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基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法及裝置

文檔序號(hào):40451979發(fā)布日期:2024-12-27 09:17閱讀:7來(lái)源:國(guó)知局
基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法及裝置

本申請(qǐng)涉及運(yùn)輸物品的重量測(cè)量,具體涉及基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法及裝置。


背景技術(shù):

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)是現(xiàn)代工業(yè)和科學(xué)研究的關(guān)鍵組成部分,它利用先進(jìn)的傳感器和數(shù)據(jù)處理能力實(shí)現(xiàn)高精度和高效率的重量檢測(cè),智能化的趨勢(shì)預(yù)示著計(jì)算機(jī)輔助重量測(cè)量將更加智能地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。在流動(dòng)生產(chǎn)線上,對(duì)物品在不同時(shí)刻所檢測(cè)到的重量進(jìn)行校準(zhǔn)是至關(guān)重要的,隨著使用時(shí)間的增長(zhǎng),測(cè)量設(shè)備會(huì)因?yàn)槔匣湍p導(dǎo)致性能下降,且受到振動(dòng)等環(huán)境因素的干擾,可能會(huì)影響測(cè)量設(shè)備的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,因此,為了提高生產(chǎn)線運(yùn)送物品的精度,需要對(duì)物品的重量進(jìn)行校準(zhǔn)。

2、在現(xiàn)有生產(chǎn)線的運(yùn)輸過(guò)程中,物品在運(yùn)輸過(guò)程中可能會(huì)經(jīng)歷振動(dòng),這些振動(dòng)會(huì)對(duì)物品的重量檢測(cè)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生影響,而且由于物品在生產(chǎn)線上的運(yùn)輸速度可能會(huì)有變化,速度的快慢會(huì)影響到物品在稱重時(shí)的穩(wěn)定性?,F(xiàn)有技術(shù)的傳感器對(duì)快速變化的動(dòng)態(tài)重量、環(huán)境條件影響不夠敏感或不夠穩(wěn)定,且生產(chǎn)線上的環(huán)境條件對(duì)重量測(cè)量的影響難以完全控制,無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)量動(dòng)態(tài)物品的重量。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,本申請(qǐng)?zhí)峁┗谟?jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法及裝置,所采用的技術(shù)方案具體如下:

2、第一方面,本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例提供了基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,該方法包括以下步驟:

3、a1,根據(jù)物品在傳送帶上的位置確定對(duì)其稱重的傳感器個(gè)數(shù),獲取每個(gè)對(duì)其稱重的傳感器所采集到物品的重量序列;

4、a2,根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列中的異常值數(shù)量以及相鄰異常值之間的數(shù)值差異,確定當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列的偏差強(qiáng)度;

5、a3,結(jié)合任一重量序列的偏差強(qiáng)度,以及任一重量序列與其余所有重量序列之間的整體差異,確定當(dāng)前時(shí)刻任一重量序列的偏差權(quán)重;

6、a4,結(jié)合當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列的偏差權(quán)重,以及每個(gè)重量序列中的各元素與所有元素均值之間的整體差異,確定當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列的偏差校準(zhǔn)因子;

7、a5,基于偏差校準(zhǔn)因子對(duì)每個(gè)重量序列進(jìn)行修正,對(duì)每個(gè)修正后的重量序列采用遞歸濾波器進(jìn)行物品測(cè)量重量的一次修正,對(duì)所有傳感器的一次修正的結(jié)果采用遞歸濾波器進(jìn)行物品測(cè)量重量的二次修正,二次修正的結(jié)果為所測(cè)量物品的實(shí)際重量。

8、優(yōu)選地,所述偏差強(qiáng)度的確定方法包括:

9、獲取當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列中異常值數(shù)量的占比;

10、基于當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列中相鄰異常值之間的數(shù)值差異,確定當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列的異常分布情況;

11、基于所述占比與所述異常分布情況,確定所述偏差強(qiáng)度;其中,所述占比與所述異常分布情況均與所述偏差強(qiáng)度呈正相關(guān)關(guān)系。

12、優(yōu)選地,所述異常分布情況的確定方法包括:

13、將當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列中的所有異常值按照采集時(shí)刻進(jìn)行排序;獲取排序結(jié)果的差分序列;

14、計(jì)算差分序列的均值;計(jì)算差分序列的極差;

15、將所述均值與所述極差進(jìn)行融合,得到所述異常分布情況。

16、優(yōu)選地,所述偏差權(quán)重的確定方法為:

17、將當(dāng)前時(shí)刻任一重量序列的偏差程度,和任一重量序列與其余所有重量序列之間的整體差異的乘積,作為當(dāng)前時(shí)刻任一重量序列的偏差權(quán)重。

18、優(yōu)選地,所述任一重量序列與其余所有重量序列之間的整體差異,包括:

19、采用盒計(jì)數(shù)法計(jì)算任一重量序列與其余的每個(gè)重量序列之間的分形維數(shù);

20、將任一重量序列與其余所有重量序列之間的分形維數(shù)的平均值,作為任一重量序列與其余所有重量序列之間的整體差異。

21、優(yōu)選地,所述偏差校準(zhǔn)因子的確定方法包括:

22、基于當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列中的各元素與所有元素均值之間的整體差異,確定當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列的整體偏差程度;

23、基于所述偏差權(quán)重以及所述整體偏差程度,確定所述偏差校準(zhǔn)因子;其中,所述偏差權(quán)重和所述整體偏差程度均與所述偏差校準(zhǔn)因子呈正相關(guān)關(guān)系。

24、優(yōu)選地,所述整體偏差程度的確定方法具體為:

25、計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列的數(shù)值均值,計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列中每個(gè)元素與所述數(shù)值均值之間的差異;

26、計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列中所有元素與所述數(shù)值均值之間的差異的和值,作為所述整體偏差程度。

27、優(yōu)選地,所述基于偏差校準(zhǔn)因子對(duì)每個(gè)重量序列進(jìn)行修正,對(duì)每個(gè)修正后的重量序列采用遞歸濾波器進(jìn)行物品測(cè)量重量的一次修正,包括:

28、將每個(gè)重量序列在所有采集時(shí)刻的偏差校準(zhǔn)因子,組成對(duì)應(yīng)重量序列所屬傳感器的偏差因子序列;

29、將每個(gè)傳感器的偏差因子序列與重量序列對(duì)應(yīng)元素相乘,得到對(duì)應(yīng)傳感器修正后的重量序列;

30、將每個(gè)傳感器修正后的重量序列作為遞歸濾波器的輸入進(jìn)行一次修正,輸出每個(gè)傳感器的當(dāng)前最優(yōu)估計(jì)狀態(tài)。

31、優(yōu)選地,所述對(duì)所有傳感器的一次修正的結(jié)果采用遞歸濾波器進(jìn)行物品測(cè)量重量的二次修正,包括:

32、將所有傳感器的一次修正的結(jié)果隨機(jī)組成序列,記為修正重量序列;

33、將修正重量序列作為遞歸濾波器的輸入進(jìn)行二次修正,輸出最終的修正重量。

34、第二方面,本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例提供了基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量裝置,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法的步驟。

35、本申請(qǐng)實(shí)施例至少具有如下有益效果:

36、本發(fā)明提出基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法及裝置,針對(duì)物品在傳送帶上的重量測(cè)量變化的問(wèn)題,本申請(qǐng)基于重量序列中的異常值數(shù)量以及數(shù)值差異分布情況進(jìn)行分析,反映稱重過(guò)程中傳感器讀數(shù)的不穩(wěn)定性,解決傳感器誤差和外部因素引起的重量偏差問(wèn)題;進(jìn)一步地,針對(duì)單個(gè)傳感器與整體傳感器的重量數(shù)據(jù)之間的整體差異問(wèn)題,避免單一傳感器誤差對(duì)整體測(cè)量結(jié)果的干擾;然后,針對(duì)傳感器讀數(shù)與歷史測(cè)量重量的整體偏差情況,反映出傳感器讀數(shù)需要進(jìn)行校準(zhǔn)的程度;隨后,通過(guò)對(duì)每個(gè)傳感器的重量進(jìn)行校準(zhǔn),使用遞歸濾波器進(jìn)行兩次校準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)對(duì)修正后的重量序列的進(jìn)一步優(yōu)化,提高了動(dòng)態(tài)測(cè)量物品重量的準(zhǔn)確性。



技術(shù)特征:

1.基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,其特征在于,所述偏差強(qiáng)度的確定方法包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,其特征在于,所述異常分布情況的確定方法包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,其特征在于,所述偏差權(quán)重的確定方法為:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,其特征在于,所述任一重量序列與其余所有重量序列之間的整體差異,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,其特征在于,所述偏差校準(zhǔn)因子的確定方法包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,其特征在于,所述整體偏差程度的確定方法具體為:

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,其特征在于,所述基于偏差校準(zhǔn)因子對(duì)每個(gè)重量序列進(jìn)行修正,對(duì)每個(gè)修正后的重量序列采用遞歸濾波器進(jìn)行物品測(cè)量重量的一次修正,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法,其特征在于,所述對(duì)所有傳感器的一次修正的結(jié)果采用遞歸濾波器進(jìn)行物品測(cè)量重量的二次修正,包括:

10.基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量裝置,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~9任意一項(xiàng)所述基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及運(yùn)輸物品的重量測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于計(jì)算機(jī)輔助的重量高效測(cè)量方法及裝置,該方法包括:根據(jù)物品在傳送帶上傳感器所采集到物品的重量序列中的異常值分布,以及與其他傳感器之間的整體重量差異,確定當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)重量序列的偏差校準(zhǔn)因子;基于偏差校準(zhǔn)因子對(duì)每個(gè)重量序列進(jìn)行修正,對(duì)每個(gè)修正后的重量序列采用遞歸濾波器進(jìn)行兩次物品測(cè)量重量的修正,兩次修正后的結(jié)果為所測(cè)量物品的實(shí)際重量。本申請(qǐng)旨在提高動(dòng)態(tài)測(cè)量物品重量的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員:張明軍,李為為,張俊峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:阜陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/26
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