專利名稱：一種測定卷煙燃燒后包灰狀況的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于卷煙性能分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種測定卷煙燃燒后包灰狀況的方法。
背景技術(shù)：
卷煙煙支是由煙草、添加劑、濾嘴等構(gòu)成的復(fù)雜混合物，其燃燒過程涉及較多復(fù)雜 的化學(xué)反應(yīng)。不同類別、不同品牌的卷煙產(chǎn)品由于所使用的煙絲原料、輔助添加劑、香精香 料、濾嘴材料及長度、燃燒條件等等因素的差異，導(dǎo)致卷煙燃燒后生成的包灰有諸多區(qū)別。 目前，對于卷煙燃燒后生成的包灰質(zhì)量還僅限于用肉眼觀察結(jié)合語言描述的主觀評價方 法，尚沒有一種能夠定量評價的方法。如何更加準確地測定卷煙包灰的量化指標，提升卷煙 的品質(zhì)，就成為現(xiàn)有技術(shù)中亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種測定卷煙燃燒后包灰狀況的方 法，為準確分析卷煙包灰的性狀提供數(shù)據(jù)支持。本發(fā)明的目的通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)。一種測定卷煙燃燒后包灰狀況的方法，其特征在于在光線良好、無影照明環(huán)境 下，模擬真實吸煙狀態(tài)，以數(shù)碼相機對卷煙燃燒后生成的包灰進行影像采集，將采集的影像 輸入計算機，應(yīng)用ImageJ軟件進行分析，得到相應(yīng)的包灰數(shù)值。該測定方法具體包括以下步驟1、將待測煙支以直立形式放置于光線良好、且無影照明的環(huán)境中，煙支濾嘴與吸 煙機燃燒座相連；2、開啟吸煙機，通過燃燒座相連通道點燃煙支，使煙支在陰燃或吸燃條件下完全 燃燒；3、待煙支本體成為完整的柱狀包灰物時，關(guān)閉吸煙機，使用500萬像素以上的帶 有微距功能的數(shù)碼照相設(shè)備，在距離包灰150mm處以包灰中部為對焦點，用微距模式采集 數(shù)碼影像；4、將采集到的影像輸入計算機，啟動ImageJ軟件，打開該數(shù)碼影像文件，先設(shè)定 分析影像圖片的閾值，然后選定所分析影像圖片的分析區(qū)域，點擊set，點擊Analyze-> Analyze particle，選擇summary后點擊0K，此時原圖像視窗所顯示的電腦判讀的數(shù)據(jù)，就 是所需的卷煙燃燒后包灰狀況的量化數(shù)值。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點1、本發(fā)明首創(chuàng)性地利用照相技術(shù)和ImageJ軟件的結(jié)合，將卷煙在模擬人工抽吸 及陰燃狀態(tài)下的包灰狀況按面積比例數(shù)值化，該數(shù)值有利于直觀地進行包灰指標的客觀評定。2、卷煙生產(chǎn)企業(yè)可以根據(jù)各自產(chǎn)品的特性建立獨立的評價指標體系，行業(yè)主管部門也可以采用本發(fā)明設(shè)置統(tǒng)一的包灰評價標準。3、本發(fā)明簡便易行，實驗重現(xiàn)性較好。


圖1為本發(fā)明實施例1所采集的卷煙包灰數(shù)碼圖像。圖2為實施例1所采集圖像最終測定的卷煙包灰數(shù)值的屏幕截圖。圖3為本發(fā)明實施例2所采集的卷煙包灰數(shù)碼圖像。圖4為實施例2所采集圖像最終測定的卷煙包灰數(shù)值的屏幕截圖。圖5為本發(fā)明實施例3所采集的卷煙包灰數(shù)碼圖像。圖6為實施例3所采集圖像最終測定的卷煙包灰數(shù)值的屏幕截圖。圖7為本發(fā)明實施例4所采集的卷煙包灰數(shù)碼圖像。圖8為實施例4所采集圖像最終測定的卷煙包灰數(shù)值的屏幕截圖。圖9為本發(fā)明實施例5所采集的卷煙包灰數(shù)碼圖像。圖10為實施例5所采集圖像最終測定的卷煙包灰數(shù)值的屏幕截圖。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步地詳細說明，但它們并不是對本發(fā)明的 限定。實施例1陰燃狀態(tài)下的卷煙產(chǎn)品包灰值測定將待測煙支以直立形式放置于光線良好、且無影照明的環(huán)境中，煙支濾嘴與吸煙 機燃燒座相連。點燃煙支并開啟吸煙機，使煙支在陰燃條件下完全燃燒。待卷煙陰燃至距 離接裝紙3mm處時，關(guān)閉吸煙機，使用500萬像素以上的帶有微距功能的數(shù)碼照相設(shè)備，在 距離包灰150mm處以包灰中部為對焦點，用微距模式采集數(shù)碼影像(見圖1)。將采集到 的影像輸入計算機，啟動ImageJ軟件，打開該數(shù)碼影像文件，先點擊Image- > Adjust- > Threshold，設(shè)定分析影像圖片的閾值，然后選定所分析影像圖片的分析區(qū)域，點擊set，點 擊Analyze- > Analyz印article，選擇summary后點擊0K，此時原圖像視窗所顯示的電腦 判讀的數(shù)據(jù)(見圖2)，就是所需的卷煙燃燒后包灰狀況的量化數(shù)值。由圖2可知，該煙支的 灰分中包灰狀況不好的部分的含量占4. 9130%。實施例2重復(fù)實施例1的操作，對另一品牌的煙支進行測定，結(jié)果見圖3、圖4。由圖4可知， 該煙支的灰分中包灰狀況不好的部分的含量占14. 4618%。實施例3滿足IS0/FTC抽吸條件的卷煙產(chǎn)品包灰值測定重復(fù)實施例1，有以下不同點選用另一品牌的煙支進行測定，啟動吸煙機，按照 模擬人類正常抽吸狀態(tài)(IS0/FTC)的35ml抽吸容量，每間隔60s抽吸一次，抽吸持續(xù)時間 2s，完成卷煙抽吸過程。所采集的數(shù)碼影像及最終測定數(shù)據(jù)見圖5、6。由圖可知灰分中包灰 狀況不好的部分的含量占11.0316%。實施例4
4
滿足Massachusetts抽吸條件的卷煙產(chǎn)品包灰值測定重復(fù)實施例1，有以下不同點選用另一品牌的煙支進行測定，啟動吸煙機，按照 模擬人類特殊抽吸狀態(tài)(Massachusetts)的45ml抽吸容量，每間隔30s抽吸一次，抽吸持 續(xù)時間2s，完成卷煙抽吸過程。所采集的數(shù)碼影像及最終測定數(shù)據(jù)見圖7、8。由圖可知灰 分中包灰狀況不好的部分的含量占6. 6070%。實施例5滿足Health Canada抽吸條件的卷煙產(chǎn)品包灰值測定重復(fù)實施例1，有以下不同點選用另一品牌的煙支進行測定，啟動吸煙機，按照 模擬人類特殊抽吸狀態(tài)(Health Canada)的55ml抽吸容量，每間隔30s抽吸一次，抽吸持 續(xù)時間2s，完成卷煙抽吸過程。所采集的數(shù)碼影像及最終測定數(shù)據(jù)見圖9、10。由圖可知灰 分中包灰狀況不好的部分的含量占2. 8380%。注由以上五個實施例可以明顯地看出，運用本發(fā)明的方法可以客觀、準確地量化 卷煙的包灰數(shù)值，使企業(yè)可以根據(jù)所測定的數(shù)值建立自己的檢測標準，用以衡量卷煙燃燒 后包灰的性能。
權(quán)利要求
一種測定卷煙燃燒后包灰狀況的方法，其特征在于在光線良好、無影照明環(huán)境下，模擬真實吸煙狀態(tài)，以數(shù)碼相機對卷煙燃燒后生成的包灰進行影像采集，將采集的影像輸入計算機，應(yīng)用ImageJ軟件進行分析，得到相應(yīng)的包灰數(shù)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測定卷煙燃燒后包灰狀況的方法，其特征在于，該測定方法 具體包括以下步驟(1)將待測煙支以直立形式放置于光線良好、且無影照明的環(huán)境中，煙支濾嘴與吸煙機 燃燒座相連；(2)開啟吸煙機，通過燃燒座相連通道點燃煙支，使煙支在陰燃或吸燃條件下完全燃燒；(3)待煙支本體成為完整的柱狀包灰物時，關(guān)閉吸煙機，使用500萬像素以上的帶有微 距功能的數(shù)碼照相設(shè)備，在距離包灰150mm處以包灰中部為對焦點，用微距模式采集數(shù)碼影像；(4)將采集到的影像輸入計算機，啟動ImageJ軟件，打開該數(shù)碼影像文件，先設(shè)定 分析影像圖片的閾值，然后選定所分析影像圖片的分析區(qū)域，點擊set，點擊Analyze-〉 Analyze particle，選擇summary后點擊OK，此時原圖像視窗所顯示的電腦判讀的數(shù)據(jù)，就 是所需的卷煙燃燒后包灰狀況的量化數(shù)值。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種測定卷煙燃燒后包灰狀況的方法。在光線良好、無影照明環(huán)境下，模擬真實吸煙狀態(tài)，以數(shù)碼相機對卷煙燃燒后生成的包灰進行影像采集，將采集的影像輸入計算機，應(yīng)用ImageJ軟件進行分析，得到相應(yīng)的包灰數(shù)值。由不同的包灰數(shù)值即可知曉該品牌煙支的包灰性能。本發(fā)明首創(chuàng)性地利用照相技術(shù)和ImageJ軟件的結(jié)合，將卷煙在模擬人工抽吸及陰燃狀態(tài)下的包灰狀況按面積比例數(shù)值化，該數(shù)值有利于直觀地進行包灰指標的客觀評定。該方法簡便易行，實驗重現(xiàn)性較好，具有良好地應(yīng)用前景。
文檔編號G01N21/84GK101949862SQ20101025245
公開日2011年1月19日 申請日期2010年8月13日 優(yōu)先權(quán)日2010年8月13日
發(fā)明者吳俊 , 姜黎, 張健, 者為, 胡立華, 范多青 申請人:紅云紅河煙草(集團)有限責任公司