軸類零件徑向超聲自動探傷缺陷識別方法
【專利摘要】軸類零件徑向超聲自動探傷缺陷識別方法，屬于超聲波自動探傷【技術(shù)領(lǐng)域】。軸類零件徑向超聲自動探傷缺陷識別方法采用制作缺陷判定曲線、超聲螺旋線掃描、缺陷初步判定、缺陷特征識別、計算缺陷間特征距離、去除脈沖噪聲和合并缺陷集合。軸類零件徑向超聲自動探傷過程中，有時會由于外來噪聲干擾過于強烈，雖然采取了常規(guī)的濾波方法，但是仍然會出現(xiàn)比缺陷波還高的脈沖噪聲，導(dǎo)致自動探傷系統(tǒng)將脈沖噪聲信號誤判為缺陷，針對這種情況，本發(fā)明實現(xiàn)了對多次檢測到的缺陷相互之間進(jìn)行特征比較，提取有效真實的缺陷信息，適用于實心軸類零件內(nèi)部缺陷的定量檢測，對于提高軸類零件探傷的自動化和準(zhǔn)確性有較好效果。
【專利說明】軸類零件徑向超聲自動探傷缺陷識別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明屬于超聲波自動探傷【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種軸類零件徑向超聲自動探傷缺陷識別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著我國工業(yè)智能化的迅速發(fā)展，智能化在工業(yè)設(shè)備的性能提升上起到了關(guān)鍵性的作用。軸類零件作為旋轉(zhuǎn)件，被廣泛應(yīng)用于大型機(jī)械裝置中，例如用于軌道交通車輛的車軸即屬于軸類零件，軸類零件在運行過程中，一般情況下，均處于周期變化的交變載荷狀態(tài)下，車軸在出廠之前以及運行間隙都需要安排進(jìn)行探傷檢測，而隨著鐵路運輸?shù)目焖侔l(fā)展，需要檢測的車軸數(shù)量 也越來越多，傳統(tǒng)的手工探傷已不能滿足目前的現(xiàn)實需求，因此需要能夠?qū)崿F(xiàn)對車軸的自動探傷檢測，而隨著對探傷作業(yè)自動化程度的要求越來越高，需要在檢測過程中能夠?qū)崟r地、準(zhǔn)確地確定缺陷的定量結(jié)果。
[0003]目前國內(nèi)外在軸類零件超聲波檢測領(lǐng)域都著重于向著自動化和智能化的方向發(fā)展，并且已經(jīng)開發(fā)出相應(yīng)的應(yīng)用產(chǎn)品，例如由德國弗朗霍菲無損檢測研究所(IZFP)和TEG研制的AURA自動超聲輪對檢測系統(tǒng)，專利:“軌道交通用車軸自動化超聲波探傷裝置”
【發(fā)明者】鄒誠, 孫振國, 陳強 申請人:清華大學(xué)