用于使用搜索查詢信息的言語識別處理的方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利說明】用于使用搜索查詢信息的言語識別處理的方法和系統(tǒng)
[0001] 相關(guān)申請的交叉引用
[0002] 本申請要求2013年3月15日提交的并且題為"Methods And Systems For Speech Recognition Processing Using Search Query Information" 的美國專利申請序列號 13/832, 136的優(yōu)先權(quán)，它是2012年10月18日提交的并且題為"Methods and Systems for Speech Recognition Processing Using Search Query Information" 的美國專利申請序 列號61/715, 365的非臨時申請，所有這些專利申請在此通過引用并入本文，如同在本說明 書中充分闡述一樣。
【背景技術(shù)】
[0003] 自動言語識別（ASR)技術(shù)可用于將音頻話語映射至那些話語的文本表示。一些 ASR系統(tǒng)使用"訓(xùn)練"，其中個體說話人將文本段讀入到言語識別系統(tǒng)中。這些系統(tǒng)分析人 的特定語音并且使用該語音來精細(xì)調(diào)節(jié)對該人的言語的識別，從而得到更準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)錄。不 使用訓(xùn)練的系統(tǒng)可被稱作"說話人無關(guān)"的系統(tǒng)。使用訓(xùn)練的系統(tǒng)可被稱作"說話人有關(guān)" 的系統(tǒng)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本申請公開了用于言語識別處理的系統(tǒng)和方法。在一個方面，描述了一種方法。該 方法可包括在計算裝置處接收指示搜索查詢向搜索引擎的提交頻率的信息。所述搜索查詢 可包括詞序列。所述方法還可包括基于所述搜索查詢的提交頻率超過閾值，針對所述搜索 查詢的所述詞序列基于所述搜索查詢的一個或多個詞出現(xiàn)于所述搜索查詢的所述詞序列 中的順序來確定所述一個或多個詞的分組。所述方法還可包括將指示所述分組的信息提供 給言語識別系統(tǒng)以更新給定詞序列的語料庫。所述言語識別系統(tǒng)可被配置為基于給定詞序 列的語料庫將給定說出話語轉(zhuǎn)換為給定詞序列。
[0005] 在另一方面，描述了一種其上存儲有指令的計算機(jī)可讀介質(zhì)，所述指令在由計算 裝置執(zhí)行時使得所述計算裝置執(zhí)行功能。所述功能可包括接收指示搜索查詢向搜索引擎的 提交頻率的信息。所述搜索查詢可包括詞序列。所述功能還可包括基于所述搜索查詢的提 交頻率超過閾值，針對所述搜索查詢的所述詞序列，基于所述搜索查詢的一個或多個詞出 現(xiàn)于所述搜索查詢的所述詞序列中的順序來確定所述一個或多個詞的分組。所述功能還可 包括將指示所述分組的信息提供給言語識別系統(tǒng)以更新給定詞序列的語料庫。所述言語識 別系統(tǒng)可被配置為基于給定詞序列的語料庫將給定說出話語轉(zhuǎn)換為給定詞序列。
[0006] 在另一方面，描述了一種裝置。所述裝置可包括至少一個處理器。所述裝置還可 包括數(shù)據(jù)存儲裝置以及該數(shù)據(jù)存儲裝置中的程序指令，所述程序指令在由所述至少一個處 理器執(zhí)行時使得所述裝置接收指示搜索查詢向搜索引擎的提交頻率的信息。所述搜索查詢 可包括詞序列。所述數(shù)據(jù)存儲裝置中的程序指令在由所述至少一個處理器執(zhí)行時還使得所 述裝置基于所述搜索查詢的提交頻率超過閾值，針對所述搜索查詢的所述詞序列基于所述 搜索查詢的一個或多個詞出現(xiàn)于所述搜索查詢的所述詞序列中的順序來確定所述一個或 多個詞的分組。所述數(shù)據(jù)存儲裝置中的程序指令在由所述至少一個處理器執(zhí)行時還使得所 述裝置將指示所述分組的信息提供給言語識別系統(tǒng)以更新給定詞序列的語料庫。所述言語 識別系統(tǒng)可被配置為基于給定詞序列的語料庫將給定說出話語轉(zhuǎn)換為給定詞序列。所述言 語識別系統(tǒng)還可包括所述語料庫的給定詞序列的出現(xiàn)概率。
[0007] 以上
【發(fā)明內(nèi)容】
僅是例示性的，而非意在以任何方式限制。除了例示方面以外，上述 實施例和特征，另外的方面、實施例和特征將通過參照附圖以及以下【具體實施方式】而變得 顯而易見。
【附圖說明】
[0008] 圖1圖示出依據(jù)示例實施例的示例自動言語識別（ASR)系統(tǒng)。
[0009] 圖2圖示出依據(jù)實施例的示例聲學(xué)模型的各方面。
[0010] 圖3圖示出依據(jù)實施例的ASR系統(tǒng)的示例搜索圖。
[0011] 圖4是依據(jù)實施例的用于言語識別處理的示例方法的流程圖。
[0012] 圖5A圖示出依據(jù)實施例的示例搜索查詢的示例自動機(jī)表示。
[0013] 圖5B圖示出依據(jù)實施例的示例搜索查詢的示例bi-gram語言模型。
[0014] 圖5C圖示出依據(jù)實施例的示例搜索查詢的示例因子圖。
[0015] 圖6圖示出依據(jù)示例實施的示例分布式計算架構(gòu)。
[0016] 圖7A是依據(jù)示例實施例圖示的示例計算裝置的框圖。
[0017] 圖7B示出依據(jù)示例實施例的基于云的服務(wù)器系統(tǒng)。
[0018] 圖8是圖示出根據(jù)本文所呈現(xiàn)的至少一些實施例布置的示例計算機(jī)程序產(chǎn)品的 局部概念圖的示意圖，該計算機(jī)程序產(chǎn)品包括用于在計算裝置上執(zhí)行計算機(jī)處理的計算機(jī) 程序。
【具體實施方式】
[0019] 以下【具體實施方式】參照附圖描述了所公開的系統(tǒng)和方法的各種特征和功能。在附 圖中，除非上下文另外指示，否則相似的標(biāo)號標(biāo)識相似的組件。本文所描述的例示系統(tǒng)和方 法實施例并非意在限制?？扇菀椎乩斫?，所公開的系統(tǒng)和方法的某些方面可按照各種各樣 的不同配置來布置和組合，其全部在本文中被預(yù)期。
[0020] 隨著計算能力不斷增加，自動言語識別（ASR)系統(tǒng)和裝置可被部署在各種環(huán)境中 以提供基于言語的用戶接口。這些環(huán)境中的一些包括住宅、企業(yè)、車輛等。
[0021] 例如，在住宅和企業(yè)中，ASR可對諸如大家電（例如，烤箱、冰箱、洗碗機(jī)、洗衣機(jī)和 烘干機(jī)）、小家電（例如，烤面包機(jī)、恒溫器、咖啡機(jī)、微波爐）和媒體裝置（立體聲、電視、數(shù) 字視頻記錄器、數(shù)字視頻播放器）的裝置以及門、燈、窗簾等提供語音控制。在車輛中，ASR 可提供通信技術(shù)（例如，蜂窩電話）、媒體裝置（例如，收音機(jī)和視頻播放器）、地圖技術(shù)（例 如，導(dǎo)航系統(tǒng)）、環(huán)境控制（例如，供熱裝置和空調(diào)）等的免提使用。在示例中，ASR可用于 將語音搜索查詢轉(zhuǎn)換為文本串，該文本串可被發(fā)送給搜索引擎以獲得搜索結(jié)果。語音控制 的潛在用途有許多，并且這些示例不應(yīng)被視為限制。
[0022] 在示例中，可在從說話人接收話語的裝置處執(zhí)行ASR。對于此基于裝置的ASR，每 個用戶裝置可配置有ASR模塊。在另一示例中，可在遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器（例如，互聯(lián)網(wǎng)上的服 務(wù)器或者服務(wù)器集群）處執(zhí)行言語識別。盡管在此示例中言語識別可能沒有將ASR并入用 戶裝置中，但是用戶裝置仍可被配置為具有與遠(yuǎn)程ASR系統(tǒng)的通信路徑（例如，通過互聯(lián)網(wǎng) 接入）。
[0023] 在另一示例中，言語識別可通過使用本地ASR系統(tǒng)來執(zhí)行，該本地ASR系統(tǒng)將ASR 的至少一些方面的執(zhí)行卸下給遠(yuǎn)程裝置。本地ASR系統(tǒng)可以是執(zhí)行ASR的專用裝置或者被 配置為例如在通用計算平臺上操作的軟件。該本地ASR系統(tǒng)可在物理上位于住宅、企業(yè)、車 輛等中，并且即使用戶裝置沒有互聯(lián)網(wǎng)接入也可操作。
[0024] 在一些示例中，用戶裝置可從說話人接收話語并且將話語的表示發(fā)送給本地ASR 系統(tǒng)。本地ASR系統(tǒng)可將話語的表示轉(zhuǎn)錄為話語的文本表示，并且將該文本表示發(fā)送給用 戶裝置。另選地，本地ASR系統(tǒng)作為替代可基于話語的轉(zhuǎn)錄將命令發(fā)送給用戶裝置。此命 令可基于話語的轉(zhuǎn)錄的文本表示，或者可從話語的表示更直接地導(dǎo)出。所述命令還可以是 用戶裝置所支持的命令集或命令語言。在一個示例中，話語可表示語音搜索查詢，并且本地 ASR系統(tǒng)可被配置為將語音搜索查詢的轉(zhuǎn)錄發(fā)送給搜索引擎，以