本發(fā)明涉及管道檢測，具體為高精度全自動(dòng)化ai管道檢測系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、管道是用管子、管子聯(lián)接件和閥門等聯(lián)接成的用于輸送氣體、液體或帶固體顆粒的流體的裝置。通常，流體經(jīng)鼓風(fēng)機(jī)、壓縮機(jī)、泵和鍋爐等增壓后，從管道的高壓處流向低壓處，也可利用流體自身的壓力或重力輸送；管道的用途很廣泛，主要用在給水、排水、供熱、供煤氣、長距離輸送石油和天然氣、農(nóng)業(yè)灌溉、水力工程和各種工業(yè)裝置中。

2、管道在使用時(shí)，需要對(duì)管道進(jìn)行定期檢測，以保障管道的正常使用，現(xiàn)有的管道檢測，多為操作人員半自動(dòng)化進(jìn)行檢查，其費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且管道檢測效率低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供高精度全自動(dòng)化ai管道檢測系統(tǒng)及方法，管道檢測全自動(dòng)化，可實(shí)現(xiàn)管道高精度全自動(dòng)化ai檢測目的，省時(shí)省力，且可提升管道檢測效率，解決了上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、高精度全自動(dòng)化ai管道檢測系統(tǒng)，包括：

4、數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，基于多種傳感器及ai智能相機(jī)實(shí)時(shí)獲取管道在使用狀態(tài)下的各種管道數(shù)據(jù)，基于獲取的各種管道數(shù)據(jù)，確定出高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

5、數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，且對(duì)管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、分組、排序及計(jì)算，確定出高精度的管道表征數(shù)據(jù)；

6、管道檢測模塊，用于對(duì)管道進(jìn)行全自動(dòng)化ai檢測，獲取高精度的管道表征數(shù)據(jù)，索引且調(diào)取出與管道表征數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，基于管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，對(duì)管道表征數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比檢測，確定出全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果；

7、分析管控模塊，用于對(duì)全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果進(jìn)行分析且智能化管控管道，獲取全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果進(jìn)行深度挖掘分析，確定出管道智能化管控方法，基于管道智能化管控方法對(duì)管道進(jìn)行智能化管控；

8、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及各種管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，為高精度全自動(dòng)化ai管道檢測提供參照指導(dǎo)基礎(chǔ)。

9、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括：

10、ai智能相機(jī)，用于獲取管道在使用狀態(tài)下的管道視覺數(shù)據(jù)，其安裝在管道的周圍且全方位環(huán)繞管道，進(jìn)而獲取管道視覺數(shù)據(jù)；

11、超聲流量計(jì)，用于獲取管道在使用狀態(tài)下的管道流量數(shù)據(jù)，其安裝在管道上，基于超聲波在流動(dòng)介質(zhì)中傳播速度等于被測介質(zhì)的平均流速與聲波在靜止介質(zhì)中速度的矢量和，進(jìn)而獲取管道流量數(shù)據(jù)；

12、壓力傳感器，用于獲取管道在使用狀態(tài)下的管道壓力數(shù)據(jù)，其安裝在管道上，基于感受的壓力信號(hào)，且按照一定的規(guī)律將壓力信號(hào)轉(zhuǎn)換成可用的輸出的電信號(hào)，進(jìn)而獲取管道壓力數(shù)據(jù)；

13、溫度傳感器，用于獲取管道在使用狀態(tài)下的管道溫度數(shù)據(jù)，其安裝在管道上，基于感受的溫度信號(hào)，且將溫度信號(hào)轉(zhuǎn)換成可用輸出信號(hào)，進(jìn)而獲取管道溫度數(shù)據(jù)。

14、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括：

15、數(shù)據(jù)檢索單元，用于對(duì)高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索；

16、獲取高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，基于順序檢索方法，對(duì)高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，過濾掉對(duì)高精度全自動(dòng)化ai管道檢測無用的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，確定出對(duì)高精度全自動(dòng)化ai管道檢測有用的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

17、數(shù)據(jù)分組單元，用于對(duì)檢索后的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組；

18、獲取對(duì)高精度全自動(dòng)化ai管道檢測有用的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，基于互斥性原則，對(duì)管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，確定出具有不同屬性的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)組，每組內(nèi)放置有具有相同屬性的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

19、數(shù)據(jù)排序單元，用于對(duì)分組后的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序；

20、獲取具有不同屬性的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)組，且對(duì)每組內(nèi)放置的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，確定出具有一定次序的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

21、數(shù)據(jù)計(jì)算單元，用于對(duì)排序后的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算；

22、獲取具有一定次序的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，且對(duì)管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣計(jì)算，確定出高精度的管道表征數(shù)據(jù)。

23、優(yōu)選的，所述管道檢測模塊包括：

24、數(shù)據(jù)索引單元，用于索引管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；

25、獲取高精度的管道表征數(shù)據(jù)，基于管道表征數(shù)據(jù)，從存儲(chǔ)的各種管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中索引出與管道表征數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；

26、數(shù)據(jù)調(diào)取單元，用于調(diào)取管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；

27、獲取索引出來的與管道表征數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，且將管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)調(diào)取出來；

28、對(duì)比檢測單元，用于對(duì)管道進(jìn)行全自動(dòng)化ai檢測；

29、獲取管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)及管道表征數(shù)據(jù)，基于管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，對(duì)管道表征數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比檢測，確定出全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果。

30、優(yōu)選的，所述分析管控模塊包括：

31、挖掘分析單元，用于對(duì)全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果進(jìn)行分析；

32、獲取全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果進(jìn)行深度挖掘分析，確定出管道智能化管控方法；

33、智能管控單元，用于對(duì)管道進(jìn)行智能化管控；

34、獲取管道智能化管控方法，基于管道智能化管控方法對(duì)管道進(jìn)行智能化管控。

35、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊包括：

36、實(shí)時(shí)存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查看提供支撐；

37、標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)各種管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，為高精度全自動(dòng)化ai管道檢測提供參照指導(dǎo)基礎(chǔ)。

38、根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了高精度全自動(dòng)化ai管道檢測方法，基于如上述所述的高精度全自動(dòng)化ai管道檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，包括如下步驟：

39、s1：通過數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)獲取管道在使用狀態(tài)下的各種管道數(shù)據(jù)，基于獲取的各種管道數(shù)據(jù)，確定出高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，且通過數(shù)據(jù)處理模塊對(duì)高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、分組、排序及計(jì)算，確定出高精度的管道表征數(shù)據(jù)；

40、s2：通過管道檢測模塊對(duì)管道進(jìn)行全自動(dòng)化ai檢測，獲取高精度的管道表征數(shù)據(jù)，索引且調(diào)取出與管道表征數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，基于管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，對(duì)管道表征數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比檢測，確定出全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果；

41、s3：通過分析管控模塊對(duì)全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果進(jìn)行分析且智能化管控管道，獲取全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果進(jìn)行深度挖掘分析，確定出管道智能化管控方法，基于管道智能化管控方法對(duì)管道進(jìn)行智能化管控。

42、優(yōu)選的，所述s1中，通過數(shù)據(jù)處理模塊對(duì)高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、分組、排序及計(jì)算，確定出高精度的管道表征數(shù)據(jù)，執(zhí)行以下操作：

43、獲取高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

44、基于順序檢索方法，對(duì)高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索；

45、過濾掉對(duì)高精度全自動(dòng)化ai管道檢測無用的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，確定出對(duì)高精度全自動(dòng)化ai管道檢測有用的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

46、基于互斥性原則，對(duì)確定出來的對(duì)高精度全自動(dòng)化ai管道檢測有用的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組；

47、確定出具有不同屬性的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)組，每組內(nèi)放置有具有相同屬性的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

48、獲取具有不同屬性的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)組；

49、對(duì)每組內(nèi)放置的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，確定出具有一定次序的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

50、獲取具有一定次序的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，且對(duì)管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣計(jì)算，確定出高精度的管道表征數(shù)據(jù)。

51、優(yōu)選的，所述s2中，通過管道檢測模塊對(duì)管道進(jìn)行全自動(dòng)化ai檢測，執(zhí)行以下操作：

52、獲取高精度的管道表征數(shù)據(jù)；

53、基于管道表征數(shù)據(jù)，從存儲(chǔ)的各種管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中索引出與管道表征數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；

54、將索引出來的管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)調(diào)取出來；

55、基于管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，對(duì)管道表征數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比檢測，確定出全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果；

56、針對(duì)管道表征數(shù)據(jù)在管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的情況，則確定出來的全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果為管道檢查合格；

57、針對(duì)管道表征數(shù)據(jù)不在管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的情況，則確定出來的全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果為管道檢查不合格。

58、優(yōu)選的，所述s3中，通過分析管控模塊對(duì)全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果進(jìn)行分析且智能化管控管道，執(zhí)行以下操作：

59、獲取全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果；

60、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果進(jìn)行深度挖掘分析，確定出管道智能化管控方法；

61、針對(duì)管道檢查合格的情況，則確定出來的管道智能化管控方法為對(duì)管道繼續(xù)進(jìn)行高精度全自動(dòng)化ai檢測；

62、針對(duì)管道檢查不合格的情況，則確定出來的管道智能化管控方法為對(duì)管道及時(shí)報(bào)警響應(yīng)，且將管道故障情況上傳至管道維護(hù)人員，指引管道維護(hù)人員前往且對(duì)管道故障進(jìn)行維護(hù)。

63、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

64、本發(fā)明的高精度全自動(dòng)化ai管道檢測系統(tǒng)及方法，基于多種傳感器及ai智能相機(jī)實(shí)時(shí)獲取管道在使用狀態(tài)下的各種管道數(shù)據(jù)，基于獲取的各種管道數(shù)據(jù)，確定出高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，且對(duì)高精度采集的管道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、分組、排序及計(jì)算，確定出高精度的管道表征數(shù)據(jù)，基于管道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，對(duì)管道表征數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比檢測，確定出全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)全自動(dòng)化ai管道檢測結(jié)果進(jìn)行深度挖掘分析，確定出管道智能化管控方法，基于管道智能化管控方法對(duì)管道進(jìn)行智能化管控，其管道檢測全自動(dòng)化，可實(shí)現(xiàn)管道高精度全自動(dòng)化ai檢測目的，省時(shí)省力，且可提升管道檢測效率。