本發(fā)明屬于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)(AR)的應(yīng)用逐漸廣泛，比如在AR游戲中，為了提高AR游戲的可玩性，在游戲場(chǎng)景中加入語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，使用語(yǔ)音指令來(lái)觸發(fā)不同的AR游戲場(chǎng)景。

對(duì)于某些時(shí)候，我們希望僅有指定權(quán)限的人說(shuō)出某些話時(shí)才觸發(fā)相應(yīng)的AR場(chǎng)景。不同的人使用語(yǔ)音指令操作不同的游戲?qū)ο?，并在在其?duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中疊加炫酷的游戲效果，這樣就使得游戲的娛樂(lè)性大大增強(qiáng)。

但是現(xiàn)有的AR語(yǔ)音識(shí)別并不限定人員，任何人說(shuō)出相同的話都能觸發(fā)AR場(chǎng)景。

因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待發(fā)展。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有的AR語(yǔ)音識(shí)別并不限定人員，任何人說(shuō)出相同的話都能觸發(fā)AR場(chǎng)景的問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方法，其中，所述方法包括下述步驟：

獲取拾音裝置采集的現(xiàn)場(chǎng)使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)，并從所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中提取使用者聲紋特征信息；

將所述用者聲紋特征信息與預(yù)先保存的管理者聲紋特征信息進(jìn)行匹配，判斷所述使用者是否為終端設(shè)備管理者；

當(dāng)所述使用者為終端設(shè)備管理者時(shí)，將所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，匹配成功時(shí)獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息；

將所述情景信息通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行展示；

所述情景信息包括文字、圖片、語(yǔ)音、視頻中任一種或多種組合。

進(jìn)一步的，將所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配包括下述步驟：

獲取使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的喚醒詞；

將所述喚醒詞與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)喚醒詞進(jìn)行匹配；

匹配成功則對(duì)所述喚醒詞之后的使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

當(dāng)所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)匹配成功時(shí)，獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息；

所述喚醒詞為預(yù)設(shè)于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的固定詞語(yǔ)。

進(jìn)一步的，對(duì)所述喚醒詞之后的使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配包括下述步驟：

依次獲取使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中單個(gè)字的波形圖；

將所述單個(gè)字的波形圖和預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)音數(shù)據(jù)的單字波形圖的橫軸縱軸歸一化，得到含有多個(gè)直方的兩個(gè)直方圖；

計(jì)算所述兩個(gè)直方圖中的所有對(duì)應(yīng)直方的均方誤差，并進(jìn)行匹配判斷；

當(dāng)所述均方誤差小于預(yù)設(shè)的閾值，則認(rèn)定兩個(gè)字匹配；

重復(fù)上述步驟，直到所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中最后一個(gè)字也匹配；

所述均方誤差公式為：

其中Dn為使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)單個(gè)字直方圖中的單個(gè)直方值，

dn為預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)音數(shù)據(jù)單字直方圖中的單個(gè)直方值，

n為直方個(gè)數(shù)。

進(jìn)一步的，所述聲紋特征信息提取采用線性預(yù)側(cè)系數(shù)或者梅爾頻率倒譜系數(shù)方式提取。

本發(fā)明實(shí)施還提供一種基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)裝置，其中，所述裝置包括：

聲紋特征獲取模塊，用于獲取拾音裝置采集的現(xiàn)場(chǎng)使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)，并從所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中提取使用者聲紋特征信息；

聲紋特征匹配模塊，用于將所述用者聲紋特征信息與預(yù)先保存的管理者聲紋特征信息進(jìn)行匹配，判斷所述使用者是否為終端設(shè)備管理者；

語(yǔ)音匹配與情景獲取模塊，用于當(dāng)所述使用者為終端設(shè)備管理者時(shí)，將所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，匹配成功時(shí)獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息；

展示模塊，用于將所述情景信息通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行展示；

所述情景信息包括文字、圖片、語(yǔ)音、視頻中任一種或多種組合。

進(jìn)一步的，所述語(yǔ)音匹配與場(chǎng)景獲取模塊包括：

喚醒詞獲取模塊，用于獲取使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的喚醒詞；

喚醒詞匹配模塊，用于將所述喚醒詞與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)喚醒詞進(jìn)行匹配；

語(yǔ)音匹配模塊，用于當(dāng)匹配成功時(shí)則對(duì)所述喚醒詞之后的使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

語(yǔ)音情景信息獲取模塊，用于當(dāng)所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)匹配成功時(shí)，獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息；

所述喚醒詞為預(yù)設(shè)于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的固定詞語(yǔ)。

進(jìn)一步的，所述語(yǔ)音匹配模板包括：

波形圖獲取模塊，用于依次獲取使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中單個(gè)字的波形圖；

直方圖生成模塊，用于將所述單個(gè)字的波形圖和預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)音數(shù)據(jù)的單字波形圖的橫軸縱軸歸一化，得到含有多個(gè)直方的兩個(gè)直方圖；

均方誤差生成模塊，用于計(jì)算所述兩個(gè)直方圖中的所有對(duì)應(yīng)直方的均方誤差，并進(jìn)行匹配判斷；

匹配判斷模塊，用于當(dāng)所述均方誤差小于預(yù)設(shè)的閾值，則認(rèn)定兩個(gè)字匹配；

循環(huán)模塊，用于重復(fù)上述步驟，直到所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中最后一個(gè)字也匹配；

所述均方誤差公式為：

其中Dn為使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)單個(gè)字直方圖中的單個(gè)直方值，

dn為預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)音數(shù)據(jù)單字直方圖中的單個(gè)直方值，

n為直方個(gè)數(shù)。

進(jìn)一步的，所述聲紋特征信息提取采用線性預(yù)側(cè)系數(shù)或者梅爾頻率倒譜系數(shù)方式提取。

本發(fā)明實(shí)施例的基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方法，將拾音裝置采集的現(xiàn)場(chǎng)使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取使用者聲紋特征信息，并與預(yù)先保存的管理者聲紋特征信息進(jìn)行匹配，當(dāng)所述使用者為終端設(shè)備管理者時(shí)將所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，匹配成功時(shí)獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息并通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行展示，使得AR語(yǔ)音識(shí)別能夠限定于特定的人員進(jìn)行語(yǔ)音控制，僅有指定權(quán)限的人說(shuō)出某些話時(shí)才觸發(fā)相應(yīng)的AR場(chǎng)景，不同的人使用語(yǔ)音指令操作不同的游戲?qū)ο?，并在在其?duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中疊加炫酷的游戲效果，大大增強(qiáng)了AR游戲的娛樂(lè)性和體驗(yàn)感。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配的流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的喚醒詞之后的使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配的流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)裝置的結(jié)構(gòu)圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的語(yǔ)音匹配與場(chǎng)景獲取模塊的結(jié)構(gòu)圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的語(yǔ)音匹配模塊的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方法的實(shí)現(xiàn)流程，

在步驟S101中，獲取拾音裝置采集的現(xiàn)場(chǎng)使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)，并從所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中提取使用者聲紋特征信息；

本發(fā)明實(shí)施例中的拾音裝置可以是與AR設(shè)備連接的獨(dú)立語(yǔ)音采集設(shè)備如專用的MIC，也可以是集成于AR設(shè)備上的語(yǔ)音采集模塊，采集到AR設(shè)備使用者的語(yǔ)音數(shù)據(jù)后，傳輸給AR設(shè)備進(jìn)行聲紋特征信息的提取。

在本發(fā)明實(shí)施例中，所述聲紋特征信息提取采用線性預(yù)側(cè)系數(shù)或者梅爾頻率倒譜系數(shù)方式提取。

在步驟S102中，將所述用者聲紋特征信息與預(yù)先保存的管理者聲紋特征信息進(jìn)行匹配，判斷所述使用者是否為終端設(shè)備管理者；

在提取使用者的聲紋特征信息后，與預(yù)先存儲(chǔ)的管理者聲紋特征信息進(jìn)行匹配，進(jìn)行AR設(shè)備使用者身份的識(shí)別，使用者身份包括該設(shè)備的管理者和非管理者，管理者才有權(quán)使用該AR設(shè)備進(jìn)行語(yǔ)音控制，一臺(tái)AR設(shè)備的管理者可以有多個(gè)，管理者的身份為預(yù)先設(shè)置并保存，管理者聲紋特征信息以及身份識(shí)別數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)于本地的AR設(shè)備，也可以存儲(chǔ)于與AR設(shè)備網(wǎng)絡(luò)連接的服務(wù)器端。

在步驟S103中，當(dāng)所述使用者為終端設(shè)備管理者時(shí)，將所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，匹配成功時(shí)獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息；

只有當(dāng)使用者的聲紋特征信息與AR設(shè)備管理者的聲紋特征信息匹配成功時(shí)，才會(huì)對(duì)使用者的全部語(yǔ)音數(shù)據(jù)繼續(xù)進(jìn)行語(yǔ)音的識(shí)別，與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)先保存的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，如果聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中保存有該段語(yǔ)音，則獲取該語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的情景信息，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述情景信息包括文字、圖片、語(yǔ)音、視頻中任一種或多種組合。在本發(fā)明的其他實(shí)施例中，聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)先保存的語(yǔ)音數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)也可以是執(zhí)行指令用以控制AR設(shè)備的操作。

在步驟S104中，將所述情景信息通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行展示；

將步驟S103中獲取的情景信息通過(guò)AR技術(shù)在AR設(shè)備終端進(jìn)行展示。

圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配的實(shí)現(xiàn)流程，

在步驟S201中，獲取使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的喚醒詞；

本發(fā)明實(shí)施例中，會(huì)首先識(shí)別使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中是否存在喚醒詞，所述喚醒詞為預(yù)設(shè)于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的固定詞語(yǔ)，如一段AR游戲的語(yǔ)音起始控制語(yǔ)音指令“開(kāi)始”，只有存在“開(kāi)始”這個(gè)喚醒詞時(shí)，才對(duì)使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的后續(xù)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別匹配。

在步驟S202中，將所述喚醒詞與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)喚醒詞進(jìn)行匹配；

在步驟S203中，匹配成功則對(duì)所述喚醒詞之后的使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

在步驟S204中，當(dāng)所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)匹配成功時(shí)，獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息；

圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的喚醒詞之后的使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配的實(shí)現(xiàn)流程，

在步驟S301中，依次獲取使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中單個(gè)字的波形圖；

在對(duì)使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中喚醒詞之后的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行逐字的識(shí)別。

在步驟S302中，將所述單個(gè)字的波形圖和預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)音數(shù)據(jù)的單字波形圖的橫軸縱軸歸一化，得到含有多個(gè)直方的兩個(gè)直方圖；

在步驟S303中，計(jì)算所述兩個(gè)直方圖中的所有對(duì)應(yīng)直方的均方誤差，并進(jìn)行匹配判斷；

所述均方誤差公式為：

其中Dn為使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)單個(gè)字直方圖中的單個(gè)直方值，

dn為預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)音數(shù)據(jù)單字直方圖中的單個(gè)直方值，

n為直方個(gè)數(shù)。

在步驟S304中，當(dāng)所述均方誤差小于預(yù)設(shè)的閾值，則認(rèn)定兩個(gè)字匹配；

在本發(fā)明實(shí)施例中，如果識(shí)別計(jì)算過(guò)程中存在多個(gè)小于預(yù)設(shè)閾值的值，則取均方誤差最小的值為匹配的字。

在步驟S305中，重復(fù)上述步驟，直到所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中最后一個(gè)字也匹配。

圖4示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)裝置的結(jié)構(gòu)，包括：

聲紋特征獲取模塊41，用于獲取拾音裝置采集的現(xiàn)場(chǎng)使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)，并從所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中提取使用者聲紋特征信息；

聲紋特征匹配模塊42，用于將所述用者聲紋特征信息與預(yù)先保存的管理者聲紋特征信息進(jìn)行匹配，判斷所述使用者是否為終端設(shè)備管理者；

語(yǔ)音匹配與情景獲取模塊43，用于當(dāng)所述使用者為終端設(shè)備管理者時(shí)，將所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，匹配成功時(shí)獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息；

展示模塊44，用于將所述情景信息通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行展示；

所述情景信息包括文字、圖片、語(yǔ)音、視頻中任一種或多種組合。

圖5示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的語(yǔ)音匹配與場(chǎng)景獲取模塊的結(jié)構(gòu)，包括：

喚醒詞獲取模塊51，用于獲取使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的喚醒詞；

喚醒詞匹配模塊52，用于將所述喚醒詞與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)喚醒詞進(jìn)行匹配；

語(yǔ)音匹配模塊53，用于當(dāng)匹配成功時(shí)則對(duì)所述喚醒詞之后的使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

語(yǔ)音情景信息獲取模塊54，用于當(dāng)所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)匹配成功時(shí)，獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息；

所述喚醒詞為預(yù)設(shè)于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的固定詞語(yǔ)。

圖6示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的語(yǔ)音匹配模塊的結(jié)構(gòu)，包括：

波形圖獲取模塊531，用于依次獲取使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中單個(gè)字的波形圖；

直方圖生成模塊532，用于將所述單個(gè)字的波形圖和預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)音數(shù)據(jù)的單字波形圖的橫軸縱軸歸一化，得到含有多個(gè)直方的兩個(gè)直方圖；

均方誤差生成模塊533，用于計(jì)算所述兩個(gè)直方圖中的所有對(duì)應(yīng)直方的均方誤差，并進(jìn)行匹配判斷；

匹配判斷模塊534，用于當(dāng)所述均方誤差小于預(yù)設(shè)的閾值，則認(rèn)定兩個(gè)字匹配；

循環(huán)模塊535，用于重復(fù)上述步驟，直到所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)中最后一個(gè)字也匹配；

所述均方誤差公式為：

其中Dn為使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)單個(gè)字直方圖中的單個(gè)直方值，

dn為預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)音數(shù)據(jù)單字直方圖中的單個(gè)直方值，

n為直方個(gè)數(shù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的基于聲紋注冊(cè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方法及裝置，將拾音裝置采集的現(xiàn)場(chǎng)使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取使用者聲紋特征信息，并與預(yù)先保存的管理者聲紋特征信息進(jìn)行匹配，當(dāng)所述使用者為終端設(shè)備管理者時(shí)將所述使用者語(yǔ)音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，匹配成功時(shí)獲取與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的情景信息并通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行展示，使得AR語(yǔ)音識(shí)別能夠限定于特定的人員進(jìn)行語(yǔ)音控制，僅有指定權(quán)限的人說(shuō)出某些話時(shí)才觸發(fā)相應(yīng)的AR場(chǎng)景，不同的人使用語(yǔ)音指令操作不同的游戲?qū)ο?，并在在其?duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中疊加炫酷的游戲效果，大大增強(qiáng)了AR游戲的娛樂(lè)性和體驗(yàn)感。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。