1.一種語音識別的方法，其特征在于，包括：
將語言模型表示為有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)；
待識別的新詞根據(jù)設(shè)定規(guī)則在所述有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)上獲得所述新詞對應(yīng)的近義詞；
將所述新詞添加到所述有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)，獲得更新后的有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)，使用所述更新后的有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)進(jìn)行語音識別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待識別的新詞根據(jù)設(shè)定規(guī)則在所述有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)上獲得所述新詞對應(yīng)的近義詞的步驟包括：
根據(jù)靜態(tài)配置獲得新詞對應(yīng)的近義詞。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待識別的新詞根據(jù)設(shè)定規(guī)則在所述有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)上獲得所述新詞對應(yīng)的近義詞的步驟包括：
將所述新詞映射到向量空間，獲得第一向量；
將語言模型詞表中的詞映射到向量空間，獲得第二向量；
根據(jù)所述第一向量和所述第二向量利用余弦距離公式，獲得新詞和所述詞表中的詞之間的相似度；
將所述相似度高的所述詞表中的詞確定為新詞對應(yīng)的近義詞。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述近似詞添加到所述有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)，獲得更新后的有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)的步驟包括：
將所述獲得新詞和所述詞表中的詞之間的相似度與近義詞的權(quán)重的乘積作為新詞的權(quán)重；
將所述新詞和所述新詞的權(quán)重并列添加在所述有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)中的近似詞處，獲得更新后的有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)。
5.一種語音識別的裝置，其特征在于，包括：
轉(zhuǎn)換模塊，用于將語言模型表示為有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)；
近義詞模塊，用于待識別的新詞根據(jù)設(shè)定規(guī)則在所述有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)上獲得所述新詞對應(yīng)的近義詞；
更新模塊，用于將所述近似詞添加到所述有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)，獲得更新后的有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)，使用所述更新后的有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)進(jìn)行語音識別。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，近義詞模塊包括：
配置子模塊，用于根據(jù)靜態(tài)配置獲得新詞對應(yīng)的近義詞。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，近義詞模塊包括：
第一映射子模塊，用于將所述新詞映射到向量空間，獲得第一向量；
第二映射子模塊，用于將語言模型的詞表中的詞映射到向量空間，獲得第二向量；
詞間距離子模塊，用于根據(jù)所述第一向量和所述第二向量利用余弦距離公式，獲得新詞和所述詞表中的詞之間的相似度；
確定子模塊，用于將所述相似度高的所述詞表中的詞確定為新詞對應(yīng)的近義詞。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述更新模塊具體用于：
將所述獲得新詞和所述詞表中的詞之間的相似度與近義詞的權(quán)重的乘積作為新詞的權(quán)重；
將所述新詞和所述新詞的權(quán)重并列添加在所述有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)中的近似詞處，獲得更新后的有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)。