一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)，其包括如下步驟：截流單元，用于通過視頻功能插件定時進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素；上傳單元，用于通過視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素上傳到后臺服務(wù)器；內(nèi)容分析單元，用于通過后臺服務(wù)器對視頻幀圖像元素進(jìn)行分析并得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容，并提取視頻內(nèi)容的圖像特征，將圖像特征加入到圖像特征庫中；重復(fù)依次執(zhí)行截流單元、上傳單元、內(nèi)容分析單元；需求分析單元，用于根據(jù)圖像特征庫分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。本發(fā)明還提供一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法。
【專利說明】
一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)+滲透到各個領(lǐng)域，是否擁有大量的用戶成為行業(yè)成敗興衰的關(guān)鍵因素。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中往往通過調(diào)查問卷等手段分析用戶對于節(jié)目內(nèi)容的需求，或者對廣告的偏好，不僅耗費大量的精力，并且由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)有限，因此準(zhǔn)確性往往不高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明提出一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法及系統(tǒng)。
[0005]—種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)，其包括如下步驟:
截流單元，用于通過視頻功能插件定時進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素；
可選地，視頻功能插件可以采用內(nèi)置或外置的方式。
[0006]上傳單元，用于通過視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素上傳到后臺服務(wù)器；內(nèi)容分析單元，用于通過后臺服務(wù)器對視頻幀圖像元素進(jìn)行分析并得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容，并提取視頻內(nèi)容的圖像特征，將圖像特征加入到圖像特征庫中；重復(fù)依次執(zhí)行截流單元、上傳單元、內(nèi)容分析單元；
需求分析單元，用于根據(jù)圖像特征庫分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。
[0007]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)中，所述截流單元包括:
設(shè)置用戶的評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值；
設(shè)置視頻功能插件進(jìn)行視頻截流的周期；
在每個視頻截流的周期內(nèi)判斷用戶發(fā)布的評論熱值和/或彈幕數(shù)量是否超過評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值，在超過時視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素，在未超過時，在視頻截流的周期內(nèi)隨機(jī)選擇一個時刻由視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素。
[0008]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)中，所述上傳單元包括:
視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素存儲在上傳緩沖池內(nèi)，上傳緩沖池用于緩存待上傳的視頻幀圖像元素；
在上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素超過上傳緩沖池存儲容置的70%時，將上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素進(jìn)行壓縮后上傳到后臺服務(wù)器。
[0009]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)中，所述內(nèi)容分析單元包括:后臺服務(wù)器解壓視頻幀圖像元素;并對解壓后的視頻幀圖像元素進(jìn)行分析得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容；
從視頻內(nèi)容中提取圖像特征，所述圖像特征包括視頻的類型、觀看該視頻的年齡段構(gòu)成、臺詞特征，上述特征構(gòu)成用戶隱性特征，將用戶隱性特征加入到圖像特征庫中；
判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中；
根據(jù)圖像特征庫中用戶隱性特征分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求，在存在用戶顯性特征時，根據(jù)用戶顯性特征對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求進(jìn)行修正得到用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求，否則直接作為用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。
[0010]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)中，判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中包括:
建立評論、彈幕數(shù)據(jù)與視頻幀元素的時間軸對應(yīng)表;通過視頻幀元素對應(yīng)的評論、彈幕進(jìn)行分詞，得到各個詞元，從而獲取代表用戶偏好的顯性特征，并將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中。
[0011]本發(fā)明還提供一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法，其包括如下步驟:
51、視頻功能插件定時進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素；
52、視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素上傳到后臺服務(wù)器；
53、后臺服務(wù)器對視頻幀圖像元素進(jìn)行分析并得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容，并提取視頻內(nèi)容的圖像特征，將圖像特征加入到圖像特征庫中；重復(fù)步驟SI至步驟S3;
54、根據(jù)圖像特征庫分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。
[0012]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法中，所述步驟SI包括:
設(shè)置用戶的評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值；
設(shè)置視頻功能插件進(jìn)行視頻截流的周期；
在每個視頻截流的周期內(nèi)判斷用戶發(fā)布的評論熱值和/或彈幕數(shù)量是否超過評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值，在超過時視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素，在未超過時，在視頻截流的周期內(nèi)隨機(jī)選擇一個時刻由視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素。
[0013]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法中，所述步驟S2包括:
視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素存儲在上傳緩沖池內(nèi)，上傳緩沖池用于緩存待上傳的視頻幀圖像元素；
在上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素超過上傳緩沖池存儲容置的70%時，將上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素進(jìn)行壓縮后上傳到后臺服務(wù)器。
[0014]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法中，所述步驟S3包括:
后臺服務(wù)器解壓視頻幀圖像元素;并對解壓后的視頻幀圖像元素進(jìn)行分析得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容；
從視頻內(nèi)容中提取圖像特征，所述圖像特征包括視頻的類型、觀看該視頻的年齡段構(gòu)成、臺詞特征，上述特征構(gòu)成用戶隱性特征，將用戶隱性特征加入到圖像特征庫中；
判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中；
根據(jù)圖像特征庫中用戶隱性特征分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求，在存在用戶顯性特征時，根據(jù)用戶顯性特征對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求進(jìn)行修正得到用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求，否則直接作為用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。
[0015]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法中，判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中包括:
建立評論、彈幕數(shù)據(jù)與視頻幀元素的時間軸對應(yīng)表;通過視頻幀元素對應(yīng)的評論、彈幕進(jìn)行分詞，得到各個詞元，從而獲取代表用戶偏好的顯性特征，并將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中。
[0016]實施本發(fā)明提供的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法及系統(tǒng)與現(xiàn)有技術(shù)相比具有以下有益效果:通過視頻(內(nèi)置/外置)功能插件，插件定時通過視頻截流分析提取幀圖像元素，插件將提取到的圖像元素自動上傳到后臺服務(wù)器，后臺服務(wù)器通過幀圖像元素分析得出用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容。并且可以通過長期積累形成圖像特征庫，分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。不但節(jié)約了大量的人力物力，并且準(zhǔn)確性高。
【附圖說明】
[0017]圖1是本發(fā)明實施例的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0018]如圖1所示，一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)，其包括如下步驟:
截流單元，用于通過視頻功能插件定時進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素。
[0019]上傳單元，用于通過視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素上傳到后臺服務(wù)器；內(nèi)容分析單元，用于通過后臺服務(wù)器對視頻幀圖像元素進(jìn)行分析并得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容，并提取視頻內(nèi)容的圖像特征，將圖像特征加入到圖像特征庫中；重復(fù)依次執(zhí)行截流單元、上傳單元、內(nèi)容分析單元；
需求分析單元，用于根據(jù)圖像特征庫分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。
[0020]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)中，所述截流單元包括:
設(shè)置用戶的評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值;可以實現(xiàn)用戶對視頻幀的哪些內(nèi)容最為關(guān)注，是用戶的興趣所在?？梢允菍σ曨l幀內(nèi)容進(jìn)行正面的評價，也可以為負(fù)面的評價。
[0021]設(shè)置視頻功能插件進(jìn)行視頻截流的周期?？梢詫崿F(xiàn)對視頻截流占用計算資源的限制和平衡。周期長短可以自主設(shè)定。
[0022]在每個視頻截流的周期內(nèi)判斷用戶發(fā)布的評論熱值和/或彈幕數(shù)量是否超過評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值，在超過時視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素，在未超過時，在視頻截流的周期內(nèi)隨機(jī)選擇一個時刻由視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素。通過設(shè)置評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值，可以使得哪些視頻幀是用戶最為關(guān)注的，那么這些視頻幀也能夠最真實反映用戶喜好。
[0023]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)中，所述上傳單元包括:
視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素存儲在上傳緩沖池內(nèi)，上傳緩沖池用于緩存待上傳的視頻幀圖像元素。通過設(shè)置上次緩沖池，可以避免頻繁上次文件導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)堵塞。
[0024]在上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素超過上傳緩沖池存儲容置的70%時，將上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素進(jìn)行壓縮后上傳到后臺服務(wù)器。通過在超過上傳緩沖池存儲容置的70%時進(jìn)行上傳，能夠兼顧上傳的及時與網(wǎng)絡(luò)帶寬的利用。
[0025]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)中，所述內(nèi)容分析單元包括:后臺服務(wù)器解壓視頻幀圖像元素;并對解壓后的視頻幀圖像元素進(jìn)行分析得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容；
從視頻內(nèi)容中提取圖像特征，所述圖像特征包括視頻的類型、觀看該視頻的年齡段構(gòu)成、臺詞特征，上述特征構(gòu)成用戶隱性特征，將用戶隱性特征加入到圖像特征庫中；
判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中。用戶的顯性特征最能夠反映用戶的喜好。
[0026]根據(jù)圖像特征庫中用戶隱性特征分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求，在存在用戶顯性特征時，根據(jù)用戶顯性特征對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求進(jìn)行修正得到用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求，否則直接作為用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。
[0027]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)中，判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中包括:
建立評論、彈幕數(shù)據(jù)與視頻幀元素的時間軸對應(yīng)表;通過視頻幀元素對應(yīng)的評論、彈幕進(jìn)行分詞，得到各個詞元，從而獲取代表用戶偏好的顯性特征，并將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中。比如用戶評論“這個男主角真潮”，則詞元可以為“男主角”代表人物，“真”表示程度，“潮”表示對其很滿意。
[0028]本發(fā)明還提供一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法，其包括如下步驟:
51、視頻功能插件定時進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素；
52、視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素上傳到后臺服務(wù)器；
53、后臺服務(wù)器對視頻幀圖像元素進(jìn)行分析并得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容，并提取視頻內(nèi)容的圖像特征，將圖像特征加入到圖像特征庫中；重復(fù)步驟SI至步驟S3;
54、根據(jù)圖像特征庫分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。
[0029]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法中，所述步驟SI包括:
設(shè)置用戶的評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值；
設(shè)置視頻功能插件進(jìn)行視頻截流的周期；
在每個視頻截流的周期內(nèi)判斷用戶發(fā)布的評論熱值和/或彈幕數(shù)量是否超過評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值，在超過時視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素，在未超過時，在視頻截流的周期內(nèi)隨機(jī)選擇一個時刻由視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素。
[0030]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法中，所述步驟S2包括:
視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素存儲在上傳緩沖池內(nèi)，上傳緩沖池用于緩存待上傳的視頻幀圖像元素；
在上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素超過上傳緩沖池存儲容置的70%時，將上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素進(jìn)行壓縮后上傳到后臺服務(wù)器。
[0031 ]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法中，所述步驟S3包括:
后臺服務(wù)器解壓視頻幀圖像元素;并對解壓后的視頻幀圖像元素進(jìn)行分析得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容； 從視頻內(nèi)容中提取圖像特征，所述圖像特征包括視頻的類型、觀看該視頻的年齡段構(gòu)成、臺詞特征，上述特征構(gòu)成用戶隱性特征，將用戶隱性特征加入到圖像特征庫中；
判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中；
根據(jù)圖像特征庫中用戶隱性特征分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求，在存在用戶顯性特征時，根據(jù)用戶顯性特征對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求進(jìn)行修正得到用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求，否則直接作為用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。
[0032]在本發(fā)明所述的通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法中，判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中包括:
建立評論、彈幕數(shù)據(jù)與視頻幀元素的時間軸對應(yīng)表;通過視頻幀元素對應(yīng)的評論、彈幕進(jìn)行分詞，得到各個詞元，從而獲取代表用戶偏好的顯性特征，并將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中。
[0033]可以理解的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，可以根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思做出其它各種相應(yīng)的改變與變形，而所有這些改變與變形都應(yīng)屬于本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項】
1.一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)，其特征在于，其包括如下步驟: 截流單元，用于通過視頻功能插件定時進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素； 上傳單元，用于通過視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素上傳到后臺服務(wù)器； 內(nèi)容分析單元，用于通過后臺服務(wù)器對視頻幀圖像元素進(jìn)行分析并得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容，并提取視頻內(nèi)容的圖像特征，將圖像特征加入到圖像特征庫中；重復(fù)依次執(zhí)行截流單元、上傳單元、內(nèi)容分析單元； 需求分析單元，用于根據(jù)圖像特征庫分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。2.如權(quán)利要求1所述的一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)，其特征在于，所述截流單元包括: 設(shè)置用戶的評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值； 設(shè)置視頻功能插件進(jìn)行視頻截流的周期； 在每個視頻截流的周期內(nèi)判斷用戶發(fā)布的評論熱值和/或彈幕數(shù)量是否超過評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值，在超過時視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素，在未超過時，在視頻截流的周期內(nèi)隨機(jī)選擇一個時刻由視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素。3.如權(quán)利要求2所述的一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)，其特征在于，所述上傳單元包括: 視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素存儲在上傳緩沖池內(nèi)，上傳緩沖池用于緩存待上傳的視頻幀圖像元素； 在上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素超過上傳緩沖池存儲容置的70%時，將上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素進(jìn)行壓縮后上傳到后臺服務(wù)器。4.如權(quán)利要求3所述的一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)，其特征在于，所述內(nèi)容分析單元包括: 后臺服務(wù)器解壓視頻幀圖像元素;并對解壓后的視頻幀圖像元素進(jìn)行分析得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容； 從視頻內(nèi)容中提取圖像特征，所述圖像特征包括視頻的類型、觀看該視頻的年齡段構(gòu)成、臺詞特征，上述特征構(gòu)成用戶隱性特征，將用戶隱性特征加入到圖像特征庫中； 判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中； 根據(jù)圖像特征庫中用戶隱性特征分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求，在存在用戶顯性特征時，根據(jù)用戶顯性特征對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求進(jìn)行修正得到用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求，否則直接作為用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。5.如權(quán)利要求4所述的一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的系統(tǒng)，其特征在于，判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中包括: 建立評論、彈幕數(shù)據(jù)與視頻幀元素的時間軸對應(yīng)表;通過視頻幀元素對應(yīng)的評論、彈幕進(jìn)行分詞，得到各個詞元，從而獲取代表用戶偏好的顯性特征，并將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中。6.一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法，其特征在于，其包括如下步驟: 51、視頻功能插件定時進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素； 52、視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素上傳到后臺服務(wù)器； 53、后臺服務(wù)器對視頻幀圖像元素進(jìn)行分析并得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容，并提取視頻內(nèi)容的圖像特征，將圖像特征加入到圖像特征庫中；重復(fù)步驟SI至步驟S3; 54、根據(jù)圖像特征庫分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。7.如權(quán)利要求6所述的一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法，其特征在于，所述步驟SI包括: 設(shè)置用戶的評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值； 設(shè)置視頻功能插件進(jìn)行視頻截流的周期； 在每個視頻截流的周期內(nèi)判斷用戶發(fā)布的評論熱值和/或彈幕數(shù)量是否超過評論熱值閾值、彈幕數(shù)量閾值，在超過時視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素，在未超過時，在視頻截流的周期內(nèi)隨機(jī)選擇一個時刻由視頻功能插件進(jìn)行視頻截流來提取視頻幀圖像元素。8.如權(quán)利要求7所述的一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法，其特征在于，所述步驟S2包括: 視頻功能插件將提取的視頻幀圖像元素存儲在上傳緩沖池內(nèi)，上傳緩沖池用于緩存待上傳的視頻幀圖像元素； 在上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素超過上傳緩沖池存儲容置的70%時，將上傳緩沖池內(nèi)緩存的視頻幀圖像元素進(jìn)行壓縮后上傳到后臺服務(wù)器。9.如權(quán)利要求8所述的一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法，其特征在于，所述步驟S3包括: 后臺服務(wù)器解壓視頻幀圖像元素;并對解壓后的視頻幀圖像元素進(jìn)行分析得到用戶當(dāng)前觀看的視頻內(nèi)容； 從視頻內(nèi)容中提取圖像特征，所述圖像特征包括視頻的類型、觀看該視頻的年齡段構(gòu)成、臺詞特征，上述特征構(gòu)成用戶隱性特征，將用戶隱性特征加入到圖像特征庫中； 判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中； 根據(jù)圖像特征庫中用戶隱性特征分析用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求，在存在用戶顯性特征時，根據(jù)用戶顯性特征對節(jié)目內(nèi)容或廣告的需求進(jìn)行修正得到用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求，否則直接作為用戶群體對節(jié)目內(nèi)容或廣告的真正需求。10.如權(quán)利要求9所述的一種通過視頻圖像回傳識別節(jié)目的方法，其特征在于，判斷用戶是否發(fā)布評論、彈幕，如果有則對評論、彈幕進(jìn)行分析獲得用戶顯性特征，將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中包括: 建立評論、彈幕數(shù)據(jù)與視頻幀元素的時間軸對應(yīng)表;通過視頻幀元素對應(yīng)的評論、彈幕進(jìn)行分詞，得到各個詞元，從而獲取代表用戶偏好的顯性特征，并將用戶顯性特征加入到圖像特征庫中。
【文檔編號】H04N21/25GK105915934SQ201610300556
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2016年5月9日
【發(fā)明人】譚硯耘, 胡愛軍, 李敬塔
【申請人】深圳市百米生活股份有限公司