技術(shù)特征：

1.一種基于紅外和紫外成像法的零值絕緣子檢測方法，其特征是，所述方法采用紅外成像法檢測絕緣子串中各個絕緣子的溫度，同時采用紫外成像法檢測絕緣子串中各個絕緣子的放電光斑面積，然后根據(jù)各個絕緣子的溫度和放電光斑面積判斷絕緣子串中是否存在零值絕緣子并對零值絕緣子進(jìn)行定位。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于紅外和紫外成像法的零值絕緣子檢測方法，其特征是，根據(jù)各個絕緣子的溫度和放電光斑面積判斷絕緣子串中是否存在零值絕緣子并對零值絕緣子進(jìn)行定位的方法如下：

a.當(dāng)絕緣子串表面污穢干燥時，若有：

max(T₁-T_min,T₂-T_min)＞1

其中，T_min為絕緣子串中最低溫度，T₁、T₂分別為絕緣子串中與最低溫度絕緣子相鄰的兩片絕緣子的溫度，則判斷被檢測的絕緣子串中有零值絕緣子，且零值絕緣子為絕緣子串中溫度最低的絕緣子；

b.當(dāng)絕緣子串表面污穢濕潤時，若有：

其中，S₀為絕緣子串中最低溫度絕緣子的放電光斑面積，S₁、S₂分別為絕緣子串中與最低溫度絕緣子相鄰的兩片絕緣子的放電光斑面積，則判斷被檢測的絕緣子串中有零值絕緣子，且零值絕緣子為絕緣子串中溫度最低的絕緣子。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種基于紅外和紫外成像法的零值絕緣子檢測方法，其特征是，采用紫外成像法檢測絕緣子串中各個絕緣子的放電光斑面積的步驟如下：

①圖像灰度化

將紫外成像儀輸出的原始RGB彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，其灰度變換的公式如下：

Y＝0.299R+0.587G+0.114B

其中Y為灰度值，其范圍為0-255；R、G、B分別為原始彩色圖像的紅、綠、藍(lán)三個顏色的分量值；

②圖像分割

采用閾值分割算法將灰度圖像變換為二值圖像，其算法為：

$g(x,y)=\left\{\begin{array}{cc}255& f(x,y)\≥T_h\\ 0& f(x,y)\<T_h\end{array}\right.$

式中T_h為像素點(diǎn)灰度值的閾值；g(x，y)為二值化后的灰度值；f(x，y)為二值化前的灰度值；

③開閉運(yùn)算濾波

采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的開啟、閉合運(yùn)算構(gòu)成級聯(lián)濾波器對圖像進(jìn)行濾波處理，其運(yùn)算定義如下：

$A\·B=(A\⊕B)\mathrm{\Θ}B$

其中A為待處理的圖像，B為結(jié)構(gòu)元素，符號Θ和分別代表腐蝕和膨脹運(yùn)算，符號ο和·分別表示開運(yùn)算和閉運(yùn)算；

④小區(qū)域面積消除濾波

首先對圖像中各個白色的連通區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，將每個連通區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)賦予相同的標(biāo)簽值；然后統(tǒng)計各連通區(qū)域內(nèi)所包含的像素點(diǎn)的個數(shù)；再將各連通區(qū)域所包含的像素點(diǎn)的個數(shù)與設(shè)定的面積閾值進(jìn)行比較，大于面積閾值的區(qū)域內(nèi)的各像素值保持不變，而小于面積閾值的區(qū)域內(nèi)各像素值設(shè)置為0(置黑)；

⑤輪廓提取及圖片融合

采用Freeman鏈碼檢索邊界，得到每一個高亮區(qū)域的邊界上各像素點(diǎn)的坐標(biāo)值，將提取的邊界點(diǎn)的坐標(biāo)依次連線構(gòu)成一條封閉曲線，然后將該封閉曲線疊加到原始圖像之上，若封閉曲線與原始圖像的邊界吻合，說明提取的效果好，否則重新進(jìn)行提??；

⑥光斑面積的提取

將二值圖像中放電區(qū)域灰度值為255的點(diǎn)定義為1，則光斑面積為該區(qū)域中1的總數(shù)，計算式如下

$S=\underset{(x,y)\∈Q}{\Σ}1$

式中，S為光斑面積，(x，y)表示圖像中某一像素點(diǎn)的坐標(biāo)值，Q為選定的區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紅外和紫外成像法的零值絕緣子檢測方法，其特征是，在圖像分割過程中，像素點(diǎn)灰度值的閾值T_h為200。