技術(shù)總結(jié)
一種基于多聲發(fā)射事件概率的鋼軌裂紋檢測方法，本發(fā)明提出用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的相對概率作為聲發(fā)射事件概率，解決了當(dāng)前鋼軌裂紋檢測未充分利用樣本間時(shí)序信息的問題。本發(fā)明的步驟為：一、加載聲發(fā)射時(shí)域信號(hào)數(shù)據(jù)矩陣，對聲發(fā)射信號(hào)做FFT變換及預(yù)處理，獲得折疊為三維矩陣的頻譜矩陣與標(biāo)簽向量。二、設(shè)定卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)及初始值。三、輸入頻譜矩陣，逐層計(jì)算迭代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型誤差，更新權(quán)值矩陣及偏置，進(jìn)行特征提取，輸出測試集分類結(jié)果及分類概率。四、基于多聲發(fā)射事件概率對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出修正，優(yōu)化分類結(jié)果。本發(fā)明用多次聲發(fā)射事件概率改進(jìn)分類結(jié)果，提高了鋼軌裂紋傷損的檢測精度，有較強(qiáng)的理論與工程實(shí)際意義。

技術(shù)研發(fā)人員：章欣;王康偉;王艷;郝秋實(shí);沈毅
受保護(hù)的技術(shù)使用者：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610803720
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.06
技術(shù)公布日：2016.12.21