技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
一種基于集成學(xué)習(xí)的近紅外光譜定量建模方法，包括：確定初始數(shù)據(jù)集，包含用于建模的校正集和驗證的預(yù)測集，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將校正集樣本按照聚類的策略分成p類，從每類中隨機抽取一個樣本構(gòu)成子模型的驗證集，余下的部分構(gòu)成該子模型的校正集；采用選取的定量建模方法對子模型的校正集進(jìn)行訓(xùn)練，通過模型輸出對初始數(shù)據(jù)集中預(yù)測集的預(yù)測誤差信息進(jìn)行統(tǒng)計，并獲得以預(yù)測誤差的方差為參數(shù)的權(quán)函數(shù)；重復(fù)上述步驟，構(gòu)建出多個子模型，并對各個子模型按照預(yù)測誤差的方差加權(quán)得到穩(wěn)健性強的定量校正模型；利用穩(wěn)健性強的整體定量校正模型結(jié)合預(yù)測集樣本完成定量建模。本發(fā)明具有以下優(yōu)點：使整個模型的輸出結(jié)果更加接近真實值。

技術(shù)研發(fā)人員：劉晶;吳躍進(jìn);王琦;余立祥;劉斌美;倪曉宇;楊陽;周子軍;楊葉;詹玥
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院
技術(shù)研發(fā)日：2017.07.19
技術(shù)公布日：2017.10.24