1.一種基于逆高斯紋理的海雜波幅度分布參數(shù)的分位點估計方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)計算基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的概率密度函數(shù)f(r,μ,η):
其中,r表示海雜波幅度,μ表示基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的尺度參數(shù),η表示基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的形狀參數(shù);
(2)利用基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的概率密度函數(shù)f(r,μ,η),得到該分布的累積分布函數(shù)F(r,μ,η):
(3)選取樣本中兩個累計概率α1和α2,且0<α1<1,0<α2<1,根據(jù)其相應(yīng)分位點和分位點分別滿足:得出樣本中兩個分位點和的比值:
其中,W(·)表示Lambert W函數(shù);
(4)利用MATLAB軟件,計算基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的形狀參數(shù)η取不同值時,樣本中兩個分位點和的比值,生成形狀參數(shù)對照表;
(5)雷達發(fā)射機發(fā)射脈沖信號,雷達接收機接收經(jīng)過海面散射形成的回波數(shù)據(jù),并利用MATLAB軟件產(chǎn)生樣本數(shù)為N的基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的回波數(shù)據(jù),得到雜波幅度序列r1,r2,…,ri,…,rN,其中N為雜波的樣本數(shù),并對該序列按雜波幅度大小進行升序排列,得到遞增雜波幅度序列z1,z2,…,zi,…,zN,利用遞增雜波幅度序列求出這兩個分位點和的估計值:
當i=Nα1時,zi為分位點的估計值,用表示;
當i=Nα2時,zi為分位點的估計值,用表示;
(6)利用樣本中兩個分位點的估計值和根據(jù)形狀參數(shù)對照表得到基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的形狀參數(shù)η的估計值
(7)根據(jù)基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的形狀參數(shù)η的估計值計算基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的尺度參數(shù)μ的估計值
其中,W(y)表示關(guān)于y的Lambert W函數(shù),式中
2.如權(quán)利要求1所述的基于逆高斯紋理海雜波幅度分布參數(shù)的分位點估計方法,其特征在于,步驟(4)中利用MATLAB軟件,計算基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的形狀參數(shù)η取不同值時,樣本中兩個分位點和的比值,生成形狀參數(shù)對照表,按如下步驟進行:
4a)將基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的形狀參數(shù)η在區(qū)間[0.01,100]之間以間隔為0.01遍歷取值;
4b)將上述η分別代入步驟(3),計算出相應(yīng)的樣本中兩個分位點和的比值,得到形狀參數(shù)對照表,該表格中,基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的形狀參數(shù)η與樣本中兩個分位點和的比值一一對應(yīng)。
3.如權(quán)利要求1所述的基于逆高斯紋理海雜波幅度分布參數(shù)的分位點估計方法,其特征在于,所述步驟(6)中根據(jù)形狀參數(shù)對照表得到基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的形狀參數(shù)η的估計值按如下步驟進行:
6a)利用步驟(5)求出的樣本中兩個分位點的估計值和得到分位點估值之比,記為
6b)利用步驟6a)表示的分位點估值之比在形狀參數(shù)對照表中找出與之對應(yīng)的兩個分位點和的比值該比值下的形狀參數(shù)η就是基于逆高斯紋理海雜波幅度分布的形狀參數(shù)η的估計值