技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于特征融合的數(shù)字音頻篡改自動檢測方法，首先對待測信號進(jìn)行下采樣；然后以電網(wǎng)頻率(Electric?Network?Frequency，ENF)標(biāo)準(zhǔn)頻率為中心進(jìn)行帶通濾波得到信號中的ENF成分；接著分別提取ENF成分基于DFT0的相位特征，DFT1的相位特征和基于Hilbert變換的瞬時頻率特征；經(jīng)過特征融合，得到特征集；最后使用優(yōu)化的支持向量機(jī)分類器對特征集中的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型；使用訓(xùn)練模型可以對待測語音信號進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明使用ENF信號中具有代表性的相位和瞬時頻率特征進(jìn)行特征融合，并使用支持向量機(jī)進(jìn)行分類，得到分類模型。該模型對于信號的插入和刪除情況均可得到很好的檢測效果，相較于傳統(tǒng)的判別方法更加直觀和簡單。

技術(shù)研發(fā)人員：王志鋒;左明章;閔秋莎;田元;陳迪;夏丹
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華中師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.07.31
技術(shù)公布日：2017.10.20