一種發(fā)音檢錯方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請涉及發(fā)音檢錯技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種發(fā)音檢錯方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 自上世紀90年代開始，為了解除傳統(tǒng)方法的束縛，越來越多的語音識別、語言學(xué)、 教育學(xué)等方面的研究人員開展計算機輔助發(fā)音訓(xùn)練（Computer Assisted Pronunciation Training，CAPT)系統(tǒng)的研究與開發(fā)，用于取代或者部分取代"教師"的作用，實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者 發(fā)音水平的自動評估，并對發(fā)音錯誤給予反饋與指導(dǎo)，提高學(xué)習(xí)效果與效率。
[0003] 發(fā)音檢錯即檢測出用戶發(fā)音過程中的錯誤，作為CAPT系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)，受到很多 研究人員的關(guān)注?，F(xiàn)有發(fā)音檢錯系統(tǒng)中，發(fā)音得分通常計算為語音單元片斷相應(yīng)于其對應(yīng) 系統(tǒng)預(yù)設(shè)模型的相似度，系統(tǒng)預(yù)設(shè)模型由系統(tǒng)預(yù)先在采集的語音數(shù)據(jù)上訓(xùn)練得到。然而， 由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的有限性，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含的基本語音單元的詞頻分布往往具有一定的偏向 性，如常用單詞not、and等往往出現(xiàn)頻率較高，而較生僻的單詞則出現(xiàn)頻率較低。而在真實 數(shù)據(jù)測試中，由于測試數(shù)據(jù)環(huán)境和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不盡一致，數(shù)據(jù)充足的模型識別率高，而那些 數(shù)據(jù)稀疏的模型識別可能出現(xiàn)失真。相應(yīng)的，基于該模型打分的發(fā)音得分可能存在一定的 偏差，從而導(dǎo)致發(fā)音檢測的準確率不高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供一種發(fā)音檢錯方法及裝置，能夠減小發(fā) 首得分出現(xiàn)的偏差，提_發(fā)首檢錯的準確率。技術(shù)方案如下：
[0005] 一種發(fā)音檢錯方法，包括：
[0006] 獲取待檢錯語音信號；
[0007] 提取所述語音信號的語音特征序列；
[0008] 對所述語音特征序列進行切分，獲取基本語音單元片斷；
[0009] 對所述基本語音單元片斷進行模型得分補償，獲得所述基本語音單元片斷的發(fā)音 得分；
[0010] 根據(jù)所述基本語音單元片斷的發(fā)音得分進行發(fā)音檢錯。
[0011] 優(yōu)選地，所述對所述基本語音單元片斷進行模型得分補償，獲得所述基本語音單 元片斷的發(fā)音得分，包括：
[0012] 確定所述基本語音單元片斷對應(yīng)的發(fā)音模型和競爭模型；
[0013] 計算所述基本語音單元片斷與所述發(fā)音模型的第一似然度得分，以及所述基本語 音單元片斷與所述競爭模型的第二似然度得分；
[0014] 獲得所述基本語音單元片斷對應(yīng)的所述競爭模型的模型補償系數(shù)；
[0015] 根據(jù)所述模型補償系數(shù)對其對應(yīng)的所述第二似然度得分進行補償，獲得第三似然 度得分；
[0016] 根據(jù)所述競爭模型對應(yīng)的所述第三似然度得分及所述第一似然度得分獲得所述 基本語音單元片斷的發(fā)音得分。
[0017] 優(yōu)選地，所述獲得所述基本語音單元片斷對應(yīng)的所述競爭模型的模型補償系數(shù)， 包括：
[0018] 獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
[0019] 獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的基本語音單元片斷；
[0020] 確定所述基本語音單元片斷對應(yīng)的發(fā)音模型及競爭模型；
[0021] 計算所述基本語音單元片斷的第一似然度得分集合及第二似然度得分集合；其 中，所述第一似然度得分集合為由所有所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的基本語音單元片斷與所述發(fā)音模 型的似然度得分形成的集合；所述第二似然度得分集合為由所有所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的基本語 音單元片斷與所述競爭模型的似然度得分形成的集合；
[0022] 根據(jù)所述第一似然度得分集合及所述第二似然度得分集合，確定所述基本語音單 元片斷對應(yīng)的競爭模型的模型補償系數(shù)。
[0023] 優(yōu)選地，所述根據(jù)所述第一似然度得分集合及所述第二似然度得分集合，確定所 述基本語音單元片斷對應(yīng)的競爭模型的模型補償系數(shù)，包括：
[0024] 計算所述第一似然度得分集合與所述第二似然度得分集合之間的似然度得分差 集合；
[0025] 對所述似然度得分差集合中的對象按照數(shù)值從小到大進行排序，得到一得分差數(shù) 組 SCORE';
[0026] 根據(jù)預(yù)設(shè)的所述發(fā)音模型和所述競爭模型間的虛警比例P%及所述似然度得分差 集合中的對象個數(shù)N，獲得得分差數(shù)組SCORE'中的對象SCORE' (N*P % );
[0027] 如果所述對象SCORE' (N*P%)大于0,則將所述基本語音單元片斷對應(yīng)的所述競 爭模型的模型補償系數(shù)設(shè)置為〇 ;否則，將所述對象SCORE' (N*P% )作為所述基本語音單 元片斷對應(yīng)的所述競爭模型的模型補償系數(shù)。
[0028] 優(yōu)選地，所述根據(jù)所述第一似然度得分集合及所述第二似然度得分集合，確定所 述基本語音單元片斷對應(yīng)的競爭模型的模型補償系數(shù)，包括：
[0029] 計算所述第一似然度得分集合與所述第二似然度得分集合之間的似然度得分差 集合；
[0030] 從所述似然度得分差集合中選擇最小的N*P%個對象，N為所述似然度得分差集 合中的對象個數(shù)，P%為所述發(fā)音模型和所述競爭模型間的虛警比例；
[0031] 獲取所述N*P%個對象中最大的值；
[0032] 如果所述最大的值大于0,則將所述基本語音單元片斷對應(yīng)的所述競爭模型的模 型補償系數(shù)設(shè)置為〇 ;否則，將所述最大的值作為所述基本語音單元片斷對應(yīng)的所述競爭 模型的模型補償系數(shù)。
[0033] 一種發(fā)音檢錯裝置，包括：
[0034] 信號獲取單元，用于獲取待檢錯語音信號；
[0035] 特征提取單元，用于提取所述語音信號的語音特征序列；
[0036] 片斷獲取單元，用于對所述語音特征序列進行切分，獲取基本語音單元片斷；
[0037] 得分補償單元，用于對所述基本語音單元片斷進行模型得分補償，獲得所述基本 語音單元片斷的發(fā)音得分；
[0038] 發(fā)音檢錯單元，用于根據(jù)各所述基本語音單元片斷的發(fā)音得分進行發(fā)音檢錯。
[0039] 優(yōu)選地，所述得分補償單元包括：
[0040] 模型確定子單元，用于確定所述基本語音單元片斷對應(yīng)的發(fā)音模型和競爭模型；
[0041] 得分計算子單元，用于計算所述基本語音單元片斷與所述發(fā)音模型的第一似然度 得分，以及所述基本語音單元片斷與所述競爭模型的第二似然度得分；
[0042] 系數(shù)獲得子單元，用于獲得所述基本語音單元片斷對應(yīng)的所述競爭模型的模型補 償系數(shù)；
[0043] 補償子單元，用于根據(jù)所述模型補償系數(shù)對其對應(yīng)的所述第二似然度得分進行補 償，獲得第三似然度得分；
[0044] 得分確定子單元，用于根據(jù)所述競爭模型對應(yīng)的所述第三似然度得分及所述第一 似然度得分獲得所述基本語音單元片斷的發(fā)音得分。
[0045] 優(yōu)選地，所述系數(shù)獲得子單元包括：
[0046] 數(shù)據(jù)獲取子單元，用于獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
[0047] 片斷獲取子單元，用于獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的基本語音單元片斷；
[0048] 確定子單元，用于確定所述基本語音單元片斷對應(yīng)的發(fā)音模型及競爭模型；
[0049] 集合獲得子單元，用于計算所述基本語音單元片斷的第一似然度得分集合及第二 似然度得分集合；其中，所述第一似然度得分集合為由所有所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的基本語音單 元片斷與所述發(fā)音模型的似然度得分形成的集合；所述第二似然度得分集合為由所有所述 訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的基本語音單元片斷與所述競爭模型的似然度得分形成的集合；
[0050] 系數(shù)確定子單元，用于根據(jù)所述第一似然度得分集合及所述第二似然度得分集 合，確定所述基本語音單元片斷對應(yīng)的所述競爭模型的模型補償系數(shù)。
[0051] 優(yōu)選地，所述系數(shù)確定子單元包括：
[0052] 集合計算子單元，用于計算所述第一似然度得分集合與所述第二似然度得分集合 之間的似然度得分差集合；
[0053] 排序子單元，用于對所述似然度得分差集合中的對象按照數(shù)值從小到大進行排 序，得到一得分差數(shù)組SCORE';
[0054] 對象獲取子單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的所述發(fā)音模型和所述競爭模型間的虛警比 例P %及所述似然度得分差集合中的對象個數(shù)N，獲得得分差數(shù)組SCORE '中的對象 SCOREi (N*P% )；
[0055] 第一確定子單元，用于判斷所述對象SCORE' (N*P% )是否大于0 ;如果是，則將 所述基本語音單元片斷對應(yīng)的所述競爭模型的模型補償系數(shù)設(shè)置為〇 ;否則，將所述對象 SCORE' (N*P%)作為所述基本語音單元片斷對應(yīng)的所述競爭模型的模型補償系數(shù)。
[0056] 優(yōu)選地，所述系數(shù)確定子單元包括：
[0057] 集合計算子單元，用于計算所述第一似然度得分集合與所述第二似然度得分集合 之間的似然度得分差集合；
[0058] 第一選擇子單元，用于從所述似然度得分差集合中選擇最小的N*P%個對象，N 為所述似然度得分差集合中的對象個數(shù)，P