本發(fā)明涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種應(yīng)用端語音識別評測系統(tǒng)及評測方法。

背景技術(shù)：

隨著語音識別技術(shù)的發(fā)展，越來越多的軟件集成了語音識別功能，為用戶提供了非常人性化的軟件體驗(yàn)，利用語音識別技術(shù)控制的功能需求也越來越多樣化，使語音識別應(yīng)用端的評測工作量增大，評測難度增加，現(xiàn)有技術(shù)中語音識別應(yīng)用端的評測方法主要由以下步驟組成：

①評測人員通過麥克風(fēng)向應(yīng)用端被測軟件輸入具體的語音指令；

②評測人員通過觀察應(yīng)用端被測軟件顯示的圖像或聽軟件輸出的聲音等，判斷應(yīng)用端被測軟件針對該具體語音指令的表現(xiàn)是否符合被測軟件既定的需求；

③將被測軟件表現(xiàn)及評測結(jié)果記錄到評測報告中。

在以上的評測方法中，存在以下影響應(yīng)用端被測軟件驗(yàn)證的因素：

①評測人員通過麥克風(fēng)輸入具體語音指令，容易受到周圍環(huán)境及評測人員口音等因素的影響，導(dǎo)致應(yīng)用端被測軟件接收到的語音指令具有不穩(wěn)定性；

②大量語音指令通過人工方式輸入應(yīng)用端被測軟件，容易造成評測人員工作量大，從而使評測質(zhì)量降低；

③評測人員通過麥克風(fēng)輸入的具體語音指令須經(jīng)過語音識別引擎的識別處理，再到應(yīng)用端被測軟件，使該語音指令不全由應(yīng)用端被測軟件處理，容易使應(yīng)用端被測軟件的評測結(jié)果產(chǎn)生一定誤差。

以上因素都會使應(yīng)用端被測軟件的語音識別評測結(jié)果造成不同程度的影響，另外，還存在其他各種外部因素也可能影響評測結(jié)果的可靠性，造成無法把握被測軟件利用語音識別技術(shù)控制的相關(guān)功能的質(zhì)量。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種應(yīng)用端語音識別評測系統(tǒng)及評測方法，極大的減少了評測人員的工作量，提高了應(yīng)用端被測軟件語音識別評測結(jié)果的可靠性。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案為：

本發(fā)明一方面提供一種應(yīng)用端語音識別評測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫模塊，評測模塊，評測結(jié)果分析模塊；

數(shù)據(jù)庫模塊：包括根據(jù)語音識別引擎及應(yīng)用端的設(shè)計要求建立的語音識別文本段數(shù)據(jù)庫，用于比對評測結(jié)果的語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫；

評測模塊：用于將需要評測的語音識別文本段從語音識別文本段數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入應(yīng)用端的被測軟件中；

評測結(jié)果分析模塊：利用語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫評測應(yīng)用端輸出的文字和語音提示文本段，并得到評測結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)庫模塊中的語音識別文本段、語音識別輸出文本結(jié)果特征、語音識別輸出語音結(jié)果特征按相應(yīng)格式存入相應(yīng)數(shù)據(jù)庫中。

又進(jìn)一步地，所述評測結(jié)果可以是應(yīng)用端被測軟件的自動截圖或錄制的視頻。

本發(fā)明另一方面提供一種應(yīng)用端語音識別評測方法，包括

S1：根據(jù)語音識別引擎及應(yīng)用端的設(shè)計要求建立語音識別文本段數(shù)據(jù)庫，建立用于比對評測結(jié)果的語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫；

S2：將需要評測的語音識別文本段從語音識別文本段數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入應(yīng)用端的被測軟件中；

S3：應(yīng)用端的被測軟件根據(jù)導(dǎo)入的需要評測的語音識別文本段生成有效應(yīng)用指令；

S4：應(yīng)用端的被測軟件根據(jù)生成的有效應(yīng)用指令執(zhí)行相應(yīng)的軟件功能動作；

S5：利用S1建立的用于比對評測結(jié)果的語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容評測應(yīng)用端的被測軟件輸出的文字和語音提示文本段，并自動生成截圖或錄制視頻，得到各有效應(yīng)用指令的評測結(jié)果；

S6：人工抽查評測結(jié)果；

S7：輸出最終評測結(jié)果。

進(jìn)一步地，步驟S6中所述的人工抽查評測結(jié)果，評測人員須觀察應(yīng)用端被測軟件輸出的實(shí)際功能畫面特征，評判評測結(jié)果是否符合被測軟件既定的需求，所述評測結(jié)果如不符合評測標(biāo)準(zhǔn)，需進(jìn)行修正，并輸出最終評測結(jié)果。

本發(fā)明提供的一種應(yīng)用端語音識別評測系統(tǒng)及評測方法，通過將預(yù)先建立的語音識別文本段數(shù)據(jù)庫內(nèi)容導(dǎo)入應(yīng)用端被測軟件，并將應(yīng)用端被測軟件輸出結(jié)果與預(yù)先建立的語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進(jìn)行比對得到評測結(jié)果，減少了評測人員的工作量，克服了外部環(huán)境及評測人員口音等因素對評測結(jié)果的影響，提高了評測結(jié)果的可靠性。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一種應(yīng)用端語音識別評測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本發(fā)明一種應(yīng)用端語音識別評測方法流程示意圖；

圖3是本發(fā)明語音識別文本段數(shù)據(jù)庫格式示例圖；

圖4是本發(fā)明語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫格式示例圖；

圖5是本發(fā)明語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫格式示例圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖具體闡明本發(fā)明的實(shí)施方式，附圖僅供參考和說明使用，不構(gòu)成對本發(fā)明專利保護(hù)范圍的限制。

如圖1所示，本實(shí)施例提供一種應(yīng)用端語音識別評測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫模塊，評測模塊，評測結(jié)果分析模塊；

數(shù)據(jù)庫模塊：包括根據(jù)語音識別引擎及應(yīng)用端的設(shè)計要求建立的語音識別文本段數(shù)據(jù)庫，用于比對評測結(jié)果的語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫；

評測模塊：用于將需要評測的語音識別文本段從語音識別文本段數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入應(yīng)用端的被測軟件中；

評測結(jié)果分析模塊：利用語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫評測應(yīng)用端輸出的文字和語音提示文本段，并得到評測結(jié)果。

本實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)庫模塊中的語音識別文本段、語音識別輸出文本結(jié)果特征、語音識別輸出語音結(jié)果特征按相應(yīng)格式存入相應(yīng)數(shù)據(jù)庫中。

本實(shí)施例中，所述評測結(jié)果可以是應(yīng)用端被測軟件的自動截圖或錄制的視頻。

如圖2所示，本實(shí)施例另一方面提供一種應(yīng)用端語音識別評測方法，包括

S1：根據(jù)語音識別引擎及應(yīng)用端的設(shè)計要求建立語音識別文本段數(shù)據(jù)庫，建立用于比對評測結(jié)果的語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫；

其中，語音識別文本段數(shù)據(jù)庫由命令詞及其相關(guān)字段內(nèi)容組成。例如“打開FM”語音指令中，命令詞為“打開FM”，包含但不僅限于下述字段如“action：launch”、“object name→fm”等；格式示例如圖3所示；語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫格式示例如圖4所示；語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫格式示例如圖5所示；

S2：將需要評測的語音識別文本段從語音識別文本段數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入應(yīng)用端的被測軟件中；

S3：應(yīng)用端的被測軟件根據(jù)導(dǎo)入的需要評測的語音識別文本段生成有效應(yīng)用指令；

S4：應(yīng)用端的被測軟件根據(jù)生成的有效應(yīng)用指令執(zhí)行相應(yīng)的軟件功能動作；

S5：利用S1建立的用于比對評測結(jié)果的語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容評測應(yīng)用端的被測軟件輸出的文字和語音提示文本段，并自動生成截圖或錄制視頻，得到各有效應(yīng)用指令的評測結(jié)果；

S6：人工抽查評測結(jié)果：評測人員須觀察應(yīng)用端被測軟件輸出的實(shí)際功能畫面特征，評判評測結(jié)果是否符合被測軟件既定的需求，所述評測結(jié)果如不符合評測標(biāo)準(zhǔn)，需進(jìn)行修正；

S7：修正完成后，輸出最終評測結(jié)果。

本發(fā)明提供的一種應(yīng)用端語音識別評測系統(tǒng)及評測方法，通過將預(yù)先建立的語音識別文本段數(shù)據(jù)庫內(nèi)容導(dǎo)入應(yīng)用端被測軟件，并將應(yīng)用端被測軟件輸出結(jié)果與預(yù)先建立的語音識別輸出文本結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫和語音識別輸出語音結(jié)果特征數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進(jìn)行比對得到評測結(jié)果，只需評測人員對該評測結(jié)果進(jìn)行抽查并修正即可得到最終的評測結(jié)果，極大的減少了評測人員的工作量，減少了評測人員因工作量大而產(chǎn)生的評測失誤，克服了外部環(huán)境因素及評測人員口音等因素對評測結(jié)果的影響，還降低了現(xiàn)有技術(shù)中評測人員通過麥克風(fēng)輸入具體語音指令須經(jīng)過語音識別引擎的識別處理，再到應(yīng)用端被測軟件，使該語音指令不全由應(yīng)用端被測軟件處理，造成的使應(yīng)用端被測軟件評測結(jié)果產(chǎn)生誤差，提高了評測結(jié)果的可靠性。

以上所揭露的僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，不能以此來限定本發(fā)明的權(quán)利保護(hù)范圍，因此依本發(fā)明申請專利范圍所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。