1.一種列車軸承檢測信號包絡(luò)譜分析方法，其特征在于，包括：
利用第一時頻域分析方法對列車軸承檢測信號進行基于時域特征參數(shù)指標的去噪處理，得到去噪后的列車軸承檢測信號；
利用第二時頻域分析方法對所述去噪后的列車軸承檢測信號進行分解處理，得到所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量；
對所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量進行求包絡(luò)譜處理，得到所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)譜；
對所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)譜進行互相關(guān)運算處理，得到增強的去噪后的列車軸承檢測信號的包絡(luò)譜。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一時頻域分析方法對列車軸承檢測信號進行基于時域特征參數(shù)指標的去噪處理，包括：利用小波分解方法對列車軸承檢測信號進行基于時域特征參數(shù)指標的去噪處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第二時頻域分析方法對所述去噪后的列車軸承檢測信號進行分解處理，包括：利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法對所述去噪后的列車軸承檢測信號進行分解處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量進行求包絡(luò)譜處理，得到所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)譜，包括：
利用希爾伯特變換對所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量進行求包絡(luò)處理，得到去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)；
利用快速傅里葉變換對所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)進行求頻譜處理，得到去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)譜。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一時頻域分析方法與所述第二時頻域分析方法為不同的時頻域分析方法。
6.一種列車軸承檢測信號包絡(luò)譜分析裝置，其特征在于，包括：
去噪單元，用于利用第一時頻域分析方法對列車軸承檢測信號進行基于時域特征參數(shù)指標的去噪處理，得到去噪后的列車軸承檢測信號；
分解單元，用于利用第二時頻域分析方法對所述去噪后的列車軸承檢測信號進行分解處理，得到所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量；
求包絡(luò)譜處理單元，用于對所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量進行求包絡(luò)譜處理，得到所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)譜；
互相關(guān)運算單元，用于對所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)譜進行互相關(guān)運算處理，得到增強的去噪后的列車軸承檢測信號的包絡(luò)譜。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述去噪單元利用第一時頻域分析方法對列車軸承檢測信號進行基于時域特征參數(shù)指標的去噪處理時，具體用于：
去噪單元利用小波分解方法對列車軸承檢測信號進行基于時域特征參數(shù)指標的去噪處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述分解單元利用第二時頻域分析方法對所述去噪后的列車軸承檢測信號進行分解處理時，具體用于：
分解單元利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法對所述去噪后的列車軸承檢測信號進行分解處理。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述求包絡(luò)譜處理單元，包括：
求包絡(luò)處理單元，用于利用希爾伯特變換對所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量進行求包絡(luò)處理，得到去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)；
求頻譜處理單元，用于利用快速傅里葉變換對所述去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)進行求頻譜處理，得到去噪后的列車軸承檢測信號的各個分量的包絡(luò)譜。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一時頻域分析方法與所述第二時頻域分析方法為不同的時頻域分析方法。