本發(fā)明涉及自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤指一種智能風(fēng)扇和控制智能風(fēng)扇的方法。

背景技術(shù)：

現(xiàn)在市面出售的普通風(fēng)扇只能提供固定檔位的風(fēng)速，而在實(shí)際使用過(guò)程中，不同使用者對(duì)風(fēng)速的要求有所不同，例如，使用者甲希望大風(fēng)，而使用者乙希望小風(fēng)，或者體型較胖者希望大風(fēng)，而體型弱小者希望小風(fēng)，即不同的使用者對(duì)于風(fēng)速的要求與個(gè)人需求或者體型相關(guān)。

當(dāng)對(duì)風(fēng)速有不同需求的使用者在一起使用風(fēng)扇時(shí)，風(fēng)扇會(huì)通過(guò)搖頭來(lái)為各個(gè)角度的使用者吹風(fēng)，但是，畢竟眾口難調(diào)，無(wú)論選擇何種固定檔位，普通風(fēng)扇不可避免的會(huì)導(dǎo)致某些使用者體感不適，難以同時(shí)滿足不同使用者對(duì)風(fēng)速的不同需求，降低了普通風(fēng)扇的適用性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種智能風(fēng)扇和控制智能風(fēng)扇的方法，能夠根據(jù)用戶的偏好設(shè)置或體型特征自動(dòng)控制風(fēng)速，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)扇同時(shí)滿足不同使用者對(duì)風(fēng)速的不同需求，提高了風(fēng)扇的適用性。

本發(fā)明提供一種智能風(fēng)扇，包括：

驅(qū)動(dòng)模塊，用于驅(qū)動(dòng)扇葉旋轉(zhuǎn)；

圖像采集模塊，用于采集用戶的圖像數(shù)據(jù)；

控制模塊，用于獲取用戶的圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，獲知用戶的偏好設(shè)置或體型特征；根據(jù)用戶的偏好設(shè)置或體型特征，控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

進(jìn)一步地，所述控制模塊，包括：

獲取單元，用于獲取用戶的圖像數(shù)據(jù)；

提取單元，用于根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，提取用戶的特征信息；

控制單元，用于將特征信息與用戶圖像特征庫(kù)進(jìn)行匹配，判斷用戶圖像特征庫(kù)中是否存在與特征信息對(duì)應(yīng)的用戶，若存在，則讀取對(duì)應(yīng)的偏好設(shè)置；

調(diào)速單元，用于根據(jù)偏好設(shè)置中的偏好參數(shù)控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

進(jìn)一步地，所述控制單元，還用于在在判斷出用戶圖像特征庫(kù)中不存在與特征信息對(duì)應(yīng)的用戶時(shí)，將特征信息與預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，獲得用戶的體型特征；

所述調(diào)速單元，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)參數(shù)控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：

設(shè)置模塊，用于設(shè)置用戶身份標(biāo)識(shí)與用戶特征信息以及用戶身份標(biāo)識(shí)與用戶偏好設(shè)置對(duì)應(yīng)關(guān)系；

用戶圖像特征庫(kù)，用于存儲(chǔ)用戶特征信息，用戶身份標(biāo)識(shí)與用戶偏好設(shè)置之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

進(jìn)一步地，用戶的特征信息包括：用戶的身高和體寬。

進(jìn)一步地，用戶的體型特征包括：高瘦、矮瘦、高胖或矮胖。

本發(fā)明還提供一種控制智能風(fēng)扇的方法，包括以下步驟：

獲取用戶的圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，獲知用戶的偏好設(shè)置或體型特征；

根據(jù)用戶的偏好設(shè)置或體型特征，控制驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，獲知用戶偏好特征包括：

根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，提取用戶的特征信息；

將特征信息與用戶圖像特征庫(kù)進(jìn)行匹配，判斷用戶圖像特征庫(kù)中是否存在與特征信息對(duì)應(yīng)的用戶，若存在，則讀取對(duì)應(yīng)的偏好設(shè)置。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，獲取用戶的體型特征，包括：在判斷出用戶圖像特征庫(kù)中不存在與特征信息對(duì)應(yīng)的用戶時(shí)，將圖像特征與預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，獲得用戶的體型特征。

進(jìn)一步地，根據(jù)用戶的偏好設(shè)置，控制驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速，包括：根據(jù)偏好設(shè)置中的偏好參數(shù)控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速；

根據(jù)用戶的體型特征，控制電機(jī)進(jìn)行調(diào)速，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)參數(shù)控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

本發(fā)明提供一種智能風(fēng)扇和控制智能風(fēng)扇的方法，該智能風(fēng)扇包括：驅(qū)動(dòng)模塊，用于驅(qū)動(dòng)扇葉旋轉(zhuǎn)；圖像采集模塊，用于采集用戶的圖像數(shù)據(jù)；控制模塊，用于獲取用戶的圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，獲知用戶的偏好設(shè)置或體型特征；根據(jù)用戶的偏好設(shè)置或體型特征，控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。本發(fā)明通過(guò)根據(jù)用戶的偏好設(shè)置或體型特征控制風(fēng)速，實(shí)現(xiàn)了普通風(fēng)扇同時(shí)滿足不同使用者對(duì)風(fēng)速的不同需求，提高了風(fēng)扇的適用性。

本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書(shū)中闡述，并且，部分地從說(shuō)明書(shū)中變得顯而易見(jiàn)，或者通過(guò)實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過(guò)在說(shuō)明書(shū)、權(quán)利要求書(shū)以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。

附圖說(shuō)明

附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說(shuō)明書(shū)的一部分，與本申請(qǐng)的實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明的技術(shù)方案，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的限制。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的智能風(fēng)扇的一種結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的控制模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的智能風(fēng)扇的另一種結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的控制智能風(fēng)扇的方法的流程圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的步驟200的流程圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下文中將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互任意組合。

在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行。并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的智能風(fēng)扇的一種結(jié)構(gòu)示意圖，如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的智能風(fēng)扇，包括：驅(qū)動(dòng)模塊10、圖像采集模塊20和控制模塊30。

具體的，驅(qū)動(dòng)模塊10，用于驅(qū)動(dòng)扇葉旋轉(zhuǎn)；圖像采集模塊20，用于采集用戶的圖像數(shù)據(jù)；控制模塊30，用于獲取用戶的圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，獲知用戶的偏好設(shè)置或體型特征；根據(jù)用戶的偏好設(shè)置或體型特征，控制所述驅(qū)動(dòng)模塊10進(jìn)行調(diào)速。

其中，驅(qū)動(dòng)模塊10為電動(dòng)機(jī)，用于為扇葉轉(zhuǎn)動(dòng)提供動(dòng)力。

圖像采集模塊20為照相機(jī)或者攝像機(jī)，采集到的用戶的圖像數(shù)據(jù)為包括用戶在內(nèi)的圖像。為了保證拍攝的圖像更加清晰以及多角度進(jìn)行拍攝，圖像采集模塊可以為魚(yú)眼攝像機(jī)，本發(fā)明并不以此為限。

此外，圖像采集模塊20設(shè)置在智能風(fēng)扇的前網(wǎng)罩上，本發(fā)明并不以此為限。

控制模塊30為處理器。控制模塊獲取到用戶的圖像數(shù)據(jù)之后，對(duì)該用戶的圖像進(jìn)行分析。其中，用戶的偏好設(shè)置是在用戶使用電風(fēng)扇之前提前設(shè)置的，例如，用戶甲雖然體型比較弱小，但是喜歡風(fēng)大，用戶乙雖然體型比較肥胖，但是喜歡風(fēng)小，甲和乙在使用本發(fā)明實(shí)施例提供的智能風(fēng)扇之前，可以提前輸入甲的名字以及喜好的風(fēng)速，乙的名字以及喜好的風(fēng)速。

本發(fā)明實(shí)施例提供的智能風(fēng)扇，包括：驅(qū)動(dòng)模塊，用于驅(qū)動(dòng)扇葉旋轉(zhuǎn)；圖像采集模塊，用于采集用戶的圖像數(shù)據(jù)；控制模塊，用于獲取用戶的圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，獲知用戶的偏好設(shè)置或體型特征；根據(jù)用戶的偏好設(shè)置或體型特征，控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速，通過(guò)用戶的偏好設(shè)置或體型特征來(lái)調(diào)節(jié)智能風(fēng)扇的風(fēng)速，實(shí)現(xiàn)了智能風(fēng)扇同時(shí)滿足不同使用者對(duì)于風(fēng)速的需求，提高了智能風(fēng)扇的適用性。

進(jìn)一步地，圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的控制模塊的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖2所示，在上述實(shí)施例一的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，在實(shí)施例二中，控制模塊30，包括：獲取單元31、提取單元32、控制單元33以及調(diào)速單元34。

具體的，獲取單元31，用于獲取用戶的圖像數(shù)據(jù)；提取單元32，用于根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，提取用戶的特征信息；控制單元33，用于將特征信息與用戶圖像特征庫(kù)進(jìn)行匹配，判斷用戶圖像特征庫(kù)中是否存在與特征信息對(duì)應(yīng)的用戶，若存在，則讀取對(duì)應(yīng)的偏好設(shè)置；調(diào)速單元34，用于根據(jù)偏好設(shè)置中的偏好參數(shù)控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

此外，控制單元33，還用于在判斷出用戶圖像特征庫(kù)中不存在與特征信息對(duì)應(yīng)的用戶時(shí)，將特征信息與預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，獲得用戶的體型特征；所述調(diào)速單元34，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)參數(shù)控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

其中，用戶的特征信息包括：用戶的身高與體寬，本發(fā)明并不以此為例，還可以是其他能夠表示用戶特征，且能夠用來(lái)判斷用戶體型的參數(shù)。

其中，用戶的體型特征包括：高胖、高瘦、矮胖或矮瘦，預(yù)設(shè)參數(shù)可以具體設(shè)置高瘦體型的用戶設(shè)置使用中風(fēng)，高胖體型的用戶設(shè)置使用大風(fēng)，矮瘦體型的用戶設(shè)置使用小風(fēng)，矮胖體型的用戶使用中風(fēng)，具體的根據(jù)實(shí)際需求確定，本發(fā)明并不以此為限。

其中，預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)是制造廠商在智能風(fēng)扇出廠之前采集大量不同體型特征的使用者的實(shí)際體型數(shù)據(jù)(身高和體寬)和體型特征，通過(guò)設(shè)置被采集者的身高體寬與體型特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系生成的，也就是說(shuō)，預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有以下數(shù)據(jù)：身高165，體寬40，體型特征高瘦；身高130，體寬50，體型特征矮胖，身高170，體寬80，體型特征高胖；身高140，體寬35，體型特征矮瘦。具體的，在本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)將用戶的身高體寬與預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的身高體寬匹配對(duì)比，來(lái)獲得與用戶的身高體寬對(duì)應(yīng)的體型特征。

其中，預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)可以存儲(chǔ)有身高在100cm-240cm內(nèi)，體寬在30cm-100cm范圍內(nèi)的被采集者對(duì)應(yīng)的體型特征，本發(fā)明并不以此為限。

為了便于查找到用戶的身高和體寬對(duì)應(yīng)的體型特征，可以在預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)中將被采集者的身高按照預(yù)設(shè)順序排列，然后將同一身高對(duì)應(yīng)的體寬也按照預(yù)設(shè)順序排列，其中，預(yù)設(shè)順序可以為升序或者降序。

在實(shí)施例一和實(shí)施例二的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，在實(shí)施例三中，圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的智能風(fēng)扇的另一結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示，智能風(fēng)扇還包括：設(shè)置模塊40。

設(shè)置模塊40，用于設(shè)置用戶身份標(biāo)識(shí)與用戶特征信息以及用戶身份標(biāo)識(shí)與用戶偏好設(shè)置對(duì)應(yīng)關(guān)系。

其中，用戶身份標(biāo)識(shí)為唯一識(shí)別用戶身份的標(biāo)識(shí)，可以為用戶設(shè)置的用戶名，用戶名可以為用戶的姓名，若用戶的姓名在用戶特征數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)被設(shè)置，那么用戶還可以使用其他名稱，例如，甲、乙、丙等。

用戶圖像特征庫(kù)，用于存儲(chǔ)用戶特征信息，用戶身份標(biāo)識(shí)與用戶偏好設(shè)置之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

具體的，用戶圖像特征庫(kù)與預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)均存儲(chǔ)在控制模塊30中。

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的控制智能風(fēng)扇方法的流程圖，如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的控制智能風(fēng)扇的方法，具體包括以下步驟：

100、獲取用戶的圖像數(shù)據(jù)。

其中，該操作的執(zhí)行主體為智能風(fēng)扇的處理器。

用戶的圖像數(shù)據(jù)是通過(guò)照相機(jī)或攝像機(jī)拍攝得到的，用戶的圖像數(shù)據(jù)為包括用戶在內(nèi)的圖像。

為了保證拍攝的圖像更加清晰以及多角度進(jìn)行拍攝，圖像采集模塊可以為魚(yú)眼攝像機(jī)，可以直接采集的扇葉各個(gè)角度的使用者信息，本發(fā)明并不以此為限。

200、根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，獲知用戶的偏好設(shè)置或體型特征。

其中，用戶的偏好設(shè)置是在用戶使用電風(fēng)扇之前提前設(shè)置的，例如，用戶甲雖然體型比較弱小，但是喜歡風(fēng)大，用戶乙雖然體型比較肥胖，但是喜歡風(fēng)小，甲和乙在使用本發(fā)明實(shí)施例提供的智能風(fēng)扇之前，可以提前輸入甲的名字以及喜好的風(fēng)速，乙的名字以及喜好的風(fēng)速。

用戶的體型特征包括：高胖、高瘦、矮胖或矮瘦。具體的體型特征根據(jù)實(shí)際需求來(lái)確定，本發(fā)明并不以此為限。

300、根據(jù)用戶的偏好設(shè)置或體型特征，控制驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

其中，驅(qū)動(dòng)模塊為電動(dòng)機(jī)，用于為扇葉轉(zhuǎn)動(dòng)提供動(dòng)力。

本發(fā)明提供的控制智能風(fēng)扇的方法，包括：獲取用戶的圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，獲知用戶的偏好設(shè)置或體型特征，根據(jù)用戶的偏好設(shè)置或體型特征，控制驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速，通過(guò)用戶的偏好設(shè)置或體型特征來(lái)調(diào)節(jié)智能風(fēng)扇的風(fēng)速，實(shí)現(xiàn)了智能風(fēng)扇同時(shí)滿足不同使用者對(duì)于風(fēng)扇的需求，提高了智能風(fēng)扇的適用性。

進(jìn)一步地，在上述實(shí)施例一的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，在實(shí)施例二中，圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的步驟200的流程圖，如圖5所示，步驟200，具體包括：

步驟210、根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，提取用戶的特征信息。

其中，用戶的特征信息包括：用戶的身高與體寬，本發(fā)明并不以此為例，還可以是其他能夠表示用戶特征，且能夠用來(lái)判斷用戶體型的參數(shù)。

步驟220、將特征信息與用戶圖像特征庫(kù)進(jìn)行匹配，判斷用戶圖像特征庫(kù)中是否存在與特征信息對(duì)應(yīng)的用戶；若存在，進(jìn)入步驟230，若不存在，進(jìn)入步驟240。

步驟230、讀取對(duì)應(yīng)的偏好設(shè)置。

步驟240、將特征信息與預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，獲得用戶的體型特征。

其中，制造廠商在智能風(fēng)扇出廠之前采集大量不同體型特征的使用者的實(shí)際體型數(shù)據(jù)(身高和體寬)和體型特征，通過(guò)設(shè)置被采集者的身高體寬與體型特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系生成預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)，并將預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)存在智能風(fēng)扇中，也就是說(shuō)，預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有以下數(shù)據(jù)：身高165，體寬40，體型特征高瘦；身高130，體寬50，體型特征矮胖，身高170，體寬80，體型特征高胖；身高140，體寬35，體型特征矮瘦。具體的，在本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)將用戶的身高體寬與預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的身高體寬匹配對(duì)比，來(lái)獲得與用戶的身高體寬對(duì)應(yīng)的體型特征。

其中，預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)可以存儲(chǔ)有身高在100cm-240cm內(nèi)，體寬在30cm-100cm范圍內(nèi)的被采集者對(duì)應(yīng)的體型特征，本發(fā)明并不以此為限。

為了便于查找到用戶的身高和體寬對(duì)應(yīng)的體型特征，可以在預(yù)設(shè)體型特征數(shù)據(jù)庫(kù)中將被采集者的身高按照預(yù)設(shè)順序排列，然后將同一身高對(duì)應(yīng)的體寬也按照預(yù)設(shè)順序排列，其中，預(yù)設(shè)順序可以為升序或者降序。

此外，若獲知到用戶的偏好設(shè)置，則步驟300包括：根據(jù)偏好設(shè)置中的偏好參數(shù)控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

若獲知到用戶的體型特征，則步驟300包括：根據(jù)預(yù)設(shè)參數(shù)控制所述驅(qū)動(dòng)模塊進(jìn)行調(diào)速。

預(yù)設(shè)參數(shù)可以具體設(shè)置為針對(duì)高瘦體型的用戶設(shè)置使用中風(fēng)，高胖體型的用戶設(shè)置使用大風(fēng)，矮瘦體型的用戶設(shè)置使用小風(fēng)，矮胖體型的用戶使用中風(fēng)，具體的根據(jù)實(shí)際需求確定，本發(fā)明并不以此為限。

雖然本發(fā)明所揭露的實(shí)施方式如上，但所述的內(nèi)容僅為便于理解本發(fā)明而采用的實(shí)施方式，并非用以限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所揭露的精神和范圍的前提下，可以在實(shí)施的形式及細(xì)節(jié)上進(jìn)行任何的修改與變化，但本發(fā)明的專利保護(hù)范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書(shū)所界定的范圍為準(zhǔn)。