物體的識別方法及裝置的制造方法
【專利說明】
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信技術(shù)，尤其涉及一種物體的識別方法及裝置。
【【背景技術(shù)】】
[0002]在寶石鑒定領(lǐng)域，由于寶石對白光具有選擇性吸收作用，當白光通過寶石后，某些波長的光波會被吸收，因此，可以由專業(yè)人員用分光鏡加以觀察。其他物體也可以采用類似的方法
[0003]然而，人的肉眼識別的操作復雜，且容易出錯，從而導致了物體識別的效率和可靠性的降低。
【
【發(fā)明內(nèi)容】
】
[0004]本發(fā)明的多個方面提供一種物體的識別方法及裝置，用以提高物體識別的效率和可靠性。
[0005]本發(fā)明的一方面，提供一種物體的識別方法，包括:
[0006]獲取待識別的物體的光譜數(shù)據(jù)；
[0007]根據(jù)所述光譜數(shù)據(jù)，獲得所述物體的種類。
[0008]如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述獲取待識別的物體的光譜數(shù)據(jù)，包括:
[0009]采集分光鏡所產(chǎn)生的所述物體的光譜圖像；
[0010]根據(jù)所述光譜圖像，獲得所述光譜數(shù)據(jù)。
[0011]如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述光譜數(shù)據(jù)，獲得所述物體的種類，包括:
[0012]對所述光譜數(shù)據(jù)進行光譜分析，以獲得分析結(jié)果；
[0013]根據(jù)所述分析結(jié)果，獲得所述物體的種類。
[0014]如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述光譜數(shù)據(jù)，獲得所述物體的種類，包括:
[0015]將所述光譜數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器，以使得所述服務器對所述光譜數(shù)據(jù)進行光譜分析，以獲得所述物體的種類；
[0016]接收所述服務器發(fā)送的所述物體的種類。
[0017]如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述光譜數(shù)據(jù)，獲得所述物體的種類之后，還包括:
[0018]輸出所述物體的種類。
[0019]本發(fā)明的另一方面，提供一種物體的識別裝置，包括:
[0020]獲取單元，用于獲取待識別的物體的光譜數(shù)據(jù)；
[0021]識別單元，用于根據(jù)所述光譜數(shù)據(jù)，獲得所述物體的種類。
[0022]如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述獲取單元，具體用于
[0023]采集分光鏡所產(chǎn)生的所述物體的光譜圖像；以及
[0024]根據(jù)所述光譜圖像，獲得所述光譜數(shù)據(jù)。
[0025]如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述識別單元，具體用于
[0026]對所述光譜數(shù)據(jù)進行光譜分析，以獲得分析結(jié)果；以及
[0027]根據(jù)所述分析結(jié)果，獲得所述物體的種類。
[0028]如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述識別單元，具體用于
[0029]將所述光譜數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器，以使得所述服務器對所述光譜數(shù)據(jù)進行光譜分析，以獲得所述物體的種類；以及
[0030]接收所述服務器發(fā)送的所述物體的種類。
[0031]如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述識別單元，還用于
[0032]輸出所述物體的種類。
[0033]由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明實施例通過獲取待識別的物體的光譜數(shù)據(jù)，使得能夠根據(jù)所述光譜數(shù)據(jù)，獲得所述物體的種類，無需人工參與，操作簡單，而且正確率高，從而提高了物體識別的效率和可靠性。
【【附圖說明】】
[0034]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0035]圖1為本發(fā)明一實施例提供的物體的識別方法的流程示意圖；
[0036]圖2為本發(fā)明另一實施例提供的物體的識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【【具體實施方式】】
[0037]為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的全部其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0038]需要說明的是，本發(fā)明實施例中所涉及的終端可以包括但不限于手機、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、無線手持設(shè)備、平板電腦(Tablet Computer)、個人電腦(Personal Computer, PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴設(shè)備(例如，智能眼鏡、智能手表、智能手環(huán)等)等。
[0039]另外，本文中術(shù)語“和/或”，僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，A和/或B，可以表示:單獨存在A，同時存在A和B，單獨存在B這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對象是一種“或”的關(guān)系。
[0040]圖1為本發(fā)明一實施例提供的物體的識別方法的流程示意圖，如圖1所示。
[0041 ] 101、獲取待識別的物體的光譜數(shù)據(jù)。
[0042]102、根據(jù)所述光譜數(shù)據(jù)，獲得所述物體的種類。
[0043]需要說明的是，101和102的執(zhí)行主體可以為位于本地終端的應用，或者還可以為設(shè)置在位于本地終端的應用中的插件或軟件開發(fā)工具包(Software Development Kit，SDK)等功能單元，或者還可以為位于云端的服務器，或者還可以為位于云端的分布式系統(tǒng)，本實施例對此不進行特別限定。
[0044]可以理解的是，所述應用可以是安裝在終端上的本地程序(nativeApp)，或者還可以是終端上的瀏覽器的一個網(wǎng)頁程序(webApp)，本實施例對此不進行限定。
[0045]這樣，通過獲取待識別的物體的光譜數(shù)據(jù)，使得能夠根據(jù)所述光譜數(shù)據(jù)，獲得所述物體的種類，無需人工參與，操作簡單，而且正確率高，從而提高了物體識別的效率和可靠性。
[0046]所謂的待識別的物體，是指一些對可見光具有選擇性吸收作用的物體，例如寶石，當可見光通過寶石后，某些波長的光波會被吸收。
[0047]可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，在101中，具體可以采集分光鏡所產(chǎn)生的所述物體的光譜圖像，然后，則可以根據(jù)所述光譜圖像，獲得所述光譜數(shù)據(jù)。
[0048]具體地，具體可以采用棱鏡式分光鏡或光柵式分光鏡等，對經(jīng)過物體所產(chǎn)生的光進行分光處理，得到被色散開的單色光按波長(或頻率)大小而依次排列的圖案，這個圖案被稱之為光學頻譜，還可以稱為光譜圖像。光譜圖像的橫坐標可以為波長或頻率，縱坐標則可以為強度。
[0049]其中，棱鏡式分光鏡的透光性好，可產(chǎn)生一段明亮的光譜圖像，其所產(chǎn)生的光譜圖像的特點是藍紫區(qū)相對擴寬，紅光區(qū)相對壓縮，紅光區(qū)的分辨率比藍光區(qū)的分辨率差。光柵式分光鏡所產(chǎn)生的光譜圖像的特點是各色區(qū)大致相等，紅光區(qū)的分辨率比棱鏡式分光鏡所產(chǎn)生的光譜圖像的紅光區(qū)的分辨率高。
[0050]需要說明的是，分光鏡產(chǎn)生物體的光譜圖像具體可以包括但不限于透射法、內(nèi)反射法和表面反射法，本實施例對此不進行特別限定。
[0051]在一個具體的實現(xiàn)過程中，若所述物體屬于透明或半透