1.一種語(yǔ)音識(shí)別方法，其特征在于，包括：
獲取與待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)資料；
確定所述基礎(chǔ)資料的關(guān)鍵詞；
依據(jù)所述關(guān)鍵詞確定搜索項(xiàng)，通過(guò)所述搜索項(xiàng)搜索目標(biāo)語(yǔ)料；
通過(guò)所述目標(biāo)語(yǔ)料訓(xùn)練目標(biāo)主題語(yǔ)言模型，以所述目標(biāo)主題語(yǔ)言模型識(shí)別所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述基礎(chǔ)資料的關(guān)鍵詞，包括：
以第一確定方式確定所述關(guān)鍵詞，所述第一確定方式包括，依據(jù)預(yù)先訓(xùn)練得到的編碼-解碼模型計(jì)算所述基礎(chǔ)資料中每個(gè)詞作為所述關(guān)鍵詞的概率，將所述概率大于第一預(yù)設(shè)閾值的詞確定為所述關(guān)鍵詞；
或者以第二確定方式確定所述關(guān)鍵詞，所述第二確定方式包括，計(jì)算所述基礎(chǔ)資料中每個(gè)詞的詞頻和逆文檔頻率，將所述詞頻大于第二預(yù)設(shè)閾值且所述逆文檔頻率大于第三預(yù)設(shè)閾值的詞確定所述關(guān)鍵詞；
或者以第三確定方式確定所述關(guān)鍵詞，所述第三確定方式包括，計(jì)算所述基礎(chǔ)資料中每個(gè)詞的TextRank得分，將所述TextRank得分大于第四預(yù)設(shè)閾值的詞作為所述關(guān)鍵詞；
或者所述第一確定方式、所述第二確定方式和所述第三確定方式中，以任意兩種方式或三種方式相結(jié)合來(lái)確定候選關(guān)鍵詞，將經(jīng)過(guò)去重后的所述候選關(guān)鍵詞作為所述關(guān)鍵詞。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述關(guān)鍵詞確定搜索項(xiàng)，通過(guò)所述搜索項(xiàng)搜索目標(biāo)語(yǔ)料，包括：
統(tǒng)計(jì)所述基礎(chǔ)資料的每個(gè)句子中包含的所述關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)，將包含至少兩個(gè)關(guān)鍵詞的句子中的所有關(guān)鍵詞作為一個(gè)關(guān)鍵詞組，將不屬于任一所述關(guān)鍵詞組的所述關(guān)鍵詞作為獨(dú)立關(guān)鍵詞；
依據(jù)所述關(guān)鍵詞組和所述獨(dú)立關(guān)鍵詞確定所述搜索項(xiàng)，通過(guò)所述搜索項(xiàng)搜索所述目標(biāo)語(yǔ)料。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
獲取在識(shí)別所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)的過(guò)程中已經(jīng)得到的識(shí)別結(jié)果，將所述識(shí)別結(jié)果補(bǔ)充到所述基礎(chǔ)資料。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
依據(jù)所述基礎(chǔ)資料和與系統(tǒng)預(yù)先存儲(chǔ)的各目標(biāo)領(lǐng)域語(yǔ)言模型的領(lǐng)域類別相匹配的領(lǐng)域判定模型，確定所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)屬于每個(gè)所述領(lǐng)域類別的概率，按設(shè)定順序排序，生成概率向量；
以所述概率向量作為可信度判定模型的輸入，判斷所述概率向量是否可信；
若所述概率向量可信，對(duì)于每個(gè)所述領(lǐng)域類別，判斷所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)屬于所述領(lǐng)域類別的概率是否超過(guò)與所述領(lǐng)域類別相對(duì)應(yīng)的第五預(yù)設(shè)閾值；
若是，則以所述概率所對(duì)應(yīng)的所述領(lǐng)域類別的目標(biāo)領(lǐng)域語(yǔ)言模型識(shí)別所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)。
6.一種語(yǔ)音識(shí)別裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取與待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)資料；
第一確定模塊，用于確定所述基礎(chǔ)資料的關(guān)鍵詞；
搜索模塊，用于依據(jù)所述關(guān)鍵詞確定搜索項(xiàng)，通過(guò)所述搜索項(xiàng)搜索目標(biāo)語(yǔ)料；
第一識(shí)別模塊，用于通過(guò)所述目標(biāo)語(yǔ)料訓(xùn)練目標(biāo)主題語(yǔ)言模型，以所述目標(biāo)主題語(yǔ)言模型識(shí)別所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊包括：
第一確定單元，用于以第一確定方式確定所述關(guān)鍵詞，所述第一確定方式包括，依據(jù)預(yù)先訓(xùn)練得到的編碼-解碼模型計(jì)算所述基礎(chǔ)資料中每個(gè)詞作為所述關(guān)鍵詞的概率，將所述概率大于第一預(yù)設(shè)閾值的詞確定為所述關(guān)鍵詞；
第二確定單元，用于以第二確定方式確定所述關(guān)鍵詞，所述第二確定方式包括，計(jì)算所述基礎(chǔ)資料中每個(gè)詞的詞頻和逆文檔頻率，將所述詞頻大于第二預(yù)設(shè)閾值且所述逆文檔頻率大于第三預(yù)設(shè)閾值的詞確定所述關(guān)鍵詞；
第三確定單元，用于以第三確定方式確定所述關(guān)鍵詞，所述第三確定方式包括，計(jì)算所述基礎(chǔ)資料中每個(gè)詞的TextRank得分，將所述TextRank得分大于第四預(yù)設(shè)閾值的詞作為所述關(guān)鍵詞；
第四確定單元，用于所述第一確定方式、所述第二確定方式和所述第三確定方式中，以任意兩種方式或三種方式相結(jié)合來(lái)確定候選關(guān)鍵詞，將經(jīng)過(guò)去重后的所述候選關(guān)鍵詞作為所述關(guān)鍵詞。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述搜索模塊包括：
統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)所述基礎(chǔ)資料的每個(gè)句子中包含的所述關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)，將包含至少兩個(gè)關(guān)鍵詞的句子中的所有關(guān)鍵詞作為一個(gè)關(guān)鍵詞組，將不屬于任一所述關(guān)鍵詞組的所述關(guān)鍵詞作為獨(dú)立關(guān)鍵詞；
搜索單元，用于依據(jù)所述關(guān)鍵詞組和所述獨(dú)立關(guān)鍵詞確定所述搜索項(xiàng)，通過(guò)所述搜索項(xiàng)搜索所述目標(biāo)語(yǔ)料。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：
更新模塊，用于獲取在識(shí)別所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)的過(guò)程中已經(jīng)得到的識(shí)別結(jié)果，將所述識(shí)別結(jié)果補(bǔ)充到所述基礎(chǔ)資料。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：
第二確定模塊，用于依據(jù)所述基礎(chǔ)資料和與系統(tǒng)預(yù)先存儲(chǔ)的各目標(biāo)領(lǐng)域語(yǔ)言模型的領(lǐng)域類別相匹配的領(lǐng)域判定模型，確定所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)屬于每個(gè)所述領(lǐng)域類別的概率，按設(shè)定順序排序，生成概率向量；
第一判斷模塊，用于以所述概率向量作為可信度判定模型的輸入，判斷所述概率向量是否可信，所述可信度判定模型與所述領(lǐng)域類別相匹配；
第二判斷模塊，用于若所述概率向量可信，對(duì)于每個(gè)所述領(lǐng)域類別，判斷所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)屬于所述領(lǐng)域類別的概率是否超過(guò)與所述領(lǐng)域類別相對(duì)應(yīng)的第五預(yù)設(shè)閾值；
第二識(shí)別模塊，用于若是，則以所述概率所對(duì)應(yīng)的所述領(lǐng)域類別的目標(biāo)領(lǐng)域語(yǔ)言模型識(shí)別所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)。