本發(fā)明涉及語音識別技術領域，尤其涉及一種語音識別設備及方法。

背景技術：

語音識別技術是指機器把音頻輸入轉換為文字或命令的技術。在語音識別過程中，尤其是麥克風陣列具有遠場識別功能時，音頻信號采集的靈敏度會比較高。用戶周圍如果有其他不相干的人說話，麥克風會同時采集到多個人的聲音，而且不相關部分的聲音幅值也會高于語音識別門限，導致用戶與設備的交互以及周圍其他人之間的閑聊均被設備采集，使語音識別模塊無法判斷用戶的意圖，從而難以做出正確的響應。

傳統(tǒng)的音頻信號處理方法有麥克風降噪，回聲消除，主要是用來去除環(huán)境中喇叭或者設備產生的噪聲；還有自動增益控制技術，主要用來穩(wěn)定音頻信號。但對于嘈雜環(huán)境中多人講話時，卻無法提升語音識別效果。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種語音識別設備及方法，用以解決目前語音識別過程中，對于嘈雜環(huán)境中多人講話時，卻無法提升語音識別效果的問題。

本發(fā)明實施例提供的一種語音識別設備，所述設備包括：語音識別模塊、環(huán)境判斷模塊和主控制模塊；

所述語音識別模塊，用于采集音頻信息并進行語音識別；

所述環(huán)境判斷模塊，用于當所述語音識別模塊識別出的語義內容無法與語義庫中的內容匹配時，判斷所述音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；

所述主控制模塊，用于當所述音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，根據(jù)所述語音識別模塊采集音頻信息時所述音頻信息的輸入音量、以及采集音頻信息的電壓幅值，確定下一次采集音頻信息的條件，并控制所述語音識別模塊采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程。

較佳的，所述主控制模塊具體用于：

當所述音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，判斷所述語音識別模塊采集音頻信息時所述音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量；

當所述音頻信息的輸入音量未達到最大可接收音量時，提示用戶提高輸入用戶音頻信息的音量，重新輸入音頻信息；以及，

控制所述語音識別模塊降低采集音頻信息的電壓幅值，并采用降低后的電壓幅值采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程。

較佳的，所述主控制模塊還用于：

在判斷所述語音識別模塊采集音頻信息時所述音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量之后，在所述語音識別模塊采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程之前，當所述音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息、且所述音頻信息的輸入音量達到最大可接收音量時，提示用戶降低周圍環(huán)境中的環(huán)境嘈雜音頻信息，重新輸入音頻信息。

較佳的，所述主控制模塊還用于：

在所述環(huán)境判斷模塊判斷所述音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息之后，在所述語音識別模塊采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程之前，當所述音頻信息不包括環(huán)境嘈雜音頻信息時，提示用戶重新輸入音頻信息。

較佳的，所述環(huán)境判斷模塊具體用于：

將所述語音識別過程中識別出的語義內容與語義庫中的內容進行匹配；以及，判斷所述音頻信息的輸入功率是否大于預設功率；

當所述語義內容與所述語義庫中的內容匹配失敗時；以及，當所述音頻信息的輸入功率大于預設功率時；確定所述音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；

否則，確定所述音頻信息不包括環(huán)境嘈雜音頻信息。

本發(fā)明實施例還提供了一種語音識別的方法，所述方法包括：

采集音頻信息并進行語音識別；

當所述語音識別過程中識別出的語義內容無法與語義庫中的內容匹配時，判斷所述音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；

當所述音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，根據(jù)采集音頻信息時所述音頻信息的輸入音量、以及采集音頻信息的電壓幅值，確定下一次采集音頻信息的條件，并采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程。

較佳的，所述根據(jù)采集音頻信息時所述音頻信息的輸入音量、以及采集音頻信息的電壓幅值，確定下一次采集音頻信息的條件，包括：

當所述音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，判斷所述語音識別模塊采集音頻信息時所述音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量；

當所述音頻信息的輸入音量未達到最大可接收音量時，提示用戶提高輸入用戶音頻信息的音量，重新輸入音頻信息；以及，

降低采集音頻信息的電壓幅值，并采用降低后的電壓幅值采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程。

較佳的，在判斷所述語音識別模塊采集音頻信息時所述音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量之后，在采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程之前，還包括：

當所述音頻信息的輸入音量達到最大可接收音量時，提示用戶降低周圍環(huán)境中的環(huán)境嘈雜音頻信息，重新輸入音頻信息。

較佳的，在判斷所述音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息之后，在采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程之前，還包括：

當所述音頻信息不包括環(huán)境嘈雜音頻信息時，提示用戶重新輸入音頻信息。

較佳的，判斷所述音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，包括：

判斷所述語音識別過程中識別出的語義內容與語義庫中的內容進行匹配；以及，判斷所述音頻信息的輸入功率是否大于預設功率；

當所述語義內容與所述語義庫中的內容匹配失敗時；以及，當所述音頻信息的輸入功率大于預設功率時；確定所述音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；

否則，確定所述音頻信息不包括環(huán)境嘈雜音頻信息。

本發(fā)明有益效果如下：

本發(fā)明實施例提供的語音識別設備，在語音識別模塊識別出的語義內容無法與語義庫中的內容匹配時，通過環(huán)境判斷模塊來判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，在音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，可以通過主控制模塊根據(jù)所述語音識別模塊采集音頻信息時所述音頻信息的輸入音量、以及采集音頻信息的電壓幅值，確定下一次采集音頻信息的條件，進而可以優(yōu)化下一次采集到的音頻信息，并在語音識別模塊采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程時，提高語音識別的效果。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種語音識別設備的結構示意圖；

圖2a為本發(fā)明實施例提供的音頻信息未能被識別時的電壓幅值的示意圖；

圖2b為本發(fā)明實施例提供的音頻信息能夠被識別時的電壓幅值的示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的語音識別的方法的流程圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的語音識別方法的整體流程圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅是本發(fā)明一部分實施例，并不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明實施例中提供的語音識別設備，主要是針對具有遠場識別功能的語音交互設備，例如，智能畫框、智能家居等。當然，也可以根據(jù)需要應用到其它的語音識別場景中，在此不做限定。

如圖1所示，為本發(fā)明實施例提供的一種語音識別設備的結構示意圖，該設備包括：語音識別模塊101、環(huán)境判斷模塊102和主控制模塊103；

語音識別模塊101，用于采集音頻信息并進行語音識別；

環(huán)境判斷模塊102，用于當語音識別模塊101識別出的語義內容無法與語義庫中的內容匹配時，判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；

主控制模塊103，當音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，根據(jù)語音識別模塊101采集音頻信息時音頻信息的輸入音量、以及采集音頻信息的電壓幅值，確定下一次采集音頻信息的條件，并控制語音識別模塊101采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程。

在具體實施時，如果語音識別設備處于嘈雜環(huán)境中，即有多人同時說話，語音設備對周圍所有人說話的聲音均進行采集和識別，導致識別出來的語義內容混亂，無法識別出用戶的真實意圖。即語音識別模塊101采集到的音頻信息中包括用戶發(fā)出的用戶音頻信息、以及周圍環(huán)境中其他人發(fā)出的環(huán)境嘈雜音頻信息，而用戶音頻信息的電壓幅值和環(huán)境嘈雜音頻信息的電壓幅值均大于語音識別設備能夠識別的最低電壓幅值。因此，針對該音頻信息進行語音識別后，識別出的語義內容很可能與語義庫中的內容不匹配，無法被正確響應。

具體的，環(huán)境判斷模塊102在確定針對音頻信息的第一次語音識別失敗，語音識別模塊101識別出的語義內容無法與語義庫中的內容匹配時，可以根據(jù)語義內容和音頻信息的輸入功率判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息。具體的，環(huán)境判斷模塊102具體用于：判斷語音識別過程中識別出的語義內容與語義庫中的內容進行匹配；以及，判斷音頻信息的輸入功率是否大于預設功率；當語義內容與語義庫中的內容匹配失敗時；以及，當音頻信息的輸入功率大于預設功率時；確定音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；否則，確定音頻信息不包括環(huán)境嘈雜音頻信息。

由于單獨使用音頻信息的輸入功率判斷的話，如果在安靜的環(huán)境下，用戶說話聲音很大或者播放音樂時，音頻輸入功率也很大，但是不能判定屬于本發(fā)明中所說的嘈雜環(huán)境。而如果單獨使用語音識別模塊識別出的語義內容進行判斷，有時安靜情況下用戶發(fā)出的用戶音頻信息也可能無法得到與語義庫中的內容匹配的語義內容。為了更準確地判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，可以采用兩者結合的方式。

具體的，判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，可以結合語音識別模塊反饋和采集到的音頻信息的輸入功率大小。當語音識別設備處于嘈雜環(huán)境中，語音識別設備可以同時采集并識別多個人談話內容，會導致語音轉文字的結果不合乎正常語法或者內容跟語義庫中的內容無法匹配，導致語音識別模塊無法推斷用戶的真實意圖。此時再結合音頻輸入功率大小，如果輸入功率比較大，說明當前環(huán)境比較嘈雜，音頻信息中同時包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；否則，則認為該音頻信息中不包括環(huán)境嘈雜音頻信息。

當語音識別模塊識別出的語義內容無法與語義庫中的內容匹配時，需要從新采集音頻信息，而當判斷出音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，說明周圍環(huán)境中有其他人說話(即有環(huán)境嘈雜音頻信息)對語音識別造成了干擾。同時，由于本發(fā)明主要針對周圍環(huán)境中人們說話聲音對用戶聲音產生的干擾，并非指其他音樂或者喇叭鳴笛聲等；因而為了減少周圍人說話聲音的干擾，主控制模塊103可以根據(jù)語音識別模塊101采集音頻信息時音頻信息的輸入音量、以及采集音頻信息的電壓幅值，確定下一次采集音頻信息的條件，進而可以優(yōu)化下一次采集到的音頻信息，并在控制語音識別模塊101根據(jù)確定的新的采集音頻信息的條件采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程時，提高語音識別的效果。

如果下一次語音識別過程識別出的語義內容能夠與語義庫中的內容匹配，則直接執(zhí)行相應的操作，而若仍然不能與語義庫中的內容匹配，則環(huán)境判斷模塊102繼續(xù)判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，即語音識別設備中的各個模塊繼續(xù)重復上述各個操作。

下面具體介紹主控制模塊如何確定下一次采集音頻信息的條件。

較佳的，主控制模塊103具體用于：當音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，判斷語音識別模塊采集音頻信息時音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量；當音頻信息的輸入音量未達到最大可接收音量時，提示用戶提高輸入用戶音頻信息的音量，重新輸入音頻信息；以及，控制語音識別模塊降低采集音頻信息的電壓幅值，并采用降低后的電壓幅值采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程。

在具體實施時，在確定音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息之后，還需要進一步判斷語音識別模塊采集音頻信息時音頻信息的輸入音量，如果音頻信息的輸入音量沒有達到最大可接收音量，則主控制模塊103會提示用戶提高輸入用戶音頻信息的音量，并重新輸入音頻信息。

另外，主控制模塊103還可以控制語音識別模塊101在下一次采集音頻信息時，降低采集音頻信息的電壓幅值(即下一次采集音頻信號的條件)，并采用降低后的電壓幅值采集音頻信息，當用戶輸入音頻信息的電壓幅值大于能夠進行語音識別的最低電壓幅值、而周圍環(huán)境中其他人發(fā)出的環(huán)境嘈雜音頻信息的電壓幅值小于最低電壓幅值時，就能夠僅使用戶輸入的音頻信息能夠被采集到；也就是說，此時采集到的音頻信息中僅包括用戶輸入的音頻信息，然后再針對新采集的音頻信息啟動下一次語音識別過程。

由于嘈雜環(huán)境中，周圍環(huán)境中其他人和用戶說話都容易被識別到，如圖2a所示，為本發(fā)明實施例提供的音頻信息未能被識別時的電壓幅值的示意圖，此時用戶發(fā)出的用戶音頻信息和其他人發(fā)出的環(huán)境嘈雜音頻信息的電壓幅值均大于語音識別設備能夠識別的最低電壓幅值(即識別門限值)，所以需要提示用戶提高說話的聲音，而后，主控制模塊103可以控制語音識別模塊101采用降低后的電壓幅值采集音頻信息。

由于采集音頻信息時的電壓幅值降低后，采集到的所有音頻信息(包括用戶音頻信息和周圍環(huán)境嘈雜音頻信息)的電壓幅值都會降低，但并不會改變語音識別的門限值(即語音識別的最低電壓幅值)大小。由于已經提示用戶提高輸入用戶音頻信息的音量，因此用戶輸入用戶音頻信息的電壓幅值會大于其他人輸入環(huán)境嘈雜音頻信息的電壓幅值，當用戶音頻信息在識別門限值之上，而其他人輸入的環(huán)境嘈雜音頻信息在識別門限值之下時，即達到如圖2b所示的情況時，即可準確識別用戶發(fā)出的用戶音頻信息，圖2b為本發(fā)明實施例提供的音頻信息能夠被識別時的電壓幅值的示意圖。

其中，上述語音識別模塊101環(huán)境判斷模塊102和主控制模塊103，只是為了清楚說明語音識別設備的結構所起的名稱，并不用于限定本發(fā)明，實際上這些結構均為集成在語音識別設備內部的結構，可以設置為分開的單獨結構，也可以設置為集成在一起的一體結構。

為了清楚的說明本發(fā)明實施例中提供的語音識別設備的硬件結構，現(xiàn)以一種比較常見的語音識別設備的結構為例進行說明，但本領域技術人員應該知道，在本發(fā)明公開的上述語音識別設備的基礎上，很容易進行簡單的變形，得到其它可行的硬件結構，本發(fā)明僅以一種為例進行說明，并不用于限定本發(fā)明。

例如，語音識別設備可以由以下硬件結構組成：麥克風陣列、數(shù)字電位器和主控制器。麥克風陣列采集到音頻信號后，經過數(shù)字電位器進行分壓，然后傳遞到主控制器。主控制器會根據(jù)語音識別模塊識別出的語義內容和輸入音頻信號的功率對音頻信息進行判斷，當判斷音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，主控制器可以向數(shù)字電位器發(fā)送信號，調整分壓電阻的阻值來調節(jié)音頻信號輸入電壓，降低采集音頻信息的電壓幅值，并提示用戶提高輸入的用戶音頻信息的音量，當其他人輸入的環(huán)境嘈雜音頻信息降低到識別門限值之下，而用戶說話的聲音提高到識別門限值之上時，即可準確識別用戶說的話。

在具體實施時，上述環(huán)境判斷模塊102在判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息之后，會有兩種結果，如果是同時包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，則按照上述介紹執(zhí)行采集音頻信息的步驟，如果判斷出來不包括環(huán)境嘈雜音頻信息，則直接提示用戶重新輸入音頻信息，并采集該音頻信息，啟動下一次語音識別過程。

較佳的，主控制模塊103還用于：在環(huán)境判斷模塊102判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息之后，在語音識別模塊采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程之前，當音頻信息不包括環(huán)境嘈雜音頻信息時，提示用戶重新輸入音頻信息。

在具體實施時，如果根據(jù)語義內容和音頻信息的輸入功率判斷音頻信息不包括環(huán)境嘈雜音頻信息時，則可能由于其他原因(比如用戶說話語速過快，或者說話不清楚)導致語音識別失敗，此時則需要提示用戶再重新輸入音頻信息。

在上述環(huán)境判斷模塊102判斷語音識別模塊采集音頻信息時音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量之后，也相應的會有兩種結果，如果是沒有達到最大可接收音量，則按照上述介紹執(zhí)行采集音頻信息的步驟。

較佳的，主控制模塊還用于：在判斷語音識別模塊采集音頻信息時音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量之后，在語音識別模塊采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程之前，當音頻信息的輸入音量達到最大可接收音量時，提示用戶降低周圍環(huán)境中的環(huán)境嘈雜音頻信息，重新輸入音頻信息。

具體的，如果環(huán)境判斷模塊判斷出音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，而且主控制模塊判斷出來識別的音頻信息已經達到最大可接收音量，則表示當前環(huán)境過于嘈雜，導致語音識別失敗，需要提示用戶降低周圍環(huán)境中的環(huán)境嘈雜音頻信息(即降低其他人說話的聲音)并重新輸入音頻信息，然后再從新采集該音頻信息啟動下一次語音識別過程。

基于相同的發(fā)明構思，本發(fā)明實施例還提供了一種語音識別的方法。由于該方法解決技術問題的原理與本發(fā)明實施例提供的語音識別設備相似，其實施可參照語音識別設備的實施，重復之處不再贅述。

如圖3所示，為本發(fā)明實施例提供的語音識別的方法的流程圖。具體包括如下步驟：

步驟301，采集音頻信息并進行語音識別；

步驟302，當語音識別過程中識別出的語義內容無法與語義庫中的內容匹配時，判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；

步驟303，當音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，根據(jù)采集音頻信息時音頻信息的輸入音量、以及采集音頻信息的電壓幅值，確定下一次采集音頻信息的條件，并采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程。

較佳的，根據(jù)采集音頻信息時音頻信息的輸入音量、以及采集音頻信息的電壓幅值，確定下一次采集音頻信息的條件，包括：

當音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，判斷語音識別模塊采集音頻信息時音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量；當音頻信息的輸入音量未達到最大可接收音量時，提示用戶提高輸入用戶音頻信息的音量，重新輸入音頻信息；以及，降低采集音頻信息的電壓幅值，并采用降低后的電壓幅值采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程。

較佳的，在判斷語音識別模塊采集音頻信息時音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量之后，在采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程之前，還包括：

當音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，提示用戶降低周圍環(huán)境中的環(huán)境嘈雜音頻信息，重新輸入音頻信息。

較佳的，在判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息之后，在采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程之前，還包括：

當音頻信息不包括環(huán)境嘈雜音頻信息時，提示用戶重新輸入音頻信息。

較佳的，判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，包括：

判斷語音識別過程中識別出的語義內容與語義庫中的內容進行匹配；以及，判斷音頻信息的輸入功率是否大于預設功率；

當語義內容與語義庫中的內容匹配失敗時；以及，當音頻信息的輸入功率大于預設功率時；確定音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；

否則，確定音頻信息不包括環(huán)境嘈雜音頻信息。

為了清楚的說明本發(fā)明實施例提供的語音識別的方法，如圖4所示，給出了本發(fā)明實施例提供的語音識別方法的整體流程圖，具體包括如下步驟：

步驟401，采集音頻信息并進行語音識別；執(zhí)行步驟402；

步驟402，判斷識別出的語義內容是否能夠與語義庫中的內容匹配；若是，則對語義內容進行響應并結束流程，否則，執(zhí)行步驟403。

步驟403，判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息；若是，執(zhí)行步驟404，否則，執(zhí)行步驟406；

步驟404，判斷語音識別模塊采集音頻信息時音頻信息的輸入音量是否達到最大可接收音量；若是，執(zhí)行步驟405，否則，執(zhí)行步驟407；

步驟405，提示用戶提高輸入用戶音頻信息的音量，重新輸入音頻信息；降低采集音頻信息的電壓幅值，并采用降低后的電壓幅值采集音頻信息；返回繼續(xù)執(zhí)行步驟401；

步驟406，提示用戶重新輸入音頻信息；并返回繼續(xù)執(zhí)行步驟401；

步驟407，提示用戶降低周圍環(huán)境中的環(huán)境嘈雜音頻信息并重新輸入音頻信息；并返回繼續(xù)執(zhí)行步驟401。

綜上所述，本發(fā)明實施例提供的語音識別設備，在語音識別模塊識別出的語義內容無法與語義庫中的內容匹配時，通過環(huán)境判斷模塊來判斷音頻信息是否包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息，在音頻信息包括環(huán)境嘈雜音頻信息與用戶音頻信息時，可以通過主控制模塊根據(jù)所述語音識別模塊采集音頻信息時所述音頻信息的輸入音量、以及采集音頻信息的電壓幅值，確定下一次采集音頻信息的條件，進而可以優(yōu)化下一次采集到的音頻信息，并在語音識別模塊采集音頻信息，啟動下一次語音識別過程時，提高語音識別的效果。

顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內。