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農(nóng)作物特征檢測(cè)方法、裝置及終端的制作方法

文檔序號(hào):6237150閱讀:169來(lái)源:國(guó)知局
農(nóng)作物特征檢測(cè)方法、裝置及終端的制作方法
【專利摘要】本公開(kāi)是關(guān)于一種農(nóng)作物特征檢測(cè)方法、裝置及終端,所述方法包括:當(dāng)應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征;對(duì)所述光譜特征進(jìn)行量化處理,得到量化特征;根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果;輸出所述特征檢測(cè)結(jié)果。應(yīng)用本公開(kāi)實(shí)施例可以使農(nóng)作物特征檢測(cè)過(guò)程簡(jiǎn)單方便,使得終端用戶可以快速實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物檢測(cè),并識(shí)別出問(wèn)題農(nóng)作物。
【專利說(shuō)明】農(nóng)作物特征檢測(cè)方法、裝置及終端

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開(kāi)涉及通信【技術(shù)領(lǐng)域】,尤其涉及農(nóng)作物特征檢測(cè)方法、裝置及終端。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著人們對(duì)生活品質(zhì)的追求,食品安全問(wèn)題成為大家普遍關(guān)注的問(wèn)題。以人們每天都會(huì)食用的水果、蔬菜等農(nóng)作物為例,在購(gòu)買(mǎi)這些農(nóng)作物時(shí),人們往往只能從農(nóng)作物的表象來(lái)判斷農(nóng)作物的好壞,然而售賣者往往可以通過(guò)對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行包裝,使得其外表看起來(lái)比較新鮮,干凈,但可能農(nóng)作物本身并非自然成熟,或者農(nóng)藥實(shí)際超標(biāo)等,如果人們購(gòu)買(mǎi)了這樣的農(nóng)作物,則會(huì)對(duì)身體健康造成威脅。
[0003]相關(guān)技術(shù)中,在購(gòu)買(mǎi)了問(wèn)題農(nóng)作物后,往往只能在人們食用并出現(xiàn)不適時(shí),才可能將殘留農(nóng)作物提交到專業(yè)檢測(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行檢測(cè),并由此獲得專業(yè)的農(nóng)作物特征檢測(cè)信息,然而,在信息化高速發(fā)展的今天,這種農(nóng)作物特征檢測(cè)方式不僅難以避免人們事前購(gòu)買(mǎi)問(wèn)題農(nóng)作物,而且檢測(cè)過(guò)程繁瑣且不便。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本公開(kāi)提供了農(nóng)作物特征檢測(cè)方法、裝置及終端,以解決相關(guān)技術(shù)中農(nóng)作物特征檢測(cè)方式過(guò)程繁瑣且不便的問(wèn)題。
[0005]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面,提供一種農(nóng)作物特征檢測(cè)方法,包括:
[0006]當(dāng)應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征;
[0007]對(duì)所述光譜特征進(jìn)行量化處理,得到量化特征;
[0008]根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果;
[0009]輸出所述特征檢測(cè)結(jié)果。
[0010]可選的,所述獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征,包括:
[0011]開(kāi)啟近紅外光譜功能;
[0012]采用近紅外光掃描所述待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征。
[0013]可選的,所述獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征,包括:
[0014]與近紅外光譜儀之間建立藍(lán)牙連接;
[0015]在所述近紅外光譜儀掃描所述待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征后,接收所述近紅外光譜儀通過(guò)所述藍(lán)牙連接發(fā)送的所述光譜特征。
[0016]可選的,所述根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,包括:
[0017]查找本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
[0018]根據(jù)查找結(jié)果獲得所述量化特征所屬量化特征范圍對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果。
[0019]可選的,所述方法還包括:
[0020]獲得所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息;
[0021]根據(jù)所述更新信息更新所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0022]可選的,采用下述任一方式,獲得所述農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息:
[0023]按照設(shè)置的時(shí)間周期從應(yīng)用服務(wù)器下載所述農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息;
[0024]接收所述應(yīng)用服務(wù)器推送的所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息。
[0025]可選的,所述根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,包括:
[0026]將所述量化特征通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到應(yīng)用服務(wù)器;
[0027]接收所述應(yīng)用服務(wù)器根據(jù)所述量化特征查詢?cè)贫宿r(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)后,獲得的與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,所述云端農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0028]可選的,所述根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,包括:
[0029]將所述量化特征通過(guò)WIFI網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到本地接入點(diǎn)AP設(shè)備;
[0030]接收所述本地AP設(shè)備返回的與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,其中,所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述本地AP設(shè)備通過(guò)與應(yīng)用服務(wù)器交互,從所述應(yīng)用服務(wù)器獲得的特征檢測(cè)結(jié)果,或者所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述本地AP設(shè)備查找本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)后,從所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的特征檢測(cè)結(jié)果。
[0031]可選的,采用至少一種下述方式,輸出所述特征檢測(cè)結(jié)果:
[0032]在客戶端界面呈現(xiàn)所述特征檢測(cè)結(jié)果;
[0033]通過(guò)揚(yáng)聲器播放所述特征檢測(cè)結(jié)果;
[0034]當(dāng)所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述待檢測(cè)農(nóng)作物未通過(guò)檢測(cè)時(shí),通過(guò)閃爍信號(hào)燈或震動(dòng)方式輸出檢測(cè)提示信息。
[0035]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面,提供一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置,包括:
[0036]檢測(cè)單元,用于當(dāng)應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征;
[0037]量化單元,用于對(duì)所述光譜特征進(jìn)行量化處理,得到量化特征;
[0038]第一獲得單元,用于根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果;
[0039]輸出單元,用于輸出所述特征檢測(cè)結(jié)果。
[0040]可選的,所述檢測(cè)單元包括:
[0041]功能開(kāi)啟子單元,用于開(kāi)啟近紅外光譜功能;
[0042]特征獲取子單元,用于采用近紅外光掃描所述待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征。
[0043]可選的,所述檢測(cè)單元包括:
[0044]連接建立子單元,用于與近紅外光譜儀之間建立藍(lán)牙連接;
[0045]特征接收子單元,用于在所述近紅外光譜儀掃描所述待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征后,接收所述近紅外光譜儀通過(guò)所述藍(lán)牙連接發(fā)送的所述光譜特征。
[0046]可選的,所述第一獲得單元包括:
[0047]特征查找子單元,用于查找本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
[0048]結(jié)果獲得子單元,用于根據(jù)查找結(jié)果獲得所述量化特征所屬量化特征范圍對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果。
[0049]可選的,所述裝置還包括:
[0050]第二獲得單元,用于獲得所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息;
[0051]更新單元,用于根據(jù)所述更新信息更新所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0052]可選的,所述第二獲得單元包括至少一個(gè)下述子單元:
[0053]信息下載子單元,用于按照設(shè)置的時(shí)間周期從應(yīng)用服務(wù)器下載所述農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息;
[0054]信息接收子單元,用于接收所述應(yīng)用服務(wù)器推送的所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息。
[0055]可選的,所述第一獲得單元包括:
[0056]第一特征發(fā)送子單元,用于將所述量化特征通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到應(yīng)用服務(wù)器;
[0057]第一結(jié)果接收子單元,用于接收所述應(yīng)用服務(wù)器根據(jù)所述量化特征查詢?cè)贫宿r(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)后,獲得的與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,所述云端農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0058]可選的,所述第一獲得單元包括:
[0059]第二特征發(fā)送子單元,用于將所述量化特征通過(guò)WIFI網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到本地接入點(diǎn)AP設(shè)備;
[0060]第二結(jié)果接收子單元,用于接收所述本地AP設(shè)備返回的與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,其中,所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述本地AP設(shè)備通過(guò)與應(yīng)用服務(wù)器交互,從所述應(yīng)用服務(wù)器獲得的特征檢測(cè)結(jié)果,或者所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述本地AP設(shè)備查找本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)后,從所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的特征檢測(cè)結(jié)果。
[0061]可選的,所述輸出單元包括至少一個(gè)下述子單元:
[0062]結(jié)果呈現(xiàn)子單元,用于在客戶端界面呈現(xiàn)所述特征檢測(cè)結(jié)果;
[0063]結(jié)果播放子單元,用于通過(guò)揚(yáng)聲器播放所述特征檢測(cè)結(jié)果;
[0064]信息提示子單元,用于當(dāng)所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述待檢測(cè)農(nóng)作物未通過(guò)檢測(cè)時(shí),通過(guò)閃爍信號(hào)燈或震動(dòng)方式輸出檢測(cè)提示信息。
[0065]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第三方面,提供一種終端,包括:
[0066]處理器;
[0067]用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;
[0068]其中,所述處理器被配置為:
[0069]當(dāng)應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征;
[0070]對(duì)所述光譜特征進(jìn)行量化處理,得到量化特征;
[0071]根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果;
[0072]輸出所述特征檢測(cè)結(jié)果。
[0073]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0074]本公開(kāi)通過(guò)在終端上安裝用于農(nóng)作物特征檢測(cè)的應(yīng)用客戶端,在面對(duì)需要檢測(cè)的農(nóng)作物時(shí),開(kāi)啟該應(yīng)用客戶端,并通過(guò)該應(yīng)用客戶端獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征,并基于光譜特征量化處理后的量化特征,獲得特征檢測(cè)結(jié)果,以使農(nóng)作物特征檢測(cè)過(guò)程簡(jiǎn)單且方便,使得終端用戶可以快速實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物檢測(cè),并識(shí)別出問(wèn)題農(nóng)作物。
[0075]本公開(kāi)可以基于近紅外光譜功能獲取農(nóng)作物的光譜特征,由于近紅外光譜功能為集成在終端內(nèi)的功能,因此可以方便進(jìn)行光譜特征掃描;或者終端在通過(guò)與近紅外光譜儀通過(guò)藍(lán)牙連接通信,并獲得光譜特征時(shí),由于近紅外光譜儀作為獨(dú)立的檢測(cè)設(shè)備存在,因此可以減小終端體積。
[0076]本公開(kāi)可以基于農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)獲得量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,當(dāng)終端自身保存了農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),可以在獲得量化特征后,在本地快速查找到特征檢測(cè)結(jié)果;當(dāng)應(yīng)用服務(wù)器保存了農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),由于應(yīng)用服務(wù)器具有海量存儲(chǔ)空間,且能夠?qū)r(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行及時(shí)有效更新,因此終端通過(guò)與應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行交互獲得特征檢測(cè)結(jié)果,可以節(jié)省終端在本地為存儲(chǔ)農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)而耗費(fèi)的存儲(chǔ)資源;當(dāng)AP設(shè)備保存了農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),由于AP設(shè)備和終端均設(shè)置在本地,因此由AP設(shè)備在本地進(jìn)行查找可以提升根據(jù)量化特征獲得特征檢測(cè)結(jié)果的速度。
[0077]本公開(kāi)還可以通過(guò)多種呈現(xiàn)方式在終端上對(duì)特征檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn),以便終端用戶可以直觀方便地獲得檢測(cè)結(jié)果,并且可以在檢測(cè)未通過(guò)時(shí),獲得終端主動(dòng)輸出的警示信息,以進(jìn)一步提示終端用戶不要選擇問(wèn)題農(nóng)作物。
[0078]應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本公開(kāi)。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0079]此處的附圖被并入說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)的一部分,示出了符合本公開(kāi)的實(shí)施例,并與說(shuō)明書(shū)一起用于解釋本公開(kāi)的原理。
[0080]圖1是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種農(nóng)作物特征檢測(cè)方法的流程圖。
[0081]圖2A是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種農(nóng)作物特征檢測(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖。
[0082]圖2B是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)方法的流程圖。
[0083]圖3A是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖。
[0084]圖3B是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)方法的流程圖。
[0085]圖3C是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖。
[0086]圖4是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的框圖。
[0087]圖5是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的框圖。
[0088]圖6是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的框圖。
[0089]圖7是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的框圖。
[0090]圖8是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的框圖。
[0091]圖9是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的框圖。
[0092]圖10是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的框圖。
[0093]圖11是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的框圖。
[0094]圖12是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的框圖。
[0095]圖13是本公開(kāi)根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種用于農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置的一結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0096]這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明,其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí),除非另有表示,不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本公開(kāi)相一致的所有實(shí)施方式。相反,它們僅是與如所附權(quán)利要求書(shū)中所詳述的、本公開(kāi)的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0097]在本公開(kāi)使用的術(shù)語(yǔ)是僅僅出于描述特定實(shí)施例的目的,而非旨在限制本公開(kāi)。在本公開(kāi)和所附權(quán)利要求書(shū)中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式,除非上下文清楚地表示其他含義。還應(yīng)當(dāng)理解,本文中使用的術(shù)語(yǔ)“和/或”是指并包含一個(gè)或多個(gè)相關(guān)聯(lián)的列出項(xiàng)目的任何或所有可能組合。
[0098]應(yīng)當(dāng)理解,盡管在本公開(kāi)可能采用術(shù)語(yǔ)第一、第二、第三等來(lái)描述各種信息,但這些信息不應(yīng)限于這些術(shù)語(yǔ)。這些術(shù)語(yǔ)僅用來(lái)將同一類型的信息彼此區(qū)分開(kāi)。例如,在不脫離本公開(kāi)范圍的情況下,第一信息也可以被稱為第二信息,類似地,第二信息也可以被稱為第一信息。取決于語(yǔ)境,如在此所使用的詞語(yǔ)“如果”可以被解釋成為“在……時(shí)”或“當(dāng)……時(shí)”或“響應(yīng)于確定”。
[0099]如圖1所示,圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種農(nóng)作物特征檢測(cè)方法的流程圖,該檢測(cè)方法可以用于終端中,包括以下步驟:
[0100]在步驟101中,當(dāng)應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征。
[0101]本公開(kāi)實(shí)施例中的應(yīng)用客戶端是為檢測(cè)農(nóng)作物特征設(shè)置的軟件APP,該應(yīng)用客戶端安裝在終端內(nèi),當(dāng)終端用戶點(diǎn)擊該應(yīng)用客戶端標(biāo)識(shí)時(shí),應(yīng)用客戶端啟動(dòng),可以開(kāi)始檢測(cè)農(nóng)作物特征。
[0102]近紅外光(Near Infrared,NIR)是介于可見(jiàn)光(VIS)和中紅外光(MIR)之間的電磁波,利用近紅外光可以對(duì)農(nóng)作物的光譜特征進(jìn)行檢測(cè)。本公開(kāi)在檢測(cè)農(nóng)作物特征時(shí),如果終端內(nèi)集成了近紅外光譜功能,則可以開(kāi)啟近紅外光譜功能后,采用近紅外光掃描待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征;或者,如果終端內(nèi)未集成近紅外光譜功能,則可以利用檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)置的近紅外光譜儀,與該近紅外光譜儀之間建立藍(lán)牙連接,在近紅外光譜儀掃描待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征后,接收近紅外光譜儀通過(guò)藍(lán)牙連接發(fā)送的光譜特征。
[0103]在步驟102中,對(duì)光譜特征進(jìn)行量化處理,得到量化特征。
[0104]量化指將信號(hào)的連續(xù)取值近似為有限多個(gè)離散值的過(guò)程,其主要應(yīng)用于從連續(xù)信號(hào)到數(shù)字信號(hào)的轉(zhuǎn)換中,其中連續(xù)信號(hào)經(jīng)過(guò)采樣成為離散信號(hào),離散信號(hào)經(jīng)過(guò)量化即成為數(shù)字信號(hào)。本公開(kāi)實(shí)施例中,步驟101獲取到的光譜特征即為連續(xù)信號(hào),通過(guò)量化處理得到對(duì)應(yīng)的數(shù)字信號(hào),即光譜特征的量化特征,該量化特征通常為一數(shù)字。
[0105]在步驟103中,根據(jù)所述量化特征,獲得與量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果。
[0106]本公開(kāi)實(shí)施例中,可以利用對(duì)海量農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析所得到的農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),獲得與量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,其中,該農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系,例如,量化特征X至量化特征Y限定的量化特征范圍對(duì)應(yīng)檢測(cè)結(jié)果為農(nóng)藥未超標(biāo),量化特征X’至量化特征Y’限定的量化特征范圍對(duì)應(yīng)檢測(cè)結(jié)果為農(nóng)藥超標(biāo)。
[0107]在一個(gè)可選的方式中,如果上述農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)作為存在于該終端內(nèi)的本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),則終端可以直接查找該本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),并根據(jù)查找結(jié)果獲得與量化特征所屬量化特征范圍對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果。其中,終端可以從云端應(yīng)用服務(wù)器獲取該農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)并保存在該終端本地,在獲取時(shí),可以由終端主動(dòng)從云端應(yīng)用服務(wù)器下載,或者也可以由云端應(yīng)用服務(wù)器主動(dòng)向終端進(jìn)行推送,對(duì)此本公開(kāi)實(shí)施例不進(jìn)行限制。由于終端自身保存了農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),因此可以在獲得量化特征后,在本地快速查找到特征檢測(cè)結(jié)果。
[0108]在另一個(gè)可選的方式中,如果上述農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)為保存在應(yīng)用服務(wù)器上的云端農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),則終端可以將量化特征通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)(例如,3G)發(fā)送到應(yīng)用服務(wù)器,由應(yīng)用服務(wù)器根據(jù)量化特征查詢?cè)撛贫宿r(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)后,將獲得的與量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果返回給終端。由于應(yīng)用服務(wù)器具有海量存儲(chǔ)空間,且能夠?qū)r(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行及時(shí)有效更新,因此終端通過(guò)與應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行交互獲得特征檢測(cè)結(jié)果,可以節(jié)省終端在本地為存儲(chǔ)農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)而耗費(fèi)的存儲(chǔ)資源。
[0109]在另一個(gè)可選的方式中,如果上述農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)仍為保存在應(yīng)用服務(wù)器上的云端農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),且終端通過(guò)AP (Access Point,接入點(diǎn))設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),則AP設(shè)備可以從云端應(yīng)用服務(wù)器獲取該云端農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)并保存在該AP設(shè)備本地,在獲取時(shí),可以由AP設(shè)備主動(dòng)從云端應(yīng)用服務(wù)器下載,或者也可以由云端應(yīng)用服務(wù)器主動(dòng)向AP設(shè)備進(jìn)行推送;當(dāng)終端獲得量化特征后,將該量化特征通過(guò)WIFI (無(wú)線保真)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到AP設(shè)備,由AP設(shè)備根據(jù)該量化特征查詢本地保存的云端農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),并將獲得的與量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果返回給終端。由于AP設(shè)備和終端均設(shè)置在本地,因此由AP設(shè)備在本地進(jìn)行查找可以提升根據(jù)量化特征獲得特征檢測(cè)結(jié)果的速度。
[0110]在步驟104中,輸出特征檢測(cè)結(jié)果。
[0111]本公開(kāi)中農(nóng)作物特征檢測(cè)結(jié)果通常包括:農(nóng)作物是否成熟,農(nóng)作物是否農(nóng)藥超標(biāo)等。由于終端具有豐富的信息呈現(xiàn)方式,且集成了各種多媒體輸出裝置,因此在得到特征檢測(cè)結(jié)果時(shí),可以采用多種方式對(duì)該檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)。
[0112]在一個(gè)可選實(shí)現(xiàn)方式中,可以在客戶端界面呈現(xiàn)特征檢測(cè)結(jié)果。例如,可以直接以文字方式顯示特征檢測(cè)結(jié)果,或者也可以以圖示方式顯示特征檢測(cè)結(jié)果。
[0113]在另一個(gè)可選實(shí)現(xiàn)方式中,可以通過(guò)終端上的揚(yáng)聲器播放特征檢測(cè)結(jié)果。
[0114]在另一個(gè)可選實(shí)現(xiàn)方式中,可以在特征檢測(cè)結(jié)果為待檢測(cè)農(nóng)作物未通過(guò)檢測(cè)時(shí),例如,農(nóng)作物未成熟,或農(nóng)作物農(nóng)藥超標(biāo),通過(guò)閃爍信號(hào)燈或震動(dòng)方式輸出檢測(cè)提示信息,以便更好地警示終端用戶該待檢測(cè)農(nóng)作物存在問(wèn)題。
[0115]由上述實(shí)施例可見(jiàn),隨著智能終端的發(fā)展和普及,智能終端上安裝的各種應(yīng)用客戶端可以為人們的生活、工作等各個(gè)方面帶來(lái)便利。因此該實(shí)施例通過(guò)在終端上安裝用于農(nóng)作物特征檢測(cè)的應(yīng)用客戶端,在面對(duì)需要檢測(cè)的農(nóng)作物時(shí),開(kāi)啟該應(yīng)用客戶端,并通過(guò)該應(yīng)用客戶端獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征,基于光譜特征量化處理后的量化特征,獲得特征檢測(cè)結(jié)果,以使農(nóng)作物特征檢測(cè)過(guò)程簡(jiǎn)單且方便,使得終端用戶可以快速實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物檢測(cè),并識(shí)別出問(wèn)題農(nóng)作物。
[0116]如圖2A所示,是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種農(nóng)作物特征檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景示意圖:在圖2A示出的應(yīng)用場(chǎng)景中,終端具體為一臺(tái)智能手機(jī),該智能手機(jī)內(nèi)設(shè)置了用于農(nóng)作物特征檢測(cè)的APP客戶端,并且該智能手機(jī)內(nèi)已經(jīng)保存了本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),在手機(jī)用戶啟動(dòng)APP客戶端后,該智能手機(jī)通過(guò)與近紅外光譜儀之間的藍(lán)牙連接,獲得近紅外光譜儀測(cè)得的農(nóng)作物的光譜特征,并由APP客戶端根據(jù)該光譜特征得到農(nóng)作物的特征檢測(cè)結(jié)果O
[0117]基于圖2A示出的應(yīng)用場(chǎng)景,如圖2B所示,圖2B是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種農(nóng)作物特征檢測(cè)方法的流程圖,該方法可以用于終端中,包括以下步驟:
[0118]在步驟201中,應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,與近紅外光譜儀之間建立藍(lán)牙連接。
[0119]本實(shí)施例中,由于用于檢測(cè)光譜特征的近紅外光譜儀獨(dú)立于終端設(shè)置,因此在應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,觸發(fā)終端上的藍(lán)牙功能同時(shí)啟動(dòng),同時(shí)近紅外光譜儀上的藍(lán)牙功能也同時(shí)啟動(dòng),兩者之間基于開(kāi)啟的藍(lán)牙功能建立藍(lán)牙連接。需要說(shuō)明的是,本公開(kāi)實(shí)施例中終端與近紅外光譜儀之間基于短距離通信方式進(jìn)行交互,而藍(lán)牙是支持短距離通信的一種技術(shù),除了藍(lán)牙外,也可以采用其他支持短距離通信的技術(shù),例如,紅外等,對(duì)此本公開(kāi)實(shí)施例不進(jìn)行限制。
[0120]在步驟202中,在近紅外光譜儀掃描待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征后,接收近紅外光譜儀通過(guò)建立的藍(lán)牙連接發(fā)送的光譜特征。
[0121]本公開(kāi)實(shí)施例中近紅外光譜儀對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行掃描獲得光譜特征的過(guò)程與相關(guān)技術(shù)一致,在此不再贅述。當(dāng)近紅外光譜儀通過(guò)掃描得到農(nóng)作物的光譜特征后,可以通過(guò)與終端之間建立的藍(lán)牙連接,采用藍(lán)牙通信方式將光譜特征傳輸?shù)浇K端。
[0122]在步驟203中,對(duì)光譜特征進(jìn)行量化處理,得到量化特征。
[0123]通常光譜特征為連續(xù)的模擬信號(hào),本步驟通過(guò)對(duì)光譜特征進(jìn)行量化處理,得到對(duì)應(yīng)的數(shù)字信號(hào)。
[0124]通常對(duì)同一農(nóng)作物可能需要檢測(cè)其不同指標(biāo),例如,農(nóng)藥含量,成熟度等,對(duì)于每個(gè)檢測(cè)指標(biāo),其對(duì)應(yīng)的特征類型可能不同,因此在對(duì)光譜特征進(jìn)行量化處理后,根據(jù)檢測(cè)指標(biāo)的數(shù)量,可能獲得多個(gè)對(duì)應(yīng)不同檢測(cè)指標(biāo)的量化特征。
[0125]在步驟204中,查找本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),該本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0126]本實(shí)施例中,終端可以預(yù)先從云端應(yīng)用服務(wù)器獲取農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)并作為本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)保存在該終端本地,在獲取時(shí),可以由終端主動(dòng)從云端應(yīng)用服務(wù)器下載,或者也可以由云端應(yīng)用服務(wù)器主動(dòng)向終端進(jìn)行推送,對(duì)此本公開(kāi)實(shí)施例不進(jìn)行限制。由于終端自身保存了農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),因此可以在獲得量化特征后,直接在本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查找。
[0127]另外,當(dāng)應(yīng)用服務(wù)器上的云端農(nóng)作物數(shù)據(jù)庫(kù)更新后,則終端還可以獲得更新信息,并根據(jù)更新信息更新本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。在獲得更新信息時(shí),終端可以按照設(shè)置的時(shí)間周期從應(yīng)用服務(wù)器下載更新信息,例如,時(shí)間周期為一周;或者終端也可以接收應(yīng)用服務(wù)器推送的更新信息,應(yīng)用服務(wù)器可以在生成更新信息時(shí)就向終端推送,也可以按照設(shè)置的時(shí)間周期向終端推送該時(shí)間周期內(nèi)生成的所有更新信息。
[0128]本實(shí)施例中,本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系,參見(jiàn)下表1:
[0129]表1
[0130]

【權(quán)利要求】
1.一種農(nóng)作物特征檢測(cè)方法,其特征在于,包括: 當(dāng)應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征; 對(duì)所述光譜特征進(jìn)行量化處理,得到量化特征; 根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果; 輸出所述特征檢測(cè)結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征,包括: 開(kāi)啟近紅外光譜功能; 采用近紅外光掃描所述待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征,包括: 與近紅外光譜儀之間建立藍(lán)牙連接; 在所述近紅外光譜儀掃描所述待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征后,接收所述近紅外光譜儀通過(guò)所述藍(lán)牙連接發(fā)送的所述光譜特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,包括: 查找本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系; 根據(jù)查找結(jié)果獲得所述量化特征所屬量化特征范圍對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括: 獲得所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息; 根據(jù)所述更新信息更新所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,采用下述任一方式,獲得所述農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息: 按照設(shè)置的時(shí)間周期從應(yīng)用服務(wù)器下載所述農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息; 接收所述應(yīng)用服務(wù)器推送的所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,包括: 將所述量化特征通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到應(yīng)用服務(wù)器; 接收所述應(yīng)用服務(wù)器根據(jù)所述量化特征查詢?cè)贫宿r(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)后,獲得的與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,所述云端農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,包括: 將所述量化特征通過(guò)WIFI網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到本地接入點(diǎn)AP設(shè)備; 接收所述本地AP設(shè)備返回的與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,其中,所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述本地AP設(shè)備通過(guò)與應(yīng)用服務(wù)器交互,從所述應(yīng)用服務(wù)器獲得的特征檢測(cè)結(jié)果,或者所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述本地AP設(shè)備查找本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)后,從所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的特征檢測(cè)結(jié)果。
9.根據(jù)權(quán)利要求1至8任一所述的方法,其特征在于,采用至少一種下述方式,輸出所述特征檢測(cè)結(jié)果: 在客戶端界面呈現(xiàn)所述特征檢測(cè)結(jié)果; 通過(guò)揚(yáng)聲器播放所述特征檢測(cè)結(jié)果; 當(dāng)所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述待檢測(cè)農(nóng)作物未通過(guò)檢測(cè)時(shí),通過(guò)閃爍信號(hào)燈或震動(dòng)方式輸出檢測(cè)提示信息。
10.一種農(nóng)作物特征檢測(cè)裝置,其特征在于,包括: 檢測(cè)單元,用于當(dāng)應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征; 量化單元,用于對(duì)所述光譜特征進(jìn)行量化處理,得到量化特征; 第一獲得單元,用于根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果; 輸出單元,用于輸出所述特征檢測(cè)結(jié)果。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述檢測(cè)單元包括: 功能開(kāi)啟子單元,用于開(kāi)啟近紅外光譜功能; 特征獲取子單元,用于采用近紅外光掃描所述待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述檢測(cè)單元包括: 連接建立子單元,用于與近紅外光譜儀之間建立藍(lán)牙連接; 特征接收子單元,用于在所述近紅外光譜儀掃描所述待檢測(cè)農(nóng)作物獲得光譜特征后,接收所述近紅外光譜儀通過(guò)所述藍(lán)牙連接發(fā)送的所述光譜特征。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述第一獲得單元包括: 特征查找子單元,用于查找本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù),所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系; 結(jié)果獲得子單元,用于根據(jù)查找結(jié)果獲得所述量化特征所屬量化特征范圍對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括: 第二獲得單元,用于獲得所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息; 更新單元,用于根據(jù)所述更新信息更新所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置,其特征在于,所述第二獲得單元包括至少一個(gè)下述子單元: 信息下載子單元,用于按照設(shè)置的時(shí)間周期從應(yīng)用服務(wù)器下載所述農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息; 信息接收子單元,用于接收所述應(yīng)用服務(wù)器推送的所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)的更新信息。
16.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述第一獲得單元包括: 第一特征發(fā)送子單元,用于將所述量化特征通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到應(yīng)用服務(wù)器; 第一結(jié)果接收子單元,用于接收所述應(yīng)用服務(wù)器根據(jù)所述量化特征查詢?cè)贫宿r(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)后,獲得的與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,所述云端農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中包括量化特征范圍與特征檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
17.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述第一獲得單元包括: 第二特征發(fā)送子單元,用于將所述量化特征通過(guò)WIFI網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到本地接入點(diǎn)AP設(shè)備; 第二結(jié)果接收子單元,用于接收所述本地AP設(shè)備返回的與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果,其中,所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述本地AP設(shè)備通過(guò)與應(yīng)用服務(wù)器交互,從所述應(yīng)用服務(wù)器獲得的特征檢測(cè)結(jié)果,或者所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述本地AP設(shè)備查找本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)后,從所述本地農(nóng)作物特征數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的特征檢測(cè)結(jié)果。
18.根據(jù)權(quán)利要求10至17任一所述的裝置,其特征在于,所述輸出單元包括至少一個(gè)下述子單元: 結(jié)果呈現(xiàn)子單元,用于在客戶端界面呈現(xiàn)所述特征檢測(cè)結(jié)果; 結(jié)果播放子單元,用于通過(guò)揚(yáng)聲器播放所述特征檢測(cè)結(jié)果; 信息提示子單元,用于當(dāng)所述特征檢測(cè)結(jié)果為所述待檢測(cè)農(nóng)作物未通過(guò)檢測(cè)時(shí),通過(guò)閃爍信號(hào)燈或震動(dòng)方式輸出檢測(cè)提示信息。
19.一種終端,其特征在于,包括: 處理器; 用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器; 其中,所述處理器被配置為: 當(dāng)應(yīng)用客戶端開(kāi)啟后,獲取待檢測(cè)農(nóng)作物的光譜特征; 對(duì)所述光譜特征進(jìn)行量化處理,得到量化特征; 根據(jù)所述量化特征,獲得與所述量化特征對(duì)應(yīng)的特征檢測(cè)結(jié)果; 輸出所述特征檢測(cè)結(jié)果。
【文檔編號(hào)】G01N21/359GK104182251SQ201410394983
【公開(kāi)日】2014年12月3日 申請(qǐng)日期:2014年8月12日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月12日
【發(fā)明者】樊家麟, 夏勇峰, 屈恒 申請(qǐng)人:小米科技有限責(zé)任公司
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