1.一種語音信息識別方法，所述方法包括：
獲取待識別語音流信息；
對所述待識別語音流信息進(jìn)行分析，提取所述待識別語音流信息對應(yīng)的第一向量；
將所述第一向量進(jìn)行分段整理，得到第二向量；
按照預(yù)設(shè)分類原則對所述第一向量進(jìn)行分類得到第三向量；
根據(jù)每一分段的所述第二向量與每一類別所述第三向量之間的關(guān)系，將所述待識別語音流信息與用戶進(jìn)行匹配。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一向量進(jìn)行分段整理，得到第二向量，包括：
根據(jù)所述待識別語音流信息的播放時間，按照所述預(yù)設(shè)時間間隔將所述第一向量進(jìn)行分段整理，得到所述第二向量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)分類原則對所述第一向量進(jìn)行分類得到第三向量，包括：
對所述第一向量進(jìn)行主成分分析，得到第四向量；
根據(jù)所述第四向量對所述第一向量進(jìn)行分類整理，得到所述第三向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第四向量對所述第一向量進(jìn)行分類整理，得到所述第三向量，包括：
根據(jù)所述第四向量對所述第一向量進(jìn)行變分貝葉斯高斯混合模型聚類，得到所述第三向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每一分段的所述第二向量與每一類別所述第三向量之間的關(guān)系，將所述待識別語音流信息與用戶身份信息進(jìn)行匹配，包括：
將每一分段中的每一所述第二向量與每一類別中的每一所述第三向量進(jìn)行匹配；
若每一分段中的每一所述第二向量與每一類別中的每一所述第三向量完全匹配，則分別對每一分段中的所述第二向量對應(yīng)的待識別語音流信息進(jìn)行聲紋信息識別，得到所述待識別語音流信息對應(yīng)的用戶的身份信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
若每一分段中的每一所述第二向量與每一類別中的每一所述第三向量不完全匹配，則對所述第二向量中的分段進(jìn)行重新分段處理同時采用維特彼算法對所述第三向量進(jìn)行重新分類，直到重新分段之后的每一段中的所述第二向量與重新分類之后的每一所述第三向量完全匹配；
分別對每一分段中的所述第二向量對應(yīng)的待識別語音流信息進(jìn)行聲紋信息識別，得到所述待識別語音流信息對應(yīng)的用戶的身份信息。
7.一種語音信息識別設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：第一獲取單元、第二獲取單元、第三獲取單元和處理單元，其中：
所述第一獲取單元，用于獲取待識別語音流信息；
所述第一獲取單元，還用于對所述待識別語音流信息進(jìn)行分析，提取所述待識別語音流信息對應(yīng)的第一向量；
所述第二獲取單元，用于將所述第一向量進(jìn)行分段整理，得到第二向量；
所述第三獲取單元，用于按照預(yù)設(shè)分類原則對所述第一向量進(jìn)行分類得到第三向量；
所述處理單元，用于根據(jù)每一分段的所述第二向量與每一類別所述第三向量之間的關(guān)系，將所述待識別語音流信息與用戶進(jìn)行匹配。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其特征在于，所述第二獲取單元具體用于：
根據(jù)所述待識別語音流信息的播放時間，按照所述預(yù)設(shè)時間間隔將所述第一向量進(jìn)行分段整理，得到所述第二向量。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其特征在于，所述第三獲取單元包括：分析模塊和第一處理模塊，其中：
所述分析模塊，用于對所述第一向量進(jìn)行主成分分析，得到第四向量；
所述第一處理模塊，用于根據(jù)所述第四向量對所述第一向量進(jìn)行分類整理，得到所述第三向量。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的設(shè)備，其特征在于，所述第一處理模塊具體用于：
根據(jù)所述第四向量對所述第一向量進(jìn)行變分貝葉斯高斯混合模型聚類，得到所述第三向量。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其特征在于，所述處理單元包括：匹配模塊和第二處理模塊，其中：
所述匹配模塊，用于將每一分段中的每一所述第二向量與每一類別中的每一所述第三向量進(jìn)行匹配；
所述第二處理模塊，用于若每一分段中的每一所述第二向量與每一類別中的每一所述第三向量完全匹配，則分別對每一分段中的所述第二向量對應(yīng)的待識別語音流信息進(jìn)行聲紋信息識別，得到所述待識別語音流信息對應(yīng)的用戶的身份信息。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的設(shè)備，其特征在于，所述處理單元還包括：第三處理模塊和第四處理模塊，其中：
所述第三處理模塊，用于若每一分段中的每一所述第二向量與每一類別中的每一所述第三向量不完全匹配，則對所述第二向量中的分段進(jìn)行重新分段處理同時采用維特彼算法對所述第三向量進(jìn)行重新分類，直到重新分段之后的每一段中的所述第二向量與重新分類之后的每一所述第三向量完全匹配；
所述第四處理模塊，用于分別對每一分段中的所述第二向量對應(yīng)的待識別語音流信息進(jìn)行聲紋信息識別，得到所述待識別語音流信息對應(yīng)的用戶的身份信息。