專利名稱：基于圖像識別的測量方法及其系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種圖像識別方法，尤其涉及一種基于圖像識別的測量方法。
背景技術：
有時我們想測量物體的長度、物體的移動距離或速度時，往往測量儀器不是很容 易取得，或者即使有測量儀器，被測量物體或被測物體所處的環(huán)境不便于測量。并且隨著現(xiàn) 在社會的發(fā)展，人們也越來越關注物體在短時間內(nèi)的運動距離或運動速度，例如各種球類 的飛行距離或速度，或汽車行駛中的速度。
而目前的電子裝置，特別是移動裝置，都搭配有攝像裝置，攝像裝置具備有照相及 錄影功能。并且現(xiàn)在圖像識別技術也已非常成熟。從而可以結合現(xiàn)有的電子裝置進行物體 的各種測量。圖像識別是利用計算機智能處理算法對數(shù)字圖像進行處理、分析和解釋，以達 到識別各種不同狀態(tài)的目標和對像的技術，是人工智能的一個重要領域。圖像識別目前已 經(jīng)成為人工智能領域的重要學科，在科學研究與工業(yè)生產(chǎn)中得到了廣泛應用，其主要用途 就是利用計算機對圖像進行加工處理，以得到某些預期的效果，并從中獲取有用信息，實現(xiàn) 人對事物或現(xiàn)象的分析、描述、判斷和識別。
專利TW093130560 “運用模糊影像測速的方法”，揭露了一種通過一次拍攝的模糊 影像進行反演推算該物體的移動速度的方法。由于攝像裝置在一次拍攝過程中都有一定的 曝光時間，從而導致移動的物體會被拍攝成模糊影像?？筛鶕?jù)模糊影像的偏移距離和該物 體的物距和像距來計算該物體在該曝光時間內(nèi)的實際移動距離，進而可計算出該物體的移 動距離。但隨著技術的進步，現(xiàn)有的攝像裝置可在非常短的時間內(nèi)進行物體的連續(xù)拍攝，每 次拍攝的曝光時間非常短暫。從而使得上述方法變的不適用。美國專利US20110157407“用 文件相機來估計物件尺寸的估計方法”，揭露了一種通過測量被測物件的物距和拍攝區(qū)的 大小，再計算被測物件的像素數(shù)，進而確定被測物件的實際大小。上述兩種方法都需要對被 測物件的物距進行測量，進而受攝像裝置與待測物件的距離的限制，即受該帶測物件的物 距的限制。當無法確定拍攝裝置與待測物件的距離時，就無法采用上述方法。因此，需要一 種不需要測量攝像裝置與待測物之間的距離，只通過待測物的圖像即可反演出待測物的長 度或移動距離的方法。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種基于圖像識別的測量方法及其系統(tǒng)，通過待測物與參考物的圖像 對比，根據(jù)參考物的實際數(shù)據(jù)計算出待測物的實際數(shù)據(jù)。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于圖像識別的測量方法，其步驟為
步驟一，在同一拍攝視窗內(nèi)攝取與拍攝視窗距離相同的參考物與待測物的圖像；
步驟二，分別所述圖像中參考物與待測物的像素數(shù)；
步驟三，識別參考物，獲取參考物的實際數(shù)據(jù)；
步驟四，根據(jù)參考物的實際數(shù)據(jù)，確定所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)；
步驟五，根據(jù)每個像素對應的實際數(shù)據(jù)，確定待測物的實際數(shù)據(jù)。
較佳的，在所述的基于圖像識別的測量方法中，所述參考物與待測物處于同一平 面上，所述拍攝視窗平行于該平面。
較佳的，在所述的基于圖像識別的測量方法中，所述待測物為靜止的物體，所述圖 像為在同一拍攝視窗內(nèi)同時攝取所述參考物與待測物的圖像，所述待測物的實際數(shù)據(jù)為該 參考物的長度或面積。
較佳的，在所述的基于圖像識別的測量方法中，所述待測物為運動的物體，所述圖 像為在同一拍攝視窗中在一時間間隔前后兩次攝取參考物與待測物的合成圖像，所述待測 物的實際數(shù)據(jù)為該待測物的移動距離。
較佳的，在所述的基于圖像識別的測量方法中，所述參考物與待測物為同一物體， 所述圖像為該物體在一時間間隔前后兩次被拍攝的合成圖像，所述參考物的實際數(shù)據(jù)為該 物體自身的長度，所述待測物的實際數(shù)據(jù)為該物體在該時間間隔內(nèi)的移動距離。
較佳的，在所述的基于圖像識別的測量方法中，該基于圖像識別的測量方法還包 括，在確定該物體在該時間間隔內(nèi)的移動距離之后，還確定該物體在該時間間隔內(nèi)的速度 或加速度。
較佳的，在所述的基于圖像識別的測量方法中，該基于圖像識別的測量方法還包 括預存儲參考物的圖像，在所述步驟三中識別參考物還包括，比對預存儲圖像中的參考物 與所述圖像中的參考物。
較佳的，在所述的基于圖像識別的測量方法中，該基于圖像識別的測量方法還包 括預存儲與所述存儲參考物的圖像對應的實際數(shù)據(jù)。
較佳的，在所述的基于圖像識別的測量方法中，在所述步驟二中，所述參考物的實 際數(shù)據(jù)通過一輸入裝置而獲取。
本發(fā)明還提供了一種基于圖像識別的測量系統(tǒng)，其包括以下模塊
拍攝模塊，用于在同一拍攝視窗內(nèi)攝取與拍攝視窗距離相同的參考物與待測物的 圖像；
計算模塊，用于分別計算所述圖像中參考物與待測物所占的像素數(shù)；
識別模塊，用于識別參考物，獲取參考物的實際數(shù)據(jù)；
處理模塊，用于根據(jù)參考物的實際數(shù)據(jù)，確定所述圖像中每個像素對應的實際數(shù) 據(jù)；
生成模塊，用于根據(jù)每個像素點對應的實際數(shù)據(jù)，確定待測物的實際數(shù)據(jù)。
與現(xiàn)有技術相比，通過在同一拍攝視窗內(nèi)攝取與拍攝視窗相同距離的參考物與待 測物的圖像，根據(jù)參考物的已知實際數(shù)據(jù)和參考物在所述圖像中的像素數(shù)，計算出所述圖 像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)，再結合待測物的像素數(shù)，即可確定待測物的實際數(shù)據(jù)。


圖1為本發(fā)明一較佳實施例基于圖像識別的測量方法流程圖2為本發(fā)明一較佳實施例基于圖像識別的測量示意圖3為本發(fā)明一較佳實施例測量靜止物體的圖像示意圖4A、4B和4C為本發(fā)明一較佳實施例測量運動物體的圖像示意圖5為本發(fā)明一較佳實施例測量系統(tǒng)的結構示意圖。
具體實施方式
為使對本發(fā)明的目的、構造、特征、及其功能有進一步的了解，茲配合實施例詳細 說明如下。
如圖1所示，為本發(fā)明一較佳實施例的基于圖像識別的測量方法流程圖，其步驟 為
步驟S101，在同一拍攝視窗內(nèi)攝取與拍攝視窗距離相同的參考物與待測物的圖 像。其中，所述待測物可以是靜止的物體，也可以是運動的物體。所述參考物一般選取靜止 的物體，從而便于后續(xù)識別參考物。并且所述參考物應該盡可能的選取結構簡單或易于獲 取的物體。例如，所述參考物為硬幣。所述攝取的參考物與待測物的圖像可以是在同一拍 攝視窗中同時攝取參考物與待測物的圖像，優(yōu)選的，所述參考物與待測物處于同一平面上， 所述拍攝視窗平行于該平面。從而能夠保證所述圖像中的參考物與待測物不會失真，即所 述圖像中的像素數(shù)能夠真實的反應出參考物與待測物的實際數(shù)據(jù)。如圖2所示，拍攝裝置 9在其拍攝方向8上同時攝取參考物7與待測物6的圖像。當所述參考物與待測物和拍攝 視窗的距離足夠遠時，可近似認為參考物與待測物在同一拍攝方向上，即參考物與待測物 重合。所述攝取的參考物與待測物的圖像也可以是在同一拍攝視窗中在一時間間隔前后兩 次攝取參考物與待測物的合成圖像。所述待測物在此時間間隔內(nèi)運動，但只要所述待測物 在該時間間隔內(nèi)的位移遠遠小于所述觀測距離，從而可認為該物體在該時間間隔前后兩位 置與拍攝視窗的距離相同。即該基于圖像識別的測量方法既可以測量靜止的物體，也可以 測量運動的物體。對所述待測物的測量數(shù)據(jù)可以是該待測物的長度或面積，也可以是運動 的待測物的移動距離。當預測量運動的待測物時，所述參考物與待測物可為同一物體，所述 攝取的圖像為該物體在一時間間隔前后兩次被拍攝的合成圖像。所述參考物的實際數(shù)據(jù)為 該物體的長度，所述待測物的實際數(shù)據(jù)為該物體在該時間間隔內(nèi)的移動距離。在確定該物 體在該時間間隔內(nèi)的移動距離之后，還可以進一步確定該物體在該時間間隔內(nèi)的速度或加 速度。
步驟S102，分別計算所述圖像中參考物與待測物所占的像素數(shù)。通過步驟SlOl獲 取參考物與待測物的圖像之后，分別計算出所述圖像中參考物與待測物所占的像素數(shù)，由 于所述圖像中的參考物和待測物與拍攝視窗的距離相同，從而圖像中待測物的每個像素對 應的實際數(shù)據(jù)與所述參考物的每個像素對應的實際數(shù)據(jù)相同。并且可以根據(jù)需要，可以確 定所述圖像中每個像素對應不同的實際數(shù)據(jù)。當需要測量待測物自身的長度時，可以計算 出所述圖像中待測物自身長度方向上所占的像素數(shù)。根據(jù)實際需要，可以計算該待測物在 不同方向上的長度對應的像素數(shù)，進而可以確定出該待測物在不同方向的長度。當需要測 量待測物自身的面積時，可以計算出所述圖像中待測物自身所占的像素數(shù)。進一步也可以 確定該待測物的局部特定面積。
步驟S103，識別參考物，獲取參考物的實際數(shù)據(jù)。其中，步驟S102和步驟S103的 次序不分先后，即也可先識別參考物，獲取參考物的實際數(shù)據(jù)，再分別計算所述圖像中參考 物和待測物的像素數(shù)。所述識別參考物步驟中，還包括預存儲參考物的圖像，比對預存儲圖 像中的參考物與所述圖像中的參考物。在所述攝像裝置中預存儲多個參考物的圖像，通過圖像識別技術，對攝取的參考物的圖像與已經(jīng)存儲的參考物的圖像進行比對，從而確定所 述被拍攝的參考物。其中，所述圖像識別技術是根據(jù)參考物的圖像中個性特征，并根據(jù)圖像 中的圖案進行編排并存儲為模板。實際工程中多以輪廓信息作為模板，并將這些模板以數(shù) 據(jù)結構的形式存儲到存儲空間內(nèi)存中。當對參考物的圖像進行識別時，只需要將模板進行 一一比對的對比匹配，便可識別出所需要識別的參考物圖像。即采用基于模板和圖像重合 部分的非相似度，和基于模板和圖像重合部分的相似度判斷等算法。當識別出圖像中的參 考物之后，進行所述參考物的實際數(shù)據(jù)的獲取。所述參考物的實際數(shù)據(jù)可以為預存儲與所 述存儲參考物的圖像對應的實際數(shù)據(jù)。即在存儲參考物的圖像時，同時存儲與該參考物相 關的實際數(shù)據(jù)。例如參考物為一硬幣，所述參考物的實際數(shù)據(jù)為該硬幣的直徑。另外，所述 參考物的實際數(shù)據(jù)也可通過一輸入裝置而獲取。所述參考物的實際數(shù)據(jù)是使用者通過輸入 裝置輸入的該參考物的實際數(shù)據(jù)。即當識別出該參考物后，需要使用者輸入該參考物的實 際數(shù)據(jù)，再根據(jù)使用者輸入的實際數(shù)據(jù)進行后續(xù)計算。例如，識別出該參考物為某一品牌的 特定型號的汽車，從而獲取到的使用者輸入的該汽車長度為三米。
步驟S104，根據(jù)參考物的實際數(shù)據(jù)，確定所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)。通 過步驟S103獲取參考物的實際數(shù)據(jù)之后，再結合步驟S102計算出的所述參考物在攝取的 所述圖像中所占的像素數(shù)，所述參考物的實際數(shù)據(jù)除以該參考物所占的像素數(shù)，從而可以 確定所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)。由于所述圖像中的參考物和待測物與拍攝視窗 的距離相同，從而圖像中待測物的每個像素對應的實際數(shù)據(jù)與所述參考物的每個像素對應 的實際數(shù)據(jù)相同。并且可以根據(jù)需要，可以確定所述圖像中每個像素對應不同的實際數(shù)據(jù)。 當在步驟S103中獲取參考物的長度時，從而可以計算出所述圖像中每個像素對應的實際 長度。當所述步驟S103中獲取參考物的面積時，從而可以計算出所述圖像中每個像素對應 的實際面積。此測量方法通過參考物的實際數(shù)據(jù)確定所述參考物圖像中每個像素對應的實 際數(shù)據(jù)，操作簡便，不需要對觀測距離進行測量。
步驟S105，根據(jù)每個像素對應的實際數(shù)據(jù)，確定待測物的實際數(shù)據(jù)。通過上述步驟 S104確定了所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)之后，再結合步驟S102計算出的所述圖 像中待測物對應的像素數(shù)。該待測物所占的像素數(shù)乘以每個像素對應的實際數(shù)據(jù)之后，即 為該待測物的實際數(shù)據(jù)。當所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)為長度時，根據(jù)實際需要， 可以計算該待測物在不同方向上對應的像素數(shù)，進而可以確定出該待測物在不同方向的長 度。當所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)為面積，從而可以確定該待測物的總面積或者 局部特定面積。所述參考物和待測物可以為同一物體，所述待測物的實際數(shù)據(jù)為該物體的 移動距離。通過短時間內(nèi)前后兩次拍攝該物體的圖像，并將這兩次拍攝的圖像合成為一個 圖像，從而可以確定該物體的位移對應在所述圖像中的距離。如果該移動物體自身的長度 是已知的，通過本發(fā)明的測量方法從而可以確定該物體的位移。例如，該物體為一汽車，該 汽車的實際長度為已知，該汽車的實際長度可以通過預存儲在拍攝裝置中，也可通過使用 者的輸入進行確定。在拍攝視窗不變的情況下，在一時間段前后連續(xù)拍攝該汽車的兩次位 置圖像，并將這兩次位置圖像合成為一張圖像。從而可以在該合成圖像中呈現(xiàn)出該汽車的 移動距離。通過圖像中該汽車的移動距離所占的像素數(shù)，即可計算出該汽車的實際位移。
為了更清楚的描述本發(fā)明的測量方法，如圖3所示，為本發(fā)明一較佳實施例測量 靜止物體的圖像示意圖。待測物3和參考物2放在同一平面上，并且所述待測物3和參考物2同時被攝取在同一拍攝視窗I中。即所述待測物3和參考物2到拍攝視窗的距離相同。 當攝取完待測物3和參考物2的圖像之后，對所述圖像進行圖像識別，進而識別出圖像中的 參考物2，并獲取所述參考物2的實際長度。其中，所述參考物2的實際長度可以預存儲在 攝像裝置內(nèi)，當需要參考物2的實際數(shù)據(jù)時，直接從存儲空間提取即可?；蛘?，所述參考物 2的實際長度也可是使用者通過一輸入裝置直接輸入而獲得。再分別計算參考物2和待測 物3的像素數(shù)。由于參考物2和待測物3到攝像點的距離相同，從而參考物2和待測物3 中每個像素數(shù)對應的實際長度相同。即圖像中每個像素與實際長度的比例相同。所述參考 物2的實際長度已知，進而可以確定待測物3的實際長度。例如所述參考物2為硬幣，該硬 幣的直徑為26mm。該硬幣在圖像中直徑所占的像素數(shù)為50，待測物3長度所占的像素數(shù)為 150，那么圖像中每個像素對應的實際長度為O. 52mm，則該待測物3的實際長度為78mm。其 中所述參考物2并不僅限于硬幣，所述參考物2的選取結構簡單，易于獲取的物體，或者所 述參考物2的實際數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲在攝像裝置內(nèi)?？偠灾?，所述參考物2的實際數(shù)據(jù)必須 是已知的或者可知的。根據(jù)所述參考物2的實際數(shù)據(jù)，并通過圖像識別技術而獲得待測物 3的實際數(shù)據(jù)。
如圖4A、4B和4C所示，為本發(fā)明另一較佳實施例測量移動物體的圖像示意圖。其 中，所述參考物和待測物都為移動物體5。在圖4A中，在一拍攝視窗4中拍攝該移動物體5。在圖4B中，經(jīng)過時間t后,在冋一拍攝視窗4中再拍攝該移動物體5。所述時間t選取 非常短暫，該移動物體5不足以移動出該拍攝視窗4，并且該移動物體5的移動距離相對于 觀測距離可以忽略不計。即可近似認為該時間t前后兩次的拍攝距離相同。在圖4C中，將 上述兩次拍攝的該移動物體5的瞬時位置圖像合成為一個圖像。從而該合成圖像呈現(xiàn)出該 移動物體5的移動距離y。該移動物體5的自身實際長度已知，例如所述移動物體5為汽 車，通過圖像識別技術從而可以確定該汽車的品牌和型號，進而可以確定該汽車的實際長 度。其中該移動物體5的自身實際長度可以是預存儲在拍攝裝置內(nèi)，直接從存儲空間提取， 或者該移動物體5的自身實際長度為使用者通過一輸入裝置輸入而獲得。通過圖像中該移 動物體5的移動距離y與該移動物體5的自身長度X進行比對，并結合已知的該移動物體 5的自身實際長度，從而可確定該移動物體5的實際移動距離。進一步，還可以確定該移動 物體5的速度。將上述確定的該移動物體5的實際移動距離之后，除以該時間t之后，即為 該移動物體5的實際速度。
本發(fā)明還提供了一種基于圖像識別的測量系統(tǒng)200，該測量系統(tǒng)200包括拍攝模 塊201、計算模塊202、識別模塊203、處理模塊204和生成模塊205。其中，所述拍攝模塊 201用于在同一拍攝視窗內(nèi)攝取與拍攝視窗相同距離的參考物與待測物的圖像。所述拍攝 豐旲塊201攝取的圖像可以通過一次拍攝，也可以為多次拍攝后合成。即可在一拍攝視窗內(nèi) 同時攝取參考物與待測物的圖像，也可在同一拍攝視窗內(nèi)分時間段攝取參考物與待測物的 圖像。只要所述參考物與待測物到所述拍攝視窗的相同即可。所述計算模塊202用于分別 計算所述圖像中參考物與待測物所占的像素數(shù)。所述計算模塊202對所述拍攝模塊201攝 取的圖像中的參考物和待測物所占的像素數(shù)進行統(tǒng)計計算。并且可以根據(jù)不同需要計算所 述圖像中待測物在不同方向上的所占的像素數(shù)。所述識別模塊203用于識別參考物，獲取 參考物的實際數(shù)據(jù)。所述識別模塊203預存儲參考物的圖像，通過比對預存儲圖像中的參 考物與所述圖像中的參考物進行識別參考物。所述識別模塊203可預存儲多個參考物的圖像，通過圖像識別技術，對攝取的參考物的圖像與已經(jīng)存儲的參考物的圖像進行比對，從而 確定所述被拍攝的參考物。所述識別模塊203獲取參考物的圖像中個性特征，并根據(jù)圖像 中的圖案進行編排并存儲為模板。例如，實際工程中多以輪廓信息作為模板。并將這些模 板以數(shù)據(jù)結構的形式存儲到存儲空間內(nèi)存中。當對參考物的圖像進行識別時，只需要將模 板進行一一比對的對比匹配，便可識別出所需要識別的參考物圖像。當識別出參考物之后， 進一步獲取該參考物的實際數(shù)據(jù)。所述識別模塊203可預存儲該參考物的實際數(shù)據(jù)?；蛘?所述識別模塊203通過人機界面讓使用者輸入該參考物的實際數(shù)據(jù)。所述處理模塊204用 于根據(jù)參考物的實際數(shù)據(jù)，確定所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)。所述處理模塊204 根據(jù)所述計算模塊202計算出的所述參考物在圖像中所占的像素數(shù)，并結合所述識別模塊 203獲取的該參考物的實際數(shù)據(jù)，從而可以計算出所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)。所 述生成模塊205用于根據(jù)每個像素點對應的實際數(shù)據(jù)，確定待測物的實際數(shù)據(jù)。所述生成 模塊205進一步根據(jù)所述處理模塊204計算出的圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)，再結合 所述計算模塊202計算出的待測物在圖像中所占的像素數(shù)，從而可以計算出待測物的實際 數(shù)據(jù)。所述生成模塊205再將其計算的待測物的實際數(shù)據(jù)反饋給使用者，從而完成該次測 量。與現(xiàn)有技術相比，通過在同一拍攝視窗中攝取參考物與待測物的圖像，根據(jù)參考物的已 知實際數(shù)據(jù)和參考物在所述圖像中所占的像素數(shù)，計算出所述圖像中每個像素對應的實際 數(shù)據(jù)，再結合待測物的像素數(shù)，即可確定待測物的實際數(shù)據(jù)。該方法簡便，并且不需要測量 拍攝距尚。
本發(fā)明已由上述相關實施例加以描述，然而上述實施例僅為實施本發(fā)明的范例。 必需指出的是，已揭露的實施例并未限制本發(fā)明的范圍。相反地，在不脫離本發(fā)明的精神和 范圍內(nèi)所作的更動與潤飾，均屬本發(fā)明的專利保護范圍。
權利要求
1.一種基于圖像識別的測量方法，其特征在于，其步驟為步驟一，在同一拍攝視窗內(nèi)攝取與拍攝視窗距離相同的參考物與待測物的圖像；步驟二，分別計算所述圖像中參考物與待測物所占的像素數(shù)；步驟三，識別參考物，獲取參考物的實際數(shù)據(jù)；步驟四，根據(jù)參考物的實際數(shù)據(jù)，確定所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)；步驟五，根據(jù)每個像素對應的實際數(shù)據(jù)，確定待測物的實際數(shù)據(jù)。
2.如權利要求1所述的基于圖像識別的測量方法，其特征在于，所述參考物與待測物處于同一平面上，所述拍攝視窗平行于該平面。
3.如權利要求1所述的基于圖像識別的測量方法，其特征在于，所述待測物為靜止的物體，所述圖像為在同一拍攝視窗內(nèi)同時攝取所述參考物與待測物的圖像，所述待測物的實際數(shù)據(jù)為該參考物的長度或面積。
4.如權利要求1所述的基于圖像識別的測量方法，其特征在于，所述待測物為運動的物體，所述圖像為在同一拍攝視窗中在一時間間隔前后兩次攝取參考物與待測物的合成圖像，所述待測物的實際數(shù)據(jù)為該待測物的移動距離。
5.如權利要求1所述的基于圖像識別的測量方法，其特征在于，所述參考物與待測物為同一物體，所述圖像為該物體在一時間間隔前后兩次被拍攝的合成圖像，所述參考物的實際數(shù)據(jù)為該物體自身的長度，所述待測物的實際數(shù)據(jù)為該物體在該時間間隔內(nèi)的移動距離。
6.如權利要求5所述的基于圖像識別的測量方法，其特征在于，該基于圖像識別的測量方法還包括，在確定該物體在該時間間隔內(nèi)的移動距離之后，還確定該物體在該時間間隔內(nèi)的速度。
7.如權利要求1所述的基于圖像識別的測量方法，其特征在于，該基于圖像識別的測量方法還包括預存儲參考物的圖像，在所述步驟三中識別參考物還包括，比對預存儲圖像中的參考物與所述圖像中的參考物。
8.如權利要求7所述的基于圖像識別的測量方法，其特征在于，該基于圖像識別的測量方法還包括預存儲與所述存儲參考物的圖像對應的實際數(shù)據(jù)。
9.如權利要求1所述的基于圖像識別的測量方法，其特征在于，在所述步驟三中，所述參考物的實際數(shù)據(jù)通過一輸入裝置而獲取。
10.一種基于圖像識別的測量系統(tǒng)，其特征在于，其包括以下模塊拍攝模塊，用于在同一拍攝視窗內(nèi)攝取與拍攝視窗距離相同的參考物與待測物的圖計算模塊，用于分別計算所述圖像中參考物與待測物所占的像素數(shù)；識別模塊，用于識別參考物，獲取參考物的實際數(shù)據(jù)；處理模塊，用于根據(jù)參考物的實際數(shù)據(jù)，確定所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)； 生成模塊，用于根據(jù)每個像素點對應的實際數(shù)據(jù)，確定待測物的實際數(shù)據(jù)。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種基于圖像識別的測量方法，其步驟為在同一拍攝視窗內(nèi)攝取與拍攝視窗距離相同的參考物與待測物的圖像；分別計算所述圖像中參考物與待測物所占的像素數(shù)；識別參考物，獲取參考物的實際數(shù)據(jù)；根據(jù)參考物的實際數(shù)據(jù)，確定所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)；根據(jù)每個像素對應的實際數(shù)據(jù)，確定待測物的實際數(shù)據(jù)。通過在同一拍攝視窗內(nèi)攝取與拍攝視窗相同距離的參考物與待測物的圖像，根據(jù)參考物的已知實際數(shù)據(jù)和參考物在所述圖像中的像素數(shù)，計算出所述圖像中每個像素對應的實際數(shù)據(jù)，再結合待測物的像素數(shù)，即可確定待測物的實際數(shù)據(jù)。
文檔編號G01P15/03GK103063143SQ201210508648
公開日2013年4月24日 申請日期2012年12月3日 優(yōu)先權日2012年12月3日
發(fā)明者張智明 申請人:蘇州佳世達電通有限公司, 佳世達科技股份有限公司