技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實(shí)施例公開了聲紋識(shí)別方法，包括：分別訓(xùn)練N個(gè)身份因子I?Vector矩陣，得到N個(gè)I?Vector矩陣；N為大于1的自然數(shù)；根據(jù)N個(gè)I?Vector矩陣，從測試樣本中分別提取中N個(gè)對應(yīng)的I?Vector向量；根據(jù)N個(gè)對應(yīng)的I?Vector分別計(jì)算得分，得出N個(gè)對應(yīng)的分?jǐn)?shù)；將N個(gè)對應(yīng)的分?jǐn)?shù)進(jìn)行融合，得到目標(biāo)分?jǐn)?shù)，并根據(jù)目標(biāo)分?jǐn)?shù)進(jìn)行判決。采用本發(fā)明，能夠?qū)崿F(xiàn)在海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)前提下，突破現(xiàn)有技術(shù)中單一I?Vector框架聲紋識(shí)別性能瓶頸的技術(shù)問題，經(jīng)測試表明，通過兩個(gè)以上經(jīng)過足量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的I?Vector框架相對于單一I?Vector框架系統(tǒng)整體性能均能提升20％～30％左右。

技術(shù)研發(fā)人員：金星明;李為;鄭昉勱;吳富章;朱碧磊;錢柄樺;李科;吳永堅(jiān);黃飛躍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：騰訊科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2016.04.08
技術(shù)公布日：2017.10.20