本發(fā)明涉及到色選機(jī)
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別是一種CCD色選機(jī)的圖像處理方法。
背景技術(shù)：
：光電色選機(jī)綜合利用了現(xiàn)代光學(xué)、電子學(xué)和生物學(xué)等新技術(shù),是典型的光、機(jī)、電一體化的高新技術(shù)設(shè)備。色選是大米精加工中最終質(zhì)量控制和質(zhì)量強(qiáng)化的一道工序，由此去除黃色、黑、紅、腹白等異色粒和微小病斑等瑕疵米粒，以提高大米的純度，增強(qiáng)產(chǎn)品的質(zhì)量和競爭力。通過剔除大米中的黃米、病斑米等異色雜質(zhì)，首先可以在感官上提升大米的競爭力，刺激人們的購買欲望，其次雜質(zhì)的剔除有效地降低了大米的黃曲霉素等有害物質(zhì)，實實在在地提升大米的質(zhì)量，提升人們的消費品位。因此，色選機(jī)成為大米加工企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量和衡量企業(yè)實力的關(guān)鍵設(shè)備，越來越多的企業(yè)選擇并應(yīng)用它，色選機(jī)具有很好的發(fā)展前景，市場發(fā)展逐步成熟。隨著色選機(jī)在大米加工企業(yè)中應(yīng)用的推廣，人們對色選機(jī)的要求也越來越高，既要求色選機(jī)具有良好的色選效果，又要求色選機(jī)的產(chǎn)量大。色選效果包括兩個方面：色選精度和帶出比。色選精度是指色選后成品的質(zhì)量，以成品中好料占總重量百分比來衡量；帶出比是指色選時選出的廢料中壞料與好料的比例，色選精度高、帶出比低而且產(chǎn)量大的色選機(jī)才是先進(jìn)的色選機(jī)。同時新興的雜糧領(lǐng)域異軍突起，為色選機(jī)提供了新的應(yīng)用平臺，現(xiàn)在色選機(jī)已經(jīng)應(yīng)用在了葵花籽、枸杞、白瓜子、葡萄干等領(lǐng)域，它們對色選機(jī)的要求更高，這些應(yīng)用領(lǐng)域使用的色選機(jī)價格相對較高，利潤相對較大，使色選機(jī)即面臨機(jī)遇，又面臨新的挑戰(zhàn)。除了在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用外，色選機(jī)也在工業(yè)領(lǐng)域得到了應(yīng)用，如色選機(jī)在塑料和礦石等領(lǐng)域得到了應(yīng)用。色選機(jī)技術(shù)的發(fā)展水平越來越高，市場競爭也越來越激烈，色選機(jī)的競爭將是高新技術(shù)和低成本的較量。色選機(jī)的競爭力主要體現(xiàn)在色選的精度高，識別率高，而色選機(jī)的圖像處理方法是其能夠提高色選效率的關(guān)鍵因素。目前色選機(jī)
技術(shù)領(lǐng)域：
還沒有一種通過灰度對圖像進(jìn)行優(yōu)化的方法。技術(shù)實現(xiàn)要素：為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種CCD色選機(jī)的圖像處理方法，其包括以下步驟：獲取圖像的灰度值，設(shè)定f(x，y)為圖像(x，y)點的實際灰度，Oi(i＝1，2，...，8)為f(x，y)各相鄰點的灰度，則領(lǐng)域平均法可表示為：其中，e是圖像f(x，y)中在點(x，y)處的灰度與其各相鄰點的灰度和的平均值的誤差門限；通過沖擊響應(yīng)為H(s，t)對f(x，y)的灰度值進(jìn)行噪聲濾波，用離散卷積形式來進(jìn)行噪聲平滑運算為g(i,j)=Σs=-kkΣi=-llf(i+s,j+t)H(s,t);]]>對圖像進(jìn)行銳化處理，其處理函數(shù)為：G(f(x,y))=∂f(x,y)∂x∂f(x,y)∂yT]]>且該梯度矢量在(x，y)點處的梯度幅度和方向角分別為：G(x,y)=[∂f(x,y)∂x]2+[∂f(x,y)∂y]2]]>對于數(shù)字圖像f(i，j),用差分來近似代替導(dǎo)數(shù),則在點(i，j)處沿x方向和y方向的一階差分可表示為：Δxf(i，j)＝f(i+1，j)-f(i，j)Δyf(i，j)＝f(i，j+1)-f(i，j)此時銳化后的圖像灰度值G(x，y)可表示為：G(i,j)=[f(i+1,j)-f(i,j)]2+[f(i,j+1)-F(i,j)]2;]]>將圖像分別通過g(i，j)進(jìn)行平滑處理，通過G(i，j)進(jìn)行銳化處理，獲取處理后的圖像的R、G、B數(shù)值，并根據(jù)色選需要定義R、G、B的數(shù)值進(jìn)行色選。本發(fā)明具有以下有益效果：本發(fā)明通過獲取圖像各個像素的灰度值，并對每個像素圖像進(jìn)行平滑、銳化處理，得到處理后優(yōu)化的R、G、B數(shù)值，對圖像優(yōu)化之后的色選對圖像的識別率的高。當(dāng)然，實施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點。具體實施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例對本發(fā)明中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。本發(fā)明實施例提供了一種CCD色選機(jī)的圖像處理方法，其包括以下步驟：獲取圖像的灰度值，設(shè)定f(x，y)為圖像(x，y)點的實際灰度，Oi(i＝1，2，...，8)為f(x，y)各相鄰點的灰度，則領(lǐng)域平均法可表示為：其中，e是圖像f(x，y)中在點(x，y)處的灰度與其各相鄰點的灰度和的平均值的誤差門限；通過沖擊響應(yīng)為H(s，t)對f(x，y)的灰度值進(jìn)行噪聲濾波，用離散卷積形式來進(jìn)行噪聲平滑運算為g(i,j)=Σs=-kkΣi=-llf(i+s,j+t)H(s,t);]]>對圖像進(jìn)行銳化處理，其處理函數(shù)為：G(f(x,y))=∂f(x,y)∂x∂f(x,y)∂yT]]>且為：對于數(shù)字圖像f(i，j),用差分來近似代替導(dǎo)數(shù),則在點(i，j)處沿x方向和y方向的一階差分可表示為：Δxf(i，j)＝f(i+1，j)-f(i，j)Δyf(i，j)＝f(i，j+1)-f(i，j)此時銳化后的圖像灰度值G(x，y)可表示為：G(i,j)=[f(i+1,j)·f(i,j)]2+[f(i,j+1)-F(i,j)]2;]]>將圖像分別通過g(i，j)進(jìn)行平滑處理，通過G(i，j)進(jìn)行銳化處理，獲取處理后的圖像的R、G、B數(shù)值，并根據(jù)色選需要定義R、G、B的數(shù)值進(jìn)行色選。本發(fā)明通過獲取圖像各個像素的灰度值，并對每個像素圖像進(jìn)行平滑、銳化處理，得到處理后優(yōu)化的R、G、B數(shù)值，對圖像優(yōu)化之后的色選對圖像的識別率的高。以上公開的本發(fā)明優(yōu)選實施例只是用于幫助闡述本發(fā)明。優(yōu)選實施例并沒有詳盡敘述所有的細(xì)節(jié)，也不限制該發(fā)明僅為所述的具體實施方式。顯然，根據(jù)本說明書的內(nèi)容，可作很多的修改和變化。本說明書選取并具體描述這些實施例，是為了更好地解釋本發(fā)明的原理和實際應(yīng)用，從而使所屬
技術(shù)領(lǐng)域：
技術(shù)人員能很好地理解和利用本發(fā)明。本發(fā)明僅受權(quán)利要求書及其全部范圍和等效物的限制。當(dāng)前第1頁1 2 3