專利名稱：交流等離子體顯示器自適應(yīng)子場(chǎng)編碼驅(qū)動(dòng)方法及產(chǎn)生裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是一種應(yīng)用于交流等離子體顯示器(以下簡(jiǎn)稱AC PDP)的驅(qū)動(dòng) 方法及產(chǎn)生裝置，特別涉及一種能夠消除AC PDP顯示運(yùn)動(dòng)圖像時(shí)的動(dòng)態(tài)假 輪廓現(xiàn)象，同時(shí)又具有良好灰階表達(dá)能力的驅(qū)動(dòng)方法及產(chǎn)生裝置。
背景技術(shù)：
在AC PDP中通常采用尋址顯示分離的子場(chǎng)驅(qū)動(dòng)方法。在子場(chǎng)驅(qū)動(dòng)方法 中有兩種方式實(shí)現(xiàn)灰度級(jí)顯示 一種是"組合"式發(fā)光模式，例如在
US5541618(T. Shinoda. Method and a circuit for gradationally driving a flat display device. United
States Patent, 5541618, My 30, 1996)專利中提出的方法，就是采用這種發(fā)光模式實(shí)現(xiàn)
灰度顯示；另一種是"單純累積"式發(fā)光模式，例如在EP0952569A2(T.Takunaga, T, Shigeta， M. Suzuki. Method of driving plasma display panel [P]. European Patent, 0952569 A2， April 21，
1999)專利中提出的方法，就是采用這種發(fā)光模式實(shí)現(xiàn)灰度顯示。采用"組合" 式發(fā)光模式實(shí)現(xiàn)灰度顯示能夠較好地顯示靜態(tài)圖像，但在顯示運(yùn)動(dòng)圖像時(shí)會(huì) 出現(xiàn)動(dòng)態(tài)假輪廓現(xiàn)象，嚴(yán)重影響運(yùn)動(dòng)圖像顯示質(zhì)量。
在AC PDP中采用各個(gè)子場(chǎng)維持發(fā)光的"單純累積"發(fā)光模式，與"組合"
式發(fā)光模式不同的是在一場(chǎng)圖像時(shí)間內(nèi)，每個(gè)顯示單元只有一次準(zhǔn)備期和 一次尋址放電，除第一子場(chǎng)外，其余子場(chǎng)在進(jìn)行尋址放電前上一個(gè)子場(chǎng)的維 持期一定都進(jìn)行了維持發(fā)光，凡進(jìn)行過(guò)尋址放電的單元在維持期不再發(fā)光。 采用"單純累積"式發(fā)光模式實(shí)現(xiàn)灰度顯示，可以完全消除動(dòng)態(tài)假輪廓現(xiàn)象，文獻(xiàn)EP0952569A2中提出的'CLEAR'驅(qū)動(dòng)方法就是采用各個(gè)子場(chǎng)維持發(fā)光 的"單純累積"來(lái)實(shí)現(xiàn)灰度顯示，其子場(chǎng)權(quán)值根據(jù)反伽馬校正曲線進(jìn)行選取， 但同樣存在灰度顯示不足的問(wèn)題。 一般采用抖動(dòng)方法和誤差擴(kuò)散方法實(shí)現(xiàn)更 多灰度級(jí)的顯示。傳統(tǒng)"單純累積"式發(fā)光模式的主要缺陷在于子場(chǎng)編碼權(quán) 值是預(yù)先確定的，與所顯示的圖像信息無(wú)關(guān)，因此必然會(huì)出現(xiàn)由于灰度顯示 不足造成的靜態(tài)假輪廓現(xiàn)象。為此，CN1652181A(劉祖軍,王洪廣,李永東等. 交流等離子體顯示器自適應(yīng)子場(chǎng)編碼驅(qū)動(dòng)方法及裝置[P].中國(guó)專利, 1652181A, 2005-08-10)專利提出了一種自適應(yīng)子場(chǎng)編碼驅(qū)動(dòng)方法，該方法在 一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)"單純累積"式發(fā)光模式灰度顯示不足問(wèn)題，但其仍 存在缺點(diǎn)，即對(duì)于所有子灰度區(qū)間的采樣均采用等分子灰度區(qū)間方法。這種 方法勢(shì)必導(dǎo)致某些子灰度區(qū)間由于灰度值采樣不合理造成圖像顯示質(zhì)量降 低。例如，對(duì)于某些子灰度區(qū)間，可以通過(guò)將采樣灰度值選取在灰度概率密 度高的灰度級(jí)上，從而使得圖像信息損失減小。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的之一是提出一種交流等離子體顯示器自適應(yīng)子場(chǎng)編碼驅(qū) 動(dòng)方法，該方法既能消除ACPDP動(dòng)態(tài)假輪廓現(xiàn)象，又具有高質(zhì)量灰階表達(dá) 能力。
本發(fā)明的目的之二是提出一種交流等離子體顯示器自適應(yīng)子場(chǎng)編碼權(quán) 值產(chǎn)生裝置，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本低，能夠大幅度提高ACPDP的顯示質(zhì)量，
尤其是動(dòng)態(tài)圖像顯示質(zhì)量。
本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的
采用各個(gè)子場(chǎng)維持發(fā)光的"單純累積"來(lái)實(shí)現(xiàn)灰度顯示，用于控制維持脈沖數(shù)目的子場(chǎng)編碼權(quán)值根據(jù)輸入圖像的灰度分布概率密度自適應(yīng)產(chǎn)生，該方 法通過(guò)計(jì)算輸入圖像的灰度分布概率密度，計(jì)算出最能夠代表輸入圖像信息
的采樣灰度值，從而選取出應(yīng)用于相應(yīng)輸入圖像的子場(chǎng)編碼權(quán)值；同時(shí)根據(jù) 計(jì)算出的子場(chǎng)編碼權(quán)值進(jìn)行相應(yīng)的尋址及維持操作； 具體處理步驟如下
首先，選擇主灰度區(qū)間，當(dāng)P("〉Ps時(shí)，灰度值A(chǔ):屬于主灰度區(qū)間L， = 0，1，...,//-1)是灰度&的概率密度，即灰度A:在輸入圖像中出現(xiàn)的次數(shù) 與輸入圖像總像素?cái)?shù)的比值，//為輸入圖像具有的灰度等級(jí)，A是與輸入圖 像的灰度分布概率密度相關(guān)的閾值參數(shù)，將輸入圖像的灰度分布概率密度 単)的值按從大到小排序，存儲(chǔ)到尸'中，尸'是長(zhǎng)度與/W相同的一中間變量，
閾值參數(shù)為滿足式力尸》iM，(0 S " -1,0 < il4 < 1)的最小"對(duì)應(yīng)的尸 ，在主
灰度區(qū)間L內(nèi)包含A^個(gè)子灰度區(qū)間丄,(&",^)C/",2,…,A^)，在這些子灰度
區(qū)間內(nèi)灰度級(jí)的概率密度都大于閾值參數(shù)A ;
其次，計(jì)算各個(gè)子灰度區(qū)間^的灰度范圍在主灰度區(qū)間L內(nèi)所占比例
旭 一
尸丄乂 = a/(、 *(4 -^-i)] (/ = 1,2,…,Ai)，其中",為第j個(gè)子灰度區(qū)間米
樣權(quán)重，",^/(、-G。)《(CW,);1, ，爿為大于1的常量，G。為預(yù)設(shè)
的閾值參數(shù)；根據(jù)P^計(jì)算出在各個(gè)子灰度區(qū)間將采樣的灰度值個(gè)數(shù)，在這一
過(guò)程中，首先計(jì)算得到各個(gè)子灰度區(qū)間的初步灰度值采樣個(gè)數(shù) M;=i ow"t/((iV-l>PZy)(/ = l,2,...，A^)，為四舍五入到最近整數(shù)的運(yùn)算，W
為子場(chǎng)數(shù)目；其次，在保證最終灰度值采樣總數(shù)為A^的前提下，獲得各子
一 - 他
灰度區(qū)間的最終灰度值采樣個(gè)數(shù)M,i o"m/((iV-l).M;/J;M,') (y = l,2,...，iV5);接著，根據(jù)各個(gè)子灰度區(qū)間的灰度值采樣個(gè)數(shù)i^.，計(jì)算出每個(gè)子灰度區(qū) 間內(nèi)的采樣步長(zhǎng)，在這一過(guò)程中，分兩種情況進(jìn)行處理，第一種情況為，計(jì)
算每個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)灰度累積概率密度的采樣步長(zhǎng) S7^=Si^/(My+l)C/ = l,2,...,A/5)，其中，SD《為第y個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)所有像素
的灰度概率密度之和，艮卩52)《=I ",/"Wm(/ = l,2,...,A^)，",為具有灰度級(jí)/的
'-=*2廣l
像素?cái)?shù)，做附為一場(chǎng)圖像的總像素?cái)?shù)；第二種情況為，計(jì)算每個(gè)子區(qū)間內(nèi)灰 度值采樣步長(zhǎng)S ;' =(、 -、—J/(M, +1);
然后，根據(jù)各個(gè)子灰度區(qū)間的采樣步長(zhǎng)計(jì)算采樣灰度值，在這一過(guò)程中 同樣分兩種情況進(jìn)行處理，第一種情況為，從每個(gè)子灰度區(qū)間左邊界灰度值
對(duì)應(yīng)的累積概率密度開(kāi)始按各自的采樣步長(zhǎng)S7;選取i^個(gè)采樣點(diǎn)，對(duì)所有子 灰度區(qū)間處理完后即可得到7V-7個(gè)采樣點(diǎn)，再根據(jù)采樣點(diǎn)的累積概率密度得
到7V-7個(gè)采樣灰度值，= 7'， ifC"《Si^CD《+1 (/ = l,2,...，iV-l;y' = 0,l,...，254),
其中，cD《為灰度y的累積概率密度，a)《-t",/M調(diào)，《為第/個(gè)采樣點(diǎn)的
累積概率密度；第二種情況為，從每個(gè)子灰度區(qū)間的左邊界灰度值開(kāi)始按各
自的采樣步長(zhǎng)s ;:直接選取M,個(gè)灰度值，對(duì)所有子灰度區(qū)間處理完后，即可
得到iV-7個(gè)采樣灰度值；在得到兩組采樣灰度值后，根據(jù)M,的大小選擇每個(gè) 子灰度區(qū)間內(nèi)最終選取的采樣灰度值，當(dāng)Mj.《M。時(shí)，M。為預(yù)設(shè)的閾值參數(shù)， 選取第一種情況獲得的采樣灰度值作為第個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)最終選取的采樣 灰度值，否則，選取第二種情況獲得的采樣灰度值作為第/個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi) 最終選取的采樣灰度值；最后再加上為零的灰度值和灰度值/t，，即可得到 W+7個(gè)所需的灰度值G-隊(duì)…,G^];接下來(lái)，根據(jù)計(jì)算出的iV+7個(gè)所需的灰度值^ =隊(duì)...,^+1]，按照"單純 累積"式發(fā)光模式計(jì)算出iV個(gè)子場(chǎng)編碼權(quán)值SF-[^,W,…,Si^]，到此自適應(yīng) 子場(chǎng)編碼權(quán)值的計(jì)算結(jié)束。
最后，掃描電極驅(qū)動(dòng)電路和維持電極驅(qū)動(dòng)電路根據(jù)當(dāng)前圖像的子場(chǎng)編碼 權(quán)值SF，產(chǎn)生各個(gè)子場(chǎng)相應(yīng)的維持驅(qū)動(dòng)波形和控制信號(hào)，掃描電極驅(qū)動(dòng)電路 和維持電極驅(qū)動(dòng)電路根據(jù)子場(chǎng)編碼權(quán)值SF調(diào)整各個(gè)子場(chǎng)的維持脈沖個(gè)數(shù)， 即按照各個(gè)子場(chǎng)權(quán)值的比例分配各子場(chǎng)的維持脈沖個(gè)數(shù)；同時(shí)尋址電極驅(qū)動(dòng) 電路接收用于顯示按子場(chǎng)編碼的圖像數(shù)據(jù)，并與掃描和維持電極驅(qū)動(dòng)電路互 相配合按照"單純累積"發(fā)光模式完成ACPDP的尋址操作。
一種交流等離子體顯示器自適應(yīng)子場(chǎng)編碼權(quán)值產(chǎn)生裝置，該裝置輸入圖 像灰度分布概率密度計(jì)算電路分別與閾值參數(shù)計(jì)算電路和主灰度區(qū)間選擇電 路連接，閾值參數(shù)計(jì)算電路與主灰度區(qū)間選擇電路連接，主灰度區(qū)間選擇電 路與各子灰度區(qū)間所占比例計(jì)算電路連接，各子灰度區(qū)間所占比例計(jì)算電路 與各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路連接，各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè) 數(shù)計(jì)算電路分別與各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路一、各子灰度區(qū)間采樣步 長(zhǎng)計(jì)算電路二和采樣灰度值選擇電路連接，各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路 一與各子灰度區(qū)間采樣點(diǎn)選取電路連接，各子灰度區(qū)間采樣點(diǎn)選取電路與采 樣灰度值計(jì)算電路一連接，各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路二與采樣灰度值 計(jì)算電路二連接，采樣灰度值計(jì)算電路一和采樣灰度值計(jì)算電路二同時(shí)連接 到采樣灰度值選擇電路，采樣灰度值選擇電路與子場(chǎng)編碼權(quán)值計(jì)算電路連接。
輸入圖像信號(hào)GIN送到輸入圖像灰度分布概率密度計(jì)算電路，輸入圖像 灰度分布概率密度計(jì)算電路根據(jù)接收的輸入圖像信號(hào)GIN計(jì)算出該圖像的灰度分布概率密度P，然后將其分別送到閾值參數(shù)計(jì)算電路和主灰度區(qū)間選 擇電路，閾值參數(shù)計(jì)算電路根據(jù)輸入圖像灰度分布概率密度計(jì)算電路送來(lái)的 灰度分布概率密度P計(jì)算出應(yīng)用于該圖像的閾值參數(shù)Ps，然后將其送往主灰 度區(qū)間選擇電路，主灰度區(qū)間選擇電路接收來(lái)自輸入圖像灰度分布概率密度 計(jì)算電路的灰度分布概率密度P和閾值參數(shù)計(jì)算電路的閾值參數(shù)Ps，從而選
擇出該圖像的主灰度區(qū)間L，并將其送到各子灰度區(qū)間所占比例計(jì)算電路， 各子灰度區(qū)間所占比例計(jì)算電路根據(jù)主灰度區(qū)間選擇電路送來(lái)的主灰度區(qū)間 L計(jì)算出各子灰度區(qū)間在主灰度區(qū)間中所占比例PLj，并將其送往各子灰度區(qū) 間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路，各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路根據(jù)各 子灰度區(qū)間在主灰度區(qū)間中所占比例PLj計(jì)算出各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè) 數(shù)Mj，并將計(jì)算結(jié)果分別送到各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路一和各子灰度 區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路二，接下來(lái)分兩部分同時(shí)進(jìn)行， 一方面，各子灰度區(qū) 間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路一接收各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路送來(lái)的各 子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)Mj，計(jì)算出在各子灰度區(qū)間內(nèi)灰度累積概率密度 的采樣步長(zhǎng)STj，并將計(jì)算結(jié)果送到各子灰度區(qū)間采樣點(diǎn)選取電路，各子灰 度區(qū)間采樣點(diǎn)選取電路根據(jù)各子灰度區(qū)間內(nèi)灰度累積概率密度的采樣步長(zhǎng) STj計(jì)算得到采樣點(diǎn)的灰度累積概率密度Pi，并將其送到釆樣灰度值計(jì)算電路 一，采樣灰度值計(jì)算電路一根據(jù)各采樣點(diǎn)的灰度累積概率密度Pi計(jì)算出采樣 灰度值G，并將計(jì)算結(jié)果送往采樣灰度值選擇電路，另一方面，各子灰度區(qū) 間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路二接收各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路送來(lái)的各 子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)Mj，計(jì)算出在各子灰度區(qū)間內(nèi)灰度級(jí)的采樣步長(zhǎng) ST'i，并將計(jì)算結(jié)果送往采樣灰度值計(jì)算電路二，采樣灰度值計(jì)算電路二根據(jù)各子灰度區(qū)間內(nèi)灰度級(jí)的采樣步長(zhǎng)ST'j計(jì)算得到另一組采樣灰度值G'，并 將計(jì)算結(jié)果送往采樣灰度值選擇電路，采樣灰度值選擇電路接收來(lái)自采樣灰 度值計(jì)算電路一的采樣灰度值G和采樣灰度值計(jì)算電路二的采樣灰度值G'， 并根據(jù)各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路送來(lái)的各子灰度區(qū)間灰度值采 樣個(gè)數(shù)Mj選擇出各子灰度區(qū)間最終選用的采樣灰度值，再結(jié)合為零的灰度值 和灰度值^^最終得到W+7個(gè)采樣灰度值Gf，然后將其送到子場(chǎng)編碼權(quán)值計(jì) 算電路，子場(chǎng)編碼權(quán)值計(jì)算電路根據(jù)采樣灰度值Gf計(jì)算得到應(yīng)用于相應(yīng)輸入 圖像的子場(chǎng)編碼權(quán)值SF。
本發(fā)明提出了一種應(yīng)用于AC PDP的自適應(yīng)子場(chǎng)編碼驅(qū)動(dòng)方法及產(chǎn)生裝 置，該方法及裝置可以完全消除AC PDP顯示動(dòng)態(tài)圖像時(shí)的動(dòng)態(tài)假輪廓現(xiàn)象， 同時(shí)又避免了由"單純累積"式發(fā)光帶來(lái)的灰度顯示不足的問(wèn)題，使得顯示 圖像在不出現(xiàn)動(dòng)態(tài)假輪廓現(xiàn)象的同時(shí)，具有高質(zhì)量的灰階表達(dá)效果。
圖l是本發(fā)明自適應(yīng)子場(chǎng)編碼權(quán)值產(chǎn)生裝置電路框圖2是本發(fā)明自適應(yīng)子場(chǎng)編碼權(quán)值計(jì)算流程圖3是本發(fā)明根據(jù)灰度累積概率密度進(jìn)行灰度值采樣的原理圖4是本發(fā)明計(jì)算采樣灰度值過(guò)程中由第一種情況得到的采樣結(jié)果圖5是本發(fā)明計(jì)算采樣灰度值過(guò)程中由第二種情況得到的采樣結(jié)果圖6是本發(fā)明最終得到的灰度值采樣結(jié)果圖7是本發(fā)明提出的方法與文獻(xiàn)CN1652181A提出的方法的計(jì)算機(jī)仿真 結(jié)果比較圖。
圖8是本發(fā)明提出的方法與TLEAR'方法的計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果比較圖。下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的內(nèi)容作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。
具體實(shí)施例方式
參照?qǐng)Dl所示，本發(fā)明提出的自適應(yīng)子場(chǎng)編碼權(quán)值產(chǎn)生裝置由如下幾個(gè) 模塊組成輸入圖像灰度分布概率密度計(jì)算電路l，閾值參數(shù)計(jì)算電路2，主 灰度區(qū)間選擇電路3，各子灰度區(qū)間所占比例計(jì)算電路4，各子灰度區(qū)間灰度
值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路5，各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路一6，各子灰度區(qū)間 采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路二7，各子灰度區(qū)間采樣點(diǎn)選取電路8，采樣灰度值計(jì)算電 路一9，采樣灰度值計(jì)算電路二 10，采樣灰度值選擇電路ll，子場(chǎng)編碼權(quán)值 計(jì)算電路12。輸入圖像信號(hào)GIN送到輸入圖像灰度分布概率密度計(jì)算電路1。 輸入圖像灰度分布概率密度計(jì)算電路1根據(jù)接收的輸入圖像信號(hào)GIN計(jì)算出 該圖像的灰度分布概率密度P，然后將其分別送到閾值參數(shù)計(jì)算電路2和主 灰度區(qū)間選擇電路3。閾值參數(shù)計(jì)算電路2根據(jù)輸入圖像灰度分布概率密度 計(jì)算電路1送來(lái)的灰度分布概率密度P計(jì)算出應(yīng)用于該圖像的閾值參數(shù)Ps， 然后將其送往主灰度區(qū)間選擇電路3。主灰度區(qū)間選擇電路3接收來(lái)自輸入 圖像灰度分布概率密度計(jì)算電路1的灰度分布概率密度P和閾值參數(shù)計(jì)算電 路2的閾值參數(shù)Ps，從而選擇出該圖像的主灰度區(qū)間L，并將其送到各子灰 度區(qū)間所占比例計(jì)算電路4。各子灰度區(qū)間所占比例計(jì)算電路4根據(jù)主灰度 區(qū)間選擇電路3送來(lái)的主灰度區(qū)間L計(jì)算出各子灰度區(qū)間在主灰度區(qū)間中所 占比例PLj，并將其送往各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路5。各子灰度 區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路5根據(jù)各子灰度區(qū)間在主灰度區(qū)間中所占比例 PLj計(jì)算出各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)Mj，并將計(jì)算結(jié)果分別送到各子灰 度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路一 6和各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路二 7。接下來(lái)分兩部分同時(shí)進(jìn)行， 一方面，各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路一6接收各 子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路5送來(lái)的各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù) Mj，計(jì)算出在各子灰度區(qū)間內(nèi)灰度累積概率密度的采樣步長(zhǎng)STj，并將計(jì)算 結(jié)果送到各子灰度區(qū)間采樣點(diǎn)選取電路8。各子灰度區(qū)間采樣點(diǎn)選取電路8 根據(jù)各子灰度區(qū)間內(nèi)灰度累積概率密度的采樣步長(zhǎng)STj計(jì)算得到采樣點(diǎn)的灰 度累積概率密度Pi，并將其送到采樣灰度值計(jì)算電路一 9。采樣灰度值計(jì)算 電路一 9根據(jù)各采樣點(diǎn)的灰度累積概率密度Pi計(jì)算出采樣灰度值G，并將計(jì) 算結(jié)果送往采樣灰度值選擇電路ll。另一方面，各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算 電路二 7接收各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路5送來(lái)的各子灰度區(qū)間 灰度值采樣個(gè)數(shù)Mj，計(jì)算出在各子灰度區(qū)間內(nèi)灰度級(jí)的采樣步長(zhǎng)ST'j，并將 計(jì)算結(jié)果送往采樣灰度值計(jì)算電路二 10。采樣灰度值計(jì)算電路二 IO根據(jù)各 子灰度區(qū)間內(nèi)灰度級(jí)的采樣步長(zhǎng)ST'j計(jì)算得到另一組采樣灰度值G'，并將計(jì) 算結(jié)果送往采樣灰度值選擇電路11。采樣灰度值選擇電路11接收來(lái)自采樣 灰度值計(jì)算電路一 9的采樣灰度值G和采樣灰度值計(jì)算電路二 10的采樣灰 度值G'，并根據(jù)各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路5送來(lái)的各子灰度區(qū) 間灰度值采樣個(gè)數(shù)Mj選擇出各子灰度區(qū)間最終選用的采樣灰度值，再結(jié)合為 零的灰度值和灰度值A(chǔ)，最終得到iV+7個(gè)采樣灰度值Gf，然后將其送到子場(chǎng) 編碼權(quán)值計(jì)算電路12。子場(chǎng)編碼權(quán)值計(jì)算電路12根據(jù)采樣灰度值Gf計(jì)算得 到應(yīng)用于相應(yīng)輸入圖像的子場(chǎng)編碼權(quán)值SF。
參照?qǐng)D2所示，自適應(yīng)子場(chǎng)編碼權(quán)值的計(jì)算主要分為六個(gè)大的步驟。 首先，根據(jù)輸入的圖像數(shù)據(jù)GIN計(jì)算出一場(chǎng)輸入圖像的灰度分布概率密 度尸^),(^ = 0,1,...,//-1)， H為輸入圖像具有的灰度等級(jí)，即灰度k在輸入圖像中出現(xiàn)的次數(shù)與輸入圖像總像素?cái)?shù)的比值(步驟Sl)。
根據(jù)輸入圖像灰度分布概率密度確定輸入圖像主灰度區(qū)間L (步驟S2)。 步驟S2中，先根據(jù)輸入圖像灰度分布概率密度確定閾值Ps (步驟S21)， 將輸入圖像的灰度分布概率密度P(k)的值按從大到小排序，存儲(chǔ)到P'中，尸'
是長(zhǎng)度與P(k)相同的一中間變量，A為滿足式玄i^iM，(0^"^-1，0<PJ<1)
m=0
的最小w對(duì)應(yīng)的P"。
再根據(jù)A確定出懸個(gè)子灰度區(qū)間及主灰度區(qū)間L (步驟S22),當(dāng) 尸(">尸5時(shí)，k屬于主灰度區(qū)間，即A:c丄，則M個(gè)子灰度區(qū)間為
A=(V1，~) ^.
根據(jù)M個(gè)子灰度區(qū)間確定出主灰度區(qū)間L，即￡ = ^1)丄2,..丄他。 當(dāng)確定主灰度區(qū)間L后，計(jì)算出各個(gè)子灰度區(qū)間在主灰度區(qū)間所占比例
(步驟S3)，尸i^fl,(、-V》/藝[",化廣U]C/ = l,2"."iW)，其中^為第j個(gè)
^=1
子灰度區(qū)間采樣權(quán)重，
A=<[l， (、-G。)>(Ga-、J
X>l,_/ = l,2,".，iV5
根據(jù)i^.計(jì)算出各子灰度區(qū)間內(nèi)將選取的灰度值采樣個(gè)數(shù)(步驟S4)。在
步驟S4中，首先計(jì)算得到各個(gè)子灰度區(qū)間的初步灰度值采樣個(gè)數(shù) M; =^w"d((7V-1).尸^.) (/ = l，2,...,A^)，及ow"d為四舍五入到最近整數(shù)的運(yùn)算，其
次，在保證最終灰度值采樣總數(shù)為iV-7的前提下，獲得各子灰度區(qū)間的最終
一 似
灰度值采樣個(gè)數(shù)My =i wW((iV-1).M:/^M,:) (7' = 1,2,...,船)。根據(jù)各子灰度區(qū)間內(nèi)的灰度值采樣個(gè)數(shù)M"計(jì)算出將采用的N+1個(gè)采
樣灰度值(步驟S5)。
在步驟S5中，分兩種情況同時(shí)進(jìn)行處理。第一種情況(步驟S51)，首
先計(jì)算每個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)灰度累積概率密度的采樣步長(zhǎng)(步驟S511)， ^^- ^^/(MzIMj^H..,^),其中，Si^為第y'個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)所有像素
的灰度概率密度之和，即幼^.= | 臓(/ = 1,2，...,船)，",為具有灰度級(jí)/的
像素?cái)?shù)，ram為一場(chǎng)圖像的總像素?cái)?shù)。接著從每個(gè)子灰度區(qū)間左邊界灰度值 對(duì)應(yīng)的累積概率密度開(kāi)始按各自的采樣步長(zhǎng)S7;選取^個(gè)采樣點(diǎn)(步驟
S512)，采樣過(guò)程如下， w =
For J = 1 fo
尸O, / = 1 /。Afy
w = w + l;
其中，P"即為采樣點(diǎn)處灰度值的累積概率密度，CZ)《^為灰度級(jí)yt^的累積 概率密度，= S ", / "讓。
對(duì)所有子灰度區(qū)間處理完后即可得到AW個(gè)采樣點(diǎn)。然后，再根據(jù)采樣
點(diǎn)的累積概率密度得到iV-/個(gè)采樣灰度值(步驟S513 )， G,+1= , ifCDF^^CDFJ+1 (/ = 1，2，...，7V-1;7 = 0，1""254)。
第二種情況(步驟S52)，首先計(jì)算每個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)灰度值采樣步長(zhǎng)(步 驟S521)，即S7;、(、-^》/(7^+l)，然后從每個(gè)子灰度區(qū)間左邊界灰度值開(kāi) 始按相應(yīng)的采樣步長(zhǎng)S7;'選取7^.個(gè)灰度值(步驟S522)，對(duì)所有子灰度區(qū)間處理完后，可得到AW個(gè)采樣灰度值。
在得到兩組采樣灰度值后，根據(jù)M,的大小選擇每個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)最終選 取的采樣灰度值(步驟S53)，當(dāng)M,^M。時(shí)，M。為預(yù)設(shè)的閾值參數(shù)，選取第
一種情況獲得的采樣灰度值作為第7'個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)最終選取的采樣灰度 值，否則，選取第二種情況獲得的采樣灰度值作為第/個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)最終 選取的采樣灰度值。
最后再加上為零的灰度值和灰度值^^，則可得到7V+7個(gè)所需的灰度值 (步驟S54)，即( = [(^,...,&+1〗。
得到所需要的W+i個(gè)灰度值后，計(jì)算出用于"單純累積"發(fā)光模式的N 個(gè)子場(chǎng)編碼權(quán)值^^[^，^,…，SFw](步驟S6)，
參照?qǐng)D3所示，是本發(fā)明計(jì)算采樣灰度值過(guò)程中，在第一種情況下根據(jù) 灰度累積概率密度進(jìn)行灰度值采樣的原理圖，相應(yīng)圖2中的步驟S512。圖3 中橫坐標(biāo)表示灰度級(jí)，縱坐標(biāo)表示灰度累積概率密度值，曲線，a，是輸入圖像 的灰度累積概率密度曲線，縱向直線與橫軸交點(diǎn)表示子灰度區(qū)間端點(diǎn)灰度值， 橫向直線與曲線V的交點(diǎn)表示在第一種情況下(步驟S512)獲得的采樣點(diǎn)。
參照?qǐng)D4所示，是本發(fā)明計(jì)算采樣灰度值過(guò)程中由第一種情況得到的采 樣結(jié)果圖。圖4中橫坐標(biāo)表示灰度級(jí)，縱坐標(biāo)表示灰度概率密度值，曲線V 是輸入圖像的灰度概率密度分布曲線,縱向直線與橫軸交點(diǎn)即為采樣灰度值。 可以明顯看出，在第一種情況下，獲得的采樣灰度值落在了子灰度區(qū)間內(nèi)灰 度概率密度值較高的灰度級(jí)上。
參照?qǐng)D5所示，是本發(fā)明計(jì)算采樣灰度值過(guò)程中由第二種情況得到的采樣結(jié)果圖。與圖4比較，由第二種情況獲得的采樣灰度值其特點(diǎn)是在各子灰 度區(qū)間內(nèi)呈等間隔分布。
參照?qǐng)D6所示，是本發(fā)明最終得到的灰度值采樣結(jié)果圖。圖6根據(jù)各子 灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)Mj的大小分別選取了不同情況下計(jì)算得到的采樣
灰度值，例如，在9-45子灰度區(qū)間內(nèi)，選用的是第一種情況下得到的采樣灰 度值，其特點(diǎn)是采樣灰度值落在了子灰度區(qū)間內(nèi)灰度概率密度值較高的灰度 級(jí)上，在100-193子灰度區(qū)間內(nèi)，選用的是第二種情況下得到的采樣灰度值， 其特點(diǎn)是采樣灰度值在子灰度區(qū)間內(nèi)呈等間隔分布。
參照?qǐng)D7所示，是本發(fā)明提出的方法與文獻(xiàn)CN1652181A提出的方法的 計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果比較。圖7(a)和圖7(d)是原始輸入圖像。仿真過(guò)程中，本發(fā) 明提出的方法與文獻(xiàn)CN1652181A提出的方法都采用14個(gè)子場(chǎng)(即N44)。 圖7(b)和圖7(e)是本發(fā)明提出方法的仿真結(jié)果，圖7(c)圖7(f)是文獻(xiàn) CN1652181A提出方法的仿真結(jié)果。比較兩種方法的仿真結(jié)果，可以看出， 對(duì)于圖7(a)所示的原始輸入圖像，首先，衣服上的兜蓋(標(biāo)識(shí)l)以及衣縫(標(biāo) 識(shí)2)在圖7(b)中均被顯現(xiàn)出來(lái)，而圖7(c)并沒(méi)有給出這樣的細(xì)節(jié)信息。其次， 對(duì)于天空和遠(yuǎn)處建筑物的高亮部分(標(biāo)識(shí)3)，圖7(b)也是優(yōu)于圖7(c)的，可以 看出，由于高亮灰度級(jí)的缺失造成圖7(c)中天空及遠(yuǎn)處建筑物缺乏灰度層次 感。對(duì)于圖7(d)所示的原始輸入圖像，圖7(f)給出的處理結(jié)果，在帽子前端(標(biāo) 識(shí)4)，額頭(標(biāo)識(shí)5)，肩膀處(標(biāo)識(shí)6)灰度級(jí)過(guò)渡得均不平滑，與圖7(e)比較， 圖7(f)中的靜態(tài)假輪廓現(xiàn)象更明顯。
參照?qǐng)D8所示，是本發(fā)明提出的方法與文獻(xiàn)EP0952569A2提出的 'CLEAR'方法的計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果比較。仿真中，以圖7(d)作為原始輸入圖像，兩種方法均采用14個(gè)子場(chǎng)。為了仿真實(shí)際應(yīng)用中的顯示效果，對(duì)兩種方 法都進(jìn)行了誤差擴(kuò)散處理。其中，'CLEAR'方法采用的子場(chǎng)編碼權(quán)值為 [1，3,5,8，10,13，16,19，22,25,28,32，35,39]。比較兩種方法的仿真結(jié)果可以明顯看 出，圖8(b)中誤差擴(kuò)散噪聲比較明顯，這是由于采用'CLEAR'方法中的子 場(chǎng)編碼權(quán)值對(duì)原始輸入圖像進(jìn)行編碼處理時(shí)產(chǎn)生了較大的量化誤差造成的。
權(quán)利要求
1、交流等離子體顯示器自適應(yīng)子場(chǎng)編碼驅(qū)動(dòng)方法，其特征在于，首先，選擇主灰度區(qū)間，當(dāng)P(k)＞Ps時(shí)，灰度值k屬于主灰度區(qū)間L，P(k)，(k＝0，1，...，H-1)是灰度k的概率密度，即灰度k在輸入圖像中出現(xiàn)的次數(shù)與輸入圖像總像素?cái)?shù)的比值，H為輸入圖像具有的灰度等級(jí)，Ps是與輸入圖像的灰度分布概率密度相關(guān)的閾值參數(shù)，將輸入圖像的灰度分布概率密度P(k)的值按從大到小排序，存儲(chǔ)到P′中，P′是長(zhǎng)度與P(k)相同的一中間變量，閾值參數(shù)Ps為滿足式<maths id="math0001" num="0001" ><math><![CDATA[ <mrow><munderover> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>0</mn> </mrow> <mi>n</mi></munderover><msubsup> <mi>P</mi> <mi>m</mi> <mo>′</mo></msubsup><mo>≥</mo><mi>PA</mi><mo>,</mo> </mrow>]]></math> id="icf0001" file="A2009100231160002C1.tif" wi="20" he="9" top= "94" left = "68" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>(0≤n≤H-1，0＜PA＜1)的最小n對(duì)應(yīng)的P′n，在主灰度區(qū)間L內(nèi)包含Ns個(gè)子灰度區(qū)間Lj＝(k2j-1，k2j)(j＝1，2，...，Ns)，在這些子灰度區(qū)間內(nèi)灰度級(jí)的概率密度都大于閾值參數(shù)Ps；其次，計(jì)算各個(gè)子灰度區(qū)間Lj的灰度范圍在主灰度區(qū)間L內(nèi)所占比例<maths id="math0002" num="0002" ><math><![CDATA[ <mrow><msub> <mi>PL</mi> <mi>j</mi></msub><mo>=</mo><msub> <mi>a</mi> <mi>j</mi></msub><mo>·</mo><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>k</mi><mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi></mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub><mi>k</mi><mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><munderover> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>Ns</mi></munderover><mo>[</mo><msub> <mi>a</mi> <mi>i</mi></msub><mo>·</mo><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>k</mi><mrow> <mn>2</mn> <mi>i</mi></mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub><mi>k</mi><mrow> <mn>2</mn> <mi>i</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1,2</mn> <mo>,</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>,</mo> <mi>Ns</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>,</mo> </mrow>]]></math> id="icf0002" file="A2009100231160002C2.tif" wi="96" he="10" top= "144" left = "23" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>其中aj為第j個(gè)子灰度區(qū)間采樣權(quán)重，aj＝A，if(k2j-Ga)≤(Ga-k2j-1)；1，else，A為大于1的常量，Ga為預(yù)設(shè)的閾值參數(shù)；根據(jù)PLj計(jì)算出在各個(gè)子灰度區(qū)間將采樣的灰度值個(gè)數(shù)，在這一過(guò)程中，首先計(jì)算得到各個(gè)子灰度區(qū)間的初步灰度值采樣個(gè)數(shù)M′j＝Round((N-1)·PLj)(j＝1，2，...，Ns)，Round為四舍五入到最近整數(shù)的運(yùn)算，N為子場(chǎng)數(shù)目；其次，在保證最終灰度值采樣總數(shù)為N-1的前提下，獲得各子灰度區(qū)間的最終灰度值采樣個(gè)數(shù)<maths id="math0003" num="0003" ><math><![CDATA[ <mrow><msub> <mi>M</mi> <mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mi>Round</mi><mrow> <mo>(</mo> <mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo> </mrow> <mo>·</mo> <msubsup><mi>M</mi><mi>j</mi><mo>′</mo> </msubsup> <mo>/</mo> <munderover><mi>Σ</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn></mrow><mi>Ns</mi> </munderover> <msubsup><mi>M</mi><mi>i</mi><mo>′</mo> </msubsup> <mo>)</mo></mrow><mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1,2</mn> <mo>,</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>,</mo> <mi>Ns</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>;</mo> </mrow>]]></math> id="icf0003" file="A2009100231160002C3.tif" wi="84" he="10" top= "216" left = "92" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>接著，根據(jù)各個(gè)子灰度區(qū)間的灰度值采樣個(gè)數(shù)Mj，計(jì)算出每個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)的采樣步長(zhǎng)，在這一過(guò)程中，分兩種情況進(jìn)行處理，第一種情況為，計(jì)算每個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)灰度累積概率密度的采樣步長(zhǎng)STj＝SDFj/(Mj+1)(j＝1，2，...，Ns)，其中，SDFj為第j個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)所有像素的灰度概率密度之和，即<maths id="math0004" num="0004" ><math><![CDATA[ <mrow><msub> <mi>SDF</mi> <mi>j</mi></msub><mo>=</mo><munderover> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><msub> <mi>k</mi> <mrow><mn>2</mn><mi>j</mi><mo>-</mo><mn>1</mn> </mrow></msub> </mrow> <msub><mi>k</mi><mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi></mrow> </msub></munderover><msub> <mi>n</mi> <mi>i</mi></msub><mo>/</mo><mi>num</mi><mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1,2</mn> <mo>,</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>,</mo> <mi>Ns</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>,</mo> </mrow>]]></math> id="icf0004" file="A2009100231160003C1.tif" wi="62" he="11" top= "40" left = "78" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>ni為具有灰度級(jí)i的像素?cái)?shù)，num為一場(chǎng)圖像的總像素?cái)?shù)；第二種情況為，計(jì)算每個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)灰度值采樣步長(zhǎng)ST′j＝(k2j-k2j-1)/(Mj+1)；然后，根據(jù)各個(gè)子灰度區(qū)間的采樣步長(zhǎng)計(jì)算采樣灰度值，在這一過(guò)程中同樣分兩種情況進(jìn)行處理，第一種情況為，從每個(gè)子灰度區(qū)間左邊界灰度值對(duì)應(yīng)的累積概率密度開(kāi)始按各自的采樣步長(zhǎng)STj選取Mj個(gè)采樣點(diǎn)，對(duì)所有子灰度區(qū)間處理完后即可得到N-1個(gè)采樣點(diǎn)，再根據(jù)采樣點(diǎn)的累積概率密度得到N-1個(gè)采樣灰度值，Gi+1＝j(luò)，ifCDFj≤Pi≤CDFj+1(i＝1，2，...，N-1；j＝0，1，...，254)，其中，CDFj為灰度j的累積概率密度，<maths id="math0005" num="0005" ><math><![CDATA[ <mrow><msub> <mi>CDF</mi> <mi>j</mi></msub><mo>=</mo><munderover> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn> </mrow> <mi>j</mi></munderover><msub> <mi>n</mi> <mi>i</mi></msub><mo>/</mo><mi>num</mi><mo>,</mo> </mrow>]]></math> id="icf0005" file="A2009100231160003C2.tif" wi="34" he="10" top= "134" left = "106" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>Pi為第i個(gè)采樣點(diǎn)的累積概率密度；第二種情況為，從每個(gè)子灰度區(qū)間的左邊界灰度值開(kāi)始按各自的采樣步長(zhǎng)ST′j直接選取Mj個(gè)灰度值，對(duì)所有子灰度區(qū)間處理完后，即可得到N-1個(gè)采樣灰度值；在得到兩組采樣灰度值后，根據(jù)Mj的大小選擇每個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)最終選取的采樣灰度值，當(dāng)Mj≤Ma時(shí)，Ma為預(yù)設(shè)的閾值參數(shù)，選取第一種情況獲得的采樣灰度值作為第j個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)最終選取的采樣灰度值，否則，選取第二種情況獲得的采樣灰度值作為第j個(gè)子灰度區(qū)間內(nèi)最終選取的采樣灰度值；最后再加上為零的灰度值和灰度值k2Ns，即可得到N+1個(gè)所需的灰度值G＝[G1，...，GN+1]；最后，根據(jù)計(jì)算出的N+1個(gè)所需的灰度值G＝[G1，...，GN+1]，按照單純累積式發(fā)光模式計(jì)算出N個(gè)子場(chǎng)編碼權(quán)值SF＝[SF1，SF2，...，SFN]，掃描電極驅(qū)動(dòng)電路和維持電極驅(qū)動(dòng)電路根據(jù)當(dāng)前圖像的子場(chǎng)編碼權(quán)值SF，產(chǎn)生各個(gè)子場(chǎng)相應(yīng)的維持驅(qū)動(dòng)波形和控制信號(hào)，掃描電極驅(qū)動(dòng)電路和維持電極驅(qū)動(dòng)電路根據(jù)子場(chǎng)編碼權(quán)值SF調(diào)整各個(gè)子場(chǎng)的維持脈沖個(gè)數(shù)，即按照各個(gè)子場(chǎng)權(quán)值的比例分配各子場(chǎng)的維持脈沖個(gè)數(shù)；同時(shí)尋址電極驅(qū)動(dòng)電路接收用于顯示按子場(chǎng)編碼的圖像數(shù)據(jù)，并與掃描和維持電極驅(qū)動(dòng)電路互相配合按照單純累積發(fā)光模式完成AC PDP的尋址操作。
2、 一種交流等離子體顯示器自適應(yīng)子場(chǎng)編碼產(chǎn)生裝置，包括輸入圖像灰 度分布概率密度計(jì)算電路(1)，閾值參數(shù)計(jì)算電路(2)，主灰度區(qū)間選擇電 路(3)，各子灰度區(qū)間所占比例計(jì)算電路(4)，各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè) 數(shù)計(jì)算電路(5)，各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路一 (6)，各子灰度區(qū)間采 樣步長(zhǎng)計(jì)算電路二 (7)，各子灰度區(qū)間采樣點(diǎn)選取電路(8)，采樣灰度值計(jì) 算電路一 (9)，采樣灰度值計(jì)算電路二 (10)，采樣灰度值選擇電路(11)， 子場(chǎng)編碼權(quán)值計(jì)算電路(12);其特征在于輸入圖像灰度分布概率密度計(jì)算電路(1)分別與閾值參數(shù)計(jì)算電路(2) 和主灰度區(qū)間選擇電路(3)連接，閾值參數(shù)計(jì)算電路(2)與主灰度區(qū)間選 擇電路(3)連接，主灰度區(qū)間選擇電路(3)與各子灰度區(qū)間所占比例計(jì)算 電路(4)連接，各子灰度區(qū)間所占比例計(jì)算電路(4)與各子灰度區(qū)間灰度 值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路(5)連接，各子灰度區(qū)間灰度值采樣個(gè)數(shù)計(jì)算電路(5) 分別與各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算電路一 (6)、各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算 電路二 (7)和采樣灰度值選擇電路(11)連接，各子灰度區(qū)間采樣步長(zhǎng)計(jì)算 電路一 (6)與各子灰度區(qū)間采樣點(diǎn)選取電路(8)連接，各子灰度區(qū)間采樣 點(diǎn)選取電路(8)與采樣灰度值計(jì)算電路一 (9)連接，各子灰度區(qū)間采樣步 長(zhǎng)計(jì)算電路二 (7)與采樣灰度值計(jì)算電路二 (10)連接，采樣灰度值計(jì)算電路一(9)和采樣灰度值計(jì)算電路二(10)同時(shí)連接到采樣灰度值選擇電路(11)， 采樣灰度值選擇電路(11)與子場(chǎng)編碼權(quán)值計(jì)算電路(12)連接。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種交流等離子體顯示器自適應(yīng)子場(chǎng)編碼驅(qū)動(dòng)方法及產(chǎn)生裝置。采用單純累積式發(fā)光模式實(shí)現(xiàn)灰度顯示，子場(chǎng)編碼權(quán)值根據(jù)輸入圖像的灰度分布進(jìn)行自適應(yīng)選擇，通過(guò)計(jì)算輸入圖像的灰度分布概率密度，計(jì)算出最能夠代表輸入圖像信息的各子灰度區(qū)間，當(dāng)子灰度區(qū)間內(nèi)灰度值采樣個(gè)數(shù)較少時(shí)，對(duì)子灰度區(qū)間內(nèi)灰度累積概率密度進(jìn)行采樣處理；否則，對(duì)子灰度區(qū)間內(nèi)灰度級(jí)進(jìn)行采樣處理，最終能夠使由采樣灰度值產(chǎn)生的各子場(chǎng)編碼權(quán)值表達(dá)出最豐富的輸入圖像信息，根據(jù)計(jì)算出的子場(chǎng)編碼權(quán)值進(jìn)行相應(yīng)的尋址及維持發(fā)光操作。本發(fā)明除了能夠消除AC PDP動(dòng)態(tài)假輪廓現(xiàn)象以外，在灰度級(jí)表現(xiàn)力上則優(yōu)于現(xiàn)有文獻(xiàn)中的類似方法，能夠更好地再現(xiàn)原始圖像信息。
文檔編號(hào)G09G3/28GK101593484SQ20091002311
公開(kāi)日2009年12月2日 申請(qǐng)日期2009年6月30日 優(yōu)先權(quán)日2009年6月30日
發(fā)明者劉純亮, 梁志虎, 王志國(guó) 申請(qǐng)人:西安交通大學(xué)