本發(fā)明涉及一種健身用度量分析方法及系統(tǒng),尤其涉及一種能進行度量分析而準確判斷出健身效果并給出指導意見的健身用度量分析方法及系統(tǒng)。
背景技術:
現(xiàn)今社會,人們越來越注重通過體育鍛煉增強體質(zhì),但是,由于工作時間以及城市體育設施等因素的限制,人們無法經(jīng)常到大型體育場館進行體育運動的鍛煉。因此,人們可以到健身房進行室內(nèi)健身運動,室內(nèi)健身運動占用較小的場地,而且進行的時間比傳統(tǒng)體育運動更具有彈性,非常適合都市人。健身者只要依照健身教練的指導完成健身運動所規(guī)定的動作,就能獲得有效的健身運動效果,從而達到增強體質(zhì)的目的。
目前,到健身房進行健身運動需要用戶花費一筆健身費用,而且健身時間受健身房營業(yè)時間的限制。在進行自體重無器械訓練時,運動時的快慢節(jié)奏以及在何時需要堅持不動一段時間都會影響到最終的運動效果,而運動者在自行鍛煉時,往往在缺乏指導的同時,自行數(shù)秒會分散注意力而影響鍛煉效果。在用體操方法進行自體重無器械訓練時,我們認為衡量一次健身效果是否良好的標準,不僅在于運動的數(shù)量和動作的難度,還有動作完成的質(zhì)量和密度,都會對運動質(zhì)量形成影響。傳統(tǒng)上用秒表和表格來記錄運動和休息的間隔,以及對標準數(shù)量動作的完成時間來分析運動質(zhì)量,更高級的還會對運動后的心率和乳酸分泌等進行檢測。這些方法不是過于專業(yè)復雜,就是難以精確。運動者的健身效果無法獲得有效提升。
技術實現(xiàn)要素:
鑒于目前運動者健身遇到的上述問題,本發(fā)明提供一種健身用度量分析方法及系統(tǒng),能夠進行度量分析而準確判斷出健身效果并給出指導意見,提升鍛煉效果。
為達到上述目的,本發(fā)明的實施例采用如下技術方案:
一種健身用度量分析方法,所述健身用度量分析方法包括以下步驟:
通過移動終端采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)與身份信息;
服務中心根據(jù)用戶的需求、身份信息及其體質(zhì)數(shù)據(jù)生成引導節(jié)奏和目標并發(fā)送給移動終端;
通過移動終端根據(jù)與用戶身份相關聯(lián)的引導節(jié)奏來引導用戶完成動作;
通過移動終端記錄健身過程中用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間并發(fā)送給服務中心進行統(tǒng)計分析以得出用戶的健身效果;
服務中心根據(jù)用戶的健身效果生成指導意見并發(fā)送到移動終端進行顯示。
依照本發(fā)明的一個方面,所述通過移動終端采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)與其身份信息具體實施方式可為:通過移動終端采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)具體包括有身高、體重、血壓、血脂、血粘、脈搏、最大肌耐力和病史的數(shù)據(jù),并與采集的身份信息進行關聯(lián)。
依照本發(fā)明的一個方面,所述通過移動終端記錄健身過程中用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間具體可為:通過移動終端識別和判斷用戶的健身動作標準程度,并記錄標準動作時間、非標準動作時間和運動間隔休息時間的數(shù)據(jù)。
依照本發(fā)明的一個方面,所述服務中心進行統(tǒng)計分析以得出用戶的健身效果具體可為:服務中心通過對記錄的標準動作時間、非標準動作時間和運動間隔休息時間數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,以獲得用戶的健身效果。
依照本發(fā)明的一個方面,所述服務中心根據(jù)用戶的需求及其體質(zhì)數(shù)據(jù)生成引導節(jié)奏的具體實施方式可為:服務中心根據(jù)用戶的需求選擇健身動作,再結合其體質(zhì)數(shù)據(jù)對該健身動作的節(jié)奏進行調(diào)整,然后生成健身動作引導節(jié)奏。
依照本發(fā)明的一個方面,所述服務中心根據(jù)用戶的健身效果生成指導意見的具體實施方式可為:服務中心根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析生成過程分析圖表,根據(jù)過程分析圖表生成更適合用戶的健身運動指導意見。
依照本發(fā)明的一個方面,所述健身運動指導意見包括:健身動作質(zhì)量、健身運動時間和健身運動密度。
一種健身用度量分析系統(tǒng),所述健身用度量分析系統(tǒng)包括移動終 端、服務中心和以下模塊:
信息采集模塊,用于采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)與身份信息;
節(jié)奏生成模塊,用于根據(jù)用戶的需求、身份信息及其體質(zhì)數(shù)據(jù)生成引導節(jié)奏和目標;
節(jié)奏引導模塊,用于通過移動終端根據(jù)與用戶身份相關聯(lián)的引導節(jié)奏來引導用戶完成動作;
記錄分析模塊,用于記錄健身過程中用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間進行統(tǒng)計分析以得出用戶的健身效果;
意見生成模塊,用于根據(jù)用戶的健身效果生成指導意見。
依照本發(fā)明的一個方面,所述記錄分析模塊包括:識別模塊,用于識別和判斷用戶的健身動作是否正確。
依照本發(fā)明的一個方面,所述意見生成模塊包括:圖表模塊,用于根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析生成過程分析圖表。
本發(fā)明實施的優(yōu)點:本發(fā)明所述的健身用度量分析方法通過移動終端采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)與身份信息,服務中心根據(jù)用戶的需求、身份信息及其體質(zhì)數(shù)據(jù)生成引導節(jié)奏和目標,根據(jù)用戶的想法來決定用戶的健身動作,然后再結合用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)來生成該健身動作的引導節(jié)奏,針對不同的人有不同的引導節(jié)奏,每個用戶都能獲得其最匹配的引導節(jié)奏;通過移動終端根據(jù)與用戶身份相關聯(lián)的引導節(jié)奏來引導用戶完成動作,并記錄健身過程中用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間發(fā)送給服務中心進行統(tǒng)計分析以得出用戶的健身效果,根據(jù)用戶的健身效果生成指導意見,通過對一次健身過程中,用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間的統(tǒng)計分析,測量當次健身效果,并給出指導意見,運動者可以直觀的看到自己的分析圖表,并結合指導意見,找到最適于自身當前的運動密度,提升動作完成質(zhì)量,形成最直觀的交替運動概念,以提升鍛煉效果。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明所述的一種健身用度量分析方法示意圖;
圖2為本發(fā)明所述的一種健身用度量分析系統(tǒng)的結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。
如圖1所示,一種健身用度量分析方法,所述健身用度量分析方法包括以下步驟:
步驟S1:通過移動終端采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)與身份信息;
所述步驟S1通過移動終端采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)與身份信息的具體實施方式可為:通過移動終端采集用戶的身份信息,再采集用戶的身高、體重、血壓、血脂、血粘、脈搏、最大肌耐力和病史等體質(zhì)數(shù)據(jù)與其身份信息進行關聯(lián)。因不同的用戶的體質(zhì)不同,其所能承受的健身動作強度、時間和頻率都不一樣,因而需要詳細了解每個用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù),并進行關聯(lián),以便為用戶安排健身。
在實際應用中,所述移動終端可為:筆記本電腦、平板電腦和智能手機等。
在實際應用中,所述用戶的身份信息可包括:身份信息、個人喜好信息和健身歷史記錄。
步驟S2:服務中心根據(jù)用戶的需求、身份信息及其體質(zhì)數(shù)據(jù)生成引導節(jié)奏和目標并發(fā)送給移動終端;
所述步驟S2服務中心根據(jù)用戶的需求、身份信息及其體質(zhì)數(shù)據(jù)生成引導節(jié)奏和目標并發(fā)送給移動終端的具體實施方式可為:服務中心根據(jù)用戶的需求選擇健身動作,再結合其身份信息對應的體質(zhì)數(shù)據(jù)對該健身動作的節(jié)奏進行調(diào)整,然后生成健身動作引導節(jié)奏,并確定該健身動作需達到的目標,然后將引導節(jié)奏和需要達到的目標發(fā)送給移動終端。
在實際應用中,健身動作的屬性包括類型信息,該類型包括動態(tài)動作和靜態(tài)動作。在本實施例中,動態(tài)動作是指動作靜止時間小于1.5 秒的動作,能夠重復鍛煉肌肉,例如重復30次的擴胸運動。靜態(tài)動作是指動作靜止時間大于3秒的動作,能夠鍛煉平衡力或耐力,例如雙臂平舉10秒、平踢腿10秒或扎馬步30秒的動作。健身動作是一套簡單的動作,因此能夠擴大健身的受眾群,同時使該健身運動能夠隨時進行。
在實際應用中,所述健身動作引導節(jié)奏可包括:健身動作、運動時間、頻率和力度。
例如,某用戶選擇了俯臥撐作為健身動作,服務中心則根據(jù)用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)進行分析判斷,如該用戶的身高體重和最大肌耐力,該適應多大強度的俯臥撐,用戶還可設定目標,目標可在身體條件最大允許范圍之內(nèi)。如,該用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)只能適應一秒一次的俯臥撐,每個階段只能做10次,期間休息10秒,他的身體強度最多只能忍受4個階段的鍛煉,則為該用戶生成以下健身引導節(jié)奏:彎臂0.5秒、伸直0.5秒、彎臂0.5秒伸直0.5秒…循環(huán)10次,然后休息10秒,再彎臂0.5秒、伸直0.5秒、彎臂0.5秒伸直0.5秒…循環(huán)10次,再休息10秒,總計4次循環(huán),循環(huán)完成后鍛煉結束。
步驟S3:通過移動終端根據(jù)與用戶身份相關聯(lián)的引導節(jié)奏來引導用戶完成動作;
所述步驟S3通過移動終端根據(jù)與用戶身份相關聯(lián)的引導節(jié)奏來引導用戶完成動作的具體實施方式可為:通過移動終端識別用戶身份后,關聯(lián)該用戶身份對應的健身引導節(jié)奏,根據(jù)該健身引導節(jié)奏對用戶的健身動作進行引導和提示。所述移動終端可為:平板電腦、手機、筆記本電腦等常用移動終端。
步驟S4:通過移動終端記錄健身過程中用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間并發(fā)送給服務中心進行統(tǒng)計分析以得出用戶的健身效果;
所述步驟S4通過移動終端記錄健身過程中用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間并發(fā)送給服務中心進行統(tǒng)計分析以得出用戶的健身效果的具體實施方式可為:通過移動終端識別和判斷用戶的健身動作標準程度,并記錄標準動作時間、非標準動作時間和運動間隔休息時間的數(shù)據(jù),將記錄的數(shù)據(jù)發(fā)送給服務中心,服務中心通過對記錄的標準動作時間、非標準動作時間和運動間隔休息時間數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分 析,以獲得用戶的健身效果。
當健身者做出健身動作后,識別健身者的動作,并與預設的規(guī)則進行比對判斷后進一步引導提示用戶進行健身動作,目前,識別動作的技術有多種,在本實施例中,優(yōu)選地,利用重力傳感器識別健身者的動作。
一種具體方案為:重力傳感器放置于健身者的手掌心位置,左手和右手均可,在本實施例設計的健身動作中,均為左右手對稱的動作。重力傳感器的輸出值能夠指示健身者動作的變化幅度。重力傳感器利用了其內(nèi)部的由于加速度造成的晶體變形的特性。由于該變形會產(chǎn)生電壓,只要計算出產(chǎn)生電壓和所施加的加速度之間的關系,就可以將加速度轉化成電壓輸出。這里不對其原理進行贅述。通過重力傳感器測量由于重力引起的加速度,可以計算出其相對于水平面的傾斜角度。通過分析動態(tài)加速度,可以分析出其移動的方式。例如,仿生學機器人能夠通過重力傳感器了解它現(xiàn)在所處的動作狀態(tài),爬山、走下坡、摔倒等。本步驟就是利用重力傳感器的上述原理識別健身者的動作的。
以上方案只是對現(xiàn)有技術的舉例,并不是對識別健身者動作的具體限定。
例如,某用戶選擇了俯臥撐作為健身動作,則根據(jù)用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)進行分析判斷,如該用戶的身高體重和最大肌耐力,該適應多大強度的俯臥撐,用戶還可設定目標,目標可在身體條件最大允許范圍之內(nèi)。如,該用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)只能適應一秒一次的俯臥撐,每個階段只能做10次,期間休息10秒,他的身體強度最多只能忍受4個階段的鍛煉,則為該用戶生成以下健身引導節(jié)奏:彎臂0.5秒、伸直0.5秒、彎臂0.5秒伸直0.5秒…循環(huán)10次,然后休息10秒,再彎臂0.5秒、伸直0.5秒、彎臂0.5秒伸直0.5秒…循環(huán)10次,再休息10秒,總計4次循環(huán),循環(huán)完成后鍛煉結束。在該用戶進行俯臥撐鍛煉時,識別用戶的標準動作,并記錄用戶進行標準俯臥撐的次數(shù)、時間和休息間隔,記錄用戶非標準動作的時間、休息間隔,直至用戶鍛煉結束,然后根據(jù)記錄的標準動作時間、休息間隔和非標準動作時間、休息間隔進行統(tǒng)計分析,得出該用戶此次健身的效果。
步驟S5:服務中心根據(jù)用戶的健身效果生成指導意見并發(fā)送到移動終端進行顯示。
所述步驟S5服務中心根據(jù)用戶的健身效果生成指導意見并發(fā)送到移動終端進行顯示的具體實施方式可為:服務中心根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析生成過程分析圖表,根據(jù)過程分析圖表生成更適合用戶的健身運動指導意見,然后將指導意見、過程分析圖表都發(fā)送給移動終端進行顯示,方便用戶進行查看。所述健身運動指導意見可包括以下要素:健身動作質(zhì)量、健身運動時間和健身運動密度。用戶可直觀地根據(jù)過程分析圖表看到此次健身的全部過程,健身動作質(zhì)量完成度,健身運動時間達標與否,運動密度是否已達到最佳狀態(tài)。則可根據(jù)此次健身過程中出現(xiàn)的各種問題進行分析,從而給出下次健身時需要的達成的指導意見,方便用戶找到最適于自身當前的運動密度,提升動作完成質(zhì)量,形成最直觀的交替運動概念,提升健身鍛煉效果。
本發(fā)法實施例所述的健身用度量分析方法通過移動終端采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)與身份信息,服務中心根據(jù)用戶的需求、身份信息及其體質(zhì)數(shù)據(jù)生成引導節(jié)奏和目標,根據(jù)用戶的想法來決定用戶的健身動作,然后再結合用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)來生成該健身動作的引導節(jié)奏,針對不同的人有不同的引導節(jié)奏,每個用戶都能獲得其最匹配的引導節(jié)奏;通過移動終端根據(jù)與用戶身份相關聯(lián)的引導節(jié)奏來引導用戶完成動作,并記錄健身過程中用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間發(fā)送給服務中心進行統(tǒng)計分析以得出用戶的健身效果,根據(jù)用戶的健身效果生成指導意見,通過對一次健身過程中,用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間的統(tǒng)計分析,測量當次健身效果,并給出指導意見,運動者可以直觀的看到自己的分析圖表,并結合指導意見,找到最適于自身當前的運動密度,提升動作完成質(zhì)量,形成最直觀的交替運動概念,以提升鍛煉效果。
一種健身用度量分析系統(tǒng)實施例
如圖2所示,一種健身用度量分析系統(tǒng),所述健身用度量分析系統(tǒng)包括移動終端、服務中心和以下模塊:
信息采集模塊1,用于采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)與身份信息;
節(jié)奏生成模塊2,用于根據(jù)用戶的需求、身份信息及其體質(zhì)數(shù)據(jù)生成引導節(jié)奏和目標;
節(jié)奏引導模塊3,用于通過移動終端根據(jù)與用戶身份相關聯(lián)的引導節(jié)奏來引導用戶完成動作;
記錄分析模塊4,用于記錄健身過程中用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間進行統(tǒng)計分析以得出用戶的健身效果;
意見生成模塊5,用于根據(jù)用戶的健身效果生成指導意見。
在實際應用中,所述記錄分析模塊4包括:識別模塊41,用于識別和判斷用戶的健身動作是否正確。
在實際應用中,所述意見生成模塊5包括:圖表模塊51,用于根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析生成過程分析圖表。
本發(fā)明實施的優(yōu)點:本發(fā)明所述的健身用度量分析方法通過通過移動終端采集用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)與身份信息,服務中心根據(jù)用戶的需求、身份信息及其體質(zhì)數(shù)據(jù)生成引導節(jié)奏和目標,根據(jù)用戶的想法來決定用戶的健身動作,然后再結合用戶的體質(zhì)數(shù)據(jù)來生成該健身動作的引導節(jié)奏,針對不同的人有不同的引導節(jié)奏,每個用戶都能獲得其最匹配的引導節(jié)奏;通過移動終端根據(jù)與用戶身份相關聯(lián)的引導節(jié)奏來引導用戶完成動作,并記錄健身過程中用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間發(fā)送給服務中心進行統(tǒng)計分析以得出用戶的健身效果,根據(jù)用戶的健身效果生成指導意見,通過對一次健身過程中,用戶的動作、運動時間和運動間隔休息時間的統(tǒng)計分析,測量當次健身效果,并給出指導意見,運動者可以直觀的看到自己的分析圖表,并結合指導意見,找到最適于自身當前的運動密度,提升動作完成質(zhì)量,形成最直觀的交替運動概念,以提升鍛煉效果。
以上所述,僅為本發(fā)明的具體實施方式,但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此,任何熟悉本領域技術的技術人員在本發(fā)明公開的技術范圍內(nèi),可輕易想到的變化或替換,都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此,本發(fā)明的保護范圍應以所述權利要求的保護范圍為準。