技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對列車電機(jī)振動在線檢測方法，采用六層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，選取振動信號的聲音特征作為故障征兆,使用LM算法和交叉熵來更新權(quán)重，所述六層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層、隱含層和輸出層。本發(fā)明基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對故障類型進(jìn)行診斷，由機(jī)器自己識別故障類型而不需要建立故障檔案數(shù)據(jù)庫，降低了傳感器布設(shè)數(shù)量，增加了系統(tǒng)可靠性。隨著時間的推進(jìn)，數(shù)據(jù)不斷增加，機(jī)器自識別的故障類型將越來越精準(zhǔn)，測試效果良好。

技術(shù)研發(fā)人員：溫博閣;田寅;唐海川;曹金
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中車工業(yè)研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.31
技術(shù)公布日：2017.08.08