本發(fā)明涉及巡檢信息數(shù)據(jù)處理的，具體為基于語音識別的書寫式巡檢信息錄入數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的發(fā)展，數(shù)字化管理逐漸成為各行業(yè)提高工作效率和質(zhì)量的重要手段。在巡檢領(lǐng)域，傳統(tǒng)的紙張記錄方式仍然被廣泛使用。這種傳統(tǒng)方式雖然在操作上直觀簡單，但存在一些明顯錄入巡檢信息低效和書寫不規(guī)范的缺點(diǎn)。另外盡管電子設(shè)備在巡檢工作中的普及度逐漸提高，但仍有部分工作人員由于年齡、技能等因素不擅長使用電子設(shè)備，導(dǎo)致無法充分利用現(xiàn)代技術(shù)帶來的便利，現(xiàn)有的電子巡檢設(shè)備在使用過程中不能基于工作人員口音特征精準(zhǔn)錄入巡檢信息，也不能方便工作人員對錄入的巡檢信息結(jié)果進(jìn)行便捷高效修改，降低了巡檢信息錄入的準(zhǔn)確性和效率。

2、公告號為cn104090648b的中國發(fā)明專利公開了一種數(shù)據(jù)錄入方法及終端，通過數(shù)據(jù)捕捉模塊和快速錄入模塊分別提取數(shù)據(jù)信息和識別用戶的操作手勢，同步采用識別的操作手勢對應(yīng)的錄入方式，精準(zhǔn)將提取的數(shù)據(jù)信息錄入到目標(biāo)區(qū)域；實現(xiàn)快速準(zhǔn)確的錄入信息和提升用戶體驗；然而以上技術(shù)方案不能實現(xiàn)對錄入數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行便捷修改。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、（一）解決的技術(shù)問題

2、為解決上述現(xiàn)有的電子巡檢設(shè)備在使用過程中不能基于工作人員口音特征精準(zhǔn)錄入巡檢信息，也不能方便工作人員對錄入的巡檢信息結(jié)果進(jìn)行便捷高效修改，降低了巡檢信息錄入的準(zhǔn)確性和效率的問題，實現(xiàn)以上準(zhǔn)確采集工作人員口音信息參數(shù)、精準(zhǔn)分析工作人員口音類型參數(shù)、科學(xué)搜索具體口音類型語音識別數(shù)據(jù)包；智能采集巡檢信息、科學(xué)數(shù)字化標(biāo)識反饋巡檢信息、準(zhǔn)確采集巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令、科學(xué)識別工作人員巡檢信息錄入結(jié)果反饋信息、準(zhǔn)確采集巡檢信息標(biāo)識信息和更新巡檢信息、科學(xué)執(zhí)行巡檢信息修改作業(yè)的目的。

3、（二）技術(shù)方案

4、本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：基于語音識別的書寫式巡檢信息錄入數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括如下步驟：

5、s1、采集工作人員口音音頻數(shù)據(jù)；

6、s2、依據(jù)所述工作人員口音音頻數(shù)據(jù)與不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行工作人員的口音類型識別處理，生成工作人員口音類型數(shù)據(jù)；

7、s3、根據(jù)所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)與不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包進(jìn)行工作人員巡檢信息錄入所需語音識別數(shù)據(jù)包對象搜索處理，生成工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包并采集巡檢文本數(shù)據(jù)；

8、s4、基于所述巡檢文本數(shù)據(jù)進(jìn)行巡檢信息對象數(shù)字標(biāo)識處理，生成巡檢文本標(biāo)識組合數(shù)據(jù)并執(zhí)行巡檢信息錄入結(jié)果展示作業(yè)；

9、s5、采集巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)并與巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令的類型識別處理，生成巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型數(shù)據(jù)；當(dāng)為完成時，結(jié)束本次巡檢信息錄入作業(yè)；

10、s6、當(dāng)為修改時，采集巡檢信息修改文本對象標(biāo)識數(shù)據(jù)和巡檢信息更新文本數(shù)據(jù)；

11、s7、構(gòu)建出巡檢信息修改特征數(shù)據(jù)并執(zhí)行巡檢信息修改作業(yè)。

12、優(yōu)選的，所述采集工作人員口音音頻數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

13、s11、通過電子巡檢設(shè)備搭載的麥克風(fēng)在線采集工作人員個人說話的口音音頻信息并生成工作人員口音音頻數(shù)據(jù)。

14、本發(fā)明通過麥克風(fēng)高效便捷采集工作人員口音音頻參數(shù)，達(dá)到為后續(xù)精準(zhǔn)分析工作人員口音特征類型提供可靠數(shù)據(jù)支撐的效果。

15、優(yōu)選的，依據(jù)所述工作人員口音音頻數(shù)據(jù)與不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行工作人員的口音類型識別處理，生成工作人員口音類型數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

16、s21、建立不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)集合，；其中表示第種不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)，表示不同方言口音類型數(shù)量的最大值，所述不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)表示不同地方方言的口音音頻數(shù)據(jù)，不同方言口音類型包括北方方言、湘方言、贛方言、閩方言、粵方言和客家方言；

17、s22、采用soundex算法將所述工作人員口音音頻數(shù)據(jù)與所述不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)集合中所述不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻特征匹配，搜索出與所述工作人員口音音頻數(shù)據(jù)相匹配的所述不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)的方言口音類型并經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)識生成工作人員口音類型數(shù)據(jù)。

18、本發(fā)明通過基于科學(xué)預(yù)設(shè)不同方言口音類型音頻參數(shù)結(jié)合soundex算法與工作人員口音音頻參數(shù)進(jìn)行工作人員口音類型精準(zhǔn)分析，達(dá)到實現(xiàn)基于工作人員口音類型自適應(yīng)語音識別錄入巡檢信息的效果。

19、優(yōu)選的，根據(jù)所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)與不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包進(jìn)行工作人員巡檢信息錄入所需語音識別數(shù)據(jù)包對象搜索處理，生成工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包并采集巡檢文本數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

20、s31、建立不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合，其中表示第種不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包，所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包表示用于不同地方方言口音類型進(jìn)行語音識別的語言翻譯數(shù)據(jù)庫；

21、s32、將所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)與所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合中所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包按照方言口音類型字符特征匹配，搜索出所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包并生成工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包，執(zhí)行生成所述工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包的具體操作步驟如下：

22、s321、初始化，更新最大迭代次數(shù)t，在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中更新生成語言數(shù)據(jù)包識別白鯊種群個體位置，語言數(shù)據(jù)包識別白鯊種群個體位置計算公式如下：，其中表示語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在維空間的位置，即語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在空間維度為的不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的位置，和分別表示在不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合的上限和下限，表示取值之間的隨機(jī)數(shù)；

23、s322、速度更新階段，語言數(shù)據(jù)包識別白鯊在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中根據(jù)不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包獵物移動來感知其位置，并更新自身速度，即在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中搜索出與所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)相匹配的所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包，自身速度更新計算公式如下：，其中表示語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在次迭代后在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的速度，表示語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在次迭代后在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的速度，表示在次迭代后語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的最優(yōu)位置，表示語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在次迭代后語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的位置；表示語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在次迭代后在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中與速度相對應(yīng)的位置；表示算法收縮系數(shù)，和分別表示和的控制系數(shù)，和均表示取值之間的隨機(jī)數(shù)；

24、s323、位置更新階段，語言數(shù)據(jù)包識別白鯊?fù)ㄟ^朝最優(yōu)所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包獵物移動來更新自身在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的位置，即在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中搜索出與所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)最優(yōu)匹配或次優(yōu)匹配的所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包，語言數(shù)據(jù)包識別白鯊位置更新計算公式如下：，其中表示位置更新階段搜索獵物的語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在次迭代后在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的位置，表示位運(yùn)算符，表示邏輯向量，和均為二進(jìn)制向量，表示語言數(shù)據(jù)包識別白鯊接近獵物的吸引力系數(shù)，表示語言數(shù)據(jù)包識別白鯊運(yùn)動產(chǎn)品波浪頻率；

25、語言數(shù)據(jù)包識別白鯊在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中通過朝著最優(yōu)語言數(shù)據(jù)包識別白鯊位置移動以靠近最優(yōu)所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包獵物的位置，語言數(shù)據(jù)包識別白鯊位置更新計算公式如下：

26、，其中表示位置更新階段搜索最優(yōu)語言數(shù)據(jù)包識別白鯊位置的語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在次迭代后在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的位置，、、均表示取值之間的隨機(jī)數(shù)，表示語言數(shù)據(jù)包識別白鯊和獵物之間的距離，即在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中搜索出與所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)相匹配的所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包；表示正負(fù)號返回函數(shù)，表示語言數(shù)據(jù)包識別白鯊在接近最佳獵物的嗅覺和視覺參數(shù)；

27、s324、魚群行為階段，語言數(shù)據(jù)包識別白鯊種群通過受食行為來保留位置更新階段中在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的最優(yōu)語言數(shù)據(jù)包識別白鯊位置，并根據(jù)最優(yōu)語言數(shù)據(jù)包識別白鯊位置來更新其他語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體位置以獲取在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中搜索出與所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)最匹配的所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包，語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體位置更新計算公式如下：，其中表示魚群行為階段更新其他語言數(shù)據(jù)包識別白鯊個體在次迭代后在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中的位置，即在所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包集合搜索空間中搜索出與所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)相匹配的所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包；

28、s325、當(dāng)滿足最大迭代次數(shù)時，輸出與所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)最匹配的所述不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包并經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)識生成工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包；

29、s33、工作人員通過電子巡檢設(shè)備搭載的語音識別設(shè)備在線采集巡檢工作音頻數(shù)據(jù)，依據(jù)所述工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包將巡檢工作音頻數(shù)據(jù)翻譯成巡檢文本信息，并構(gòu)建出巡檢文本數(shù)據(jù)。

30、本發(fā)明通過將工作人員口音類型參數(shù)結(jié)合白鯊優(yōu)化算法與不同方言口音類型語音識別參數(shù)進(jìn)行工作人員個人語音識別數(shù)據(jù)包類型定制化匹配并準(zhǔn)確采集巡檢信息，達(dá)到實現(xiàn)基于不同工作人員口音特征智能、精準(zhǔn)、高效采集巡檢信息的效果。

31、優(yōu)選的，基于所述巡檢文本數(shù)據(jù)進(jìn)行巡檢信息對象數(shù)字標(biāo)識處理，生成巡檢文本標(biāo)識組合數(shù)據(jù)并執(zhí)行巡檢信息錄入結(jié)果展示作業(yè)的操作步驟如下：

32、s41、將所述巡檢文本數(shù)據(jù)中巡檢文本字符對象進(jìn)行數(shù)字標(biāo)識處理，生成巡檢文本標(biāo)識數(shù)據(jù)集合，；其中表示所述巡檢文本數(shù)據(jù)中第個巡檢文本字符對象對應(yīng)的巡檢文本標(biāo)識數(shù)據(jù)，表示巡檢文本字符對象數(shù)量的最大值，所述巡檢文本字符對象包括文字、數(shù)字和標(biāo)點(diǎn)符號，所述巡檢文本標(biāo)識數(shù)據(jù)表示由一位或多位小寫數(shù)字組成的標(biāo)識碼；

33、s42、將所述巡檢文本數(shù)據(jù)和所述巡檢文本標(biāo)識數(shù)據(jù)集合中所述巡檢文本標(biāo)識數(shù)據(jù)至按照巡檢文本字符對象為參考特征進(jìn)行數(shù)據(jù)組合生成巡檢文本標(biāo)識組合數(shù)據(jù)，其中，所述巡檢文本標(biāo)識組合數(shù)據(jù)表示按照巡檢文本標(biāo)識信息在上方，巡檢文本字符對象在下方的上下結(jié)構(gòu)的組合數(shù)據(jù)；

34、s43、將所述巡檢文本標(biāo)識組合數(shù)據(jù)通過電子巡檢設(shè)備的顯示屏執(zhí)行巡檢信息錄入結(jié)果展示作業(yè)。

35、本發(fā)明通過對巡檢信息文本進(jìn)行巡檢信息對象數(shù)字標(biāo)識處理，科學(xué)構(gòu)建巡檢文本標(biāo)識組合參數(shù)并結(jié)合顯示屏進(jìn)行巡檢信息錄入結(jié)果直觀可視化展示，達(dá)到巡檢信息精準(zhǔn)標(biāo)識可視化展示的效果。

36、優(yōu)選的，所述采集巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)并與巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令的類型識別處理，生成巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型數(shù)據(jù)；當(dāng)為完成時，結(jié)束本次巡檢信息錄入作業(yè)的操作步驟如下：

37、s51、通過電子巡檢設(shè)備顯示屏的用戶界面指令觸摸菜單在線采集工作人員對巡檢信息錄入結(jié)果的反饋指令參數(shù)并生成巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)，所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)包括巡檢信息修改反饋指令數(shù)據(jù)和巡檢信息完成反饋指令數(shù)據(jù)；

38、s52、建立巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合，其中表示所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)為巡檢信息修改反饋指令數(shù)據(jù)對應(yīng)的巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，表示所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)為巡檢信息完成反饋指令數(shù)據(jù)對應(yīng)的巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)包括修改和完成；

39、s53、采用xgboost算法將所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)與所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合中所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)按照巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令字符匹配，搜索出所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)并經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)識生成巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型數(shù)據(jù)；

40、當(dāng)與進(jìn)行巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令字符匹配成功，表示本次巡檢信息錄入結(jié)果需要修改，則輸出巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型數(shù)據(jù)為修改；

41、當(dāng)與進(jìn)行巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令字符匹配成功，表示本次巡檢信息錄入結(jié)果不需要修改，則輸出巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型數(shù)據(jù)為完成，此時結(jié)束本次巡檢信息錄入作業(yè)。

42、本發(fā)明通過基于獲取巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令結(jié)合xgboost算法與巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞進(jìn)行巡檢信息錄入結(jié)果反饋信息自主分析，達(dá)到巡檢信息錄入結(jié)果智能精準(zhǔn)反饋的效果。

43、優(yōu)選的，所述當(dāng)為修改時，采集巡檢信息修改文本對象標(biāo)識數(shù)據(jù)和巡檢信息更新文本數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

44、s61、當(dāng)所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型數(shù)據(jù)為修改時，工作人員通過電子巡檢設(shè)備搭載的語音識別設(shè)備在線采集巡檢信息修改對象的標(biāo)識碼音頻數(shù)據(jù)，依據(jù)所述工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包將巡檢信息修改對象的標(biāo)識碼音頻數(shù)據(jù)翻譯成巡檢信息修改文本對象標(biāo)識信息，并構(gòu)建出巡檢信息修改文本對象標(biāo)識數(shù)據(jù)；

45、工作人員通過電子巡檢設(shè)備搭載的語音識別設(shè)備在線采集巡檢信息修改對象的更新文本音頻數(shù)據(jù)，依據(jù)所述工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包將巡檢信息修改對象的更新文本音頻數(shù)據(jù)翻譯成巡檢信息更新文本信息，并構(gòu)建出巡檢信息更新文本數(shù)據(jù)。

46、本發(fā)明通過采集巡檢信息修改文本對象標(biāo)識參數(shù)和巡檢信息更新文本參數(shù)，達(dá)到實現(xiàn)巡檢信息的修改標(biāo)識信息和文本更新信息準(zhǔn)確采集的效果。

47、優(yōu)選的，所述構(gòu)建出巡檢信息修改特征數(shù)據(jù)并執(zhí)行巡檢信息修改作業(yè)的操作步驟如下：

48、s71、將所述巡檢信息修改文本對象標(biāo)識數(shù)據(jù)和所述巡檢信息更新文本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合構(gòu)建出巡檢信息修改特征數(shù)據(jù)，其中；

49、s72、按照所述巡檢信息修改特征數(shù)據(jù)中巡檢信息修改文本對象標(biāo)識參數(shù)和巡檢信息更新文本參數(shù)對所述巡檢文本標(biāo)識組合數(shù)據(jù)中所述巡檢文本數(shù)據(jù)執(zhí)行巡檢信息修改作業(yè)。

50、本發(fā)明通過基于巡檢信息的修改標(biāo)識及文本更新信息科學(xué)構(gòu)建出巡檢信息修改特征參數(shù)并科學(xué)執(zhí)行巡檢信息修改作業(yè)，達(dá)到實現(xiàn)巡檢信息修改參數(shù)的及時精準(zhǔn)獲取和對巡檢信息精準(zhǔn)針對性修改作業(yè)的效果。

51、基于語音識別的書寫式巡檢信息錄入數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，用于實現(xiàn)所述基于語音識別的書寫式巡檢信息錄入數(shù)據(jù)處理方法，所述系統(tǒng)包括巡檢信息錄入模塊、巡檢信息修改模塊、巡檢信息修改執(zhí)行模塊；

52、所述巡檢信息錄入模塊包括工作人員口音音頻參數(shù)采集單元、不同口音類型音頻參數(shù)存儲單元、工作人員口音類型識別單元、不同口音類型語音識別數(shù)據(jù)包存儲單元、具體口音類型語音識別數(shù)據(jù)包搜索單元、巡檢信息采集單元；

53、所述工作人員口音音頻參數(shù)采集單元，通過麥克風(fēng)采集工作人員口音音頻數(shù)據(jù)；所述不同口音類型音頻參數(shù)存儲單元，用于存儲不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)；所述工作人員口音類型識別單元，依據(jù)所述工作人員口音音頻數(shù)據(jù)與不同方言口音類型音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行工作人員的口音類型識別處理，生成工作人員口音類型數(shù)據(jù)；所述不同口音類型語音識別數(shù)據(jù)包存儲單元，用于存儲不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包；所述具體口音類型語音識別數(shù)據(jù)包搜索單元，根據(jù)所述工作人員口音類型數(shù)據(jù)與不同方言口音類型語音識別數(shù)據(jù)包進(jìn)行工作人員巡檢信息錄入所需語音識別數(shù)據(jù)包對象搜索處理，生成工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包；所述巡檢信息采集單元，通過語音識別設(shè)備依據(jù)所述工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包采集巡檢文本數(shù)據(jù)；

54、所述巡檢信息修改模塊包括巡檢信息標(biāo)識展示單元、巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令采集單元、巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞存儲單元、巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型識別單元、巡檢信息標(biāo)識信息采集單元、巡檢信息更新信息采集單元；

55、所述巡檢信息標(biāo)識展示單元，基于所述巡檢文本數(shù)據(jù)進(jìn)行巡檢信息對象數(shù)字標(biāo)識處理，生成巡檢文本標(biāo)識組合數(shù)據(jù)并采用顯示屏執(zhí)行巡檢信息錄入結(jié)果展示作業(yè)；所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令采集單元，通過顯示屏的用戶界面指令觸摸菜單采集巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)；所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞存儲單元，用于存儲巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)；所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型識別單元，依據(jù)所述巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令數(shù)據(jù)與巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令的類型識別處理，生成巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型數(shù)據(jù)；所述巡檢信息標(biāo)識信息采集單元，通過語音識別設(shè)備依據(jù)所述工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包采集巡檢信息修改文本對象標(biāo)識數(shù)據(jù)；所述巡檢信息更新信息采集單元，通過語音識別設(shè)備依據(jù)所述工作人員所需語音識別數(shù)據(jù)包采集巡檢信息更新文本數(shù)據(jù)；

56、所述巡檢信息修改執(zhí)行模塊包括巡檢信息修改信息收集單元、巡檢信息修改作業(yè)執(zhí)行單元；

57、所述巡檢信息修改信息收集單元，構(gòu)建出巡檢信息修改特征數(shù)據(jù)；所述巡檢信息修改作業(yè)執(zhí)行單元，依據(jù)所述巡檢信息修改特征數(shù)據(jù)執(zhí)行巡檢信息修改作業(yè)。

58、（三）有益效果

59、本發(fā)明提供了基于語音識別的書寫式巡檢信息錄入數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法。具備以下有益效果：

60、一、通過麥克風(fēng)高效便捷采集工作人員口音音頻參數(shù)，為后續(xù)精準(zhǔn)分析工作人員口音特征類型提供數(shù)據(jù)支撐；基于科學(xué)預(yù)設(shè)不同方言口音類型音頻參數(shù)結(jié)合智能音頻匹配算法與工作人員口音音頻參數(shù)進(jìn)行工作人員口音類型精準(zhǔn)分析，實現(xiàn)基于工作人員口音類型自適應(yīng)語音識別錄入巡檢信息；將工作人員口音類型參數(shù)結(jié)合智能識別算法與不同方言口音類型語音識別參數(shù)進(jìn)行工作人員個人語音識別數(shù)據(jù)包類型定制化匹配并準(zhǔn)確采集巡檢信息，實現(xiàn)基于不同工作人員口音特征智能、精準(zhǔn)、高效采集巡檢信息，提高了巡檢信息錄入系統(tǒng)的便利性和適用性。

61、二、通過對巡檢信息文本進(jìn)行巡檢信息對象數(shù)字標(biāo)識處理，科學(xué)構(gòu)建巡檢文本標(biāo)識組合參數(shù)并結(jié)合顯示屏進(jìn)行巡檢信息錄入結(jié)果直觀可視化展示；基于獲取巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令結(jié)合智能搜索算法與巡檢信息錄入結(jié)果反饋指令類型關(guān)鍵詞進(jìn)行巡檢信息錄入結(jié)果反饋信息自主分析；準(zhǔn)確采集巡檢信息修改文本對象標(biāo)識參數(shù)和巡檢信息更新文本參數(shù)，實現(xiàn)巡檢信息的修改標(biāo)識信息和文本更新信息準(zhǔn)確采集，提高了巡檢信息錄入系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的靈活性和效率。

62、三、通過基于巡檢信息的修改標(biāo)識及文本更新信息科學(xué)構(gòu)建出巡檢信息修改特征參數(shù)，實現(xiàn)巡檢信息修改參數(shù)的及時精準(zhǔn)獲??；基于巡檢信息修改特征參數(shù)科學(xué)執(zhí)行巡檢信息修改作業(yè)，實現(xiàn)對巡檢信息精準(zhǔn)針對性修改作業(yè)，提高了巡檢信息錄入系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。