài)之后，還包括：

基于每個所述主變量當前時刻的狀態(tài)確定出不存在發(fā)生動作的主變量時，基于每個子變量與對應主變量的關聯(lián)性判斷每個子變量當前時刻的狀態(tài)與對應主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果否，則說明不匹配的主變量或者對應子變量中存在狀態(tài)錯誤的變量。

優(yōu)選的，還包括：

預先確定同一主變量的各個子變量之間的關聯(lián)性；

實時獲取每個所述主變量及對應子變量的狀態(tài)之后，還包括：

基于同一主變量的各個子變量之間的關聯(lián)性確定獲取到的當前時刻該各個子變量的狀態(tài)是否匹配，如果否，則確定不匹配的各個子變量之中存在狀態(tài)錯誤的變量。

優(yōu)選的，還包括：

如果判斷出所述動作主變量的動作錯誤或確定出所述不匹配的主變量或者對應子變量中存在狀態(tài)錯誤的變量或確定出所述不匹配的各個子變量之中存在狀態(tài)錯誤的變量時，發(fā)送對應的錯誤信息至指定終端。

優(yōu)選的，還包括：

構建狀態(tài)分析表，并將所述狀態(tài)分析表進行顯示；其中，所述狀態(tài)分析表包括每個主變量、每個主變量對應的子變量、最新獲取的每個主變量的狀態(tài)、最新獲取的每個主變量對應的子變量的狀態(tài)、最新獲取的主變量的狀態(tài)與對應最新獲取的子變量的狀態(tài)是否匹配的判斷結果以及發(fā)生動作的主變量對應的動作發(fā)生時間。

優(yōu)選的，還包括：

按照發(fā)生動作的主變量的動作發(fā)生時間的先后順序為發(fā)生動作的主變量進行先后動作時間排序，并將排序得到的序號顯示在所述狀態(tài)分析表中。

優(yōu)選的，還包括：

預先基于每個主變量與對應子變量的關聯(lián)性確定出與每個主變量對應的變量邏輯式，所述變量邏輯式的等號兩側分別為主變量邏輯狀態(tài)及由對應子變量組成的變量邏輯式；

判斷對應每個子變量當前時刻的狀態(tài)與所述動作主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，包括：

將所述動作主變量對應的每個子變量當前時刻的狀態(tài)代入所述變量邏輯式中，得到對應的主變量邏輯狀態(tài)，判斷該主變量邏輯狀態(tài)與所述動作主變量本身當前時刻的狀態(tài)是否一致。

優(yōu)選的，預先確定與任一所述主變量具有關聯(lián)性的子變量，包括：

按照下列公式計算得到任一主變量與對應任一子變量的相關系數(shù)：

其中，r表示任一主變量的相關系數(shù)，n表示與該主變量對應的子變量的個數(shù)，x表示該主變量任一時刻的狀態(tài)，y表示與該主變量對應的任一子變量與x相同時刻的狀態(tài)；

確定所述相關系數(shù)的絕對值是否大于預設值，如果是，則說明對應的子變量與對應的主變量具有關聯(lián)性。

一種SOE參數(shù)異動分析裝置，包括：

預先設定模塊，用于預先確定指定設備的SOE參數(shù)為主變量，以及與每個所述主變量具有關聯(lián)性的子變量；

異動確定模塊，用于實時獲取每個所述主變量及對應子變量的狀態(tài)，當基于任一主變量當前時刻的狀態(tài)確定該主變量發(fā)生動作時，確定該主變量為動作主變量；

第一判斷模塊，用于基于對應每個子變量與所述動作主變量的關聯(lián)性判斷對應每個子變量當前時刻的狀態(tài)與所述動作主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果是，則說明所述動作主變量的動作正確，如果否，則說明所述動作主變量的動作錯誤。

優(yōu)選的，還包括：

第二判斷模塊，用于實時獲取每個所述主變量及對應子變量的狀態(tài)之后，基于每個所述主變量當前時刻的狀態(tài)確定出不存在發(fā)生動作的主變量時，基于每個子變量與對應主變量的關聯(lián)性判斷每個子變量當前時刻的狀態(tài)與對應主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果否，則說明不匹配的主變量或者對應子變量中存在狀態(tài)錯誤的變量。

本發(fā)明提供了一種SOE參數(shù)異動分析方法及裝置，其中該方法包括：預先確定指定設備的SOE參數(shù)為主變量，以及與每個所述主變量具有關聯(lián)性的子變量；實時獲取每個所述主變量及對應子變量的狀態(tài)，當基于任一主變量當前時刻的狀態(tài)確定該主變量發(fā)生動作時，確定該主變量為動作主變量；基于對應每個子變量與所述動作主變量的關聯(lián)性判斷對應每個子變量當前時刻的狀態(tài)與所述動作主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果是，則說明所述動作主變量的動作正確，如果否，則說明所述動作主變量的動作錯誤。本申請公開的技術特征中，預先確定指定設備的SOE參數(shù)為主變量以及與每個主變量具有關聯(lián)性的子變量，進而在確定出發(fā)生動作的主變量為動作主變量時，基于其對應每個子變量與動作主變量的關聯(lián)性確定動作主變量的狀態(tài)與對應每個子變量的狀態(tài)是否匹配，如果匹配，則說明動作主變量動作正確，否則，則確定動作主變量的動作錯誤。由此，當基于主變量的值確定主變量發(fā)生動作時，還要基于與該主變量具有關聯(lián)性的每個子變量的狀態(tài)確定主變量發(fā)生的動作是否正確，由此避免了由于主變量的值測量錯誤導致其發(fā)生的動作錯誤，進而導致實現(xiàn)對應的錯誤控制操作的情況發(fā)生。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法的具體實施例中各個主變量狀態(tài)的判斷流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置的結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

請參閱圖1，其示出了本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法的流程圖，可以包括以下步驟：

S11：預先確定指定設備的SOE參數(shù)為主變量，以及與每個主變量具有關聯(lián)性的子變量。

指定設備具體可以為需要被監(jiān)控其安全的任意設備，如背景技術，SOE參數(shù)具體可以包括控制指定設備安全的關鍵變量，如設備壓力、溫度及液位等，而與任一主變量具有關聯(lián)性的子變量指與該主變量有緊密關聯(lián)性的過程變量，可以包括當該主變量發(fā)生變化時也會發(fā)生變化的變量，如當主變量為設備壓力時，對應子變量可以為會影響設備壓力的設備某局部的壓力，具體來說，主變量與對應子變量之間的變化趨勢具有一致性，也就是說當主變量與對應任一子變量中一個變量發(fā)生變化時，另一個變量也會發(fā)生變化。

其中步驟S11執(zhí)行一次即可，即執(zhí)行一次步驟S11即可多次執(zhí)行步驟S12及步驟S13；當然也可以根據(jù)實際需要執(zhí)行多次步驟S11，均在本發(fā)明的保護范圍之內。

S12：實時獲取每個主變量及對應子變量的狀態(tài)，當基于任一主變量當前時刻的狀態(tài)確定該主變量發(fā)生動作時，確定該主變量為動作主變量。

實時獲取每個主變量及對應子變量的狀態(tài)，可以指實時獲取每個主變量及對應子變量當前時刻的值，進而基于獲取的值確定對應的變量是否達到預先設定的對應極限值，可以簡單理解其狀態(tài)分為兩種，一種為達到預先設定的對應極限值，一種為未達到預先設定的對應極限值。當任一主變量的狀態(tài)表明其值達到預先設定的對應極限值時，確定該主變量發(fā)生動作，確定該主變量為動作主變量。

S13：基于對應每個子變量與動作主變量的關聯(lián)性判斷對應每個子變量當前時刻的狀態(tài)與動作主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果是，則說明動作主變量的動作正確，如果否，則說明動作主變量的動作錯誤。

確定與動作主變量對應的每個子變量，由于每個子變量與動作主變量之間均具有關聯(lián)性，因此動作主變量與其對應的每個子變量之間的狀態(tài)也應該匹配，具體來說，每個變量的狀態(tài)分為其值達到預先設定的對應極限值及其值未達到預先設定的對應極限值兩種，而主變量與對應子變量之間的變化趨勢具有一致性，因此，如果主變量的值達到對應極限值，其對應每個子變量的值也應達到對應極限值，如果主變量的值未達到對應極限值，其對應每個子變量的值也應未達到對應極限值，因此，動作主變量為其值達到對應極限值的狀態(tài)，則對應每個子變量的值均為達到對應極限值的狀態(tài)時，動作主變量的狀態(tài)與對應每個子變量的狀態(tài)是匹配的，否則，則動作主變量的狀態(tài)與對應每個子變量的狀態(tài)是不匹配的；進而通過確定動作主變量的狀態(tài)與對應每個子變量的狀態(tài)是否匹配確定其動作是否正確，即如果匹配則正確，否則則不正確，也即該動作主變量發(fā)生了異動。

本申請公開的技術特征中，預先確定指定設備的SOE參數(shù)為主變量以及與每個主變量具有關聯(lián)性的子變量，進而在確定出發(fā)生動作的主變量為動作主變量時，基于其對應每個子變量與動作主變量的關聯(lián)性確定動作主變量的狀態(tài)與對應每個子變量的狀態(tài)是否匹配，如果匹配，則說明動作主變量動作正確，否則，則確定動作主變量的動作錯誤。由此，當基于主變量的值確定主變量發(fā)生動作時，還要基于與該主變量具有關聯(lián)性的每個子變量的狀態(tài)確定主變量發(fā)生的動作是否正確，由此避免了由于主變量的值測量錯誤導致其發(fā)生的動作錯誤，進而導致實現(xiàn)對應的錯誤控制操作的情況發(fā)生。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法，實時獲取每個主變量及對應子變量的狀態(tài)之后，還可以包括：

基于每個主變量當前時刻的狀態(tài)確定出不存在發(fā)生動作的主變量時，基于每個子變量與對應主變量的關聯(lián)性判斷每個子變量當前時刻的狀態(tài)與對應主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果否，則說明不匹配的主變量或者對應子變量中存在狀態(tài)錯誤的變量。

當不存在發(fā)生動作的主變量時，基于每個子變量與對應主變量的關聯(lián)性判斷每個子變量當前時刻的狀態(tài)與對應主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果是，則說明主變量及對應子變量當前時刻的狀態(tài)均是正確的，否則，則說明不匹配的主變量或者對應子變量中存在狀態(tài)錯誤的變量，進而可以對可能錯誤的變量對應的測量裝置進行檢測，以便確定出出現(xiàn)問題的測量裝置，進而保證了各變量對應值的準確獲取。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法，還可以包括：

預先確定同一主變量的各個子變量之間的關聯(lián)性；

實時獲取每個主變量及對應子變量的狀態(tài)之后，還包括：

基于同一主變量的各個子變量之間的關聯(lián)性確定獲取到的當前時刻該各個子變量的狀態(tài)是否匹配，如果否，則確定不匹配的各個子變量之中存在狀態(tài)錯誤的變量。主變量對應的每個子變量均與該主變量具有關聯(lián)性，對應的，同一主變量對應的每個子變量之間也應具有一定的關聯(lián)性，確定同一主變量的各個子變量之間的關聯(lián)性也即對同一主變量的各個子變量進行相關性判斷；如主變量為設備壓力，其對應子變量分別為設備不同局部的壓力，分別表示為壓力a、壓力b及壓力c，如果設備壓力升高時，壓力a及壓力b會升高，而壓力c降低，則各個子變量之間的關聯(lián)性則為壓力a及壓力b的變化方向一致，且其與壓力c的變化方向相反。因此，基于同一主變量的各個子變量的關聯(lián)性可以確定出各個子變量的狀態(tài)是否匹配，如果匹配，則說明同一主變量的各個子變量的狀態(tài)均是正確的，否則，則說明存在狀態(tài)錯誤的子變量，進而可以對可能錯誤的變量對應的測量裝置進行檢測，以便確定出出現(xiàn)問題的測量裝置，進而保證了各變量對應值的準確獲取。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法，還可以包括：

如果判斷出動作主變量的動作錯誤或確定出不匹配的主變量或者對應子變量中存在狀態(tài)錯誤的變量或確定出不匹配的各個子變量之中存在狀態(tài)錯誤的變量時，發(fā)送對應的錯誤信息至指定終端。

當出現(xiàn)上述判斷結果時，發(fā)送對應的錯誤信息至指定終端，指定終端可以為預先設定的與管理人員對應的終端，而錯誤信息可以包括可能存在錯誤的變量，由此，能夠使得管理人員及時獲知變量的錯誤狀況，進而對可能錯誤的變量對應的測量裝置進行檢測，進而保證各變量對應值的準確獲取。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法，還可以包括：

構建狀態(tài)分析表，并將狀態(tài)分析表進行顯示；其中，狀態(tài)分析表包括每個主變量、每個主變量對應的子變量、最新獲取的每個主變量的狀態(tài)、最新獲取的每個主變量對應的子變量的狀態(tài)、最新獲取的主變量的狀態(tài)與對應最新獲取的子變量的狀態(tài)是否匹配的判斷結果以及發(fā)生動作的主變量對應的動作發(fā)生時間。

需要說明的是，SOE是SIS最重要的記錄和分析工具，SOE的功能側重點在于記錄SOE參數(shù)動作及動作發(fā)生時間，用于事后分析，因為SIS中發(fā)生控制動作的正確性、異動、拒動等都需要分析其原因，以便管理人員能夠快速知道聯(lián)鎖出口的正確性和發(fā)生問題的根本原因，快速聚焦問題原因，提高工藝生產的安全。通過將上述信息記錄在狀態(tài)分析表中并顯示，能夠使得操作者和設備工程師等管理人員能夠直觀的獲取上述信息，進而做出對應的判斷。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法，還可以包括：

按照發(fā)生動作的主變量的動作發(fā)生時間的先后順序為發(fā)生動作的主變量進行先后動作時間排序，并將排序得到的序號顯示在狀態(tài)分析表中。

由此，管理人員由狀態(tài)分析表中不僅可以獲知主變量的動作發(fā)生時間，還可以獲知動作發(fā)生時序，進而實現(xiàn)對應的分析或操作。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法，還可以包括：

預先基于每個主變量與對應子變量的關聯(lián)性確定出與每個主變量對應的變量邏輯式，變量邏輯式的等號兩側分別為主變量邏輯狀態(tài)及由對應子變量組成的變量邏輯式；

需要說明的是，變量邏輯式能夠體現(xiàn)出主變量與對應子變量之間的關聯(lián)性，如對于變量x，其子變量分別為x1及x2，僅當x1及x2均達到對應極限設定值時，變量x也達到對應極限設定值，則可以確定對應的變量邏輯式為：y＝x1∩x2，其中，y為主變量邏輯狀態(tài)。

判斷對應每個子變量當前時刻的狀態(tài)與動作主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，可以包括：

將動作主變量對應的每個子變量當前時刻的狀態(tài)代入變量邏輯式中，得到對應的主變量邏輯狀態(tài)，判斷該主變量邏輯狀態(tài)與動作主變量本身當前時刻的狀態(tài)是否一致。

由此，能夠通過設定變量邏輯式的方式以快速簡便的方式確定出動作主變量與對應每個子變量的狀態(tài)是否匹配，當然，對于未發(fā)生動作的主變量也可以按照上述方式基于變量邏輯式確定其與對應子變量的狀態(tài)是否匹配。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法，預先確定與任一主變量具有關聯(lián)性的子變量，可以包括：

按照下列公式計算得到任一主變量與對應任一子變量的相關系數(shù)：

其中，r表示任一主變量的相關系數(shù)，n表示與該主變量對應的子變量的個數(shù)，x表示該主變量任一時刻的狀態(tài)，y表示與該主變量對應的任一子變量與x相同時刻的狀態(tài)；

確定相關系數(shù)的絕對值是否大于預設值，如果是，則說明對應的子變量與對應的主變量具有關聯(lián)性。

其中，預設值可以根據(jù)實際需要進行設定，具體來說，可以設定|r|＝1表示完全相關，|r|>0.95表示存在顯著性相關，|r|≥0.8表示高度線性相關，|r|<0.8表示不相關，此時，預設值為小于0.8的值。當然還可以基于相關系數(shù)的平方確定，即r²越接近1，表明對應主變量及子變量之間關聯(lián)性越強，由此，能夠基于上述公式準確獲知與主變量具有關聯(lián)性的子變量，進而實現(xiàn)后續(xù)操作。

在具體實施例中，狀態(tài)分別可以如表1所示，對應的，對各個主變量狀態(tài)的判斷流程圖可以如圖2所示，其中，SOE參數(shù)即主變量可以分別表示為：S_SOE(1)，S_SOE(2)----··S_SOE(n)；每個主變量對應的子變量組成的變量邏輯式可以表示為：

S_SOE(1)對應的變量邏輯式表示為：

F1＝[T1_SOE(1),T2_SOE(1)Tn_SOE(1),P1_SOE(1),P2_SOE(1)Pn_SOE(1),H1_SOE(1),H2_SOE(1)Hn_SOE(1)]

S_SOE(2)對應的相關性參數(shù)為：

F2＝[T1_SOE(2),T2_SOE(2·…···Tn_SOE(2),P1_SOE(2),P2_SOE(2)…··Pn_SOE(2),H1_SOE(2),H2_SOE(2)…··Hn_SOE(2)]

S_SOE(n)對應的相關性參數(shù)為：

Fn＝[T1_SOE(n),T2_SOE(n)…··Tn_SOE(n),P1_SOE(n),P2_SOE(n)…··Pn_SOE(n),H1_SOE(n),H2_SOE(1)…··Hn_SOE(n)]；

并做出如下假設：

①Normal：S_SOE(1)＝1,S_SOE(2)＝1,…··S_SOE(n)＝1。

②Tripping Operation：S_SOE(1)＝0,S_SOE(2)＝0,…··S_SOE(n)＝0。

③True and False Judgment for SOE Action

表1

本發(fā)明實施例還提供了一種SOE參數(shù)異動分析裝置，如圖3所示，可以包括：

預先設定模塊11，用于預先確定指定設備的SOE參數(shù)為主變量，以及與每個主變量具有關聯(lián)性的子變量；

異動確定模塊12，用于實時獲取每個主變量及對應子變量的狀態(tài)，當基于任一主變量當前時刻的狀態(tài)確定該主變量發(fā)生動作時，確定該主變量為動作主變量；

第一判斷模塊13，用于基于對應每個子變量與動作主變量的關聯(lián)性判斷對應每個子變量當前時刻的狀態(tài)與動作主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果是，則說明動作主變量的動作正確，如果否，則說明動作主變量的動作錯誤。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置，還可以包括：

第二判斷模塊，用于實時獲取每個主變量及對應子變量的狀態(tài)之后，基于每個主變量當前時刻的狀態(tài)確定出不存在發(fā)生動作的主變量時，基于每個子變量與對應主變量的關聯(lián)性判斷每個子變量當前時刻的狀態(tài)與對應主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果否，則說明不匹配的主變量或者對應子變量中存在狀態(tài)錯誤的變量。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置，還可以包括：

第三判斷模塊，用于實時獲取每個主變量及對應子變量的狀態(tài)之后，基于每個主變量當前時刻的狀態(tài)確定出不存在發(fā)生動作的主變量時，基于每個子變量與對應主變量的關聯(lián)性判斷每個子變量當前時刻的狀態(tài)與對應主變量當前時刻的狀態(tài)是否匹配，如果否，則說明不匹配的主變量或者對應子變量中存在狀態(tài)錯誤的變量。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置，預先設定模塊還可以包括：

第一設定單元，用于預先確定同一主變量的各個子變量之間的關聯(lián)性；

上述裝置還可以還包括：

第四判斷模塊，用于實時獲取每個主變量及對應子變量的狀態(tài)之后，基于同一主變量的各個子變量之間的關聯(lián)性確定獲取到的當前時刻該各個子變量的狀態(tài)是否匹配，如果否，則確定不匹配的各個子變量之中存在狀態(tài)錯誤的變量。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置，還可以包括：

信息推送模塊，用于如果判斷出動作主變量的動作錯誤或確定出不匹配的主變量或者對應子變量中存在狀態(tài)錯誤的變量或確定出不匹配的各個子變量之中存在狀態(tài)錯誤的變量時，發(fā)送對應的錯誤信息至指定終端。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置，還可以包括：

顯示模塊，用于構建狀態(tài)分析表，并將狀態(tài)分析表進行顯示；其中，狀態(tài)分析表包括每個主變量、每個主變量對應的子變量、最新獲取的每個主變量的狀態(tài)、最新獲取的每個主變量對應的子變量的狀態(tài)、最新獲取的主變量的狀態(tài)與對應最新獲取的子變量的狀態(tài)是否匹配的判斷結果以及發(fā)生動作的主變量對應的動作發(fā)生時間。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置，顯示模塊還可以包括：

排序單元，用于按照發(fā)生動作的主變量的動作發(fā)生時間的先后順序為發(fā)生動作的主變量進行先后動作時間排序，并將排序得到的序號顯示在狀態(tài)分析表中。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置，預先設定模塊還可以包括：

第二設定單元，用于預先基于每個主變量與對應子變量的關聯(lián)性確定出與每個主變量對應的變量邏輯式，變量邏輯式的等號兩側分別為主變量邏輯狀態(tài)及由對應子變量組成的變量邏輯式；

第一判斷模塊可以包括：

判斷單元，用于將動作主變量對應的每個子變量當前時刻的狀態(tài)代入變量邏輯式中，得到對應的主變量邏輯狀態(tài)，判斷該主變量邏輯狀態(tài)與動作主變量本身當前時刻的狀態(tài)是否一致。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置，預先設定模塊可以包括：

第三設定單元，用于：按照下列公式計算得到任一主變量與對應任一子變量的相關系數(shù)：

其中，r表示任一主變量的相關系數(shù)，n表示與該主變量對應的子變量的個數(shù)，x表示該主變量任一時刻的狀態(tài)，y表示與該主變量對應的任一子變量與x相同時刻的狀態(tài)；

確定相關系數(shù)的絕對值是否大于預設值，如果是，則說明對應的子變量與對應的主變量具有關聯(lián)性。

本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析裝置中相關部分的說明請參見本發(fā)明實施例提供的一種SOE參數(shù)異動分析方法中對應部分的詳細說明，在此不再贅述。

對所公開的實施例的上述說明，使本領域技術人員能夠實現(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領域技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。