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智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法_4

文檔序號:9598798閱讀:來源:國知局
及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,其特征在于,包括如下步驟: 51.操作人員帶上智能眼鏡,將眼鏡模式切換為操作模式,進(jìn)行語音操作交互; 52.智能眼鏡的麥克風(fēng)陣列獲取并采集用戶語音指令; 53.語音指令傳輸至智能眼鏡主機(jī)中的語音識別匹配模塊,進(jìn)行語音的預(yù)處理,以及聲音信號的特征提取,對提取的特征進(jìn)行分類識別,判斷是否為語音指令信號,如果是語音指令信號,與語音指令庫中的指令進(jìn)行匹配,選取最為相似的指令作為輸出; 54.如指令匹配成功,控制模塊接收到指令輸入,進(jìn)行相應(yīng)的指令操作并同時控制震動反饋模塊和音頻輸出模塊提示用戶,指令匹配成功;如果是需要進(jìn)行遠(yuǎn)程服務(wù)端獲取數(shù)據(jù)的指令,則需要通過通訊模塊,利用無線通訊設(shè)備將識別后的指令發(fā)送給遠(yuǎn)程服務(wù)器,用以獲取遠(yuǎn)程服務(wù)器的數(shù)據(jù); 55.如果指令匹配不成功,控制模塊會控制震動反饋模塊提示用戶,指令沒有識別,并控制語音輸出模塊,提示請嘗試再次發(fā)出指令; 所述智能眼鏡,包括眼鏡框(2)和鏡腿(1),其特征在于:其中一個鏡腿(1)具有一個回旋彎折(3),回旋彎折(3)的一側(cè)連接第一直板(4),該第一直板(4)設(shè)置有朝向鏡腿外側(cè)(13)的觸控板(5),該回旋彎折(3)的另一側(cè)連接第二直板(14),該第二直板(14)的上、下兩側(cè)具有伸出的底板¢),與第二直板(14)形成攝像頭(15)的容置部,第二直板(14)設(shè)有攝像頭安裝孔,所述兩個底板(6)與光機(jī)(7)連接,且該光機(jī)(7)位于與其更為相近的鏡片框(16)的前方,鏡片框連接于第一直板(4)且設(shè)置于回旋彎折(3)較近處,第一直板(4)與第二直板(14)基本垂直。2.如權(quán)利要求1所述的智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,其特征在于:攝像頭(15)容置部中安裝光源且對應(yīng)于第二直板(14)上的光源孔(8),麥克風(fēng)(11)安裝在第一直板⑷內(nèi)側(cè)的眼鏡框⑵和回旋彎折⑶連接處附近;喇叭(12)安裝于在佩戴智能眼鏡時鏡腿(1)上靠近耳朵的部位;攝像頭(15)由攝像頭支架(9)支撐安裝在攝像頭(15)容置部中,陀螺儀,用以識別振動信號,設(shè)定不同的振動信號以對使汽車維保的智能眼鏡執(zhí)行對應(yīng)動作。3.如權(quán)利要求2所述的智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,其特征在于:所述攝像頭(15)、光源、麥克風(fēng)(11)和喇叭(12)連接于控制板(10),該控制板(10)具有無線通訊模塊,用于接收攝像頭(15)、光源、麥克風(fēng)(11)發(fā)出的信號,并可對該接收信號進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,且該控制板(10)安裝有無線信號收發(fā)模塊,且使用該信號收發(fā)模塊向遠(yuǎn)程服務(wù)器發(fā)送和接收信號。4.如權(quán)利要求1-3任一項所述的智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,其特征在于:控制板(10)包括圖像識別匹配模塊,用于圖像的預(yù)處理,特征提取,分類識別;控制模塊,用于輸入信息識別別后,執(zhí)行相應(yīng)操作以及反饋。圖像輸出模塊,用于給操作者進(jìn)行圖像反饋;音頻輸出模塊,用以給操作者進(jìn)行聲音反饋;震動反饋模塊,用以進(jìn)行震動反饋;服務(wù)器數(shù)據(jù)庫模塊,用于服務(wù)端數(shù)據(jù)的檢索。5.如權(quán)利要求3所述的智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,其特征在于:控制板(10)還連接存儲器,該控制板(10)通過信號線與攝像頭(15)、光源、麥克風(fēng)(11)和喇叭(12)連接,且集成于一主機(jī)箱內(nèi),該控制板(10)同步進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和信號收發(fā)。6.如權(quán)利要求4所述的智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,其特征在于:攝像頭(15)采集的車牌圖像,僅由控制板(10)執(zhí)行圖形識別處理,得到該車牌信息,直接將車牌信息發(fā)送于遠(yuǎn)程服務(wù)器。7.如權(quán)利要求4所述的智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,其特征在于:遠(yuǎn)程服務(wù)器具有車輛信息數(shù)據(jù)庫、行車數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫、車輛結(jié)構(gòu)模型數(shù)據(jù)庫、維保流程數(shù)據(jù)庫、工具模型數(shù)據(jù)庫、汽車故障智能分析系統(tǒng),所述車輛信息數(shù)據(jù)庫存儲車牌號,及該車牌號對應(yīng)的車輛的車架號、車主信息、車輛保養(yǎng)記錄和車輛維修記錄,且還存儲該車牌號下的車型、年款和車輛配置信息;所述的行車數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫存儲由車牌號或者該車牌號下的車架號對應(yīng)的車輛的OBD數(shù)據(jù)和故障碼;所述車輛結(jié)構(gòu)模型數(shù)據(jù)庫存儲由車型、年款和車輛配置信息對應(yīng)的車輛組成及組成部分的說明和3D建模圖形;所述維保流程數(shù)據(jù)庫存儲該車牌號或車架號對應(yīng)的車輛行駛里程和故障信息,及維保流程說明;所述工具模型數(shù)據(jù)庫存儲針對不同車輛故障維修需要使用的工具的說明和3D建模圖形,所述汽車故障智能分析系統(tǒng),整合遠(yuǎn)程服務(wù)器具有車輛信息數(shù)據(jù)庫、行車數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫、車輛結(jié)構(gòu)模型數(shù)據(jù)庫、維保流程數(shù)據(jù)庫,分析車輛故障和確定保養(yǎng)流程。8.如權(quán)利要求7所述的智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,實現(xiàn)一種使用智能眼鏡進(jìn)行車輛維保的方法,其特征在于,包括如下步驟: 51.啟動智能眼鏡,首先進(jìn)入識別模式:通過攝像頭采集來的視頻數(shù)據(jù),自動掃描畫面中是否出現(xiàn)車牌號,如果出現(xiàn)車牌號,識別出車牌號;通過識別出的車牌號,從車輛信息數(shù)據(jù)庫中取得車架號或者直接識別出車架號;根據(jù)車架號,在車輛信息數(shù)據(jù)庫中取得該車架號對應(yīng)的車型、年款,在行車數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中取得行駛里程、OBD數(shù)據(jù)和故障碼;通過汽車故障智能分析系統(tǒng),由行駛里程確定車輛需要做的保養(yǎng)項目;通過汽車故障智能分析系統(tǒng),由OBD數(shù)據(jù)和故障碼確定車輛需要做的維修項目; 52.進(jìn)入操作模式:用戶通過語音輸入和手勢,選擇系統(tǒng)提示的維保項目; 53.進(jìn)入教學(xué)模式:如果用戶選擇的維保項目是視頻教學(xué),則通過維保流程數(shù)據(jù)庫取得維保流程視頻,并開始播放; 54.播放維保視頻過程中進(jìn)入操作模式:用戶通過語音輸入和手勢,控制維保流程視頻的播放; 55.進(jìn)入教學(xué)模式:如果用戶選擇的維保項目是文字動畫教學(xué),則通過維保流程數(shù)據(jù)庫取得維保流程,如果維保流程中需要提示用戶操作某汽車零件的時候,進(jìn)入識別模式; 56.進(jìn)入識別模式:識別出畫面中出現(xiàn)的特定汽車零件,并提示用戶該零件的安裝位置,再返回教學(xué)模式; 57.進(jìn)入教學(xué)模式:從車輛結(jié)構(gòu)模型數(shù)據(jù)庫中取得該零件的3D模型,并顯示在視頻輸出系統(tǒng),并且在3D模型上以動畫的形式提示用戶應(yīng)該進(jìn)行操作的位置以及操作方法; 58.播放教學(xué)動畫過程中進(jìn)入操作模式:用戶通過語音輸入和手勢,操作眼前的3D模型,包括轉(zhuǎn)動,放大,縮小,拆分,合并的動作,使用戶更加詳細(xì)的了解教學(xué)過程; S9退出教學(xué)和操作模式:完成操作和教學(xué),退出。9.如權(quán)利要求1所述的智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,其特征在于:所述指令操作包括掃描、確認(rèn)、返回、暫停、調(diào)整音量和由數(shù)據(jù)庫里取出數(shù)據(jù)的操作。
【專利摘要】智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別方法,本發(fā)明屬于汽車維保領(lǐng)域,用以解決智能眼鏡應(yīng)用于汽車維保領(lǐng)域的語音指令識別的技術(shù)問題,技術(shù)要點是:語音指令傳輸至智能眼鏡主機(jī)中的語音識別匹配模塊,進(jìn)行語音的預(yù)處理,以及聲音信號的特征提取,對提取的特征進(jìn)行分類識別,判斷是否為語音指令信號,如果是語音指令信號,與語音指令庫中的指令進(jìn)行匹配,選取最為相似的指令作為輸出;效果是:其極大提供了智能眼鏡進(jìn)行修車的便利性。
【IPC分類】G06F3/01, G10L15/30, G10L15/08, G10L15/02
【公開號】CN105355196
【申請?zhí)枴緾N201510632215
【發(fā)明人】田雨農(nóng), 吳濤, 蒼柏, 丁飛
【申請人】大連樓蘭科技股份有限公司
【公開日】2016年2月24日
【申請日】2015年9月28日
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