技術(shù)特征：

1.一種用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇方法，其特征在于，該波長(zhǎng)選擇方法的步驟如下：

1)隨機(jī)生成一個(gè)大小為S的初始種群，利用該初始種群從谷氨酰胺樣品的太赫茲吸收譜中進(jìn)行選取，以得到種群中每個(gè)個(gè)體相對(duì)應(yīng)的經(jīng)過(guò)波長(zhǎng)選擇的谷氨酰胺樣品的重構(gòu)太赫茲吸收譜；

2)根據(jù)谷氨酰胺樣品定量分析的誤差構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)；

3)利用所構(gòu)造的適應(yīng)度函數(shù)從種群中選擇出適應(yīng)度較高的個(gè)體遺傳到下一代，組成新一代種群；

4)以能夠根據(jù)適應(yīng)度自適應(yīng)調(diào)節(jié)的交叉概率和變異概率分別對(duì)新一代種群進(jìn)行交叉和變異操作；

5)以預(yù)設(shè)的收斂條件作為遺傳操作的終止條件，若滿足終止條件，則算法終止，并挑選出具有最大適應(yīng)度值的個(gè)體作為所選擇的谷氨酰胺太赫茲吸收譜波長(zhǎng)的最優(yōu)解，若不滿足終止條件，則重復(fù)步驟3)—4)，直到滿足終止條件為止。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇方法，其特征在于，所述步驟4)中的交叉概率PC和變異概率PM為：

$PC=\frac{1}{1+0.5\exp (-0.1\mathrm{\Δ})}$

$PM=1-\frac{1}{1+0.5\exp (-0.1\mathrm{\Δ})}$

Δ＝F_average-F_max

其中F_average是種群中所有個(gè)體適應(yīng)度值的平均值，F(xiàn)_max是種群中所有個(gè)體適應(yīng)度值的最大值，Δ是上述二者之差。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇方法，其特征在于，所述步驟2)構(gòu)建的適應(yīng)度函數(shù)為：

$F=\frac{1}{\frac{1}{m}\underset{n=1}{\overset{m}{\Σ}}qe\left(n\right)}=\frac{m}{\underset{n=1}{\overset{m}{\Σ}}qe\left(n\right)}$

qe＝|c_cal-c_real|

其中F是適應(yīng)度值，qe是每個(gè)谷氨酰胺樣品對(duì)應(yīng)的定量分析誤差，c_cal和c_real分別是谷氨酰胺樣品的計(jì)算濃度和真實(shí)濃度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇方法，其特征在于，步驟3)中個(gè)體遺傳到下一代的個(gè)數(shù)num(i)為：

$num\left(i\right)=\frac{F\left(i\right)}{\underset{i=1}{\overset{S_{0.2}}{\Σ}}F\left(i\right)}\×S$

其中num(i)是第i個(gè)個(gè)體遺傳到下一代種群中的個(gè)數(shù)，S_0.2是種群大小的20％，i代表種群中所有個(gè)體的某一個(gè)，F(xiàn)(i)代表其所對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇方法，其特征在于，所述的收斂條件為連續(xù)N代的適應(yīng)度最大值F_Max的標(biāo)準(zhǔn)差小于設(shè)定閾值TH。

6.一種用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇裝置，其特征在于，該選擇裝置包括生成模塊、適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)造模塊、選擇模塊、交叉和變異操作模塊和終止模塊，

所述生成模塊用于隨機(jī)生成一個(gè)大小為S的初始種群，利用該初始種群從谷氨酰胺樣品的太赫茲吸收譜中進(jìn)行選取，以得到種群中每個(gè)個(gè)體相對(duì)應(yīng)的經(jīng)過(guò)波長(zhǎng)選擇的谷氨酰胺樣品的重構(gòu)太赫茲吸收譜；

所述適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)造模塊用于根據(jù)谷氨酰胺樣品定量分析的誤差構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)；

所述選擇模塊用于利用所構(gòu)造的適應(yīng)度函數(shù)從種群中選擇出適應(yīng)度較高的個(gè)體遺傳到下一代，組成新一代種群；

所述的交叉和變異操作模塊用于以能夠根據(jù)適應(yīng)度自適應(yīng)調(diào)節(jié)的交叉概率和變異概率分別對(duì)新一代種群進(jìn)行交叉和變異操作；

所述的終止模塊用于以預(yù)設(shè)的收斂條件作為遺傳操作的終止條件，若滿足終止條件，則算法終止，并挑選出具有最大適應(yīng)度值的個(gè)體作為所選擇的谷氨酰胺太赫茲吸收譜波長(zhǎng)的最優(yōu)解，若不滿足終止條件，則重復(fù)執(zhí)行選擇模塊與交叉和變異操作模塊，直到滿足終止條件為止。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇裝置，其特征在于，所述交叉和變異操作模塊中采用的交叉概率PC和變異概率PM為：

$PC=\frac{1}{1+0.5\exp (-0.1\mathrm{\Δ})}$

$PM=1-\frac{1}{1+0.5\exp (-0.1\mathrm{\Δ})}$

Δ＝F_average-F_max

其中F_average是種群中所有個(gè)體適應(yīng)度值的平均值，F(xiàn)_max是種群中所有個(gè)體適應(yīng)度值的最大值，Δ是上述二者之差。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇裝置，其特征在于，所述的適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)造模塊構(gòu)造的適應(yīng)度函數(shù)為：

$F=\frac{1}{\frac{1}{m}\underset{n=1}{\overset{m}{\Σ}}qe\left(n\right)}=\frac{m}{\underset{n=1}{\overset{m}{\Σ}}qe\left(n\right)}$

qe＝|c_cal-c_real|

其中F是適應(yīng)度值，qe是每個(gè)谷氨酰胺樣品對(duì)應(yīng)的定量分析誤差，c_cal和c_real分別是谷氨酰胺樣品的計(jì)算濃度和真實(shí)濃度。

9.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇裝置，其特征在于，所述的選擇模塊中個(gè)體遺傳到下一代的個(gè)數(shù)num(i)為：

$num\left(i\right)=\frac{F\left(i\right)}{\underset{i=1}{\overset{S_{0.2}}{\Σ}}F\left(i\right)}\×S$

其中num(i)是第i個(gè)個(gè)體遺傳到下一代種群中的個(gè)數(shù)，S_0.2是種群大小的20％，i代表種群中所有個(gè)體的某一個(gè)，F(xiàn)(i)代表其所對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值。

10.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的用于谷氨酰胺定量分析的波長(zhǎng)選擇裝置，其特征在于，所述終止模塊選用的收斂條件為連續(xù)N代的適應(yīng)度最大值F_Max的標(biāo)準(zhǔn)差小于設(shè)定閾值TH。