專利名稱：用于運(yùn)動相關(guān)編碼的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于處理視頻數(shù)據(jù)以便在顯示設(shè)備上進(jìn)行顯示的方法，其中所述顯示設(shè)備具有與圖像像素相對應(yīng)的多個照明元件，所述方法包括提供用于對視頻輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的GCC(重心編碼)碼。此外，本發(fā)明涉及一種用于處理視頻數(shù)據(jù)的相應(yīng)裝置。
背景技術(shù)：
首先應(yīng)使用等離子顯示面板(PDP)來解釋假輪廓效應(yīng)。通常，PDP使用由僅能夠?yàn)椤伴_”或“關(guān)”的放電單元組成的矩陣陣列。因此，不像由發(fā)光模擬控制來表示灰度級的CRT或LCD，PDP通過每一個單元的脈沖脈寬調(diào)制(PWM)來控制灰度級。眼睛在與眼睛時(shí)間反應(yīng)相對應(yīng)的周期中對這個時(shí)間調(diào)制進(jìn)行積分。在給定時(shí)間幀中，單元開啟越頻繁則其亮度越高。例如，當(dāng)布置具有8比特的亮度等級時(shí)(每種顏色256個等級，因而共有1670萬種顏色)，每一個等級可以由以下8個比特的組合來表示1-2-4-8-16-32-64-128。
為了實(shí)現(xiàn)這種編碼，可以把幀周期分為8個發(fā)光子周期(被稱作子場)，每一個子周期都與一個比特和一個亮度等級相對應(yīng)。針對比特“2”的光脈沖數(shù)是針對比特“1”的光脈沖數(shù)的兩倍，等等。使用這8個子周期，能夠通過組合而建立256個灰度級。觀察者的眼睛將會把這些子周期在幀周期上進(jìn)行積分，以捕獲正確的灰度級印象。圖1示出了這個分解。
發(fā)光模式引入了與灰度級和顏色的干擾相對應(yīng)的新種類的圖像品質(zhì)退化。它們被定義為“動態(tài)假輪廓效應(yīng)”，這是因?yàn)楫?dāng)?shù)入x子面板上的觀察點(diǎn)移動時(shí)，所述圖像品質(zhì)退化與圖像中有色邊緣幻影形式的灰度級和顏色干擾相對應(yīng)。圖像上的這種缺損導(dǎo)致了均勻區(qū)域上出現(xiàn)較強(qiáng)的輪廓印象。當(dāng)圖像具有平滑的灰度(像皮膚)且發(fā)光周期超過若干毫秒時(shí)，這種退化更為嚴(yán)重。
當(dāng)PDP屏幕上的觀察點(diǎn)(眼睛聚焦區(qū))移動時(shí)，眼睛將會跟隨這個移動。因此，眼睛將不再對同一個單元在幀上進(jìn)行積分(靜態(tài)積分)，而是會對來自位于移動軌跡上的不同單元的信息進(jìn)行積分，并將會把這些光脈沖混合在一起，而這導(dǎo)致了有缺陷的信號信息。
基本上，當(dāng)存在從一個等級向具有完全不同代碼的另一個等級的轉(zhuǎn)變時(shí)，會出現(xiàn)假輪廓效應(yīng)。所以第一點(diǎn)來自允許實(shí)現(xiàn)p個灰度級(典型地，p＝256)的代碼(具有n個子場)，用于從2n個可能的子場排列中(進(jìn)行編碼時(shí))或從p個灰度級中(以視頻等級工作)選擇m個灰度級(m＜p)，從而接近的等級將會具有接近的子場排列。
第二點(diǎn)是保持最大等級數(shù)量，以保持良好的視頻品質(zhì)。為此，所選等級的最小數(shù)量應(yīng)當(dāng)?shù)扔谧訄鰯?shù)目的兩倍。
對于所有其它示例，使用如下定義的11個子場的模式1 2 3 5 8 12 18 27 41 58 80。
針對這些問題，文獻(xiàn)EP 1256924引入了重心編碼(GCC)。
從上文可以看出，人眼對脈寬調(diào)制發(fā)射的光進(jìn)行積分。所以如果考慮使用基本的代碼對所有的視頻等級進(jìn)行編碼，那么這些視頻等級的時(shí)間位置(光線重心)不會隨著視頻等級而連續(xù)增長，如圖2所示。
視頻等級2的重心CG2大于視頻等級1的重心CG1。然而，視頻等級3的重心CG3小于視頻等級2的重心。
這將導(dǎo)致假輪廓。重心被定義為在子場為“開”時(shí)由它們的自持權(quán)重加權(quán)的子場的重心CG(code)=Σi=1nsfWi*δi(code)*sfCGiΣi=1nsfWi*δi(code)]]>其中sfWi是第i個子場的子場權(quán)重。如果第i個子場對于選擇的代碼來說是“開”，那么δi等于1，否則等于0。sfCGi是第i個子場的重心，即第i個子場的時(shí)間位置，圖3中示出了前7個子場的重心。
圖4示出了針對這里選擇的11個子場代碼的256個視頻等級的時(shí)間重心。
這個曲線是單調(diào)的，并表現(xiàn)出多個跳躍。這些跳躍與假輪廓相對應(yīng)。根據(jù)GCC，通過僅選擇某些等級而抑制這些跳躍，所選擇的等級的重心將會在除了較低視頻等級范圍至第一預(yù)定界限和/或從第二預(yù)定界限至較高視頻等級范圍之外隨著視頻等級而連續(xù)增長。這一點(diǎn)可以通過圖5所示的方式而實(shí)現(xiàn)描繪不具有先前圖形上的跳躍的單調(diào)曲線，并選擇最近的點(diǎn)。因此，當(dāng)采用GCC時(shí)不會使用所有可能的視頻等級。
在較低視頻等級區(qū)域中，應(yīng)當(dāng)避免僅選擇具有增長的重心的等級，這是因?yàn)榭赡艿牡燃壍臄?shù)目較低，所以如果僅選擇具有增長的重心的等級，那么由于人眼對黑色等級非常敏感，因而用于表現(xiàn)黑色等級中良好視頻品質(zhì)的等級是不夠的。另外，黑暗區(qū)域中的假輪廓是可以忽略的。
在較高等級區(qū)域中，重心出現(xiàn)了減小，所以所選擇的等級也會出現(xiàn)減小，但由于人眼對較高等級不敏感，所以這種減小并不重要。在這些區(qū)域中，眼睛不能區(qū)分不同的等級，而且假輪廓等級關(guān)于視頻等級可以忽略(如果考慮Weber-Fechner定律，眼睛僅對相對幅度敏感)。針對這些原因，曲線僅需要在最大視頻等級的10％至80％之間的視頻等級上具有單調(diào)性。
在這種情況下，針對這個示例，從256個可能的等級中選擇40個等級(m＝40)。這40個等級允許保持良好的視頻品質(zhì)(灰度級描繪)。
由于僅能使用較少的等級(典型地為256個)，當(dāng)以視頻等級工作時(shí)可以做出這種選擇。但是當(dāng)在編碼時(shí)做出這種選擇時(shí)，存在2n(n為子場個數(shù))種不同的子場排列，因而如圖6所示可以選擇更多的等級，其中每一個點(diǎn)與子場排列相對應(yīng)(在給出相同的視頻等級時(shí)，存在不同的子場排列)。
此外，這種方法能夠應(yīng)用于不同的編碼，例如不發(fā)生變化的100Hz，且同樣給出了良好的結(jié)果。
一方面，GCC原理能夠減小可視的假輪廓效應(yīng)。另一方面，由于可用的等級少于所需的等級，GCC原理把噪聲以需要抖動的形式引入圖像。然后，通過對可用GCC等級的空間和時(shí)間混合來呈現(xiàn)缺失的等級。
針對GCC原理而選擇的等級的個數(shù)是較高的等級個數(shù)與較低的等級個數(shù)之間的折衷，其中較高的等級個數(shù)有利于靜態(tài)區(qū)域(較少的抖動噪聲)但不利于移動區(qū)域(更多的假輪廓)，而較低的等級個數(shù)有利于移動區(qū)域(較少的假輪廓)但不利于靜態(tài)區(qū)域(更多的抖動噪聲)。在其間能夠定義位于一個極端與另一個極端之間的更大數(shù)目的GCC編碼。
文獻(xiàn)EP 1376521引入了一種基于運(yùn)動檢測啟用的技術(shù)，取決于圖像中是否存在大量運(yùn)動而啟用或禁用GCC。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)上文所述，本發(fā)明的目的是提供一種方法和一種裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)具有減小的假輪廓效應(yīng)干擾的GCC。
根據(jù)本發(fā)明，這個目的通過一種視頻數(shù)據(jù)處理方法來解決，所述方法用于對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以顯示在具有與圖像像素相對應(yīng)的多個照明元件的顯示設(shè)備上，包括步驟提供用于對視頻輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的GCC代碼；估計(jì)或提供圖像或部分圖像的運(yùn)動幅度；提供所述GCC代碼中的至少一個子集代碼；取決于所述運(yùn)動幅度而使用所述GCC代碼或所述至少一個子集代碼對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。
此外，本發(fā)明提供了一種視頻數(shù)據(jù)處理裝置，用于對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以顯示在具有與圖像像素相對應(yīng)的多個照明元件的顯示設(shè)備上，所述裝置包括編碼設(shè)備，用于借助GCC代碼對視頻輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，編碼后的視頻數(shù)據(jù)可以用于控制所述顯示設(shè)備，其中所述編碼設(shè)備能夠估計(jì)或接收圖像或部分圖像的運(yùn)動幅度，所述編碼設(shè)備能夠提供所述GCC代碼中的至少一個子集代碼，所述編碼設(shè)備能夠取決于所述運(yùn)動幅度而使用所述GCC代碼或所述至少一個子集代碼對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。
本發(fā)明原理的優(yōu)點(diǎn)是提供了各種GCC代碼，從而可以對編碼進(jìn)行改變，例如取決于運(yùn)動幅度(非方向)而幾乎是線性地變化。
在簡單實(shí)施例中，基于兩個圖像或圖像的兩個相應(yīng)的部分的差異來估算運(yùn)動幅度。可選擇地，可以提供復(fù)數(shù)運(yùn)動檢測器，用于向所述編碼設(shè)備提供與圖像或部分圖像有關(guān)的運(yùn)動幅度。
優(yōu)選地，提供了具有互不相同個數(shù)的編碼等級的若干子集代碼，運(yùn)動幅度指示的運(yùn)動越多，則用于進(jìn)行編碼的子集代碼的編碼等級個數(shù)越小。這意味著運(yùn)動強(qiáng)度以漸近的方式確定代碼。
可以把GCC代碼和至少一個子集代碼存儲在存儲器的表中。否則，如果不使用較大的存儲器，則可以針對每一個像素而產(chǎn)生子集代碼。
根據(jù)其它的優(yōu)選實(shí)施例，對圖像或部分圖像內(nèi)的膚色進(jìn)行測量，并額外地(運(yùn)動之外)取決于測量的膚色值而改變用于對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的代碼。有利地，如果檢測到膚色，則減小代碼的等級個數(shù)。代碼改變可以通過如下方式實(shí)現(xiàn)把運(yùn)動幅度值與取決于測量的膚色值的因數(shù)相乘；和/或增加偏移值，運(yùn)動幅度值用于產(chǎn)生或選擇代碼。如果處理器能力不是足夠高，則可以從查找表(LUT)中檢索取決于膚色值的代碼。


附圖中示出了本發(fā)明的典型實(shí)施例，而且下文將會詳細(xì)描述這些實(shí)施例。附圖中圖1示出了二進(jìn)制代碼的幀周期合成；圖2示出了三個視頻等級的重心；圖3示出了子場的重心；圖4示出了取決于視頻等級的時(shí)間重心；圖5示出了針對GCC所選擇的視頻等級；圖6示出了視頻等級的不同子場排列的重心；圖7是若干GCC代碼的時(shí)間圖，這些GCC代碼具有取決于運(yùn)動強(qiáng)度的不同的等級個數(shù)；圖8是示出了分級的GCC代碼的時(shí)間圖；圖9是圖8的部分截圖；圖10是用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明原理的框圖；以及圖11是用于取決于運(yùn)動和膚色而選擇適合的代碼的框圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例涉及針對GCC的線性運(yùn)動編碼。
這個原理后的主要思想是得到一組全部基于相同框架的代碼。這一點(diǎn)確實(shí)重要，因?yàn)槿绻鶕?jù)每一個區(qū)域中的運(yùn)動而把圖像分為多個區(qū)域，那么兩個區(qū)域之間的邊界必須保持不可見。如果每一個區(qū)域中使用了完全不同的碼字，那么邊界將會在形成假輪廓邊界的情況下變得可見。
因此，使用多個等級并為靜態(tài)區(qū)域提供了良好且?guī)缀跏菬o噪聲的灰度級，從而定義了第一GCC代碼。然后基于這個代碼而抑制等級，逐步地進(jìn)行對快速運(yùn)動而言更佳的編碼。然后，取決于從每一個像素獲得的運(yùn)動信息，使用適合的代碼子集。
運(yùn)動信息可以是簡單的幀差(兩個幀之間的差別越明顯，則所選擇的等級的個數(shù)越少)，或是來自真實(shí)運(yùn)動檢測或運(yùn)動估計(jì)的更為高級的信息。
在下文中，假定在PDP視頻鏈的開端部分給出了例如運(yùn)動幅度的運(yùn)動信息。這個運(yùn)動信息可以由位于同一芯片內(nèi)的運(yùn)動檢測器/估計(jì)器而提供，或是由內(nèi)部具有這種運(yùn)動檢測器/估計(jì)器塊的前端芯片而提供。
圖7示出了取決于運(yùn)動速度而從針對靜態(tài)像素的較多個數(shù)的離散等級直到針對快速運(yùn)動像素的較少個數(shù)的離散等級中選擇各種GCC模式。
在本示例中，如圖7左上側(cè)所示，具有255個離散等級的GCC代碼用于靜態(tài)圖像；如圖7右上側(cè)所示，具有94個離散等級的GCC代碼用于對低運(yùn)動像素進(jìn)行編碼；如圖7右下側(cè)所示，具有54個離散等級的GCC代碼用于對中等運(yùn)動像素進(jìn)行編碼；如圖7左下側(cè)所示，具有38個離散等級的GCC代碼用于對快速運(yùn)動像素進(jìn)行編碼。由于離散等級的個數(shù)減少，抖動噪聲等級增加。這僅是一個示例，而且可以實(shí)現(xiàn)更多的子碼。
然而，這個原理之后的一個主要思想是獲得抖動噪聲等級和運(yùn)動品質(zhì)之間的最佳折衷。此外，一個非常重要的方面是以分級的方式形成所有的GCC模式，否則這個原理將不會得以很好的運(yùn)用。這意味著模式k自動地為模式k-1的子集。
模式個數(shù)是靈活的，并取決于目標(biāo)應(yīng)用。這些模式可以以各種表的形式而全部存儲在芯片中，或是針對每一個像素而產(chǎn)生。在第一種情況下，表之間的選擇將取決于運(yùn)動幅度信息。在第二種情況中，運(yùn)動幅度信息將用于直接計(jì)算正確的GCC編碼值。
針對與圖7所示相同的示例，下表示出了總括的原理

表中每一列示出了針對每一個模式而選擇的值?？崭褚馕吨鴽]有選擇該等級。對于中間模式(例如模式0與模式I之間)，符號“...”意味著取決于最佳過程而選擇或不選擇該代碼。
從上表中可以看出，當(dāng)k＜1時(shí)，模式1總是包含比模式k要少的離散等級。此外，來自模式1的所有離散等級在模式k中總是可用的。
下一個段落將提出定義各種模式的一種可能性。特別地，將會示出分級模式構(gòu)造。
為了以線性方式定義所有需要的模式以便能夠針對運(yùn)動線性地改變這些模式，基于與理想GCC曲線的距離而開發(fā)出一種新的原理。為了說明這個原理，圖8示出了3條曲線-灰色菱形曲線，通過使用為靜態(tài)區(qū)域而定義的所有離散等級(例如本文示例中為255個)而建立；-白色方塊曲線，通過使用針對快速運(yùn)動區(qū)域的所有離散等級(例如本文示例中為38)而建立；-黑色理想曲線，用于選擇重心以最小化運(yùn)動偽像。
為了定義運(yùn)動相關(guān)編碼，針對靜態(tài)區(qū)域代碼中每一個可用的離散等級而定義了被稱作DTI(與理想的距離)的參數(shù)。這個DTI描述了碼字重心與理想GCC曲線(黑色曲線)之間的距離。圖9示出了針對圖8中曲線的相同等級的DTI。需要為每一個等級(碼字)估算DTI。
然后，把各個DTI與每一個碼字相關(guān)聯(lián)。為了獲得取決于運(yùn)動的各種編碼，將把每一個DTI與特定的運(yùn)動幅度進(jìn)行比較。運(yùn)動幅度越大，DTI越小，以獲得選擇的碼字。利用這個原理，能夠定義隨著運(yùn)動幅度而變化的大量編碼模式。
現(xiàn)在對硬件實(shí)施方式的原理和圖10進(jìn)行說明。如上所述，具有分級結(jié)構(gòu)的各種代碼可以在不工作(on the fly)時(shí)計(jì)算，或是把各種代碼存儲在芯片上的不同表中。
在第一種情況下，通過軟件僅計(jì)算DTI，并針對每一個碼字而存儲在芯片上的LUT中。然后，對于每一個進(jìn)入的像素產(chǎn)生或提供運(yùn)動幅度信息。將這個信息與每一個碼字的DTI信息進(jìn)行比較，以確定是否必須使用該碼字。
在第二種情況下，把表數(shù)目P存儲在芯片中。DTI信息可以用于定義這些表，但這不是絕對強(qiáng)制性的。另外，可以對表進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)上的微調(diào)以進(jìn)一步改進(jìn)行為。在這種情況下，運(yùn)動幅度將會確定哪一個表必須用于對當(dāng)前像素進(jìn)行編碼。
根據(jù)圖10，把輸入的R、G、B圖像轉(zhuǎn)發(fā)到gamma塊1，gamma塊1按照Out=4095×(InputMAX)γ]]>的形式而執(zhí)行二次項(xiàng)函數(shù)，其中γ大約為2.2，而MAX表示可能的最大輸入值。輸出應(yīng)當(dāng)至少為12比特，從而能夠正確地呈現(xiàn)較低等級?？梢园堰@個gamma塊1的輸出轉(zhuǎn)發(fā)到可選的運(yùn)動幅度估計(jì)塊2(例如用于計(jì)算簡單的幀差)。然而在理論上，能夠在gamma塊1之前執(zhí)行運(yùn)動幅度估計(jì)。
在任何情況下，運(yùn)動幅度信息對于每一個進(jìn)入的像素都是強(qiáng)制性的。如果PDP IC中不存在運(yùn)動幅度估計(jì)，則外部運(yùn)動信息必須是可用的(例如為了上變頻的目的而在前端部件中使用運(yùn)動估計(jì)的輸出)。
運(yùn)動幅度信息被發(fā)送到編碼選擇塊3，編碼選擇塊3將會選擇適合的GCC編碼以供使用，或是產(chǎn)生適合的編碼以用于當(dāng)前像素。基于這個選擇的或產(chǎn)生的模式，對重定標(biāo)LUT 4和編碼LUT 5進(jìn)行更新。重定標(biāo)單元4執(zhí)行GCC，而編碼單元5執(zhí)行普通的子場編碼。在它們之間，抖動塊6將會增加多于4個的比特以正確地呈現(xiàn)視頻信號。應(yīng)當(dāng)注意的是，重定標(biāo)塊4的輸出是p×8比特，其中p表示所使用的GCC碼字的總數(shù)(例如在本文的示例中為從255至38)。額外的8個比特用于進(jìn)行抖動，以便在抖動后僅獲得p個等級以用于編碼塊5。編碼塊5把3×16比特的子場數(shù)據(jù)傳送到等離子顯示面板7。所有的比特和有關(guān)抖動的數(shù)目僅作為示例而給出(可以使用多于16個的子場，也可以使用多于4個比特的抖動)。
對運(yùn)動編碼的進(jìn)一步改進(jìn)可以通過關(guān)于紋理信息而實(shí)現(xiàn)。例如這些紋理信息涉及膚色紋理。膚色紋理對于運(yùn)動再現(xiàn)非常敏感。因此如圖11所示，可以使用更多分級決策原理來改進(jìn)最終的圖像品質(zhì)。
因此，對膚色區(qū)域和普通區(qū)域做出不同的處理(參考?xì)W洲專利申請04291674.2)。在涉及膚色的處理中，即使對靜態(tài)區(qū)域也可以使用比普通區(qū)域更為優(yōu)化的運(yùn)動編碼而進(jìn)行處理。如圖11所示，對gamma校正之前或之后的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行膚色紋理分析。如果檢測到膚色，通常使用具有較低數(shù)目的等級的代碼(94個等級用于靜態(tài)圖像，38個等級用于快速運(yùn)動像素)。否則，如果沒有檢測到膚色，使用具有較高數(shù)目的等級的代碼(255個等級用于靜態(tài)像素，54個等級用于快速運(yùn)動像素)。
在任意情況下，運(yùn)動信息對膚色區(qū)域的影響都應(yīng)當(dāng)大于對普通區(qū)域的影響。
可能的實(shí)施方式是使用兩個不同的多重代碼集，但在使用LUT的情況下這將極大地增加芯片上的存儲量；或是對膚色使用運(yùn)動幅度轉(zhuǎn)換。
下面給出這種轉(zhuǎn)換公式 其中|V|表示原始運(yùn)動幅度。值a和b是用于皮膚區(qū)域的校正系數(shù)。當(dāng)兩個紋理應(yīng)當(dāng)在靜態(tài)區(qū)域中具有相同的編碼時(shí)，選擇b等于0。
權(quán)利要求
1.一種視頻數(shù)據(jù)處理方法，用于對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以顯示在具有與圖像像素相對應(yīng)的多個照明元件的顯示設(shè)備(7)上，所述方法包括步驟-提供用于對視頻輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的GCC代碼，其特征在于-估計(jì)或提供圖像或部分圖像的運(yùn)動幅度；-提供所述GCC代碼中的至少一個子集代碼；-取決于所述運(yùn)動幅度而使用所述GCC代碼或所述至少一個子集代碼對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中基于兩個圖像或圖像的兩個相應(yīng)的部分的差異來估計(jì)所述運(yùn)動幅度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中提供了具有互不相同個數(shù)的編碼等級的若干子集代碼，而且所述運(yùn)動幅度指示的運(yùn)動越多，則用于進(jìn)行編碼的子集代碼的編碼等級個數(shù)越小。
4.根據(jù)上述權(quán)利要求中任意一項(xiàng)所述的方法，其中把所述GCC代碼和所述至少一個子集代碼存儲在存儲器的表中。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的方法，其中針對每一個像素產(chǎn)生所述至少一個子集代碼。
6.根據(jù)上述權(quán)利要求中任意一項(xiàng)所述的方法，其中對圖像或部分圖像內(nèi)的紋理進(jìn)行確定，并額外地取決于確定的紋理值而改變用于對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的代碼。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中所述紋理值是膚色值，而且通過以下方式來改變代碼把所述運(yùn)動幅度值與取決于膚色值的因數(shù)相乘，所述運(yùn)動幅度的所述值用于產(chǎn)生或選擇使用的代碼。
8.根據(jù)上述權(quán)利要求中任意一項(xiàng)所述的方法，其中針對每一個碼字確定碼字的重心與預(yù)先給定的GCC曲線之間的距離(DTI)，并且基于所述距離(DTI)來選擇用于對所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的代碼。
9.一種視頻數(shù)據(jù)處理裝置，用于對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以顯示在具有與圖像像素相對應(yīng)的多個照明元件的顯示設(shè)備(7)上，所述裝置包括-編碼設(shè)備(3、4)，用于借助GCC代碼對視頻輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，編碼后的視頻數(shù)據(jù)可以用于控制所述顯示設(shè)備(7)，其特征在于-所述編碼設(shè)備(3、4)能夠估計(jì)或接收圖像或部分圖像的運(yùn)動幅度；-所述編碼設(shè)備(3、4)能夠提供所述GCC代碼中的至少一個子集代碼；以及-所述編碼設(shè)備(3、4)能夠取決于所述運(yùn)動幅度而使用所述GCC代碼或所述至少一個子集代碼對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，包括運(yùn)動檢測設(shè)備(2)，用于向所述編碼設(shè)備(3、4)提供與所述圖像或所述部分圖像有關(guān)的運(yùn)動幅度。
11.根據(jù)權(quán)利要求9或10所述的裝置，包括用于測量紋理值的紋理測量設(shè)備，所述紋理值優(yōu)選地是圖像或部分圖像內(nèi)的膚色值，從而所述編碼設(shè)備(3、4)能夠額外地取決于確定的紋理值而改變用于對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的代碼。
全文摘要
應(yīng)當(dāng)針對例如等離子顯示面板上的假輪廓效應(yīng)干擾而對重心(GCC)編碼進(jìn)行改進(jìn)。因此，提供了圖像或部分圖像的GCC代碼和運(yùn)動幅度。此外，提供了GCC代碼中的至少一個子集代碼。取決于運(yùn)動幅度而使用GCC代碼或至少一個子集代碼對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。因此，如果運(yùn)動增加，則能夠減小編碼等級的個數(shù)。通過使用紋理信息來選擇GCC代碼，能夠獲得進(jìn)一步的改進(jìn)。
文檔編號G09G3/28GK101056407SQ200710091780
公開日2007年10月17日 申請日期2007年4月11日 優(yōu)先權(quán)日2006年4月11日
發(fā)明者賽巴斯騰·威特布魯赫, 卡洛斯·科瑞, 塞德里克·塞柏特 申請人:湯姆森許可貿(mào)易公司