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基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)駕駛輔助方法與流程

文檔序號(hào):12576985閱讀:262來源:國知局
基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)駕駛輔助方法與流程

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù),特別涉及基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)駕駛輔助方法。



背景技術(shù):

駕校學(xué)習(xí)的只是基本的駕駛技術(shù),不包含怎樣開車更加經(jīng)濟(jì)環(huán)保。車輛的使用手冊(cè)中也只是包含車輛的基本控制方式,要想獲得駕駛經(jīng)驗(yàn),只能通過有經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)分享其駕駛心得。并且,其他人的駕駛經(jīng)驗(yàn)也不一定適合當(dāng)時(shí)的駕駛情形。

可見,要達(dá)到經(jīng)濟(jì)駕駛的目的,需要花費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明解決的問題是提供一種基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)駕駛輔助方法,以幫助駕駛員快速掌握經(jīng)濟(jì)駕駛的技術(shù)。

為了解決上述問題,本發(fā)明基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)駕駛輔助方法,包括:

收集來自于多輛汽車的歷史控制數(shù)據(jù)、歷史車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)、歷史車輛部件消耗數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的車輛所處的歷史環(huán)境數(shù)據(jù);

基于所收集的歷史數(shù)據(jù)形成經(jīng)濟(jì)駕駛模型,所述經(jīng)濟(jì)駕駛模型表征所述車輛部件消耗與控制數(shù)據(jù)、車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性;

基于經(jīng)濟(jì)駕駛模型向用戶提供有關(guān)經(jīng)濟(jì)駕駛的內(nèi)容服務(wù)和/或控制服務(wù)。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,上述方案具有以下優(yōu)點(diǎn):通過在持續(xù)時(shí)間內(nèi)收集車輛的數(shù)據(jù),使用大數(shù)據(jù)來研究??紤]到是否能達(dá)成經(jīng)濟(jì)駕駛通常都和當(dāng)時(shí)用戶對(duì)車輛的控制操作、車輛自身狀態(tài)及車輛所處環(huán)境有關(guān),因而基于這些數(shù)據(jù) 所獲得的經(jīng)濟(jì)駕駛模型能針對(duì)性地體現(xiàn)達(dá)成/影響經(jīng)濟(jì)駕駛的因素。從而,基于經(jīng)濟(jì)駕駛模型就能較準(zhǔn)確地提供有關(guān)經(jīng)濟(jì)駕駛的內(nèi)容服務(wù)和/或控制服務(wù),例如,經(jīng)濟(jì)駕駛行為分析報(bào)告、達(dá)成某一類經(jīng)濟(jì)駕駛的駕駛建議、達(dá)成某一類經(jīng)濟(jì)駕駛的車輛部件控制操作等。

附圖說明

圖1是本發(fā)明基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)駕駛輔助方法的一種實(shí)施方式示意圖;

圖2是實(shí)現(xiàn)本發(fā)明方法的一種實(shí)施例架構(gòu)示意圖;

圖3是實(shí)現(xiàn)本發(fā)明方法的一種實(shí)施例中云端和多輛汽車交互工作的示意圖。

具體實(shí)施方式

在下面的描述中,闡述了許多具體細(xì)節(jié)以便使所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員更全面地了解本發(fā)明。但是,對(duì)于所屬技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員明顯的是,本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)可不具有這些具體細(xì)節(jié)中的一些。此外,應(yīng)當(dāng)理解的是,本發(fā)明并不限于所介紹的特定實(shí)施例。相反,可以考慮用下面的特征和要素的任意組合來實(shí)施本發(fā)明,而無論它們是否涉及不同的實(shí)施例。因此,下面的方面、特征、實(shí)施例和優(yōu)點(diǎn)僅作說明之用而不應(yīng)被看作是權(quán)利要求的要素或限定,除非在權(quán)利要求中明確提出。

由于目前很多車輛都已裝配了多種傳感器,這些傳感器有的可以獲取車輛各系統(tǒng)/整體的運(yùn)行狀態(tài),有的可以監(jiān)測(cè)車輛在行駛過程中所處的環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù),有的可以感知用戶的操作,等等。因此,根據(jù)本發(fā)明,可以利用這些傳感器來獲得行車過程中與車輛部件消耗相關(guān)的數(shù)據(jù),依據(jù)這些數(shù)據(jù),應(yīng)能夠獲得車輛部件消耗與相關(guān)數(shù)據(jù)間的關(guān)系,從而獲得準(zhǔn)確描述經(jīng)濟(jì)駕駛的模型,并且主動(dòng)提供給用戶。

具體地,參照?qǐng)D1所示,根據(jù)本發(fā)明基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)駕駛輔助方法的 一種實(shí)施方式,其包括:

步驟10,收集來自于多輛汽車的歷史控制數(shù)據(jù)、歷史車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)、歷史車輛部件消耗數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的車輛所處的歷史環(huán)境數(shù)據(jù);

步驟20,基于所收集的歷史數(shù)據(jù)形成經(jīng)濟(jì)駕駛模型,所述經(jīng)濟(jì)駕駛模型表征所述車輛部件消耗與控制數(shù)據(jù)、車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性;

步驟30,基于經(jīng)濟(jì)駕駛模型向用戶提供有關(guān)經(jīng)濟(jì)駕駛的內(nèi)容服務(wù)和/或控制服務(wù)。

需要說明的是,為了獲得準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)駕駛模型,需要去獲得很多輛汽車的相關(guān)數(shù)據(jù),以避免產(chǎn)生錯(cuò)誤的建模結(jié)果。因而,目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式將使得本發(fā)明的輸出結(jié)果更準(zhǔn)確。

目前的汽車系統(tǒng)中包含有多個(gè)子系統(tǒng),分別用于執(zhí)行汽車的各項(xiàng)功能。例如,發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)負(fù)責(zé)控制發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)作;底盤及制動(dòng)系統(tǒng)負(fù)責(zé)汽車的制動(dòng)及汽車行駛過程中車身穩(wěn)定的控制;車身控制系統(tǒng)負(fù)責(zé)汽車的防盜及汽車燈光的控制;以及提供各種內(nèi)部或外部數(shù)據(jù)探測(cè)功能的傳感器,等等。為此,各個(gè)汽車子系統(tǒng)都會(huì)有一個(gè)電子控制單元(ECU)來負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)各自功能所需的通訊、數(shù)據(jù)處理及工況監(jiān)測(cè)等操作。并且,由于目前的汽車系統(tǒng)中都配置了車輛總線,各個(gè)電子控制單元都可以很方便地將各自系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)及傳感器探測(cè)到的環(huán)境數(shù)據(jù)上傳到車輛總線。借助車輛總線,其他的汽車子系統(tǒng)也能夠獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。本發(fā)明方法的實(shí)現(xiàn)也正是基于此方式來操作。

圖2示意出了為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明方法的一種實(shí)施例的架構(gòu)。參照?qǐng)D2所示,汽車的各個(gè)子系統(tǒng)的電子控制單元都與車輛總線建立了通信連接,車載端也與車輛總線建立了通信連接。

車載端中包括:

車輛總線通信模塊,其提供了車輛總線通信接口,以建立車載端與車輛 總線的通信連接;

數(shù)據(jù)通信模塊,其提供了汽車接入網(wǎng)絡(luò)的通信接口,以建立車載端與云端分析平臺(tái)的通信連接;

數(shù)據(jù)采集模塊,通過車輛總線通信模塊與車輛總線的通信,可以從車輛總線上獲得其他汽車子系統(tǒng)的電子控制單元上傳到車輛總線上的信息,這些信息中就包括了各汽車子系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)(包括運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)及各汽車子系統(tǒng)相關(guān)車輛部件的消耗數(shù)據(jù),車輛部件的消耗數(shù)據(jù)可以例如,油耗數(shù)據(jù)、輪胎磨損數(shù)據(jù)、剎車片磨損數(shù)據(jù)、發(fā)動(dòng)機(jī)積碳數(shù)據(jù)、電瓶壽命數(shù)據(jù)等任意一項(xiàng)或組合)、用戶對(duì)各汽車子系統(tǒng)的控制數(shù)據(jù)(例如,加/減速操作數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、對(duì)車內(nèi)電子設(shè)備的操作數(shù)據(jù)等任意一項(xiàng)或組合)及環(huán)境數(shù)據(jù)(例如,溫度、濕度、天氣、路況、車輛位置、前后車距、行駛里程等任意一項(xiàng)或組合,也可由云端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)從環(huán)境信息數(shù)據(jù)庫獲得);

信息處理模塊,對(duì)數(shù)據(jù)采集模塊獲得的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,例如將各類數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類打包等;在整理過后,通過數(shù)據(jù)通信模塊將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)分析平臺(tái);后續(xù),對(duì)于云端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)下發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、處理,并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送給人機(jī)交互模塊,和/或,通過車輛總線通信模塊將數(shù)據(jù)發(fā)送至車輛總線上,以供各汽車子系統(tǒng)的ECU使用;當(dāng)然,出于信息傳輸安全的需求,信息處理模塊還可以在整理數(shù)據(jù)后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,僅將加密過的數(shù)據(jù)發(fā)送給云端數(shù)據(jù)分析平臺(tái);

云端數(shù)據(jù)分析平臺(tái),在獲得車載端發(fā)送的控制數(shù)據(jù)、車輛部件的消耗數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)后,將其存儲(chǔ)并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以形成經(jīng)濟(jì)駕駛的模型,所述經(jīng)濟(jì)駕駛模型模型包含與車輛部件消耗相關(guān)的因素的數(shù)據(jù)類型,以及該數(shù)據(jù)類型對(duì)于車輛部件消耗的影響關(guān)系(可以由公式或其他形式表征出來)。具體地,經(jīng)濟(jì)駕駛也可分為諸多方面,上述通過分析以 形成模型可以是針對(duì)某一類經(jīng)濟(jì)駕駛的模型。例如,針對(duì)節(jié)油駕駛,相應(yīng)的模型就包含了與油耗相關(guān)的數(shù)據(jù)類型及該數(shù)據(jù)類型對(duì)油耗的影響。而若是針對(duì)減緩輪胎磨損,相應(yīng)的模型就包含了與輪胎磨損相關(guān)的數(shù)據(jù)類型及該數(shù)據(jù)類型對(duì)輪胎磨損的影響。以此類推,可以獲得有關(guān)各類經(jīng)濟(jì)駕駛的模型。

基于經(jīng)濟(jì)駕駛模型,還可以形成有關(guān)經(jīng)濟(jì)駕駛的駕駛行為分析報(bào)告。具體地,駕駛行為分析報(bào)告所包含的內(nèi)容可以為:針對(duì)某一類經(jīng)濟(jì)駕駛,各個(gè)相關(guān)因素對(duì)于車輛部件消耗的量化影響。此外,還可以形成與駕駛行為分析報(bào)告中的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的達(dá)成某一類經(jīng)濟(jì)駕駛的駕駛建議及達(dá)成某一類經(jīng)濟(jì)駕駛的車輛部件控制操作(后臺(tái)干預(yù)性操作)。云端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)形成的經(jīng)濟(jì)駕駛模型、駕駛行為分析報(bào)告、駕駛建議、控制操作數(shù)據(jù)等可以下發(fā)至車載端以為信息處理模塊獲得;

人機(jī)交互模塊,其根據(jù)信息處理模塊發(fā)送的數(shù)據(jù),通過圖像和/或聲音的方式呈現(xiàn)給用戶;例如,將駕駛建議以聲音或圖像方式顯示給用戶,等等。

而各汽車子系統(tǒng)的ECU可以根據(jù)控制操作數(shù)據(jù)在相應(yīng)條件下對(duì)其系統(tǒng)中的部件執(zhí)行控制操作。

如前述提及的,為使得本發(fā)明方法的輸出結(jié)果更準(zhǔn)確,可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理的方式。因而,本發(fā)明的一種實(shí)施例中,各汽車與云端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)間的交互工作可以如圖3所示。假設(shè)各汽車都采用了與圖2所示的車載端相同的結(jié)構(gòu)(當(dāng)然也完全可以采用不同的結(jié)構(gòu)),結(jié)合圖2和圖3所示,各汽車將各自的控制數(shù)據(jù)、車輛部件消耗數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)(或由云端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)從環(huán)境信息數(shù)據(jù)庫獲得)上傳至云端數(shù)據(jù)分析平臺(tái),當(dāng)云端數(shù)據(jù)平臺(tái)完成數(shù)據(jù)分析獲得了經(jīng)濟(jì)駕駛模型、就可以基于經(jīng)濟(jì)駕駛模型形成上述的駕駛行為分析報(bào)告、達(dá)成經(jīng)濟(jì)駕駛的駕駛建議(提醒)、干預(yù)性輔助操作數(shù)據(jù)等,再將相關(guān)數(shù)據(jù)下發(fā)至對(duì)應(yīng)的汽車中,以供汽車中的車載端將相應(yīng)信息呈 現(xiàn)給用戶和/或執(zhí)行后臺(tái)干預(yù)性輔助操作。

以下通過具體應(yīng)用例對(duì)本發(fā)明方法的實(shí)現(xiàn)過程作進(jìn)一步說明。

以針對(duì)節(jié)油駕駛的內(nèi)容服務(wù)為例,應(yīng)用本發(fā)明的過程可以概述為:根據(jù)大量在車輛在行駛過程的相關(guān)控制數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、油耗數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù),來形成針對(duì)節(jié)油駕駛的經(jīng)濟(jì)駕駛模型?;谠摻?jīng)濟(jì)駕駛模型,在獲得了當(dāng)前車輛行駛中的控制數(shù)據(jù)后,若控制數(shù)據(jù)反映用戶的操作不夠經(jīng)濟(jì)時(shí),就可以通過車載端的人機(jī)交互模塊給予駕駛建議的提醒。例如,在車輛下坡時(shí),如果駕駛員使用空檔滑行,提示駕駛者應(yīng)當(dāng)帶檔怠速滑行,已達(dá)到真正的節(jié)油目的。。

類似地,對(duì)于針對(duì)減緩輪胎磨損駕駛的內(nèi)容服務(wù),通過類似過程獲得針對(duì)減緩輪胎磨損的經(jīng)濟(jì)駕駛模型?;谠摻?jīng)濟(jì)駕駛模型,在獲得了當(dāng)前車輛行駛中的控制數(shù)據(jù)后,若控制數(shù)據(jù)反映用戶的操作不夠經(jīng)濟(jì)時(shí),就可以通過相關(guān)子系統(tǒng)的ECU進(jìn)行后臺(tái)干預(yù)性操作。例如,在車輛起步時(shí),如果駕駛者瞬間踩踏油門過猛,發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)的ECU將減少實(shí)際油料供應(yīng),使車輛平穩(wěn)起步,以達(dá)到減緩輪胎磨損的經(jīng)濟(jì)型駕駛目的。

雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例披露如上,但本發(fā)明并非限定于此。任何本領(lǐng)域技術(shù)人員,在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)所作的各種更動(dòng)與修改,均應(yīng)納入本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi),因此本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)當(dāng)以權(quán)利要求所限定的范圍為準(zhǔn)。

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