技術(shù)特征：

1.一種基于信噪比加權(quán)的多b值擴(kuò)散磁共振成像優(yōu)化方法，其特征在于，包括下列步驟：

步驟一，通過(guò)多b值加權(quán)數(shù)據(jù)建立擬合模型；

步驟二，通過(guò)多b值加權(quán)數(shù)據(jù)估算信噪比；

步驟三，根據(jù)信噪比計(jì)算殘差修正權(quán)值α_i，

步驟四，建立擬合模型初始值；

步驟五，根據(jù)殘差修正權(quán)值α_i計(jì)算擬合模型殘差修正值；

步驟六，如果擬合模型殘差修正值符合收斂條件，則通過(guò)擬合模型的最優(yōu)解計(jì)算提高其穩(wěn)定性；否則，返回步驟四繼續(xù)尋求擬合模型的最優(yōu)解。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于信噪比加權(quán)的多b值擴(kuò)散磁共振成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟一中的擬合模型建立S_i＝f(b_i，β)，，其中β為待求解的未知參數(shù)，S_i>0，i＝0,1,2,3…；b₀＝0；b_i>0，i＝1,2,3…。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于信噪比加權(quán)的多b值擴(kuò)散磁共振成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟二中信噪比的估算是包括全局信噪比和局部信噪比，即SNR_i和SNR₀。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于信噪比加權(quán)的多b值擴(kuò)散磁共振成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟三中殘差修正權(quán)值α_i采用如下公式：

這里，b₀＝0；b_i>0,i＝1,2,3,….,b_i常取值500,1000,1500,2000,2500,…。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于信噪比加權(quán)的多b值擴(kuò)散磁共振成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟五中擬合模型殘差修正值計(jì)算采用如下公式：

$E\left(\widehat{\mathrm{\β}}\right)={\mathrm{\Σ}}_{i=0}^n{\mathrm{\α}}_i\×{(S_i-f(b_i,\widehat{\mathrm{\β}}\left)\right)}^2.$

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于信噪比加權(quán)的多b值擴(kuò)散磁共振成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟六中擬合模型最優(yōu)解計(jì)算采用如下公式：

$\begin{array}{cc}\min .& E\left(\widehat{\mathrm{\β}}\right)={\mathrm{\Σ}}_{i=0}^n{\mathrm{\α}}_i\×{(S_i-f(b_i,\widehat{\mathrm{\β}}\left)\right)}^2.\end{array}$