1.一種識別生理聲音的系統(tǒng)，包括:
一接收模塊，用于接收生理聲音；
一特征提取模塊，用于從所述生理聲音中提取至少一特征；以及
一分類器，用于辨識與分類所述至少一種特征到至少一種類別。
2.如權(quán)利要求1所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于:所述接收模塊是一生理記錄裝置，用于將生理聲音的模擬信號轉(zhuǎn)移為數(shù)字信號。
3.如權(quán)利要求2所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于：所述生理記錄裝置是一電子聽診器。
4.如權(quán)利要求1所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于：所述特征提取模塊包括：
一語音活動檢測(VAD)模塊，從生理聲音中檢測至少一聲音片段；以及
一梅爾頻率倒頻譜系數(shù)(MFCC)模塊，轉(zhuǎn)移所述至少一聲音片段到至少一MFCC特征向量。
5.如權(quán)利要求4所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)進(jìn)一步包括：
一K-平均算法模塊，用于從至少一梅爾頻率倒頻譜系數(shù)(MFCC)特征向量中找出至少一代表點(diǎn)。
6.如權(quán)利要求1所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于：所述分類器包括監(jiān)督分類器。
7.如權(quán)利要求6所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于：所述監(jiān)督分類器包括K-近鄰算法(KNN)模塊，高斯混合模型(GMM)模塊，支持向量機(jī)(SVM)模塊或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模塊。
8.如權(quán)利要求1所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于：所述生理聲音包括心臟音、肺音、腸音、血管音、氣管呼吸音、支氣管呼吸音以及肢體音。
9.如權(quán)利要求8所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于：所述心臟音包括第一心音(S1)，第二心音(S2)或者兩者的混合模型。
10.如權(quán)利要求1所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)進(jìn)一步包括：
一比較模塊，用于對比正常生理聲音以及/或者異常生理聲音中至少一種類別以評估疾病風(fēng)險。
11.如權(quán)利要求1所述的識別生理聲音的系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)進(jìn)一步包括自動體外心臟除顫器，動態(tài)心電圖監(jiān)護(hù)儀，心肺復(fù)蘇器(CPR)，心臟起搏器，植入式心臟復(fù)律除顫器(ICD)，心電圖(EKG)或者超聲波裝置。
12.一種如權(quán)利要求1所述系統(tǒng)的識別生理聲音的方法，包括：
使用接收模塊接收生理聲音；
使用特征提取模塊從所述生理聲音中提取至少一特征；以及
使用分類器分類所述至少一特征以識別至少一種類別。
13.如權(quán)利要求12所述的識別生理聲音的方法，其特征在于所述從生理聲音中提取至少一特征包括：
使用語音活動檢測(VAD)模塊從生理聲音檢測至少一聲音片段；以及
使用梅爾頻率倒頻譜系數(shù)(MFCC)模塊轉(zhuǎn)移所述至少一聲音片段到至少一MFCC特征向量。
14.如權(quán)利要求13所述的識別生理聲音的方法，其特征在于：所述方法包括：
使用K-平均算法模塊從至少一MFCC特征向量中找出至少一代表點(diǎn)。
15.如權(quán)利要求12所述的識別生理聲音的方法，其特征在于：分類器包括監(jiān)督分類器。
16.如權(quán)利要求15所述的識別生理聲音的方法，其特征在于：監(jiān)督分類器包括K-近鄰算法(KNN)模塊，高斯混合模型(GMM)模塊，支持向量機(jī)(SVM)模塊或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模塊。
17.如權(quán)利要求12所述的識別生理聲音的方法，其特征在于：生理聲音包括心臟音、肺音、腸音、血管音、氣管呼吸音、支氣管呼吸音以及肢體音。
18.如權(quán)利要求17所述的識別生理聲音的方法，其特征在于：心臟音包括第一心音(S1)，第二心音(S2)或者二者的混合模型。
19.如權(quán)利要求12所述的識別生理聲音的方法，其特征在于：所述方法進(jìn)一步包括
使用比較模塊，對比正常生理聲音以及/或者異常生理聲音中至少一種類別以評估疾病風(fēng)險。