專利名稱：補償陰影區(qū)域的方法、介質(zhì)和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明的 一個或多個實施例涉及一種陰影區(qū)域補償系統(tǒng)、介質(zhì)和方法， 更具體地講，涉及如下所述的陰影區(qū)域補償系統(tǒng)、介質(zhì)和方法，所述系統(tǒng)、 介質(zhì)和方法可相對于位于暗區(qū)域的相應(yīng)像素附近的多個像素，顯著增加每個 像素的亮度，并輕微增加亮區(qū)域中的每個像素的亮度。
背景技術(shù)：
通常，圖像輸入裝置輸入的圖像包括多種信息，例如，所述信息包括亮 度和色度信息。然而，當(dāng)相應(yīng)亮度信號的分量不均勻或被失真時，難于清晰 形象地表現(xiàn)包括在圖像中的對象。具體地講，當(dāng)亮度分布不均勻時，觀看者 可能難于在這種圖像的暗區(qū)域中的對象之間區(qū)分對象。
為了克服這樣的問題，已經(jīng)提出了提高亮度的技術(shù)。例如，在專利號為 5,132,796和5,255,093的美國專利中，通過基于輸入圖像的總體亮度而調(diào)節(jié) 整個輸出圖像的亮度來改善陰影區(qū)域的可視性。
在專利號為5,394,195的美國專利中，通過使用關(guān)于輸入圖像的一部分的 信息再補償整個輸出圖像的亮度來提高陰影區(qū)域的可視性。同樣，專利號為 6,414,659的美國專利提出了一種通過根據(jù)相應(yīng)顯示裝置的亮度特性而不管輸 入信號補償輸出圖像的亮度，來改善陰影區(qū)域的可視性的技術(shù)。
在上述通過補償輸入圖像的亮度改善輸出圖像的亮度特性的技術(shù)中，具 有相同強度的像素的亮度被分別提高到相同程度，而不管所述像素所在的不 同的各個區(qū)域的亮度等級。另外，像素的亮度被提高而不管像素是對應(yīng)于亮 區(qū)域還是暗區(qū)域。另外，補償亮度的系統(tǒng)只考慮顯示裝置的特性而不管輸入 圖像，從而不能適當(dāng)?shù)匮a償?shù)土炼葓D像的亮度。
除了上面所述的專利，公開號為2005-0042699的韓國專利討論了這樣的
一種技術(shù)，其中，通過將輸入圖像劃分為多個宏塊和樣i塊(microblock)來確定 亮度補償部分，然后計算每一塊的代表亮度。其后，貫穿各個部分，將確定 的補償部分中的亮度增加相同程度。即使在這種技術(shù)中，增加了部分區(qū)域中 的像素亮度，也沒有導(dǎo)致整個亮度沒有被提高。然而，由于對多個具有相同 亮度的像素執(zhí)行相同的亮度補償，所以每個像素的亮度沒有反映位于相應(yīng)像 素附近的像素的亮度。另外，在這種用于克服上述問題的技術(shù)中，還難于在存儲器中實時實現(xiàn) 該技術(shù)。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的一個或多個實施例的一方面在于提供一種通過基于從相應(yīng)像素 和位于該相應(yīng)像素附近的像素獲得的信息提高每個像素的亮度來實現(xiàn)清晰圖 像的技術(shù)。本發(fā)明的一個或多個實施例的另一方面在于提供這樣一種技術(shù)通過定 義具有相同亮度(強度)的多個像素的亮度被不同增加的程度來防止亮度上不 期望的增加，從而陰影區(qū)域外部的區(qū)域中的亮度值被保持，而陰影區(qū)域內(nèi)的 亮度值被修改，從而避免對非陰影區(qū)域的可能地部分損壞。本發(fā)明一個或多個實施例的另一方面在于提供一種使用直方圖來確定整 個圖像的亮度模式并通過使用T參數(shù)和G參數(shù)的指數(shù)曲線來增加暗區(qū)域的亮 度的技術(shù)。本發(fā)明的另外方面和/或優(yōu)點將會部分地闡述，部分地，這些方面和/或優(yōu) 點將從描述中清楚，或通過實施本發(fā)明而被了解。為了獲得上述和/或其他方面和優(yōu)點，本發(fā)明的實施例包括一種圖像補償 方法，所述方法包括基于相應(yīng)像素的亮度和位于該相應(yīng)像素附近的像素的 亮度計算圖像的每個像素的代表亮度；使用計算的代表亮度確定補償亮度比； 基于補償亮度比來增加至少相應(yīng)像素的輸出亮度，其中，補償亮度比隨著代 表亮度的增加而降低。為了獲得上述和/或其他方面和優(yōu)點，本發(fā)明的實施例包括一種圖像補償 方法，所述方法包括基于相應(yīng)像素的亮度和位于該相應(yīng)像素附近的像素的 亮度來計算圖像的每個像素的代表亮度；通過將代表亮度和指數(shù)曲線相關(guān)聯(lián) 來計算自適應(yīng)亮度；使用計算的自適應(yīng)亮度來確定補償亮度比；基于補償亮
度比增加至少相應(yīng)像素的輸出亮度，其中，補償亮度比隨著代表亮度的增加 而降低。為了獲得上述和/或其他方面和優(yōu)點，本發(fā)明的實施例包括至少一種介 質(zhì)，所述介質(zhì)包括控制至少一個處理部件以實現(xiàn)本發(fā)明實施例的計算機可讀代碼。為了獲得上述和/或其他方面和優(yōu)點，本發(fā)明的實施例包括一種圖像補償系統(tǒng)，所述圖像補償系統(tǒng)包括代表亮度計算單元，基于相應(yīng)像素的亮度和 位于該相應(yīng)像素附近的像素的亮度計算圖像的每個像素的代表亮度；補償亮 度比確定單元，使用計算的代表亮度確定補償亮度比；陰影補償單元，基于補償亮度比來增加至少相應(yīng)像素的輸出亮度，其中，補償亮度比隨著代表亮 度的增加而降低。為了獲得上述和/或其他方面和優(yōu)點，本發(fā)明的實施例包括一種圖像補償 系統(tǒng)，所述圖像補償系統(tǒng)包括代表亮度計算單元，基于相應(yīng)像素的亮度和 位于該相應(yīng)像素附近的像素的亮度來計算圖像的每個像素的代表亮度；自適 應(yīng)亮度計算單元，通過將代表亮度和指數(shù)曲線相關(guān)聯(lián)來計算自適應(yīng)亮度；補 償亮度比確定單元，使用計算的自適應(yīng)亮度來確定補償亮度比；陰影補償單 元，基于補償亮度比增加至少相應(yīng)像素的輸出亮度，其中，補償亮度比隨著 代表亮度的增加而降低。


從下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例的描述中，本發(fā)明的這些和/或其他方面 和優(yōu)點將會變得清楚，并更容易理解，其中圖1示出根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法；圖2示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中為空間亮度劃分的圖像；圖3示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中可被用于獲得平均 亮度的像素陣列的示例；圖4示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中通過亮度直方圖分 析歸類的示例性亮度類型；圖5A示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中表示由圖4歸類 的亮度類型的T和G參數(shù)的表； 圖5B示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中基于由圖5A選擇 的T和G參數(shù)的指數(shù)曲線；圖6示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中使用T和G參數(shù)以 及不使用T和G參數(shù)時的陰影補償結(jié)果；圖7A示出傳統(tǒng)亮度提高技術(shù)的結(jié)果；圖7B示出通過根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法的亮度提高處理 的結(jié)果；圖8示出根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償系統(tǒng)。
具體實施方式
現(xiàn)在將詳細(xì)描述本發(fā)明實施例，本發(fā)明的示例被示出在附圖中，其中， 相同的標(biāo)號始終表示相同的部件。下面將參照附圖來描述實施例以解釋本發(fā)明。圖1示出根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法。所述陰影區(qū)域補償方法可包括在操作S100，接收圖像信息；在操作 S115,執(zhí)行空間亮度分析；在操作S140，計算代表亮度；在操作S155,確定 補償亮度比；在操作S160,補償陰影區(qū)域；在操作S170,輸出圖像信息。如圖l所示，可在操作S100中輸入圖像信息，例如，所述圖像信息可包 括關(guān)于每個像素的顏色的數(shù)據(jù)。在操作S115,當(dāng)分析輸入圖像信息時，可計算一個圖像或一個相應(yīng)幀的 空間亮度。這里，輸入圖像或者相應(yīng)幀可被劃分成多個區(qū)域，從而可計算劃 分的區(qū)域的平均亮度。在空間亮度分析中，當(dāng)劃分的區(qū)域的平均亮度低于閾 值亮度時，可確定陰影部分存在于相應(yīng)的圖像或相應(yīng)的區(qū)域中，并確定期望 提高亮度。圖2示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中為空間亮度而劃分 的圖像。如圖2中所示(這只是作為一個示例)，當(dāng)圖像被劃分成四個區(qū)域A、 B、 C和D時，可計算空間亮度，也即劃分區(qū)域各自的平均亮度。當(dāng)四個計 算的平均亮度中的至少一個低于闊值亮度時，可確定期望提高該相應(yīng)圖像的 亮度。作為示例，可由用戶預(yù)先確定或指定閾值亮度。這里，因為低于閾值 亮度的亮度等級可導(dǎo)致可視性受損，所以期望提高亮度。在上面的描述中， 一個圖像可被劃分為四個區(qū)域，這僅僅是作為示例，
而且一個圖像還可被劃分成若干個第一區(qū)域，然后被劃分成與第一區(qū)域交迭 的若干個不同的第二區(qū)域。劃分之后，可計算各個劃分區(qū)域的平均亮度。當(dāng) 劃分區(qū)域的平均亮度之中的至少一個低于閾值亮度時，可執(zhí)行下面將進一步 描述的陰影補償處理。同時，根據(jù)一個實施例，當(dāng)所有劃分區(qū)域的平均亮度 都等于或高于閾值亮度時，甚至可不執(zhí)行陰影補償處理。當(dāng)確定期望提高亮度時，在操作S140,在掃描相應(yīng)區(qū)域中的像素的同時， 可計算代表亮度Uv。代表亮度將像素的亮度表示為關(guān)于包括相應(yīng)像素的圖像 的局部的亮度信息。這被用于通過代表相應(yīng)像素的亮度的值來表達(dá)與像素相 應(yīng)的圖像信息，不僅通過考慮關(guān)于相應(yīng)像素的信息還考慮周圍像素的信息而 獲得所述代表相應(yīng)像素的亮度的值。例如，可通過計算像素和相應(yīng)像素周圍 的像素的亮度的平均值來獲得代表亮度。圖3示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中可被用于獲得平均 亮度的像素陣列的示例。如圖3所示，可通過在3x3像素區(qū)域或5x5像素區(qū) 域中對例如圍繞像素300的周圍像素310的亮度求平均值來計算像素300的 代表亮度。作為選擇，可通過將權(quán)值分配給在例如3x3像素區(qū)域或5x5像素 區(qū)域的預(yù)定區(qū)域中圍繞作為中心的相應(yīng)像素的像素亮度，并考慮這些像素與 該相應(yīng)像素的距離來獲得像素的代表亮度。在計算代表亮度的另一方法中，對于某個區(qū)域，例如使用下面的等式l, 可執(zhí)行相應(yīng)像素的分組，所述區(qū)域讓每個相應(yīng)l象素作為中心，并且從該區(qū)域 中可計算自適應(yīng)亮度。具體地講，可計算相應(yīng)像素和周圍像素之間的亮度差， 例如，如果計算的亮度差大于預(yù)定閾值(X，則周圍像素可被歸類到組bl。否 則，周圍像素可被歸類到組b2。等式l:這里，Pi表示位于相應(yīng)像素附近的一個像素的亮度，Pc是用于計算代表 亮度的周圍像素的亮度。在將相應(yīng)像素歸類到組bl和b2之后，例如，可對組bl和b2中最終具 有最多像素數(shù)的一個組中的像素的亮度求平均，從而獲得相應(yīng)像素的代表亮度。如上所述，為了獲得相應(yīng)像素300的代表亮度，可參考處于像素300附
近的像素310的亮度。可使用區(qū)別于本發(fā)明實施例的使用位于相應(yīng)像素的附 近的像素的亮度計算代表亮度的各種方法。在獲得代表亮度之后，當(dāng)輸入像素位于低亮度的陰影區(qū)域中時，可在操作S160執(zhí)行用于提高相應(yīng)像素亮度的亮度修正。為了執(zhí)行這種亮度修正，在 操作S155,例如，使用下面的等式2和等式3來計算補償亮度比。 等式2:<formula>formula see original document page 13</formula>可表示位于輸入圖像的坐標(biāo)(x，y)處的像素的亮度的歸一化 值，I(x, y)可表示位于坐標(biāo)(x，y)處的像素的亮度，I，可表示由上述等式2和3 輸出的像素的亮度。這里，Y表示提高的亮度比，IN(X v)/Y表示補償亮度比。等式2可用于使用I(x，y)和Lav來計算提高的亮度比Y。在等式2中，當(dāng) 相應(yīng)像素的輸入亮度高時，Y大于I風(fēng)x,力。當(dāng)Y大于^(x,y)時，Y被設(shè)置為IN(X, y),從而可防止等式3的無意識的誤操作。如等式3所示，可通過將補償亮度比IN(X, y)/Y和相應(yīng)輸入像素的亮度相 乘來獲得補償陰影的輸出像素的亮度。在這種情況下，當(dāng)補償亮度比lN(x，y)/Y小于1時，輸出像素的亮度降低，而當(dāng)補償亮度比lN(x,y)/Y大于1時，輸出像素的亮度增力口。當(dāng)補償亮度比I^，y)/Y大于1時，輸出像素的亮度大于輸入像素的亮度。換句話說，當(dāng)通過等式2獲得的亮度比Y小于輸入像素的歸一化的亮度IN(x,y)時，輸出像素的亮度已經(jīng)增加。當(dāng)輸入像素的亮度低時，代表亮度Lav變低，從而Y變低。因此，可通過將Y的倒數(shù)乘以輸入像素的亮度來增加輸出像素 的亮度I'。根據(jù)等式2和等式3，當(dāng)代表亮度和輸入像素的亮度高時，適當(dāng)?shù)?，補 償亮度比I^，y/Y是l，從而相應(yīng)像素的輸出亮度不會增加。然而，由于低亮 度區(qū)域中的補償亮度比I雖,y)/Y大于1,所以輸出像素的亮度I，可相對增加。 換句話說，代表亮度越高，補償亮度比越小。另外，補償亮度比的最小值可 以是l。因此，在具有高代表亮度的亮區(qū)域，亮度可稍微增加或不增加。因此，在操作S140,可以以這種方式來計算代表亮度。在操作S155, 基于計算的代表亮度可確定補償亮度比。在操作S160，輸入像素的亮度可以 與補償亮度比相乘，從而補償陰影區(qū)域。因此，可對每個像素執(zhí)行補償陰影 區(qū)域的處理，從而像素具有不同亮度。基本上，可對具有低亮度的像素而不 對具有高亮度的像素執(zhí)行亮度提高處理。因此，在一個實施例中，在操作S170, 可由輸出單元輸出其像素已經(jīng)經(jīng)過這種陰影補償處理的圖像。這里，當(dāng)引入代表亮度時，可通過考慮相應(yīng)像素的亮度和位于該相應(yīng)像 素附近的像素的亮度來確定對輸出像素的亮度進行的選擇性修改。因此，即 使在輸入圖像的時候，多個像素的亮度可等于相應(yīng)像素的亮度，相應(yīng)像素的 代表亮度也可被實際確定為彼此不同，這可能導(dǎo)致輸出的相應(yīng)像素的亮度彼 此不同。換句話說，即使多個像素具有相同亮度，當(dāng)計算的代表亮度彼此不 同時，具有相對低的代表亮度的像素的亮度可增加較大程度，而具有相對高 的代表亮度的像素的亮度可被增加較小程度。即使當(dāng)相同區(qū)域中的多個像素具有相同亮度，并且計算了每個像素的代 表亮度，位于該區(qū)域邊界的像素的代表亮度也可能不同于位于該區(qū)域中心的 像素的代表亮度。因此，即使在包括多個具有相同亮度的像素的區(qū)域中，各 個像素的亮度也可被不同地補償。如上所述，即使圖像包括多個具有低亮度的像素，在將這些像素的亮度 解釋為代表亮度并執(zhí)行陰影補償處理時，也可不同地補償這些像素的亮度， 并且亮度被補償以使其增加或降低的程度取決于代表亮度，從而使輸出圖像 清晰自然。因此，根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法可包括在操作SIOO,接 收圖像信息；在操作S115,執(zhí)行空間亮度分析；在操作S140，計算代表亮度； 在操作S155，確定補償亮度比；在操作S160,補償陰影；在操作S170,輸 出圖像信息；在操作S125,分析亮度直方圖；在操作S130,選擇T和G參 數(shù)；在操作S160，計算自適應(yīng)亮度。除了操作S125的分析亮度直方圖、操作S130中的選擇T和G參數(shù)和操 作S160中的計算自適應(yīng)亮度之外的一些處理已經(jīng)在上面進行了詳細(xì)描述，因 此將省略對它們的進一 步描述。
在操作S125,在掃描圖像或相應(yīng)幀的所有像素時，可創(chuàng)建關(guān)于輸入圖像信息的亮度直方圖。亮度直方圖表示輸入圖像的像素的亮度分布。也就是， 亮度直方圖可表示一個圖像的亮點和暗點值和分布的范圍。這里，亮度直方 圖使得整個圖像容易理解，因此可被用于提高亮度。在一個實施例中，由于在掃描相應(yīng)圖像或幀的所有像素時創(chuàng)建亮度直方圖，所以可以在操作S115中 進行空間亮度分析的同時執(zhí)行亮度直方圖的創(chuàng)建。在操作S125中分析亮度直方圖時，可接收到關(guān)于輸入圖像信息的像素的 亮度的信息，并且對相應(yīng)像素的數(shù)目進行計數(shù)。例如，當(dāng)亮度分布由8比特 表示時，每個像素可具有0到255的亮度中的任何一個亮度。因此，計算或 讀取相應(yīng)圖像的像素的亮度并對像素的相應(yīng)數(shù)目進行計數(shù)。圖4示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中，通過這種亮度直 方圖分析而歸類的三種示例性的亮度類型圖。在分析亮度直方圖之后，例如，分析的亮度直方圖可被歸類到至少一種 類型中。因此，在一個實施例中，如圖4所示，亮度直方圖可被歸類到三種 類型。參照圖4， Hl類型圖400對應(yīng)于存在一些暗區(qū)域但大多數(shù)區(qū)域亮的圖 像。當(dāng)圖像的直方圖對應(yīng)于H2類型圖410時，存在一些暗區(qū)域，并且其亮 度高于中間亮度的區(qū)域均勻分布。在本實施例中，對于所有其他情況，直方圖可被認(rèn)為與H3類型圖420 相應(yīng)。在H1類型中，存在大多數(shù)的亮像素，而在H2類型中，大多數(shù)像素具 有中間亮度。排除這些Hl和H2類型情況，H3類型至少指存在大多數(shù)低亮 度像素，即暗像素的情況。對直方圖類型歸類可被用于選擇T和G參數(shù)，這在下面將被進一步描述。 因此，為了更精確地選才奪T和G參數(shù)，直方圖也可被歸類到更多樣和更詳細(xì) 的類別。另外，為了更精確地控制陰影區(qū)域的亮度提高，直方圖，更具體地 講是暗區(qū)域占大多數(shù)的直方圖可被歸類到更多樣和更詳細(xì)的類別。在選擇T和G參數(shù)的過程中，在操作S130,可根據(jù)確定的直方圖類型 來選擇T和G參數(shù)。例如，如圖4所示，根據(jù)直方圖類型，T和G參數(shù)被賦 予具有8比特圖像信息的像素。在實施例中，T和G參數(shù)的值并不固定，而 可以根據(jù)應(yīng)用而被選擇性地改變或定義。在操作S150,使用賦予的T和G參數(shù)，例如，通過下面的等式4來計算自適應(yīng)亮度Lad 。
等式4:<formula>formula see original document page 16</formula>這里，根據(jù)表示輸入圖像信息的直方圖類型來選擇T和G參數(shù)，Lad是自適應(yīng)亮度。當(dāng)代表亮度Uv小于T參數(shù)值時，可從等式4來計算自適應(yīng)亮度。根據(jù) G參數(shù)值計算的自適應(yīng)亮度可大于或小于代表亮度。通常，當(dāng)G大于1時， 計算的自適應(yīng)亮度小于代表亮度。在等式4中，T表示應(yīng)用指數(shù)曲線的范圍，G表示在應(yīng)用指數(shù)曲線的范 圍中該曲線彎曲的程度。類型表示T和G參數(shù)的表。例如，在圖5A的Hl類型表示中，當(dāng)T是128 時，等式4的指數(shù)曲線被應(yīng)用到0-127的代表亮度Lav,當(dāng)G是1.2時，該指 數(shù)曲線向下凸起。因此，在0-127的亮度范圍內(nèi)，自適應(yīng)亮度相對小于輸入 的代表亮度Uv。因此，可對具有這種范圍內(nèi)的代表亮度的像素執(zhí)行用于相對 提高亮度的陰影修正。圖5B示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中，基于通過圖5A 選擇的T和G參數(shù)的指數(shù)曲線。如圖5B所示，當(dāng)T和G參數(shù)被選擇時，可 獲得與t和g參數(shù)相應(yīng)的指數(shù)曲線。這種指數(shù)曲線是表示輸入輸出比的曲線， 并且是等式4的曲線圖。在該圖中，輸入是代表亮度Uv,輸出是自適應(yīng)亮度當(dāng)輸入等于輸出時，曲線變成斜率是1的參考線y(輸出)-x(輸入)。當(dāng) 輸出相對小于輸入時，指數(shù)曲線位于參考線y(輸出"x(輸入)下面。代表亮度是通過對相應(yīng)像素的亮度和位于該相應(yīng)像素附近的像素的亮度 求平均，或者通過在相應(yīng)像素的亮度中反映位于該相應(yīng)像素附近的像素的亮 度而獲得的像素的合適亮度。以這種方式計算的代表亮度可被代入等式4, 從而獲得小于低亮度區(qū)域的代表亮度的自適應(yīng)亮度。當(dāng)執(zhí)行下面將描述的陰 影修正時，這可導(dǎo)致關(guān)于低亮度區(qū)域的相對高的亮度增加。例如，當(dāng)基于圖像直方圖將圖像歸類為三種類型(即H1類型、H2類型和
H3類型)中的任何一種類型，并且根據(jù)圖像的類型如圖5A所示選4奪T和G 參數(shù)時，可如圖5B所示繪制等式4的指數(shù)曲線。如圖5B所示，根據(jù)通過T和G參數(shù)獲得的指數(shù)曲線，在代表亮度低的 區(qū)域中，自適應(yīng)亮度低于代表亮度，在代表亮度高的區(qū)域中，自適應(yīng)亮度可 等于代表亮度。下面將更詳細(xì)地描述在這種Hl 、 H2和H3類型中的T和G參數(shù)的操作。 在H1類型中，T和G參數(shù)可被用于通過用中間指數(shù)求冪來計算關(guān)于寬 的低亮度區(qū)域的自適應(yīng)亮度。這之所以可行的原因在于當(dāng)暗區(qū)域被處理地 過于亮?xí)r，噪聲增加可能會過分增長。在H2類型中，由于圖像包括暗區(qū)域 但在整體上亮，所以將經(jīng)過陰影修正的暗區(qū)域設(shè)置為窄區(qū)域(T被設(shè)置為小的 值)并且指數(shù)被設(shè)置為小的值(G被設(shè)置為小的值)。在H3類型中，由于圖像需 要相對大量的陰影修正，所以為了提高暗區(qū)域的亮度，T被設(shè)置為小的值而G 被設(shè)置為大的值。然后，計算自適應(yīng)亮度。在實施例中，T和G參數(shù)值不固定，而是可基于不同的應(yīng)用被改變或定義。例如，當(dāng)沒有執(zhí)行亮度直方圖的分析時，或者當(dāng)即使已經(jīng)執(zhí)行了亮度直 方圖的分析，但是類型沒有被準(zhǔn)確確定時，可使用預(yù)定的T和G參數(shù)值。在操作S160和操作S170中，使用計算的自適應(yīng)亮度可修改輸入像素的 亮度，并輸出所得的補償?shù)牧炼取？赏ㄟ^將自適應(yīng)亮度Ud代入等式2和等式 3中的代表亮度Uv來推導(dǎo)出計算陰影修正的等式，例如等式5和等式3。等式5:<formula>formula see original document page 17</formula>這里，如果y〉/w^，那么1^ = /在操作S150，通過上述等式4和使用T和G參數(shù)的指數(shù)曲線來計算自 適應(yīng)亮度。在操作S155，通過將計算的自適應(yīng)亮度代入等式5和等式3，可 計算補償亮度比。然后，在操作S160，可通過將輸入像素的亮度與補償亮度 比相乘來獲得相應(yīng)像素的修正的輸出亮度I，。
根據(jù)等式5和等式3,當(dāng)輸入像素的亮度和自適應(yīng)亮度高時，適當(dāng)?shù)?，補償亮度比I]^，力/Y是1，因此相應(yīng)像素的輸出亮度不會被增加。然而，當(dāng)輸入像素的亮度和自適應(yīng)亮度低時，補償亮度比lN(x,y)/Y大于1，因此相應(yīng)像素的輸出亮度r可相對地增加。換句話說，隨著自適應(yīng)亮度增加，補償亮度比圖6示出在根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法中使用T和G參數(shù)時 和不使用T和G參數(shù)時的陰影補償結(jié)果。如在該實施例中所示，當(dāng)不應(yīng)用直方圖時，可不用計算自適應(yīng)亮度而通 過使用代表亮度來觀察對于輸入亮度的輸出亮度。即使不應(yīng)用根據(jù)T和G參 數(shù)的指數(shù)曲線，在從等式2和等式3獲得的代表亮度低的區(qū)域中，亮度顯著 增加。然而，在代表亮度高的區(qū)域中，亮度幾乎不增加。因此，可實現(xiàn)具有 低亮度的陰影區(qū)域中的亮度提高。
當(dāng)應(yīng)用根據(jù)T和G參數(shù)的指數(shù)曲線時，自適應(yīng)亮度被代入等式5和等式 3，從而可觀察到對于輸入亮度的輸出亮度。當(dāng)隨著G增加使得自適應(yīng)亮度 從代表亮度降低時，亮度顯著增加。因此，顯然可以得知隨著G增加，相 應(yīng)像素的輸出亮度也增加。即使應(yīng)用直方圖方法，在高亮度區(qū)域中，亮度也 不增加或幾乎不增加。然而，在像素的輸入亮度低的區(qū)域中，亮度顯著增加。 因此暗區(qū)域可變得相對亮。
圖7A示出傳統(tǒng)亮度提高處理的結(jié)果，圖7B示出通過根據(jù)本發(fā)明實施例 的陰影區(qū)域補償方法的亮度提高處理的結(jié)果。
通常，為了提高圖像的亮度，當(dāng)修正陰影區(qū)域的亮度時，確定亮度提高 的程度，然后對作為整個圖像的陰影區(qū)域的亮度進行修正。在圖7A中，當(dāng) 將原始圖像(上部示出的圖像)與亮度提高了的圖像相比(下部示出的圖像)時， 由示出的圓圈住的每個陰影區(qū)域的亮度增加，從而陰影圖像變得更清楚。然 而，由于圓之外的亮部分中的亮度也被增加到與陰影區(qū)域相同的程度，所以 圖像的亮部分的對比度和清晰度受損。
同時，根據(jù)依據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償方法，如圖7B所示，在 補償?shù)膱D像(下部示出的圖像)中由示出的下部的圓圈住的陰影區(qū)域的亮度比 原始圖像(上部示出的圖像)顯著提高，而在相應(yīng)的補償?shù)膱D像中的由示出的上 部的圓圈住的陰影區(qū)域的亮度與在相應(yīng)的原始圖像中示出的上部的圓圈住的 部分相比，沒有改變或幾乎沒有提高。因此，在亮部分保持圖像亮度，而在
暗部分增加圖像亮度。結(jié)果，可補償圖像的局部對比度和清晰度。當(dāng)？ 1入代表亮度時，可不同地提高具有相同輸入亮度的多個像素的亮度。當(dāng)通過直方圖方法選擇T和G參數(shù)并獲得自適應(yīng)亮度時，可考慮整個圖像的亮度和分布來提高亮度。圖8示出根據(jù)本發(fā)明實施例的陰影區(qū)域補償系統(tǒng)。例如，所述陰影區(qū)域補償系統(tǒng)可包括圖像輸入單元800、空間亮度分析 單元810、代表亮度計算單元820、亮度直方圖分析單元830、參數(shù)分析單元 840、自適應(yīng)亮度計算單元850、補償亮度比確定單元855、陰影補償單元860 和圖像輸出單元870。在一個實施例中，圖像輸入單元800可接收視頻的幀或圖像。這種視頻 的接收可以以圖像或像素為單位以進行圖像處理，這將在下面更詳細(xì)地進行 描述?？臻g亮度分析單元810可將輸入圖像劃分成多個區(qū)域，計算每個劃分的 區(qū)域的平均亮度，并確定計算的平均亮度是否低于閾值亮度。如果至少一個 計算的空間亮度，也就是，多個劃分的區(qū)域的平均亮度，低于閾值亮度時， 可期望進行陰影修正。否則，可不執(zhí)行陰影修正。代表亮度計算單元820可使用關(guān)于位于相應(yīng)像素的附近的像素的信息來 計算每個像素的亮度，將其作為代表亮度。在一個實施例中，可以以相應(yīng)像 素作為中心，通過對3 x 3個像素或5 x 5個像素的亮度求平均來計算每個像 素的代表亮度Uv。還可通過將位于相應(yīng)像素附近的像素歸類，然后對多個組 中的像素數(shù)最大的一組中的像素的亮度求平均來獲得每個像素的代表亮度。在掃描整個圖像并對相應(yīng)圖像歸類的同時，亮度直方圖分析單元830可 創(chuàng)建表示像素的亮度分布的直方圖。當(dāng)創(chuàng)建亮度直方圖時，相應(yīng)圖像大概的 亮度分布可變得清楚。因此，圖像可根據(jù)亮區(qū)域和暗區(qū)域的大概分布和大小 被歸類到多個預(yù)定類型中的一個類型。例如，參數(shù)選擇單元840可根據(jù)由亮度直方圖分析單元830確定的圖像 的類型來選擇T和G參數(shù)。T參數(shù)可表示要執(zhí)行代表亮度補償處理的區(qū)域， G參數(shù)可以是用于以將代表亮度作為底來求冪的指數(shù)。因此，隨著T參數(shù)的 增加，代表亮度補償處理在較寬的亮度范圍內(nèi)執(zhí)行。當(dāng)G參數(shù)大于1時，獲 得低于代表亮度的自適應(yīng)亮度Lad。自適應(yīng)亮度計算單元850可使用T和G參數(shù)來計算自適應(yīng)亮度。例如，
可通過將T和G參數(shù)和代表亮度代入等式4來計算自適應(yīng)亮度。與等式4相 應(yīng)的曲線可以是，例如，如圖5B所示的指數(shù)曲線。因此，如圖5B所示，在 低代表亮度區(qū)域，計算的自適應(yīng)亮度低于代表亮度，而在高代表亮度區(qū)域， 計算的自適應(yīng)亮度可以與代表亮度相同或者基本相等。因此，根據(jù)實施例， 可通過使用代表亮度通過等式4來計算自適應(yīng)亮度。這里，例如，在本實施例中，補償亮度比確定單元855可使用計算的自 適應(yīng)亮度或者代表亮度來確定補償亮度比。隨著自適應(yīng)亮度或者代表亮度增 加，補償亮度比降低直至約為1。因此，在代表亮度或自適應(yīng)亮度高的區(qū)域， 亮度不增加或幾乎不增加。然后，例如，陰影補償單元860可通過將像素的輸入亮度和確定的補償 亮度比相乘來增加輸出亮度。因此，相應(yīng)像素的亮度增加的程度可取決于補 償亮度比。圖像輸出單元870還可計算每個像素的輸出亮度并輸出所得的補償?shù)膱D 像。因此，亮度增加了的像素可比輸入圖像的對應(yīng)像素更亮地輸出，而亮度 沒有增加的像素可與輸入圖像的對應(yīng)像素相同地被輸出。這里使用的術(shù)語"單元"指的是，但并不限于，執(zhí)行特定任務(wù)的軟件或硬 件組件，例如現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)或?qū)Ｓ眉呻娐?ASIC)。例如，單元 可被有利地構(gòu)造為駐留在可尋址存儲介質(zhì)上，以及在一個或多個處理器上執(zhí) 行。因而，舉例來說，單元可包括組件(例如軟件組件、面向?qū)ο蟮能浖?組件、類組件和任務(wù)組件)、進程、函數(shù)、屬性、過程、子程序、程序代碼段、 驅(qū)動程序、固件、微碼、電路、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、表、數(shù)組和變量。 在這些組件和模塊中設(shè)置的功能通過更少的組件和單元來實現(xiàn)，或者通過另 外的組件和單元來實現(xiàn)。另外，組件和單元可被實現(xiàn)以便它們在裝置中的一 個或多個CPU上執(zhí)行或者駐留在安全多媒體卡中。在這點上，除了上述的實施例之外，本發(fā)明的實施例可通過介質(zhì)(如計 算機可讀介質(zhì))上的計算機可讀代碼/指令來實現(xiàn)，以控制至少一個處理部件 實現(xiàn)上述的任何實施例。所述介質(zhì)可相應(yīng)于允許存儲和/或發(fā)送計算機可讀代 碼的任何介質(zhì)。所述計算機可讀代碼可以以各種方式在介質(zhì)上被記錄/傳送，例如，所述介質(zhì)的示例包括磁存儲介質(zhì)(例如，ROM、軟盤、硬盤等)、光學(xué)記錄介質(zhì)(例 如，CD-ROM或DVD)和比如載波以及通過互聯(lián)網(wǎng)的存儲/傳輸介質(zhì)。這里，
根據(jù)本發(fā)明實施例，所述介質(zhì)還可以是信號，比如結(jié)果信號或比特流。所述 介質(zhì)還可以是分布式網(wǎng)絡(luò)，從而計算機可讀代碼以分布式方式#皮存儲/傳輸并 被執(zhí)行。此外，僅作為一個示例，處理部件可包括處理器或計算機處理器， 并且處理部件可以分布和/或包括在一個裝置中?？赏ㄟ^不僅考慮相應(yīng)像素的亮度還考慮位于相應(yīng)像素附近的像素的亮度 而提高每個像素的亮度，獲得清晰圖像。此外，由于每個像素的亮度反映位于相應(yīng)像素附近的像素的亮度，所以 即使多個像素具有相同亮度，也可增加暗部分中的像素的亮度并可保持除了 暗部分之外的部分中的像素的亮度。另外，由于使用直方圖掌握了整個圖像的亮度分布和亮度，并且亮度被 修正到適合于整個圖像的亮度，所以可獲得完全清晰的圖像。盡管已經(jīng)顯示并描述了本發(fā)明的一些實施例，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng) 該理解，在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下，可對這些實施例進行各種 改變，本發(fā)明的范圍在權(quán)利要求及其等同物中確定。
權(quán)利要求
1、一種圖像補償方法，所述方法包括基于相應(yīng)像素的亮度和位于該相應(yīng)像素附近的像素的亮度，計算圖像的每個像素的代表亮度；使用計算的代表亮度確定補償亮度比；基于補償亮度比來增加至少相應(yīng)像素的輸出亮度，其中，補償亮度比隨著代表亮度的增加而降低。
2、 如權(quán)利要求l所述的方法，還包括將圖像劃分為多個區(qū)域，計算每 個劃分的區(qū)域的平均亮度，確定劃分的區(qū)域中的某個區(qū)域是否具有低于閾值亮度的平均亮度。
3、 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，當(dāng)計算代表亮度時，通過對相應(yīng)像 素和位于該相應(yīng)像素附近的像素的亮度求平均，或者通過將反映相應(yīng)像素和 位于該相應(yīng)像素附近的像素之間的各個距離的權(quán)值分配給位于該相應(yīng)像素附 近的各個像素的亮度并對相應(yīng)的加權(quán)亮度求平均，來計算代表亮度。
4、 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，當(dāng)計算代表亮度時，通過計算相應(yīng) 像素和位于該相應(yīng)像素附近的像素之間的亮度差，根據(jù)每個亮度差是否大于 閾值而將位于相應(yīng)像素附近的像素歸類到兩組，并對兩組中具有最多像素數(shù) 的一組中的像素的亮度求平均，來計算代表亮度。
5、如權(quán)利要求1所述的方法，其中，當(dāng)確定補償亮度比時，通過I雖,y)/Y 來表示補償亮度比，并通過使用由Lav表示的代表亮度的下面的等式來確定補 償亮度比<formula>formula see original document page 2</formula>其中，如果y〉"(w),那么lN(x,y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y)處的像素的亮度的歸一化值，I(x，y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y)處的像素 的亮度，I，是輸出的像素的亮度，Y是提高的亮度比。
6、如權(quán)利要求5所述的方法，其中，當(dāng)增加輸出亮度時，通過使用補償亮度比的下面的等式來確定輸出亮度I，其中，lN(x，y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(X，y)處的像素的亮度的歸一化值，I(x,y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y)處的像素的亮度。
7、 如權(quán)利要求l所述的方法，還包括接收包括關(guān)于至少相應(yīng)像素的亮度信息和位于該相應(yīng)像素附近的像素的 亮度的圖像信息；通過輸出單元輸出具有至少相應(yīng)像素的至少增加的輸出亮度的輸出圖像。
8、 至少一種包括控制至少一個處理部件以實現(xiàn)權(quán)利要求1所述的方法的 計算機可讀代碼的介質(zhì)。
9、 一種圖像補償方法，所述方法包括基于相應(yīng)像素的亮度和位于該相應(yīng)像素附近的像素的亮度來計算圖像的 每個像素的代表亮度；通過將代表亮度和指數(shù)曲線相關(guān)聯(lián)來計算自適應(yīng)亮度； 使用計算的自適應(yīng)亮度來確定補償亮度比； 基于補償亮度比增加至少相應(yīng)像素的輸出亮度， 其中，補償亮度比隨著代表亮度的增加而降低。
10、 如權(quán)利要求9所述的方法，還包括將輸入圖像劃分成多個區(qū)域， 計算每個劃分的區(qū)域的平均亮度，確定劃分的區(qū)域中的某個區(qū)域是否具有低于閾值亮度的平均亮度。
11、 如權(quán)利要求9所述的方法，其中，當(dāng)計算自適應(yīng)亮度并且代表亮度 由L狄表示時，自適應(yīng)亮度由Lad表示并通過使用下面的使用T和G參數(shù)的等 式形成指數(shù)曲線來計算自適應(yīng)亮度如果<formula>formula see original document page 3</formula>否則 <formula>formula see original document page 3</formula>T參數(shù)是將被陰影修正的亮度的最大值； G參數(shù)是以代表亮度Uv為底來求冪的指數(shù)。
12、 如權(quán)利要求9所述的方法，其中，計算自適應(yīng)亮度的步驟包括通過創(chuàng)建整個圖像的直方圖來對圖像歸類。
13、 如權(quán)利要求12所述的方法，其中，計算自適應(yīng)亮度的步驟還包括 選擇與圖像的歸類相應(yīng)的T參數(shù)和G參數(shù)。
14、 如權(quán)利要求9所述的方法，其中，當(dāng)確定補償亮度比并且自適應(yīng)亮度由Lad表示時，補償亮度由比值lN(x，y)/Y表示，并通過下面使用自適應(yīng)亮度Lad的等式而被確定<formula>formula see original document page 4</formula>其中，如果r〉"(^,那么r = /w(w)， lN(x，y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y) 處的像素的亮度的歸一化值，I(x， y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y)處的像素的亮 度，I，是輸出的像素的亮度，Y是提高的亮度比。
15、 如權(quán)利要求14所述的方法，其中，當(dāng)增加輸出亮度時，通過下面使 用補償亮度比的等式來確定輸出亮度I，<formula>formula see original document page 4</formula>其中，1^,y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y)處的像素的亮度的歸一化值，I(x, y,是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x，y)處的像素的亮度。
16、 如權(quán)利要求9所述的方法，還包括接收包括關(guān)于至少相應(yīng)像素的亮度信息和位于相應(yīng)像素附近的像素的亮 度的圖像信息；通過輸出單元輸出具有至少相應(yīng)像素的至少增加的輸出亮度的輸出圖像。
17、 至少一種包括控制至少一個處理部件實現(xiàn)權(quán)利要求9所述的方法的 計算機可讀代碼的介質(zhì)。
18、 一種圖像補償系統(tǒng)，包括代表亮度計算單元，基于相應(yīng)像素的亮度和位于該相應(yīng)像素附近的像素 的亮度計算圖像的每個像素的代表亮度；補償亮度比確定單元，使用計算的代表亮度確定補償亮度比； 陰影補償單元，基于補償亮度比來增加至少相應(yīng)像素的輸出亮度， 其中，補償亮度比隨著代表亮度的增加而降低。
19、 如權(quán)利要求18所述的系統(tǒng)，還包括空間亮度分析單元，將圖像劃分為多個區(qū)域，計算每個劃分的區(qū)域的平均亮度，確定劃分的區(qū)域中的某個 區(qū)域是否具有低于闊值亮度的平均亮度。
20、 如權(quán)利要求18所述的系統(tǒng)，其中，代表亮度計算單元通過對相應(yīng)像 素和位于該相應(yīng)像素附近的像素的亮度求平均，或者通過將反映相應(yīng)像素和 位于該相應(yīng)像素附近的像素之間的各個距離的權(quán)值分配給位于該相應(yīng)像素附 近的各個像素的亮度并對相應(yīng)的加權(quán)亮度求平均，來計算代表亮度。
21、 如權(quán)利要求18所述的系統(tǒng)，其中，代表亮度計算單元通過計算相應(yīng)像素和位于該相應(yīng)像素附近的像素之間的亮度差，根據(jù)每個亮度差是否大于閾值而將位于相應(yīng)像素附近的像素歸類到兩組，并對兩組中具有最多像素數(shù)的一組中的像素的亮度求平均，來計算代表亮度。
22、如權(quán)利要求18所述的系統(tǒng)，其中，補償亮度比確定單元確定由IN(X,y/Y表示的補償亮度比，并通過使用由L^表示的代表亮度由下面的等式來確 定補償亮度比<formula>formula see original document page 5</formula>其中，如果F>/ ，,)，那么r = /w(w),IN(x，y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y) 處的像素的亮度的歸一化值，I(x,y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x，y)處的像素的亮 度，I，是輸出的像素的亮度，Y是提高的亮度比。
23、如權(quán)利要求22所述的系統(tǒng)，其中，陰影補償單元通過使用補償亮度 比的下面的等式來確定輸出亮度I，(W)'其中，I雖,y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y)處的像素的亮度的歸一化值，I(x,y) 是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x，y)處的像素的亮度。
24、如權(quán)利要求18所述的系統(tǒng)，還包括圖像輸入單元，接收包括關(guān)于至少相應(yīng)像素的亮度信息和位于該相應(yīng)像 素附近的像素的亮度的圖像信息；輸出單元，輸出具有至少相應(yīng)像素的至少增加的輸出亮度的輸出圖像。
25、 一種圖像補償系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括代表亮度計算單元，基于相應(yīng)像素的亮度和位于該相應(yīng)像素附近的像素 的亮度來計算圖像的每個像素的代表亮度；自適應(yīng)亮度計算單元，通過將代表亮度和指數(shù)曲線相關(guān)聯(lián)來計算自適應(yīng)亮度；補償亮度比確定單元，使用計算的自適應(yīng)亮度來確定補償亮度比； 陰影補償單元，基于補償亮度比增加至少相應(yīng)像素的輸出亮度； 其中，補償亮度比隨著代表亮度的增加而降低。
26、 如權(quán)利要求25所述的系統(tǒng)，還包括空間亮度分析單元，將輸入圖像劃分成多個區(qū)域，計算每個劃分的區(qū)域的平均亮度，確定劃分的區(qū)域中的 某個區(qū)域是否具有低于閾值亮度的平均亮度。
27、 如權(quán)利要求25所述的系統(tǒng)，其中，代表亮度由Lav表示，自適應(yīng)亮 度計算單元通過使用下面的使用T和G參數(shù)的等式形成指數(shù)曲線來計算由Lad 表示自適應(yīng)亮度如果(4,zr)<formula>formula see original document page 6</formula>否則T參數(shù)是將被陰影修正的亮度的最大值；G參數(shù)是以代表亮度Lav為底求冪的指數(shù)。
28、 如權(quán)利要求25所述的系統(tǒng)，其中，自適應(yīng)亮度計算單元包括直方 圖分析單元，通過創(chuàng)建整個圖像的直方圖來對圖像歸類。
29、 如權(quán)利要求28所述的系統(tǒng)，其中，自適應(yīng)亮度計算單元還包括參 數(shù)選擇單元，選擇與圖像的歸類相應(yīng)的T參數(shù)和G參數(shù)。
30、 如權(quán)利要求25所述的系統(tǒng)，其中，自適應(yīng)亮度由Lad表示，補償亮度比確定單元通過下面使用自適應(yīng)亮度Ud的等式確定由I雕,y)/Y表示的補償亮度比<formula>formula see original document page 6</formula> 其中，如果r〉/w(^,那么r = lN(x,y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(X,y)處 的像素的亮度的歸 一化值，I(x, y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y)處的像素的亮度，r是輸出的像素的亮度，y是提高的亮度比。
31、如權(quán)利要求30所述的系統(tǒng)，其中，陰影補償單元通過下面使用補償 亮度比的等式來確定輸出亮度I，其中，lN(x,y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y)處的像素的亮度的歸一化值，I(x, y)是位于輸入圖像的坐標(biāo)(x,y)處的像素的亮度。 32、如權(quán)利要求25所述的系統(tǒng)，還包括圖像輸入單元，接收包括關(guān)于至少相應(yīng)像素的亮度信息和位于該相應(yīng)像 素附近的像素的亮度的圖像信息；圖像輸出單元，輸出具有至少相應(yīng)像素的至少增加的輸出亮度的輸出圖
全文摘要
一種包括陰影區(qū)域補償系統(tǒng)、介質(zhì)和方法的圖像補償系統(tǒng)、介質(zhì)和方法，其能夠針對位于相應(yīng)像素附近的像素顯著增加暗區(qū)域中每個像素的亮度，并輕微增加亮區(qū)域中每個像素的亮度。所述陰影區(qū)域補償方法包括通過反映相應(yīng)像素的亮度和位于該相應(yīng)像素附近的像素的亮度，計算具有圖像信息的每個像素的代表亮度L_av；使用計算的代表亮度確定補償亮度比；基于補償亮度比來增加輸出亮度。
文檔編號G09G5/10GK101118721SQ20071013973
公開日2008年2月6日 申請日期2007年7月30日 優(yōu)先權(quán)日2006年7月31日
發(fā)明者樸斗植, 李承信, 韓榮蘭 申請人:三星電子株式會社