一種噪聲源識(shí)別方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及噪聲處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種噪聲源識(shí)別方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前，在家電的降噪處理過程中，大都是針對(duì)家電的單一零部件進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化，以 達(dá)到降噪的目的。例如，在對(duì)吸油煙機(jī)的降噪處理中，大都是針對(duì)風(fēng)機(jī)組件的單一零部件進(jìn) 行結(jié)構(gòu)優(yōu)化的。當(dāng)家電在啟動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生較大或異常噪聲時(shí)，需要對(duì)家電進(jìn)行拆卸來 一一查找噪聲源，由此可以看出，現(xiàn)有的家電噪聲源識(shí)別方法，操作復(fù)雜、準(zhǔn)確率低，不能高 效的對(duì)噪聲源進(jìn)行識(shí)別。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明提供了一種噪聲源識(shí)別方法，操作簡(jiǎn)單，且能夠提高噪聲源的識(shí)別效率和 準(zhǔn)確率。
[0004] 本發(fā)明提供了 一種噪聲源識(shí)別方法，包括：
[0005] 采集家電設(shè)備運(yùn)行時(shí)的混合振動(dòng)信號(hào)，得到所述混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形；
[0006] 將所述混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形輸入預(yù)先構(gòu)建得到的噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫；
[0007] 將所述混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形與所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配分析；
[0008] 輸出與所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫匹配的匹配原子；
[0009] 依據(jù)所述匹配原子確定噪聲源的模式。
[0010] 優(yōu)選地，所述將所述混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形與所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹 配分析具體為：
[0011] 將所述混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形分別與所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一階匹配 分析。
[0012] 優(yōu)選地，構(gòu)建所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫包括：
[0013] 采集家電設(shè)備的異常噪聲時(shí)域波形；
[0014] 利用目標(biāo)優(yōu)化法對(duì)所述異常噪聲時(shí)域波形進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化；
[0015] 將優(yōu)化后的特征波形作為基原子模型，構(gòu)造得到原子庫；
[0016] 組合所述原子庫得到所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫。
[0017]優(yōu)選地，所述利用目標(biāo)優(yōu)化法對(duì)所述異常噪聲時(shí)域波形進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化包括：
[0018] 從所述異常噪聲時(shí)域波形中選取M個(gè)特征波形作為學(xué)習(xí)樣本ai，并隨機(jī)產(chǎn)生與學(xué) 習(xí)樣本等長度的向量作為待優(yōu)化波形a，其中，i = l，2，. . .，M，特征波形的長度為L;
[0019] 對(duì)所述待優(yōu)化波形a進(jìn)行歸一化處理；
[0020] 對(duì)所述待優(yōu)化波形a進(jìn)行調(diào)整，使待優(yōu)化波形a與學(xué)習(xí)樣本ai接近；
[0021] 更新待優(yōu)化波形，得到新的優(yōu)化波形向量；
[0022] 重復(fù)上述步驟，直至殘差能量和無變化，得到優(yōu)化后的特征波形。
[0023] 優(yōu)選地，所述將優(yōu)化后的特征波形作為基原子模型，構(gòu)造得到原子庫具體為：
[0024] 將優(yōu)化后的特征波形作為基原子模型；
[0025] 將所述基原子模型橫向平移，構(gòu)造得到原子庫。
[0026] 一種噪聲源識(shí)別系統(tǒng)，包括：
[0027] 第一采集單元，用于采集家電設(shè)備運(yùn)行時(shí)的混合振動(dòng)信號(hào)，得到所述混合振動(dòng)信 號(hào)的時(shí)域波形；
[0028] 輸入單元，用于將所述混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形輸入預(yù)先構(gòu)建得到的噪聲模式匹 配數(shù)據(jù)庫；
[0029] 匹配分析單元，用于將所述混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形與所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫 進(jìn)行匹配分析；
[0030] 第一輸出單元，用于輸出與所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫匹配的匹配原子；
[0031] 確定單元，用于依據(jù)所述匹配原子確定噪聲源的模式。
[0032] 優(yōu)選地，所述匹配分析單元，用于將所述混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形分別與所述噪 聲模式匹配數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一階匹配分析。
[0033] 優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括：
[0034]第二采集單元，用于采集家電設(shè)備的異常噪聲時(shí)域波形；
[0035]學(xué)習(xí)優(yōu)化單元，用于利用目標(biāo)優(yōu)化法對(duì)所述異常噪聲時(shí)域波形進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化；
[0036] 構(gòu)造單元，用于將優(yōu)化后的特征波形作為基原子模型，構(gòu)造得到原子庫；
[0037] 組合單元，用于組合所述原子庫得到所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫。
[0038]優(yōu)選地，所述學(xué)習(xí)優(yōu)化單元包括：
[0039] 初始化單元，用于從所述異常噪聲時(shí)域波形中選取M個(gè)特征波形作為學(xué)習(xí)樣本ai， 并隨機(jī)產(chǎn)生與學(xué)習(xí)樣本等長度的向量作為待優(yōu)化波形a，其中，i = l，2, . . .，M，特征波形的 長度為L;
[0040] 歸一化處理單元，用于對(duì)所述待優(yōu)化波形a進(jìn)行歸一化處理；
[0041] 調(diào)整單元，用于對(duì)所述待優(yōu)化波形a進(jìn)行調(diào)整，使待優(yōu)化波形a與學(xué)習(xí)樣本ai接近；
[0042] 更新單元，用于更新待優(yōu)化波形，得到新的優(yōu)化波形向量；
[0043] 第二輸出單元，用于在重復(fù)上述步驟，直至殘差能量和無變化后，得到優(yōu)化后的特 征波形。
[0044] 優(yōu)選地，所述構(gòu)造單元，用于將優(yōu)化后的特征波形作為基原子模型，將所述基原子 模型橫向平移，構(gòu)造得到原子庫。
[0045] 由上述方案可知，本發(fā)明提供的一種噪聲源識(shí)別方法，當(dāng)需要對(duì)家電進(jìn)行噪聲源 識(shí)別時(shí)，采集家電設(shè)備運(yùn)行時(shí)的混合振動(dòng)信號(hào)，得到混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形，將得到的時(shí) 域波形輸入預(yù)先構(gòu)建得到的噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配分析，根據(jù)匹配分析輸出與噪聲 模式匹配數(shù)據(jù)庫匹配的匹配原子，最后依據(jù)得到的匹配原子確定噪聲源的模式，操作簡(jiǎn)單， 能夠一次性的識(shí)別出家電設(shè)備的多種噪聲，提高了噪聲源的識(shí)別效率和準(zhǔn)確率。
【附圖說明】
[0046] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以 根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0047] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例一公開的一種噪聲源識(shí)別方法的流程圖；
[0048] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例二公開的一種噪聲源識(shí)別方法的流程圖；
[0049] 圖3為本發(fā)明公開的一種構(gòu)建噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫的方法流程圖；
[0050] 圖4為本發(fā)明公開的一種利用目標(biāo)優(yōu)化法對(duì)異常噪聲時(shí)域波形進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化的方 法流程圖；
[0051] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例一公開的一種噪聲源識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0052] 圖6為本發(fā)明實(shí)施例二公開的一種噪聲源識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0053] 圖7為本發(fā)明公開的一種一種構(gòu)建所述噪聲模式匹配數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖； [0054]圖8為本發(fā)明公開的一種利用目標(biāo)優(yōu)化法對(duì)異常噪聲時(shí)域波形進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化的系 統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0055] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0056] 如圖1所示，為本發(fā)明實(shí)施例一公開的一種噪聲源識(shí)別方法，包括以下步驟：
[0057] SlOl、采集家電設(shè)備運(yùn)行時(shí)的混合振動(dòng)信號(hào)，得到混合振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形；
[0058] 當(dāng)需要對(duì)家電設(shè)備的噪聲源進(jìn)行識(shí)別時(shí)，在家電設(shè)備運(yùn)行的過