專利名稱：：信號壓縮和檢索方法、及各自的裝置、程序、記錄媒體的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明是涉及一種適合以少的信息量表現(xiàn)龐大信號系列的信號壓縮方法、裝置、其程序和記錄媒體，以及使用該信號壓縮方法，同時(shí)適合于從龐大的信號系列中，查出與預(yù)先登錄信號類似的信號場所的信號檢索方法、裝置、程序及其記錄媒體。
背景技術(shù)：
：在現(xiàn)有的關(guān)于從龐大信號系列中查出與輸入信號類似的信號場所的信號檢索方法中，眾所周知，有高速查出類似信號場所的高速信號檢索方法(例如，專利文獻(xiàn)1專利第3065314號公報(bào)、專利文獻(xiàn)2特開2001-092486號公報(bào))。并且，對于上述這種信號檢索方法，作為削減每一次沒有進(jìn)行信號特征壓縮的特征查對的計(jì)算成本方法，大家都知道通過利用時(shí)間序列信號連續(xù)性的區(qū)分線形映像，有效地削減特征的維數(shù)(次元)的辦法(例如，非專利文獻(xiàn)3)。該方法不按信號性質(zhì)采用一律相等分割信號的辦法構(gòu)成映像。進(jìn)而，大家都知道，還有按照信號的性質(zhì)改變分割長度的辦法(例如，非專利文獻(xiàn)1E.Keogf，K.Chakrabarti，S.MhrotraandM.Pazzani“Locallyadaptivedimensionalityreductionforindexinglargetimeseriesdatabases”Proc.ofACMSIGMODConference，pp.151-162，2001，非專利文獻(xiàn)2C.WangandS.Wang“Supportingcontent-basedsearchesontimeseriesviaapproximation”Proc.ofInternationalConferenceonScientificandStatisticalDatabaseManagement(SSDBM2000)，pp.69-81，2000)。并且，對于上述這種信號檢索方法，作為局部性省略不要查對的方法，眾所周知，有利用作為查對特征的直方圖性質(zhì)，計(jì)算未查對時(shí)刻的距離下限值，省略不超過預(yù)定閾值時(shí)刻的查對的時(shí)間序列主動搜索方法(例如，專利文獻(xiàn)1專利第3065314號公報(bào)、專利文獻(xiàn)2特開2001-092486號公報(bào))。并且，作為用于上述信號檢索方法的信號壓縮技術(shù)，大家都知道削減從音響信號抽出的特征系列的維數(shù)，用少量的存儲器保存特征系列，能夠高速進(jìn)行信號彼此類似性判定的信號壓縮技術(shù)。將該信號壓縮技術(shù)用于從播放的音響信號中檢測放映特定樂曲的時(shí)刻等，從信號序列中查出與預(yù)先登錄的信號類似的信號場所這樣的上述信號檢索方法，使該高速執(zhí)行成為可能。而且，至于這種技術(shù)所用的具體的信號壓縮方法，都知道是分割并壓縮預(yù)先準(zhǔn)備好的原信號的信號壓縮方法(例如，非專利文獻(xiàn)3木村昭悟等，「基于區(qū)分線形映像的高速影像信號的搜索」，信學(xué)技報(bào)，社團(tuán)法人電子情報(bào)通信學(xué)會，平成14年2月，Vol.101No.653，p.75-80)。這里，就上述專利文獻(xiàn)1和專利文獻(xiàn)2的高速信號檢索方法來說，對極其龐大的信號序列，存在不能在十分短的時(shí)間內(nèi)查出類似信號的這一問題，和對直方圖以外的特征不能適應(yīng)的這一問題。并且，就上述專利文獻(xiàn)1和專利文獻(xiàn)2的這種信號壓縮方法來說，進(jìn)而存在能夠以高的壓縮比進(jìn)行信號壓縮，決定最佳分割的處理中需要龐大的處理的這個(gè)問題。并且，就上述非專利文獻(xiàn)3上記載的信號壓縮方法來說，雖然采用不按信號性質(zhì)一概相等分割原信號的辦法構(gòu)成部分信號，但是也可能按照信號性質(zhì)使分割長度變化。所以，因此在能以更好的壓縮比進(jìn)行信號壓縮的該方法中，存在對決定進(jìn)行壓縮的函數(shù)的處理需要龐大處理的問題。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明就是鑒于上述課題而完成發(fā)明的，其目的是提供一種一邊避免龐大的事前處理一邊進(jìn)行比現(xiàn)有的信號壓縮方法還要適應(yīng)信號性質(zhì)的信號壓縮處理，同時(shí)能以更少信息量表現(xiàn)信號序列的信號壓縮方法、裝置、其程序和記錄媒體、以及使用該信號壓縮方法的信號檢索方法，計(jì)算效率比現(xiàn)有技術(shù)更高，并且保證同樣的檢索結(jié)果，進(jìn)而不會極端增大檢索中需要的暫時(shí)存儲容量，能夠進(jìn)行更高速的信號檢索的信號檢索方法、裝置、其程序和記錄媒體。本發(fā)明是要解決上述課題而進(jìn)行發(fā)明的，壓縮預(yù)先準(zhǔn)備的原信號轉(zhuǎn)換為壓縮信號的信號壓縮方法，是以包括由原信號構(gòu)成長度比所述原信號還短的部分信號的初始部分信號構(gòu)成過程；對在所述初始部分信號構(gòu)成過程導(dǎo)出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比所述原信號少的部分信號構(gòu)成候選的部分信號構(gòu)成選擇過程；利用所述部分信號構(gòu)成選擇過程導(dǎo)出的部分信號構(gòu)成的候選，決定實(shí)際應(yīng)該使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成過程；由所述部分信號再構(gòu)成過程中獲得的各部分信號，決定用于算出壓縮信號的映像的壓縮映像決定過程；以及根據(jù)所述壓縮映像決定過程中獲得的映像，算出與所述部分信號再構(gòu)成過程中獲得的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮過程為特征的信號壓縮方法。并且本發(fā)明是在上述信號壓縮過程中，以包括按照所述壓縮映像決定過程獲得的映像，映射所述部分信號再構(gòu)成過程中獲得的各部分信號的信號映像過程；對所述壓縮映像決定過程中導(dǎo)出的映像后的部分信號，計(jì)算與所述部分信號再構(gòu)成過程中獲得的部分信號的距離的投影距離計(jì)算過程；以及根據(jù)所述信號映像過程中導(dǎo)出的映像后的各部分信號和所述投影距離計(jì)算過程中導(dǎo)出的投影距離，構(gòu)成壓縮信號的壓縮特征構(gòu)成過程為特征。并且本發(fā)明在所述初始部分信號構(gòu)成過程中，是以從開頭起程序分割原信號，并不清把分割后的各部分信號作為部分信號為特征。并且本發(fā)明在所述部分信號構(gòu)成選擇過程和所述部分信號再構(gòu)成過程中，是以從原信號開頭起程序決定分割邊界為特征。并且本發(fā)明在所述部分信號構(gòu)成選擇過程和所述部分信號再構(gòu)成過程中，是以設(shè)定預(yù)定的分割邊界可能移動幅度，以所述初始部分信號構(gòu)成過程獲得的分割邊界作為基準(zhǔn)，在前后具有該分割邊界可能移動幅度的分割邊界可能移動范圍中決定實(shí)際使用的分割邊界為特征。并且本發(fā)明在所述部分信號構(gòu)成選擇過程中，是以對幾個(gè)地點(diǎn)移動分割邊界計(jì)算壓縮效率，根據(jù)其結(jié)果，選擇實(shí)際使用的分割邊界能存在的范圍為特征。并且本發(fā)明在所述部分信號構(gòu)成選擇過程中，是以自動地求出削減所述部分信號構(gòu)成選擇過程和所述部分信號再構(gòu)成過程中的壓縮效率計(jì)算次數(shù)這樣的部分信號構(gòu)成選擇過程的壓縮效率計(jì)算次數(shù)為特征。并且本發(fā)明在所述初始部分信號構(gòu)成選擇過程中，是以從原信號抽出特征，把作為多維向量系列表現(xiàn)的特征重新用作原信號為特征。并且本發(fā)明是對作為預(yù)先登錄原信號的累積信號任意地點(diǎn)，計(jì)算與作為設(shè)定目的信號的參照信號的距離，用于從所述累積信號查出同所述參照信號類似的地點(diǎn)的信號檢索方法，是以包括在所述信號壓縮方法的過程；從所述參照信號導(dǎo)出特征系列的參照特征抽出過程；給所述累積信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)信號導(dǎo)出特征系列的累積特征抽出過程；根據(jù)所述壓縮映像決定過程中導(dǎo)出的映像，壓縮所述參照特征抽出過程中導(dǎo)出的參照特征系列的參照特征壓縮過程；計(jì)算所述參照特征壓縮過程中導(dǎo)出的參照壓縮信號，與通過重新使用所述累積特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列，由所述信號壓縮過程導(dǎo)出的累積壓縮信號的距離的特征查對過程；以及通過比較所述特征查對過程中導(dǎo)出的距離與作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照所述特征查對過程和所述信號檢測判定過程的處理為特征的信號檢索方法。并且本發(fā)明在所述信號檢索方法中，是以具有對所述信號檢測判定過程中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述參照特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列與所述累積特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算過程；以及通過比較所述距離再計(jì)算過程中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一過重復(fù)按照特征查對過程、信號檢測判定過程、距離再計(jì)算過程和信號檢測再判定過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明在所述信號檢索方法中，是以具有根據(jù)所述特征查對過程中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，只以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、信號檢測判定過程和跳躍幅度計(jì)算過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是壓縮預(yù)先準(zhǔn)備的原信號轉(zhuǎn)換為壓縮信號的信號壓縮裝置，并以包括由原信號構(gòu)成長度比所述原信號還短的部分信號的初始部分信號構(gòu)成部件；對在所述初始部分信號構(gòu)成部件導(dǎo)出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比所述原信號少的部分信號構(gòu)成的候選的部分信號構(gòu)成選擇部件；利用所述部分信號構(gòu)成選擇部件導(dǎo)出的部分信號構(gòu)成的候選，決定實(shí)際應(yīng)該使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成部件；由所述部分信號再構(gòu)成部件中獲得的各部分信號，決定用于算出壓縮信號的映像的壓縮映像決定部件；以及根據(jù)所述壓縮映像決定部件中獲得的映像，算出與所述部分信號構(gòu)成選擇部件中獲得的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮部件為特征的信號壓縮裝置。并且本發(fā)明是對作為預(yù)先登錄原信號的累積信號任意地點(diǎn)，計(jì)算與作為設(shè)定目的信號的參照信號的距離，用于從所述累積信號查出同所述參照信號類似的地點(diǎn)的信號檢索裝置，是以包括在所述信號壓縮裝置具備的部件；從所述參照信號導(dǎo)出特征的參照特征抽出部件；給所述累積信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的累積特征抽出部件；根據(jù)所述壓縮映像決定部件中導(dǎo)出的映像，壓縮所述參照特征抽出部件中導(dǎo)出的參照特征的參照特征壓縮部件；計(jì)算所述參照特征壓縮部件中導(dǎo)出的參照壓縮信號，與通過重新使用通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述累積特征部件導(dǎo)出的特征系列，從所述信號壓縮部件導(dǎo)出的累積壓縮信號的距離的特征查對部件；通過比較所述特征查對部件中導(dǎo)出的距離與作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定部件；以及一邊錯(cuò)開注視窗一邊使所述特征查對部件和所述信號檢測判定部件重復(fù)動作為特征的信號檢索裝置。并且本發(fā)明特征在于所述的信號檢索裝置具備對在所述信號檢測判定部件中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述參照特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列與所述累積特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算部件；及通過比較所述距離再計(jì)算部件導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、信號檢測判定部件、距離再計(jì)算部件和信號檢測再判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。并且本發(fā)明特征在于所述信號檢索裝置具備，根據(jù)所述特征查對部件中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、信號檢測判定部件和跳躍幅度計(jì)算部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。并且本發(fā)明是壓縮預(yù)先準(zhǔn)備的原信號轉(zhuǎn)換為壓縮信號的信號壓縮程序，是用于在計(jì)算機(jī)執(zhí)行由原信號構(gòu)成長度比所述原信號還短的部分信號的初始部分信號構(gòu)成處理；對在所述初始部分信號構(gòu)成處理中導(dǎo)出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比所述原信號少的部分信號構(gòu)成候選的部分信號構(gòu)成選擇處理；利用所述部分信號構(gòu)成選擇處理中導(dǎo)出的部分信號構(gòu)成的候選，決定實(shí)際應(yīng)該使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成處理；從所述部分信號再構(gòu)成處理中獲得的各部分信號，決定用于算出壓縮信號的映像的壓縮映像決定處理；以及根據(jù)所述壓縮映像決定處理中獲得的映像，算出與所述部分信號再構(gòu)成處理中獲得的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮處理的信號壓縮程序。并且本發(fā)明是對于作為預(yù)先登錄原信號的累積信號任意地點(diǎn)，計(jì)算與作為設(shè)定目的信號的參照信號的距離，用于從所述累積信號查出同所述參照信號類似的地點(diǎn)的信號檢索程序，用于在計(jì)算機(jī)執(zhí)行在所述信號壓縮程序內(nèi)包括的處理；從所述參照信號導(dǎo)出特征的參照特征抽出處理；給所述累積信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的累積特征抽出處理；根據(jù)所述壓縮映像決定處理中導(dǎo)出的映像，算出所述參照特征抽出處理中導(dǎo)出的參照特征的參照特征壓縮處理；計(jì)算所述參照特征壓縮處理中導(dǎo)出的參照壓縮信號，與通過重新使用通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述累積特征抽出處理導(dǎo)出的特征系列，從所述信號壓縮處理導(dǎo)出的累積壓縮信號的距離的特征查對處理；通過比較所述特征查對處理中導(dǎo)出的距離與作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理；以及一邊錯(cuò)開注視窗一邊使所述特征查對處理和所述信號檢測判定處理重復(fù)執(zhí)行的處理的信號檢索程序。并且本發(fā)明是以除所述信號檢索程序內(nèi)包括處理之外，具有對于所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述參照特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列和所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；和通過比較所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，進(jìn)行決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理為特征的信號檢索程序。并且本發(fā)明是以除所述信號檢索程序內(nèi)包括處理之外，具有根據(jù)所述特征查對處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以此跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，進(jìn)行決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理為特征的信號檢索程序。并且本發(fā)明是記錄壓縮預(yù)先準(zhǔn)備的原信號轉(zhuǎn)換為壓縮信號的信號壓縮程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，是記錄用于在計(jì)算機(jī)執(zhí)行由原信號構(gòu)成長度比所述原信號還短的部分信號的初始部分信號構(gòu)成處理；對在所述初始部分信號構(gòu)成處理中導(dǎo)出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比所述原信號少的部分信號構(gòu)成候選的部分信號構(gòu)成選擇處理；利用所述部分信號構(gòu)成選擇處理中導(dǎo)出的部分信號構(gòu)成的候選，決定實(shí)際應(yīng)該使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成處理；從所述部分信號再構(gòu)成處理中獲得的各部分信號，決定用于算出壓縮信號的映像的壓縮映像決定處理；以及根據(jù)所述壓縮映像決定處理中獲得的映像，算出與所述部分信號再構(gòu)成處理中獲得的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮處理的信號壓縮程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。并且本發(fā)明是記錄對于作為預(yù)先登錄原信號的累積信號任意地點(diǎn)，計(jì)算與作為設(shè)定目的信號的參照信號的距離，用于從所述累積信號查出同所述參照信號類似的地點(diǎn)的信號檢索程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，是記錄用于在計(jì)算機(jī)執(zhí)行在所述信號壓縮程序內(nèi)包括的處理；從上述參照信號導(dǎo)出特征的參照特征抽出處理；給上述累積特征設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的累積特征抽出處理；根據(jù)在上述壓縮映像決定處理中導(dǎo)出的映像壓縮在上述參照特征處理中導(dǎo)出的參照特征的參照特征壓縮處理；計(jì)算所述參照特征壓縮處理中導(dǎo)出的參照壓縮信號，與通過重新使用通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述累積特征抽出處理導(dǎo)出的特征系列，從所述信號壓縮處理導(dǎo)出的累積壓縮信號的距離的特征查對處理；通過比較所述特征查對處理中導(dǎo)出的距離與作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理；以及一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)執(zhí)行所述特征查對處理和所述信號檢測判定處理的處理的信號檢索程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。并且本發(fā)明是以記錄除所述信號檢索程序內(nèi)包括的處理之外，具有對于所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述參照特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列和所述累積特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；和通過比較所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，進(jìn)行決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理為特征的信號檢索程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。并且本發(fā)明是以記錄除所述信號檢索程序內(nèi)包括處理之外，具有根據(jù)所述特征查對處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以此跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，進(jìn)行決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理為特征的信號檢索程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。按照本發(fā)明，利用具備部分信號構(gòu)成過程和部分信號再構(gòu)成過程的新信號壓縮方法或信號壓縮裝置，通過一邊避免寵大的事前處理一邊適應(yīng)信號性質(zhì)改變部分信號長度，比現(xiàn)有方法更加壓縮預(yù)先準(zhǔn)備的原信號，獲得能以更少的信息量表現(xiàn)信號系列的效果。并且，在從預(yù)先登錄的累積信號探出跟作為目的的參照信號類似部分的信號檢索方法、信號檢索裝置中，通過利用該信號壓縮方法或信號壓縮裝置，可對特征信息進(jìn)行信息壓縮，能夠?qū)崿F(xiàn)更高速檢索，同時(shí)獲得累積信息量也能削減的效果。并且本發(fā)明是從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號(累積信號)探出跟作為目的的查詢信號(參照信號)類似部分的信號搜索方法，是以具有從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出過程(參照特征抽出過程)；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出過程(累積特征抽出過程)；通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程，區(qū)分導(dǎo)出的特征系列的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程；從所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程中所得的區(qū)分后特征系列抽出代表性的特征，導(dǎo)出由更少數(shù)特征構(gòu)成的代表特征系列的數(shù)據(jù)庫特征間疏過程；導(dǎo)出所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程中導(dǎo)出的區(qū)分中包括的特征存在的區(qū)域的特征區(qū)域抽出過程；計(jì)算在所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列與所述數(shù)據(jù)庫特征間疏過程中導(dǎo)出的代表特征系列的距離的特征查對過程；利用所述特征區(qū)域抽出過程導(dǎo)出的區(qū)域，校正所述特征查對過程中算出之距離的距離校正過程；以及通過比較所述距離校正過程中導(dǎo)出的校正后距離與作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從所述特征查對過程到所述信號檢測判定過程而進(jìn)行的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征的信號檢索方法。按照本發(fā)明，與現(xiàn)有的信號檢索方法比較，能夠保證同一檢索結(jié)果，而且?guī)缀醪粫黾訖z索需要的存儲容量，由于局部省略不需要的查對，能夠進(jìn)行更高速的檢索。并且本發(fā)明所述信號檢索方法，是以所述數(shù)據(jù)庫特征間疏過程中，規(guī)定區(qū)分內(nèi)的任意一個(gè)特征為代表特征為特征。并且本發(fā)明所述信號檢索方法，是以所述數(shù)據(jù)庫特征間疏過程中，規(guī)定區(qū)分內(nèi)的特征重心為代表特征為特征。并且本發(fā)明所述信號檢索方法，是以所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程中，按預(yù)定長度，等分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程導(dǎo)出的特征系列為特征。并且本發(fā)明所述信號檢索方法，是以所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程中，分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程導(dǎo)出的特征系列，使得所述特征區(qū)域抽出過程中導(dǎo)出特征存在的區(qū)域縮小到比預(yù)定的最大區(qū)域還小為特征。本發(fā)明是以所述信號檢索方法具有采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列的分段(部分信號)的分段抽出過程、從所述分段抽出過程中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定過程、根據(jù)所述壓縮映像決定過程中得到的映像，算出與所述分段抽出過程中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程(信號壓縮過程)、及根據(jù)所述壓縮映像決定過程得到的映像，算出與所述查詢特征抽出過程得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮過程(參照特征壓縮過程)；在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏過程中，把所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程中導(dǎo)出的壓縮特征系列作為新的特征系列導(dǎo)出代表特征系列；在所述特征查對過程中，把查詢特征壓縮過程中導(dǎo)出的壓縮特征作為新的特征進(jìn)行查對，進(jìn)而，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從特征查對過程到信號檢測判定過程而進(jìn)行的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。按照本發(fā)明，通過大幅度削減索引附加的特征數(shù)量，就能以更少的存儲容量進(jìn)行檢索。并且本發(fā)明是以在所述信號檢索方法的所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程中，具有按照所述壓縮映像決定過程中得到的映像，映像所述分段抽出過程中得到分段的數(shù)據(jù)庫特征映像過程、對所述數(shù)據(jù)庫特征映像過程中導(dǎo)出的壓縮特征系列，計(jì)算與所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列的距離的數(shù)據(jù)庫投影計(jì)算過程、及由所述數(shù)據(jù)庫特征映像過程中導(dǎo)出的壓縮特征系列和所述數(shù)據(jù)庫投影距離計(jì)算過程中導(dǎo)出的投影距離構(gòu)成新的壓縮特征系列的數(shù)據(jù)庫壓縮特征構(gòu)成過程；在所述查詢特征壓縮過程中，具有按照所述壓縮映像決定過程中得到的映像對所述查詢特征抽出過程中得到的特征進(jìn)行映像的查詢特征映像過程、對于所述查詢特征映像過程中導(dǎo)出的壓縮特征，計(jì)算與所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征的距離的查詢投影距離計(jì)算過程、以及由所述查詢特征映像過程中導(dǎo)出的壓縮特征和所述查詢投影距離計(jì)算過程中導(dǎo)出的投影距離構(gòu)成新的壓縮特征的查詢壓縮特征構(gòu)成過程為特征。并且本發(fā)明在所述信號檢索方法的所述壓縮映像決定過程中，是以按照Karhunen-Loeve展開抽出代表性特征為特征。并且本發(fā)明是以上述信號檢索方法，具有對于所述信號檢測判定過程中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)，計(jì)算所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征與所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算過程；及通過比較所述距離再計(jì)算過程中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、距離校正過程、信號檢測判定過程、距離再計(jì)算過程和信號檢測再判定過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索方法，具有根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類過程；由預(yù)定的搜索閾值計(jì)算對所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中定義距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定過程；及關(guān)于所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中導(dǎo)出的分類，與所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足所述選擇閾值設(shè)定過程中從算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇過程為特征。按照本發(fā)明，通過收縮應(yīng)搜索范圍，就能夠?qū)Υ蛩闼阉鞯男盘柛俚厥湛s投影的映像。因此，能夠削減計(jì)算成本。并且本發(fā)明在所述信號檢索方法的所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中，是以根據(jù)向量量子化算法分類特征，并采用歐幾里德距離作為距離尺度為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索方法的所述特征查對過程，根據(jù)曼哈頓距離或歐幾里德距離之一計(jì)算距離為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索方法的所述數(shù)據(jù)庫投影距離計(jì)算過程，根據(jù)曼哈頓距離或歐幾里德距離之一計(jì)算距離為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索方法的所述距離再計(jì)算過程，根據(jù)曼哈頓距離或歐幾里德距離之一計(jì)算距離為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索方法的所述查詢特征抽出過程和所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程，按預(yù)定的方法分類特征，制成作為每種分類的頻數(shù)分布表的直方圖，并當(dāng)作新的特征輸出該直方圖為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索方法，是以根據(jù)所述距離校正過程中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，只以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、距離校正過程、信號檢測判定過程和跳躍幅度計(jì)算過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出與作為目的的查詢信號類似部分的信號檢索方法，并以具有從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出過程；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出過程；根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類過程；由預(yù)定的搜索閾值計(jì)算對所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定過程；所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中導(dǎo)出的分類之中，與所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足所述選擇閾值設(shè)定過程中從算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇過程；采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程導(dǎo)出的特征的辦法，抽出作為部分系列的分段的分段抽出過程；從所述分段抽出過程中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定過程；根據(jù)所述壓縮映像決定過程中得到的映像，算出與所述分段抽出過程中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程；根據(jù)所述壓縮映像決定過程得到的映像，算出與所述查詢特征抽出過程得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮過程；計(jì)算所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程中導(dǎo)出的壓縮特征系列與所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的壓縮特征的距離的特征查對過程；以及通過比較所述特征查對過程中計(jì)算的距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從特征查對過程到信號檢測判定過程而進(jìn)行的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征的信號檢索方法。按照本發(fā)明，通過收縮應(yīng)搜索范圍，就能夠更少地收縮對打算搜索的信號使用的映像。因此，可以削減計(jì)算成本。并且本發(fā)明是以所述信號檢索方法，具有對所述信號檢測判定過程中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征與所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算過程；以及通過比較所述距離再計(jì)算過程中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、信號檢測判定過程、距離再計(jì)算過程和信號檢測再判定過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索方法具有根據(jù)所述特征查對過程中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，和只以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、信號檢測判定過程和跳躍幅度計(jì)算過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出跟作為目的的查詢信號類似部分的信號檢索裝置，是以具備從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出部件(參照特征抽出部件)；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出部件(累積特征抽出部件)；通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件的處理中區(qū)分導(dǎo)出的特征系列的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部件；從所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部件中所得的區(qū)分后特征系列抽出代表性的特征，導(dǎo)出由更少數(shù)特征構(gòu)成的代表特征系列的數(shù)據(jù)庫特征間疏部件；導(dǎo)出所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部件中導(dǎo)出的區(qū)分中包括的特征存在區(qū)域的特征區(qū)域抽出部件；計(jì)算在所述查詢特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列與所述數(shù)據(jù)庫特征間疏部件中導(dǎo)出的代表特征系列的距離的特征查對部件；利用所述特征區(qū)域抽出部件導(dǎo)出的區(qū)域，校正所述特征查對部件中算出之距離的距離校正部件；以及通過比較所述距離校正部件中導(dǎo)出的校正后距離與作為所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從所述特征查對部件到所述信號檢測判定部件進(jìn)行的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征的信號檢索裝置。本發(fā)明是以所述信號檢索裝置具備采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行，在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件的處理中導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列之分段的分段抽出部件、從所述分段抽出部件中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定部件、根據(jù)所述壓縮映像決定部件中得到的映像，算出與所述分段抽出部件中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮部件(信號壓縮部件)、及根據(jù)所述壓縮映像決定部件中得到的映像，算出與所述查詢特征抽出部件中得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮部件(參照特征壓縮部件)；在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏部件中，把所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮部件中導(dǎo)出的壓縮特征系列作為新的特征系列導(dǎo)出代表特征系列；在所述特征查對部件中，把查詢特征壓縮部件中導(dǎo)出的壓縮特征作為新的特征進(jìn)行查對，進(jìn)而，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照從特征查對部件到信號檢測判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是以所述的信號檢索裝置具備對所述信號檢測判定部件中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述參照特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列與所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算部件；通過比較所述距離再計(jì)算部件導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、距離校正部件、信號檢測判定部件、距離再計(jì)算部件和信號檢測再判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索裝置，具有根據(jù)預(yù)先定義的距離，在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件中分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類部件；由預(yù)定的搜索閾值計(jì)算對所述數(shù)據(jù)庫特征分類部件中定義距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定部件；及關(guān)于所述數(shù)據(jù)庫特征分類部件中導(dǎo)出的分類，與所述查詢特征抽出部件中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足所述選擇閾值設(shè)定部件中從算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇部件為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索裝置具備，根據(jù)所述距離校正部件中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，及僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、距離校正部件、信號檢測判定部件和跳躍幅度計(jì)算部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是從預(yù)登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出分類為作為目的的查詢信號的部分的信號檢索裝置，以具備從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出部件；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出部件；根據(jù)預(yù)先定義的距離，在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件的處理中分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類部件；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對所述數(shù)據(jù)庫特征分類部件中定義距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定部件；所述數(shù)據(jù)庫特征分類部件中導(dǎo)出的分類之中，與所述查詢特征抽出部件中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足所述選擇閾值設(shè)定部件中從算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇部件；采用在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件中分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列的分段的分段抽出部件；從所述分段抽出部件中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定部件；根據(jù)所述壓縮映像決定部件中得到的映像，算出與所述分段抽出部件中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮部件；根據(jù)所述壓縮映像決定部件得到的映像，算出與所述查詢特征抽出部件得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮部件；計(jì)算所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮部件中導(dǎo)出的壓縮特征系列與所述查詢特征抽出部件中導(dǎo)出的壓縮特征的距離的特征查對部件；以及通過比較所述特征查對部件中算出的距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照從所述特征查對部件到所述信號檢測判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是以所述的信號檢索裝置具備對所述信號檢測判定部件中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述查詢特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列與所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算部件；及通過比較所述距離再計(jì)算部件中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、信號檢測判定部件、距離再計(jì)算部件和信號檢測再判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是以所述信號檢索裝置具備，根據(jù)所述特征查對部件中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、信號檢測判定部件和跳躍幅度計(jì)算部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征。并且本發(fā)明是從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出跟作為目的的查詢信號類似部分的信號搜索裝置的計(jì)算機(jī)內(nèi)執(zhí)行的程序，是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出處理(參照特征抽出處理)；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出處理(累積特征抽出處理)；通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理，區(qū)分所導(dǎo)出的特征系列的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理；從所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理中所得的區(qū)分后特征系列抽出代表性的特征，導(dǎo)出由更少數(shù)特征構(gòu)成的代表特征系列的數(shù)據(jù)庫特征間疏處理；導(dǎo)出所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理中導(dǎo)出的區(qū)分中包括的特征存在區(qū)域的特征區(qū)域抽出處理；計(jì)算在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征與所述數(shù)據(jù)庫特征間疏處理中導(dǎo)出的代表特征系列的距離的特征查對處理；利用所述特征區(qū)域抽出處理導(dǎo)出的區(qū)域，校正所述特征查對處理中算出之距離的距離校正處理；以及通過比較所述距離校正處理中導(dǎo)出的校正后距離與作為所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從所述特征查對處理到所述信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序。本發(fā)明是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括的處理以外，采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的特征的辦法，抽出作為部分系列分段的分段抽出處理、從所述分段抽出處理中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定處理、根據(jù)所述壓縮映像決定處理中得到的映像，算出與所述分段抽出處理中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理(信號壓縮處理)、及根據(jù)所述壓縮映像決定處理得到的映像，算出與所述查詢特征抽出處理得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮處理(參照特征壓縮處理)；在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏處理中，把所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征系列作為新的特征系列導(dǎo)出代表特征系列；在所述特征查對處理中，把查詢特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征作為新的特征進(jìn)行查對，進(jìn)而，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從特征查對處理到信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序。并且本發(fā)明是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括處理以外，對于所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征和所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；和通過比較所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、距離校正處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序。并且本發(fā)明是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述程序內(nèi)包括的處理以外，根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類處理；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中定義距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定處理；及所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中導(dǎo)出的分類之中，與所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足所述選擇閾值設(shè)定處理中從算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇處理的程序。并且本發(fā)明是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述程序內(nèi)包括的處理以外，根據(jù)所述距離校正處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，及僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理；和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對處理、距離校正處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序。并且本發(fā)明是從預(yù)登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出分類為作為目的的查詢信號的部分的信號檢索裝置的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序，是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出處理；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出處理；根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類處理；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中定義距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定處理；所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中導(dǎo)出的分類之中，與所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足所述選擇閾值設(shè)定處理中從算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇處理；采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列的分段的分段抽出處理；從所述分段抽出處理中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定處理；根據(jù)所述壓縮映像決定處理中得到的映像，算出與所述分段抽出處理中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理；根據(jù)所述壓縮映像決定處理得到的映像，算出與所述查詢特征抽出處理得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮處理；計(jì)算所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征系列與所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的壓縮特征的距離的特征查對處理；以及通過比較所述特征查對處理中算出的距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)所述特征查對處理和所述信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序。并且本發(fā)明是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括的處理以外，對于所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征和所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；和通過比較所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序。并且本發(fā)明是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括的處理以外，根據(jù)所述特征查對處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，及僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理；和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序。并且本發(fā)明是記錄從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出跟作為目的的查詢信號類似部分的信號檢索裝置的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，是記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出處理；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出處理；通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理，區(qū)分導(dǎo)出的特征系列的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理；從所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理中所得的區(qū)分后特征系列抽出代表性的特征，導(dǎo)出由更少數(shù)特征構(gòu)成的代表特征系列的數(shù)據(jù)庫特征間疏處理；導(dǎo)出所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理中導(dǎo)出的區(qū)分中包括的特征存在區(qū)域的特征區(qū)域抽出處理；計(jì)算在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征與所述數(shù)據(jù)庫特征間疏處理中導(dǎo)出的代表特征系列的距離的特征查對處理；利用所述特征區(qū)域抽出處理導(dǎo)出的區(qū)域，校正所述特征查對處理中算出之距離的距離校正處理；以及通過比較所述距離校正處理中導(dǎo)出的校正后距離與作為所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從所述特征查對處理到所述信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。本發(fā)明是記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括的處理以外，采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列分段的分段抽出處理、從所述分段抽出處理中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定處理、根據(jù)所述壓縮映像決定處理中得到的映像，算出與所述分段抽出處理中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理、及根據(jù)所述壓縮映像決定處理得到的映像，算出與所述查詢特征抽出處理得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮處理；在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏處理中，把所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征系列作為新的特征系列導(dǎo)出代表特征系列；在所述特征查對處理中，把查詢特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征作為新的特征進(jìn)行查對，進(jìn)而，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從特征查對處理到信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。并且本發(fā)明是紀(jì)錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括的處理以外，對于所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征與所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；和通過比較所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、距離校正處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。并且本發(fā)明是紀(jì)錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括的處理以外，根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類處理；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定處理；以及在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中導(dǎo)出的分類之中，與在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足在所述選擇閾值設(shè)定處理中從算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇處理的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。并且本發(fā)明是記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括的處理以外，根據(jù)所述距離校正處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，及僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理；和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對處理、距離校正處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。并且本發(fā)明是記錄從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出與作為目的的查詢信號類似部分的信號檢索裝置的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，是記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出處理；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出處理；根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理中導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類處理；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定處理；所述數(shù)據(jù)庫特征分類計(jì)算處理中導(dǎo)出的分類之中，與所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征的距離，選擇滿足所述選擇閾值設(shè)定處理中從算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇處理；采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的特征的辦法，抽出作為部分系列的分段的分段抽出處理；從所述分段抽出處理中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定處理；根據(jù)所述壓縮映像決定處理中得到的映像，算出與所述分段抽出處理中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理；根據(jù)所述壓縮映像決定處理得到的映像，算出與所述查詢特征抽出處理得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮處理；計(jì)算所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征系列與所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的壓縮特征的距離的特征查對處理；以及通過比較所述特征查對處理中算出的距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理和信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。并且本發(fā)明是記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括的處理以外，還執(zhí)行對于所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征和所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；和通過比較所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。并且本發(fā)明是記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行除所述的程序內(nèi)包括的處理以外，還執(zhí)行根據(jù)所述特征查對處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以此跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理，和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理的程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體。圖1是表示本發(fā)明第1實(shí)施例的構(gòu)成框圖。圖2是表示本發(fā)明第2實(shí)施例的構(gòu)成框圖。圖3是表示本發(fā)明第3實(shí)施例的構(gòu)成框圖。圖4是表示本發(fā)明第4實(shí)施例的構(gòu)成框圖。圖5是表示第1實(shí)施例信號壓縮裝置的處理動作流程圖。圖6是表示圖1所示初始部分信號構(gòu)成部1的動作流程圖。圖7是表示圖1所示部分信號構(gòu)成選擇部2的動作流程圖。圖8是表示圖7所示平均維數(shù)計(jì)算處理的全體流程圖。圖9是表示用于圖8所示平均維數(shù)計(jì)算處理的基礎(chǔ)抽出處理流程圖。圖10是表示圖1所示壓縮映像決定部4的動作流程圖。圖11是表示圖1所示部分信號再構(gòu)成部3的動作流程圖。圖12是表示圖1所示信號壓縮部5的全體動作流程圖。圖13是表示圖12所示信號映像處理的程序的流程圖。圖14是表示圖12所示投影距離計(jì)算處理的程序流程圖。圖15是表示圖12所示壓縮特征構(gòu)成處理的程序流程圖。圖16是表示第2、第3、第4實(shí)施例信號檢索裝置的處理動作流程圖。圖17是表示圖2所示參照特征抽出部6的動作流程圖。圖18是表示圖2所示累積特征抽出部7的動作流程圖。圖19是表示圖2所示參照特征壓縮部8的動作流程圖。圖20是表示圖19所示參照信號映像處理的程序流程圖。圖21是表示圖19所示參照投影距離計(jì)算處理的程序流程圖。圖22是表示圖19所示參照壓縮特征構(gòu)成處理的程序流程圖。圖23是表示圖2所示特征查對部9的動作流程圖。圖24是表示圖2所示信號檢測判定部10的動作流程圖。圖25是表示圖3所示跳躍幅度計(jì)算部11的動作流程圖。圖26是表示圖4所示距離再計(jì)算部12的動作流程圖。圖27是表示圖4所示信號檢測再判定部13的動作流程圖。圖28是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第1說明圖。圖29是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第2說明圖。圖30是表示應(yīng)用第5實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖31是表示應(yīng)用第6實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖32是表示應(yīng)用第7實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖33是表示應(yīng)用第8實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖34是表示應(yīng)用第9實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖35是表示應(yīng)用第10實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖36是表示應(yīng)用第11實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖37是表示應(yīng)用第12實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖38是表示數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部的處理流程圖。圖39是表示數(shù)據(jù)庫特征間疏部的處理流程圖。圖40是表示特征區(qū)域抽出部的處理流程圖。圖41是表示特征查對部的處理的第2流程圖。圖42是表示距離校正部的處理流程圖。圖43是表示分段抽出部的處理流程圖。圖44是表示數(shù)據(jù)庫特征分類部的處理流程圖。圖45是表示選擇閾值設(shè)定部的處理流程圖。圖46是表示數(shù)據(jù)庫特征選擇部的處理流程圖。圖47是表示切開直方圖空間的樣子圖。圖48是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第3說明圖。圖49是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第4說明圖。圖50是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第5說明圖。圖51是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第6說明圖。圖52是表示應(yīng)用第13實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖53是表示應(yīng)用第14實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖54是表示應(yīng)用第15實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。圖55是表示特征查對部的處理第3流程圖。圖56是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第7說明圖。圖57是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第8說明圖。具體實(shí)施例方式下面，參照本發(fā)明的一實(shí)施方案的信號壓縮裝置。本發(fā)明中，可使用各種各樣的處理對象信號，但這里，作為該處理對象信號(原信號)的一例，假設(shè)由影像信號作成，同時(shí)使用作為一種多維向量方式的直方圖系列。另外，所謂直方圖是，例如由影像信號抽出特征，并以預(yù)定的方法加以分類得到的每個(gè)分類頻度分布表。并且，只要能抽出原信號的特征作為多維向量系列，原信號就不限定于直方圖，使用多維向量系列也行。圖1是表示第1實(shí)施例的構(gòu)成框圖。圖1中，標(biāo)號1是由原信號構(gòu)成長度短于該原信號的部分信號的初始部分信號構(gòu)成部。標(biāo)號2是關(guān)于從初始部分信號構(gòu)成部1輸出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比原信號少的部分信號構(gòu)成候選的部分信號構(gòu)成選擇部。標(biāo)號3是利用部分信號構(gòu)成選擇部2輸出的部分信號構(gòu)成候選，決定實(shí)際應(yīng)使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成部3。標(biāo)號4是決定用于從部分信號再構(gòu)成部3輸出的各部分信號算出壓縮信號的影像的壓縮映像決定部。標(biāo)號5是根據(jù)壓縮映像決定部4輸出的影像，算出跟部分信號再構(gòu)成部3輸出的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮部。另外，信號壓縮部5具備利用部分信號再構(gòu)成部3輸出的部分信號和壓縮映像決定部4輸出的線形影像集合，使部分信號內(nèi)的各直方圖向由該部分信號作成的部分空間投影的信號映像部51；利用部分信號再構(gòu)成部3輸出的部分信號、壓縮映像決定部4輸出的線形映像集合、及信號映像部51輸出的壓縮直方圖系列集合，計(jì)算各直方圖與跟其對應(yīng)的壓縮直方圖的距離的投影距離計(jì)算部52；以及利用信號映像部51輸出的壓縮直方圖系列集合、及投影距離計(jì)算部52輸出的投影距離，算出壓縮特征系列的壓縮特征構(gòu)成部53。圖1所示的信號壓縮裝置是，把從原信號，即想要壓縮的映像信號抽出后的直方圖系列作為輸入，輸出將壓縮信號，即由映像信號抽出的直方圖系列壓縮后的壓縮直方圖的系列。接著，參照從圖5到圖15，說明圖1所示信號壓縮裝置的動作。開始，參照表示圖5所示本實(shí)施例信號壓縮裝置的處理動作流程圖，說明信號壓縮裝置的全體動作流程。各處理的詳細(xì)動作以后再說。圖5中，首先，初始部分信號構(gòu)成部1讀取提供的原信號(步驟S1)。然后，初始部分信號構(gòu)成部1進(jìn)行初始部分信號構(gòu)成處理(步驟S2)。其次，部分信號構(gòu)成選擇部2進(jìn)行部分信號構(gòu)成選擇處理(步驟S3)。其次，部分信號再構(gòu)成部3進(jìn)行部分信號再構(gòu)成處理(步驟S4)。其次，壓縮映像決定部4進(jìn)行壓縮映像決定處理(步驟S5)。進(jìn)而，信號壓縮部5進(jìn)行信號壓縮處理(步驟S6)。而且，信號壓縮部5輸出原信號的壓縮信號(步驟S7)。接著，參照圖6，詳細(xì)說明圖5所示的初始部分信號構(gòu)成處理(步驟S2)。圖6是表示初始部分信號構(gòu)成部1的動作流程圖。首先，初始部分信號構(gòu)成部1讀取作為原信號的直方圖系列(步驟S11)。然后初始部分信號構(gòu)成部1，按照預(yù)先給出的分段數(shù)，等分割讀取的直方圖系列(步驟S12)。而且，初始部分信號構(gòu)成部1輸出作為分割后的直方圖系列的分段集合(步驟S13)。其次，參照圖7，詳細(xì)說明圖5所示的部分信號構(gòu)成選擇處理(步驟S3)。圖7是表示部分信號構(gòu)成選擇部2的動作流程圖。圖7中，首先，部分信號構(gòu)成選擇部2讀取從初始部分信號構(gòu)成部1輸出的固定長度分段(部分信號)的集合(步驟S15)。其次，預(yù)先給出作為可從現(xiàn)在位置移動分割邊界的幅度的分割邊界可移動幅度，至于各分割邊界，從現(xiàn)在分割邊界位置前后，把分割邊界可移動幅度的部分范圍設(shè)為分割邊界可移動范圍(步驟S16)。接著，注視分段的分割邊界之中，開頭的分割邊界(步驟S17)。而且，對共用分割邊界的2個(gè)分段，計(jì)算分割邊界處于現(xiàn)在位置時(shí)的壓縮信號維數(shù)，并計(jì)算以分段長使其標(biāo)準(zhǔn)化后的平均值(步驟S18)。接著，對共用分割邊界的2個(gè)分段，計(jì)算分割邊界處于分割邊界可移動范圍兩端時(shí)的壓縮信號維數(shù)，并計(jì)算以分段長將其標(biāo)準(zhǔn)化后的平均值(步驟S19)。進(jìn)而，在分割邊界可能移動范圍中的幾個(gè)地點(diǎn)，同樣地計(jì)算維數(shù)的平均值。進(jìn)行計(jì)算的次數(shù)，由上述3個(gè)地點(diǎn)分割邊界的維數(shù)平均值來求出。然后，以求出的計(jì)算次數(shù)為基礎(chǔ)，從分割邊界可能移動范圍的開頭程序計(jì)算維數(shù)的平均值，使之在分割邊界可能移動范圍之中成為等間隔(步驟S20、S21、S22)。而且，判定共用分割邊界的直方圖系列之中的哪個(gè)是否有維數(shù)變化(步驟S23)，共用分割邊界的直方圖系列之中哪個(gè)發(fā)生維數(shù)變化時(shí)(步驟S23的YES)，把從現(xiàn)在的計(jì)算地點(diǎn)到一個(gè)跟前的計(jì)算地點(diǎn)之間作為最佳分割邊界候選，并完全保存其范圍位置(步驟S24)。另外，關(guān)于計(jì)算維數(shù)平均值的方法，參照附圖后面詳細(xì)說明。并且，在分割邊界可能移動范圍的單側(cè)進(jìn)行計(jì)算的地點(diǎn)數(shù)x求出如下。首先，在部分信號構(gòu)成選擇部2和后述的部分信號再構(gòu)成部3的處理中，為了決定一個(gè)分割邊界，計(jì)算必要的維數(shù)平均值的地點(diǎn)數(shù)f(x)由下式給出。f(x)={(2x+3)+K‾Δx+1}×2,]]>K由下式給出。其中，Δ是分割邊界可移動幅度，CLL、CLC、CLR表示注視的分割邊界分別位于分割邊界可能移動范圍的前端、初始位置、后端時(shí)的靠開頭的分段維數(shù)，CRL、CRC、CRR表示注視的分割邊界分別位于分割邊界可能移動范圍的前端、初始位置、后端時(shí)的靠后方的分段維數(shù)。該f(x)，當(dāng)x=12K‾Δ-1]]>時(shí)，取最小值。設(shè)定與該x最近的整數(shù)作為進(jìn)行計(jì)算的地點(diǎn)數(shù)。這樣以來，求出進(jìn)行計(jì)算的次數(shù)，因而對于全部的計(jì)算地點(diǎn)如果計(jì)算沒有結(jié)束(步驟S25的NO)，就把邊界移動到下一個(gè)計(jì)算地點(diǎn)(步驟S26)，重復(fù)進(jìn)行從步驟S22到步驟S24的操作。并且，對全部的計(jì)算地點(diǎn)如果計(jì)算結(jié)束(步驟S25的YES)，就對全部的分割邊界，判定是否操作結(jié)束(步驟S27)，對于全部分割邊界如果操作沒有結(jié)束(步驟S27的NO)，就把分割邊界變更為下一個(gè)分割邊界(步驟S28)，重復(fù)從步驟S18到步驟S26的操作。而且，在對于全部分割邊界的操作結(jié)束的時(shí)刻(步驟S27的YES)，部分信號構(gòu)成選擇部2輸出一直保持的分割邊界候選集合(步驟S29)。其次，參照圖8和圖9，對計(jì)算上述維數(shù)平均值的方法進(jìn)行說明。圖8是表示平均維數(shù)計(jì)算處理的全體流程圖，圖9是表示用于平均維數(shù)計(jì)算處理的基礎(chǔ)抽出處理流程圖。具體點(diǎn)說，維數(shù)平均值計(jì)算如下。圖8中，首先，讀取共用分割邊界的2個(gè)分段(步驟S31)。其次，從給定的2個(gè)分段中，抽出很好表現(xiàn)原信號性質(zhì)的部分空間基礎(chǔ)(步驟S32)。另外，利用前面圖9說明步驟S32中的基礎(chǔ)抽出方法時(shí)，在圖9中，首先就對給定的各分段(步驟S36)進(jìn)行KL(Karhunen-Loeve)展開(步驟S37)。具體點(diǎn)說，KL展開按照以下的程序進(jìn)行。最初，計(jì)算分段內(nèi)直方圖的的平均直方圖和共分散行列。對于第j號分段X(j)＝[x1(j)，x2(j)，…xLj(j)](j＝1，2，…M)的共分散行列S(j)計(jì)算如下。S(j)=Σi=1Lj(xi(j)-x‾(j))(xi(j)-x‾(j))T]]>其中，M是分段數(shù)，Lj是第j號分段長度，x(j)表示X(j)的平均直方圖，(·)T表示轉(zhuǎn)置行列。接著，求出共分散行列S(j)(j＝1，2，…M)的本征值和本征向量。以上是KL展開的程序。另外，把與由KL展開而獲得的各本征向量對應(yīng)的本征值除以全部本征向量的本征值的合計(jì)值后的值稱為該本征向量的作用效率。然后，按作用效率大小程序重新排列本征矢量，作用效率的合計(jì)值，在超過預(yù)先給定的作用閾值前，應(yīng)程序選擇本征向量(步驟S38、S39)，并把選定的本征向量作為部分空間的基礎(chǔ)(步驟S40)，得到基礎(chǔ)集合(步驟S41)。在圖8的步驟S33，這樣以來，分別由分段中抽出的基礎(chǔ)條數(shù)Mj(j＝1，2，…，M)變?yōu)閴嚎s信號的維數(shù)，因而如以下那樣，分別以分段長度使其標(biāo)準(zhǔn)化并計(jì)算平均值N′j(j＝1，2，…，M-1)(步驟S33)。Nj′=LjLj+Lj+1Nj+Lj+1Lj+Lj+1Nj+1]]>而且，輸出基礎(chǔ)數(shù)的幀平均作為維數(shù)的平均值Nj′(步驟S34)。接著，參照圖10，詳細(xì)說明圖5所示的部分信號轉(zhuǎn)構(gòu)成處理(步驟S4)。圖10是表示部分信號再構(gòu)成部3的動作流程圖。在圖10中，首先，部分信號再構(gòu)成部3讀取初始部分信號構(gòu)成部1輸出的固定長分段的集合和部分信號構(gòu)成選擇部2輸出的分割邊界候選的集合(步驟S42)。而后，注意分割邊界邊界中先頭的分割邊界(步驟S43)。將分割邊界移動到分段的分割邊界候選之中開頭位置(步驟S44)。接著，對共用分割邊界的2個(gè)分段，計(jì)算分割邊界處于現(xiàn)在位置時(shí)的壓縮信號維數(shù)，并計(jì)算以分段長使其標(biāo)準(zhǔn)化后的平均值(步驟S45)。另外，維數(shù)的平均值，與部分信號構(gòu)成選擇部2同樣，按照上述圖8和圖9所示的程序加以計(jì)算。其次，到此為止對于注視的分割邊界，算出維數(shù)的平均值之中如果是最小的值(步驟S46的YES)，就保持該平均值和現(xiàn)在的分割邊界位置(步驟S47、S48)。而且，如果對于全部的候選還沒有計(jì)算完畢(步驟S49的NO)，就把分割邊界移到下一個(gè)候選點(diǎn)(步驟S50)，返回步驟S45，重復(fù)從維數(shù)平均值的計(jì)算到到此為止的操作。在候選點(diǎn)沒有了的時(shí)刻，則將遵守的分割邊界移到跟維平均值的最小值對應(yīng)的分割邊界位置，并確定分割邊界。而且，如果對最后的分割邊界的計(jì)算未結(jié)束(步驟S51的NO)，就把注視的分割邊界變更到下一個(gè)分割邊界(步驟S52)，返回步驟S44，并重復(fù)到此為止的操作。在對全部的分割邊界操作結(jié)束后的時(shí)刻(步驟S51YES)，部分信號再構(gòu)成部3輸出通過移動分割邊界來確定的可變長度的分段集合(步驟S53)。接著，參照圖11，詳細(xì)說明圖5所示的壓縮映像決定處理(步驟S5)。圖11是表示壓縮映像決定部4的動作流程圖。在圖11中，首先，壓縮映像決定部4讀取部分信號再構(gòu)成部3輸出的分段集合(步驟S55)。其次，抽出各分段的基礎(chǔ)(步驟S56)。另外，基礎(chǔ)的抽出，與部分信號構(gòu)成選擇部2同樣，按照上述圖9所示的程序進(jìn)行計(jì)算。接著，把向部分空間的投影作為對該分段的映像(步驟S58)。而且，壓縮映像決定部4輸出與各分段對應(yīng)的映像(步驟S59)。接著，參照從圖12到圖15，詳細(xì)說明圖5所示的信號壓縮處理(步驟S6)。圖12是表示信號壓縮部5的全體動作流程圖。在圖12中，首先，信號壓縮部5讀取部分信號再構(gòu)成部3輸出的分段集合、和壓縮映像決定部4輸出的線形映像集合(步驟S60)。其次，利用給定的部分信號和線形映像集合，進(jìn)行把部分信號內(nèi)各直方圖投影到由該部分信號作成的部分空間的信號映像處理(步驟S61)。并且，利用由給定的部分信號和線形映像的集合以及信號映像處理求出的壓縮直方圖系列的集合，進(jìn)行投影距離計(jì)算處理，算出各直方圖與跟其對應(yīng)的壓縮直方圖的距離(步驟S62)。進(jìn)而，利用通過信號映像處理而求出的壓縮直方圖系列的集合和通過投影距離計(jì)算處理而求出的投影距離，進(jìn)行算出壓縮特征系列的壓縮特征構(gòu)成處理(步驟S63)。而且，信號壓縮部5輸出由壓縮特征構(gòu)成處理求出的壓縮特征系列(步驟S64)。圖13是表示圖12所示信號映像處理(步驟S61)的程序流程圖。圖13中，首先，構(gòu)成信號壓縮部5的信號映像部51讀取部分信號再構(gòu)成部3輸出的分段和壓縮映像決定部4輸出的線形映像集合(步驟S66)。其次，把分段內(nèi)各直方圖投影到由該分段作成的部分空間(步驟S67)。具體點(diǎn)說，當(dāng)設(shè)定由分段X(j)獲得的部分空間的基礎(chǔ)集合為A(j)＝[a1(j)，a2(j)，…aNj(j)]T(j＝1，2，…，M)時(shí)，壓縮直方圖系列Y(j)＝[y1(j)，y2(j)，…yLj(j)](j＝1，2，…，M)計(jì)算如下。Y(j)＝A(j)X(j)-X(j))其中，Nj是由X(j)得到的部分空間的基礎(chǔ)數(shù)，X(j)是將列向量X(j)按Lj條排列的行列，即X(j)＝[x(j)，x(j)，…，x(j)](j＝1，2，…，M)。因此，信號映像部51輸出壓縮直方圖系列的集合Y(1)、Y(2)、…、Y(M)(步驟S68)。圖14是表示圖12所示的投影距離計(jì)算處理(步驟S62)的程序流程圖。圖14中，首先，構(gòu)成信號壓縮部5的投影距離計(jì)算部52讀取部分信號再構(gòu)成部3輸出的分段、壓縮映像決定部4輸出的線形映像的集合、以及信號映像部51輸出的壓縮直方圖系列的集合(步驟S70)。其次，通過逆投影壓縮直方圖(步驟S71)，如下方式求出原直方圖存在空間的壓縮直方圖位置，因而計(jì)算各直方圖與其對應(yīng)的壓縮直方圖的距離(步驟S72)。具體點(diǎn)說，X~(j)=A(j)TY(j)+X‾(j)]]>其中，X~(j)=[x~1(j),x~2(j),···,x~Lj(j)](j=1,2,···,M)]]>各x~i(j)(i=1,2,···,Lj)]]>表示壓縮直方圖yi(j)的原直方圖空間上的位置。并且，把xi(j)和定義為直方圖與壓縮直方圖的距離，也稱為直方圖xi(j)的投影距離。即，利用歐幾里德距離，將x的投影距離定義如下。d(x,x~)def=Σi=1n(xi-x~i)2...(1)]]>其中，n是直方圖的維數(shù)，x=(x1,x2,···,xn),x~=(x~1,x~2,···,x~n).]]>因此，投影距離計(jì)算部52輸出對應(yīng)元各直方圖的投影距離(步驟S73)。圖15是表示圖12所示壓縮特征構(gòu)成處理(步驟S63)的程序流程圖。圖15中，首先，構(gòu)成信號壓縮部5的壓縮特征構(gòu)成部53讀取信號映像部51輸出的壓縮直方圖系列的集合和投影距離計(jì)算部52輸出的投影距離(步驟S75)。其次，根據(jù)壓縮直方圖y＝(y1，y2，…，yk)與其對應(yīng)算出的投影距離構(gòu)成壓縮特征y*如下(步驟s76)。y*=(y1,y2,···,yN,d(x,x~))]]>其中，N是壓縮直方圖y的維數(shù)。因此，壓縮特征構(gòu)成部53輸出壓縮特征系列(步驟S77)。圖2是表示第2實(shí)施例的構(gòu)成框圖。第2實(shí)施例中，說明有關(guān)應(yīng)用第1實(shí)施例中說過的信號壓縮裝置信號檢索裝置。在圖2中，給予與第1實(shí)施例中使用圖1說明的信號壓縮裝置同樣符號的構(gòu)成要素是進(jìn)行與信號壓縮裝置同樣的動作的構(gòu)成要素，因而這里省略說明。圖2中，標(biāo)號6是根據(jù)作為目的信號的參照信號算出參照特征系列的參照特征抽出部。標(biāo)號7是給作為預(yù)先登錄原信號的累積信號設(shè)定注視窗，由注視窗內(nèi)信號算出特征系列的累積特征抽出部。標(biāo)號8是根據(jù)從壓縮映像決定部4輸出的映像，壓縮參照特征抽出部6輸出的參照特征系列的參照特征壓縮部。標(biāo)號9是通過重新使用參照特征壓縮部8輸出的參照壓縮信號和累積特征抽出部7輸出的特征系列，計(jì)算與信號壓縮部5輸出的累積壓縮信號的距離的特征查對部。標(biāo)號10是通過對特征查對部9輸出的距離與作為對應(yīng)距離的同值的搜索閾值進(jìn)行比較，判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定部。圖2所示的信號檢索裝置，把參照信號即想要成為樣本的檢索的映像信號和累積信號即被檢索的映像信號作為輸入，而輸出與參照信號的距離預(yù)定值(稱為搜索閾值)在θ1以下的累積信號中的地點(diǎn)。接著，參照從圖16到圖24，說明圖2所示信號檢索裝置的動作。最初，參照表示圖16所示本實(shí)施例的信號檢索裝置的處理動作流程圖，說明信號檢索裝置的全體動作流程。各處理的詳細(xì)動作以后再述。圖16中，首先，參照特征抽出部6進(jìn)行參照特征抽出處理(步驟S81)。其次，累積特征抽出部7進(jìn)行累積特征抽出處理(步驟S82)。接著，初始部分信號構(gòu)成部1進(jìn)行初始部分信號構(gòu)成處理(步驟S83)。接著，部分信號構(gòu)成選擇部2進(jìn)行部分信號構(gòu)成選擇處理(步驟S84)。部分信號再構(gòu)成部3進(jìn)行部分信號再構(gòu)成處理(步驟S85)。接著，壓縮映像決定部4進(jìn)行壓縮映像決定處理(步驟S85)。接著，信號壓縮部5進(jìn)行信號壓縮處理(步驟S87)。進(jìn)而，參照特征壓縮部8進(jìn)行參照特征壓縮處理(步驟S88)。而且，在累積信號的開頭，設(shè)定對信號壓縮部5輸出的累積壓縮特征系列設(shè)定的注視窗(步驟S89)。接著，特征查對部9進(jìn)行特征查對處理(步驟S90)。并且，信號檢測判定部10進(jìn)行信號檢測判定處理(步驟S91)。而且，進(jìn)行信號檢測判定處理時(shí)，就進(jìn)行注視窗的現(xiàn)在位置是不是累積信號結(jié)束點(diǎn)的判定(步驟S95)，注視窗的現(xiàn)在位置不是累積信號結(jié)束點(diǎn)的場合(步驟S95的NO)，則錯(cuò)開注視窗并返回步驟S90重復(fù)上述處理。并且，注視窗的現(xiàn)在位置是累積信號結(jié)束點(diǎn)的場合(步驟S95的YES)，則輸出信號的搜索結(jié)果(步驟S96)。另外，圖16所示的步驟S92的跳躍幅度計(jì)算處理，在第2實(shí)施例中不需要，并作為后述的第3實(shí)施例中說明的內(nèi)容。同樣，圖16所示的步驟S93的距離再計(jì)算處理和步驟S94的信號再判定處理，在第2實(shí)施例中不需要，并作為后述的第4實(shí)施例中說明的內(nèi)容。并且，對于上述的初始部分信號構(gòu)成處理(步驟S83)、部分信號構(gòu)成選擇處理(步驟S84)、部分信號再構(gòu)成處理(步驟S5)、壓縮映像決定處理(步驟S86)、信號壓縮處理(步驟S87)，都是與圖6到圖15所示的第1實(shí)施例信號壓縮裝置中執(zhí)行的處理同樣，因而這里省略說明。但是，初始部分信號構(gòu)成處理(步驟S83)利用累積特征抽出處理(步驟S82)輸出的累積特征系列作為輸入。接著，參照圖17，詳細(xì)說明圖16所示參照特征抽出處理(步驟S81)。圖17是表示參照特征抽出部6的動作流程圖。圖17中，首先，參照特征抽出部6讀取所給出的參照信號(步驟S98)。其次，對讀取的參照信號進(jìn)行特征抽出(步驟S99)。這里，目標(biāo)信號使用頻譜特征作為音響信號場合抽出的特征。頻譜特征抽出，可對音響信號借助于帶通濾波器來進(jìn)行。例如，想要從電視機(jī)和無線電設(shè)備等播放的音響信號中檢索約15秒的音響信號的場合，如下進(jìn)行特征抽出的具體設(shè)定時(shí)，就獲得良好的結(jié)果。即，利用7個(gè)帶通濾波器，在對數(shù)軸上等間隔設(shè)定這些濾波器的中心頻率，一邊每隔10毫秒移動約60毫秒時(shí)間長度的分析窗，一邊計(jì)算分析窗內(nèi)各帶通濾波器的輸出平方平均值，以所得的7個(gè)值為一組作為7維特征向量。這時(shí)每10毫秒得到一個(gè)特征向量。另一方面，對于映像信號，使用色特征作為特征。例如，想要從電視機(jī)等播放映像信號檢索約15秒的映像信號的場合，如下進(jìn)行特征抽出的具體設(shè)定時(shí)，就獲得良好的結(jié)果。即，縱向?qū)?gòu)成映像的各圖像分割為2，橫向分割為3，對各分割計(jì)算RGB值，以各分割中所得到的RGB的3個(gè)值，總計(jì)18個(gè)值為一組，作為18維特征向量。由每1秒30幀圖象構(gòu)成映像的場合，每30分之一秒獲得一個(gè)特征向量。接著，通過利用向量量子化(步驟S100)對特征向量進(jìn)行編碼，根據(jù)特征向量的時(shí)間序列，作成特征向量的直方圖(步驟S101)。例如，向量量子化的代碼字?jǐn)?shù)為512時(shí)，直方圖全體的倉位(bin區(qū)間)數(shù)變成512，就該將各特征向量分類到該512個(gè)倉位中任一個(gè)。另外，下面的說明中，把由參照信號作成的直方圖稱為參照直方圖。而且，參照特征抽出部6輸出所得的參照直方圖(步驟S102)。接著，參照圖18，詳細(xì)說明圖16所示的累積特征抽出處理(步驟S82)。圖18是不是累積特征抽出部7的動作流程圖。圖18中，首先，累積特征抽出部7讀取累積信號(步驟S104)。其次，對讀取的累積信號，在累積信號的開頭設(shè)定注視窗(步驟S105)。這里，設(shè)定跟供給參照特征抽出部6的參照信號同一長度的注視窗。接著，對注視窗內(nèi)的累積信號進(jìn)行特征抽出(步驟S106)。另外，特征抽出則進(jìn)行跟由參照特征抽出部6進(jìn)行的處理同樣處理。進(jìn)而，按照注視窗內(nèi)特征向量的時(shí)間序列，作成特征向量的直方圖(步驟S107、S108)。直方圖作成的辦法采用與參照特征抽出部6中進(jìn)行的同一方法進(jìn)行。而且，累積特征抽出部7，在處理開始時(shí)一邊程序每一特征向量錯(cuò)開在累積信號的開頭設(shè)定的注視窗，直至累積信號終端一邊重復(fù)執(zhí)行從步驟S106到步驟S108的處理(步驟S109、步驟S110)。另外，下面的說明中，把由累積信號作成的各直方圖稱為累積直方圖。最后，累積特征抽出部7輸出所得的累積直方圖系列(步驟S111)。接著，參照圖19至圖22，詳細(xì)說明圖16所示的參照特征壓縮處理(步驟S88)。圖19是表示參照特征壓縮部8的動作流程圖。圖19中，首先，參照特征壓縮部8讀取參照特征抽出部6輸出的參照直方圖和壓縮映像決定部4輸出的線形映像的集合(步驟S113)。其次，利用各線形映像，進(jìn)行向?qū)?yīng)部分空間投影參照直方圖的參照信號映像處理(步驟S114)。投影按照第1實(shí)施例中說明過的信號壓縮部5同樣的處理來進(jìn)行。例如，假定分段數(shù)為M＝1000，就制成1000個(gè)壓縮直方圖。接著，進(jìn)行計(jì)算直方圖與各壓縮直方圖的距離，即直方圖的投影距離的參照投影距離計(jì)算處理(步驟S115)。按照同信號壓縮部5同樣的處理進(jìn)行該計(jì)算。最后，根據(jù)壓縮直方圖和與其對應(yīng)的投影距離，進(jìn)行構(gòu)成壓縮特征的參照壓縮特征構(gòu)成處理(步驟S116)。壓縮特征的構(gòu)成，按照同信號壓縮部5同樣的處理而得到實(shí)施。而且參照特征壓縮部8輸出參照壓縮特征的集合(步驟S117)。圖20是表示圖19所示的參照信號映像處理(步驟S114)的程序流程圖。圖20中，首先，構(gòu)成參照特征壓縮部8的參照信號映像部(圖未示出)讀取參照特征抽出部6輸出的參照直方圖和壓縮映像決定部4輸出的線形映像集合(步驟S119)。其次，按照跟各分段對應(yīng)的線形映像，使參照直方圖向部分空間投影(步驟S120)。因此，參照信號映像部輸出參照壓縮直方圖的集合(步驟S121)。圖21是表示圖19所示參照投影距離計(jì)算處理(步驟S115)的程序流程圖。圖21中，首先，構(gòu)成參照特征壓縮部8的參照投影距離計(jì)算部(圖未示出)讀取參照特征抽出部6輸出的參照直方圖、壓縮映像決定部4輸出的線形映像集合、以及參照信號映像部輸出的參照壓縮直方圖集合(步驟S123)。其次，采用逆投影各壓縮直方圖(步驟S124)的辦法，計(jì)算各直方圖與其對應(yīng)的壓縮直方圖的距離(步驟S125)。因此，參照投影距離計(jì)算部輸出與各直方圖對應(yīng)的投影距離(步驟S126)。圖22是表示圖19所示參照壓縮特征構(gòu)成處理(步驟S116)的程序流程圖。圖22中，首先構(gòu)成參照特征壓縮部8的參照壓縮特征構(gòu)成部(圖未示出)讀取參照信號映像部輸出的參照壓縮直方圖集合和參照投影距離計(jì)算部輸出的投影距離(步驟S128)。其次，根據(jù)壓縮直方圖和與其對應(yīng)算出的投影距離，構(gòu)成壓縮特征(步驟S129)。因此，參照壓縮特征構(gòu)成部輸出壓縮特征的集合(步驟S130)。接著，參照圖23，詳細(xì)說明圖16所示特征查對處理(步驟S90)。圖23是表示特征查對部9的動作流程圖。圖23中，首先，特征查對部9讀取信號壓縮部5輸出的累積壓縮特征系列和參照特征壓縮部8輸出的參照壓縮特征集合(步驟S132)。其次，計(jì)算參照壓縮特征y*R與累積壓縮特征y*S的距離(步驟S133)。具體點(diǎn)說，距離d(y*R，y*S)是使用歐幾里德距離并定義如下。d(y*R,y*S)def=Σi=1k(y*Ri-y*Si)2]]>=d(yR,yS)2+{d(xR,x~R)-d(xS,x~S)}2...(2)]]>其中，xR是參照直方圖，xS是累積直方圖，yR和yS是對應(yīng)xR和xS的壓縮直方圖，和是yR和yS的直方圖空間上的位置，y*Ri和y*Si分別是y*R和y*S的第i維的值。這里，根據(jù)KL展開(主成分分析)的性質(zhì)，下面公式成立。d(yR,yS)=d(x~R,x~S)≤d(xR,xS)...(3)]]>進(jìn)而，d(y*R，y*S)具有下面的性質(zhì)。d(x~R,x~S)≤d(yR,yS)≤d(y*R,y*S)]]>=min{d(xR,xS)}≤d(xR,xS)...(4)]]>但是，式(4)中的最小值是對給定yR，yS，以及時(shí)的全部直方圖組(xR，xS)來取值的。并且，由式(4)，對主成分分析而信，根據(jù)其性質(zhì)式(3)，壓縮特征間的距離值具有成為直方圖間的距離下限值的特異效果。而且，進(jìn)而通過利用投影距離，并與不用的情況比較，可以獲得直方圖間距離的更大下限值d(y*R，y*S)。因此，特征查對部9輸出所得距離的下限值(步驟S134)。接著，參照圖24，詳細(xì)說明圖16所示的信號檢測判定處理(步驟S91)。圖24是表示信號檢測判定部10的動作流程圖。圖24中，首先，信號檢測判定部10讀取由特征查對部9輸出的的距離下限值(步驟S139)。其次，對距離下限值與作為根據(jù)距離尺度的歐幾里德距離預(yù)定值的搜索閾值進(jìn)行比較(步驟S140)。距離值在搜索閾值以下的場合(在時(shí)間方向分割注視窗的場合，對于全部時(shí)間分割判明距離值都在搜索閾值以下的場合)(步驟S140的YES)，判斷為參照信號存在于累積信號的該地點(diǎn)(步驟S141)，就輸出時(shí)間序列中對累積信號的現(xiàn)在位置(標(biāo)志)作為信號檢測結(jié)果(步驟S142)。圖3是表示第3實(shí)施例的構(gòu)成框圖。說明有關(guān)第3實(shí)施例中，在第2實(shí)施例說明過的信號檢索裝置中，根據(jù)特征查對部9輸出的距離，計(jì)算對由信號壓縮部5輸出的累積壓縮特征系列設(shè)定的注視窗跳躍幅度，重新設(shè)置僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算部11的信號檢索裝置。圖3中，給予跟第1、第2實(shí)施例中用圖1說明的信號壓縮裝置和用圖2說明的信號檢索裝置相同標(biāo)號的構(gòu)成要素是完成跟信號壓縮裝置或信號檢索裝置相同動作的構(gòu)成要素，因而省略說明。另外，圖3所示的信號檢索裝置也是將參照信號即希望成為樣本檢索的映像信號和累積信號即被檢索的映像信號作為輸入信號，輸出與參照信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的累積信號中的地點(diǎn)。接著，參照圖16和圖25，說明圖3所示信號檢索裝置的動作。最初，參照圖16，說明信號檢索裝置的全體動作流程，本實(shí)施例的信號檢索裝置的動作特征就是，對第2實(shí)施例中說明的動作流程，在步驟S91的「信號檢測判定處理」與步驟S95的「注視窗的現(xiàn)在位置是不是累積信號終點(diǎn)的判定處理」之間，計(jì)算對由信號壓縮部5輸出的累積壓縮特征系列設(shè)定的注視窗跳躍幅度，執(zhí)行僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理(步驟S92)。接著，參照圖25，詳細(xì)說明圖16所示跳躍幅度計(jì)算處理(步驟S92)。圖25是表示跳躍幅度計(jì)算部11的動作流程圖。圖25中，首先，跳躍幅度計(jì)算部11讀取由特征查對部9輸出的距離下限值(步驟S144)。其次，計(jì)算照樣保證不發(fā)生搜索遺漏的特征查對，即能省略距離計(jì)算的跳躍幅度(步驟S145)。下面說明具體的決定跳躍幅度的原理。直方圖分類并累積特征向量的時(shí)間序列，所以不會隨著時(shí)間窗口對累積信號特征向量的移動，直方圖間的距離值急劇變化。時(shí)間窗口的每一特征向量部分之移動距離值的變化離絕對值決不超過即，將時(shí)間窗口對累積信號的開頭是第m1個(gè)特征向量時(shí)的直方圖間的距離值設(shè)為d(xR，xS(m1))時(shí)，時(shí)間窗口移動到第m2個(gè)特征向量時(shí)的距離值下限d(xR，xS(m2))，當(dāng)m1＜m2＜m1+D時(shí)，由下面公式給定。d‾(xR,xS(m2))=d(xR,xS(m1))-2(m2-m1)...(5)]]>其中，D表示時(shí)間窗口幅度，由上述式(4)，將式(5)變形如下。d‾(xR,xS(m2))≥d*(yR,yS(m1))-2(m2-m1)def=d‾*...(6)]]>距離值不會在「0」以下，因而當(dāng)由式(6)給出的下限值d*降到「0」時(shí)，「0」就變成下限值。通過以搜索閾值θ1置換下限值，以跳躍幅度ω置換m2-m1，可求出跳躍幅度如下。其中，floor(x)表示不超過x的最大整數(shù)。處理開始時(shí)從壓縮特征系列的開頭取出壓縮累積特征，但在處理過程中，程序沿時(shí)間方向一邊移動取出壓縮累積特征的位置(步驟S146)一邊進(jìn)行處理。時(shí)間方向移動量由跳躍幅度計(jì)算部11給出。圖4是表示第4實(shí)施例的構(gòu)成框圖。第4實(shí)施例中，對于第3實(shí)施例說過的信號檢索裝置中，在信號檢測判定部10判定為參照信號存在的累積信號的該地點(diǎn)，就重新設(shè)置計(jì)算由參照特征抽出部6輸出的特征系列與由累積特征抽出部7輸出的特征系列的距離的距離再計(jì)算部12，和通過比較由距離再計(jì)算部12輸出的距離與搜索閾值，在再判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定部13的信號檢索裝置進(jìn)行說明。圖4中，給予與第1到第3實(shí)施例中利用圖1至圖3說明的信號壓縮裝置或信號檢索裝置同樣標(biāo)號的構(gòu)成要素是，完成跟信號壓縮裝置和信號檢索裝置同樣動作的構(gòu)成要素，因而這里省略說明。另外，圖4所示的信號檢索裝置，也把參照信號即想要成為樣本的檢索的映像信號和累積信號即被檢索的映像信號作為輸入，而輸出與參照信號的距離預(yù)定值(稱為搜索閾值)在θ1以下的累積信號中的地點(diǎn)。接著，參照圖16和圖26以及圖27，說明圖4所示信號檢索裝置的動作。最初，參照圖16，說明信號檢索裝置的全體動作流程，本實(shí)施例的信導(dǎo)檢索裝置的動作特征就是執(zhí)行，對第3實(shí)施例中說明的動作流程，在步驟S92的「跳躍幅度計(jì)算處理」與步驟S95的「注視窗的現(xiàn)在位置是不是累積信號終點(diǎn)的判定處理」之間，對于在信號檢測判定部10判定為參照信號存在的累積信號的該場所，計(jì)算參照特征抽出部6輸出的特征系列與累積特征抽出部7輸出的特征系列的距離的距離再計(jì)算處理(步驟S93)，和通過比較由距離再計(jì)算處理求出的距離與搜索閾值，再判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢索再判定處理(步驟S94)。接著，參照圖26，詳細(xì)說明圖16所示距離再計(jì)算處理(步驟S93)。圖26是表示距離再計(jì)算部12的動作流程圖。圖26中，首先，距離再計(jì)算部12讀取參照特征抽出部6輸出的參照直方圖、累積特征抽出部7輸出的累積直方圖系列以及信號檢測判定部10輸出的檢測結(jié)果(步驟S148)。其次，對與判定為參照信號存在的累積信號中地點(diǎn)對應(yīng)的累積直方圖，計(jì)算與參照直方圖的距離(步驟S149)。利用歐幾里德距離與上述式(1)同樣定義直方圖間的距離。而且，輸出求出的距離值(步驟S150)。接著，參照圖27，詳細(xì)說明圖16所示信號檢測再判定處理(步驟S94)。圖27是表示信號檢測再判定部13的動作流程圖。圖27中，首先，信號檢測再判定部13讀取距離再計(jì)算部12輸出的距離值(步驟S152)。其次，比較距離值與搜索閾值(步驟S153)。該比較的結(jié)果，距離值在搜索閾值以下的場合(步驟S153的YES)，意味著此參照信號存在于累積信號中，因而作為信號檢測結(jié)果，輸出時(shí)間序列中對累積信號的現(xiàn)在位置(步驟S154)。另外，圖4所示的信號檢索裝置中，跳躍幅度計(jì)算部11，根據(jù)需要加以配備就行，如不需要不配備也行。<實(shí)驗(yàn)結(jié)果>接著，說明本發(fā)明信號檢索裝置的動作實(shí)驗(yàn)結(jié)果。為了確認(rèn)本發(fā)明的效果，首先，作為第1實(shí)驗(yàn)，假設(shè)由24小時(shí)的音響信號作成的直方圖的信號為累積信號，研究以分段數(shù)和作用閾值變化時(shí)的分段長度標(biāo)準(zhǔn)化后的壓縮直方圖平均維數(shù)的變化。另外，設(shè)定壓縮參數(shù)為取樣頻率＝29.97[Hz]，圖象分割數(shù)＝6(縱分割為2，橫分割為3)，直方圖的維數(shù)＝256，時(shí)間窗口幅度＝15[秒]。并且，分割邊界可移動幅度Δ要從1開始直到500，象1、2、5、10、…這樣變化。圖28中表示第1實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。曲線的橫軸表示分割邊界可移動幅度Δ(圖28中表示為“Widthofshiftablerange”)，縱軸表示以Δ＝0時(shí)的平均維數(shù)為基準(zhǔn)的平均維數(shù)之比(圖28中表示為“Ratioofdimensions”)。例如，在分割邊界可移動范圍Δ＝500，分段數(shù)M＝1000[segments]、作用閾值(contributionrate)σ＝0.75下，平均維數(shù)為2.91，設(shè)分割邊界可移動范圍Δ＝0時(shí)的平均維數(shù)為3.30，維削減比為0.882。接著，作為第2實(shí)驗(yàn)，假設(shè)由24小時(shí)的音響信號作成直方圖的信號為原信號，研究在部分信號構(gòu)成選擇部2和部分信號再構(gòu)成部3計(jì)算平均維數(shù)的次數(shù)。另外，搜索的參數(shù)與第1實(shí)驗(yàn)例同樣，進(jìn)而，設(shè)定分段數(shù)M＝1000[segments]，作用閾值(contributionrate)σ＝0.75。圖29中表示第2實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。曲線的橫軸表示分割邊界可移動范圍Δ(圖29中表示為“Widthofshiftablerange”)，縱軸表示計(jì)算次數(shù)(圖29中表示為“Numberofcalculation”)。例如，在分割邊界可移動范圍Δ＝500時(shí)，按照本發(fā)明的方法(圖29中形成曲線作為“speedup”)計(jì)算約80000次，按照未實(shí)施部分信號構(gòu)成選擇部2的方法(圖29中形成曲線作為“non-speedup”)約1000000次，計(jì)算次數(shù)削減比約為12.5。接著，利用本發(fā)明第5實(shí)施例。本實(shí)施例中，使用音響信號作為該處理目標(biāo)信號的一例。另外，具體的特征抽出方法和直方圖的作成方法，采用后述的查詢特征抽出部101的處理進(jìn)行說明。圖30是表示應(yīng)用第5實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。按圖30，本實(shí)施例的信號檢索裝置，由從查詢信號(參照信號)導(dǎo)出特征的查詢特征抽出部101(參照特征抽出部)；給數(shù)據(jù)庫信號(累積信號)設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出部(累積特征抽出部)102；區(qū)分通過在上述數(shù)據(jù)庫特征抽出部102中一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行輸出的特征系列的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103；從上述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103輸出的區(qū)分后的特征系列中抽出代表性的特征，導(dǎo)出由更少數(shù)特征構(gòu)成的代表特征系列的數(shù)據(jù)庫特征間疏部104；導(dǎo)出在上述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103輸出的區(qū)分內(nèi)包括的特征存在的區(qū)域的特征區(qū)域抽出部105；計(jì)算上述查詢特征抽出部101輸出的特征系列與數(shù)據(jù)庫特征間疏部104輸出的代表特征系列的距離的特征查對部106；利用上述特征查對部106輸出的區(qū)域，校正上述特征查對部106輸出的距離的距離校正部107；以及通過比較上述距離校正部107輸出的距離與作為對應(yīng)于上述距離閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定部108。而且，圖30所示的信號檢索裝置，把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離在預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。接著，參照圖30、圖38～圖42，說明圖39所示信號檢索裝置的動作流程圖。另外關(guān)于查詢特征抽出部101、數(shù)據(jù)庫特征抽出部102、及信號檢測判定部108的處理，是跟利用圖16～圖24說明過的第2實(shí)施例同樣的。圖38是表示數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部的處理流程圖。接著，按圖38，數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103讀取，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫特征抽出部102的處理中輸出的DB直方圖(累積直方圖)的系列(特征系列)(步驟S164)。然后，數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103對直方圖系列進(jìn)行區(qū)分(步驟S165)?？梢哉J(rèn)為有各種該區(qū)分方法，但這里說明二種辦法。就最初的方法而言，按照預(yù)定的分割幅度對直方圖系列進(jìn)行等分割。例如，設(shè)分割幅度為50時(shí)，就作成多個(gè)長度為50幀(フレ一ム)的部分直方圖系列(部分特征系列)。就第2種方法而言，設(shè)法調(diào)節(jié)部分直方圖系列的長度，使得部分直方圖系列的各直方圖存在于離開特征區(qū)域抽出部105中導(dǎo)出的代表部分直方圖系列的直方圖一定距離以內(nèi)。具體點(diǎn)說，進(jìn)行如下。首先，設(shè)定部分直方圖系列為某長度，從系列中抽出代表直方圖。代表直方圖的選取方，按照數(shù)據(jù)庫特征間疏部104的處理。接著，對部分直方圖系列的各直方圖，計(jì)算與代表直方圖的距離，求出其最大值。部分直方圖系列的長度從1開始直到最大值在預(yù)定的區(qū)域閾值以下，一邊每一次伸長系列的長度一邊重復(fù)上述操作。以上就是區(qū)分直方圖的第2種方法。而且數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103輸出分割后的部分直方圖系列集合(步驟S166)。圖39是表示數(shù)據(jù)庫特征間疏部的處理流程圖。接著按圖39，數(shù)據(jù)庫特征間疏部104讀取數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103輸出的部分直方圖系列集合(步驟S167)。接著，數(shù)據(jù)庫特征間疏部104從各部分直方圖系列取出代表特征(步驟S168)。雖然可以認(rèn)為有各種代表特征的抽出方法，就最初的方法而言，把部分直方圖系列中的任一個(gè)直方圖原封不動地作為代表特征。例如，把部分直方圖系列的開頭直方圖作為代表。就第2個(gè)方法而言，對部分直方圖系列之中，計(jì)算直方圖的(歐幾里德距離空間的)重心，并以此為代表。最后，按原來的部分直方圖系列程序排列代表特征，并以此構(gòu)成新的系列(步驟S168)。以下，將按隔程序?qū)С龅奶卣飨盗薪凶龃硖卣飨盗小６覕?shù)據(jù)庫特征間疏部104輸出代表特征系列(步驟S170)。圖40是表示特征區(qū)域抽出部的處理流程圖。接著按圖40，特征區(qū)域抽出部105讀取數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103輸出的部分直方圖系列集合和數(shù)據(jù)庫特征間疏部104輸出的代表特征系列(步驟S171)。其次，對于部分直方圖系列中的各直方圖，計(jì)算與代表特征的距離，并計(jì)算其最大值dmax(步驟S172)。按照上述操作，可以確定部分直方圖系列內(nèi)的直方圖存在的范圍，該距離距代表特征成了距離dmax的范圍內(nèi)。而且，特征區(qū)域抽出部105輸出dmax的集合(步驟S173)。圖41是表示特征查對部的處理第2流程圖。接著按圖41，特征查對部106讀取數(shù)據(jù)庫特征間疏部104輸出的代表特征系列和數(shù)據(jù)庫特征抽出部102輸出的查詢特征(步驟S174)。接著特征查對部106計(jì)算查詢特征xQ與代表特征xD的距離(步驟S175)。雖然可使用各種距離尺度，但是例如，使用曼哈頓距離或歐幾里德距離。曼哈頓距離定義為d(xQ,xD)def=Σi=1n|xQi-xDi|...(7)]]>歐幾里德距離定義為d(xQ,xD)def=Σi=1n(xQi-xDi)2...(8)]]>而且，特征查對部106輸出距離d(xQ，xD)(步驟S176)。圖42是表示距離校正部的處理流程圖。接著按圖42，距離校正部107讀取特征區(qū)域抽出部105輸出的距離值dmax和特征查對部106輸出的距離值d(xQ，xD)(步驟S177)。接著距離校正部107計(jì)算校正距離值。即，計(jì)算d(xQ，xD)-dmax(步驟S178)。因此，對于與代表特征對應(yīng)的部分直方圖系列，就獲得與其中直方圖距離的最小值。而且距離校正部107輸出校正后的距離值(校正距離值)(步驟S179)。接著，利用本發(fā)明第6實(shí)施例。圖31是表示應(yīng)用第6實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。本實(shí)施例的信號檢索裝置變成了在第5實(shí)施例的信號檢索裝置中還具備分段抽出部109；壓縮映像決定部110；數(shù)據(jù)庫特征壓縮部(累積壓縮部)111；以及查詢特征壓縮部(參照特征壓縮部)112的構(gòu)成，并把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。分段抽出部109，采用分割通過上述數(shù)據(jù)庫特征抽出部102一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列的分段(部分信號)。并且壓縮映像決定部110根據(jù)上述分段抽出部109輸出的各分段，決定用于算出比上述特征維數(shù)低的特征映像。數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111，根據(jù)壓縮映像決定部110輸出的映像，算出跟由分段抽出部109探出的分段對應(yīng)的，比上述特征維數(shù)低的特征。查詢特征壓縮部112，根據(jù)由壓縮映像決定部110輸出的映像，算出跟上述查詢特征抽出部101輸出的特征對應(yīng)的，比上述特征維數(shù)低的特征。接著，利用圖31和圖43說明本實(shí)施例的信號檢索裝置的處理。首先，因?yàn)椴樵兲卣鞒槌霾?01、數(shù)據(jù)庫特征抽出部102、壓縮映像決定部110、數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111、以及查詢特征壓縮部112的處理都與第2實(shí)施例同樣，所以省略其說明。圖43是表示分段抽出部的處理流程圖。分段抽出部109，可以認(rèn)為有2種構(gòu)成。最初的構(gòu)成是僅用初始部分信號構(gòu)成部1的結(jié)構(gòu)。第2種的構(gòu)成，是用上述初始部分信號構(gòu)成部1、部分信號構(gòu)成選擇部2、及部分信號再構(gòu)成部3的結(jié)構(gòu)。因?yàn)槿我环N都與第2實(shí)施例的處理同樣故此加以省略(步驟S183～步驟S184)。分段抽出部109輸出作為已分割的直方圖系列的分段集合(步驟S185)。而且此后，執(zhí)行數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103～直到信號檢測判定部108的處理。另外，該數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103～直到信號檢測判定部108的處理都與第5實(shí)施例同樣，因此省略。接著，利用第7實(shí)施例。圖32是表示應(yīng)用本發(fā)明第7實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。本實(shí)施例的信號檢索裝置變?yōu)?，給第6實(shí)施例的信導(dǎo)檢索裝置，還添加距離再計(jì)算部113和信號檢測再判定部114的構(gòu)成，并把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。這里，距離再計(jì)算部113對在信號檢測判定部108判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算上述查詢特征抽出部101輸出的特征系列與上述數(shù)據(jù)庫特征抽出部102輸出的特征系列的距離。信號檢測再判定部114通過比較距離再計(jì)算部113輸出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。其它的處理都與第4實(shí)施例相同，因此省略。接著，利用第8實(shí)施例。圖33是表示應(yīng)用本發(fā)明第8實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。本實(shí)施例的信號檢索裝置變?yōu)椋o第7實(shí)施例的信號檢索裝置，還添加跳躍幅度計(jì)算部118的構(gòu)成，并把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。這里，跳躍幅度計(jì)算部118根據(jù)特征查對部106輸出的距離，對數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111輸出的壓縮特征系列計(jì)算設(shè)定的注視窗跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗。其處理與第3實(shí)施例同樣。其它的處理都與第7實(shí)施例相同，因此省略。另外圖33所示的信號檢索裝置中，距離再計(jì)算部113和信號檢測再判定部114只要根據(jù)需要加以配備就行，如不需要就不配備也可。<實(shí)驗(yàn)結(jié)果>接著，說明按照第8實(shí)施例的信號檢索裝置的動作實(shí)驗(yàn)結(jié)果。假設(shè)200小時(shí)部分的音響信號為累積信號，這是對從另外準(zhǔn)備的信號隨意選定的15秒不同信號的200個(gè)參照信號進(jìn)行檢索，研究提供參照信號后的檢索中需要的時(shí)間和特征查對部106的處理執(zhí)行次數(shù)，即特征的查對次數(shù)。另外，這時(shí)的參數(shù)為特征向量的維數(shù)＝7，特征向量的時(shí)間幅度＝60msec，特征向量的時(shí)間刻度＝10msec，直方圖的維數(shù)＝128，并且壓縮特征作成為每隔a＝50幀。并且假設(shè)作用閾值＝0.9，搜索閾值＝85。圖48、圖49中表示該實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。圖48是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第3說明圖。圖49是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第4說明圖。橫軸是分段數(shù)，縱軸是檢索中需要的時(shí)間(圖48)，以及查對次數(shù)(圖49)。分段數(shù)為10000時(shí)，對于本發(fā)明的方法(proposedmethod)，檢索需要的時(shí)間為0.364秒，查對次數(shù)為772784次，對于沒有采用投影距離進(jìn)行查對的方法(projectiondistanceunavailable)，檢索需要的時(shí)間為1.491秒，查對次數(shù)為1036493次，對于現(xiàn)有的方法(特許第3065314號conventionalmethod)，檢索需要的時(shí)間為4.218秒，查對次數(shù)為633047次。接著，利用第9實(shí)施例。圖34是表示應(yīng)用本發(fā)明第9實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。本實(shí)施例的信號檢索裝置變?yōu)?，給第7實(shí)施例的信號檢索裝置，還添加數(shù)據(jù)庫特征分類部115、選擇閾值設(shè)定部116、及數(shù)據(jù)庫特征選擇部117的構(gòu)成，并把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫特征分類部115根據(jù)預(yù)先定義的距離，在上述數(shù)據(jù)庫特征抽出部102的處理中，通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行分類導(dǎo)出的各特征，決定其分類的代表特征。選擇閾值設(shè)定部116根據(jù)預(yù)定義的搜索閾值，計(jì)算對上述數(shù)據(jù)庫特征分類部115中定義過的距離的選擇閾值。并且數(shù)據(jù)庫特征選擇部117選擇，由上述數(shù)據(jù)庫特征分類部115輸出的分類之中，與由上述查詢特征抽出部101輸出的特征的距離滿足根據(jù)由上述選擇閾值設(shè)定部116輸出的選擇閾值導(dǎo)出的條件這樣的分類中包括的特征。接著，利用圖34、圖44～圖47說明本實(shí)施例信號檢索裝置的處理。首先，因?yàn)椴樵兲卣鞒槌霾?01、數(shù)據(jù)庫特征抽出部102的處理與第7實(shí)施例同樣，所以省略其說明。圖44是表示數(shù)據(jù)庫特征分類部的處理流程圖。而且其次按圖44，數(shù)據(jù)庫特征分類部115讀取數(shù)據(jù)庫特征抽出部102一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行輸出的直方圖系列(步驟S210)。接著，例如，按照歐幾里德距離，分類直方圖系列的各直方圖(步驟S211)。直方圖的分類，可以認(rèn)為具有使各直方圖與其倉位(bin)數(shù)相等的維數(shù)的向量，通過采用向量量子化將該向量編碼的辦法進(jìn)行。例如，向量量子化的代碼字?jǐn)?shù)為1024個(gè)的話，就應(yīng)該將直方圖分類為1024個(gè)集合(叫做群集)之一。而且，通過成為各直方圖所屬直方圖重心的直方圖(叫做重心直方圖)，決定使其代表群集。這時(shí)，將群集構(gòu)成為，使其所屬的直方圖與重心直方圖的距離總和降到最小，而且對于該群集所屬的直方圖，使其與所屬群集的重心直方圖的距離減少到比與其它的哪些群集的重心直方圖的距離要小。而且，數(shù)據(jù)庫特征分類部115輸出作為直方圖分類的群集的集合(步驟S212)。圖45是表示選擇閾值設(shè)定部的處理流程圖。接著按圖45，選擇閾值設(shè)定部116讀取搜索閾值θ1(步驟S213)。根據(jù)該搜索閾值θ1算出選擇閾值θ2(步驟S214)。這里所謂選擇閾值是指，選擇可能包括與要檢索信號對應(yīng)的DB直方圖的某群集之際，查詢直方圖與群集在距離上限。查對時(shí)的距離尺度為歐幾里德距離的場合，選擇閾值就是與搜索閾值相同值。并與分類和選擇中使用的尺度共同，因而不會發(fā)生檢索遺漏。查對時(shí)的距離尺度為曼哈頓距離的場合，使用參數(shù)p，設(shè)定選擇閾值如下。θ2=θ1(L)p...(9)]]>隨著p增大，群集的選擇區(qū)域狹窄，p＝0就是理論上保證不發(fā)生檢索遺漏的最大值。實(shí)際上，即使p＝1左右也幾乎不會發(fā)生檢索遺漏，因而例如計(jì)算選擇閾值作為p＝1。而且，選擇閾值設(shè)定部116輸出選擇閾值θ2(步驟S215)。圖46是表示數(shù)據(jù)庫特征選擇部的處理流程圖。接著按圖46，數(shù)據(jù)庫特征選擇部117讀取查詢特征抽出部101輸出的查詢直方圖、數(shù)據(jù)庫特征分類部115輸出的直方圖的分類(群集)、及選擇閾值設(shè)定部116輸出的選擇閾值(步驟S216)。其次計(jì)算讀取的查詢直方圖與數(shù)據(jù)庫信號側(cè)各直方圖的重心直方圖的(歐幾里德)距離(步驟S217)。接著，根據(jù)算出的距離，選擇可能包括對應(yīng)于要檢索信號的直方圖的某群集(步驟S218)。下面說明其原理。這里，圖47是表示在Q、C1、C2三點(diǎn)配置的這個(gè)平面上截出直方圖空間(上述例子中128維)的樣子圖。這里，Q表示查詢直方圖、C1表示直方圖Q所屬群集的重心直方圖、C2表示其它群集的重心直方圖，dQ1、dQ2、及dQ3分別表示Q與C1的距離、Q與C2的距離、及C1與C2的距離。這里，假如需要檢測與距直方圖Q的距離為d以內(nèi)直方圖對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫信號的地點(diǎn)，就對應(yīng)為應(yīng)檢測位于以Q為中心的半徑d的超球形(圖47中的圓形)內(nèi)部的直方圖的數(shù)據(jù)庫信號的地點(diǎn)。當(dāng)以Q為中心的超球形半徑增大到大于dθ時(shí)，在屬于C2代表的群集的直方圖中，就有可能包括時(shí)要檢索的數(shù)據(jù)庫信號的地點(diǎn)對應(yīng)的直方圖。因此，選擇閾值θ2增大到大于dθ時(shí)，選擇C2代表的群集。如下這樣求出dθ。按圖47，下式成立。h2=d2Q1-(12d12-dθ)2]]>=d2Q2-(12d12+dθ)2...(10)]]>由式(10)得到，dθ=d2Q2-d2Q12d12...(11)]]>因此由式(11)，d2Q2-d2Q12d12≤θ2...(12)]]>成立時(shí)，全部選擇屬于C2代表的群集的直方圖(步驟S219)。除直方圖Q所屬的群集外對全部群集進(jìn)行該程序，輸出與選定的直方圖對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫信號中該地點(diǎn)(步驟S220)。以下接著處理僅對數(shù)據(jù)庫特征選擇部117中輸出的地點(diǎn)執(zhí)行。而且，進(jìn)行分段抽出部109～數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111的處理、數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103～信號檢測判定部108以及距離再計(jì)算部113、信號檢測再判定部114的處理。另外，這些處理都第7實(shí)施例同樣。根據(jù)需要配備距離再計(jì)算部113和信號檢測再判定部114就行，如不需要就不配備也可。接著，查詢特征壓縮部112讀取數(shù)據(jù)庫特征選擇部117輸出的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)、查詢特征抽出部101輸出的查詢直方圖和壓縮映像決定部110輸出的線形映像集合。接著，利用各線形映像，向?qū)?yīng)直方圖的部分空間進(jìn)行映像。將映像使用在由數(shù)據(jù)庫特征選擇部117輸出的地點(diǎn)。而且只要進(jìn)行線形映像就足夠，不需要對全部線形映像進(jìn)行。因此呈現(xiàn)削減處理時(shí)間的特異效果。接著，利用第10實(shí)施例。圖35是表示應(yīng)用本發(fā)明第10實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。本實(shí)施例的信號檢索裝置變?yōu)椋o第9實(shí)施例的信號檢索裝置，還添加跳躍幅度計(jì)算部118的構(gòu)成，并把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。跳躍幅度計(jì)算部118根據(jù)距離校正部107輸出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以跳躍幅度移動注視窗。另外，跳躍幅度計(jì)算部118的處理因與第3實(shí)施例同樣，所以省略。<實(shí)驗(yàn)結(jié)果>接著，說明本實(shí)施例的信號檢索裝置的動作實(shí)驗(yàn)結(jié)果。這里，實(shí)驗(yàn)條件與第7實(shí)施例同樣。作為其它參數(shù)，設(shè)定群集數(shù)為1024。圖50和圖51中表示本實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。圖50是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第5說明圖。圖51是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第6說明圖。這里橫軸是分段數(shù)，縱軸是檢索上需要的時(shí)間(圖50)，以及查對次數(shù)(圖51)。設(shè)分段數(shù)為10000時(shí)，對于本實(shí)施例方法，檢索上需要的時(shí)間為0.234秒，查對次數(shù)為305351次；對于只實(shí)施特征壓縮的方法(usingfeaturecompression)，檢索上需要的時(shí)間為0.364秒，查對次數(shù)為772784次；而對于現(xiàn)有的方法(Time-seriesActiveSearch)，檢索需要的時(shí)間是4.218秒，查對次數(shù)是633047次。接著，利用第11實(shí)施例。圖36是表示應(yīng)用本發(fā)明第11實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。本實(shí)施例的信號檢索裝置變?yōu)?，給第5實(shí)施例的信號檢索裝置，添加距離再計(jì)算部113、信號檢測再判定部114、數(shù)據(jù)庫特征分類部115、選擇閾值設(shè)定部116、及數(shù)據(jù)庫特征選擇部117的構(gòu)成，并把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。另外，本實(shí)施例的處理是，在上述第5實(shí)施例記述的查詢特征抽出部101中的處理和數(shù)據(jù)庫特征抽出部102中的處理以后，進(jìn)行上述第9實(shí)施例中記述的數(shù)據(jù)庫特征分類部115中的步驟S210～步驟S212、選擇閾值設(shè)定部116中的步驟S213～步驟S215、以及在數(shù)據(jù)庫特征選擇部117中的步驟S216～步驟S220的處理。而且，接著，進(jìn)行第5實(shí)施例中記述的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部103的步驟S164～步驟S166、數(shù)據(jù)庫特征間疏部104中的步驟S167～步驟S170、特征區(qū)域抽出部105中的步驟S171～步驟S173的處理。而且，接著特征查對部106讀取數(shù)據(jù)庫特征間疏部104輸出的代表特征系列和數(shù)據(jù)庫特征選擇部117輸出的查詢特征，進(jìn)行步驟S174～步驟S176的處理。而后，進(jìn)行第5實(shí)施例中記述的距離校正部107的步驟S177～步驟S179的處理、信號檢測判定部108中的處理、第7實(shí)施例中記述的距離再計(jì)算部113、信號檢測再判定部114的處理。另外，距離再計(jì)算部113和信號檢測再判定部114，根據(jù)需要配備就行，如不需要就不配備也可。接著，利用第12實(shí)施例。圖37是表示應(yīng)用本發(fā)明第12實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。本實(shí)施例的信號檢索裝置變?yōu)椋o第11實(shí)施例的信號檢索裝置，還添加跳躍幅度計(jì)算部118的構(gòu)成，并把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。這里，跳躍幅度計(jì)算部118根據(jù)所述距離校正部107輸出的距離，計(jì)算對數(shù)據(jù)庫特征抽出部102輸出的DB直方圖系列設(shè)定的注視窗跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗。其它的處理都與第11實(shí)施例同樣。接著，利用本發(fā)明第13實(shí)施例。雖然本實(shí)施例可使用各種處理對象信號，但是這里，使用音響信號作為該處理對象信號的一例。圖52是表示應(yīng)用第13實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。按圖52，本實(shí)施例的信號檢索裝置由查詢特征抽出部101、數(shù)據(jù)庫特征抽出部102、數(shù)據(jù)庫特征分類部115、選擇閾值設(shè)定部116、數(shù)據(jù)庫特征選擇部117、分段抽出部109、壓縮映像決定部110、數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111、查詢特征壓縮部112、特征查對部106、以及信號檢測判定部108構(gòu)成。而且圖52所示的信號檢索裝置，把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，并輸出與查詢信號的距離在預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。另外，查詢特征抽出部101從查詢信號導(dǎo)出特征。數(shù)據(jù)庫特征抽出部102，給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，一邊錯(cuò)開注視窗一邊導(dǎo)出特征。并且數(shù)據(jù)庫特征分類部115根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行由數(shù)據(jù)庫特征抽出部102進(jìn)行的處理導(dǎo)出的各特征，決定此分類的代表特征。選擇閾值設(shè)定部116根據(jù)預(yù)定義的搜索閾值，計(jì)算對上述數(shù)據(jù)庫特征分類部115中定義距離的搜索閾值。數(shù)據(jù)庫特征選擇部117選擇，對于由上述數(shù)據(jù)庫特征分類部115輸出的分類，與由上述查詢特征抽出部101輸出的特征的距離滿足根據(jù)由上述選擇閾值設(shè)定部116輸出的選擇閾值導(dǎo)出的條件這樣的分類中包括的特征。并且分段抽出部109，采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行上述數(shù)據(jù)庫特征抽出部102導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列的分段。壓縮映像決定部110根據(jù)從上述分段抽出部109輸出的各分段，決定用于算出比上述特征維數(shù)低的特征的映像。數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111根據(jù)壓縮映像決定部110輸出的映像，算出跟上述分段抽出部109輸出的分段對應(yīng)，比上述特征維數(shù)低的特征。查詢特征壓縮部112根據(jù)壓縮映像決定部110輸出的映像，算出跟上述查詢特征抽出部101輸出的特征對應(yīng)，比上述特征維數(shù)低的特征。并且特征查對部106對上述數(shù)據(jù)庫特征選擇部117輸出的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)，計(jì)算上述數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111輸出的壓縮特征系列與上述查詢特征壓縮部112輸出的壓縮特征系列的距離。信號檢測判定部108通過比較特征查對部106輸出的距離與作為對應(yīng)于上述距離的閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。接著，利用圖52和圖55說明本實(shí)施例信號檢索裝置的處理。查詢特征抽出部101和數(shù)據(jù)庫特征抽出部102的處理與第2實(shí)施例同樣。并且數(shù)據(jù)庫特征分類部115、選擇閾值設(shè)定部116、及數(shù)據(jù)庫特征選擇部117的處理都與第9實(shí)施例同樣。并且分段抽出部109的處理也與第6實(shí)施例同樣。并且，壓縮映像決定部110、數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111、特征查對部106、及信號檢測判定部108的處理都與第2實(shí)施例同樣。并且查詢特征壓縮部112的處理又與第9實(shí)施例同樣。接著，利用第14實(shí)施例。圖53是表示應(yīng)用本發(fā)明第14實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。本實(shí)施例的信號檢索裝置變?yōu)椋o第13實(shí)施例的信號檢索裝置，還添加距離再計(jì)算部113和信號檢測再判定部114的構(gòu)成，并把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。這里，距離再計(jì)算部113對于上述信號檢測判定部108中判定為上述查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)，計(jì)算上述查詢特征抽出部101輸出的特征系列與上述數(shù)據(jù)庫特征抽出部102輸出的特征系列的距離。信號檢測再判定部114通過比較上述距離再計(jì)算部113輸出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。另外，距離再計(jì)算部113和信號檢測再判定部114的處理都與第4實(shí)施例同樣。并且，查詢特征抽出部101、數(shù)據(jù)庫特征抽出部102、數(shù)據(jù)庫特征分類部115、選擇閾值設(shè)定部116、數(shù)據(jù)庫特征選擇部117、分段抽出部109、壓縮映像決定部110、數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111、查詢特征壓縮部112、特征查對部106、以及信號檢測判定部108的處理都與第13實(shí)施例同樣，因此省略其說明。接著，利用第15實(shí)施例。圖54是表示應(yīng)用本發(fā)明第15實(shí)施例方法的信號檢索裝置功能方框圖。本實(shí)施例的信號檢索裝置變?yōu)?，給第14實(shí)施例的信號檢索裝置，還添加跳躍幅度計(jì)算部118的構(gòu)成，并把查詢信號即希望成為樣本檢索的音響信號和數(shù)據(jù)庫信號即被檢索的音響信號作為輸入，輸出與查詢信號的距離的預(yù)先設(shè)定的值(稱為搜索閾值)在θ1以下的數(shù)據(jù)庫信號中的地點(diǎn)。跳躍幅度計(jì)算部118根據(jù)特征查對部106輸出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，并僅以該跳躍幅度移動注視窗。接著，說明本實(shí)施例信號檢索裝置的處理。首先，查詢特征抽出部101、數(shù)據(jù)庫特征抽出部102、數(shù)據(jù)庫特征分類部115、選擇閾值設(shè)定部116、數(shù)據(jù)庫特征選擇部117、分段抽出部109、壓縮映像決定部110、數(shù)據(jù)庫特征壓縮部111、查詢特征壓縮部112的處理，以及特征查對部106信號檢測判定部108距離再計(jì)算部113和信號檢測再判定部114的處理；因?yàn)槎寂c第13、14的實(shí)施例同樣，所以省略其說明。并且，跳躍幅度計(jì)算部118的處理是與第3實(shí)施例同樣。<實(shí)驗(yàn)結(jié)果>接著，表示應(yīng)用第5實(shí)施例的裝置的動作實(shí)驗(yàn)例。為了確認(rèn)本發(fā)明的效果，首先，設(shè)定由以10小時(shí)的音響信號作成直方圖的信號為數(shù)據(jù)庫信號，研究將壓縮特征寫入文件時(shí)的文件大小、檢索時(shí)間、以及特征查對次數(shù)。搜索的參數(shù)為音響信號的取樣頻率＝33kHz、特征向量的維數(shù)＝7、特征向量的時(shí)間幅度＝60毫秒、特征向量的時(shí)間刻度＝10毫秒、直方圖的維數(shù)＝128、時(shí)間窗口幅度＝15[秒]、作用閾值＝0.9、分段數(shù)＝200、以及搜索閾值＝85。在特征間疏中，按等分割進(jìn)行系列的區(qū)分，代表照樣利用部分直方圖系列的開頭。查對時(shí)的距離尺度設(shè)為歐幾里德距離。圖56是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第7說明圖。圖57是表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的第9說明圖。圖56和圖57中，表示從10到50每隔10變化部分直方圖系列幅度時(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。曲線的橫軸是部分直方圖系列幅度a，縱軸分別是文件大小(圖56)、查對地點(diǎn)數(shù)(圖57左測)、搜索時(shí)間(圖57右側(cè))。a＝0，就是不用本發(fā)明方法的情況。按圖56和圖57，通過增大部分直方圖系列的幅度，文件大小和查對地點(diǎn)數(shù)在單調(diào)減少。并且，按圖57，隨著查對地點(diǎn)數(shù)的減少，搜索時(shí)間也削減下來。以a＝40為邊界，搜索時(shí)間轉(zhuǎn)向增加，是因?yàn)橥ㄟ^擴(kuò)大特征的存在范圍，需要進(jìn)行直方圖的再查對的地點(diǎn)增加的緣故。由以上，可以認(rèn)為a＝40是最佳的部分直方圖系列的幅度，此時(shí)的文件大小為5.8兆字節(jié)(megabyte)(約不用本發(fā)明時(shí)的1/30)、搜索時(shí)間為23毫秒(約不用本發(fā)明時(shí)的60％)、查對地點(diǎn)數(shù)為41855次(約不用本發(fā)明時(shí)的85％)。以上，正如說明過的那樣，倘若按照本發(fā)明，通過預(yù)先間疏數(shù)據(jù)庫信號的特征對時(shí)間方向進(jìn)行壓縮，既保證不發(fā)生檢索遺漏又大幅度削減索引的數(shù)量，與公知的方法比較，有進(jìn)行更高速信號檢索的優(yōu)點(diǎn)。還有，把用于實(shí)現(xiàn)從圖1到圖4的各處理部功能的程序記錄在計(jì)算機(jī)可讀取的記錄媒體上，采用將記錄于該記錄媒體上的程序讀入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)并加以執(zhí)行的辦法，就可以進(jìn)行信號壓縮處理或信號檢索處理。另外，這里所說的「計(jì)算機(jī)系統(tǒng)」，一般認(rèn)為包括OS和外部設(shè)備等硬件。并且，「計(jì)算機(jī)系統(tǒng)」是利用WWW系統(tǒng)的場合，就認(rèn)為也包括提供主頁環(huán)境(或顯示環(huán)境)。并且，所謂「計(jì)算機(jī)可讀取的記錄媒體」，就是軟盤、光磁盤、ROM、CD-ROM等可移動媒體、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)裝的硬盤等存儲裝置。進(jìn)而，所謂「計(jì)算機(jī)可讀取記錄媒體」，一般認(rèn)為也包括象通過因特網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)、電話線路，發(fā)送程序時(shí)的服務(wù)器和成為客戶計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部的易失性存儲器(RAM隨機(jī)存取存儲器)之類，一定時(shí)間保持程序的媒體。并且，上述程序從把該程序存入存儲裝置等的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過傳輸媒體，或者，借助于傳輸媒體中的傳輸波，傳輸?shù)狡渌?jì)算機(jī)系統(tǒng)也行。這里，傳輸程序的「傳輸媒體」，象因特網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)(通信網(wǎng))和電話線路等通信線路(通信線)之類所說具有傳輸信息功能的媒體。并且，上述程序也可以是用于實(shí)現(xiàn)上述功能的一部分。進(jìn)而，也可以是與把上述功能全部記錄在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里的程序的組合實(shí)現(xiàn)的，所謂差分文件(差分程序)。權(quán)利要求1.一種壓縮預(yù)先準(zhǔn)備的原信號并將其轉(zhuǎn)換為壓縮信號的信號壓縮方法，其特征是包括由原信號構(gòu)成長度比所述原信號還短的部分信號的初始部分信號構(gòu)成過程；對在所述初始部分信號構(gòu)成過程中導(dǎo)出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比所述原信號少的部分信號構(gòu)成的候選的部分信號構(gòu)成選擇過程；利用由所述部分信號構(gòu)成選擇過程導(dǎo)出的部分信號構(gòu)成的候選，決定實(shí)際應(yīng)該使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成過程；由所述部分信號再構(gòu)成過程獲得的各部分信號，決定用于算出壓縮信號的映像的壓縮映像決定過程；以及根據(jù)由所述壓縮映像決定過程中獲得的映像，算出與在所述部分信號再構(gòu)成過程中獲得的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮過程。2.按照權(quán)利要求1所述的信號壓縮方法，其特征是所述信號壓縮過程包括按照由所述壓縮映像決定過程獲得的映像，映射在所述部分信號再構(gòu)成過程中獲得的各部分信號的信號映像過程；對于由所述信號映像決定過程中導(dǎo)出的映像后的部分信號，計(jì)算與在所述部分信號再構(gòu)成過程中獲得的部分信號的距離的投影距離計(jì)算過程；以及根據(jù)由所述信號映像過程中導(dǎo)出的映像后的各部分信號和在所述投影距離計(jì)算過程中導(dǎo)出的投影距離，構(gòu)成壓縮信號的壓縮特征構(gòu)成過程。3.按照權(quán)利要求1所述的信號壓縮方法，其特征是所述初始部分信號構(gòu)成過程是，從開頭起順序分割原信號，并把分割后的各部分信號作為部分信號。4.按照權(quán)利要求3所述的信號壓縮方法，其特征是所述部分信號構(gòu)成選擇過程和所述部分信號再構(gòu)成過程是從原信號開頭起順序決定分割邊界。5.按照權(quán)利要求3所述的信號壓縮方法，其特征是所述部分信號構(gòu)成選擇過程和所述部分信號再構(gòu)成過程是，設(shè)定預(yù)定的分割邊界可能移動幅度，以在所述初始部分信號構(gòu)成過程中獲得的分割邊界作為基準(zhǔn)，在前后具有該分割邊界可能移動幅度的分割邊界可能移動范圍中決定實(shí)際使用的分割邊界。6.按照權(quán)利要求3所述的信號壓縮方法，其特征是所述部分信號構(gòu)成選擇過程是，對幾個(gè)地點(diǎn)移動分割邊界并計(jì)算壓縮效率，根據(jù)其結(jié)果，選擇實(shí)際使用的分割邊界能存在的范圍。7.按照權(quán)利要求6所述的信號壓縮方法，其特征是所述部分信號構(gòu)成選擇過程是，自動地求出削減所述部分信號構(gòu)成選擇過程和所述部分信號再構(gòu)成過程中的壓縮效率計(jì)算次數(shù)這樣的部分信號構(gòu)成選擇過程的壓縮效率計(jì)算次數(shù)。8.按照權(quán)利要求1所述的信號壓縮方法，其特征是所述初始部分信號構(gòu)成過程是，從原信號抽出特征，把作為多維向量系列表現(xiàn)的特征重新用作原信號。9.一種信號檢索方法，對作為預(yù)先登錄的原信號的累積信號的任意地點(diǎn)，計(jì)算與作為設(shè)定目的信號的參照信號的距離，從所述累積信號查出同所述參照信號類似的地點(diǎn)，其特征是包括在按照權(quán)利要求1所述的信號壓縮方法中包括的過程；從所述參照信號導(dǎo)出特征的參照特征抽出過程；給所述累積信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的累積特征抽出過程；根據(jù)在所述壓縮映像決定過程中導(dǎo)出的映像，壓縮在所述參照特征抽出過程中導(dǎo)出的參照特征的參照特征壓縮過程；計(jì)算由所述參照特征壓縮過程中導(dǎo)出的參照壓縮信號，與通過重新使用通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述累積特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列，由所述信號壓縮過程導(dǎo)出的累積壓縮信號的距離的特征查對過程；以及通過比較在所述特征查對過程中導(dǎo)出的距離和作為與所述距離對應(yīng)的閾值的搜索閾值，判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照所述特征查對過程和所述信號檢測判定過程的處理。10.按照權(quán)利要求9所述的信號檢索方法，其特征是具有對所述信號檢測判定過程中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述參照特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列與在所述累積特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算過程；以及通過比較在所述距離再計(jì)算過程中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、信號檢測判定過程、距離再計(jì)算過程和信號檢測再判定過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。11.按照權(quán)利要求9所述的信號檢索方法，其特征是具有根據(jù)由所述特征查對過程中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，只以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、信號檢測判定過程和跳躍幅度計(jì)算過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。12.一種壓縮預(yù)先準(zhǔn)備的原信號并將其轉(zhuǎn)換為壓縮信號的信號壓縮裝置，其特征是包括由原信號構(gòu)成長度比所述原信號還短的部分信號的初始部分信號構(gòu)成部件；對在所述初始部分信號構(gòu)成部件中導(dǎo)出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比所述原信號少的部分信號構(gòu)成的候選的部分信號構(gòu)成選擇部件；利用在所述部分信號構(gòu)成選擇部件中導(dǎo)出的部分信號構(gòu)成的候選，決定實(shí)際應(yīng)該使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成部件；由所述部分信號再構(gòu)成部件中獲得的各部分信號，決定用于算出壓縮信號的映像的壓縮映像決定部件；以及根據(jù)在所述壓縮映像決定部件中獲得的映像，算出與在所述部分信號再構(gòu)成部件中獲得的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮部件。13.一種信號檢索裝置，對作為預(yù)先登錄的原信號的累積信號的任意地點(diǎn)，計(jì)算與作為設(shè)定目的信號的參照信號的距離，從所述累積信號查出同所述參照信號類似的地點(diǎn)，其特征是包括在按照權(quán)利要求12所述的信號壓縮裝置中具備的部件；從所述參照信號導(dǎo)出特征的參照特征抽出部件；給所述累積信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的累積特征抽出部件；根據(jù)在所述壓縮映像決定部件中導(dǎo)出的映像，壓縮在所述參照特征抽出部件中導(dǎo)出的參照特征的參照特征壓縮部件；計(jì)算在所述參照特征壓縮部件中導(dǎo)出的參照壓縮信號，與通過重新使用通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述累積特征抽出部件而導(dǎo)出的特征系列，從所述信號壓縮部件導(dǎo)出的累積壓縮信號的距離的特征查對部件；以及通過比較在所述特征查對部件中導(dǎo)出的距離和作為與所述距離對應(yīng)的閾值的搜索閾值，判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊使所述特征查對部件和所述信號檢測判定部件重復(fù)動作。14.按照權(quán)利要求13所述的信號檢索裝置，其特征是具備對所述信號檢測判定部件中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述參照特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列與在所述累積特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算部件；以及通過比較在所述距離再計(jì)算部件中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、信號檢測判定部件、距離再計(jì)算部件和信號檢測再判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。15.按照權(quán)利要求13所述的信號檢索裝置，其特征是具備根據(jù)在所述特征查對部件中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、信號檢測判定部件和跳躍幅度計(jì)算部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。16.一種壓縮預(yù)先準(zhǔn)備的原信號并將其轉(zhuǎn)換為壓縮信號的信號壓縮程序，其特征是用于在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行由原信號構(gòu)成長度比所述原信號還短的部分信號的初始部分信號構(gòu)成處理；對在所述初始部分信號構(gòu)成處理中導(dǎo)出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比所述原信號少的部分信號構(gòu)成的候選的部分信號構(gòu)成選擇處理；利用在所述部分信號構(gòu)成選擇處理中導(dǎo)出的部分信號構(gòu)成的候選，決定實(shí)際應(yīng)該使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成處理；從所述部分信號再構(gòu)成處理中獲得的各部分信號，決定用于算出壓縮信號的映像的壓縮映像決定處理；以及根據(jù)在所述壓縮映像決定處理中獲得的映像，算出與在所述部分信號再構(gòu)成處理中獲得的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮處理。17.一種信號檢索程序，對于作為預(yù)先登錄的原信號的累積信號的任意地點(diǎn)，計(jì)算與作為設(shè)定目的信號的參照信號的距離，從所述累積信號查出同所述參照信號類似的地點(diǎn)，其特征是用于在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行在按照權(quán)利要求16所述的信號壓縮程序內(nèi)包括的處理；從所述參照信號導(dǎo)出特征的參照特征抽出處理；給所述累積信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的累積特征抽出處理；根據(jù)在所述壓縮映像決定處理中導(dǎo)出的映像，壓縮在所述參照特征抽出處理中導(dǎo)出的參照特征的參照特征壓縮處理；計(jì)算在所述參照特征壓縮處理中導(dǎo)出的參照壓縮信號，與通過重新使用通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述累積特征抽出處理而導(dǎo)出的特征系列，從所述信號壓縮處理導(dǎo)出的累積壓縮信號的距離的特征查對處理；通過比較在所述特征查對處理中導(dǎo)出的距離和作為與所述距離對應(yīng)的閾值的搜索閾值，判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理；以及一邊錯(cuò)開注視窗一邊使所述特征查對處理和所述信號檢測判定處理重復(fù)執(zhí)行的處理的信號檢索程序。18.一種信號檢索程序，其特征是在權(quán)利要求17所述的信號檢索程序內(nèi)包括的處理之外，還包括對于在所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述參照特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列與在所述累積特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；和通過比較在所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，進(jìn)行決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。19.一種信號檢索程序，其特征是在權(quán)利要求17所述的信號檢索程序內(nèi)包括的處理之外，還包括根據(jù)在所述特征查對處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以此跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，進(jìn)行決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。20.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄壓縮預(yù)先準(zhǔn)備的原信號并將其轉(zhuǎn)換為壓縮信號的信號壓縮程序，其特征是用于在計(jì)算機(jī)執(zhí)行由原信號構(gòu)成長度比所述原信號還短的部分信號的初始部分信號構(gòu)成處理；對在所述初始部分信號構(gòu)成處理中導(dǎo)出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比所述原信號少的部分信號構(gòu)成的候選的部分信號構(gòu)成選擇處理；利用在所述部分信號構(gòu)成選擇處理中導(dǎo)出的部分信號構(gòu)成的候選，決定實(shí)際應(yīng)該使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成處理；從所述部分信號再構(gòu)成處理中獲得的各部分信號，決定用于算出壓縮信號的映像的壓縮映像決定處理；以及根據(jù)在所述壓縮映像決定處理中獲得的映像，算出與在所述部分信號再構(gòu)成處理中獲得的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮處理。21.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄用于對于作為預(yù)先登錄的原信號的累積信號任意地點(diǎn)，計(jì)算與作為目的的信號的參照信號的距離，從所述累積信號查出同所述參照信號類似的地點(diǎn)的信號檢索程序，其特征是記錄了在計(jì)算機(jī)執(zhí)行在按照權(quán)利要求20所述的信號壓縮程序內(nèi)包括的處理；從所述參照信號導(dǎo)出特征的參照特征抽出處理；給所述累積信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的累積特征抽出處理；根據(jù)在所述壓縮映像決定處理中導(dǎo)出的映像，壓縮在所述參照特征抽出處理中導(dǎo)出的參照特征的參照特征壓縮處理；計(jì)算在所述參照特征壓縮處理中導(dǎo)出的參照壓縮信號，與通過重新使用通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述累積特征抽出處理導(dǎo)出的特征系列，從所述信號壓縮處理導(dǎo)出的累積壓縮信號的距離的特征查對處理；通過比較在所述特征查對處理中導(dǎo)出的距離和作為與所述距離對應(yīng)的閾值的搜索閾值，判定參照信號是否存在于累積信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理；以及一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)執(zhí)行所述特征查對處理和所述信號檢測判定處理的處理的信號檢索程序。22.一種記錄了信號檢索程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，其特征在于所述檢索程序除進(jìn)行在權(quán)利要求21所述的信號檢索程序內(nèi)包括的處理之外，還進(jìn)行如下處理對于在所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述參照特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列和在所述累積特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；通過比較在所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，進(jìn)行決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。23.一種記錄了信號檢索程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，其特征在于所述檢索程序除進(jìn)行在權(quán)利要求21所述的信號檢索程序內(nèi)包括的處理之外，還進(jìn)行如下處理根據(jù)在所述特征查對處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以此跳躍幅度移動注視窗的跳躍隔度計(jì)算處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。24.一種從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出跟作為目的的查詢信號類似部分的信號檢索方法，其特征是具有從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出過程；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出過程；通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程，來區(qū)分所導(dǎo)出的特征系列的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程；從所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程中得到的區(qū)分后的特征系列抽出代表性的特征，導(dǎo)出由更少數(shù)特征構(gòu)成的代表特征系列的數(shù)據(jù)庫特征間疏過程；導(dǎo)出在所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程中導(dǎo)出的區(qū)分中包括的特征所存在的區(qū)域的特征區(qū)域抽出過程；計(jì)算由所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列與在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏過程中導(dǎo)出的代表特征系列的距離的特征查對過程；利用在所述特征區(qū)域抽出過程中導(dǎo)出的區(qū)域，校正在所述特征查對過程中算出之距離的距離校正過程；以及通過比較在所述距離校正過程中導(dǎo)出的校正后距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，來判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照從所述特征查對過程到所述信號檢測判定過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。25.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏過程中，規(guī)定區(qū)分內(nèi)的任意一個(gè)特征為代表特征。26.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏過程中，規(guī)定區(qū)分內(nèi)的特征重心為代表特征。27.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是在所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程中，按預(yù)定長度，等分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程導(dǎo)出的特征系列。28.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是在所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分過程中，分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程導(dǎo)出的特征系列，使得在所述特征區(qū)域抽出過程中導(dǎo)出的特征存在區(qū)域縮小到比預(yù)定的最大區(qū)域小。29.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是具有采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列的分段的分段抽出過程；從所述分段抽出過程中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定過程；根據(jù)在所述壓縮映像決定過程中得到的映像，算出與在所述分段抽出過程中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程；及根據(jù)在所述壓縮映像決定過程中得到的映像，算出與在所述查詢特征抽出過程中得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮過程；在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏過程中，把在所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程中導(dǎo)出的壓縮特征系列作為新的特征系列導(dǎo)出代表特征系列；在所述特征查對過程中，把在查詢特征壓縮過程中導(dǎo)出的壓縮特征作為新的特征進(jìn)行查對，進(jìn)而，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照從特征查對過程到信號檢測判定過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。30.按照權(quán)利要求29所述的信號檢索方法，其特征是所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程具有按照在所述壓縮映像決定過程中得到的映像，映像在所述分段抽出過程中得到分段的數(shù)據(jù)庫特征映像過程；對在所述數(shù)據(jù)庫特征映像過程中導(dǎo)出的壓縮特征系列，計(jì)算與在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列的距離的數(shù)據(jù)庫投影距離計(jì)算過程；以及以在所述數(shù)據(jù)庫特征映像過程中導(dǎo)出的壓縮特征系列和在所述數(shù)據(jù)庫投影距離計(jì)算過程中導(dǎo)出的投影距離構(gòu)成新的壓縮特征系列的數(shù)據(jù)庫壓縮特征構(gòu)成過程，所述查詢特征壓縮過程具有按照在所述壓縮映像決定過程中得到的映像，對在所述查詢特征抽出過程中得到的特征進(jìn)行映像的查詢特征映像過程；對于在所述查詢特征映像過程中導(dǎo)出的壓縮特征，計(jì)算與在所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征的距離的查詢投影距離計(jì)算過程；以及以由所述查詢特征映像過程中導(dǎo)出的壓縮特征和在所述查詢投影距離計(jì)算過程中導(dǎo)出的投影距離構(gòu)成新的壓縮特征的查詢壓縮特征構(gòu)成過程。31.按照權(quán)利要求29所述的信號檢索方法，其特征是所述壓縮映像決定過程是按照Karhunen-Loeve展開，來抽出代表性特征的。32.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是具有對于在所述信號檢測判定過程中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)，計(jì)算在所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征與所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算過程；以及通過比較在所述距離再計(jì)算過程中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，來再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、距離校正過程、信號檢測判定過程、距離再計(jì)算過程和信號檢測再判定過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。33.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是具有根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的名特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類過程；由預(yù)定的搜索閾值計(jì)算對于在所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定過程；以及在所述據(jù)庫特征分類過程中導(dǎo)出的分類之中，與在所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征的距離，選擇滿足從在所述選擇閾值設(shè)定過程中算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇過程。34.按照權(quán)利要求29所述的信號檢索方法，其特征是具有根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類過程；由預(yù)定的搜索閾值計(jì)算對于在所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定過程；以及在所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中導(dǎo)出的分類之中，與在所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征的距離，選擇滿足從在所述選擇閾值設(shè)定過程中算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇過程。35.按照權(quán)利要求33所述的信號檢索方法，其特征是所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程是根據(jù)向量量子化算法分類特征，并采用歐幾里德距離作為距離尺度。36.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是所述特征查對過程是根據(jù)曼哈頓距離或歐幾里德距離之任一來計(jì)算距離。37.按照權(quán)利要求30所述的信號檢索方法，其特征是所述數(shù)據(jù)庫投影距離計(jì)算過程是根據(jù)曼哈頓距離或歐幾里德距離之任一來計(jì)算距離。38.按照權(quán)利要求32所述的信號檢索方法，其特征是所述距離再計(jì)算過程是根據(jù)曼哈頓距離或歐幾里德距離之任一來計(jì)算距離。39.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是所述查詢特征抽出過程和所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程，按預(yù)定的方法來分類特征，制成作為每種分類的頻度分布表的直方圖，并當(dāng)作新的特征輸出該直方圖。40.按照權(quán)利要求24所述的信號檢索方法，其特征是具有根據(jù)在所述距離校正過程中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，只以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、距離校正過程、信號檢測判定過程和跳躍隔度計(jì)算過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。41.一種從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出與作為目的的查詢信號類似的部分的信號檢索方法，其特征是具有從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出過程；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出過程；根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類過程；由預(yù)定的搜索閾值計(jì)算對于在所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定過程；在所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中導(dǎo)出的分類之中，與所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足從在所述選擇閾值設(shè)定過程中算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇過程；采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列的分段的分段抽出過程；從在所述分段抽出過程中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定過程；根據(jù)在所述壓縮映像決定過程中得到的映像，算出與在所述分段抽出過程中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程；根據(jù)所述壓縮映像決定過程中得到的映像，算出與在所述查詢特征抽出過程得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮過程；計(jì)算在所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮過程中導(dǎo)出的壓縮特征系列與在所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的壓縮特征的距離的特征查對過程；以及通過比較所述特征查對過程中計(jì)算的距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照從特征查對過程到信號檢測判定過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。42.按照權(quán)利要求41所述的信號檢索方法，其特征是具有對在所述信號檢測判定過程中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出的特征與在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出過程中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算過程；以及通過比較在所述距離再計(jì)算過程中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，來再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、信號檢測判定過程、距離再計(jì)算過程和信號檢測再判定過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。43.按照權(quán)利要求41所述的信導(dǎo)檢索方法，其特征是具有根據(jù)在所述特征查對過程中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，和只以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算過程，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對過程、信號檢測判定過程和跳躍幅度計(jì)算過程的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。44.一種從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出跟作為目的的查詢信號類似部分的信號檢索裝置，其特征是具備從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出部件；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出部件；在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件的處理中通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行，區(qū)分導(dǎo)出的特征系列的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部件；從在所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部件中所得的區(qū)分后特征系列抽出代表性的特征，導(dǎo)出由更少數(shù)特征構(gòu)成的代表特征系列的數(shù)據(jù)庫特征間疏部件；導(dǎo)出在所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分部件中導(dǎo)出的區(qū)分中包括的特征存在區(qū)域的特征區(qū)域抽出部件；計(jì)算在所述查詢特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列與在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏部件中導(dǎo)出的代表特征系列的距離的特征查對部件；利用在所述特征區(qū)域抽出部件中導(dǎo)出的區(qū)域，校正在所述特征查對部件中算出之距離的距離校正部件；以及通過在比較所述距離校正部件中導(dǎo)出的校正后距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，來判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照從所述特征查對部件到所述信號檢測判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)為特征的信號檢索裝置。45.按照權(quán)利要求44所述的信號檢索裝置，其特征是具備采用在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件的處理中分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列之分段的分段抽出部件；從在所述分段抽出部件中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定部件；根據(jù)在所述壓縮映像決定部件中得到的映像，算出與在所述分段抽出部件中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮部件；以及根據(jù)在所述壓縮映像決定部件中得到的映像，算出與在所述查詢特征抽出部件中得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮部件，在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏部件中，把在所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮部件中導(dǎo)出的壓縮特征系列作為新的特征系列導(dǎo)出代表特征系列；在所述特征查對部件中，把在查詢特征壓縮部件中導(dǎo)出的壓縮特征作為新的特征進(jìn)行查對，進(jìn)而，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照從特征查對部件到信號檢測判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。46.按照權(quán)利要求44所述的信號檢索裝置，其特征是具備對在所述信號檢測判定部件中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述參照特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列與在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算部件；通過比較在所述距離再計(jì)算部件中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、距離校正部件、信號檢測判定部件、距離再計(jì)算部件和信號檢測再判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。47.按照權(quán)利要求44所述的信號檢索裝置，其特征是具備根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行按照所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件的處理導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類部件；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對所述數(shù)據(jù)庫特征分類過程中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定部件；以及對在所述數(shù)據(jù)庫特征分類部件中導(dǎo)出的分類，與在所述查詢特征抽出過程中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足從在所述選擇閾值設(shè)定部件中算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇部件。48.按照權(quán)利要求44所述的信號檢索裝置，其特征是具備根據(jù)在所述特征查對部件中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、距離校正部件、信號檢測判定部件和跳躍幅度計(jì)算部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。49.一種從預(yù)登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出與作為目的的查詢信號類似部分的信號檢索裝置，其特征是具備從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出部件；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出部件；根據(jù)預(yù)先定義的距離，所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件的處理中分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類部件；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對于在所述數(shù)據(jù)庫特征分類部件中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定部件；在所述數(shù)據(jù)庫特征分類部件中導(dǎo)出的分類之中，與在所述查詢特征抽出部件中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足從在所述選擇閾值設(shè)定過程中算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇部件；采用在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件的處理中分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列的分段的分段抽出部件；從在所述分段抽出部件中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定部件；根據(jù)在所述壓縮映像決定部件中得到的映像，算出與在所述分段抽出部件中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮部件；根據(jù)在所述壓縮映像決定部件得到的映像，算出與在所述查詢特征抽出部件得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮部件；計(jì)算在所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮部件中導(dǎo)出的壓縮特征系列與在所述查詢特征抽出部件中導(dǎo)出的壓縮特征的距離的特征查對部件；以及通過比較在所述特征查對部件中算出的距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，來判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從所述特征查對部件到所述信號檢測判定部件而進(jìn)行的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。50.按照權(quán)利要求49所述的信號檢索裝置，其特征是具備對在所述信號檢測判定部件中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述查詢特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列與在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出部件中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算部件；以及通過比較在所述距離再計(jì)算部件中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，來再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、信號檢測判定部件、距離再計(jì)算部件和信號檢測再判定部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。51.按照權(quán)利要求49所述的信號檢索裝置，其特征是具備根據(jù)在所述特征查對部件中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算部件，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對部件、信號檢測判定部件和跳躍幅度計(jì)算部件的處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)。52.一種從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出跟作為目的的查詢信號類似部分的信號搜索裝置的由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序，其特征是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下的處理從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出處理；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出處理；通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理，區(qū)分所導(dǎo)出的特征系列的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理；從在所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理中所得的區(qū)分后特征系列抽出代表性的特征，導(dǎo)出由更少數(shù)特征構(gòu)成的代表特征系列的數(shù)據(jù)庫特征間疏處理；導(dǎo)出在所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理中導(dǎo)出的區(qū)分中包括的特征存在區(qū)域的特征區(qū)域抽出處理；計(jì)算在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征與在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏處理中導(dǎo)出的代表特征系列的距離的特征查對處理；利用在所述特征區(qū)域抽出處理導(dǎo)出的區(qū)域，校正在所述特征查對處理中算出之距離的距離校正處理；通過比較與所述距離校正處理中導(dǎo)出的校正后距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，來判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理，以及一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從所述特征查對處理到所述信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。53.一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序，其特征是除執(zhí)行在權(quán)利要求52所述的程序內(nèi)包括的處理以外，還使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下處理采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的特征的辦法，抽出作為部分系列分段的分段抽出處理；從在所述分段抽出處理中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定處理；根據(jù)在所述壓縮映像決定處理中得到的映像，算出與在所述分段抽出處理中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理；以及根據(jù)在所述壓縮映像決定處理中得到的映像，算出與在所述查詢特征抽出處理中得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮處理，在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏處理中，把在所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征系列作為新的特征系列導(dǎo)出代表特征系列；在所述特征查對處理中，把在查詢特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征作為新的特征進(jìn)行查對，進(jìn)而，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從特征查對處理到信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。54.一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，其特征是除執(zhí)行在按照權(quán)利要求52所述的程序內(nèi)包括的處理以外，還使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下處理對于在所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征和在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；和通過比較在所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，來再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、距離校正處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。55.一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，其特征是除執(zhí)行在按照權(quán)利要求52所述的程序內(nèi)包括的處理以外，還使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下處理根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類處理；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對于在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定處理；以及在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中導(dǎo)出的分類之中，與在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足從在所述選擇閾值設(shè)定處理中算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇處理。56.一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，其特征是除執(zhí)行在按照權(quán)利要求52所述的程序內(nèi)包括的處理以外，還使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下處理根據(jù)在所述距離校正處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理；和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、距離校正處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。57.一種從預(yù)登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出與作為目的的查詢信號類似部分的信號檢索裝置的由計(jì)算機(jī)內(nèi)執(zhí)行的程序，其特征是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下處理從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出處理；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出處理；根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類處理；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定處理；在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中導(dǎo)出的分類之中，與在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足從在所述選擇閾值設(shè)定處理中算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇處理；采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列的分段的分段抽出處理；從在所述分段抽出處理中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定處理；根據(jù)在所述壓縮映像決定處理中得到的映像，算出與在所述分段抽出處理中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理；根據(jù)在所述壓縮映像決定處理在得到的映像，算出與在所述查詢特征抽出處理中得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮處理；計(jì)算在所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征系列與在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的壓縮特征的距離的特征查對處理；以及通過比較在所述特征查對處理中算出的距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，來判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)所述特征查對處理和所述信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。58.一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，其特征是除執(zhí)行在按照權(quán)利要求52所述的程序內(nèi)包括的處理以外，還使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下處理對于在所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征和在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；通過比較在所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，來再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。59.一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，其特征是除執(zhí)行在按照權(quán)利要求52所述的程序內(nèi)包括的處理以外，還使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下處理根據(jù)在所述特征查對處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理；和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)按照特征查對處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。60.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄從預(yù)先登錄的數(shù)據(jù)庫信號探出跟作為目的的查詢信號類似部分的信號搜索裝置的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序，其特征是記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下處理的程序從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出處理；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出處理；區(qū)分通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的特征系列的數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理；從在所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理中所得的區(qū)分后特征系列抽出代表性的特征，導(dǎo)出由更少數(shù)特征構(gòu)成的代表特征系列的數(shù)據(jù)庫特征間疏處理；導(dǎo)出在所述數(shù)據(jù)庫特征區(qū)分處理中導(dǎo)出的區(qū)分中包括的特征所存在的區(qū)域的特征區(qū)域抽出處理；計(jì)算在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征與在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏處理中導(dǎo)出的代表特征系列的距離的特征查對處理；利用在所述特征區(qū)域抽出處理中導(dǎo)出的區(qū)域，來校正在所述特征查對處理中算出的距離的距離校正處理；通過比較在所述距離校正處理中導(dǎo)出的校正后距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，來判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理，以及一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從所述特征查對處理到所述信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。61.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，所述的處理除在權(quán)利要求60所述的程序內(nèi)包括的處理以外還包括采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的特征系列的辦法，抽出作為部分系列分段的分段抽出處理；從在所述分段抽出處理中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定處理；根據(jù)在所述壓縮映像決定處理中得到的映像，算出與在所述分段抽出處理中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理；根據(jù)在所述壓縮映像決定處理得到的映像，算出與在所述查詢特征抽出處理中得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮處理，以及在所述數(shù)據(jù)庫特征間疏處理中，把在所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征系列作為新的特征系列導(dǎo)出代表特征系列；在所述特征查對處理中，把在查詢特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征作為新的特征進(jìn)行查對，進(jìn)而，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)從特征查對處理到信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。62.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，所述的處理除在權(quán)利要求60所述的程序內(nèi)包括的處理以外還包括對于在所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征與在所述數(shù)據(jù)庫特征處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；通過比較在所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，來再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理；和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、距離校正處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。63.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，所述的處理除在權(quán)利要求60所述的程序內(nèi)包括的處理以外還包括根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類處理；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對于在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定處理；以及在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中導(dǎo)出的分類之中，與在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出特征的距離，選擇滿足從在所述選擇閾值設(shè)定處理中算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇處理。64.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，所述的處理除在權(quán)利要求60歷述的程序內(nèi)包括的處理以外還包括根據(jù)在所述距離校正處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以該跳躍幅度移動注視窗的跳躍幅度計(jì)算處理；和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、距離校正處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。65.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄從預(yù)先準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)庫信號探出與作為目的的查詢信號類似部分的信號檢索裝置的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序，其特征是使計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序包括從查詢信號導(dǎo)出特征的查詢特征抽出處理；給數(shù)據(jù)庫信號設(shè)定注視窗，從注視窗內(nèi)的信號導(dǎo)出特征的數(shù)據(jù)庫特征抽出處理；根據(jù)預(yù)先定義的距離，分類通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理中導(dǎo)出的各特征，決定該分類代表特征的數(shù)據(jù)庫特征分類處理；由預(yù)定的搜索閾值，計(jì)算對于在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中定義的距離的選擇閾值的選擇閾值設(shè)定處理；在所述數(shù)據(jù)庫特征分類處理中導(dǎo)出的分類之中，與在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征的距離，選擇滿足從在所述選擇閾值設(shè)定處理中算出的選擇閾值導(dǎo)出的條件的具有這種代表特征的分類中包括的特征的數(shù)據(jù)庫特征選擇處理；采用分割通過一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理導(dǎo)出的特征系列的辦法抽出作為部分系列的分段的分段抽出處理；從在所述分段抽出處理中得到的各分段，決定用于算出比所述特征維數(shù)低的特征映像的壓縮映像決定處理；根據(jù)在所述壓縮映像決定處理中得到的映像，算出與在所述分段抽出處理中得到的分段對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理；根據(jù)在所述壓縮映像決定處理得到的映像，算出與在所述查詢特征抽出處理得到的特征對應(yīng)的，比所述特征維數(shù)低的特征的查詢特征壓縮處理；計(jì)算在所述數(shù)據(jù)庫特征壓縮處理中導(dǎo)出的壓縮特征系列與在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的壓縮特征的距離的特征查對處理；以及通過比較在所述特征查對處理中算出的距離和作為與所述距離對應(yīng)閾值的搜索閾值，來判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理和信號檢測判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。66.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，所述的處理除在權(quán)利要求65所述的程序內(nèi)包括的處理以外還包括對于在所述信號檢測判定處理中判定為查詢信號存在的數(shù)據(jù)庫信號的該場所，計(jì)算在所述查詢特征抽出處理中導(dǎo)出的特征和在所述數(shù)據(jù)庫特征抽出處理中導(dǎo)出的特征系列之距離的距離再計(jì)算處理；和通過比較在所述距離再計(jì)算處理中導(dǎo)出的距離與搜索閾值，來再判定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的信號檢測再判定處理，一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理、距離再計(jì)算處理和信號檢測再判定處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。67.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄媒體，記錄使計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，所述的處理除在權(quán)利要求65所述的程序內(nèi)包括的處理以外還包括根據(jù)在所述特征查對處理中算出的距離，計(jì)算注視窗的跳躍幅度，僅以此跳躍隔度移動注視窗的跳躍隔度計(jì)算處理，和一邊錯(cuò)開注視窗一邊重復(fù)特征查對處理、信號檢測判定處理和跳躍幅度計(jì)算處理，對數(shù)據(jù)庫信號的幾個(gè)地點(diǎn)，計(jì)算與查詢信號的距離，決定查詢信號是否存在于數(shù)據(jù)庫信號的該地點(diǎn)的處理。全文摘要本發(fā)明具備由原信號構(gòu)成長度比原信號短的部分信號的初始部分信號構(gòu)成部(1)；對在初始部分信號構(gòu)成部(1)導(dǎo)出的各部分信號，擠入數(shù)據(jù)量比原信號少的部分信號構(gòu)成的候選的部分信號構(gòu)成選擇部(2)；利用部分信號構(gòu)成選擇部(2)中導(dǎo)出的部分信號構(gòu)成的候選，決定實(shí)際上應(yīng)該使用的部分信號構(gòu)成的部分信號再構(gòu)成部(3)；決定用于從部分信號再構(gòu)成部(3)中得到的各部分信號算出壓縮信號的映像的壓縮映像決定部(4)；根據(jù)壓縮映像決定部(4)中得到的映像，算出與部分信號再構(gòu)成部(3)中得到的各部分信號對應(yīng)的壓縮信號的信號壓縮部(5)。文檔編號G10L15/10GK1560765SQ200310121679公開日2005年1月5日申請日期2003年12月4日優(yōu)先權(quán)日2002年12月6日發(fā)明者木村昭悟,柏野邦夫,黑住隆行,村瀨洋,夫,行申請人:日本電信電話株式會社