本發(fā)明涉及空氣防治技術(shù),更具體地說,它涉及一種基于大數(shù)據(jù)的室內(nèi)空氣防治系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
使用的裝修裝飾材料中,甲醛作為黏著、防腐防蛀、定型等功能的理想原料,性價比較高而被廣泛使用。但是,甲醛在這些材料中的存在又是過量和不穩(wěn)定的,當(dāng)溫度超過20攝氏度時,非常容易從材料中釋放出來,造成室內(nèi)空氣中甲醛含量超標(biāo),損害室內(nèi)人員身體健康,而人的一生有70-90%的時間在室內(nèi)環(huán)境下度過,可見室內(nèi)環(huán)境治理的重要性。
在裝修過程中,所使用的材料等級、類型,以及整個裝修結(jié)構(gòu)的布局等因素,都會對室內(nèi)的污染程度有著重要的影響。然而,按照目前的裝修模式,一般都是在裝修完成后,才會對室內(nèi)的甲醛進(jìn)行檢測,以評估室內(nèi)的污染情況。采用這種評估方式,無法做到對所采用的裝修方案進(jìn)行預(yù)先評估,只能是在裝修完成后,采用后期防治處理,無法從源頭上解決問題。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明的第一個目的在于提供一種室內(nèi)污染物濃度的預(yù)估方法,能夠在裝修前,快速地對所采用的裝修方案進(jìn)行預(yù)先評估,以對污染物的釋放情況進(jìn)行初步掌握。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案:
一種室內(nèi)污染物濃度的預(yù)估方法,包括:
獲取指定室內(nèi)空間的體積參數(shù),以及,影響所述室內(nèi)空間中污染源所釋放的污染物的量的第一組參數(shù);
將所述體積參數(shù)與所述第一組參數(shù)輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度計算模型,計算并輸出所述污染物在所述室內(nèi)空間中的基礎(chǔ)預(yù)估濃度。
優(yōu)選地,所述方法還包括:
獲得反映所述室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的歷史天氣的第二組參數(shù);
將所述第二組參數(shù)輸入一預(yù)置的未來天氣參數(shù)計算模型,計算并輸出所述室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù);
將所述未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)及所述基礎(chǔ)預(yù)估濃度輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度修正模型,計算并輸出所述污染物在所述室內(nèi)空間中的修正預(yù)估濃度,所述修正預(yù)估濃度反映了所述室內(nèi)空間中所述污染物的濃度受未來天氣影響的預(yù)估情況。
優(yōu)選地,所述未來天氣參數(shù)計算模型實現(xiàn):對所述第二組參數(shù)中處于不同歷史時段內(nèi)相應(yīng)時間節(jié)點(diǎn)上的歷史天氣參數(shù)求平均。
優(yōu)選地,所述方法還包括:
以所述未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)所對應(yīng)的未來天氣持續(xù)時間為第一參量,以所述修正預(yù)估濃度為第二參量,形成一二維圖。
優(yōu)選地,所述第一組參數(shù)包括如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征所述污染源類型的第一參數(shù)、表征所述污染源數(shù)量的第二參數(shù)、表征室內(nèi)裝修工藝類型的第三參數(shù)、表征所述污染源是否進(jìn)行環(huán)保治理的第四參數(shù),以及,表征門窗通風(fēng)面積的第五參數(shù)、表征門窗通風(fēng)時間的第六參數(shù);
所述第二組參數(shù)包括如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征風(fēng)速的第七參數(shù)、表征溫度的第八參數(shù),以及,表征濕度的第九參數(shù)。
本發(fā)明的第二個目的在于提供一種存儲器,該存儲器所存儲的指令集,在被加載運(yùn)行時,能夠根對所采用的裝修方案進(jìn)行預(yù)先評估,以對污染物的釋放情況進(jìn)行初步掌握。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案:
一種存儲器,所述存儲器存儲有指令集,所述指令集適于一處理器加載并執(zhí)行如下處理:
獲取指定室內(nèi)空間的體積參數(shù),以及,影響所述室內(nèi)空間中污染源所釋放的污染物的量的第一組參數(shù);
將所述體積參數(shù)與所述第一組參數(shù)輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度計算模型,計算并輸出所述污染物在所述室內(nèi)空間中的基礎(chǔ)預(yù)估濃度。
優(yōu)選地,所述處理的內(nèi)容還包括:
獲取反映所述室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的歷史天氣的第二組參數(shù);
將所述第二組參數(shù)輸入一預(yù)置的未來天氣參數(shù)計算模型,計算并輸出所述室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù);
將所述未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)及所述基礎(chǔ)預(yù)估濃度輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度修正模型,計算并輸出所述污染物在所述室內(nèi)空間中的修正預(yù)估濃度,所述修正預(yù)估濃度反映了所述室內(nèi)空間中所述污染物的濃度受未來天氣影響的預(yù)估情況。
優(yōu)選地,所述未來天氣參數(shù)計算模型實現(xiàn):對所述第二組參數(shù)中處于不同歷史時段內(nèi)相應(yīng)時間節(jié)點(diǎn)上的歷史天氣參數(shù)求平均。
優(yōu)選地,所述處理的內(nèi)容還包括:
以所述未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)所對應(yīng)的未來天氣持續(xù)時間為第一參量,以所述修正預(yù)估濃度為第二參量,形成一二維圖。
優(yōu)選地,所述第一組參數(shù)包括如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征所述污染源類型的第一參數(shù)、表征所述污染源數(shù)量的第二參數(shù)、表征室內(nèi)裝修工藝類型的第三參數(shù)、表征所述污染源是否進(jìn)行環(huán)保治理的第四參數(shù),以及,表征門窗通風(fēng)面積的第五參數(shù)、表征門窗通風(fēng)時間的第六參數(shù);
所述第二組參數(shù)包括如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征風(fēng)速的第七參數(shù)、表征溫度的第八參數(shù),以及,表征濕度的第九參數(shù)。
本發(fā)明的第三個目的在于提供一種電子裝置,其能夠根據(jù)用戶輸入的各項參數(shù),對所采用的裝修方案進(jìn)行預(yù)先評估,以對污染物的釋放情況進(jìn)行初步掌握。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案:
一種電子裝置,包括:所述處理器以及與所述處理器電連接的上述方案中所述的存儲器。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是:
1、能夠快速地對室內(nèi)污染物的釋放情況進(jìn)行評估,給予用戶一定的參考;
2、基于歷史天氣參數(shù)對未來天氣進(jìn)行預(yù)估,以模擬室內(nèi)現(xiàn)場的溫度,進(jìn)而更加準(zhǔn)確地對污染物的釋放情況進(jìn)行評估。
3、用戶可根據(jù)評估情況,在實施裝修前,及時調(diào)整裝修方案,進(jìn)而最大化地保證室內(nèi)健康。
附圖說明
圖1為實施例1的流程圖;
圖2為實施例3的模塊原理圖。
具體實施方式
下面結(jié)合實施例及附圖,對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明,但本發(fā)明的實施方式不僅限于此。
實施例1:
本實施例旨在提供一種室內(nèi)污染物濃度的預(yù)估方法,包括:
s01:獲取指定室內(nèi)空間的體積參數(shù),以及,影響室內(nèi)空間中污染源所釋放的污染物的量的第一組參數(shù);
其中,第一組參數(shù)包括但不限于如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征所述污染源類型的第一參數(shù)、表征所述污染源數(shù)量的第二參數(shù)、表征室內(nèi)裝修工藝類型的第三參數(shù)、表征所述污染源是否進(jìn)行環(huán)保治理的第四參數(shù),以及,表征門窗通風(fēng)面積的第五參數(shù)、表征門窗通風(fēng)時間的第六參數(shù)。
由于不同的裝修材料,其污染物釋放量、釋放規(guī)律均不同,每一種裝修材料均具備特定的等級,例如e0、e1、e2,不同的等級,其污染物釋放量和規(guī)律基本是確定的,因此,第一參數(shù)可根據(jù)實際采用的裝修材料來確定。
室內(nèi)裝修工藝是指對裝修材料進(jìn)行的處理,包括板材使用后是否封邊處理、是否刷油漆等會影響板材中甲醛等污染物釋放速度,具體是:油漆工藝底數(shù)越多,漆膜厚度越厚,游離甲醛不易散發(fā),板材的甲醛釋放量越低;。
有污染釋放的材料在使用前用不同的污染治理產(chǎn)品進(jìn)行環(huán)保治理,治理后污染物的釋放量和釋放規(guī)律也會發(fā)生變化;因此,若裝修材料經(jīng)過了環(huán)保治理,則按治理后材料污染物的釋放量和規(guī)律計算。
自然通風(fēng)時室內(nèi)甲醛濃度與室內(nèi)外空氣交換率有直接關(guān)聯(lián),空氣交換率是指單位時間內(nèi)由室外進(jìn)入到室內(nèi)空氣的量與該室內(nèi)空氣量之比,與門窗開啟面積、風(fēng)速有著直接的關(guān)系;門窗開啟面積越大、風(fēng)速越高,室內(nèi)外空氣交換率也就越高。
s02:將體積參數(shù)與第一組參數(shù)輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度計算模型,計算并輸出污染物在室內(nèi)空間中的基礎(chǔ)預(yù)估濃度。
該室內(nèi)空間中的基礎(chǔ)預(yù)估濃度是指在一特定體積的空間內(nèi),并且在不受任何環(huán)境因素(溫度、濕度、風(fēng)速等)等參數(shù)影響的前提下,污染物的釋放量及規(guī)律。
目前研究提出的污染物的釋放模型(計算模型)整體分為兩種:(1)基于傳質(zhì)理論的物理模型,例如little模型、xu模型、xiong模型和yang模型等;(2)基于實驗或統(tǒng)計數(shù)據(jù)的經(jīng)驗或半經(jīng)驗?zāi)P停槐緦嵤├兴玫降摹笆覂?nèi)污染物濃度計算模型”,可基于上述兩種方式來確定。
下面,為了能夠更準(zhǔn)確地對室內(nèi)的實際現(xiàn)場釋放情況進(jìn)行預(yù)估,需要將環(huán)境因素進(jìn)行結(jié)合,以對上述的基礎(chǔ)預(yù)估濃度進(jìn)行調(diào)整,使其更符合實際情況,具體方法如下:
s03:獲得反映室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的歷史天氣的第二組參數(shù);
本實施例中,第二組參數(shù)包括如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征風(fēng)速的第七參數(shù)、表征溫度的第八參數(shù),以及,表征濕度的第九參數(shù);
s04:將第二組參數(shù)輸入一預(yù)置的未來天氣參數(shù)計算模型,計算并輸出室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù);
本實施例中,未來天氣參數(shù)計算模型實現(xiàn):對第二組參數(shù)中處于不同歷史時段內(nèi)相應(yīng)時間節(jié)點(diǎn)上的歷史天氣參數(shù)求平均。獲得的平均值,在一定程度上可表征未來一年或多年中,每一天不同時間段的天氣參數(shù)。
s05:將未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)預(yù)估濃度輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度修正模型,計算并輸出污染物在室內(nèi)空間中的修正預(yù)估濃度,修正預(yù)估濃度反映了室內(nèi)空間中污染物的濃度受未來天氣影響的預(yù)估情況;
經(jīng)過實際測試,濕度、溫度的增加,會促進(jìn)板材中染污物的釋放,風(fēng)速的增加,會提升室內(nèi)外空氣的交換速度;具體影響的百分比,可通過實際的測試來確定,進(jìn)而可將污染物的基礎(chǔ)預(yù)估濃度與測試得出的百分比進(jìn)行運(yùn)算,以獲得污染物的修正濃度。
為了更直觀的表達(dá)出室內(nèi)的污染物的濃度情況,本實施例提供的方法,還包括:
s06:以未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)所對應(yīng)的未來天氣持續(xù)時間為第一參量,以修正預(yù)估濃度為第二參量,形成一二維圖。
通過生成該二維圖,用戶可更加直觀地查看室內(nèi)的污染物的釋放情況。
實施例2:
本實施例旨在提供一種存儲器,該存儲器存儲有指令集,該指令集適于一處理器加載并執(zhí)行如下處理:
m1:獲取指定室內(nèi)空間的體積參數(shù),以及,影響室內(nèi)空間中污染源所釋放的污染物的量的第一組參數(shù);
其中,第一組參數(shù)包括如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征污染源類型的第一參數(shù)、表征污染源數(shù)量的第二參數(shù)、表征室內(nèi)裝修工藝類型的第三參數(shù)、表征污染源是否進(jìn)行環(huán)保治理的第四參數(shù),以及,表征門窗通風(fēng)面積的第五參數(shù)。
m2:將體積參數(shù)與第一組參數(shù)輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度計算模型,計算并輸出污染物在室內(nèi)空間中的基礎(chǔ)預(yù)估濃度。
m3:獲取反映室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的歷史天氣的第二組參數(shù);
其中,第二組參數(shù)包括如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征門窗通風(fēng)時間的第六參數(shù)、表征風(fēng)速的第七參數(shù)、表征溫度的第八參數(shù),以及,表征氣壓的第九參數(shù)。
m4:將第二組參數(shù)輸入一預(yù)置的未來天氣參數(shù)計算模型,計算并輸出室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù);其中,未來天氣參數(shù)計算模型實現(xiàn)采用以下方式:對第二組參數(shù)中處于不同歷史時段內(nèi)相應(yīng)時間節(jié)點(diǎn)上的歷史天氣參數(shù)求平均。
m5:將未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)預(yù)估濃度輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度修正模型,計算并輸出污染物在室內(nèi)空間中的修正預(yù)估濃度,修正預(yù)估濃度反映了室內(nèi)空間中污染物的濃度受未來天氣影響的預(yù)估情況。
m6:以未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)所對應(yīng)的未來天氣持續(xù)時間為第一參量,以修正預(yù)估濃度為第二參量,形成一二維圖。
實施例3:
參照圖2,本實施例旨在提供一種電子裝置,包括:處理器以及與處理器電連接的存儲器。該電子裝置旨在實現(xiàn)實施例1中的方法,該處理器包括第一數(shù)據(jù)獲取模塊、第一計算模塊、第二數(shù)據(jù)獲取模塊、第二計算模塊、修正模塊、及繪圖模塊。
第一數(shù)據(jù)獲取模塊用于獲取指定室內(nèi)空間的體積參數(shù),以及,影響室內(nèi)空間中污染源所釋放的污染物的量的第一組參數(shù);
其中,第一組參數(shù)包括如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征污染源類型的第一參數(shù)、表征污染源數(shù)量的第二參數(shù)、表征室內(nèi)裝修工藝類型的第三參數(shù)、表征污染源是否進(jìn)行環(huán)保治理的第四參數(shù),以及,表征門窗通風(fēng)面積的第五參數(shù)。
在一個實施例中,第一數(shù)據(jù)獲取模塊配置有人機(jī)交互模塊,例如觸摸屏、或顯示屏與輸入設(shè)備的組合,用戶通過現(xiàn)場測定,獲取到室內(nèi)的第一組參數(shù),然后通過人機(jī)交互模塊輸入到第一數(shù)據(jù)獲取模塊,第一數(shù)據(jù)獲取模塊則將輸入的數(shù)據(jù)存入到存儲器。
第一計算模塊用于將體積參數(shù)與第一組參數(shù)輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度計算模型,計算并輸出污染物在室內(nèi)空間中的基礎(chǔ)預(yù)估濃度。
第二數(shù)據(jù)獲取模塊用于獲取反映室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的歷史天氣的第二組參數(shù);
其中,第二組參數(shù)包括如下內(nèi)容中的一種或多種的組合:表征門窗通風(fēng)時間的第六參數(shù)、表征風(fēng)速的第七參數(shù)、表征溫度的第八參數(shù),以及,表征氣壓的第九參數(shù)。
第二數(shù)據(jù)獲取模塊配置有網(wǎng)絡(luò)通訊單元,以通過互聯(lián)網(wǎng)api接口獲取歷年的天氣數(shù)據(jù),并存儲于該存儲器,或存儲于額外配置的存儲單元中。在獲取到歷年的天氣數(shù)據(jù)后,第二數(shù)據(jù)獲取模塊從中選取出需要的環(huán)境數(shù)據(jù),作為第二組參數(shù)。
第二計算模塊用于將第二組參數(shù)輸入一預(yù)置的未來天氣參數(shù)計算模型,計算并輸出室內(nèi)空間對應(yīng)地理位置的未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù);其中,未來天氣參數(shù)計算模型實現(xiàn)采用以下方式:對第二組參數(shù)中處于不同歷史時段內(nèi)相應(yīng)時間節(jié)點(diǎn)上的歷史天氣參數(shù)求平均。
修正模塊用于將未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)預(yù)估濃度輸入一預(yù)置的室內(nèi)污染物濃度修正模型,計算并輸出污染物在室內(nèi)空間中的修正預(yù)估濃度,修正預(yù)估濃度反映了室內(nèi)空間中污染物的濃度受未來天氣影響的預(yù)估情況。
繪圖模塊用于以未來天氣參數(shù)預(yù)估數(shù)據(jù)所對應(yīng)的未來天氣持續(xù)時間為第一參量,以修正預(yù)估濃度為第二參量,形成一二維圖。其中,在形成二維圖后,可通過顯示屏進(jìn)行顯示,供用戶查看。